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| 欧普泰(920414)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第四节 管理层讨论与分析
一、 业务概要
方案提供商。
公司主营业务为光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。公司产品及业务板块主要围绕光伏产业的全生命周期构建：1.光伏电池片、组件智能制造端：提供软硬结合的视觉检测系统解决方案，主要产品与服务包括集成于产线的 AI缺陷识别检测设备、生产设备及算法软件。为光伏组件、电池片制造商提供全流程、高精度的自动化缺陷检测，可高效识别隐裂、破片、虚焊、脏污等上百种缺陷，检测精度达99%以上，并利用数据驱动生产工艺优化，助力客户实现智能制造转型。2.光伏电站端：提供光伏电站资产价值管理，主要产品与服务包括利用无人机 EL检测、AI缺陷分析和 AI云平台提供的光伏电站端交易价值评估服务、运维增益服务和资产管理数据服务。为光伏电站投资者、运营商、交易方提供透明、可溯源的资产数据，有效规避投资风险，并通过智能运维提升发电效率（可将电站性能比平均提升 5-10%），降低运维成本 15%以上，实现资产保值增值。3.能源管理板块（新业务方向）：提供基于 AI预测与边缘计算的智控微电网能量管理系统，针对工商业园区、社区、离网地区等场景的“源-网-荷-储”一体化系统集成与部署服务。为用户实现分布式光伏、储能、负荷的智能协同与优化调度，最大化绿能消纳，降低用电成本和电网依赖，提供稳定、高效、低碳的能源管理方案。公司目前客户主要为太阳能光伏制造企业和光伏电站资产相关方，涵盖多家国内外行业龙头企业，如国家电投、中国能建、隆基股份、晶澳科技、晶科能源、英利中国、通威股份、天合光能、Waaree、VSUN和 Silfab等。公司已通过 ISO9001:2008、CE欧盟认证、CNAS实验室认证、知识产权管理体系认证，获得“国家级专精特新小巨人”“国家高新技术企业”认定称号。公司重视自主研发，截至2025年12月31日，公司拥有多项软件著作权、发明专利、实用新型专利和软件产品证书。为保证公司产品的质量和性能，公司在采购环节制定了相应的供应商选择和审核制度。公司主要根据供应商的经营资质、生产能力、技术水平、质量管控能力、产品价格、交货周期等因素，结合供应商响应速度、付款条件等方面综合评定后确定供应商。在研发阶段，公司主要采取自主研发的模式，公司的研发流程主要包括立项分析阶段、研发概念设计阶段、样机研发测试阶段、小批客户验证阶段和批量生产及设计优化阶段。在生产阶段，公司主要采取以销定产、需求预测相结合的生产模式，根据订单来组织和安排生产，有助于公司控制成本和提高资金运用效率。公司建立了完善的流程，能够快速、有效处理客户订单。
公司的生产部门根据业务部门的订单和市场情况进行生产规划，对生产排期和物料管理进行统筹安排，协调生产、采购和仓库等相关部门，保障生产的有序进行。公司的销售模式为直销模式。首先，公司经过客户的调查评估、验厂考察、样品测试等认证程序，进入客户的合格供应商体系或目录。在与客户合作对接过程中，公司销售部门和业务部门与客户开展深入沟通，洽谈确定客户需求，拟定合适设备方案。同时质量部门、采购部门、生产部门也会参与到客户产品的开发中，根据客户的需求，优化设备结构，达成最终确定方案并签订协议，并安排交货、安装、持续服务等细节。通过全面深入的合作和持续的用户跟踪，公司与行业知名客户建立了长期稳定的业务关系。收入来源在组件工厂端以销售搭载 AI的检测设备为主，在光伏电站端以检测服务和 AI云服务为主。报告期末至报告披露日，公司的商业模式未发生重大变化。
二、 经营情况回顾
(一) 经营计划
1、2025年主要经营指标 2025年度，公司营业收入 6,219.08万元，较去年同期下滑 24.10%；利润总额为-1,900.84万元，归属于母公司所有者的净利润为-1,550.89万元。报告期内公司业绩下滑主要原因是光伏行业面临全产业链产能过剩，下游资本开支大幅缩减，技术迭代加速，传统业务光伏组件端新建扩产需求延后；光伏行业技术路线从 P型向 N型、TOPCon、HJT、IBC快速切换，新制程检测标准提升、设备兼容性要求提高，下游厂商观望技术路线，暂缓老旧设备替换以及贸易摩擦导致海外市场拓展增量贡献有限等多重挑战。
2、2025年主要工作开展情况
公司自成立以来，一直深耕光伏行业，为光伏产业链上下游客户提供专业化设备与服务。报告期内，公司业务从光伏组件生产环节向光伏电站检测运维和能源管理领域拓展，产品体系不断丰富。公司立足于光伏和能源行业，以 AI和数据为驱动，通过提供覆盖“制造-运营-管理”全产业链的软硬结合的产品与数字化服务来创造价值。公司产品凭借高性能、高识别率、高判断率等特点，在技术先进性上不断突破，凭借出色的技术实力和完备的产品线，有望在未来持续保持行业领先地位。 2025年度，公司持续加大在光伏电站端业务的研发投入，重点围绕无人机 EL智能检测、AI缺陷识别算法、AI云平台数据分析等核心技术开展攻关，持续优化电站资产价值评估模型、智能运维策略及数据服务体系，进一步提升电站性能诊断精度与运维增益效果，为光伏电站资产管理、风险管控及效率提升提供有力技术支撑。在能源管理新业务板块持续投入研发资源，重点开展智控微电网能量管理系统研发,为新型能源管理业务落地奠定技术基础。同时，持续加大自动化投入，优化生产布局与工艺流程，提升检测设备制造效率与稳定性。多项检测技术获 TÜV南德 AI评估认证，核心技术行业领先。在成本控制方面，公司围绕质量提升、技术升级、采购降本、能耗管控深挖潜力；优化存货与应收账款周转，处置低效资产、降低资金占用与减值风险；精简机构、优化人员配置与流程，有效控制运营成本，提升整体运营效率。在募投项目方面，积极推进智能光伏检测设备产业化募投项目，主体建设与装修基本完成，部分产线通过客户审厂并逐步投产，为后续订单交付与规模扩张奠定产能基础。在市场拓展方面，巩固隆基、晶澳、天合等头部客户，大力拓展海外市场，参与日本、欧洲、中东等国际展会，设欧普泰科技（香港）国际有限公司支撑出海业务，电站检测海外订单稳步增长。在人才培养方面，公司持续优化人才结构，引进 AI算法和微电网等领域高端人才，壮大研发与核心团队。在2025年度完成股权激励第一期行权，绑定员工、公司与股东利益，增强团队凝聚力与核心竞争力。 2025年，公司在行业调整期稳经营、强技术、拓市场、育新局，虽业绩短期承压，但技术壁垒、客户资源、数字化能力、海外布局、新兴业务等核心优势持续强化。2026年，公司将继续聚焦光伏检测主业，加快新品放量、海外拓展与新兴业务突破，力争实现经营改善与高质量发展。
(二) 行业情况
2025年光伏检测与智能运维行业保持顶层设计全覆盖、标准体系系统化、技术与合规双轮驱动态势，形成全链条政策闭环。在分布式光伏强制管控、无人机巡检国标落地、AI与制造业深度融合及零碳园区建设驱动下，公司精准聚焦光伏设备检测、光伏电站无人机巡检、AI人工智能检测核心赛道，主动顺应行业智能化、标准化、合规化发展方向，持续强化技术与服务能力，深度融入行业高质量发展新格局。颁布办法》 应性与精准管控。《“人工智能推动 AI与制造业深度融合，支持机器视觉在工2025年 1月 工信部 +”行动实施方业质检、安防等场景规模化应用。案》《民用无人驾围，完善空域管理机制。建设指引》《深化新能源 以2025年6月1日为界划分存量/增量项目，增国家发2025年 2月 上网电价市场 量项目全面入市，取消电价兜底机制，推动分布改委化改革的通知》 式光伏“自发自用”主导。人工智能赋能等关键技术。榜挂帅”项目《两化融合要求完善智能制造标准体系，加快机器视觉等成2025年 7月 工信部2025年工作要熟标准应用推广；开展工业智能体试点。点》颁布单位 名称国家能源局 《分布式光伏发电开发管理办法》工信部 《“人工智能+”行动实施方案》民航局 《民用无人驾驶航空试验区建设指引》国家发改委 《深化新能源上网电价市场化改革的通知》科技部 人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”项目工信部 《两化融合2025年工作要点》碳监测需求；光伏成为零碳园区标配能源。光伏无人机巡检进入国标强制规范阶段；设备、人员、流程全面标准化；检测数据精度与安全性大幅提升。发布光伏系统性能监测国标规范系统监测全流程，明确精度要求，扩大检测市场国家市监总局、国标委 《光伏电站无人机智能巡检要求》国家市监总局、国标委 《光伏系统性能》
(三) 财务分析
1. 资产负债结构分析
一年内到期的非流动负债 1,310,751.32 0.29% 3,507,818.29 0.91% -62.63%
资产负债项目重大变动原因：
1、货币资金较去年同期增长48.43%，主要是应收账款收回，资金回笼；营收下降，经营成本与费用减少；另有短期借款增加。
2、应收账款较去年同期下降27.30%，主要是销售减少，对应的赊销金额也减少；坏账计提增加，应收净额减少。
3、固定资产较去年同期增加 2,861.92%，主要是智能光伏检测设备产业化项目及研发中心建设项目 1.6亿元转入。
4、在建工程较去年同期减少 96.16%，主要是智能光伏检测设备产业化项目及研发中心建设项目转入
固定资产。
5、短期借款较去年同期增长82.58%，主要是公司为保证充足的流动资金，新增 1,000万利率较低的专利质押贷款所致。
6、长期借款较去年同期增长423.71%，主要是银行借款增加，用于智能光伏检测设备产业化项目及研发中心建设项目的投入。
7、使用权资产较去年同期下降68.19%，主要是租赁变更、每期折旧直接减少账面价值。
8、合同资产较去年同期下降25.76%，一是新签合同下降，合同资产减少；二是原有的合同资产满足收款条件后转入应收账款所致。
9、预付账款较去年同期增加 78.75%，主要是预付展会费；交付设备定金所致。
10、合同负债较去年同期减少 40.76%，主要是营收下降，预收账款也相应减少所致。
11、长期待摊费用较去年同期减少 35.24%，主要一是本期无新增费用，二是在摊销期内正常摊销减少所致。
12、递延所得税资产较去年同期增加 34.23%，主要是各项减值准备计提增加；企业亏损金额增加所致。
13、递延所得税负债较去年同期减少 68.9%，主要是使用权资产的减少。
14、其他流动资产较去年同期增加 135.14%，主要是智能光伏检测设备产业化项目投入，留抵增值税增加所致。
15、应交税费较去年同期下降71.92%，主要是收入下降导致应缴增值税减少、同时亏损导致企业所得
税减少。
16、应收账款融资较去年同期下降39.58%，一是票据到期承兑，二是营收下降，收到的票据减少所致。
17、其他流动负债较去年同期下降40.76%，主要是营收下降导致预收账款减少，待转销项税额相应减少所致。
18、租赁负债较去年同期下降100%，主要是公司租赁厂房即将到期，租赁期缩短转入一年内到期的
非流动负债。
19、一年内到期的非流动负债较去年同期下降62.63%，主要租赁期内的应付租金减少所致。
(1) 利润构成
1、 营业收入较去年同期下降24.10%，主要是光伏行业产能过剩，组件端检测设备和服务需求下降，电站运维业务推广未实现规模化落地，新业务贡献收入无法对冲组件端业务下降幅度。
2、 营业成本较去年同期下降28.27%，主要是营收下降，成本相应下降。
3、 财务费用较去年同期增长2,401.81%，一是公司闲置资金减少，利息收入相应减少，二是公司将部份资金用于购买理财产品，部份收益在投资收益中体现。
4、 信用减值损失较去年同期减少 40.48%，主要是应收账款下降，计提相应减少；公司加强应收账款催收，逾期欠款下降，1年以上应收账款较去年同期下降11.12%；前期逾期应收账款坏账已计提完毕，本期新增减少。
5、 资产减值损失较去年同期减少 77.48%，一是合同资产较去年同期下降，计提减值损失减少；二是以前年度已计提的存货跌价准备在本期耗用、出售、报废转回。
6、 其他收益较去年同期下降54.76%，主要是收到的政府补助减少所致；另因营收减少，收到的软件产品增值税即征即退减少。
7、 营业外支出较去年同期减少 33.79%，主要是去年同期有对外捐赠。
8、 所得税较去年同期增加 33.47%，主要是受计提的递延所得税影响。
9、资产处置收益较去年同期增加 700.29%，主要是租赁变更后的处置收益。
(2) 收入构成
1、 光伏检测设备收入较去年同期下降34.71%，主要是光伏行业景气度下降，供需失衡，组件生产端扩建速度放缓，传统业务组件检测端设备需求减少所致。
2、 电站收入较去年同期增长95.09%。主要是公司新拓展的光伏电站运维业务增加所致。
按区域分类：
1、 东北地区较去年同期下降72.94%，主要是去年该地区收入占比较大的营口金辰设备需求下降所
致。毛利下降30.09个百分点，主要是传统设备竞争激烈，售价下降，盈利空间较小。
2、 华北地区较去年同期增长292.23%，主要是新增河北羿珩、天津环晟二家客户，占该地区收入总额的 59%。
3、 西北地区较去年同期减少 71.92%，主要是新疆合盛硅业设备需求减少所致。
4、 西南地区较去年同期增长50.64%，该地区整体开发力度不大，收入较低，对整体影响不大。
(3) 主要客户情况
(4) 主要供应商情况
(5) 报告期内公司贸易业务收入占营业收入比例超过10%情况
3. 现金流量状况
1、 经营活动产生的现金流量净额较去年同期增长959.28%，主要是前期应收账款回笼、营收下降，经营成本与费用投入减少所致。
2、 投资活动产生的现金流量净额较去年同期减少 15.68%，主要是基建项目支出。
3、 筹资活动产生的现金流量净额较去年同期增加 673.58%，主要是银行借款增加所致。
(四) 投资状况分析
1、 总体情况
2、 报告期内获取的重大的股权投资情况
3、 报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
4、 以公允价值计量的金融资产情况
5、 理财产品投资情况
单项金额重大的委托理财，或安全性较低、流动性较差的高风险委托理财
6、 委托贷款情况
7、 私募股权投资基金投资情况
8、 主要控股参股公司分析
(1) 主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况
发。 3,800,000 38,406,668.00 36,902,780.51 6,537,202.75 5,671,694.39 186,285.67
江苏欧普泰智能科技有限公司 子公司 光伏组件检测设备的研发、制造及相关软件的研发。 100,000,000 269,729,322.71 96,965,476.89 45,610,166.97 6,259,964.39 -4,961,530.74上海欧普泰贸易有限公司 子公司 国内贸易代理、进出口代理、光伏组件检测设备及元器件销售、智能无人飞行器销售。 5,000,000 3,221,784.02 2,034,687.93 2,081,155.96 327,407.18 23,937.86江苏欧普泰数字测控技术有限公司 子公司 太阳能发电技术服务，电力行业高效节能技术研发，太阳能热发电装备销售，太阳能热发电产品销售，新能源原检测技术有限公
(2) 主要控股参股公司情况说明
主要参股公司业务分析
子公司或参股公司的经营业绩同比出现大幅波动
(3) 子公司情况说明
财务状况和经营成果具有积极影响。
报告期后，公司对外投资新设立的欧普泰科技（香港）国际有限公司已经完成 ODI备案，并于2026年1月 15日取得香港特别行政区公司注册处下发的公司注册证。
(4) 公司控制的结构化主体情况
9、 与专业投资机构共同投资及合作情况
(五) 税收优惠情况
公司连续多年被上海市科学技术委员会、上海市财政局、国家税务总局上海市税务局批准认定为高新技术企业。2023年11月15日上海欧普泰科技创业股份有限公司继续被评为高新技术企业，证书编号 GR202331002895，有效期三年，报告期内企业所得税税率为 15%。2023年12月12日上海欧普泰软件科技有限公司被评为高新技术企业，证书编号GR202331007024，有效期三年，报告期内企业所得税税率为 15%。2024年12月16日江苏欧普泰智能科技有限公司被评为高新技术企业，证书编号GR202432008722，有效期三年，报告期内企业所得税税率为 15%。根据财政部、国家税务总局下发财税〔2011〕100号文《财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》，公司自行开发研制软件产品销售按 17%的法定税率计缴增值税，根据财政部、税务总局和海关总署公告2019年第 39号文《关于深化增值税改革有关政策的公告》，从2019年4月1日起，调整为按 13%的法定税率计缴增值税，实际税负超过 3%部分经主管国家税务局审核后实行即征即退政策。
(六) 研发情况
2、 研发人员情况：
教育程度 期初人数 期末人数
博士 0 0
硕士 5 7
本科 19 30
专科及以下 23 26
研发人员总计 47 63
研发人员占员工总量的比例（%） 30.72% 47.01%
4、 研发项目情况：
研发项目名称 项目目的 所处阶段/ 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响泰阳运维多终端适配与智能可视化研发 打造多端一体化的光伏电站智能运维前端展示平台，重点验证多业务场景下的前端可视化体验与核心缺陷识别能力。 已完成 高质量交付地图/全量/报表三视图的动态交互，打通可视化航线配置及导出，提升 EL/IR缺陷识别及动态交互的操作便捷性。 为公司未来承接大规模、全自动化的无人机巡检系统打下坚实的可视化交互基础，降低后续客户的操作成本，同时为公司产品向智能运维 SaaS化、服务商业化转型及构建生态壁垒提供关键的技术验证与支撑。融合传统算法和 AI算法的一人多机软件 一人多机兼容 AI和传统算法的控制软件，是面向多场景生产作业的核心管控软件，专门部署于需单人操控多台设备的生产场景，覆盖生产过程多维度的质量检测 已完成 通过传统算法与 AI大模型的融合应用，提升AI检出率、全流程生产效率、多设备协同精度与产品质量，降低漏检率、误判率及物料损伤风险，减少人力成本投入，助力客户实现标准化、智能化大规模生产。 软件具备灵活的算法兼容性设计，可适配市场主流组件产品类型、规格及不同工厂的质量管控需求，进一步扩大算法适用范围，强化公司在智能控制软件领域的核心竞争力与品牌影响力；基于无人机遥控的组串实时定位项目 通过无人机飞控与 AI视觉的云端协同，打造“高空全局定位—近景精准对中—低空精细巡检”的自动化光伏检测方案 进行中 打通坐标换算、自动航线生成与缺陷巡检的全链路业务闭环，提升单站整体的巡检效率 为公司沉淀标准化的“无人机+AI”软硬一体化解决方案，不仅能大幅降低人工作业门槛和运维成本，更将拓宽公司在新能源智能运维领域的市场护城河，为后续大规模的 SaaS产品商业化推广提供强有力的核心技术底座。电站巡检智能化、报告精细化与部署多元化系统研发 打破终端适配限制与数据安全壁垒，满足大型新能源电站多元化的合规部署需求。 进行中 全面落地私有化、海外版本系统，并实现飞控航线提效、AI识别精度升级与多维度精细化报告的自动化覆盖。 大幅增强产品的核心竞争力与交付适应性，直接助力公司快速突破对数据要求严苛的央国企与海外高端市场，为未来向光伏全生命周期标准化资产管理平台的演进奠定坚实的技术基础。中孔气泡检测软件 引出线中孔气泡 AI检测软件，是中孔气泡检测设备的核心配套软件，专门针对光伏组件引出线中孔气泡检测场景开发。 已完成 软件承担气泡检测全流程的智能化管控核心职责，涵盖高分辨率图像采集控制、气泡特征AI识别与分析、缺陷分级判定、检测数据统计与追溯、设备运行状态监控、异常报警及与MES系统对接等功能。 该软件与检测设备硬件深度适配，通过专用AI算法与精准控制逻辑，实现“图像采集-气泡识别-缺陷判定-数据上传”全流程自动化处理，相较于传统人工目检及常规检测手段，可大幅提升微小气泡检测精度与效率，降低漏判率，为光伏组件引出线质量管控提供精准、可靠的智能化解决方案。EL二代航拍相机研究及适配的研发 解决现有设备巡检慢等痛点，研发适配新一代铟镓砷航拍 EL相机系统 进行中 实现无人机在高速飞行下的高清视频成像的缺陷识别，并彻底打通数据实时回传与多端（机载/云端/手柄）远程控制的数据链路。 该项目将大幅提升电站 EL自动化巡检效率与检测精度，为未来适配无人机自动驾驶与边缘计算奠定硬件基础，全面增强公司光伏电站产品的核心竞争力，有力支撑公司电站运维业务的降本增效的战略落地。面向用户侧智能微电网管理服务平台 自主研发面向“光储充配用”全链路的智能微电网统一管控平台。 进行中 构建系统级的 AI发电与负荷预测以及全自动的管控策略流闭环为核心目标，最终实现多业务场景（园区、厂区等）的规模化部署。 有效沉淀标准化的产品架构与微电网解决方案，不仅可作为直击客户痛点的标杆样机强力赋能前线签单，更能切实助力终端客户降本增效与“双碳”落地，进而为公司全面拓展智慧能源蓝海市场构筑强劲的增长曲线。全流程 AI检测软件 光伏组件 AI全流程控制软件，是光伏组件生产全流程自动化设备的核心配套软件，专门部署于光伏组件工厂从层前焊机到包装入库的全流程阶段。 进行中 软件承担全流程自动化运作的调度管控核心职责，涵盖从串检、层前、到保障组件各生产环节质量 AI检测、各生产模组通讯联动以及全流程运行状态监控、异常报警与数据统计分析展示等功能。 该软件与全流程各环节硬件设备深度适配，通过 AI智能控制逻辑与精准算法，实现“层前焊接-中间生产-质量检测-包装入库”全流程无缝衔接，相较于传统分段式人工干预生产模式，可大幅提升生产效率、产品质量稳定性与全流程协同精度，降低人力成本与生产过程中的组件质量风险。全自动 PL、EL外观检测设备（ M1000-2024）研发 依据 PL光致发光原理，辅助 EL上电成像，研发出 PL组件检测设备，丰富我司产品类型 已完成 开发出用于电池组件更加稳定与高效的 PL激光设备， 实现无接触式成像，基于硬件机构和软件 AI系统，快速有效地对组件性能进行识别，判断组件是否存在缺陷，杂质等最终影响电池效率的因素。 随着光伏技术的快速发展，多主栅以及零主栅组件产品开始出现，传统的 EL上电检测设备，难以满足质量检测需求，光伏 PL检测设备作为一种高效、精准、无损的检测手段，能够满足光伏行业的技术需求，提升光伏产品的市场竞争力，帮助公司在未来新产品中占领市场。接线盒焊接虚焊3D检测设备型。 已完成 开发基于 2D、3D、机械挑拨、AI等多技术融合的接线盒检测设备，能适用于目前市场上生产各类电池组件规格，兼具稳定性与高效性，实现对接线盒虚焊的快速准确识别，杜绝问题组件流入市场，提高组件厂产品合格率和自动化程度。 目前，市面上的接线盒检测大多是通过人工方式或者采用 2D视觉检测方式进行，人工检测方式成本较高，2D视觉检测方式，虚焊检出率较低。接线盒焊接 3D检测设备通过模拟操作人员的拨挑动作+3D视觉+AI的方式，能够快速并准确检测接线盒焊接质量，同时具备缺陷类型分类等功能，更加高效检测接线盒焊接质量，最大程度地降低由于接线盒虚焊造成的安全隐患，降低客诉损失，在满足客户提高生产效率同时，能降低人工成本，具有广阔的市场前景。长边框检测设备 F200X 基于 AI检测技术，研发出边框检测设备，丰富我司产品类型。 已完成 利用 AI快速有效地检测长边框的外观缺陷，同时具备自动 识别、辅助诊断等功能，代替人工目检，提高长边框生产效率的产品； 行业使用人工目检来检测长边框外观缺陷，人员成本价格高昂，且容易漏检。该产品推向市场后，能帮助边框制造厂商，减少人员成本的投入。产品采用全自动控制，AI自动识别，简单易用，提高长边框检测效率，目前市场尚未量产此类设备，具有很强的市场竞争力。终检外观检设备（ M998-2024）研发 开发线扫终检设备可以缩小设备尺寸，提升软件拍照采图流程节拍，增加产品的竞争力。满足客户高产能、高效率的需求，为其解决产能提升问题。 已完成 线扫终检客户端保证现场稳定运行的能力，减少异常发生，同时具备精准的 AI检出能力，大幅度提升终检设备的节拍，满足客户的产能需求。 该项目为客户提供组件上下外观，组件边框，组件引出线接线盒全方位一体化的检测功能，利用线扫相机和面阵相机配合采集图片，研发新的硬件结构，软件架构，旨在打破目前市场上终检设备的节拍瓶颈，进一步提升检测节拍，并且缩减硬件成本和硬件大小，为客户缩减了在产线上所需占用的空间。边框检码垛设成本。 此举可大幅提升边框码垛效率与产品完整性，降低人力成本，推动边框生产标准化，同时为组件厂后续自动上料提供便利，助力光伏组件生产链降本增效，对光伏行业整体生产质量与效率提升具有重要意义。化模组协同，实现 “边框堆叠→抓取码垛→自动铺隔离纸”全流程自动化作业。接线盒激光焊一体化精准管控，助力光伏组件制造提质增效。 已完成 核心优势在于融合激光焊接技术，依托高适配性激光系统，精准捕捉焊接区域光线反馈，实时优化焊接参数，确保汇流条与接线盒端子的焊接点位、温度、熔接深度达到最优匹配状态，从源头降低虚焊、漏焊风险。 太阳能接线盒作为太阳能电池板的关键部件，需求量也随之增加，激光焊接机在太阳能接线盒的焊接中，由于不采用锡焊技术，大幅降低了锡的使用量，具有显著的成本优势，适应太阳能行业的大规模生产需求。OPT-M930A-1-DZ中孔气泡检测设备 光伏产业迅猛发展背景下，组件可靠性要求持续提升。
引出线中孔气泡是影响组
件电气性能与使用寿命的
关键缺陷，但其微小化、隐蔽化特征及引出线复杂结构，导致现有检测手段存在效率低、漏判率高的痛点，难以满足企业精细化管控需求。 已完成 精准定位并量化分析引出线中孔气泡，可识别气泡大小、位置、形态（单个/集群）及与引出线接口的相对位置关系，适配引出线直径 0.5-3mm、中孔孔径 0.2-1.5mm，覆盖主流规格，同时满足高速生产线需求； 本项目研发的中孔气泡检测设备（OPT-M930A-2-DZ），旨在实现光伏组件引出线中孔气泡的全自动高精度检测。设备可填补市场专用检测空白，提升产品质量一致性，从源头降低气泡缺陷引发的售后风险与生产成本，对光伏行业高质量发展具有重要支撑意义。短边框检测设备 的 研 发 光伏边框生产中，表面缺陷检测是保障组件质量的关 已完成 集成图像采集模组（含高清工业相机、光源系统）、缺陷识别与分析算法模组、短边框输送 本项目研发的短边框检测设备，通过全自动检测替代人工操作，可精准识别边框表面缺（F300XM） 键环节。当前厂商普遍依赖人工目视检测，存在效率低、漏检误检率高、检测标准不统一等痛点，难以适配高质量生产需求。 与定位模组、缺陷标记与剔除模组、人机交互与数据管理模组、以及安全防护模组，可识别最小缺陷尺寸，且检测节拍＜1.6s/件，适配不同规格、材质短边框检测 陷，提升检测效率与准确性，减少人力成本，确保产品质量一致性。同时，设备能自动记录分类缺陷信息，助力厂商优化生产工艺、降低不良品率，为光伏组件高质量生产奠定基础，对提升光伏产品可靠性与市场竞争力具有重要意义。长边框检测码垛一体机设备的研发（F210XM） 当前边框生产产线末端的码垛环节仍依赖人工操作，存在效率低、精度差、生产成本高、长时间作业易疲劳等痛点，且人工码垛易导致边框二次损伤，影响光伏组件整体外观质量。 已完成 集成长边框堆叠模组、工业码垛机器人、长边框取放料抓夹模组、隔离纸放卷/铺设/裁切模组、安全围栏模组、以及 PLC电气控制模组，实现高精度码垛，且码垛节拍＜1.8s/件，并兼容市场主流长边框规格。 本项目研发的长边框检测码垛一体机，整合“边框检测+自动码垛+隔离纸铺设”全流程自动化功能，替代传统人工操作。此举可大幅提升长边框生产效率与码垛精度，降低人力成本，实现长边框生产标准化作业，助力边框厂生产链降本增效，对提升光伏行业整体产品质量具有重要意义。光伏组串快速上电及切换设备研发 针对光伏电站 EL检测场景中组串切换控制效率低、信息绑定不精准、多角色协作不畅等痛点，研发组串切换器移动端 APP功能模块，嵌入泰阳运维移动端，实现电站管理、设备连接控制、组串信息绑定、通道通断电控制及操作数据留存上传 进行中 1.简化电工组串信息绑定操作，确保通道与组串精准对应，操作记录可追溯，降低人为失误风险；2.助力飞手快速完成设备连接与通断电控制，配合无人机实现自动化 EL检测，减少人工干预；3.为运维端提供统一移动端控制入口，操作数据同步至 web端，实现检测流程数字化管理，提升运维效率；4.填补光伏电站 EL检测场景中组串切换移动端智能控制的功能空白，推动光伏运维行业数字化升级。 当前光伏电站 EL检测场景中，组串切换控制多依赖传统手动操作或单一功能设备，存在操作繁琐、协作低效、数据分散等问题。随着光伏行业规模化发展，运维数字化、智能化需求日益迫切，具备设备连接、信息绑定、智能控制、数据留存等一体化功能的移动端工具具有广阔应用空间。本项目产品作为泰阳运维移动端的嵌入式模块，可快速覆盖现有客户群体，同时满足新增光伏电站的运维需全流程数字化，衔接电工与飞手协作，保障 EL检测流程高效落地。 求，市场推广潜力大。基于人工智能的氢能检测系统软件 V1.0项目 解决加氢站及储运场景下的安全隐患与能源协调痛点。通过技术研发与试点验证，建成一套融合边云协同、AI预警与微电网联动的智能化安全监控系统 已完成 实现氢站核心站点的全面覆盖与设备的自动化协同控制，确保系统高可靠运行。 构筑公司构筑在“氢能+微电网”领域的核心技术壁垒，不仅能大幅降低安全风险与后期运维成本，更将完善公司的综合能源解决方案能力，为未来在绿色能源赛道的规模化商业扩张及行业标杆建设奠定坚实基础。3D激光焊接机软件 V1.0的研发 3D激光接线盒焊接机，旨在通过增加 3D焊前，焊后视觉检测，提升缺陷检测成功率，使用激光焊接提升焊接效果的机器。，较传统的2D锡焊机，具有更好的缺陷检出率和焊接成功率， 进行中 替代现有 2D锡焊机的设备，使用激光焊接方式替换锡焊，有效避免锡焊机固有的过焊，溢胶等缺陷，提升焊接成功率；使用 3D检测，有效的检测出接线盒倾斜等 2D无法有效定位的缺陷。 开发 3D激光接线盒焊接机软件可以利于焊接成功率，减少虚焊和本身有缺陷无需焊接的检出率，提升现场产线执行效率，进而极大的节约相关成本，进而提升公司在客户中的形象。3D接线盒检测软件 V1.0的研发 3D接线盒检测软件 v1.0是接线盒焊接质量 3D检测设备的核心配套软件，核心承担设备全流程检测作业的智能调度管控，涵盖拨前、拨后视觉图片精准采集、基 已完成 接线盒焊后虚焊检出率，较传统人工检测实现大幅度提升，有效识别汇流条倾斜、虚焊等 2D检测难以定位的缺陷。 开发 3D接线盒检测软件 v1.0，可实现光伏接线盒焊后检测全流程的自动化调度与智能化缺陷识别，大幅提升虚焊等核心缺陷的检出率，替代传统人工检测模式，减少人力成本与人为漏检问题，提升现场产线检测执行效率，进而节约生产综合成本。同时软件具于 AI技术的图片缺陷分析识别、检测结果可视化展示与高效处理等核心功能。 备易操作、易学习的特性，适配现场工作人员的操作习惯，降低使用门槛，助力公司提升在光伏检测设备配套软件领域的客户认可度与品牌形象，增强核心竞争力。线扫相机边框检测软件的研发 线扫相机边框检测软件，是边框检测码垛一体机的配套核心软件，主要负责设备全流程自动化运作的调度管控，涵盖边框检测数据采集与分析、工业机器人码垛动作控制、隔离纸铺设与裁切协同、各模组通讯联动以及运行状态监控、异常报警与数据统计展示等功能。 进行中 满足高精度码垛生产要求，保障码垛节拍＜1.8s/件，提升生产效率，同时兼容市场主流长边框规格，适配性强，同时，实现边框缺陷的高清成像，满足高精度识别要求。 线扫相机边框检测软件作为一体化设备的核心控制中枢，其研发旨在解决传统分段式作业效率低、衔接不畅的问题，通过软件与硬件的协同优化，实现边框检测、码垛、隔离纸铺设全流程自动化控制，保障设备达到高精度、高节拍、无损伤的运行要求，打造公司在边框检测领域的高端视觉检测设备。面阵相机边框检测软件的研发 面阵相机边框检测软件，是边框检测码垛一体机的配套核心软件，主要负责设备全流程自动化运作的调度管控，涵盖边框检测数据采集与分析、工业机器人码垛动作控制、隔离纸铺设与裁切协同、各模组通讯联动以 进行中 开发面阵版本的边框检测设备，在满足生产节拍的前提和缺陷识别的基本前提下，进一步降低设备的成本。 开发面阵相机边框检测软件，在实现边框检测、自动码垛、隔离纸铺设全流程的智能化管控的同时，显著降低设备的成本，助力客户提升自动化水平，同时，丰富我司边框检测的产品线。及运行状态监控、异常报警与数据统计展示等功能。光伏组串边缘计算项目 伏组串边缘计算项目，是光伏电站智能运维系统的核心支撑项目，主要负责光伏组串全生命周期运维的本地化实时管控，涵盖组串运行数据采集与预处理、本地控制策略执行、“云—边—端”协同联动以及运行状态监控等功能，适配集中式、分布式各类光伏电站场景，破解传统运维痛点，兼容多场景组串的检测。 进行中 实现光伏组串缺陷的实时边缘计算，提升光伏电站检测的整体效率，适配不同电站场景的实时检测，进一步减少人工在采集数据、处理数据和分析数据过程中的参与，降低人工成本。 研发光伏组串边缘计算项目，可实现光伏组串数据采集、智能分析、本地控制、提升电站检测效率。同时，项目可覆盖不同规模、不同地形的光伏电站，进一步扩大公司在光伏智能运维领域的适用范围，强化“云—边—端”协同技术优势，提升公司在新能源数字化领域的核心竞争力与品牌形象，助力光伏电站实现精益化、低成本、高安全运维，推动能源数字化转型。
5、 与其他单位合作研发的项目情况:
(七) 财务会计报告审计情况
1. 非标准审计意见说明:
2. 关键审计事项说明：
(一)应收账款的可收回性
1.事项描述
截至2025年12月31日，如财务报表附注 5.3“应收账款”所述，欧普泰公司应收账款账面余额合计7,430.30万元，计提的坏账准备合计 2,590.25万元。公司执行《企业会计准则第 22号——金融工具确认和计量》，采用预期信用损失法计量坏账准备，坏账准备的估计涉及管理层运用重大会计估计和判断。欧普泰公司2025年应收账款余额较上年有所减少，2025年末余额比年初减少 27.30%，但应收账款的可收回性对于财务报表具有重要性，因此，我们将应收账款的可收回性认定为关键审计事项。2.审计应对我们针对应收账款的可收回性执行的审计程序主要包括：
(1)测试管理层与应收账款日常管理及可收回性评估相关的关键内部控制；
(2)复核管理层对应收账款可收回性进行评估的相关考虑及客观证据，评价管理层是否充分识别已
发生减值的应收账款；
(3)对于管理层按照信用风险特征组合计提坏账准备的应收账款，结合信用风险特征及整个存续期
预期信用损失率，评价管理层坏账准备计提的合理性；
(4)结合应收账款函证程序，确认应收账款余额的真实性、准确性，分析回函情况和差异，判断是否存在大额应收账款纠纷或者存在明显减值迹象；
(二)营业收入的确认
1.事项描述
欧普泰公司营业收入主要为销售光伏检测设备，2025年度如财务报表附注 5.34“营业收入”所述，欧普泰公司营业收入合计 6,219.08万元。由于收入是公司的关键业务指标之一，从而存在管理层为达到特定目标或期望有操纵收入确认时点的固有风险，因此，我们确定营业收入的确认为关键审计事项。2.审计应对
(1)了解和评价管理层与收入确认相关的关键内部控制的设计和运行有效性；
(2)结合产品类型对收入以及毛利情况执行分析，并与同行业公司比较是否存在重大异常，判断本期收入金额是否出现异常波动的情况；
(3)取得公司与主要客户签订的项目合同和订单，识别与商品控制权转移相关的合同条款与条件，
评价收入确认时点是否符合企业会计准则的要求；
(4) 取得大额收入验收证据，与合同约定的验收条件核对，复核账列收入确认时点的准确性；
(5) 获取销售清单，对记录的收入交易选取样本，核对销售合同、出库单、送货单、报关单、调试单及验收单等支持性文件，评价相关收入确认是否符合欧普泰公司的会计政策；
(6) 结合应收账款函证程序，检查已确认的收入的真实性；
(7) 对营业收入进行截止性测试，选取样本，核对销售合同、调试单（验收单），评价收入是否被记录于恰当的会计期间。3. 对会计师事务所履职评估情况以及对会计师事务所履行监督职责情况： 公司对众华会计师事务所（特殊普通合伙）履职情况经公司评估和审查后，认为众华会计师事务所（特殊普通合伙）具备执行审计工作的独立性，具有从事证券、期货相关业务审计资格，能够满足审计工作的要求。其近一年在执业过程中坚持独立审计原则，客观、公正、公允地反映公司财务状况、经营成果，切实履行了审计机构应尽的职责，且专业能力、投资者保护能力及独立性足以胜任，工作中亦不存在损害公司整体利益及中小股东权益的行为，审计行为规范有序，出具的审计报告及其他鉴证报告客观、公正、公允。
(八) 合并报表范围的变化情况
(九) 企业社会责任
1. 脱贫成果巩固和乡村振兴社会责任履行情况
2. 其他社会责任履行情况公司始终坚持把社会责任放在公司发展的重要位置，支持地区经济发展和社会共享企业发展成果。公司对教育事业长期支持，在上海交通大学、华东师范大学和苏州大学等高校多次设立奖学金，促进学科建设与行业创新。公司密切关注员工的身心健康，定期开展“送温暖”活动，及时帮扶困难职工，组织对因大病、意外伤害等原因造成家庭困难的员工进行慰问，并提供补助，为全体职工提供了良好的工作、学习、生活环境。3. 环境保护相关的情况
(十) 报告期内未盈利或存在累计未弥补亏损的情况
报告期内公司业绩下滑，未盈利的主要原因是光伏行业面临全产业链产能过剩，下游资本开支大幅缩减，技术迭代加速，传统业务光伏组件端新建扩产需求延后；光伏行业技术路线从 P型向 N型、TOPCon、HJT、IBC快速切换，新制程检测标准提升、设备兼容性要求提高，下游厂商观望技术路线，暂缓老旧设备替换以及贸易摩擦导致海外市场拓展增量贡献有限等多重挑战。行业调整对公司传统组件端检测设备业务受到冲击较大，且新培育的光伏电站市场目前公司推行的 EL无人机和运维目前尚未大规模落地，贡献收入虽较去年同期有所增长，但推广速度仍不及预期。公司面对复杂的市场环境，积极调整业务布局，在 AI技术应用于光伏电站检测和运维领域的同时，将智控微电网与能源管理业务培育为全新业务增长曲线。依托现有光伏电站客户资源与 AI云平台能力，实现检测数据与能源调度数据互通，拓展能效管理、虚拟电厂、电力辅助服务等增值服务，推动业务结构从光伏检测单一驱动，向“产线检测设备+电站 AI云服务+微电网能源管理”三轮驱动转型。公司面临行业挑战，仍然聚焦客户需求，提升产品竞争力，公司持续加强技术研发，强化竞争优势， 坚持“技术驱动”理念，致力于在新业务领域展现技术竞争力。在业务拓展方面，公司加大市场营销力度，积极参加国内外展会、技术交流会、研讨会和论坛，定期拜访客户，提升行业知名度和品牌影响力。公司建立完善的客户服务体系，提供从售前咨询到售后客服的全链条服务，并推出支持多语言的欧普泰AI智能客服，及时为客户提供专业、快速的响应，增强客户黏性。随着光伏产能加速出海，公司积极拓展海外业务，融入全球产业体系，已设立上海欧普泰贸易公司和欧普泰香港公司，为出海业务提供支持。在成本控制方面，公司通过与供应商建立长期稳定合作关系，采用集中采购和批量采购方式降低原材料成本。同时，加强库存管理，减少积压，提高资金周转率。引入先进生产管理系统，优化生产流程，提升生产效率，降低生产成本。在人才培养方面，公司完善绩效考核和激励机制，在报告期内推出员工股权激励计划，激发员工的工作积极性和创造力。同时，关注员工的职业发展规划，提供更多的晋升机会和培训资源，促进员工与公司共同成长。在2026年，公司将继续努力，克服困难，实现公司的持续、稳定、健康发展
三、 未来展望
(一) 行业发展趋势
公司所属行业为光伏检测行业，核心产品为光伏检测设备与服务，下游覆盖光伏电池片组件工厂端和光伏电站端，聚焦光伏产业上下游提供专业化设备与服务。公司产品体系持续丰富，核心产品仍以组件工厂端智慧工厂 AI检测、电站端 AI云平台检测及配套技术服务为主，依托传统光伏检测设备与机器视觉技术的深度融合，行业发展依旧同步受光伏行业与机器视觉行业发展态势的双重影响。公司光伏检测方案始终遵循“设备成像-AI处理-缺陷认定”的核心逻辑，通过光伏检测设备实现电池片、电池串、组件等产品的精准成像，再经视觉缺陷 AI检测系统完成图像处理、识别与标记，助力光伏上下游检测环节的自动化、智能化升级，推动光伏组件全生命周期管理落地见效。行业整体将从“量增价减、去库存”阶段逐步向“高质量发展、精细化竞争”转型。
1、 光伏行业的发展情况
全球碳中和与可持续发展理念持续深化，各国依旧出台各类产业扶持政策推动光伏行业发展。2025年度全国光伏新增装机 3.17亿千瓦，同比增长14%，其中集中式光伏新增 1.64亿千瓦，分布式光伏新增 1.53亿千瓦。同时，《可再生能源替代行动指导意见》明确的2030年目标持续发力，叠加分布式光伏绿证核发试点推进、新能源上网电价市场化改革等政策落地，进一步规范行业发展，推动光伏产业向智能化、绿色化、融合化转型，为光伏检测行业提供稳定的市场需求支撑。2025年，光伏行业延续2024年以来的去库存节奏，产能扩张趋于理性，全年产业链扩产意愿较2024年显著下降，落后产能逐步出清，行业集中度进一步提升，头部企业凭借技术优势与规模效应占据主导地位，中小企业逐步退出或聚焦细分领域。尽管全年光伏产业链价格仍处于低位运行，部分企业仍面临经营压力，但随着去库存完成，产能与市场需求逐步匹配，行业逐步摆脱“量增价减”的困境，进入“提质增效”的发展新阶段，下游组件工厂对检测设备的升级改造需求进一步释放，推动光伏检测设备向高精度、智能化升级。2025年，中国光伏组件出口延续增长态势，出口市场结构持续优化，在巩固欧洲、美洲等传统市场的同时，拉美、中东等新兴市场需求持续攀升。尽管海外市场仍面临地缘政治风险、融资困难等挑战，但国内企业通过“合资+代工+独资”等模式分散风险，规避贸易壁垒，“光伏+储能”一体化出海趋势进一步凸显，带动光伏检测设备与服务的海外需求增长。同时，下游客户对组件可靠性、转换效率及全生命周期成本的关注度空前提升，倒逼生产环节质量控制体系全面升级，为高精度、智能化的光伏检测设备创造了刚性需求。
2、 机器视觉行业的发展情况
机器视觉作为人工智能的核心分支，依托政策支持与技术突破，持续保持高速增长态势，其在工业检测领域的应用愈发广泛，为光伏检测行业的智能化升级提供核心技术支撑。机器视觉替代人工检测的趋势进一步凸显，有效解决了大批量重复性工业生产中人工检测效率低、精度不足的痛点，大幅提升生产自动化水平与产品质量。市场规模方面，行业增长势头强劲，结合2025年最新调研数据，GGII预测2025年全球机器视觉市场规模将达 1276亿元，中国机器视觉市场规模有望突破 210亿元，同比增速超 14%。政策层面，国家《“十四五”数字经济发展规划》《中国制造 2025》等政策持续发力，明确支持机器视觉技术在智能制造领域的应用，推动制造业转型升级。叠加人工成本持续上升、下游行业对高精度检测的需求激增，机器视觉技术与光伏检测的融合将进一步深化，推动光伏检测设备向更精准、更高效、更智能的方向发展，为光伏检测行业的技术创新注入动力。
3、光伏检测行业发展情况 2025年受益于光伏行业高质量发展与机器视觉技术的持续升级，光伏检测行业迎来稳步发展
期，检测方式的自动化、智能化水平持续提升，下游需求结构不断优化，市场规模稳步扩大，同时行业竞争格局逐步清晰，细分领域机会凸显。随着光伏组件生产工艺的不断提升，组件质量对光伏电站发电效率的影响愈发凸显，光伏组件内部缺陷的检测难度进一步加大，EL检测、外观检测等传统检测形式持续升级。机器视觉技术与 AI算法的深度融合，推动光伏检测设备实现“精准成像-智能识别-自动标记-数据溯源”的全流程自动化，大幅减少人工干预，提升检测效率与精度，满足下游企业大批量、高质量生产的需求。此外，光伏检测的全流程覆盖能力持续提升，从组件生产环节的多节点检测，到电站运维环节的全方位检测，逐步实现光伏组件全生命周期检测覆盖。光伏检测行业下游需求结构优化，品质需求推动行业创新，下游组件工厂与光伏电站对检测标准的要求进一步提高，推动光伏检测技术与设备的持续创新。组件工厂端，头部企业聚焦存量设备升级改造与 AI智能工厂建设，对高精度、智能化检测设备的需求持续增加；电站端，随着存量光伏电站规模扩大与新建电站的稳步推进，电站检测与运维需求持续释放；分布式光伏、储能端，工商业用户面临能源管理复杂、用能成本居高不下、碳排放数据不清等诸多挑战，对多种应用场景下的光伏、储能、充电桩及传统负荷的运维管理需求增加。同时，下游企业对检测数据的整合、分析与应用需求提升，推动光伏检测方案从“单一检测”向“检测+数据服务”转型，进一步拓展光伏检测行业的发展空间。
(二) 公司发展战略
欧普泰致力打造光伏产业链 AI智联系统，公司产品矩阵持续丰富，精准匹配下游需求。组件工厂端，针对头部企业存量设备升级需求，开发 3D激光焊检测设备、接线盒 3D激光焊设备和组件 PL设备，同时向上游延伸，研发铝边框机器人检测设备；电站端，升级推出无人机 EL检测设备，搭配此前发布的“泰阳”运维系统（该系统可构建数字孪生电站模型，实现电站可视化运维，效率较传统手持式 EL检测提升 10-15倍），拓展自研飞控系统；分布式光伏、储能端，推出智能微电网管理服务平台。公司市场布局持续拓展，打造增长新引擎。国内市场聚焦组件工厂端存量升级与电站端运维刚需，深化与隆基绿能、晶澳科技等头部厂商合作；海外市场加速布局，已成功进入欧洲、北美、东南亚、中东、南非等多个国家和地区。公司在巩固光伏检测主业的同时，紧抓新型电力系统建设机遇，将智控微电网与能源管理业务培育为全新业务增长曲线。依托现有光伏电站客户资源与 AI云平台能力，实现检测数据与能源调度数据互通，拓展能效管理、虚拟电厂、电力辅助服务等增值服务，推动业务结构从光伏检测单一驱动，向“产线检测设备+电站 AI云服务+微电网能源管理”三轮驱动转型，打开长期成长空间践行将 AI技术在工业领域细分市场的应用做到极致的核心战略。
(三) 经营计划或目标
2026年，公司将以“稳主业、拓新域、强创新、促出海”为核心战略，紧抓光伏行业复苏与新型能源管理政策机遇，全面夯实光伏检测传统优势，加速光伏电站端服务规模化，全力突破智能微电网新业务，深化数字化与智能制造升级，优化全球市场布局，确保经营质量持续改善、盈利能力稳步提升，推动公司高质量、可持续发展。
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