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| 海看股份(301262)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
2025年是网络视听行业规范深化、技术升级、生态融合的关键一年，IPTV作为家庭大屏核心载体，在政策强监管、
超高清普及、智慧化转型与跨界融合四大主线驱动下，从规模化扩张向精细化运营和高质量发展不断衍变，用户增速放缓，但收视份额、用户粘性与商业价值持续提升，形成了“稳用户、提质量、拓场景、建生态”的行业新格局。
1、政策引领与治理优化双驱动，大屏视听行业加速转型升级
数据显示，2025年，我国网络视听全行业市场规模近万亿元，网络视听行业已由新兴业态成长为国内覆盖最广、参
与最深、使用频率最高的服务消费形态之一，深度融入经济社会和大众生活。
2025年全国广播电视工作会议部署了实施广播电视和网络视听精品创作工程、推动广播电视媒体系统性变革、实施广电视听融合发展工程、全面提升网络视听领域治理能力等10项重点工作，对全国广电视听行业工作提出了更高的要求。
2025年，推动超高清发展被纳入国家“两重”“两新”发展战略，广电总局更将2025年明确为“超高清发展年”，发布《关于推动超高清端到端全链条发展的实施意见》，明确“1+3+6+6”超高清播出格局。全国多省份IPTV平台陆续上线超高清专区、超高清直播频道，聚合电影、纪录片、体育赛事、综艺等优质4K内容，为用户提供“一站式”超高清内容入口，驱动用户体验跃升。
2025年，广电总局针对电视“套娃”收费和操作复杂的专项治理工作进入“巩固、深化、拓展、提升”新阶段。全国有线电视、IPTV平台、互联网电视集成平台终端收费包全面压减，规范定价公示、取消冗余付费、优化收费流程，酒店等特定场所实现规范便捷看电视，完成全国插入式微型机顶盒及通用遥控器千万级规模部署，有效重塑平台价值。在政策引领和优化治理的同时，广电总局发布“广电21条”，取消电视剧40集上限、放宽古装剧制作限制，强化大小屏联动，推动优质内容“多台联播”“台网同播”，进一步丰富大屏端内容供给。通过推动内容跨屏共享、传播渠道立体布局及用户数据互联互通，构建全媒体传播新格局，满足用户的高品质视听需求，为促进长视频用户规模回升和行业整体转型升级提供助力。根据CSM电视大屏分平台收视数据，在CSM重点城市组，2025年上半年电视大屏直播收视份额为74.5%，非直播收视（回看、点播、应用等收视行为）份额为25.5%，其中IPTV平台整体贡献收视份额37.2%。
2、千亿级市场规模成型，微短剧行业发展韧性十足
年，我国微短剧行业迈入千亿级规模化高质量发展新阶段，行业呈现市场扩容提速、政策规范引领、用户全域覆盖、传播跨界融合、技术深度赋能、出海稳步推进的良好态势，整体发展韧性十足。
年市场规模将超 亿元。全国微短剧相关注册企业达 万家，带动周边就业人数突破 万人，形成东北、AIGC
华北、长三角、深圳湾区等多区域协同布局的产业矩阵。 技术深度渗透制作短剧全流程，大幅压缩制作周期、降低生产成本，助力内容提质与业态创新，漫剧作为新兴细分赛道异军突起，全年市场规模突破200亿元，总播放量达亿次，成为行业增长新动能。各地专项扶持政策陆续落地，分类分级监管与精品化引导并行，推动行业从野蛮生长向合规提质转变。传播渠道全域贯通，实现大小屏深度融合，受众触达范围持续拓宽。根据中国网络视听协会《中国微短剧行业发展白皮书（2025）》及广电总局通报数据，2025年我国微短剧用户规模近7亿，占我国网民总数的一半以QuestMobile 2025 118行业的 分钟， 的用户每日追剧，用户粘性居高不下。短剧出海业务增速迅猛，数据显示， 年 月我国微短剧海外市场总收入达15.25亿美元，同比增长194.9%，海外市场正成为微短剧产业新的增长极。广电总局持续强化“ +”对微短剧行业的顶层设计与系统引导，持续推进微短剧 行动计划，推动短剧内容与文旅、非遗、普法、品牌营销等领“ + ”域广泛联动，通过鼓励创新规范管理双轮驱动，推动短剧业态在快速扩张中走向规范、有序、可持续的发展轨道。
3、技术赋能、生态协同，文化科技融合走深向实
2025年，AI、大数据、云计算等前沿技术正日益成为像水、电、互联网一样的基础设施，深刻变革网络视听行业的
内容生产、传播分发与消费方式全链路，不仅催化了AIGC微短剧、漫剧等新形态的规模化崛起，也为IPTV注入“可感知、可交互、可创作”的智慧能力。贵州多彩新媒推出“AI作曲”“AI绘本”“AI儿童绘画”交互功能，增强用户参与感；河北IPTV构建“灵犀助手”及AI数据分析中台、AI内容制作中台、AI辅助创作平台，自研戏曲大模型，提升运营与创作效率；浙江IPTV发布AI超高清智慧大屏，实现从内容推荐、人机交互到场景化服务的全方位智慧升级；公司秉持“以我为主、适度超前”的原则，发布《人工智能应用创新发展纲要》并启动六大任务，自研AI智慧运维系统、多模态内容审核平台、AIGC内容创作平台等，强化内容治理与智能交互等等。随着技术融合的不断深化，IPTV已突破单一视听边界，融入智慧家庭、政务服务、本地生活等多元场景，成为连接数字社会与家庭用户的重要桥梁。。
四、主营业务分析
1、概述
公司主营业务经营情况详见第三节“管理层讨论与分析”中的“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况☑适用□不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 ☑不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 ☑否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 ☑不适用
（5）营业成本构成
行业分类
行业分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□是 ☑否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□ ☑
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
款增加，导致活期存款减少所致。研发费用 37,570,939.86 41,395,963.05 -9.24%
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于人工智能的电视大屏视听运营系统 1、研究基于AI技术的分时段推荐算法、计算标签权重的物品画像方法以及根据时间衰减因子进行用户画像的方法，在满足用户不同时段个性化需求的基础上，提高推荐准确率；
2、研究使用多种召回
算法，实现召回数据多样性，解决长尾问 已完成 通过大数据分析和算法研究，对用户的行为和兴趣进行深入分析，挖掘出用户的潜在需求。并通过自研推荐算法，整合多种音视频推荐场景，融合用户画像与媒资标签，打破不同应用技术的壁垒，为媒体应用提供统一的、高效的、灵活的媒体服务 有望实现从“内容平台”到“智能内容生态平台”的升级，在用户端形成高粘性社区，在商业端构建多元变现通道，同时通过技术壁垒巩固行业领先地位，为长期可持续发展奠定基础。题；
3、研究基于融合算法
实现精细排序的方
法，加入多种排序模型，并根据长期A/B测试不断调优，以获得更精准的用户喜好数据。 接入能力。海看智能媒体大数据中心 1、研究并构建一套数据采集-ETL数据清洗预处理-数据模型训练-数据集市-数据应用的标准流程，期间做好数据质量监测及质量管控；
2、研究大数据“流批
一体”架构，将流处理和批处理集成在一起的进行数据处理，提高数据处理效率；
3、研究数据湖存储架
构，实现高效数据存储、管理和处理；
4、研究大数据模型训
练框架和方法，最大幅度提升模型训练效率。 已完成 集合公司各业务数据、日志数据、爬虫数据、埋点数据、外部数据等，建设从数据集成、大数据计算到数据治理、数据工具、数据模型、数据应用等综合解决方案及产品系列。 有利于助力公司构建高效数据处理体系，提升核心竞争力。增强用户运营能力，挖掘增值服务潜力，提升跨业务协同能力，支持多元化业务发展。推动数字化转型，夯实技术底座，增强资本市场信心，支撑长期发展。海看智慧应用平台 1、研究AIGC文生文、文生图、图生图等技术，实现智能内容生成能力；
2、研究自然语言处理
和深度学习技术，能够理解和分析大量的文本数据，从而为用户提供更加精准和个性化的内容创作建议；
3、研究云计算和边缘
计算协同技术，满足用户不同场景下的使用需求。 已完成 通过整合文生文、文生图、图生图等AIGC技术，打造全栈式智能内容生成工具，实现文字、图像、跨模态内容的高效自动化创作，显著提升内容生产效率。
并构建用户需求分析
模型，精准识别用户意图与偏好，提供个性化创作建议，覆盖广告营销、教育培训、媒体出版等垂直场景。 有望形成「AIGC生成算法+场景化解决方案」技术闭环，巩固公司在AI内容生成领域的先发优势，抢占数字内容产业升级的战略高地；内容生成能力可反哺公司现有产品矩阵，提升用户粘性与平台价值。IPTV广电新媒体智能化服务平台 1、研究针对广电新媒体内容的特性的深度学习算法，创新AI算法模型，提升智能化服务，如智能推荐、智能审核以及智能媒资管理的准确性和响应速度；
2、研究智能媒资管理
技术，通过研发基于AI的内容分析工具，对媒资进行深度分析、安全保护和标签化处理，实现内容的智能检索与管理，构建全面智能化的媒资 已完成 构建适配广电行业特性的AI算法模型，实现智能推荐精准度、智能审核准确率和媒资检索响应速度的全面提升。开发具备多模态分析能力的内容引擎，支持对音视频、图文等10+种格式的深度语义解析。
搭建全流程智能化媒
资管理系统，实现日均百万级内容处理能力。 通过AI服务能力，带动业务增值效应，提高用户活跃度和增值转化率，降低运营成本，创作内容长尾价值。有望提升公司在智慧广电领域的核心竞争力，通过技术成果转化形成新的利润增长点，助力企业完成从传统媒体运营商向智能媒体科技公司的战略转型。管理方案。AI小看宠物养护数智平台 1、研究建设宠物垂类行业数据中心和知识库，并进一步实现GPU池化和并行计算，提高资源使用效率。
2、研究深度学习、
NLP和多模态融合数
据，构建宠物垂类行业模型，赋能智能管理与服务创新。 已完成 以构建垂直行业数据中心为建设核心，提供宠物垂类行业智能咨询能力、行业知识库内容审核及智能推荐等平台服务能力，为宠物健康用户提供信息服务，同时为相关从业企业提供技术输出能力，进而推动整个行业的数字化转型升级。 有助于公司在行业内率先形成结构化数据资产壁垒，提升资源利用效率，强化核心竞争力。垂类模型服务公司创新业务场景，打开增量市场，推动服务升级，产品矩阵扩展，最终驱动业务增长。基于多模态内容生成技术的中国传统文化AIGC创作平台 以多模态内容生成技术为核心，打造国内首个专注于中国传统文化的AIGC创作平台，突破中文语境理解与历史文化准确性技术瓶颈，推动传统文化内容智能化创作与国际化传播。 进行中 打造一站式全流程创作工具，支持剧本生成、视频渲染及交互式动画；构建朝代文化元素生成模型，实现历史真实性与艺术风格适配；开发中文语义理解增强技术，优化指令解析精准度；完成国产化技术栈适配（欧拉系统/鲲鹏昇腾芯片），保障安全可控；形成系列化传统文化IP内容，覆盖儿童绘本、影视制作等多场景应用。 形成自主知识产权AIGC核心技术，巩固AI+文化领域领先地位；开拓AI绘本及文化IP衍生市场，打造第二增长曲线；提升中华文化国际影响力，强化社会责任与品牌价值；推动国产化技术生态建设，响应国家文化数字化战略。面向复杂场景的广电系统音视频一致性比对关键技术研究 根据当前技术的发展趋势，以人工智能技术、编解码技术和图像处理技术等先进技术引领驱动融合发展，并立足于国产化生态产业链，展开了本课题研究，重点解决广电系统运维、音视频质量监测以及编解码等关键技术难题，助力广电行业实现智能化、精准化的技术升级。 进行中 采用计算机视觉、深度学习算法技术对视频音频结构、文本、语音等内容进行实时分析，实现广播电视领域信源主备监测、转播监测、重播监测等各种场景下的内容一致性检测。通过融合人工智能、计算机视觉与编解码技术，构建全自动音视频一致性比对系统，实现技术突破、业务赋能、行业引领三大核心价值。 该项研发课题将积极探索与各行业应用的深度融合，旨在通过高质量的监测服务，推动产业升级，拓宽应用场景，加速数字化转型步伐，提升我公司数字化能力，为我国数字经济的发展注入强劲动力。基于多模态的多场景风险识别与处置技术 1、研究基于大模型微调、跨模态注意力机制与时序建模的多模态数据融合方法，构建统一语义映射框架，解决传统系统多源数据融合不足、舆情分析准确率低的问题。
2、研究边缘算力协同
调度、国产化硬件适配优化技术，提升系统实时处理能力，满 进行中 通过多模态人工智能技术研发与工程化落地，攻克数据融合、实时识别、动态预警关键技术，建成覆盖AI舆情风控、AI内容审核、AI内容价值导向分析、AI安全预警四大场景的综合风险识别与处置系统；
形成8万+权威样本
库与国产化适配的分
布式技术平台，实现 有望推动公司向“多模态智能风险治理平台”升级，强化内容安全与广电合规技术壁垒；拓展城市治理、工业安全等新业务场景，打开市场化增量空间；以自主可控核心技术提升核心竞争力，助力公司在AI+行业应用领域保持领先，为长期业务拓展与技术创新筑牢足公共安全与内容审核场景下秒级响应、高并发处理的实时性与精准度需求。
3、研究动态预警、主
动学习与在线学习机
制，构建“监测—分析—预警—处置”闭环体系，降低阈值预警误报率，提升跨系统联动与风险快速处置能力。
4、研究人脸追踪、光
流转场检测、语义级相似度判定与知识图谱推理技术，实现隐性风险与镜头级导向风险识别，填补现有商用系统技术盲区。 风险识别高精度、预警高时效、处置全闭环，满足广电监管与公共安全场景合规及智能化需求。 支撑。基于多模态与动态仿真的数字孪生构建方法 1、研究基于深度学习的多模态异构数据深度融合框架，实现视频、音频、IoT传感器、BIM/GIS、社会数据的时空对齐与语义关联，解决数字孪生感知层数据融合不足、模态单一的技术瓶颈。
2、研究集成数据模
型、物理模型、行为模型的轻量化混合仿真引擎，实现复杂系统动态仿真与未来状态预测，突破现有数字孪生缺乏推演能力的模型层短板。
3、研究基于仿真结果
的沉浸式可视化交互
技术，优化虚实映射、实时交互与智能决策能力，改变传统数字孪生仅静态展示、决策支持薄弱的应用现状。
4、研究云边协同与弹
性架构技术，保障高并发场景下系统稳定运行与低延迟响应，支撑智慧社区、智慧旅游、应急管理等场景落地。 进行中 通过多模态融合与动态仿真核心技术攻关，形成一套完整的数字孪生构建方法与可扩展平台；建成统一数据底座、混合仿真引擎、沉浸式交互界面三大核心成果；
在典型场景完成试点
验证，实现从“静态可视化”到“实时映射、动态仿真、预测推演、智能决策”的升级，满足数字化转型与智慧化管理需求。 有望推动公司拓展智慧社区、智慧旅游、应急管理等新业务版图；以多模态融合与动态仿真核心技术构建差异化壁垒，提升在数字孪生领域的核心竞争力；丰富智慧化产品矩阵，打开ToG、ToB市场化增量空间，为公司数字化业务长期增长与技术引领提供强力支撑。基于本地知识库的大模型智能问答交互技术 1、研究多模态异构数据解析与结构化提取方法，解决本地知识库中PDF、扫描件、表格、图像等数据处理低效、语义割裂、 进行中 构建一套“本地知识库管理+轻量化大模型问答+隐私安全防护”一体化智能交互系统；实现多模态知识统一处理、高精度 补齐公司大模型本地部署与隐私安全技术短板；形成可复制的政企本地化AI问答解决方案，打开政务、广电、企业服务跨文档推理困难的问题。
2、研究轻量化技术，
在保障精度前提下实
现大模型本地部署，突破端侧硬件适配与推理延迟高的瓶颈。
3、研究“向量检索+
知识图谱+大模型”
协同推理机制，降低模型幻觉，提升问答精准度与结果可溯源性。
4、研究动态增量更新
与长上下文理解技
术，实现知识库分钟级同步、超长文本高效处理，解决传统系统更新慢、资源消耗大的问题。
5、研究本地隐私脱敏
与全流程数据安全管
控技术，满足敏感数据不上云、全流程本地闭环的合规要求。 低延迟本地推理、分钟级增量更新、全流程隐私合规；支持PC/移动端/IPTV多终端接入，达成问答精准、响应快速、可溯源、可迭代的智能问答能力，满足政务、广电、企业等场景本地化、高安全、高效率的知识服务需求。 等ToG/ToB增量市场；以轻量化大模型、多模态知识处理、本地隐私保护三大核心技术构建差异化壁垒，提升公司在AI+知识服务领域的竞争力与行业话语权，为智慧公共服务业务长期增长提供核心技术支撑。基于自然语言交互与深度标签的AI媒资引擎 1、研究基于指令微调的双智能体协同架构，实现用户自然语言意图精准解析与媒资多模态深度标签自动生成，突破传统搜索依赖精确关键词的局限。
2、研究多模态语义统
一表示与向量化检索
技术，将视频、音频、文本等异构媒资转化为可高效匹配的语义向量，提升模糊场景下的内容检索精度。
3、研究私有化大模型
全链路本地化部署方
案，保障媒资与用户数据在专网内闭环处理，满足广电安全合规要求，降低对外依赖与长期成本。
4、研究上下文感知个
性化检索与高并发优
化技术，实现3秒内端到端响应，支撑电视大屏场景流畅、稳定的智能交互体验。 进行中 建成以私有化大模型为核心、自然语言为入口、深度标签与语义向量为支撑的AI媒资运营引擎；实现“场景描述—意图解析—精准推荐”全流程智能化；完成多维度深度标签体系、高性能向量检索平台、端到端智能交互服务系统三大核心成果；
满足电视大屏自然交
互、精准内容发现、安全合规运营的业务目标，全面提升媒资利用效率与用户体验。 推动公司IPTV智能运营平台向“自然交互+深度理解+智能运营”升级，打造电视大屏领域差异化核心竞争力；大幅提升用户内容发现效率与使用粘性，巩固大屏运营领先优势；释放存量媒资数据价值，为精细化运营、专题策划、个性化推荐提供智能化支撑。基于内容理解的视频自动剪辑与序列生成技术 1、研究媒体行业全流程AI创作闭环技术，打通选题、分镜、文生图、图生视 进行中 建成一套全流程自动化、媒体专属、安全可控的视频自动剪辑与序列生成系统；形 推动公司向“AIGC智能内容生产平台”升级，补齐媒体智能创作核心技术短板；形频、AI配乐、一键合成全链路，解决传统内容生产效率低、流程繁琐、同质化严重的问题。
2、研究媒体垂类大模
型训练与多模态一致
性控制技术，提升生成内容专业性、准确性与合规性，降低AIGC“幻觉”与虚假信息风险。
3、研究视频向量化检
索与跨模态匹配技
术，打破传统文字标签搜索局限，实现基于内容语义的媒资高效检索与复用。
4、研究定制化风格生
成（如中国风）与内
容情绪智能配乐技
术，满足媒体视觉规范、情感表达与传播力提升需求。 成从选题策划到成片输出的一体化AI创作能力；实现媒资向量化智能检索、定制化风格稳定生成、情绪匹配智能配乐；大幅提升媒体内容生产效率与素材利用率，满足新闻、短视频、专题片等多场景智能化制作需求，支撑媒体融合与AIGC规模化落地。 成可复制、可规模化的媒体AIGC解决方案，拓展广电、融媒体、政务宣传等增量市场；以全流程AI创作、垂类模型、向量化检索构建技术壁垒，提升公司在媒体AIGC领域的领先地位；降低内容生产成本、提升内容供给能力，为公司智慧媒体与数字内容业务长期发展提供核心动力。
5、现金流
1、经营活动产生的现金流量流入额大幅增加的原因系本期公司销售商品、提供劳务收到的现金增加。
2、经营活动产生的现金流量流出额大幅增加的原因系本期公司购买商品、提供劳务支付的现金增加。
3、投资活动产生的现金流量净额大幅增加的原因系本期尚未到期赎回的银行理财产品投资余额变化所致。
4、筹资活动产生的现金流量流出大幅增加的原因系上年公司分配股利所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明☑ □
公司收到销售商品、提供劳务收到的现金经营活动同比增加、客户回款周期较上年有所缩短。
五、非主营业务情况
□适用 ☑不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
☑适用□不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
无
七、投资状况分析
1、总体情况
☑适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 ☑不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 ☑不适用
4、金融资产投资
公司报告期不存在证券投资。
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 ☑不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 ☑不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用 ☑不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 ☑不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
☑适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年04月25日 网上 网络平台线上交流 机构 中泰证券、观富（北京）资产、宁波三登投资、北京泾谷私募基金、同泰基金、创金合信基金、鸿运私募基金、诺德基金、北京大道兴业投资、真龙资本、上海贵源投资、邦政资产、深圳市三木投资、广发证券资产管理（广东）、深圳市尚诚资产、盛宇投资、大牛投资 介绍公司经营情况及业务开展情况 详见公司在巨潮资讯网披露的投资者关系活动记录表（编号：2025-001）
2025年05月09日 价值在线（https://www.ir-online.cn/）网络互动 网络平台线上交流 其他 参与本次网上业绩说明会的广大投资者 业绩说明会 详见公司在巨潮资讯网披露的投资者关系活动记录表（编号：2025-002）
2025年05月15日 全景网“投资者关系互动平台” 网络平台线上交流 其他 参与本次网上业绩说明会的广大投资者 业绩说明会 详见公司在巨潮资讯网披露的投资者关系活动记录表（编号：2025-003）
2025年12月02日 公司会议室 实地调研 机构 华源证券、华宝基金、泰康基金 介绍公司经营情况及业务开展情况 详见公司在巨潮资讯网披露的投资者关系活动记录表（编号：2025-004）
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
☑是□否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 ☑否
公司于2025年1月24日召开第二届董事会第十五次会议，会议审议通过了《关于制定〈海看网络科技（山东）股份有
限公司市值管理制度〉的议案》，为加强公司市值管理工作，进一步规范公司市值管理行为，切实推动公司提升投资价值，增强投资者回报，根据《公司法》《证券法》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》《上市公司监管指引第10号——市值管理》及相关法律法规，结合公司实际情况，制定《海看网络科技（山东）股份有限公司市值管理制度》。十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。☑是□否为深入贯彻中央政治局会议强调的“活跃资本市场、提振投资者信心”精神，以及国常会提出的“要大力提升上市公司质量和投资价值，要采取更加有力有效措施，着力稳市场、稳信心”的指导方针，公司秉持以“投资者为本”的发展理念，致力于维护公司全体股东利益，基于对公司未来发展前景和成长价值的坚定信念，制定了“质量回报双提升”行动方案。该方案围绕“深耕主业，守正创新，实现高质量可持续发展”、“规范运作，合规信披，提升公司合规治理效能”、“至真至诚，畅通渠道，积极传递长期投资价值”、“行稳致远，共生共赢，践行积极稳健可持续的股东回报机制”等方面，制定了相应的行动举措。该方案于2025年1月24日经公司第二届董事会第十五次会议审议通过，并于2025年1月27日在巨潮资讯网披露。
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