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| 京北方(002987)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
按证监会上市公司分类，公司属于软件和信息技术服务业，主要服务于以银行业为代表的金融机构。当前，全球金融科技已迈入“数智深度融合”的新周期。我国金融行业数字化转型在国家顶层战略的护航下，从“信息化”向“数智化”的代际跨越已全面铺开。报告期内公司所属行业在政策引导和技术范式变革的双重驱动下，其发展环境呈现以下特征：
（一）政策助力打造智能经济，人工智能技术飞速发展
人工智能作为发展新质生产力的基础性、战略性技术，连续三年被纳入政府工作报告部署重点。
2026年《政府工作报告》更是首次提出“打造智能经济新形态”，着重强调要推动人工智能在重点行业领域的“行业化规模化应用”，从“培育新业态新模式”角度实现“技术-经济范式”的变更，为千行百业的发展提供新动能。金融作为国民经济“血脉”，在政策密集推动下，“AI+金融”从局部试点向规模化落地阶段跃迁。2025年5月国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》，提出挖掘人工智能金融应用新场景、开展高质量金融数据集建设、发展金融领域智能终端与智能装备的要求；2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），部署推动人工智能与金融等重点行业深度融合，培育智能风控、智能合规、智能客服、智能投研等特色创新应用场景；国家金融监督管理总局数字金融发展方案亦明确加快发展“人工智能+金融”，探索前沿人工智能技术在科技创新、小微企业服务等领域的创新应用。
技术端来看，报告期内大模型技术实现了关键突破：推理能力的飞跃赋予了模型深度逻辑思考能力；原生多模态融合打破了感官边界，实现全场景交互；AIAgent的规模化应用则打通了从指令到行动的最后一公里，实现了端到端的任务闭环，推动AI从“对话工具”向“生产力工具”升级。为金融机构IT系统向高级的智能化形态演进提供了技术可行性。
在政策引导与技术突破双重驱动下，金融机构持续加大人工智能研发投入，大模型私有化部署成为金融行业AI应用的主流路径，人工智能技术在信贷审批、风险监测、合规管理、运营优化、客户服务等金融核心场景的应用不断深化，同时金融行业高质量数据集建设、AI算法模型的合规性与可解释性优化成为行业发展重点，人工智能正成为推动金融行业提质增效、创新发展的核心驱动力。
（二）数据类制度建设逐步完善，金融数据价值加速释放
我国数字中国建设向纵深推进、迈入高质量发展新阶段，数字经济成为推动经济结构优化升级的核心引擎，2026年《政府工作报告》明确，“十五五”时期数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重要达到12.5%。软件和信息技术服务业作为数字经济的核心支撑产业，产业规模稳步增长、技术创新迭代加速，为各行业数字化转型提供坚实技术支撑。2026年3月，世界数据组织（WDO）在北京正式成立并投入运行，WDO以“弥合数据鸿沟、释放数据价值、繁荣数字经济”为宗旨，目前已覆盖全球40多个国家，涉及工业、金融、医疗、公共服务等14个行业。
依托国家数据治理顶层设计的持续加码以及数据监管架构的日益完善，金融行业加快推进企业级数据治理体系建设，强化数据全生命周期管理与质量控制，依托大数据、隐私计算等前沿技术实现多源异构数据的合规融合应用，数据要素在金融产品创新、智能风控、客户服务等领域的价值挖掘持续深化，成为金融机构提升核心竞争力的关键抓手。
（三）特色路径构建金融强国，基础设施迈向安全可靠
为实现“金融强国”的重大历史目标，我国探索出了“特色金融发展之路”，并且在国家层面持续完善数字金融发展顶层政策体系。2025年3月《国务院办公厅关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（国办发〔2025〕8号）正式印发，从国家战略层面明确推动数字金融高质量发展的核心方向，要求加快金融机构数字化转型、规范金融数据共享流通、健全数字金融治理体系、稳妥推进数字人民币研发应用；2025年12月国家金融监督管理总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，细化33项具体发展任务，提出健全数字金融治理机制、激发数据要素潜能、建设智能风控体系、推进监管数字化智能化转型等要求；报告期内，中国人民银行正式确立了数字人民币“双翼”组织架构：北京数字人民币运营管理中心聚焦国内核心基础设施与生态根基，上海数字人民币国际运营中心侧重跨境合作与多边本币结算。2026年1月1日，《新一代数字人民币管理体系及运行机制》正式启动，标志着行（含头部城商行）为业务运营机构，运营机构总数扩容至22家。数字人民币正从“试点验证”全面进入“制度化、规模化运行”阶段，成为推动“金融强国”建设、推动人民币国际化的重要抓手。
在系列顶层政策引领下，金融基础设施建设已从渠道数字化向核心业务、运营管理、风险管控、生态建设全维度延伸，金融机构持续加大IT资源投入，数字化运营、数字人民币、智能风控、监管科技等成为数字化建设核心领域，行业数字化转型呈现“技术赋能、数据驱动、合规引领、生态共建”的特征。同时，在国家自主可控与国产化替代战略指引下，金融行业作为信创建设的重点领域，已从国有大型商业银行逐步向区域性中小银行、保险、证券、基金等金融机构延伸，进入全系统、全链条的深化实施阶段，全栈式信创适配、跨平台技术兼容成为行业发展重要方向，原生鸿蒙操作系统等国产技术体系的金融场景适配进程持续加快，信创建设从单一系统替代向整体生态构建升级。
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四、主营业务分析
1、概述
2025年度，公司主营业务保持稳健运行，经营态势平稳，核心竞争力持续巩固。报告期内，公司实现营业收入48.39亿元，同比增长4.38%；归属于上市公司股东的净利润3.27亿元，同比增长5.06%。
公司业绩在金融IT行业中持续保持前列地位，整体经营表现符合公司长期发展规划。报告期内，公司聚焦AI与大数据等创新技术产品，深化核心客户合作，推进相关技术研发与产品落地，客户拓展与业务发展均取得积极进展，有效保障了主营业务的平稳运行。按业务板块划分，软件及IT解决方案条线实现收入32.42亿元，占总营收比重67.00%，保持平稳增长，其中金融科技解决方案产品线收入14.37亿元，增速10.53%；人工智能及大数据创新产品线收入1.24亿元，增速55.63%。业务数字化运营条线收入15.97亿元，其中智慧客服及消费金融精准营销产品线收入9.67亿元，增速17.93%。
报告期内，公司客户结构持续优化，中小银行、非银金融机构及非金融机构等客户的渗透率持续提升，长尾客户拓展成效显著。按客户类型划分，金融业客户仍是公司核心收入来源，报告期内贡献收入44.46亿元，占总营收比重91.87%，客户群体全面覆盖各类金融机构，核心客户合作黏性持续提升。其中，中小银行、非银金融机构客户收入增速高于公司整体增速，客户发展战略得到有效落地；非金融业客户贡献收入3.93亿元，同比增长30.87%，市场渗透持续推进，有效丰富了收入来源。2025年度，公司新增法人客户51家，客户拓展成效显著，多元化客户布局进一步分散了经营风险。
（1）聚焦人工智能技术领域，持续完善创新产品体系，强化技术落地与业务赋能人工智能领域是公司长期战略布局方向，其中大模型与智能体能力是公司技术战略储备与产品创新的重要抓手。报告期内，公司围绕“京北方大模型&智能体系列”持续完善智能产品体系，聚焦智能营销、智能合规、智能运维、智能反欺诈与智能报告生成等高频业务场景，依托自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术，实现产品模块化嵌入现有业务系统，有效提升各业务环节的自动化与智能化水平。
目前，相关智能产品已成功在银行、非银金融及非金融类客户中落地应用，并形成稳定的持续交付订单，为公司业务增长注入新的动力。
在大模型智能体类产品方面，公司构建覆盖“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵：一方面，建设AI门户平台，实现模型与智能体能力的统一接入、统一管理与统一运营；另一方面，面向金融行业关键业务环节，持续迭代合规智能体、营销智能体、风控智能体、软件工程智能体、内部办公智能体、数据分析智能体等场景产品，推动智能能力从“点状试用”向“流程内嵌、闭环可控、可规模复制”演进。
在计算机视觉类产品方面，公司围绕图像与视频识别能力打造OCR识别平台与智能视频监控系统，覆盖身份证、发票、金融业务凭证等常见票证的高精度识别与结构化处理，支持多终端与信创部署，实现金库、营业厅、操作间、闸机区域等多场景的异常事件识别与预警联动，构建高效闭环的智能安防体系。同时，公司在视觉能力体系中进一步完善多模态查询与检索能力，强化跨文本、图像、视频的信息理解与检索，提升复杂业务场景下的智能查询与知识获取效率。此外，针对其他公司重点产品的视觉需求，提供技术赋能与共研服务，助力客户或内部产品线构建定制化计算机视觉解决方案。
在大数据领域，公司聚焦数据资产治理、数据分析、大模型数据预处理与数据应用等方向，提供覆盖数据采集、存储、治理、分析与业务应用的大数据全流程解决方案，并已在银行、保险、证券等行业广泛应用。公司通过统一数据底座/数据中台能力提升客户数据处理的标准化水平与效率，并将AI能力深度融入数据产品体系，在智能问数、数据分析与业务洞察等方向形成成熟解决方案。报告期内，公司在指标管理、客户画像与标签管理、数据可视化分析、数据填报、综合报表等产品基础上，进一步完善面向大模型的数据工程能力体系，形成Data4AI的数据支撑与训练/推理数据准备能力，并持续强化企业级知识库建设与应用能力，为智能体与行业应用提供高质量、可治理、可追溯的数据与知识供给。
在区块链及隐私计算领域，公司在既有区块链公共服务平台、供应链金融平台、数字人民币系统等能力基础上，进一步完善“链上可信+链下合规”的技术与产品布局，新增建设隐私计算平台，以满足跨机构、跨数据域的安全协作与合规计算需求。在创新方向上，公司面向跨境支付、资产通证化与数字资产相关场景，提供全流程合规可控的技术支撑与产品能力，助力客户高效完成多元场景建设与数字生态接入。
为保障各类创新产品高效交付落地，公司持续建设盘庚测试云平台等基础支撑能力，构建覆盖测试管理、自动化测试、性能测试等环节的全生命周期测试中台体系。平台深度融合AI技术，覆盖需求文档解析、测试点分析、测试用例生成、脚本生成、自动化执行、报告生成等全流程场景，持续提升产品交付质量与研发效率，同时全面适配国产化生态建设要求。
（2）深耕金融行业场景，完善全品类解决方案，赋能客户数智化转型与信创落地在金融行业数字化转型与信创建设持续深化的背景下，公司围绕“安全可控、架构升级、能力中台化、智能化嵌入”的总体思路，持续完善覆盖渠道类、管理类、核心类系统的金融行业解决方案体系，推动传统系统能力向数智化、平台化方向升级，助力客户构建兼顾稳定性与创新能力的现代金融科技体系。
在渠道类系统方面，公司依托自主知识产权的统一开发平台底座，以统一移动开发平台与渠道中台能力为核心，融合NLP、AI、数据智能等先进技术，侧重渠道运营能力提升，现已打造覆盖多场景、全维度的渠道体系，渠道中台实现客户、账户、认证、决策、营销与运营等服务能力的聚合，提供高效、运营平台及一体化运行管控平台，全面支持鸿蒙及国产化软硬件环境适配，满足信创生态建设要求。
同时，围绕企业客户综合金融服务需求，融合大模型技术能力，持续升级企业易管家代发平台及一站式企业数字化解决方案，聚焦人、财、事数字化管理，为客户赋能中小微企业持续注入动力；通过构建统一用户体系、统一交易模型、统一安全管控、统一运营管理与统一渠道体验五大核心能力，并深度融合大模型智能体能力，持续完善AI+手机银行及“小方”智能体，推动渠道交互模式从传统菜单式向自然语言交互与场景化服务演进。此外，数智化运营能力全面覆盖埋点、数据分析、活动策划到智能投放与效果分析的全流程，进一步强化渠道运营效能。
在数智化管理类系统方面，公司紧跟行业智能化发展趋势，全面推进管理类产品与大模型等AI技术的深度融合与升级重塑。在大资管领域，以“3+1”大资管产品线为核心，进一步深化大模型、OCR、RPA等技术在投研、风控与运营流程中的应用，不断优化理财代销、客户标签管理、智能推荐等功能模块，加速资管系统从传统业务支撑向智能运营的转变。同时，积极探索前沿AI技术，为资管业务提供更精准的市场预测和投资决策支持，提升资产管理的智能化水平。在运营与风险管理板块，集约化运营平台和风险监控系统持续迭代升级，大模型的引入使风险识别和决策支持更为精准高效；监管报送“一表通”体系不断打磨，数据采集至报文生成的全流程标准化管理水平再上新台阶，监管数据报送的准确性和合规性显著增强。公司的数字档案管理平台不断进化，AI和检索技术的融入让档案数据的调用和管理更加智能便捷，全方位赋能金融机构的精细化运营。
在核心类系统方面，公司深度参与银行存款、信贷、支付等核心业务系统的重构与升级，围绕分布式架构改造、数据迁移、性能优化及国产化环境适配等关键环节提供研发技术支持。依托盘庚测试云平台与自动化测试体系，公司为客户提供核心类系统的全流程测试服务，覆盖功能、性能、安全与兼容性的全生命周期测试，强化系统在信创软硬件环境下的稳定运行能力，保障金融业务连续性与系统安全性。
在运营咨询与模型风控服务方面，依托深厚的AI研发能力，尤其是在机器学习算法与特征工程领域的积淀，公司精准把握零售、小微、普惠及涉农业务在强监管导向下的风控痛点，输出以申请评分、行为评分、催收评分为核心的量化模型矩阵及动态策略优化服务。公司致力于协助金融机构构建具备前瞻性与自适应性的风险识别机制，实现从贷前准入、贷中监控到贷后管理的全栈式资产质量精细化管理。
在此基础上，公司进一步将数据治理能力与智能分析决策能力升维为咨询服务的核心组件，推动咨询方案与系统实施的无缝衔接，形成“诊断-治理-落地-迭代”的协同闭环，确保风控策略从顶层设计到生产运营的全程贯通，为合作伙伴构建可持续的、具备内生增长力的数字化风控生态。
在上述解决方案持续演进的基础上，公司将信创适配能力、智能体能力、数据治理能力与行业场景深度融合，形成兼顾安全可控与数智升级的综合解决方案体系，为金融机构实现高质量发展提供持续技（3）数字人民币推广升级，出海迈出实质步伐，探索智能经济新形态随着数字人民币试点范围持续扩大、运营机构持续扩容，商业银行数币相关系统建设及运营需求不断深化。在系统建设方面，公司能够为银行客户提供覆盖数字人民币钱包管理、交易处理、渠道接入、账务处理、对账清算及监管报送等环节的系统研发与技术支持，并具备与核心系统、支付系统、渠道系统等多类业务系统协同改造的综合实施能力。在项目交付方面，公司形成了覆盖需求分析、系统设计、开发实现、测试验证、上线实施及运行支持的全生命周期交付体系，通过自动化测试平台、性能测试与国产化适配能力，保障系统在信创环境下稳定运行。报告期内，公司在多家商业银行数字人民币项目实践中积累了丰富经验，逐步形成标准化实施方法与协同交付机制，为金融机构在数字人民币相关系统建设及运营阶段提供持续、可靠的技术支撑能力。
业务出海方面，公司在报告期内正式成立香港全资子公司，标志着公司全球化布局战略迈出实质性步伐。该子公司定位为跨境技术协同平台，聚焦香港、澳门及东南亚金融机构数字化需求，辐射全球市场，致力于构建“技术输出+生态合作”的国际化服务体系，服务银行、保险、证券、基金、交易所等多元海外客户群体。目前，公司已通过香港子公司与多家海外机构签署业务合作协议，加速出海战略落地。未来，公司将依托香港子公司的区位优势，强化AI及区块链驱动的金融科技解决方案研发与场景对接能力，拓展AIAgent在海外金融营销、风控、运维等场景的应用，结合隐私计算等技术探索数字资产管理、跨境支付等领域业务机会，进一步完善国际化服务网络，为公司长期发展培育新的增长动能。
（4）现金流持续改善，重视股东回报，分红比例提升
2025年，公司经营性净现金流4.65亿元，较上年同比增加77.95%。根据相关法律法规及《公司章程》关于利润分配规定，基于公司稳健的经营状况、健康的现金流状况以及未来可持续的成长性，为进一步增强公司资本实力，同时兼顾对广大投资者的合理回报，公司提出2025年度利润分配方案：拟向全体股东每10股派发现金股利人民币2.10元，共计派发现金股利人民币1.82亿元。同时以资本公积转增股本，每10股转增2股，合计转增1.73亿股。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
行业分类
行业分类
公司业务由银行业、非银金融业及其他业构成，公司营业成本构成比较稳定，主要构成为人工成本，随营业收入增长而
增加。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求主营业务成本构成
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
财务费用 -854,858.19 -3,162,311.17 不适用 主要系利率下降，利息收入减少所致。研发费用 440,504,108.29 427,131,842.25 3.13%
4、研发投入
适用□不适用
主要研发项
目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响AI智能体门户与场景智能体 大模型应用服务平台基于前沿大语言模型技术构建，支持AI能力集成与按需灵活拓展，可无缝搭载智能营销、智能合规、智能运维、智能办公等多场景业务智能体，通过清晰直观的功能体系，为企业提供全流程、高适配的业务智能赋能服务。 1、完成平台整体框架设计与功能模块划分；
2、完成大模型应用服
务平台研发；
3、完成运维智能体、
合规智能体、智能报告生成、智能办公等多业务场景的智能体研发与接入。 1、搭建大模型应用服务平台，支持多种业务智能体集成与功能展示；
2、完成智能营销、智
能合规、智能运维、智能办公、智能报告等智能体研发。 支持多业务场景智能体的灵活搭载与快速拓展，通过即插即用的AI能力，深度赋能智能营销、合规、运维及办公场景，为企业打造全流程闭环的智能服务体系。AI测试智能体 用AI智能体替代传统人工/自动化测试，实现自主规划、自主执行、自主分析、自主修复的测试闭环，解决传统测试效率低、覆盖率不足、回归成本高、问题定位慢等痛点，提升研发交付质量与速度。同时，沉淀测试知识与决策模型，形成企业级测试大脑，实现测试从“工具化”向“智能化”升级。 1、完成解析需求文档、生成测试点和测试用例功能；
2、完成知识库搭建，
知识向量化和RAG调
优；
3、完成人工用例生成
自动化脚本，以及自动执行脚本；
4、完成测试结果智能
分析；
5、正在实现AI生成测
试业务数据。 1.功能目标：实现AI驱动的全流程测试能力，涵盖需求分析智能化、测试点自动生成、测试用例生成与优化、测试执行自动化、测试结果分析与缺陷定位，形成闭环式智能测试流程；
2.效率目标：相较于
传统人工测试，大幅缩短测试周期（如核心测试环节效率提升50%以上），减少人工投入，降低测试成本，支撑创新产品快速交付迭代；
3.质量目标：提升测
试覆盖率，减少漏测、误测问题，精准定位产品缺陷，助力产品交付质量提升。 推动技术创新：引入AI大模型等技术，提升测试能力，积累技术优势，为未来创新和业务拓展奠定基础。降低上线后故障发生率；
4.适配目标：全面适
配国产化软硬件生
态，确保测试智能体可兼容国产化系统、数据库及工具，满足国产化项目测试需求；
5.平台融合目标：与
盘庚测试云平台深度
集成，融入现有测试中台体系，形成“基础支撑+智能测试”的一体化能力，实现测试资源、流程、数据的统一管理与复用。NLP&大模型算法服务平台 NLP及大模型算法服务平台提供NLP和大模型技术底座，支持大模型接入和定制化服务构建。平台提供信息提取、知识库问答、文本生成、数据分析四类应用服务能力，并通过API接口快速集成到业务系统，为办公、研发、资管、风控等业务领域提供智能服务。 1、完成平台整体框架设计；
2、完成接口规范化设
计；
3、完成合规助手、报
告生成子产品研发。 1、建立大模型服务平台；
2、支持大模型接入和
定制化服务构建；
3、快速集成业务系
统。 形成公司在AI大模型赛道的核心竞争力。基于NLP和大模型的智能推荐平台 面向多元化业务场景中的双边资源匹配需求，建设智能推荐平台，结合人工智能自然语言处理技术、特别是AI大模型技术，实现资源需求方和供给方的精准匹配与高效对接，提升业务系统中双边资源利用率和总体效益。 1、完成平台框架设计；
2、完成招聘系统业务
数据的接入和匹配模型
训练。 1、建立智能推荐平台；
2、支持多元化双边资
源匹配场景快速接
入；
3、提升业务系统的资
源匹配精准率和效
率。 拓展公司业务版图，提升公司市场竞争力。智能OCR平台 针对金融机构对各种票据、证件、文案等业务数据的自动录入需求，结合AI深度学习算法的图像处理模块，打破传统图像处理的工作方式，帮助企业降低运营成本，提升工作效率。 在新一代通用票证深度识别引擎的基础上，不断扩大支持范围，持续优化识别算法。目前可支持票证50余种，支持移动端OCR、云服务等多种服务部署场景。
已完成合同比对工具、图像质检工具、图像数字化智能平台等系列场景产品的开发。 1、开展多元化场景探索，研发符合金融业务场景的OCR相关产品；
2、搭建OCR云服务、
移动端OCR，同时满足在线和终端识别场景；
3、研发高可靠性OCR
算法，不断提高识别服务的性能和精度。 完善公司产品矩阵，为公司开拓更多客户，提升公司市场竞争力。Data4AI知识中枢 基于大模型应用对高质量、结构化知识的需求，建立面向AI的数据底座，核心目的是将企业内部多源、异构的原始数据转化为可供大模型直接理解、学习与调用的规范化、向量化知识资产，打通从“数据资源”到“AI智能”的关键路径。 1、参考同业产品，进行非结构化数据管理平台设计，实现文档、图像、音频等信息的加载、结构化提取以及查询等管理功能;
2、配合公司的云测系
统，利用测试数据资产提供测试数据生成服务。 1、构建平台与公司大模型应用进行结合，能够合力进行POC；
2、随POC过程和大模
型应用的需求完善产
品；
3、支持公司内部的大
模型应用。 是公司执行在大模型赛道的战略的关键能力，进一步提升公司在关键领域的竞争力；
同时，也为公司内部的AI化管理与运营提供基础支撑。智能问数 建设基于大模型的数据分析应用，为管理人员、分析人员提供自然语言查找数据指标、进行数据分析的能力，降低人员的用数门槛。 已完成产品搭建，具备POC能力。
预备建设：
1、完善POC过程中缺
少的功能：如归因分析
等深入分析能力；
2、与综合报表平台进
行打通，赋能综合报表平台。 完善功能获取案例，通过实际项目交付经验完善功能与性能。 加强AI与大数据的结合与赋能，完善公司在数据与AI领域的产品矩阵，提升公司产品竞争力。基于信创的大数据和云计算平台 开发公司大数据产品，并应用于客户大数据相关项目中，提供完整的解决方案。 已完成数据分析平台的初始版本建设，并中标某银行历史数据查询项目。 完善数据产品建设路径规划，开发完成数据分析平台产品。 通过建设和沉淀大数据产品，为公司带来新的业务增长点。同时通过应用大数据工具提升公司内部数据加工分析效率，实现高效的数据驱动。数据资产治理平台（含元数据管理系统） 完善公司大数据产品体系，将产品应用于客户大数据相关项目，为项目提供完整的解决方案，并能够在项目中快速实施，降低项目实施成本。 数据资产治理平台中的元数据管理模块、数据集成模块、数据开发模块、数据质量模块、数据任务等核心模块已开发完成。数据安全模块正在开发中。 1、完成数据资产治理平台的整体产品建设并应用于客户项目；
2、完成数据资产治理
平台与数据分析平台
的打通，形成整体性的数据平台能力。 通过建设和沉淀大数据产品以及相应的解决方案，为公司带来新的业务增长点。同时通过应用大数据工具提升公司内部数据加工分析效率，实现高效的数据驱动。综合报表平台（含BI、历史数据查询平台） 形成公司自研的综合性数据可视化平台，为客户提供一站式数据分析系统解决方案。 1、完成数据分析平台的搭建，包含数据源管理、数据模型管理、可视化分析与配置看板等功能；
正在建设：电子表格
（类Excel）的分析模
式；
预备建设：与智能问数
结合，通过自然语言技术查找以及生成数据看板。 完善数据分析平台的各业务场景：大屏、指标分析、数据报表、数据填报等；
与数据资产治理平台
持续集成与打通，形成完整的数据中台能力；
成为公司内部的核心
数据分析平台。 1、是公司大数据业务线的核心产品与解决方案之一，有助于提升公司在数据领域的产品竞争力；
2、为公司内部数据分
析与辅助决策提供能
力支撑。
客户信息治
理平台 通过客户项目交付萃取公司数据应用方向产品及解决方案，形成监管以及数据治理应用方向关键产品。 已完成产品以及数据治理内容萃取，具备POC能力，正在优化POC流程与体验。 持续从客户项目萃取更新内容，形成更完整的解决方案，具备稳定流畅的POC能力。 完善公司在数据领域的产品矩阵，提升公司产品竞争力。指标管理平台 目标成为公司大数据产品条线的拳头产品与解决方案，达到市场同类产品一线水平，为客户提供研管用一体化的指标管理能力。 1、已完成指标管理平台的核心功能，包含数据源管理、指标开发、指标加速、指标管理、指标市场、指标API等，能够进行全流程POC；
2、正在进行持续性的
指标加速功能开发，包含智能维度剪裁、配置化指标物化等。 达到市场同类产品的一线水平，通过实际项目交付经验完善功能与性能，成为拳头产品并逐渐提升交付效率。 打造公司大数据条线拳头产品，满足当前市场对数据指标精准开发和精细化管理的诉求，提升公司在数据领域的产品竞争力。客户画像平台（含标签管理平台） 为客户提供全方位、一体化的客户数据分析与管理能力，助力企业实现精准营销和服务优化。 1、已完成客户画像和标签管理平台的核心功能，包含数据源管理、标签开发、标签市场、标签服务、客群圈选、客群和客户分析等，能 达到市场同类产品的领先水平，通过实际项目交付经验完善功能与性能，成为拳头产品并逐渐提升交付效率。 打造公司大数据条线的拳头产品，满足当前市场对数据标签精准开发和精细化管理的诉求，提升公司在数据领域的产品竞争够进行全流程POC；
2、在系统中已完成案
例萃取客户标签建设，形成标签内容的展示。 力。统一监管报送平台（一表通） 形成京北方自研的统一监管报送平台，拓展公司在监管报送领域业务。 完成用户视角的一表通产品功能重构。形成监管报送领域部分核心功能模块；
正准备一阶段产品的上
线工作，并针对市场需求完成二阶段的亮点产品功能设计。 完成针对监管报送要求的一整套监管报送一表通的产品研发，持续针对市场需求变化对产品进行迭代优化；
保证一表通产品具有
市场竞争力，具备完整的POC能力。 公司针对市场监管报送领域的案例和解决方案之一。有助于公司拓展业务领域。数字人民币接入和结算系统 数字人民币接入和结算系统，依托各银行内API服务体系，采用API、H5等方式，构建“资源共享、互联互通、生态共建”的数字人民币生态，为合作机构提供个人钱包和对公钱包的一体化运营和营销服务，并通过智慧运营管理后台，进行自动对账管理及调整，提供查询、统计、监控、活动配置、风险监控等各项服务，同时支持消费券、红包活动等多种精准营销模式，实现数字钱包的管理、服务和运营，助力消费场景创新应用。 依托智能合约，完成部分新兴业务场景创新。 1、数字人民币接入和结算系统内置接口平台和报文转换平台，可灵活、方便、高效地支持多种模式和多家运营机构的快速接入，完成数币基本功能建设；
2、为合作银行提供一
体化的个人钱包和对
公钱包管理和服务，实现开立、绑卡、管理、支付等功能；
3、实现红包营销、市
场推广等运营服务，提供友好的操作界面，方便运营人员新建、发布、查询红包营销活动情况，延伸业务触角，助力机构接触和获得客户；
4、通过微服务架构和
扩展网关，进行灵活性设计和易于扩展性设计，将标准化接口转为各业务渠道的应用场景接口，实现商户收单、公共事业、交通出行、智慧园区、智慧出行、智慧财税、智慧政务、供应链金融、智慧乡村等场景建设，帮助机构增强客户黏性。 1、业务需求分析团队在完整参与项目研发全过程后，可形成数字人民币的专业售前能力与咨询分析能力，可产生一定的解决方案销售与咨询收益；
2、完成项目研发后，
可形成POC能力，从而实现解决方案等订单收益；
3、根据客户要求进行
定制化开发，收取产品+定制化开发费用；
4、系统上线后，为银
行提供数字人民币系
统运维服务；
5、数币智慧营销，可
对有推广需求的银行
提供单独的红包精准
营销服务；
6、配合数字人民币可
加载智能合约的技
术，探索更多创新应用场景建设，发掘更多业务增长点。集约化运营中台 通过技术、数据与业务的深度融合，重构传统银行的运营范式，解决效率瓶颈、创新迟滞与资源冗余等系统性痛点，最终构建面向未来的敏捷化、智能化运营体系，通过能力复用、流程再造与数据驱动，推动银行从“部门割裂、被动响应”向“全局协同、主动创新”进化，最终实现成本节约、风险可 1.已完成某银行实施项目40余项功能萃取与开发，迭代上线可视化大屏、智能授权、复杂参数导入等功能，持续提升中台运营支撑能力；
2.持续推进大行及重点
实施项目功能萃取，深化AI场景应用，规划迭代智能排班、运营报 1.持续优化能力中心功能，全面提升系统易用性与用户使用体验，增强产品核心竞争力；
2.深化AI技术与运营
场景深度融合，推进智能排班、运营报告自动生成、问答知识库等智能化能力建设，打造智慧运营新 1.拓展市场版图与存量经营：依托成熟运营中台产品，通过功能迭代优化、场景适配升级的模式，向存量客户输出复用性解决方案，有效拓宽营收渠道，提升公司创收能力；
2.丰富标杆案例与投
标竞争力：持续落地
控与客户体验升级的三重价
值闭环，为数字化转型提供核心引擎。 告自动生成、问答知识库等能力，打造智能化集约化运营中台。 范式，全面提升中台自动化与智能化水平。 重点项目实施，沉淀高质量行业案例，增强项目投标优势与评分竞争力，为后续市场拓展奠定坚实基础；
3.驱动业务融合与战
略升级：推动运营中
台与公司现有产品体
系深度融合，构建一体化解决方案，助力业务多元化布局与高质量发展；
4.强化技术创新与品
牌影响力：深化AI等
前沿技术应用，夯实技术底座与团队能力，提升产品核心竞争力，树立行业专业品牌形象，吸引更多客户与生态伙伴。银行电子渠道中台 以互联网业务中台架构思想构建新一代银行渠道类中台系统，提供多个服务能力中心，同时支撑手机银行、网上银行、公众号、小程序等各类渠道端系统，同时提升渠道运营能力，搭建覆盖多种场景的渠道体系，满足银行以及泛金融领域各种面客渠道的系统建设。 1.已基本完成搭建覆盖手机银行、小程序、网上银行等多种渠道的全渠道体系，同时完成统一门户、渠道运营平台，可支持鸿蒙及国产化软硬件适配，满足信创生态建设相关要求；
2.客户经理工作台、企业易管家支持售前和POC交流演示。 1.持续优化全渠道体系与渠道中台能力，进一步完善国产化适配与信创支撑能力，确保各类渠道高效协同运作；
2.进一步推动大模型
技术与渠道体系的结
合，完善企业易管家金融服务解决方案、AI+手机银行及“小方”智能体，将渠道交互方式从传统菜单式优化为自然语言交互与场景化服务模式；
3.提升数智化运营全
流程能力，持续提高渠道运营效率、客户服务质量与服务精准度。 持续丰富公司金融科技产品族，提升公司在银行电子渠道类系统领域的技术实力与服务能力；助力公司深耕金融机构渠道服务市场，拓展企业客户综合金融服务场景，进一步提升公司在银行解决方案领域的行业影响力与市场竞争力。资产管理系统 资产管理产品体系旨在通过“3+1”核心产品的深度优化（大资管平台、理财销售系统、基金代销系统及智能资管助手），重点建设智能资管业务助手、资管运营保障平台、代销理财、TA系统、监管报送等关键子系统的功能完备性，同时以AI大模型创新应用为突破口，构建面向未来资管业务的智能化解决方案。通过技术迭代与专业人才储备的双轮驱动，全面提升产品交付能力，为金融机构客户提供全流程数字化转型支撑。 理财销售系统本期新增了理财夜市、产品准入管理等实用功能，进一步丰富和完善了理财代销系统的业务功能。智能资管业务助手则依托AI大模型技术，全新升级了财务报告转换提取、财务报告解读分析、报告自动生成以及合规材料智能检查、运营自动化等多项功能。
同时，本期新建设资管运营保障平台，该平台能够精准满足资管机构对于运营精细化、风险 在智能资管业务助手上，加大资源投入力度，围绕投研、合规、运营、信息披露等关键场景，不断拓展和深化功能应用，致力于打造全方位、智能化的资管业务辅助工具，提升资管业务的智能化水平和运营效率；
同时，通过新建资管运营保障平台，致力于满足资管机构对运营精细化、风险可控化和操作自动化的需 通过“智能资管业务助手功能深化”与“资管运营保障平台建设”的双向突破，将有效提升公司产品的场景覆盖能力与差异化竞争力。智能资管业务助手可向银行理财子、保险资管等客户群体的渗透推广。与此同时，资管运营保障平台以智能化工具优化资管运营流程，强化风险识别与管理机制，提高操作效率与精准度。结可控化以及操作自动化的核心需求。 求。该平台以智能化工具优化资管运营流程，强化风险识别与管理机制，提高操作效率与精准度，为资管业务的稳健增长和可持续发展提供有力支持。 合AI大模型工具的持续迭代升级，公司有望构建起涵盖“销售-合规-运营”全链路的智能解决方案，为资管业务的稳健增长和可持续发展提供有力支撑，进而为公司带来更广阔的市场空间与更强劲的发展动力。大数据风险监控系统 通过实时、批量的风险模型对银行运营风险进行监控管理，并完善组织架构、整合运营资源、重构监督监控、交易分析、非现场检查等风险监控处理流程，打造“全行级”的运营风险及云供应风险监控管理系统，根据市场需求增加自动监督、组合模型、凭证比对等功能。 目前系统针对实施项目的内容和之前POC测试内容进行萃取，正处于产品升级迭代开发中。 紧跟市场潮流，结合AI技术开发新功能，优化部分功能实现产品的更新迭代。 通过产品更新迭代使产品紧跟市场需求，增加产品竞争力，有利于提升客户粘性，提高公司口碑和满意度。金融综合运营管理系统 系统根据市场需求规划了人员中心、运营事务中心、物管中心、公共管理中心、风控中心、数字化分析中心和工作台等几大模块。 目前系统针对实施项目的内容和之前POC测试内容进行萃取，并根据萃取内容完成产品更新。 通过系统的整合和优化升级形成人员中心、运营事务中心、物管中心、公共管理中心几个中心，新增和优化部分功能实现产品的更新迭代。 通过产品更新迭代使产品紧跟市场需求，增加产品竞争力，有利于提升用户粘性，提高公司口碑和满意度。影像平台 为客户提供支撑多业务系统的影像管理软件和解决方案，提供统一的影像数据采集、传输、存储和加工等功能，实现影像集中、统一的全生命周期管理。 系统正在进行某政策性银行及交流客户的需求萃取，明确的需求已设计完成，目前正开发元数据管理及影像采集相关模块。 1.实现元数据管理是对影像文件的业务属性及加密脱敏规则进行统一、标准化、可追溯的定义与管控，通过建立完整的元数据模型，支撑业务快速调阅、高效检索、风险防控与跨系统协同，在保障数据安全与合规的前提下，提升影像资源的业务价值与运营效率，为业务办理、风控核查、监管审计提供可靠的数据基础；
2.完善影像采集相关
功能，提高用户体验性及工作效率。 为公司拓展业务领域，推动产品多元化，提升技术实力和产品竞争力，增强品牌影响力。档案系统 基于国产自主可控软硬件环境研发，面向金融行业的档案系统进行数据接收、整理、保管、利用、鉴定、编研、统计、安全等全生命周期管理。平台利用AI大模型、大数据、OCR等技术赋能金融机构档案工作，满足银行、保险、证券、基金等行业客户需求，助力用户提升档案管理和利用的规范 目前正在萃取某客户金融档案项目功能以及引入基于AI大模型的档案助手。 通过萃取实施项目中的亮点功能与典型应用场景，将可复用、可推广的优质能力整合融入现有系统中，进一步丰富系统功能模块、优化业务流程，形成更贴合实际需求、更具实用性与先进性的整体解决方案。 符合档案新规的新一代档案系统，可为公司开拓更多客户，提升公司市场竞争力。化、数字化和智能化。协同办公系统 采用微服务架构，根据业务架构进行拆分，独立部署，遵照低耦合高内聚原则，建设厚平台能力，实现了内外协同、智能高效、数智化管理。 迭代优化公文中心、会议中心、督办中心等业务功能；新增公文特色功能：手写签批、公文质效等业务模块开发；
增强流程引擎、表单引擎和数据集成引擎等产品组件开发。 1、依托此平台，打造综合数智化协同办公应用生态，搭建“平台+数据+应用”立体架构，实现高效协作办公；
2、依据业务需求沉淀
共享服务/组件，以通用基础组件为构建基础，实现全方位数字化协同平台，为企业提供数字化、智能化的数智管理解决方案。 业务数智化管理系统为公司开拓更多客户，提升公司市场竞争力。同业管理系统 建设以主体银行为中心的产品自营平台（1toN）；打造以主体银行自营产品为主的平台，实现同业业务“自营”线上化。 迭代优化同业管理系统的ABS业务、债券等业务模块。引入基于大模型的业务助手，已完成初步功能开发与内部测试。 整合银行同业业务的真实需求，针对性地拓展客户群体，推动同业业务向“自营化”转型，确保产品的有效落地与实施。 借助同业管理系统的建设，积累同业市场的实际需求，助力公司拓展同业业务领域，进而增强公司在市场中的竞争力。租赁平台 打造符合租赁市场的基于租前、租中、租后的全流程租赁服务平台，以全新的流程和业务功能服务租赁市场。 优化迭代租赁系统功能，完成租前客户征信评估、租中财务监控、租后资产管理等核心模块的升级。 构建覆盖租前、租中、租后的一体化租赁服务系统，简化租赁业务操作流程，提升其灵活性与可拓展性，为租赁业务的持续发展提供坚实的支撑。 弥补公司在租赁行业的短板，实现多元化合作模式：
1、咨询服务收益：为
企业提供租赁需求咨
询服务；
2、开发服务收益：为
企业提供租赁技术研
发服务；
3、产品销售收益：为
企业提供一体化租赁
服务平台；
4、租赁产品定制化、
增值服务收益：根据
客户定制化要求，收取定制化或增值服务费用；
5、租赁系统运维服务
收益：系统上线后，系统运维服务。盘庚测试云平台 盘庚测试云平台整合了人工测试、自动化测试、性能测试、AI测试、精准测试以及流量回放等多元化工具，项目具有多维度的战略意义，不仅致力于提升测试效率、保障软件质量，还着眼于降低测试成本、顺应技术发展趋势，全面覆盖软件测试领域的关键需求。 1、已完成并发布流量回放平台；
2、搭建全域测试管理
平台，实现测试任务调度和多工具协同；
3、迭代完善自动化测
试、性能测试、精准测试产品功能。 1.提升测试效率：缩短测试执行时间，提高测试用例的运行效率；
2.增强测试稳定性：
减少测试用例的失败
率，提高测试结果的可靠性；
3.降低维护成本：优
化测试脚本的维护流
程，降低长期维护成本；
4.提高测试覆盖率：
通过补充关键场景和
边缘用例，提升测试覆盖率。 1、提升产品竞争力：
高效测试能快速发现
并修复缺陷，提高产品质量，增强市场竞争力；
2、加速产品迭代：缩
短测试周期，提升自动化水平，让公司快速响应市场，加速产品迭代与发布，抢占先机；
3、适应行业趋势：软
件和用户需求不断变
化，高效测试体系有助于公司适应行业发展，保持长期竞争力。综上，打造全新测试平台，能全面提升公司技术、产品和市场竞争力，为持续增长与创新发展提供保障。基于区块链的供应链金融平台 基于区块链技术通过将链属企业之间贸易形成一套不可篡改的数字凭证，基于核心企业的信用开具已确权的数字信用凭证在平台多级流转、融资，从而提高企业的融资效率，降低融资成本，助力金融机构融资风控管理的提升。 1.完成数字信用凭证签、收、转、融全流程；
2.完成电子汇票开、收、转、贴全流程。 支持多种融资和支付结算工具，满足不同企业的支付和融资需求。 形成供应链金融解决方案和产品能力，提升行业产品竞争力，同时还可为公司在该领域的项目实施提供更大的溢价空间，提升盈利能力。隐私计算平台 在满足国家数据安全法、个人信息保护法、金融业监管要求的前提下，实现数据“可用不可见、可控可计量”，在不泄露客户原始信息、不泄露机构商业数据的基础上，开展跨机构数据协作。 1.完成隐私计算平台V1.0；
2.完成基于APSI-PIR
的多头借贷场景搭建和
本地性能测试。 满足银行信贷风控的数据需求。 形成新业务增长点，拓展金融科技新赛道，优化公司整体业务结构。切入银行最敏感、最核心的数据合规与风控领域，成为银行战略级供应商。
5、现金流
（1）报告期内公司经营活动产生的现金净流量较上年增加20,351.06万元，主要是由于加强应收账款管理，项目回款增
速大于各类支出增速所致。
（2）报告期内公司投资活动产生的现金净流量较上年减少4,559.08万元，主要是由于研发中心正在建设中，购建固定
资产、无形资产和其他长期资产支付的现金比上年增加4,931.36万元所致。
（3）报告期内公司筹资活动产生的现金净流量较上年减少9,479.17万元，主要是由于今年股票期权的行权减少导致吸
收投资收到的现金比去年减少1,130.88万元以及分配股利、利润或偿付利息支付的现金比去年增加8,112.51万元综合
影响所致。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明适用□不适用公司本报告期净利润为32,738.81万元，经营活动产生的现金流量净额为46,458.51万元,两者相差的原因主要是由于今年加强应收账款管理，回款情况较好应收账款期末比期初减少18,445.88万元所致。
五、非主营业务分析
适用□不适用
益。 否
公允价值变动损益 -3,566.82 0.00% 主要为交易性金融资产公允价值变动产生的损益。 否资产减值 -10,298,696.96 -3.14% 主要为计提的存货跌价准备和合同资产减值准备。 否营业外收入 73,104.75 0.02% 否营业外支出 1,647,950.56 0.50% 否其他收益 19,361,320.78 5.91% 主要为政府补助、个税手续费返还、特殊人群税收减免。 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
收账款管理，项目回款情况较好所致。收账款管理，项目回款情况较好所致。户的收入确认单，部分项目验收进度延误导致。存货 64,449,401.76 1.81% 35,217,216.73 1.04% 0.77%固定资产 41,480,721.89 1.17% 46,721,607.63 1.38% -0.21%正在建设中，支付相关工程款所致。使用权资产 6,043,642.24 0.17% 18,646,722.04 0.55% -0.38%合同负债 58,898,968.91 1.65% 29,217,874.75 0.86% 0.79%租赁负债 2,178,656.26 0.06% 4,163,632.27 0.12% -0.06%境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至报告期末，公司除14,500,247.30元保证金和冻结资金受限外，不存在资产被查封、扣押或者被抵押、质押的情况。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
适用□不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
□适用 不适用
公司报告期内无应当披露的重要控股参股公司信息。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年02月16日 线上会议 电话沟通 机构 华创证券、中信建投证券等机构 大模型对行业的影响及为公司带来的机遇等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-001》
2025年02月21日 线上会议 电话沟通 机构 国信证券、东吴证券等机构 行业未来发展趋势、公司业务现状及未来展望等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-002》
2025年02月26日 线上会议 电话沟通 机构 国金证券、兴业证券等机构 大模型对行业的影响及公司相关业务发展情况等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-003》
2025年04月23日 全景网 网络平台线上交流 其他 社会公众投资者等 公司经营情况、产品研发投入、未来发展规划等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-004》
2025年06月04日 线上会议 电话沟通 机构 中信建投证券、中泰证券等机构 公司相关业务布局及规划等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-005》
2025年06月23日 线上会议 电话沟通 机构 天风证券、开源证券等机构 公司相关情况等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-006》
2025年07月03日 线上会议 电话沟通 机构 天风证券、财通证券等机构 公司相关业务情况、未来发展规划等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-007》
2025年08月19日 线上会议 电话沟通 机构 中信建投证券、开源证券等机构 公司半年度业绩情况、未来发展规划等 详见互动易平台（http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-008》
2025年10月 线上会议 电话沟通 机构 国泰海通证 公司三季度业绩 详见互动易平台
23日 券、中信建投证券等机构 情况、人工智能及大数据业务情况等 （http://irm.cninfo.co
m.cn）《京北方投资者关
系活动记录表2025-009》
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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