|
| 易华录(300212)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
2025年，作为“十四五”规划收官的关键一年，伴随交通智能化、数字化升级政策体系持续完善与行业规模化落地提速，智慧交通与智能网联汽车领域迎来从试点示范向全面8 +建设跨越的关键发展机遇。 月，国务院印发《关于深入实施“人工智能”行动的意见》，将智能网联汽车列为核心智能终端，明确一体化全场景智能交互建设方向。9月，交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局等七部门联合发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，系统部署综合交通运输大模型、智慧公路、车路协同等重点任务，推动人工智能与交通深度融合。同月，工业和信息化部在2025世界智能网联汽20车大会上明确，加快推进全国 个“车路云一体化”试点城市建设，扩大国家级测试示范区与开放测试道路覆盖。10月，工业和信息化部等八部门联合印发《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，推动智能网联汽车准入与上路通行试点，有序开展L3级自动驾驶车型生产准入，进一步夯实产业发展基础。11月，交通运输部发布2025年交通强国建设试点申报方向指引，将智慧大通道、公路水路基础设施数字化转型、交通基础大模型创新突破列为重点方向，持续强化顶层牵引。国家部委从城市交通、城际交通、产业生态三层协同发力，在政策引导、资金支持、标准规范、场景落地等方面形成闭环布局。智慧交通行业在政策赋能、技术突破、市场扩容的共同驱动下，发展动能持续增强，“车路云一体化”正式从试点建设阶段加速迈入规模化、全面建设新阶段，与数字经济深度融合，成为交通强国建设的核心增长极。报告期内，作为我国数据工作改革攻坚、数据要素市场化改革从制度搭建迈向深耕落地的关键之年，国家层面持续完善数据基础制度、布局统一数据市场，产业呈现政策集中释放、基建规模化落地、场景深度融合的良好态势。顶层设计明确数实融合发展方向，全国数据工作会议既总结全年制度建设、基建推进、流通交易、数智赋能等阶段性成果，又将2026年定为“数据要素价值释放年”并部署八大重点任务，推动工作重心转向价值释放；公共数据领域“1+3”政策体系落地，破解权属、流程、定价等痛点，激活供需活力；可信数据空间顶层规划出台、国家级试点铺开、配套标准不断完善。同时，国内数据市场多点突破，数据资产入表提速、多行业企业探索价值转化，公共数据授权运营、可信数据空间规模化发展，市场向专业化运营增值服务升级；数据要素深度赋能智慧交通、医疗等千行百业，数实融合成效凸显，“数据×AI”融合提速，配套政策与优质数据集建设助力人工智能普惠发展。
1、政策红利赋能智慧交通，行业规模化发展转型提速
智慧交通作为数字经济与交通产业深度融合的核心赛道，已成为全球各国提升城市治理效能、保障交通安全、实现碳中和目标的关键抓手。当前，全球范围内政策红利持续释放，国内政策体系不断完善，推动智慧交通行业从试点示范迈向规模化转型，海外市场也依托差异化政策布局形成多元发展生态，全产业链迎来高速发展期，其中车路云一体化作为核心主线，成为推动行业转型的核心力量。
海外市场方面，全球主要经济体均将智慧交通纳入国家顶层战略，政策导向呈现“顶层规划+专项落地+标准统一”的特征，围绕资金扶持、技术研发、数据合规、场景开放四大核心发力。欧盟以《欧洲绿色新政》《智能交通系统指令》等政策为核心，配套《数字欧洲计划》《连接欧洲基金》，每年投入约25亿欧元支持相关项目，推进欧洲统一移动出行数据空间（EMDS）建设并强制交通零排放转型。东南亚、中亚、中东、非洲等区域则结合自身需求形成特色布局：东南亚加速城市化智能交通建设，中亚聚焦跨境物流效率提升，中东打造自动驾驶试验场，非洲依托跨越式发展潜力引入成熟技术，各类政策为企业提供了广阔市场空间。
国内市场政策驱动效应显著，多业务板块协同发力，规模化转型步伐加快，其中车路云一体化成为核心突破口，2025年更是其从试点示范转向规模化建设与商业化探索的关键年份，成为智能网联汽车与智慧交通融合发展的国家战略主线，技术、标准、场景、资本同步进入高速增长通道。政策层面，我国已形成国家统筹、多部门协同、地方落地的完整体系，工信部、交通部等推进首批20城应用试点，累计发布国家与行业标准88项，同步启动“十五五”智能网联新能源汽车产业规划编制；多地出台三年建设方案与资金支持，明确路侧智能化、云控平台与车载终端普及目标，为行业规模化发展提供稳定制度保障。
从产业生态来看，车路云一体化已构建起完整闭环，上游为芯片、感知、通信模组等核心部件，中游是路侧设备、云控平台、系统集成，下游覆盖Robotaxi、智慧公交、无人环卫、高速车路协同等场景；参与者以车企、ICT厂商、运营商、交通集成商跨界协同为主，头部集中化趋势明显，路侧基建与云平台成为增长最快环节。2025年重大项目密集落地，亿元级订单集中释放，无锡、长春、桐乡、十堰、海口等城市级项目先后中标，覆盖路侧改造、云控平台建设与场景运营；北京、上海、重庆、武汉、苏州等第一梯队城市实现全域路口覆盖与商业化试运营，L4级自动驾驶从测试走向收费服务。行业发展呈现规模提速、技术成熟、场景深化特征，L2级智驾渗透率超62%，C-V2X车载装配量突破300万辆，路侧与云端协同时延稳定在10毫秒内；2025年产业链产值增量达7259亿元，路侧基建与云控平台增速领跑，商业模式从政府主导向数据服务、增值运营延伸。后续发展空间广阔，行业将围绕标准互通、数据确权、商业闭环、全国组网四大方向突破，2030年产值有望突破2.58万亿元，年复合增长率超28%。
智能硬件领域，2025年政策密集出台，工信部等五部门、住建部与公安部先后发布相关方案，明确核心路口联网、主干道AI信号改造等要求，北京、深圳等多地出台补贴政策。在政策推动下，交通信号控制向智能化、协同化升级，市场集中度提升，头部企业主导重点项目，2025年市场规模达48亿元，同比增长22%，未来随着自动驾驶普及与技术赋能，发展空间持续拓宽。
交管业务领域，全国公安交管系统深化落实《省级公安交管部门“情指行”一体化运行机制建设指导意见》要求，围绕“专业+机制+大数据”核心理念，推进“情报研判精准化、监测预警智能化、指挥调度扁平化、合成作战实战化、督导问效闭环化、科技赋能体系化”六大能力建设，各地已实现实质性落地，推动交通治理向精准化、智能化转型。
当前，智慧交通行业在政策红利加持下，已构建起完整产业链闭环，海外市场差异化布局与国内多业务协同发展相得益彰，技术成熟度、场景覆盖率持续提升。尤其是车路云一体化的规模化推进，进一步带动汽车、通信、算力、交通治理全链条升级，形成具备全球竞争力的中国技术方案与标准体系。无论是海外各国的政策扶持，还是国内从国家到地方的层层推进，都为行业规模化转型提供了坚实保障，推动智慧交通从技术验证走向全域普及，成为带动多产业协同升级的重要引擎。
2、数据要素制度体系深化与市场化流通基础加速构建
2025年是数据工作“改革攻坚之年”，也是我国数据要素市场化配置改革从“立柱架梁”迈向“深耕细作”的关键转折期。报告期内，国家紧紧围绕经济社会发展大局，以前所未有的力度完善数据基础制度，加速构建全国统一的数据要素市场，数据产业生态呈现出政策红利集中释放、基础设施规模化部署、应用场景深度融合的蓬勃发展态势。
在顶层设计层面，党的二十届四中全会进一步强调了“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”的战略方向，为数据要素全面融入经济价值创造过程指明了路径。2025年12月，全国数据工作会议总结了2025年数据工作成效：我国数据基础制度建设取得突破性进展，数据基础设施建设稳步推进，数据资源开发利用不断深化，数据流通交易发展效果初显，数据产业发展动能更加强劲，数据赋能人工智能成效显著，数据要素市场化价值化进程明显加快；同时，会议将2026年确立为“数据要素价值释放年”，并明确了“加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场”、“不断深化数据融合应用和场景建设”、“加力推进数据基础设施建设和运营”等八大重点任务，标志着数据工作重心从制度建设转向价值释放的新阶段。
在关键政策落地方面，公共数据资源开发利用的制度瓶颈实现重大突破。报告期内，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》深入实施，国家发改委、国家数据局推出《公共数据资源登记管理暂行办法》、《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》以及《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》，标志着公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步构建完成。三份配套文件分别从资源登记、授权运营流程、价格形成机制三个关键维度，对公共数据从资源到资产的转化路径进行了系统性规范和指导。这一政策组合拳有效破解了长期以来制约公共数据开发利用的权属不清、流程不明、定价缺失等制度性障碍，显著激发了供数动力和用数活力，确立了公共数据在引领全社会数据要素市场化配置改革中的先导地位，为发挥公共数据资源的放大、叠加、倍增效应奠定了制度基础。
在数据流通基础设施层面，国家明确了可信数据空间作为新型数据流通利用基础设施的战略定位。国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》与国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合印发的《国家数据基础设施建设指引》形成政策合力，共同勾勒出数据流通基础设施的发展蓝图。报告期内，国家数据局发布《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》，组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批63个国家级试点项目涵盖13个城市、22个行业、28个企业，为全国数据要素流通探索路径。在国家数据局统筹指导下，全国数标委（TC609）和可信数据空间发展联盟（TDSA）牵头，产学研用多方力量积极响应，发布了一系列标准规范文件，为可信数据空间的规范化建设与规模化部署提供了标准指引。易华录作为全国数标委项目组成员，积极参与相关标准编写，深度融入国家数据基础设施标准化工作体系。
在产业发展与市场格局层面，报告期内我国数据要素市场呈现出多点突破、全面开花的良好态势。数据资产入表与企业数据资产管理成为市场关注的核心焦点。自财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》正式实施以来，各地政府、地方国企及行业龙头企业积极探索数据资产化实践，推动数据从资源向资产的价值跃迁，交通、制造、金融、能源等多个关键行业的央国企及行业链主企业纷纷启动数据资产管理体系建设，通过数据资产识别、合规确权、价值评估、会计入表等全流程服务，加快释放数据要素的乘数效应。与此同时，公共数据授权运营也在“1+3”政策体系指引下加速落地，多地数据局牵头开展公共数据资产化试点，探索形成可复制、可推广的运营模式；可信数据空间建设也从早期的技术验证阶段全面转向规模化部署与生态培育的新阶段，应用规模与价值实现取得双突破。数据要素市场重心正从单一的项目建设向专业化运营服务与增值应用快速迁移，这一格局变化不仅加速了数据要素市场的繁荣，也为数据资产价值的持续释放提供了坚实支撑。
数据要素赋能千行百业的成效在2025年进一步显现，“数实融合”正在改变包含医疗、交通等行业领域。在智慧城市建设方面，各地积极推进全域数字化转型建设、运营及智慧医院建设深度融合，医学影像数据长期保存、临床科研数据分析、医保智能监管等应用场景加速落地，医疗服务质量和效率持续提升。整体上看，我国数字经济规模持续扩大，数据产业生态不断完善，并持续推动人工智能、隐私计算等相关领域关键技术的研发和应用。
在数据赋能人工智能方面，2025年成为“数据×AI”深度融合的关键一年。国家数据局等五部门联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，支持企业面向人工智能发展开发高质量数据集，在重点行业领域打造一批示范带动性强的人工智能创新应用。2025年8月，国家数据局启动高质量数据集建设先行先试工作，加快高质量数据集建设步伐，促进“人工智能+”行动落地。随着DeepSeek等大模型的崛起，人工智能正从高成本、高门槛的技术垄断阶段迈入普惠化时代，数据作为AI核心生产要素的战略价值日益凸显。高质量数据集的供给能力、行业数据的流通利用能力，正在成为决定人工智能赋能实体经济深度的关键变量。
总体来看，2025年我国数据要素市场呈现出制度体系系统化、基础设施规模化、行业应用深度化、价值释放加速化的鲜明特征。随着数据基础制度的持续健全、数据基础设施的规模化部署、数据流通交易机制的不断完善，数据产业生态日趋繁荣，数据要素正全面融入经济价值创造过程，成为培育新质生产力、赋能高质量发展的核心动能。展望未来，随着“数据要素价值释放年”各项重点任务的深入推进，我国数据要素市场将迎来从资源化向资产化、资本化加速演进的新阶段，为数据要素市场化配置改革的纵深发展开辟更广阔的空间。
3、以人工智能技术创新为引擎，引领智慧交通开启智能化新征程
2025年是中国人工智能发展历程中具有里程碑意义的一年，人工智能产业在技术、应用层面均实现了系统性跃升，为“人工智能+”行动的深入实施奠定了坚实基础。2025年8月国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，文件指出以推动人工智能与经济社会各领域广泛深度融合为核心目标，旨在培育新质生产力，并设定了到2027年、2030年和2035年的三阶段发展目标，是人工智能领域的纲领性文件，标志着“人工智能+”正式上升为国家战略。与此同时，国产人工智能核心技术取得群体性突破。在算力、芯片等基础领域，国产产品持续迭代，智能算力规模显著增长。以DeepSeek-R1等为代表的开源大模型引领全球开源生态，大幅降低了行业创新门槛，人工智能+生态蓬勃发展。
当下，人工智能（AI）与智慧交通的深度融合已成为推动交通运输行业现代化转型的核心引擎。2025年，交通运输部等七部门联合印发的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》是这一领域的纲领性文件，为行业发展提供了清晰的路线图。进入“十五五”时期，交通运输部进一步将人工智能的规模化创新应用确定为主战场，旨在构建“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的融合发展新路径，以科技创新引领新质生产力发展，有力支撑现代化高质量国家综合立体交通网的“一网四化”（一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型）建设。
。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司政企数字化项目落单情况不及预期，导致公司整体收入有所减少，同时存量政企数字化项目在加强回款、压降“两金”的过程中，存在部分项目结算审减的情况，导致收入和毛利进一步减少；以及原有数据湖基础设施建设项目随着前期合同验收结算，部分项目经结算审减，导致毛利出现负数。与此同时，由于内在业务转型和外部市场环境双重因素带来的新变化，因此报告期内公司对长期股权投资、应收账款、合同资产、固定资产及无形资产减值的计提显著提高，减值计提占当期亏损额约68%，因此该部分会计处理对当期的公司利润水平带来较大短期冲击。此外，公司对人工成本、财务费用等固定费用进行管控优化，剔除减值计提等因素，公司报告期内经营利润较去年有所减亏。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
行业分类
行业分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
1、本公司于2025年12月取得德州易泰数据湖信息技术有限公司控制权，德州易泰数据湖信息技术有限公司由联营企业变为本公司控股子公司，纳入本年度合并范围。
2、本公司于2025年11月处置境外控股子公司InfologicPteLtd，截止2025年12月31日，InfologicPteLtd不再纳入合并范围。
3、北京尚易德科技有限公司于2025年12月25日收到北京市第一中级人民法院出具的破产清算裁定书，截止2025年12月31日，北京尚易德科技有限公司不再纳入合并范围。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
应调整人员结构，导致工资性等支出减少管理费用 187,667,327.11 168,631,536.52 11.29% 管理费用，本年较上年同期辞退福利增加，同时较上年同期增加合并范围内子公司导致费用增加财务费用 262,655,994.58 270,429,562.56 -2.87% 优化债务结构，综合利率下降，利息费用减少研发费用 26,480,121.79 26,964,186.34 -1.80% 公司根据业务结构相应调整人员结构，导致工资性等支出减少
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响大数据一体化治理系统 本项目旨在通过构建覆盖数据全生命周期的治理体系，打造集成化、智能化的数据管理工具集,通过数据接入、数据开发、数据管理及数据服务等核心能力，推动实施人员一站式实现数据治理和服务，大幅度提升工作效率；帮助客户沉淀数据资产，夯实服务能力，释放数据价值。 截止2025年12月31日，项目已完成元数据管理、数据运维管理、数据源管理、数据探查、数据血缘、任务调度、数据服务、数据模型、数据对账、数据处理、数据集成、系统配置功能模块的需求设计、开发编码、代码审查、以及测试评审工作。完成数据资产包完成标准规范、数据接入、数据治理、接入脚本、UDF脚本整理，整体进度85%。 1、实现数据全链路自动化治理，数据处理效率提升50%以上2、支持PB级数据实时接入与毫秒级响应，满足高并发业务需求
3、通过低代码数据服
务封装，缩短数据产品交付周期4、通过可视化、流程化方式完成各类数据任务的配置和维护，产品易用性显著提升5、产品功能覆盖市场上同类竞品 1、差异化能力：一站式工具集支持模块灵活组合（如数据安全与质量闭环），相比传统分散式工具降低实施成本40%2、客户粘性增强：通过数据资产沉淀与智能运维，帮助客户实现数据驱动转型，预计续约率提升25%3、工具、数据治理服务和大模型技术整合，更好的实现数据赋能业务，大模型实施效率30%以上。交通全要素智慧管控平台 1.落实国家战略，推动行业技术革新响应《公安交通管理科技发展规划（2021-2023年）》要求，以“平安中国”、“交通强国”、“科技强国”建设为引领，全面落实公安大数据智能化建设。通过科技创新赋能，将智能化管控手段作为提升道路管理水平的核心抓手，助力实现交通治理现代化、交管服务便利化。2.突破管理瓶颈，提升城市智慧管控水平解决城市机动车保有量激增与传统管理手段滞后之间的矛盾。针对城市路网超负荷运行的常态，利用智能交通技术整合分散的调控措施，构建基于动态交通数据的整体调控能力。
通过对交通需求结构
和时空分布的精准干
预，弥补管理细节不足，防范因高饱和度交通流引发的大范围拥堵或瘫痪。3.促进协调发展，保障城市交通可持续运行以构建优化的城市交通运行系统为目标，通过本项目的调控与干预，使人流与物流保持科学合理的水平。
旨在从根本上改善交
通状况，平衡社会、 （1）“城市交通管控平台”：整体进度：
75%违法处理分析系统
（完成80%）：已完
成非机动车违法管
理、违停管理等模块的迭代开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配。交通安全风险研判及管理系统（完成70%）：已完成隐患处理流程管理、隐患上报移动端等模块的迭代开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配。
交通要素安全综合监
管系统（完成
90%）：已完成城市
级要素风险等级评估
模型、个人风险等级评估模型的迭代开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配。指挥调度系统（完成70%）：完成八大警情管理、城市警情一览、重大警情盯等模块的迭代开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配缉查布控系统（完成70%）：已完成车辆轨迹还原、国省道及节假日专题高风险车辆研判统计、失驾人员上路分析等11个技战法的模型升级改造及实践。，并 1.构建全场景智慧管控体系路网优化能力：提升路网交通组织的智能化管控水平，实现交通流的精准调控。科学布警能力：提升勤务资源的科学布排效率，加强对重点时段、重点路段的动态疏导管控。
应急处突能力：提升
突发交通事件的快速
响应与处置效率，最大限度减小对局部道路通行的扰动。执法规范能力：提升对交通违法行为的取证与执法能力，有效规范道路交通秩序。特勤保障能力：提升交通安保及特勤任务的组织执行水平，保障大型活动期间交通安全有序。信息服务水平：提升面向出行者的交通信息服务质量，提供及时、准确、个性化的出行引导。2.打造城市交通“透视镜”全量感知：在实现各区域、各时段原始数据汇聚的基础上，构建强大的数据分析处理能力。深度透视：通过多业务模型对跨领域、跨地域、跨时段的交通信息进行合纵连横分析，结合实时与历史数据，挖掘城市交通运行的主体特 交通全要素智慧管控平台的产品升级与信创适配开发，将显著提升产品的核心技术竞争力与市场适应性，在顺应行业智能化发展趋势的同时，开拓广阔的增量市场。这不仅有助于巩固公司在智慧交通领域的市场地位，更将通过软硬件一体化的解决方案能力增强整体盈利能力与抗风险水平，为实现可持续高质量发展和经营业绩提升奠定坚实基础。经济与环境的关系，以交通的可持续发展支撑城市经济发展及市民出行需求，促进人口、资源与环境协调发展。4.赋能科学决策，挖掘交通数据核心价值依托交通大数据资源中心，构建交通综合感知能力与多指标建模分析能力。一方面，为政府提供“城市交通体检”服务，通过宏观评价与问题诊断支撑科学决策，并对拥堵态势进行实时监测与预警；另一方面，通过项目的实施强化公司在智慧交通领域的战略布局，顺应行业信创及智能化趋势，提升公司核心竞争力与抗风险能力。 完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配交通运行态势系统（完成80%）：已完成大屏组件自定义、新建大屏等功能开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配（2）“交通缓堵优化”（完成85%）：发布ELOC智能版V2.3.0.0、ELOC专业版V1.3.0.0版本，在功能上，实现设备运行监测升级、特勤管理能力升级、自适应控制升级、GA/T1049适配、MT3120适配；
iframe实现业务模块
解构；数据权限管理；数据迁移工具开发、测试；中心自动特勤微服务；跨平台信控监测控制服务。
相关成果陆续应用于
北京交管局、遂宁、厦门等多个项目。
（3）智慧路口（完成
85%）：1）MT3120信
号机：完成信号机硬
件、软件及功能开发，完成无锡所GB25280-2016及通信附录、GA/T1743-2020、GB/T43229-2023取证测试，完成GBT20999-2017、NTCIP取证测试；完成信息技术产品适配取证测试；已获得信号机控制软件、配置管理软件、人机界面软件的软件著作权证书；（4）“交通缓堵优化（海外版）（完成70%）”：发布ELOC基线版V1.5.1.0、ELOC智能版V1.5.0.0HK两个版本，在功能上，适配安录UI风格；增加首页看板和系统间跳转；国产ARM架构操作系统部署适配。同时基于香港项目需求开发，目标为港澳、东南亚等较发达地区 征与发展规律。智能研判：实现从单纯的“感知”向“智能透视”的跨越，精准掌握OD通行规律、交通热点规律等深层信息，为趋势预测提供支撑。3.构建全域协同治理格局跨部门赋能：为公安交警、城管等行业主管部门提供信息化、网络化、智能化的管理手段，提升跨部门协同决策水平。公众服务升级：为社会公众提供实时、便捷的交通信息服务，提升出行体验与城市形象。生态促进：通过信息共享与业务协同，推动城市交通管理能力的整体提升，促进智能交通产业生态的良性发展。4.实现“管理”向“服务+消费”跨越模式转型：推动城市交通问题破解思路从“重管理的单一模式”向“管理与服务并重的多维模式”转变。分层服务：面向管理部门、企业、个人三类主体，提供强大的、细分化的信息共享服务。场景落地：开放更多领域的交通信息，分类输出精细化数据产品，支撑高并发、可伸缩的信息消费新场景，深度挖掘交通数据的经济价值与社会价值。市场。定制化适配1032H信号机，定制化告警消息、路线管理、中心调度、节假日管理、子区管理等功能。已配合进行三轮测试。（5）“智慧路口（海外版）”（完成60%）：
MT1032H香港版信号
机：完成华为苏研院
的华为红线测试；完成针对信号灯残压检测及灯组故障检测迭代优化（涉及到LOU板卡电气设计及软件功能的修改）企业数字化平台 “企业数字化操作系统研发及产业化项目”融合大数据、人工智能、大模型等技术，系统化构建企业数字化转型的核心产品体系，包括企业数字化应用构建平台、企业端AI大模型产品、企业大脑，深化"AI+数据"双轮驱动发展模式，打造基于大模型的企业级智能化基础设施，形成数字经济的竞争新优势。 1、企业数字化应用构建平台企业数字化应用构建平台包括能力开放平台、快速开发引擎。截至2025年底，发布能力开放平台v2.0.1版本，完善动态路由、服务监控、链路追踪能力，丰富能力资源池和服务目录，为企业有效治理和管控服务资源。2、企业端AI大模型产品截至2025年底，完成易资大模型V1.0版本研发，上线数据资产领域5大类共16个基于数据资产化知识经验的智能体，一键生成数据资产入表咨询报告、公共数据授权运营方案、数据场景价值分析报告等，大幅提升服务商数据资产入表的工作效率。3、企业大脑截至2025年底，迭代企业驾驶舱、主题画像产品，丰富财务、人力、经营管理、资产、融资、监管指标体系。 本项目立足大数据、人工智能与大模型技术，搭建企业数据资产化领域的AI赋能平台，构筑对内实现服务集成、对外具备能力开放的企业级能力开放平台；专注企业级低代码开发平台的研发落地，达成业务流程的可视化编排与模块化封装；打造易资大模型，深耕数据资产化场景落地智能体应用，切实提升数据资产入表的服务效率；借助AI融合大数据的建模分析能力搭建企业大脑，为企业经营决策、风险预警等场景提供支撑，构建企业智能化基础设施，推动产业数字化变革升级。 本项目旨在打响公司AI+数字化转型服务商品牌，夯实技术壁垒，形成区别于通用服务商的差异化技术能力，强化在AI+数字化转型赛道的专业话语权；发展壮大数据要素业务，拓展高价值市场空间，精准响应数字经济发展政策要求，助力公司深度参与产业数字化升级进程，促进国家数据资产保值增值，赋能公司更好地承担数字化转型国家队的专业和使命。市域治理智能化系统 为破解新型城镇化快速推进背景下，城市治理面临的“条块分割、各自为战、数据孤岛、响应滞后”等突出痛点，精准适配数字中国建设战略部署与市域治理现代化发展要求，推动城市 本项目年度推进围绕城市大脑运营中心驾驶舱、一网统管平台、“双引擎”三大核心模块有序开展，整体进度符合预期，各模块协同推进、成效显著。1、城市大脑运营中心驾驶舱整体 本项目年度核心目标是推动三大核心模块落地见效，全面提升市域治理智能化、实战化水平。城市大脑运营中心驾驶舱打造成为感知智慧城市建设进展、成果成效与部门绩效的核心窗 本项目对公司未来发展具有重要战略意义，可推动公司业务、技术、产品全方位升级，持续强化核心竞争力。业务层面，深度融合物联网、数字孪生、5G等前沿新技术，对原有治理模式从传统粗放型向数字智能型转型，特启动本市域治理智能化项目。本项目核心目的在于打通城市各委办局、街道（乡镇）、社区（村）的层级数据壁垒，实现政务数据、社会数据、感知数据的全面汇聚、清洗、整合与标准化共享，彻底破解数据不通、协同不畅的难题；重构城市治理业务流程，推动跨部门、跨层级、跨区域的高效协同联动，实现城市治理事件从发现、研判、分拨、处置到反馈的全流程线上化、智能化闭环管理；构建集态势感知、分析研判、监测预警、指挥调度、基层服务于一体的市域治理智能化体系，实现“一屏观全城、一网管全城”，为城市决策者提供科学精准的辅助决策支撑，为基层执行者提供高效便捷的工作工具。同时，打造可复制、可推广的市域治理智能化样板，助力地方政府提升治理效能与治理现代化水平，依托项目实践强化公司在智慧城市、数字政府领域的核心竞争力，拓展全国市场布局，实现企业发展与地方治理升级的双向赋能、共赢发展。 进度70%，已交付1套完整的驾驶舱支撑平台，包含指标管理平台与驾驶舱辅助工具，可实现指标定义、口径统一、数据校验、权限管理、告警推送等基础功能；
建成1个城市运行体
征平台，围绕经济运行、城市管理、民生服务、生态环境、公共安全、应急管理、区域协同七大核心领域，梳理汇总核心指标200+项，形成标准化、规范化的城市运行指标体系；完成5级驾驶舱框架搭建，针对城市决策者、部门管理者、基层执行者等不同层级用户需求，完成城市驾驶舱的原型设计与核心功能开发，为后续全功能上线与调试奠定坚实基础。2、一网统管平台整体进度80%，紧扣“高效处置一件事”核心目标，实现事件融合、统一研判、统一分拨、统一处置、统一协调的全流程线上化流转；大屏端已完成与市级指挥中心大屏对接调试，可实时展示城市运行体征、分析运行态势，支撑可视化指挥调度；业务中屏已对接10+个委办局业务系统，实现全量业务事件统一汇总、权责定义、流程规则自定义与处置结果自动回写；移动小屏完成移动端APP核心模块开发与测试，可支撑基层网格员、执法人员完成问题上报、现场取证、结果反馈、处置追踪等工作。3、“双引擎”整体进度70%，管理引擎实现低代码/无代码快速搭建能力，完成3个项目场景系统搭建验证，可满足多行业、多场 口，实现城市运行态势“一眼看清、一屏统揽”，精准支撑不同层级用户的决策指挥需求，成为城市大脑的核心呈现载体与入口。一网统管平台深化城市大脑创新应用，打造国家治理体系和治理能力现代化的实践样板，实现“最小层级、最早时间、最低成本”解决城市治理突出问题，达成线上线下协同高效处置“一件事”的综合效应，力争将事件处置平均时长缩短30%以上，切实提升治理响应速度与处置效能。“双引擎”需全面提升赋能能力，管理引擎拓展行业应用场景，强化系统快速搭建与复用能力，支撑业务快速迭代创新；服务引擎完善数据模型与行业数据库体系，将数据治理能力转化为治理效能，丰富政府业务形态，提升政府管理效率与公共服务水平，推动市域治理从“可视化展示”向“实战化应用”转型。 城市大脑业务进行迭代升级与拓展，实现城市治理从“可视化展示”向“数据化应用、实战化指挥”的双重跨越，进一步拓宽业务边界、丰富业务场景。技术层面，有效破解数字政府行业长期存在的多系统分治、数据质量参差不齐、标准不统一等痛点，建设“数字政府行业数据治理知识库”，形成可复用的治理方法论与工具集，夯实公司在城市治理领域的技术优势与行业龙头地位。产品层面，精准贴合多城市“一网统管”实际管理服务需求，构建完整的“观（态势感知）-用（业务应用）-战（指挥处置）”产品体系，弥补现有产品短板，显著提升产品市场竞争力。同时，通过探索低碳息屏、虚拟讲解等创新功能，输出一套成熟可落地的体制机制改革方案，强化公司品牌影响力，为后续拓展全国市场、参与重大项目竞争奠定坚实基础，推动公司在智慧城市细分领域实现高质量、可持续发展。景系统应用的快速低成本部署；服务引擎实现数据全生命周期一体化服务，启动多维指标模型构建与城市运行行业数据模型库建设，为后续数据赋能提供支撑。数据资产交易平台 “数据资产交易平台及场景模型库”项目建设内容具体包括“数据开放实验室-隐私计算平台”、“数据开放实验室-数据沙箱平台”、“数据确权登记平台”、“数据要素安全监管平台-区块链基础服务平台”、“数据要素安全监管平台-监管服务平台”、“公共数据运营管理平台”，除此包含四项服务：公共数据运营管理平台-数据运营产品服务、数据资产入表服务、数据资产评估服务、数据资产托管服务。
本项目旨在完善公司
“收存治用易”业务
布局中“易”的技术
能力、专业化水平和服务能力，完善数据要素市场，探索数据融通、释放数据要素价值。 面向数据资产化业务，以公共数据资产化业务、企业数据资产化业务，自研打造公共数据运营平台、数据资产登记平台、数据资产管理平台、数据质量评价工具、政采贷数据服务平台、数据资产化业务管理平台与可信数据空间。24年度已完成公共数据运营平台V1.4、V2.0，数据资产登记平台V1.0、V1.2，数据资产管理平台V0.5、V0.8、V1.0、V1.1，数据质量评价工具V0.5，政采贷数据服务平台V1.0，数据资产化业务管理平台V0.5产品版本研发。 25年度已公共数据运营平台V2.1，数据资产管理平台V1.2、V1.3、V1.4，可信数据空间V0.8、V0.8.5的产品版本研发。 基于自研产品，完成内蒙古数据交易中心平台、江西公共资源交易集团数据资产登记平台、阳泉数据流通利用平台、阳泉数据资产管理与安全监管平台、连云港政采贷数据服务平台、张家口政采贷数据平台、遂宁数产数据资产管理平台、淮安公共数据运营平台、河北数据交易平台等等自研产品首台套项目交付建设。 “数据资产交易平台及场景模型库”项目主要涵盖软件平台建设与相关软件服务业务，其中软件平台包括“数据开放实验室”、“数据确权登记平台”、“数据要素安全监管平台”、“公共数据运营管理平台”以及“可信数据空间”。 该项目的实施将助力公司完成从单一技术开发商向数据要素市场核心服务商的战略转型，通过构建覆盖数据开发、确权、监管、运营、管理与流通的全链路能力，不仅形成了以隐私计算、区块链为核心的自主可控技术壁垒，更将商业模式从项目制交付拓展至平台运营、数据资产服务等可持续收益领域；同时，通过精准解决数据合规痛点与打造可信基础设施，公司将抢占政府与关键行业市场先机，聚合多方生态资源，最终成为集技术赋能、合规服务、平台运营于一体的综合性龙头企业，为公司的长期可持续增长奠定坚实的核心竞争力解决方案。大数据一体化治理系统 29,830,015.17 基于数据全生命周期治理的技术积累和实践优势，打造的一站式数据资源开发及管理工具集。通过数据接入、数据开发、数据管理及数据服务等核心能力，推动实施人员一站式实现数据治理和服务，大幅度提升工作效率；帮助客户沉淀数据资 截止2025年12月31日，项目已完成元数据管理、数据运维管理、数据源管理、数据探查、数据血缘、任务调度、数据服务、数据模型、数据对账、数据处理、数据集成、系统配置功能模块的需求设计、开发编码、代码审查、以及测试评审工产，夯实服务能力，释放数据价值。 作。完成数据资产包完成标准规范、数据接入、数据治理、接入脚本、UDF脚本整理，整体进度85%。交通全要素智慧管控平台 24,525,623.88 本项目建设内容主要包括“城市交通管控平台”、“交通缓堵优化”、“智慧路口”、“交通缓堵优化（海外版研发）”、“智慧路口（海外版研发）”等子项目，其中：（1）“城市交通管控平台”包含缉查布控系统、违法处理分析系统、指挥调度系统、交通安全风险研判及管理系统、交通要素安全综合监管系统、交通运行态势子系统开发。（2）“交通缓堵优化”包含易华录自学习优化控制系统（国内版）、交通流综合监测系统。（3）“智慧路口”包含智能交通信号机（MT-2048)、分布式信号机（DT2201)、边缘计算终端（TEC3.0）、雷视融合微波检测器(AD300-V)、交通智慧路口平台。（4）“交通缓堵优化（海外版）”包含面向海外销售的易华录自学习优化控制系统（国内版）、交通流综合监测系统。（5）“智慧路口（海外版）”包含面向海外销售的智能交通信号机（MT-2048)、分布式信号机（DT2201)、边缘计算终端（TEC3.0）、雷视融合微波检测器(AD300-V)、交通智慧路口平台。主要需要投入研发所需的办公设备、研发环境（硬件：服务器、存储、网络及安全；软件：数据库、地图、大数据环境等）以及所需的交通采样数据。项目中的“智慧路口”项目主要是交通硬件研发，主要涉及新型信号机（五代机）、全光信号机、交通边缘设备的研发，主要面对未来交通的智慧路口和车路协同方向。具体研发内容包括：智能交通信号机（MT-2048)、分布式信号机（DT2201)、边缘计算终端（TEC3.0）、雷视融合微波检测器(AD300-V)、交通智慧路口平台五款产品。研发需要投入研发场地、特殊的 （1）“城市交通管控平台”：整体进度：75%违法处理分析系统（完成80%）：已完成非机动车违法管理、违停管理等模块的迭代开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配。交通安全风险研判及管理系统（完成70%）：
已完成隐患处理流程管理、隐患上报移动端等模块的迭代开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配。交通要素安全综合监管系统（完成90%）：已完成城市级要素风险等级评估模型、个人风险等级评估模型的迭代开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配。指挥调度系统（完成70%）：完成八大警情管理、城市警情一览、重大警情盯等模块的迭代开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配缉查布控系统（完成70%）：
已完成车辆轨迹还原、国省道及节假日专题高风险车辆研判统计、失驾人员上路分析等11个技战法的模型升级改造及实践。，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配交通运行态势系统（完成80%）：已完成大屏组件自定义、新建大屏等功能开发，并完成鲲鹏、麒麟、达梦、金仓等信创产品适配（2）“交通缓堵优化”（完成85%）：发布ELOC智能版V2.3.0.0、ELOC专业版V1.3.0.0版本，在功能上，实现设备运行监测升级、特勤管理能力升级、自适应控制升级、GA/T1049适配、MT3120适配；iframe实现业务模块解构；数据权限管理；数据迁移工具开发、测试；中心自动特勤微服务；跨平台信控监测控制服务。相关成果陆续应用于北京交管局、遂宁、厦门等多个项目。
（3）智慧路口（完成
85%）：1）MT3120信号
测试空间、库房、信号机生产专用设备等。 机：完成信号机硬件、软件及功能开发，完成无锡所GB25280-2016及通信附录、GA/T1743-2020、GB/T43229-2023取证测试，完成GBT20999-2017、NTCIP取证测试；完成信息技术产品适配取证测试；已获得信号机控制软件、配置管理软件、人机界面软件的软件著作权证书；（4）“交通缓堵优化（海外版）（完成70%）”：发布ELOC基线版V1.5.1.0、ELOC智能版V1.5.0.0HK两个版本，在功能上，适配安录UI风格；增加首页看板和系统间跳转；国产ARM架构操作系统部署适配。同时基于香港项目需求开发，目标为港澳、东南亚等较发达地区市场。定制化适配1032H信号机，定制化告警消息、路线管理、中心调度、节假日管理、子区管理等功能。已配合进行三轮测试。（5）“智慧路口（海外版）”（完成60%）：MT1032H香港版信号机：完成华为苏研院的华为红线测试；完成针对信号灯残压检测及灯组故障检测迭代优化（涉及到LOU板卡电气设计及软件功能的修改）企业数字化平台 9,943,414.45 “企业数字化操作系统研发及产业化项目”融合大数据、人工智能、大模型等技术，系统化构建企业数字化转型的核心产品体系，包括企业数字化应用构建平台、企业端AI大模型产品、企业大脑，深化"AI+数据"双轮驱动发展模式，打造基于大模型的企业级智能化基础设施，形成数字经济的竞争新优势。 1、企业数字化应用构建平台企业数字化应用构建平台包括能力开放平台、快速开发引擎。截至2025年底，发布能力开放平台v2.0.1版本，完善动态路由、服务监控、链路追踪能力，丰富能力资源池和服务目录，为企业有效治理和管控服务资源。
2、企业端AI大模型产品
截至2025年底，完成易资大模型V1.0版本研发，上线数据资产领域5大类共16个基于数据资产化知识经验的智能体，一键生成数据资产入表咨询报告、公共数据授权运营方案、数据场景价值分析报告等，大幅提升服务商数据资产入表的工作效率。
3、企业大脑
截至2025年底，迭代企业
驾驶舱、主题画像产品，丰富财务、人力、经营管理、资产、融资、监管指标体系。人工智能及视频感知平台 12,396,422.49 人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台是一种研制低门槛、高性能、可扩展，该平台突破智能数据标注、自动机器学习（AutoML）、大规模异构资源管理和云边端协同管理等核心技术。依托全新升级的仿生物视网膜的计算架构，基于“端-边-云”协同的分布式并行处理模式，研究视频编码、视频AI压缩、动态侦测、抽帧超压、全目标属性提取等数据预处理策略，将原始数据进行价值提炼,实现海量数据的逐级提纯，提供合规的、高质量人工智能基础训练资源数据集，同时具备多类型、多场景数据标注能力，提供人机协同的数据标注服务。为满足高校、科研院所及企业自研开发者等用户对AI训练的需求，可为算法开发者提供零门槛、便捷的一站式AI模型训练、推理等服务。“人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台”项目，建设内容包括：人工智能训练资源库与开放服务平台、城市级全域感知视频解析服务平台2个子项目。 1、人工智能训练资源库与开放服务子项目的建设内容包括：数据标注平台、AI算法训练平台、AI算法推理平台、算法仓和AI服务平台；目前各平台研发进展及主要研发工作如下：1）数据标注平台，研发总进度完成40%，已完成存储空间、数据存储变化情况、数据总量统计、数据量变化情况、需求总数、项目总数、人员角色分布情况、标签数据等研发工作；2）AI算法训练平台，研发总进度完成40%，已完成平台监控、组监控、任务建立、任务展示、任务检索等功能研发工作；3）AI算法推理平台，研发总进展完成40%，已完成资源展示、用户管理、镜像注册、镜像查询、镜像详情等功能研发工作；4）AI服务平台，研发总进展完成50%，已完成接入数据统计、算法仓统计、算法任务统计、AI识别结果统计、算法测评统计等功能研发工作；5）算法仓，研发总进展完成50%，已完成城管算法仓、交通违法事件算法仓相关算法研发工作。2、城市级全域感知视频解析服务平台，包含视频数据采集与标注工作：1）已经形成城管、交通领域采集数据集与交通数据集。市域治理智能化系统 20,320,184.64 “市域治理智能化系统研发及产业化项目”是以城市状态一网感知、城市数据一网共享、城市运行一网统管为核心，以大、中、小三屏联动为信息流转方式，完善“城市大脑运营中心驾驶舱”、“一网统管平台”、“管理引擎”三个子系统，产品形态从大屏端延展到PC端，以城市信息模型为基础搭建城市虚实映射的桥梁和人机交互的界面，重点提升城市精细化治理能力、业务协同能力、专业领域数据治理能力、智能算法在实战场景应用的赋能能力，通 本项目年度推进围绕城市大脑运营中心驾驶舱、一网统管平台、“双引擎”三大核心模块有序开展，整体进度符合预期，各模块协同推进、成效显著。1、城市大脑运营中心驾驶舱整体进度70%，已交付1套完整的驾驶舱支撑平台，包含指标管理平台与驾驶舱辅助工具，可实现指标定义、口径统
|
|