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| 天迈科技(300807)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司当前主营业务为基于车联网、卫星定位、人工智能、大数据、云计算等技术，为城市公交运营、管理及服务提
供整体解决方案，属于智能交通下的智能公交行业。根据国家统计局《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》标准，公司所属行业为计算机、通信和其他电子设备制造业下的智能车载设备制造（C3962）。智能公交属于智能交通的细分领域，是智能交通的重要组成部分，它将人工智能、大数据、物联网、5G通信等新一代信息技术深度集成到传统公交系统中，形成一体化、智能化的公共交通系统。智能公交通过智能调度、实时监控、数据分析等手段，提升公交运营效率和服务质量，为乘客提供更加便捷、安全、舒适的出行体验。
1、智能公交行业基本情况
城市公共交通是满足人民群众基本出行的社会公益性事业，是交通运输服务业的重要组成部分，与人民群众生产生
活息息相关，与城市运行和经济发展密不可分，是一项重大的民生工程。优先发展城市公共交通是党中央、国务院作出的战略部署，是加快建设交通强国、缓解城市交通拥堵、实施碳达峰碳中和的重要工作。推进城市公共交通行业健康发展，保证城市公共交通平稳有序运行，对于促进经济社会可持续发展、改善城市人居环境、保障广大人民群众基本出行权益至关重要。智能公交是车联网、5G、大数据、人工智能等新技术与交通运输深度融合的新兴业态，是提升综合交通质量和效率的重要手段，是未来公共交通发展的必然模式，对缓解日益严重的交通拥堵问题有着重大的意义。《城市公共交通条例》明确提出，国家鼓励和支持新技术、新能源、新装备在城市公共交通系统中的推广应用，提高城市公共交通信息化、智能化水平，推动城市公共交通绿色低碳转型，提升运营效率和管理水平。交通运输部发布的数据显示，截至2024年末，全国公共汽电车运营线路8.01万条，比上年末增加0.02万条，运营线路总长度175.26万公里、增加1.88万公里，其中公交专用车道2.04万公里、增加81.4公里。全国拥有公共汽电车65.81万辆，比上年末减少2.45万辆，其中纯电动车48.75万辆、增加1.36万辆，占公共汽电车比重为74.1%、提高4.7个百分点。2025年全国公共汽电车城市客运量为365.67亿人次，下降5.5%。客车网统计数据显示，2025年国内5米以上客车累计销售143322辆，累计同比增1.69%；其中2025年公路客车、公交客车、校车累计分别销售73347辆、67594辆和2381辆，累计同比分别增长6.3%、-2.1%和-1.2%。目前，全国主要城市的公交系统已基本实现信息化设备全覆盖，信息化投入占公交行业总投资的比重持续提升。通过软硬件协同应用，公交企业运营成本持续降低，乘客满意度持续提升。
2、行业发展阶段
当前，智能公交行业正处于由外部压力驱动与内部技术驱动共同作用的深度转型期，呈现出“运营模式提质增效”与
“技术体系融合创新”并行的双重发展特征。一方面，行业正经历由“规模扩张”向“质量提升”的战略性转变。受政府财政投入调整及公共交通客流量结构性下滑等多重因素影响，公交运营企业普遍面临较大的成本与效益压力。市场竞争焦点已从单纯追求线网规模与车辆数量的外延式增长，转向以精细化运营、降本增效、服务体验优化为核心的内涵式发展。市场整体规模在经历前期快速增长后进入阶段性调整期，行业竞争格局趋于激烈，倒逼企业加速数字化转型，通过智能化手段提升资产利用率与运营效率，寻求新的价值增长空间。另一方面，以AI大模型、车路协同（V2X）、高级别自动驾驶为代表的新一代信息技术正加速与公交运营场景深度融合，引发产业底层逻辑与技术范式的深刻变革。AI大模型的引入推动智能调度与决策系统从“规则驱动”迈向“认知驱动”，实现对复杂交通态势的深度理解与自主决策；车路云一体化协同技术打破了“单车智能”的局限，构建起全局感知、协同决策的智慧交通网络；自动驾驶技术在特定场景下的商业化应用试点，正逐步推动公交系统向无人化、集约化运营演进。技术的系统性突破正重塑行业生态，为破解运营难题、提升服务能级提供全新路径，标志着智能公交行业已进入技术引领、数据驱动的高质量发展新阶段。
3、行业周期性特征
公共交通作为民生基础设施，需求相对稳定，经济波动敏感性较低，行业发展高度依赖政府智慧城市、碳中和、新
基建等政策导向及财政投入。智能公交项目多为政府采购或补贴项目，其最终落地速度与规模高度依赖地方政府的财政状况。地方政府债务压力和预算审批流程，导致市场呈现出“上半年预算审批，下半年项目落地”的季节性特征，以及不同区域发展不均衡的格局。
4、公司所处的行业地位
公司深耕智能公交行业逾二十年，拥有自主知识产权600余项，累计参与30余项国家和行业标准的制定，多次被评为“中国智能公交行业十大优秀企业”，累计为400多个城市、700余家交通运输企业和行业管理部门提供服务，是智能
公交领域领先的解决方案提供商。
5、行业政策
在城镇化快速发展及汽车保有量快速上升的情况下，国家已经把发展公交都市，提倡公交出行，上升至国家战略层
次，国务院、交通部等主管部门多次在各种指导文件中强调公共交通的智能化、信息化。
2024年12月1日，《城市公共交通条例》正式实施，首次在行政法规层面明确了城市公共交通的公益属性及城市人民政府的发展主体责任，从规划、土地、财政、金融等方面确立了保障机制，为行业的智能化、绿色化发展提供了坚实的法律保障。《条例》明确提出，国家鼓励和支持新技术、新能源、新装备在城市公共交通系统中的推广应用，提高城市公共交通信息化、智能化水平，推动城市公共交通绿色低碳转型，提升运营效率和管理水平。
2025年1月8日，国家发展改革委、财政部联合发布《关于2025年加力扩围实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》，加力推进城市公交车电动化替代，更新车龄8年及以上的城市公交车和超出质保期的动力电池，平均每辆车补贴额由6万元提高至8万元。
2025年2月25日，工信部联合交通运输部等八部门正式启动第二批公共领域车辆全面电动化先行区试点工作，在新能源汽车推广上，涵盖公务用车、城市公交车、机场用车等多个领域，预计新增推广新能源汽车超25万辆。
2025年3月19日，交通运输部办公厅、国家发展改革委办公厅和财政部办公厅联合发布《2025年新能源城市公交车及动力电池更新补贴实施细则》，明确城市公交企业更新新能源城市公交车及更换动力电池的补贴范围与额度，更新车辆的，每辆车平均补贴8万元；更换动力电池的，每辆车平均补贴4.2万元。
2025年9月26日，交通运输部等七部门联合发布《“人工智能+交通运输”的实施意见》，首次在国家层面明确了AI在交通领域的战略地位，提出构建综合交通运输大模型，加速AI在智能调度、车联网等场景的规模化应用，为行业提供了明确的技术升级路径。
6、行业竞争格局
智能公交依赖于车联网、云计算、大数据、通信等技术实现车辆定位、运营计划、驾驶员行为、客流量等数据的实
时采集、存储、处理和分析，涉及多种技术应用和创新能力；同时还要深刻理解公交行业的运营特点和市场需求，产品落地的难度较高，行业整体门槛较高。智能公交市场比较分散，行业集中度较低，地域性强，行业巨头缺乏。行业竞争对手主要包括大型系统集成商、智能车载硬件厂商等。大型系统集成商拥有资金和研发优势，但普遍缺乏对行业规律和公交运营特点的深刻理解，产品和方案往往难以完全契合客户需求；硬件设备生产商大多只有一个或两个子系统及硬件产品，没有建立起公交行业完善的产品体系，不能有效解决系统融合的问题，不能真正实现公交智能化、信息化管理。。
四、主营业务分析
1、概述
2025年，公司主营业务经营稳健，实现营业收入1.6亿元，与上年同期基本持平；归属上市公司股东的净利润亏损2793.01万元，较2024年度大幅减亏52.91%。业务方面，聚焦高附加值产品和核心业务板块，主动调整低毛利产品线，
提升主营业务盈利能力，综合毛利率较上年同期有所改善。管理方面，加强应收账款管理和费用支出，现金流状况明显改善，应收账款坏账风险持续下降，信用减值损失同比明显减少。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用不适用
（）公司实物销售收入是否大于劳务收入是□否行业分类 项目 单位2025年2024年 同比增减相关数据同比发生变动30%以上的原因说明☑适用不适用优化成本结构，调减生产量，降低库存。
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况适用□不适用
（5）营业成本构成
产品分类
报告期内，控股子公司郑州冷智电子科技有限公司完成注销，不再纳入合并报表范围。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
3、费用
4、研发投入
主要研发
项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响多模态综合交通MAAS一体化平台 为全面推进交通行业生活数字化转型，为市民提供安全、舒适、便捷的出行服务，以及满足市民对于出行品质、多样化、定制化的需求，推出多模态综合交通MAAS一体化平台。 该项目2025年9月已结项。 通过平台实现公共交通业务的整合及管理，提供全面、多样的公交服务，满足消费者日常出行需求，为市民提供更便捷的出行服务。提供实时公交、路径规划、乘车码、网上营业厅、公交公告资讯、定制公交、网约公交、校 该平台主要通过多样化、定制化、全面化的交通相关服务，以满足市民的出行需求，通过对这一体系的有效利用，可以充分了解园专线、商务包车、便民服务等多样化服务为一体的综合Maas（出行即服务）平台。 和共享整个城市交通所提供的资源，提升市民交通出行的满意度，以进一步扩大公司产品的影响力。基于信创的综合信息系统 为满足行业管理部门对公交行业信创建设要求，公交行业将会在3至5年内逐步实现现有信息化系统国产化适配，并在后期的信息化建设中要求所有信息化系统必须适配国产操作系统及国产中间件，逐步实现国产信息化技术支撑，构建自主可控、安全可靠的信创产业体系 该项目2025年11月已结项。 建设基于国产操作系统、数据库、云服务器、中间件实现现有企业资源管理平台，对现有企业资源管理平台各业务模块底层架构进行升级，实现国产化服务器及应用组件平滑迁移。基于OpenGauss数据库、麒麟操作系统、东方通中间件实现对现有oracle数据库、服务器及应用中间件的替换，降低升级过程中对业务使用的影响，实现系统无感升级切换。 改变传统信息化建设思路，使核心技术和关键技术掌握在自己手中，带动传统IT信息产业转型，促进信创产业在公交行业落地生根。基于车联网的智能座舱主机 开发仪表、智能网关、调度功能、安全业务、设备异常报警、设备参数设置、设备远程升级、设备巡检、车载终端设备管理、设备工作状况记录与统计分析等业务功能。以适应新能源车辆智能化、网联化、域控化的趋势。 该项目2026年1月已结项。 实现以座舱主机+3屏显示为中心，融合调度、安全、多媒体、广告等业务功能，采用多屏显示技术、智能AI技术、智能网关、智能语音、智能导航等技术，为商用车提供一套稳定、可靠的系统解决方案。1）融合公交调度、安全、多媒体、广告等业务功能2)顺应车载电子技术路线，统一车载产品技术标准。3)简化系统网络拓扑结构，降低整机功耗与重量，提升整车安全性。4）为商用车用户提供集仪表、中控、车身控制、视频监控、多媒体语音、车载网关等功能为一体的综合智能座舱解决方案。 扩展了公司产品在智能座舱领域的布局，增加了公司目标客户和赢利点。基于车联网的智能座舱调度显示屏 此款产品是公司第一款座舱仪表屏，作为智能座舱的一部分，实现与智能座舱主机的交互显示。
经过市场调研发现，成品仪表屏大部分是定制开发的，牵扯到产品所有权，无法批量供货，考虑到此因素，公司决定开发此款产品。本产品适用于商用车智能座舱系统，用作VC300智能座舱主机的交互屏，可以新车前装和旧车改造使用。 该项目2025年10月已结项。 作为智能座舱的一部分，DP104仪表显示屏是采用10.25寸的全液晶仪表屏，实现与智能座舱主机VC300的交互，实现仪表的显示功能，可以前装或者旧车改造；DP105Z座舱显示屏采用12.8寸液晶屏，实现与座舱主机VC300的交互的中控显示屏，具有触摸功能，可以前装或者旧车改造。 此款产品是公司第一款座舱仪表屏，扩展了公司产品在智能座舱领域的布局，增加了公司目标客户和赢利点。基于AI大模型的公共交通自动化运营和安全预防应用 随着城市化进程加速，公共交通作为民生核心基础设施，面临运营效率低、安全风险防控滞后、服务个性化不足等挑战。据统计，我国超大城市公共交通高峰时段延误率达25%以上，年均因人为操作失误、设备故障等引发的安全事故超千起，传统依赖人工调度、经验化安全管理的模式已难以满足现代交通需求。当前，AI大模型技术已展现出强大的数据分析与智能决策能力，为公共交通领域的自动化、智能化 该项目处于设计与开发阶段，目前已完成了设计工作，正在进行详细开发，整体进度正常。
目前该项目整
体进度良好，按计划进行。 构建融合多模态AI大模型的公共交通智能系统，实现运营调度自动化、应急处置智能化，显著提升公共交通运营效率、降低安全事故率，为乘客提供更可靠、便捷的出行服务。建立公共交通全场景数据融合平台，整合客流、车辆、路况、设备等多源数据。研发基于AI大模型的自动化调度模块，实现高峰时段发车计划动态调整，提升准点率。 基于AI大模型分析历史运营数据与实时路况，实现“按需调度”；通过智能监控车辆状态，自动触发保养提醒与故障预警，降低运营成本。提升客户的体验，进一步扩大公司产品的影响力。升级提供了可能。通过整合交通大数据（客流、路况、设备状态等），AI大模型可实现运营调度的动态优化、安全风险的提前预警、应急事件的快速响应，推动公共交通向“高效、安全、智能、便捷”转型。在此背景下，本项目拟构建基于AI大模型的公共交通自动化运营和安全预防系统，解决传统模式的痛点，提升公共交通服务质量与安全水平，助力智慧交通体系建设。大模型支持的公交易付自核收银引擎 大模型技术凭借其多模态数据融合、实时推理能力，为破解公交收银痛点提供了全新路径。通过构建大模型支持的自核收银引擎，可实现交易数据的自动核验、异常智能排查、风险实时预警，推动公交收银从“人工主导”向“智能驱动”转型。 项目处于开发阶段，目前正在进行系统管理、基础信息、运营数据管理等模块的详细设计工作，整体进度正常。目前该项目整体进度良好，按计划进行。 本项目旨在依托大模型技术，打造高效、精准、安全的公交支付自核收银引擎，具体目标为：降本增效，提升收银管理水平。
提升核验效率，提高异常交易识别率，降低运营成本。系统稳定可靠，筑牢智能引擎底座。数据兼容性覆盖全场景：支持主流车载收费终端、支付平台（支付宝、微信支付、银联云闪付）、交通卡系统（全国交通一卡通、地方专属卡）的数据接入，兼容结构化数据（交易金额、时间、卡号）与非结构化数据（支付凭证图片、设备日志文本）。 本项目实现交易数据的自动核验、异常智能排查、风险实时预警，帮助客户实现智能化收银，进一步完善公司产品，提升产品竞争力。基于数字孪生的新能源汽车电池全周期健康智能检测 随着新能源汽车产业的快速发展，电池作为核心部件，其全生命周期健康管理成为保障车辆安全、续航能力及残值的关键。当前新能源汽车电池管理存在三大痛点：一是传统检测依赖离线抽检，难以实时捕捉电池动态衰减规律；二是电池健康状态（SOH）评估模型精度不足，受温度、充放电习惯等多因素干扰；三是全周期数据割裂，从生产、使用到回收的信息未形成闭环，导致故障预警滞后、回收效率低下。数字孪生技术通过构建物理实体与虚拟模型的实时映射，可实现电池全生命周期数据的动态采集、建模与分析。本项目依托数字孪生技术，融合物联网、大数据与人工智能，构建电池全周期健康智能检测系统，填补行业在实时监控、精准评估、闭环管理上的技术空白，助力新能源汽车产业向“安全化、高效化、智能化”升级。 该项目处于设计与开发阶段，目前已完成概要设计等工作，正在进行车辆监控、终端管理等模块的详细开发工作，整体进度正常。目前该项目整体进度良好，按计划进行。 本项目拟实现电池健康状态实时监控、异常预警、智能维护建议，降低电池故障风险，延长电池使用寿命，形成可复制的电池全周期健康管理解决方案，推动数字孪生技术在新能源汽车领域的标准化应用。 本项目构建新能源汽车电池全生命周期健康管理，丰富公司产品，进一步提升竞争力。基于多传感器融合的车辆制动高温与涉水智能检测及预警系统研 本项目的核心目标是变被动安全为主动预警。通过集成温度、湿度、轮速、惯性导航等传感器数据，构建智能算法模型，实现对制动系统热衰减趋势的提前预测和对涉水风险的实时感知与预警。这将极大提升车辆在极端工 该项目处于需求阶段，目前已完成立项阶段工作，正在进行需求调研和分析工作，整体进度正 本项目拟在2年时间内，形成集成温度、湿度、轮速、惯性导航等传感器数据，构建智能算法模型，实现对制动系统热衰减趋势的提前预测和对涉水风险的实时感知与预警系统，为商用车提供一套稳定、可靠的系统解决方 本项目旨在提升车辆在极端工况下的主动安全性，填补市场空白，是智能驾驶和主动安全技术发展的重要方向。究与实现 况下的主动安全性，填补市场空白，是智能驾驶和主动安全技术发展的重要方向。 常。目前该项目整体进度良好，按计划进行。 案。
5、现金流
1、经营活动产生的现金流量净额较上期增加192.46%，主要系本期收到的销售回款增加所致；2、筹资活动产生的现金流量净额较上期减少681.21%，主要系本期取得银行借款减少所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用不适用
五、非主营业务情况
□适用不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
其他变动内容：主要系本期收到银行承兑汇票增加。
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是否
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用□不适用
接待时
间 接待地点 接待方
式 接待对
象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年04月30日 深圳证券交易所互动易平台“云访谈”栏目 网络平台线上交流 其他 面向全体投资者 主要讨论了公司业绩下滑原因、行业前景、与启明基金的合作进展以及未来经营策略等。详见公司于互动易平台披露的投资者关系记录表。 深交所互动易平台（irm.cninfo.com.cn）
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是否
公司是否披露了估值提升计划。
□是否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是否
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