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| 亚康股份(301085)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求近年来，人工智能大模型技术取得突破性进展，正从技术探索迈向规模化落地应用。随着国家"人工智能+"行动深入实施，传统产业数字化、智能化转型步伐加快，人工智能将深度融入智能制造、金融科技、智慧城市等关键领域，全面赋能实体经济提质增效。上述趋势为公司所处的算力基础设施行业带来广阔的发展空间和长期增长机遇。
（一）国家政策精准赋能高质量发展
2025年 5 月，国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》，提出深入实施"东数西算"工程，逐步实现各地区算力需求与国家枢纽节点算力资源高效供需匹配。
2025年 8 月，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出强化智能算力统筹，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地，优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，创新智能算力基础设施运营模式，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
2026年 3 月，全国两会政府工作报告进一步提出要深化拓展"人工智能+"行动，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。
（二）算力基础设施规模持续扩大
人工智能算力基础设施正由通用计算加速迈向场景智能，应用需求呈现大规模、多架构、低延迟、高稳定等多重特征。在此背景下，算力基础设施建设正跳出"重硬件、轻服务"的传统模式，转向软硬协同、运营优先、供需匹配的系统化布局——一方面扩大高效算力供给规模，另一方面推动算力供给从资源型向服务型转变，从基础算力供给到算法优化、场景落地的高阶价值技术服务。根据 IDC 于2024年7 月发布的《中国加速计算服务器市场半年度跟踪报告》，IDC 预测中国加速服务器市场规模将从2023年的94亿美元增长至2028年的 1240亿美元（约合人民币9000亿元），2023-2028年的五年年均复合增速（CAGR）为32.9%。
同时，面对技术迭代加速与安全风险交织等挑战，算力基础设施建设更加强调可持续发展与全维度风险防控。未来，算力基础设施将进一步与行业场景深度耦合，在支撑技术创新、产业升级的过程中实现支撑能力、服务能力与保障能力的协同提升。
（三）算力租赁服务需求扩张显著
在人工智能、深度学习、大数据处理与科学计算等领域蓬勃发展的今天，各类机构与企业对大规模算力的需求持续高涨。然而，自建算力中心往往需要巨额前期投入，涉及硬件采购、机房搭建、电力配套、网络部署及后期运维等各类成本，不仅资金压力沉重、建设周期漫长，还易因业务波动出现资源闲置或算力不足的情况。对于这类既需要强劲算力支撑业务运转，又不愿或无力承担高昂前期投入的用户，算力租赁模式恰好提供了一种灵活高效、成本更优的解决方案。
算力租赁服务依托按需使用、按量付费的灵活模式，大幅降低用户的初始投入与资金占用压力，展现出卓越的成本效益；同时，它能根据业务波动实时弹性扩容或缩容，调度灵活高效，可快速应对业务高峰期、项目突发需求等场景下的算力短缺难题。相较于自建算力集群，算力租赁服务在成本可控性与资源灵活性方面优势显著；此外，专业技术团队全程负责日常运维、故障排查与性能优化，能有效避免资源闲置与损耗，让用户以更低成本、更省心的方式获取稳定可靠的算力支撑。
（四）AI 应用新格局
不同于传统AI仅能被动完成单一任务，AI Agent实现了从“工具型AI”到“自主型智能体”的关键跨越——它凭借自主认知与推理能力，可自主规划任务、调用工具并完成复杂目标，不仅突破了传统AI 的应用局限，更具备了更贴近人类的问题解决能力。当 AI Agent 实现规模化落地，将推动人工智能从单点技术赋能转向深度嵌入行业全流程，从辅助决策升级为自主执行，成为驱动行业高效运转的智能核心单元，为产业数字化转型释放出更大的价值潜能。随着技术边界的持续拓展，AI Agent 的发展或将进一步打破行业间的壁垒，催生出全新的应用生态与商业模式，推动人工智能从抽象的技术概念逐步蜕变为普惠化、实用化的核心生产力。
（五）Token工厂引领算力服务新形态
正如前文所提及的，大模型词元（Token）调用量正以指数级态势爆发式增长（2025年下半年日均达 37万亿 Tokens，较上半年激增 263%）。这一趋势正从根本上重构算力租赁的商业逻辑——市场定价权正从“硬件本位”向“服务本位”转移，客户的核心诉求已转变为“保障每秒稳定输出的 Token 量”。
与此同时，主流大模型产品迭代进程持续加速，随着 AI 智能水平的持续跃升，下游应用场景被不断激活与拓展，算力需求也随之呈现交替攀升的态势，整体缺口依然庞大。然而，当前传统算力租赁服务的发展却严重滞后：仍停留在单一模型适配、固定租期、单台硬件计价的“农贸集市”式粗放模式。这种僵化的供给方式，既难以跟上大模型快速迭代演化的节奏，也无法满足业务侧的弹性伸缩需求，最终使得企业在算力投入上的“成本与效率”矛盾愈发尖锐。
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四、主营业务分析
1、概述
（一）主营业务收入分析 1、算力设备集成销售
报告期内，客户需求从通算向智算升级，同时叠加全球芯片供应链持续紧缺、产业链格局深度变化等因素影响，公司面临采购成本显著上升与交付周期难以保障的双重压力；同时，CPU、内存、硬盘等上游核心部件价格持续上涨，导致客户整体 IT 预算承压。基于上述因素，公司判断相关业务在当前市场条件下的确定性有所下降。
本着稳健经营原则，为维护与客户的长期合作关系、避免不确定性带来的经营风险，公司主动收缩风险敞口，优化资源配置，聚焦确定性更强的业务方向。报告期内，算力设备集成销售收入 46,347.74万元，比上年减少 32,702.85万元，降幅 41.37%。在营业收入中的占比也从上年的 57.34%，下降至本年的34.54%。
2、算力基础设施综合服务
报告期内，算力基础设施综合服务收入 72,988.40万元，比上年增加 19,100.44万元，增幅35.44%。算力基础设施综合服务增长，源于行业需求的持续释放与公司服务能力的深度耦合。AI 大模型加速落地推动算力基础设施规模化建设提速，AIDC 从"建设为主"转向"建运并重"，带动交付实施、运维保障等全生命周期服务需求快速增长。凭借覆盖全球的服务团队，公司与行业头部客户的长期稳定的战略合作，算力基础设施综合服务收入在营业收入中的占比进一步增大，由2024年的 39.09%提升至本年的54.40%，成为公司业绩增长的核心引擎。
3、数字化增值解决方案服务
报告期内，数字化增值解决方案服务收入 14,833.21万元，比上年增加 10,059.44万元，增幅210.72%。基于对行业需求的深度研判，公司以算力租赁为战略抓手，主动拓新、打开增量空间，着力构建新的增长引擎。收入增长的主要原因是算力租赁业务的收入进一步增长，本报告期收入 5,095.32万元，比上年的1,105.98万元，增加3,989.34万元，增幅360.71%。
（二）创新与人才
公司坚持创新驱动发展理念，报告期内研发费用同比增长4.98%，主要用于算力运维自动化、智能监控平台等技术方向的投入。公司高度重视人才培养，持续优化职级晋升与考核激励体系，核心团队保持稳定。公司依托具有市场竞争力的激励机制与广阔的职业发展空间，有效稳定核心研发团队，持续推进企业文化建设与员工关怀工作，持续增强组织凝聚力与员工向心力。
（三）全球化布局
报告期内，公司持续推进全球交付体系建设，在2025年不仅实现了物理节点的扩张，更着力提升了属地化服务能力，全球交付体系由"节点覆盖"向"深耕运营"升级。公司持续加大资源投入，打造专业化国际化人才队伍，通过健全海外人才培养体系培育内部核心骨干，同时积极引进属地化高端人才，组建兼具本土市场洞察的国际化专业团队，为后续拓展海外算力市场奠定基础。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
是 □否
行业分类 项目 单位2025年2024年 同比增减
互联网行业 销售量 台 10,837.00 12,175.00 -10.99%生产量库存量相关数据同比发生变动30%以上的原因说明适用 □不适用2025年 AI 算力设备的市场需求仍保持强劲增长，而传统服务器市场则呈现结构性分化。同时随着 AI 技术的进步，
2025年算力服务器价格因国内外贸易政策及技术路线选择的分化从而出现一定价格波动。公司顺应行业变化，积极控制算力设备库存量。
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
有所下降，与之相关的销售费用随之变动管理费用 59,586,899.97 53,375,412.99 11.64% 主要是由于本年度公司发生诉讼事项，与之相关的中介机构费用有所增长财务费用 19,459,723.44 14,681,652.65 32.54% 主要是由于本年度汇收益有所下降，致使财务费用较上年所有增长研发费用 32,072,856.14 30,550,614.91 4.98% 公司为了保持竞争力，持续加大研发投入
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响算力集群与节点运维培训系统 算力集群与节点运维智能培训系统，旨在构建一个基于Spring Cloud架构的全方位培训管理平台。该系统巧妙地融合了在线学习、智能考试、行为分析等关键功能模块，不仅实现了培训流程的数字化转型，而且显著提高了管理效率，实现了效率的指数级增长。系统的核心是运用数据分析和智能算法构建的用户画像系统，该系统能够实时追踪学员的学习轨迹，并据此生成个性化的学习路径，确保每位学员都能获得定制化的学习体验。此外，结合知识图谱技 进行中 本系统致力于构建一个全方位的运维培训数字化闭环体系。通过整合自适应学习路径规划、智能考试引擎以及数据驱动的效果评估机制，我们打造了一个涵盖教学实施、学员成长和培训监管的全链路协同生态。系统依托先进的知识图谱技术，构建了一个企业级的运维知识资产库，并结合个性化的学习推荐算法，实现了对学员能力的精准提升。这不仅有效缩短了人才培养的周期，还确保了技术人员的 该系统致力于打造一个智能化的人才培养体系，通过标准化的知识资产积累和数字化的培训流程，进一步巩固公司在算力基础设施运维领域的核心竞争力。借助技术资源的协同配置优势，该系统将促进东西部业务版图的高效整合，显著降低跨区域扩展的运营复杂性，从而为国家“东数西算”战略的深入实施提供有力支撑。术，系统实现了运维知识的智能推送和关联检索，极大地扩展了学习资源，提升了知识的可获取性。算力集群与节点运维智能培训系统还致力于打造一个讲师与学员双向互动的智慧学习生态，通过创新的智能排课引擎，运用资源调度算法优化培训资源配置，确保培训资源的高效利用。系统实现了培训数据的全程追溯，保证了数据的透明度和不可篡改性。
最终，该系统为企业建立一个标准化、可复制的运维人才培养体系提供了坚实的技术支持，助力企业培养出更多适应现代运维需求的专业人才。 岗位能力能够迅速达到行业标准。此外，该系统还支持跨区域技术团队的标准化能力建设，建立了可持续的人才供给体系，为业务拓展提供了高质量的人力资源保障，显著降低了规模化人才培养的边际运营成本。 此外，通过在西部地区建立一个可持续的技术人才供应链，该系统不仅能够实现社会效益与商业价值的正向互动，还能为公司开拓下沉市场提供战略支撑点。最终，该系统将构筑一个技术驱动、业务协同和社会责任三者合一的长期发展生态，为公司的持续发展奠定坚实基础。算力集群与节点优化中心MES系统二次研发与维护 本项目旨在通过MES系统的深度重构与智能化升级，构建适配“东数西算”战略需求的算力设施全生命周期管理中枢。
针对数据中心集群运维服务规
模激增的现状，重点实施微服务架构重构与功能模块扩展，通过SpringCloud技术体系实现业务解耦与弹性扩展能力提升，同步集成智能物联感知、数字化仓储调度及全栈式环境监控体系，强化设备维保、服务器改造等核心业务的全流程数字化管控。
新增的批次追溯管理与智能物
流模块，将实现资产全生命周期可追溯性与运维资源动态优化配置，系统性解决原有架构在业务高并发场景下的敏捷响应瓶颈，为跨区域算力基础设施的标准化服务交付与规模化业务拓展提供技术底座支撑，有效巩固公司在国家新型数字基建领域的服务竞争力。 进行中 本项目的核心目标是通过全面的MES系统重构和智能化的迭代升级，旨在构建一个能够适应高并发和多模态业务场景的算力设施运维中枢。系统基于SpringCloud服务架构，实现了技术基础的全面升级，构建了一个模块化、可扩展的业务中台，从而显著增强了系统的弹性扩展能力和敏捷开发的效率。此外，通过智能物联感知网络和全栈环境监控体系的升级，系统进一步强化了对设备全生命周期状态的追踪和能效的优化。项目中新增的批次管理、智能物流以及全链路追溯模块，使得资产流转实现了数字化映射，并且能够实现运维资源的动态调度，从而支撑起跨区域服务需求的高效响应。最终形成一个覆盖“数据采集-业务协同-决策优化”的闭环管理体系，显著提升了东数西算集群服务的标准化交付能力。这不仅为规模化业务拓展提供了高可用性的技术平台，而且还同步构建了运维知识沉淀与服务能力输出的长效机制。 该项目的建设将通过采用MES系统的全栈技术，构建一个数字化的算力设施运维中枢。这将显著提升公司在实施“东数西算”战略过程中的服务响应速度和资源调度的精确度。基于Springcloud架构体系的敏捷响应机制和模块化的业务中台，将加强跨区域、多场景业务需求的快速适配能力，从而支撑设备维保、服务器改造等服务的规模化复制，有效降低边际服务成本。智能物联与全链路追溯体系相结合，将形成精细化的数据资产沉淀，推动运维决策从经验导向向数据驱动的转型，为拓展高附加值服务提供坚实的技术基础。同时，标准化服务流程与智能化工具的深度耦合，将加速东西部业务的协同布局，形成技术输出与区域人才培育的双向赋能。这不仅巩固了公司在国家数字基建领域的核心服务商地位，还为可持续市场拓展与社会责任履行构建了战略支点，实现了商业价值与产业生态价值的协同增长。数字化智能运维管控平台 本项目致力于打造一个全方位的数字化智能运维中心，整合了CMDB资产治理、全面监控感知、智能告警联动以及多模态数据分析等核心功能，构建了一个覆盖数据中心全生命周期的智能管控平台，从“规划-部署-运营-优化”各个阶段。项目着重解决传统运维场景中的信息孤岛和响应迟缓问题，建立了一个基于统一数据基础的运维决策支持系统，实现了设备状态的实时可视化、故障根本原因的智能定位以及资源效能的动态优化。通过建立多维数据治理框架和交互式可视化大屏，满足了运维人员的操作处理、管理人员的效能评估以及决策层的战略洞察等不同需求，推动了运维模式从分散式人工干预向标准化、智能化、数据驱动的闭环管理转变。这将为应对未来超大规模数据中心的复杂业务场景提供高弹性技术支持，有效提高运维服务的标准化水平和资源利用率，同时降低全生命周期的运营成本。 进行中 本项目旨在构建新一代智能运维的核心平台，通过整合CMDB资产全息治理、跨域统一监控网络、AIOps智能告警引擎以及多源数据融合分析平台，构建一个覆盖数据中心全生命周期的一体化智能管控体系。项目的核心目标是实现运维数据资产的全域贯通和实时感知，构建一个基于微服务架构的弹性技术基础，形成一个可扩展的模块化功能矩阵。我们依托智能算法，实现故障自愈、容量预测和能效优化等核心场景的自动化决策，将平均故障定位时间缩短至分钟级别。通过多维度可视化交互中台，我们同步满足运维团队的精准处置需求、管理层的效能洞察需求以及战略决策的立体化需求，推动运维模式从“人工巡检-被动响应”向“数据驱动-主动预防”转型。最终，我们将建成一个具备弹性扩展能力的标准化运维平台，以支撑超大规模异构基础设施的智能化运营，实现运维成本的降低和资源利用率的提升，为企业数字化转型构筑一个高可用性的运维基础。 本项目之建设，旨在构建智能运维中枢平台，以重塑企业数字化服务能力之布局，显著增强公司在数据中心全生命周期管理领域之核心竞争力。
平台基于全域数据融
合与决策引擎，实现设备状态之实时感知、故障之预测性维护及资源之动态优化配置，推动运维模式向智能化、自动化之转型，同时降低运维人力成本并提升业务连续性保障水平。平台所沉淀之运维数据资产，将助力企业构建数字孪生体系，为高附加值服务提供技术支持，开拓新的营收增长渠道。通过深度整合标准化运维流程与智能化工具，可加速跨区域业务之复制能力，支持国家“东数西算”等战略工程之实施，巩固公司在新型数字基础设施生态中之关键服务商地位。此外，通过技术赋能区域数据中心管理能力，既实现社会效益与政策导向之协同效应，又为公司在下沉市场拓展中构建先发优势，形成技术壁垒与商业生态之双向增益，推动企业向数据智能服务商战略转型。企业级 AI 工作台完成AI在办公场景的赋能。 进行中 建成统一 AI 门户，覆盖公文写作、智能问数、AI面试、合同审核、智能客服等高频场景；搭建个人/ 部门 / 共享三级知识库与权威数据集；实现私有化部署、权限精细化管控；办公与决策效率显著提升，核心流程 AI 化，形成可复制的企业 AI 落地范式。 推动业务模式创新，拓展 AI 服务生态；
助力公司从系统集成
向智能解决方案升
级，增强市场竞争力与可持续发展能力。元立方企业级智能体低代码构建平台助手快速搭建与评测；完 夯实公司 AI 技术底座，形成大模型平台化交付能力，提升项目交付效率与竞争力；沉淀金融行业 AI题，快速落地投行、客户、营销等场景 Copilot 应用，实现内部知识智能化、业务流程高效化、服务能力数字化升级。 成知识库、插件、数据库、工作流全模块落地，实现多系统集成与平滑部署；达成业务场景可用、安全可控、可扩展可迭代，支撑金融场景智能问答、报告生成、NLtoSQL等核心能力稳定上线。 解决方案，拓展新业务增长点；推动内部运营降本增效，强化数据安全与知识资产管理，助力公司从传统服务向智能科技服务转型，提升行业影响力与市场优势。在确保核心技术岗位的基础上，公司对研发团队结构进行调整，并增加招聘具有丰富工作经验的研发人员。研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因□适用 不适用研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明□适用 不适用公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
5、现金流
本年度实现净利润-14,337.35万元与经营活动现金净流量10,895.57万元存在较大差异。主要原因为：本年度计提
资产减值损失、信用减值损失、累计折旧明显增加所致。
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
要，增加算力设备类固定资产投入所致动所致少，待转销项税随之减少所致境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
注 1：因与北京德厚云通投资有限公司的诉讼纠纷，本公司被申请冻结金额为 100,000,000.00元。因该事项被冻结银行账户及资
金情况:上海浦东发展银行北京中关村支行的银行账户91050154*****5487于2024年9月4日被申请冻结，截止2025年12月31日被冻结的金额为100,000,000.00元；案件已于2025年12月调解结案，该款项已于2026年1月21日解除冻结。注 2：本公司子公司北京亚康环宇科技有限公司向杭州银行股份有限公司北京中关村支行申请开具银行承兑汇票，用于向供应商山东至索信息科技有限公司支付货款，按银行承兑汇票票面金额的100%缴纳保证金1,515,200.00元，受限期限为2025年 10 月15 日至
2026年01月13日。注 3：①本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具履约保函，用于中邮邮惠万家银行有限责任公司合同约定事项，按履约保函金额的100%缴纳保证金236,226.98元，受限期限为2024年3月20日至2026年3月14日。②本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具质量保函，用于北京秦淮数据有限公司合同约定事项，按质量保函金额的 100%缴纳保证金 212,940.27元，受限期限为2024年7月19日至2026年10月31日。③本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具履约保函，用于深圳出入境边防检查总站医院合同约定事项，按履约保函金额的100%缴纳保证金62,953.57元，受限期限为2024年9月5日至2027年9月1日。④本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具履约保函，用于中邮邮惠万家银行有限责任公司合同约定事项，按履约保函金额的100%缴纳保证金23,000.00元，受限期限为2025年6月09日至2026年12月31日。⑤本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具履约保函，用于中邮邮惠万家银行有限责任公司合同约定事项，按履约保函金额的 100%缴纳保证金 48,000.00元，受限期限为2025年6月09日至2026年12月31日。⑥本公司向上海浦东发展银行股份有限公司北京中关村支行申请开具质量保函，用于北京京能海北算力科技有限公司合同约定事项，按质量保函金额的100%缴纳保证金981,163.60元，受限期限为2025年8月11日至2030年6月24日。⑦本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具质量保函，用于怀来斯达源数据有限公司合同约定事项，按质量保函金额的100%缴纳保证金45,000.00元，受限期限为2025年8月13日至2027年6月27日。⑧本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具质量保函，用于怀来斯达惠数据有限公司合同约定事项，按质量保函金额的 100%缴纳保证金 4,118.00元，受限期限为2025年8月13日至2027年7月25日。⑨本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具质量保函，用于怀来斯达智数据科技有限公司合同约定事项，按质量保函金额的100%缴纳保证金48,088.10元，受限期限为2025年8月13日至2027年7月30日。⑩本公司向宁波银行股份有限公司北京东城支行申请开具履约保函，用于福建华电高砂水电有限公司合同约定事项，按质量保函金额的100%缴纳保证金41,189.85元，受限期限为2025年10月21日至2026年01月13日。⑪本公司向招商银行股份有限公司北京永丰支行申请开具质量保函，用于国电南瑞科技股份有限公司合同约定事项，按质量保函金额的 100%缴纳保证金 1,050,659.79元，受限期限为2025年12月30日至2027年04月18日。注4：本公司子公司上海倚康信息科技有限公司向上海浦东发展银行上海市泗泾支行申请车装ETC，缴纳保证金1,000.00元。注 5：①由本公司子公司亚康石基科技（天津）有限公司质押其公司网宿科技股份有限公司、北京金山云科技有限公司、北京云汐科技有限公司、北京云享智胜科技有限公司、上海兆言网络科技有限公司应收账款提供担保，质押给星展银行(中国)有限公司深圳分行，质押登记到期日为2029年8月15日。②本公司将应收中国电信股份有限公司（杭州）分公司关于与其公司签订的《[2024年杭州 NVZ2000 私有云]项目云业务合作合同》及其补充协议而产生的算力服务相应获得收益、收入的权利质押给浙江浙银金融租赁股份有限公司，质押登记到期日为2029年 10 月17日，截止2025年12月31日中国电信股份有限公司（杭州）分公司应收账款账面价值11,723,388.00元。③本公司将应收中国电信股份有限公司（杭州）分公司关于与其公司签订的《2025年一期算力服务项目云业务合作合同》及其补充协议而产生的算力服务相应获得收益、收入的权利质押给浙江浙银金融租赁股份有限公司，质押登记到期日为2031年10月30日，截止2025年12月31日中国电信股份有限公司（杭州）分公司应收账款账面价值2,668,799.10元。④本公司将应收广东远图未来科技有限公司关于与其公司签订的《华勤服务框架合同》而产生的售后服务相应获得应收账款的权利质押给海通恒信国际融资租赁股份有限公司，质押登记到期日为2029年12月31日，截止2025年12月31日广东远图未来科技有限公司账面价值2,540,631.16元。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
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