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| 深圳瑞捷(300977)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
（一）安责险强制标准落地，主动减损替代被动理赔
2025年财产险行业保费收入约1.52万亿元，同比增长5.2%，其中非车险占比达47.5%，责任险、工程险、巨灾保险等险种增速显著。风险减量服务市场规模持续扩容，第三方风险减量服务支出约125亿元，渗透率提升至15%，进入快速成长期。2025年3月，新修订的《安全生产法实施条例》正式施行，首次以行政法规形式明确安责险事故预防费用提取标准及第三方服务机构参与要求。行业正从“被动理赔”向“主动减损”转型，具备第三方评估能力的专业技术服务商市场份额有望持续扩大。
（二）存量房时代深度运营，智慧运维创造价值中心
2025年全国物业管理面积突破385亿平方米，其中存量房（房龄超10年）占比达48%，正式进入“存量房深度运营时代”。第三方专业运维服务渗透率已提升至10%，市场规模约320亿元，行业正处于从基础物业服务向综合设施管理（IFM）转型的关键期，周期性特征表现为与房地产竣工周期关联度减弱，与存量房面积、城市更新强度及商业不动产运营关联度增强，具备较强的抗周期属性。2025年，建筑老龄化程度加深，房龄超20年的既有建筑占比突破25%，房屋安全体检制度在15个试点城市全面落地，强制安全评估需求释放。智慧运维技术渗透率快速提升，物联网（IOT）在设施管理领域的应用率达32%，AI预测性维护占比提升至18%。绿色低碳运维要求趋严，《建筑碳排放计算标准》GB/T51366-2025修订实施，公共建筑能耗监测覆盖率要求提升至60%，能源审计与节能改造评估业务增长45%。随着REITs扩募至18单及“双碳”目标深入推进，具备资产评估、能源管理、智慧运维复合能力的专业服务商有望从成本中心转型为价值创造中心。
（三）基建对冲地产下滑，质量替代规模驱动
2025年全国建筑业总产值约34.2万亿元，同比增长4.3%，其中房屋市政工程领域第三方评估渗透率达14.8%，对应市场规模约420亿元。行业已从早期房地产开发商主导阶段，全面扩展至政府投资工程、基础设施、工业建筑及“三大工程”领域，呈现“去地产化、强基建化”的结构性转型特征。2025年房地产新开工面积同比下降8.2%，而基础设施投资同比增长6.8%，“两重”建设成为投资增量核心来源。2025年，《建设工程质量检测管理办法》（住建部令第57号）实施效应持续释放，检测数据真实性要求趋严，政府投资项目第三方过程评估覆盖率提升至65%。此外，城市更新行动全面提速，2025（2025年报批稿）推广及智能建造试点城市扩围至35个，第三方工程评估行业有望从“规模驱动”转向“质量驱动”，数字化评估工具渗透率预计突破40%。
（四）连锁化倒逼质检渗透，技术赋能全量监测
2025年全国住宿业设施68.2万家、餐饮业门店920万家，质量管理支出规模485亿元，第三方专业服务渗透率24.3%，三年复合增长率22.1%。AI视觉识别与IOT技术融合使单店巡检时长从4小时压缩至45分钟，问题识别准确率达97.2%，驱动服务从人工抽检向全量实时监测转型。连锁化率提升倒逼品控标准统一，华住集团门店突破1.1万家，锦江酒店加盟占比87%，第三方质检向加盟网络全量渗透，加盟店服务订单占比62%，客户续约率78%。新《食品安全法实施条例》强制年营收超10亿元企业建立第三方年度审计机制，拉动头部餐企质检预算增长40%以上。国务院《关于促进服务消费高质量发展的意见》将第三方服务质量认证纳入政府采购优先条件，采信率从32%提升至51%；商务部等九部门《关于促进餐饮业高质量发展的指导意见》明确绿色餐饮评价标准全覆盖。政策合规与连锁扩张叠加，行业集中度CR5有望从2024年31%提升至2027年45%以上，具备数字化、绿色认证全链条服务能力的头部机构迎来战略扩张窗口期。
（五）全过程咨询集成化，驻场深度服务定价权提升
2025年工程咨询服务市场规模约1.28万亿元，其中全过程工程咨询（含驻场管理）占比提升至18%，对应市场规模约2,300亿元；代建行业规模约980亿元，同比增长25%。行业正处于从碎片化、阶段性服务向集成化、全周期驻场服务转型的快速成长期，周期性特征表现为与基建投资、制造业技改投资关联，轻资产、高知本的服务模式较施工类业务具备更强的周期缓冲能力。随着“投建营”一体化模式推广及业主方项目管理专业化程度提升，具备全过程咨询资质、能够提供驻场级深度服务的专业机构有望在工程咨询行业的结构性调整中占据优势地位。
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四、主营业务分析
1、概述
2025年是公司战略转型攻坚与重塑业务格局的关键之年。面对行业深度调整与外部环境不确定性，全体同仁秉持“瑞意创新、敢当先行”理念，在客户结构迭代、运营效能提升、数字化深度赋能、海外市场突破、风控与人才体系升级方面取得积极进展。报告期内，公司实现营业收入46,731.62万元，较上年同期下降0.54%；归属于上市公司股东的净利润2,981.28万元，较上年同期增长216.15%。业绩变动的主要原因为：一方面，“保险+产业”新兴业务稳步增长，收入贡献持续提升，推动收入结构进一步优化。另一方面，通过加强应收账款全生命周期管理，采取多元化清收手段（包括协商催收、法律诉讼、仲裁执行等），长账龄账款回收取得实质性进展，相应冲回前期计提的信用减值损失，对当期净利润产生正向影响。
（1）实现客户结构的战略突破，筑牢新业发展的增长支柱
报告期内，客户结构实现战略性优化，以产业和保险为代表的新业务已成为增长引擎。截至2025年末，传统房地产客户营收占比降至38%，多元化新兴客户营业收入占比跃升至62%，对单一行业依赖显著收敛。公司创新构建“灯塔客户作战室”敏捷协同机制，聚焦华住集团、海底捞、中国平安等战略级客户，搭建全景数据看板实现交付、风险预警实时可视化，跨部门“特战队”快速响应客户需求，华住集团年营收贡献突破千万元级，大客户粘性与单客价值显著提升。在新业务领域斩获多项行业首单：餐饮连锁海底捞、酒店文旅万豪及华住集团、能源电力新疆中绿电、医疗康养天津康汇民营医院等，形成酒店、餐饮、电力、医疗多元化增长矩阵。
（2）科技创新驱动转型，数字化产品矩阵成型
报告期内，公司加速推进数字化建设，驱动业务从“人力服务”向“人机协同”跨越。全年科技实测创新业务营业收入突破1,000万元，评估实测应用覆盖率超32%，查验（毛坯）实现100%应用。AI应用+无人机外墙智能检测业务累计检测楼栋突破1,000栋，科技产品直接毛利率表现亮眼，验证高价值增长潜力。瑞筑AI平台完成2.0迭代，以SaaS模式支撑产值大幅提升，助力与中海物业达成全系合作；保险风控平台融合IOT与PML验证方法，沉淀核心算法与专利技术，成为支撑千万级订单中标的关键能力。智能实测机器人、渗漏扫描检测等技术拓展至学校、隧道等多元场景，推动人工干预率大幅下降和交付周期显著压缩，核心场景识别准确率表现优异、稳定性强，同步沉淀3项专利，技术能力向核心资产转化。
（3）创新业务与海外布局双轮驱动，增长动能结构优化
报告期内，新业务板块营收占比提升至34%，逐步成为业绩增长的新引擎。新产业营业收入占比由10%提升至15%，供应链审核实现多品类跨越，高端芯片（半导体）设备PM顾问携手鹏芯微等顶尖客户，在智算领域落地万国数据、中国移动、字节跳动等头部企业，覆盖数据中心“规-建-维”全生命周期的完整技术服务链。新保险营业收入大幅增长，安责险增长近5倍，涉及行业扩展至交通运输、矿山、危险化学品、建筑施工等八大高危领域，星图ARS平台正式上线，工程师作业管理平台核心数据回流率达95%。大基建存量营业收入同比增长约200%，科技实测产品突破1000万元。海外业务实现从“试点”到“布局”的转折，项目由3个增至8个，覆盖沙特阿拉伯、刚果金、埃及、泰国、印度尼西亚等8国，呈现“雨后春笋”式增长态势，国际化战略正转化为真实营收。
（4）强化运营风控与人才梯队，筑牢可持续发展根基
报告期内，公司将回款管理提升至战略高度，全面启动历史应收账款系统性治理，输出《应收账款全过程管理规则暨风险防控底线清单》，建立覆盖投标、签约、履约全过程的行为规范，明确七大禁止投标/签约条款，严格执行“无合同不交易”原则，完善客户黑名单制度，提升回款管理的制度刚性。
人才建设方面，成功引入4名领军型人才及21名新赛道核心人才；完成覆盖1381人的全员人才盘点，重点评估93名专业及直管干部，通过“瑞柱”项目系统培养47名高潜人才；组织架构完成系统性重塑，构建“前台主战、中台主建、后台赋能”的高效协同体系，前台作为利润中心敏捷响应客户需求，中台聚力产品能力沉淀，后台强化资源统筹，形成关键业务有人盯、有人扛的坚强阵型。
（5）产学研深度融合与廉洁生态共建，夯实长期发展软实力
报告期内，公司纵深推进产学研协同创新，联合长沙理工大学举办AI竞赛依托实战课题提前锁定高潜人才，携手香港城市大学共建AI联合实验室，聚焦建筑智能化与风控场景前沿算法模型研发，推动学术成果向商业应用快速转化。文化建设方面，坚持“预防为先、主动治理”的廉正工作方针，全年出“小瑞廉正”漫画IP及系列文创周边。全年员工主动拒贿次数达330次，切实营造风清气正的运营生态，为企业高质量可持续发展提供坚实的文化保障与合规根基。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据
□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
行业和产品分类
公司主营业务成本主要包括职工薪酬、差旅费、检测费、技术服务费等。
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
1.以直接设立或投资等方式增加的子公司
2025年3月，子公司广东瑞诚工程科技有限公司和精致咖(北京)科技有限公司共同出资设立济南瑞精致工程技术有限公司。该公司于2025年3月4日完成工商设立登记，注册资本为人民币100.00万元，广东瑞诚工程科技有限公司占其注册资本的51%，拥有对其的实质控制权，故自该公司成立之日起，将其纳入合并财务报表范围。
2025年1月，子公司瑞捷国际香港有限公司出资设立瑞捷發展香港有限公司。该公司于2025年1月17日完成工商设立登记，注册资本为港元1,200.00万港元，瑞捷国际香港有限公司占其注册资本的100%，拥有对其的实质控制权，故自该公司成立之日起，将其纳入合并财务报表范围。
2.吸收合并
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
财务费用 -353,772.49 -1,157,954.89 -69.45% 主要系利率下行，且本期将更多存款转向理财产品投资，导致利息收入减少。研发费用 36,942,614.62 33,510,445.62 10.24%
4、研发投入
主要研
发项目
名称 项目目的 项
目
进
展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于安责险风险数据的风险智能评价预警决策算法模型设计与信息化系统的研发 随着城市化进程的加速，高层建筑和复杂结构的外墙安全问题日益凸显。外墙的损坏、脱落等风险不仅影响建筑的美观，更可能对人员安全构成威胁。传统的外墙风险评估方法主要依赖于人工巡检和经验判断，存在主观性强、效率低下等问题。针对以上问题，本司提出基于大数据和深度学习的外墙风险预测模型关键技术研究。
本项目旨在通过整合安责险
风险数据，设计并构建智能化的项目风险评价模型，并实现信息化系统。通过此系统，能够实现对项目风险的精准识别、量化评估与有效监控，从而提升企业的风险管理水平，确保项目的安全稳定进行。 已结项 1、风险数据整合与分析：收集并整合安责险相关的风险数据，利用数据挖掘与统计分析技术，识别风险源，分析风险分布和变化趋势。2、风险评价模型设计：基于风险数据，结合行业标准和专家经验，设计适用于不同项目的风险评价模型，包括风险指标体系的构建、权重分配和风险评估算法等。3、信息化系统实现：开发风险评价信息化系统，实现风险数据的自动化采集、处理、分析和展示，提供风险预警和决策支持功能。4、采用深度学习算法包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等，自动从数据中学习复杂的特征和模式，从而更准确地预测外墙风险。5、采用早停法（earlystopping）、正则化（regularization）和集成学习（ensemblelearning）等优化技术。利用交叉验证等技术来评估模型的性能并避免过拟合。 项目的实施将对公司产生积极影响。首先，通过智能化的风险评价模型和信息化系统，公司将提升建筑工程质量和安全的风险管理专业性和精准性，为客户提供更精准的风险结论，协助指导客户决策，让客户最大限度避免因风险导致的损失。其次，项目的成功实施将增强公司的市场竞争力，提高客户满意度，为公司的可持续发展奠定坚实基础。最后，项目所形成的技术积累和管理经验，将为公司在风险管理领域的业务拓展和创新发展提供有力支撑。多模态自动巡航检测理论与方法的研究 该项目旨在研发基于多模态感知的自动巡航检测系统，通过搭载智能检测设备的自主导航履带车，实现室内环境的自动定位、精准测量与数据回传，以提升空间信息采集的自动化、精确化与高效化水平，为智能建造与运维提供核心技术支撑。 已结项 核心技术：1.多模态感知融合算法研究：
集成激光雷达、视觉摄像头、惯性测量单元（IMU）等多传感器数据，实现高精度环境感知与建模。2.智能履带车平台开发：研制具备自主导航、避障与精准定位功能的履带式移动机器人底盘。3.自动检测与测量系统开发：研究基于激光扫描的空间尺寸自动测量算法，并实现检测数据的实时处理与无线回传。创新点：1.实现履带车在复杂室内环境下的厘米级定位精度，空间尺寸测量误差小于1%，全过程无需人工干预。2.形成一套完整的室内空间自动化实测采集解决方案，显著提升测绘效率与精度，为智能建造与数字化运维提供支撑。 1、技术驱动，构建核心壁垒：形成拥有自主知识产权的自动检测核心技术体系，构筑技术护城河，从项目执行公司升级为技术解决方案提供商。2、业务拓展，孵化新增长点：项目成果可直接产品化，催生“室内测绘机器人”等智能装备新产品线，开拓智慧城市、建筑运维等新兴市场。3、战略升级，提升行业地位：使公司占据“智能建造”产业链关键环节，从传统服务向高科技、高附加值转型，显著增强品牌影响力和市场竞争力。基于AI算法识别安全隐患的智慧安全监管研究 首先，公司拥有丰富的AI训练资源，能够满足多场景识别需求并持续提升算法精度；其次，依托成熟的技术积累和渠道资源，可实现产品的快速落地与规模化部署。基于这些优势，本项目将通过持续优化算法模型和拓展应用场景，打造建筑安全监管领域的智能化标杆解决方案，引领行业向更安 已结项 该项目通过多维度创新，形成了独特的技术优势和核心竞争力，具有良好的模式创新：打造"识别-预警-处置-追溯"全流程数字化闭环。融合区块链存证技术与智能派单系统，构建可追溯的安全管理价值链：通过区块链存证技术将隐患识别结果、整改记录、操作日志等关键数据上链存储，实现数据不可篡改与全程可追溯；
从隐患严重程度、影响范围、处置时效构建三维风险矩阵评估模型，自动生成优先级排序的处置方案，缩短重大隐患响应时 在公司层面，我们具备以下核心竞争优势：首先，公司拥有丰富的AI训练资源，能够满足多场景识别需求并持续提升算法精度；其次，依托成熟的技术积累和渠道资源，可实现产品的快速落地与规模化部署。基于这些优势，本项目将通过持续优化算法模型和拓展应用场景，全、高效、智能的方向发展。 间。 打造建筑安全监管领域的智能化标杆解决方案，引领行业向更安全、高效、智能的方向发展。幕墙渗漏识别智能淋水方法的研究 本项目旨在研发一套智能化的幕墙渗漏识别淋水检测系统。其核心目的是通过精准控制喷淋压强、时长与顺序，模拟不同地区（如沿海台风天气）的真实风雨环境，实现对不同楼层幕墙及门窗的自动化、标准化防水性能检测。该系统旨在克服传统人工淋水检测的主观性强、效率低、危险性高及难以复现极端工况等弊端，从而快速、精准地识别渗漏风险点，提升建筑质量安全控制水平与检测效率。 已结项 核心技术：智能淋水系统集成研发：研制一套集成了水路加压、多喷头矩阵、智能控制单元的淋水检测装备，具备高空作业与精准定位能力。智能控制算法与模型研究：研究不同地区风雨环境参数与淋水压强、流量的映射关系，开发能模拟特定风雨工况（如台风）并实现多楼层自动、有序、定时淋水的核心控制算法。渗漏识别与评估方法研究：研究结合图像传感（视觉）与湿度传感的幕墙内侧渗漏点自动识别、定位与风险评估方法，建立智能化的渗漏诊断模型。创新点:技术目标：实现淋水压强、时长与顺序的精准自动控制，风雨模拟复现度≥90%，渗漏识别准确率显著高于传统人工方法。形成一套完整的、可复制的智能淋水检测技术方案与作业规范。应用目标：解决传统人工检测的高风险、低效率、主观性强问题，将单次检测效率提升50%以上，推动幕墙竣工验收与定期检测向自动化、标准化、智能化升级。 引领技术标准，构筑核心壁垒：项目成果将形成行业领先的智能化检测解决方案，推动幕墙检测由传统人工向自动化、标准化升级，使公司成为行业技术规范的引领者，构筑坚实的技术壁垒。拓展业务边界，创造新的增长极：
成功研发的智能淋水系统
可作为一种新型高端服务
或装备产品，向新建建筑竣工验收、既有建筑安全运维两大市场推广，开辟全新的业务增长曲线。提升品牌形象，强化市场领导地位：凭借该创新技术，公司将树立“科技赋能建筑安全”的领先品牌形象，从传统工程服务商转型为高技术附加值的解决方案提供商，显著增强在绿色建筑、智慧城市等高端市场的核心竞争力。质量安全管控动态知识驱动型智能决策平台研发 项目在公司层面的重要性体现在提升业务运营效率、保护核心知识资产、驱动智能决策升级三个方面，通过业务标准化动态优化梳理全周期关键节点并构建标准化工具矩阵，打破跨部门知识壁垒，降低协同沟通成本，减少同类错误重复发生，显著提升项目执行效率与服务交付质量；多维度知识沉淀机制将分散于个人手中的评估体系、成果方案等系统化存储，结合知识管理平台的智能权限与动态更新功能，有效防止员工流动导致的知识流失，保障审计证据链完整，降低监管处罚风险；知识管理平台融合深度强化学习与知识图谱技术，实现知识应用优先级动态优化与跨领域关联推荐，缩短问题解决闭环周期，助力公司从静态文档管理向智能化知识复用转型，提升决策准确性与响应速度。 已结项 1、动态知识驱动决策机制创新；2、多模态知识融合与现场协同技术创新；3、分布式智能与安全确权技术体系创新；4、业务标准化与知识管理深度耦合创新。 本项目的研发对行业生态构建具有显著推动作用，“动态知识驱动决策”模式与多模态知识融合技术为建筑行业提供清晰的从传统静态文档管理到动态智能知识协同的转型路径，助力构建行业级知识图谱；参考APQC共享机制与住建部平台经验，所构建的知识管理体系能够有效推动行业内知识可信交换与贡献激励，最终形成开放共享的知识生态。基于AI技术的财产保险“人 单纯依靠“人防”与“技防”的简单叠加难以形成系统合力，需通过一体化平台实现资源整合与流程优化。 研究中 本项目旨在构建一个融合“人防”（专家经验与人工干预）、“技防”（AI与物联网等技术）与“平台”（一体化协同与数据中台）的财产保险综合智慧风控模型。 1、预期模型应用可助力合作保险公司提升风险识别效率，降低相关运营及理赔成本。2、项目成果具备防+技防+平台”综合智慧风控模型研究 平台作为“神经中枢”，能够打通数据壁垒，构建“技术感知、平台调度、人工决策”的协同闭环，最终形成统一指挥、高效协同的现代化治理体系，实现从依赖单一要素向多要素系统集成的范式转变。 创新点一：确立“人防主导、技防赋能”的协同决策新模式;创新点二：构建“技防精准感知、人防高效处置”的闭环工作流;创新点三：打造“平台一体、数据驱动”的协同治理中枢; 技术转让或许可的潜力；
孵化科技服务或衍生科技
型企业。3、项目成果具备技术转让或许可的潜力；
孵化科技服务或衍生科技
型企业。4、形成可推广的智慧风控解决方案，助力行业更有效应对欺诈风险、自然灾害等，保障资产安全。5、通过提升保险业风险管理与服务能力，增强社会整体抵御风险的能力，促进社会稳定。6、探索AI风控模型的公平性、透明度和可解释性，推动负责任的AI在金融领域应用，增进公众信任。双碳背景下的零碳园区规划建设与多维减碳技术集成方法研究 作为专注于产业园区全周期规划建设咨询的专业机构，我司亟需构建一套融合规划引领、设计引导、技术集成与管理闭环的零碳园区实施方法体系。本项目拟系统整合零碳规划、绿色建筑设计、节能降耗、清洁能源替代及综合能源协同等关键要素，研发《零碳产业园区规划建设技术导则》，为政府主管部门、园区开发平台及规划设计单位提供科学、实用、可落地的专业支撑，助力公司打造在零碳园区咨询领域的核心知识资产与差异化服务能力。 已结项 建立了“目标引领—多维集成—工具赋能”三位一体的零碳园区咨询新模式，实现了咨询服务从传统“单点技术建议”到“全链条系统方案”的转变。通过结构化方法论构建，实现了零碳路径的可规划、可实施、可评估。 项目完成了立项规定的全部研发内容，实现了预定技术指标，部分指标超额完成；创新性地构建了方法论驱动的零碳园区咨询新模式，在多维减碳技术集成、碳目标传导机制、标准化工具开发等关键技术方面取得重要突破；项目成果已在深圳瑞能实业光明总部项目成功试点应用，有效提升了园区零碳规划的科学性与实施效率，获得了客户的高度认可。基于多模态深度学习的无人机建筑外墙智能检测平台研发 开发一套利用无人机搭载多模态传感器，结合深度学习算法，实现对建筑外墙缺陷高效、精准检测的系统，提升检测效率和准确性，降低人工检测风险和成本。 已结项 1.多模态数据融合技术：融合可见光、红外、激光雷达等多种传感器数据。2.深度学习算法：用于外墙缺陷识别与分类，如裂缝、剥落、空鼓等。3.无人机自主飞行与路径规划技术：确保无人机安全、高效地完成检测任务。 提升公司在建筑检测领域的技术竞争力，树立行业技术标杆。基于数字孪生的数据中心基础设施“智能验收”与“风险沙盘”平台研发 响应国家关于推动建筑工业化、数字化、智能化升级的号召，本公司拟研发“基于数字孪生的数据中心基础设施‘智能验收’与‘风险沙盘’平台”。该平台通过融合建筑信息模型、物联网、云计算及仿真技术，旨在实现数据中心基础设施的数字化交付、智能化验收与前瞻性风险管理，打造公司在数据中心咨询评估领域的核心技术壁垒，为客户降本增效，引领行业技术变革。 已结项 模式创新：建立了"数字孪生+智能算法+专家经验"三位一体的验收新模式，实现了验收过程从传统"人工抽样检查"到"全域智能诊断"的转变。通过数字孪生体的构建，实现了工程质量问题的精准定位和量化分析。技术融合创新：攻克了多源数据融合技术难题，成功将BIM模型、激光点云、红外热成像、超声检测等多维数据在统一平台中融合分析，建立了数据中心基础设施的完整数字档案。方法创新：研发了基于机器学习的质量缺陷智能识别算法，实现了对隐蔽工程的"透视"检测；构建了风险仿真引擎，可模拟供配电、制冷等系统的故障传播路径，实现风险预警。
价值创新：将飞检服务从单一的问题发现 培养既懂数据中心业务又精通数字化技术的复合型人才≥8人。推动数据中心行业向数字化、智能化运维管理转型升级。延伸到设计优化建议、施工过程指导和运维风险评估，形成了覆盖数据中心全生命周期的技术服务链条。基于财产保险的风险管理知识管理体系建设及平台研发 解决财产保险风险管理知识“碎片化、隐性化、孤岛化”的问题，将散落在专家头脑、历史案例、承保理赔报告中的风险知识进行系统性的挖掘、整合、沉淀和应用。 研究中 核心技术：企业级知识图谱技术：构建以“财产-风险-措施-案例”为核心的多维关系网络，实现知识的语义化理解和关联查询。自然语言处理（NLP）：自动从非结构化的文档（如理赔报告、勘察照片描述）中抽取关键风险实体和关系，实现知识的自动化/半自动化入库。智能搜索引擎与推荐引擎：提供基于语义的精准知识检索，并能根据用户岗位和场景主动推送相关知识。创新点：从“文档管理”到“知识赋能”的转变：不仅仅是文件存储库，而是能直接服务于业务决策的“智慧大脑”。“流程即知识”的理念：将知识库与核保、风控、理赔等业务流程紧密集成，在关键决策点主动推送相关知识，实现“在正确的时间，将正确的知识推送给正确的人”。动态演进的知识体系：建立知识贡献和更新激励机制，确保知识库能够随着业务发展和外部环境变化而持续进化。 提升风控精准度：为一线人员提供全面的风险信息支持，减少因经验不足导致的误判，从源头提升业务质量。提高运营效率：
大幅减少知识查找和咨询
的时间，加速核保、理赔流程，降低运营成本。强化核心竞争能力：将宝贵的风险管理经验固化为企业难以复制的资产，构筑专业壁垒。面向建筑工程质量安全的自主决策智能体数字孪生管控平台研发 构建一个基于数字孪生技术的建筑工程质量安全管控平台，通过智能体实现自主决策，实时监控和预测建筑工程质量安全风险，提高工程管理效率和安全性。 已结项 1.数字孪生建模技术：构建高精度建筑工程数字孪生模型。2.自主决策智能体技术：基于大数据和人工智能算法，实现风险自主识别与决策。3.实时数据采集与传输技术：确保现场数据及时、准确传输至平台。 1.强化公司在建筑工程质量安全管理领域的领先地位。2.为客户提供更全面、智能的质量安全管控解决方案，增强客户粘性。3.推动公司向数字化、智能化工程管理服务提供商转型，提升公司整体价值和市场影响力。
5、现金流
五、非主营业务情况
适用□不适用
益。 否
公允价值变动损益 14,203,868.64 40.67% 主要系理财产品的公允价值变动。 否资产减值 -9,764,663.67 -27.96% 主要系计提固定资产、投资性房地产及合同资产减值损失。 否营业外收入 35,129.27 0.10% 主要系非流动资产处置利得。 否营业外支出 359,906.33 1.03% 主要系赔偿支出与捐赠支出。 否信用减值损失 9,567,370.58 27.39% 主要系应收款项预期信用损失冲回。 否其他收益 522,051.64 1.49% 主要系收到的政府补助。 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用 不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方
式 接待对象
类型 接待对象 谈论的主要内
容及提供的资
料 调研的基本情况索引
2025年04月30日 深圳证券交易所“互动易平台”http://irm“云访谈”栏目 网络平台线上交流 机构、个人 社会公众投资者2024年度经营情况和2025年经营计划2025年4月30日在巨潮资讯网上披露的《投资者关系活动记录表》（2025-001）
2025年05 进门财经APP线 电话沟 机构 证券、基金等金2024年度和2025年5月11日在巨月09日 上会议 通 融机构2025年第一季度经营情况 潮资讯网上披露的《投资者关系活动记录表》（2025-002）
2025年08月29日 进门财经APP线上会议 网络平台线上交流 机构 证券、基金等金融机构2025年半年度度经营情况2025年8月31日在巨潮资讯网上披露的《投资者关系活动记录表》（2025-003）
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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