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| 竞业达(003005)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
（一）报告期内公司从事的主要业务
竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，深耕教育信息化、数字化领域近三十载，致力于成为教育AI先锋企业与教育垂类大模型领军企业。
公司践行“AIforAll,AgenttoFuture”核心战略，构建了从硬件终端到平台系统、从垂类大模型到智能体应用的全栈技术闭环，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，依托二十余载教育考试场景积淀与四十万间考场、智慧教室数据沉淀，为教育及轨道交通行业的数字化、智能化转型提供定制化解决方案。
智慧教学业务：公司以“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”为战略主线，构建“产业需求-专业建设-教学实施-质量评价-校园管理”全链条闭环。依托星云产业需求数据库，为高校及职业院校提供基于产业真实需求的专业优化与调整服务；以星空教育大模型、星空AI智能体平台为技术底座，通过智慧教室、智慧实验室、实验实践教学系统、智慧课程平台等教学环境数字化产品及智慧课程建设服务，支撑教、学、训、练、管全过程；以AI课堂质量诊断、AI督导、AI质量监测等评价工具和服务实现教学效果精准反馈；并以AI防欺凌、物联管控等智慧校园解决方案提供安全管理支撑，形成人才培养全周期的数智化赋能体系。智慧招考业务：作为国家教育考试信息化建设核心参与者，公司以网上巡查、身份认证、智能保密室、智能安检等全栈产品矩阵，覆盖从试卷流转、考试实施到评卷录取的全流程安全管控。基于灵鲸招考大模型与灵隼视觉大模型，实现AI防作弊、智能监考、异常行为分析等智能化升级，以高安全、高可信的技术体系保障国家考试公平。在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，将教育信息化领域积累的技术能力迁移至城轨场景，打造综合监控、智慧安防、智能运维智慧运营业务板块。通过构建“感知-认知-决策”一体化智慧客运综合管理平台，实现从设备监测、风险预警到应急处置的全流程智能化，已成功落地北京、济南等城市地铁项目，形成跨领域技术复用的差异化竞争优势。公司构建从核心硬件到场景应用的完整技术闭环：在硬件层具备视频采集、编解码处理、射频信号分析及边缘智能终端的自主研发能力；在算法层拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等全栈能力，累计完成七项深度合成算法备案；在平台层形成“云-边-端”协同的智能体集群；在应用层实现教育考试、教学培养、轨道交通的多场景价值兑现，驱动数据积累、模型迭代、场景深化的正向循环持续增强。
（二）主要业务及产品
1、智慧教学与校园业务
公司坚持“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”的战略主线，构建了从产业需求分析、专业建设服务到教学实施、质量评价，再到产教融合与职业培训、智慧校园运营保障的全链条闭环，为高等教育、职业教育及基础教育提供覆盖人才培养全周期的数智化解决方案，旨在提升教育教学过程的效率和质量，助力教育数智化发展。
（1）技术底座：星空教育大模型与教学大数据体系
公司依托通过国家网信办备案的星空教育大模型，以“1+N”智能体集群架构深度融合视频理解、语音识别与自然语言处理技术，协同星云产业需求数据库及教学大数据体系，形成感知、采集、监测、分析的完整数据资产支撑。星空教育大模型已经成功应用于备课、授课、学习、评价、教研、管理等各类教学场景，通过对教学数据的实时分析，提供个性化教学、质量评估和教学效果反馈。
（2）产业需求分析与专业建设
公司依托星云产业需求数据库，建立“产业技术变革→岗位能力重构→培养方案迭代”的反向设计机制。基于数千万级产业数据节点，为高校及职业院校提供《产业需求与专业设置契合度分析报告》及新开专业论证等服务，从源头解决“教什么”的问题，推动专业群建设与产业链精准对接，助力院校构建“专业-产业-就业”良性循环。
（3）未来学习与智慧课程
基于产业需求分析，公司构建适配前沿技术的智慧教学环境与课程体系。推出星河3000系列AI智慧教室，依托AI赋能的全空间、全场景智能硬件与互联中台支撑，实现数据、设备、系统、业务的互联互通，全面覆盖教学应用场景，采集全流程教学大数据，服务教、学、管、评、考各环节。
推出“星图”智慧课程平台，以知识图谱、能力图谱为核心，依托星空教育大模型与AIGC技术，从AI助教、AI助学、AI助评、AI助管、AI助考多维度赋能课前、课中、课后的教学全流程；推出“星梦”AIGC数字人微课制作平台，实现微课高效生成与批量生产，。以图谱AI构建、内容AI生成、质量AI诊断为核心，为学校提供能力导向、数据驱动、智能生成、随学随练、随测随考、生涯衔接、个性学习的智慧课程建设服务。推出“星空+”AI教学工作台，支持大模型协同运行，全面覆盖教学、学习、科研、管理、评价及就业全场景。（4）实验实践教学面向新质生产力培养需求，公司紧扣RISC-VCPU、具身智能、低空经济等前沿产业方向，将产业真实技术转化为院校实验教学内容。构建“课程开发-实验平台-智能装备-智慧环境”四位一体的实验实践教学全栈解决方案：基于产业岗位技能模型开发模块化实验课程与项目案例；提供支持软硬互动、虚仿孪生的实验教学管理平台；配套产业级实验箱、实验台架及智能终端，实现教学设备与产业技术同频同步；打造具备过程评价与AI辅助诊断能力的智慧实验室。通过全量数据采集与能力图谱映射，实现从“知识传授”向“工程能力塑造”的转变，助力院校培养适配产业前沿的拔尖创新人才。（5）质量评价与保障贯穿课堂教学与实验实践全过程，公司构建覆盖课堂、课程、专业、教师、学生的全维度评价体系。通过AIGC课堂质量诊断系统与教学质量监测平台，融合教学运行数据、学习行为数据与实验过程数据，实现从“一次性结果评价”向“全过程数据驱动评价”的转变，自动生成诊断报告支撑教学持续改进。（6）产教融合与职业培训基于校内教学与评价形成的人才能力画像，公司向校外延伸构建产教融合生态。基础教育阶段围绕前沿领域开展科普研学，植入产业认知与科创兴趣；高等教育阶段基于产业岗位能力模型与院校共建微专业，联合打造校外实习实践基地，实现“做中学、学中做”。经人力资源和社会保障部门批准设立启点职业技能培训学校，针对智慧物联、低空经济、新媒体、人工智能等紧缺领域，基于真实工作任务开发培训课程，通过“项目实训+技能认证+能力评估”模式，实现“产业需求→人才培养→产业就业”闭环，持续输送高素质实战型人才。
（7）智慧校园与运营保障
面向校园安全与运营管理，公司部署AI防欺凌系统与物联管控平台，通过语音识别、视频行为分析及物联网感知技术，实现异常事件实时预警与校园资产智能调度，保障师生安全与运营效率。
2、智慧招考业务
在智慧招考领域，公司以“营造公平安全的考试环境，AIGC助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，为国家教育考试机构及学校提供覆盖考试全流程的数智化产品解决方案。公司自2006年将教学信息化技术迁移至考试场景，依托四十万间标准化考场建设经验与三十一省市教育考试场景数据沉淀，构建起高安全、高可信的智慧招考技术体系。
（1）“四中一大+智能体”智慧招考技术架构
公司以信创、国密、AI、大数据、云计算为核心技术基座，构建“视频中台、AI中台、数据中台、安全中台+智慧招考大模型+智能体中台”的全栈式智慧招考技术架构，实现考试管理的智能化、安全化与国产化。视频中台作为视音频智能处理中枢，支持云网边端协同的全链路应用；数据中台制定统一数据接口标准，实现考试数据全生命周期管理；安全中台具备SM1-SM4国密算法与证书全生命周期管理能力，全面满足高利害考试的安全合规要求；AI中台作为算法模型生产工厂，支持本地化数据标注与模型快速迭代；智能体中台作为智能调度核心，统一管理考务全场景垂直智能体，实现任务拆解、协同执行、异常自愈与结果汇总，为全链路智能化提供核心支撑。
智慧招考大模型作为国内深度适配智慧考务全场景的垂类大模型，以“理解+生成+决策+安全”四位一体为核心能力，与智能体中台深度协同，通过实时汇聚考试数据、考生流、试卷流、考点状态等多维信息，自动生成AIGC辅助报告，驱动考务基础信息管理、考生调度、试卷流转监管、智能文档生成、应急指挥等关键场景智能化升级，推动考试管理向可视、可知、可预警、可响应的闭环管控迈进。
灵隼视觉大模型则采用“小模型+大模型”双模型协同架构，结合智能体中台的自动调度能力，构建“前端高效过滤+后端精准分析+智能体自动处置”的业务闭环，赋能视频巡查、行为分析、异常检测等场景，标志着公司在巡查技术路径上完成了从电子巡查、智能巡查到智能体驱动的智能巡考的三级跨越。（2）智慧考务产品线基于技术底座，公司形成覆盖考前、考中、考后全流程的智慧考务产品矩阵。网上巡查系统基于灵隼视觉大模型和CV小模型技术，推出符合教育部最新技术规范的AI巡查产品，涵盖智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等终端设备及AI智能监考平台，实现对考生与监考员行为的智能分析与实时预警，有效提升考场监管效率与安全水平。综合考务系统深度融合“灵鲸”招考大模型，打造覆盖考试报名、考场编排、志愿推荐、成绩发布、无纸化体检、试卷跟踪、应急指挥等系列产品，全面支撑考务组织与考生服务。
（3）考试安全产品线
针对高利害考试对安全性的严苛要求，公司构建“技防+人防”一体化的考试安全防护体系。作弊防控系统严格遵循《国家重要考试考场手机信号屏蔽设备设置使用管理规定》，多款屏蔽产品通过工信部无线电发射设备型号核准，推进信令级侦测引导阻断、分布式屏蔽、高性能单机终端、智能探测门等全场景产品矩阵，确保手机等高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”；考务终端系统融合图像识别、生物识别与身份认证，通过人证合一核验从源头防范替考；同时整合身份认证与考务管理核心功能，推动考务流程向数字化、自动化与信创化升级。
（4）智慧体育产品线
以“AI+体育”为核心，公司构建覆盖体能训练、体质测试、体育考试、课堂教学、日常锻炼的健康校园全场景解决方案。智慧体育训考系统支持20余项体育运动项目的AI视觉识别，实现运动姿态分析、自动成绩判读与精准评测，以客观数据替代主观评判。深度赋能体质健康监测，无感采集学生体测数据，构建“体育健康数字画像”，推动教学评价从“一次性结果”向“过程性指导”转变。创新打造入校微操场模式，利用校园碎片化空间部署AI体育设备，支撑课间阳光跑等日常锻炼场景的智能化管理，实现体育教学、训练、测评全流程的精准采集与个性化反馈，以客观数据驱动科学训练与体质提升。
（5）智慧实验产品线
针对中学理化生实验考试及实验教学需求，公司推出实验操作教学、训练、考试全场景解决方案。理化生实验考试系统，实现30余种实验自动化赋分的AI视觉评分系统，支持现考现评、现考后评、现考机评等多种考评模式；实验教学产品矩阵，构建涵盖整装教室、示教终端、智能测评平台的全场景闭环。
（6）考教融合产品线
公司复用考试巡查系统的视频采集与AI分析能力，将考场级智能研判延伸至日常教学管理与校园安全治理，构建“考试-教学-安全”三位一体的融合生态。
面向教育质量均衡，提供常态化课堂质量诊断与教学行为分析服务，通过AI巡课、智能听评课实现优质教学资源数字化沉淀与跨区域共享；面向平安校园建设，整合考务终端、电子班牌与智能感知设备，实现校园安全巡查、异常行为预警与应急联动；面向学生全面发展，基于多模态数据采集支撑生涯规划指导与心理健康监测。通过打通考试、教学、安全数据链路，实现“考教数据互通、设备复用共享、安全全域覆盖”，形成从课堂教学、数据采集到评价诊断、精准赋能的闭环管理，将标准化考试能力转化为教育提质与校园治理的持续动能。
3、智慧轨道业务
在智慧轨道领域，公司以“AIforAll,AgenttoFuture”为核心理念，以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，将教育信息化领域积累的视频智能分析、大数据处理等技术能力迁移至城市轨道交通场景，打造覆盖建设、运营、运维全生命周期的智慧轨交解决方案。
公司自2009年基于教育信息化技术进入轨道交通市场，近年来进一步将AI大模型、智能体技术向城轨场景迁移，推动业务从传统集成向“产品牵引集成”转型。目前形成智慧视频、智慧安防、智慧运营、智能运维四大业务板块，以AIAgent重构轨道交通业务场景。（1）智慧运营业务产品线以AI生成式巡站、车站大脑为核心，通过智能体重构站务管理系统，实现车站业务无人少人化与主动乘客服务。AI生成式巡站产品已完成从0到1的突破，实现开关站、日常巡站的自动化；车站大脑构建43种场景算法护城河，提供即时、主动的乘客服务与应急处置决策支持。
（2）智能运维业务产品线
构建AIGC轨道智慧运维平台为顶层架构的“1+N”体系，覆盖供电、机电、通信、工务、等专业，实现从被动维修向预测性维护的转变。通过AIAgent赋能运维全流程，提升设备可用率与运维效能。
（3）智慧安防与智慧视频业务产品线
智慧安防平台通过智能体重构，实现事前、事中、事后全过程AI能力覆盖；智慧视频业务从简单识别向深度业务决策支持升级，CV场景算法形成技术护城河。
公司智慧轨道业务已成功落地北京、济南等一线城市地铁项目，智慧安检、AI巡站等创新应用实现规模化推广，标志着从教育信息化向城轨数字化的技术迁移与业务重构取得实质性突破。
（三）市场地位与竞争格局
基于产品体系与技术能力，公司在智慧教育、智慧招考、智慧轨道细分领域形成了差异化的市场定位与竞争优势。
1、智慧教学业务市场地位
在智慧教学领域，公司构建了“大模型-智能硬件-课程建设-AI教学应用平台”全栈能力与产教融合闭环的双重稀缺优势，是教育AI垂类大模型赛道的领先企业。
全栈布局能力：公司形成了从AI大模型（星空教育大模型）、智能硬件（智慧教室终端、实验箱、实验台架）、课程建设（智慧课程建设）、AI教学应用平台（星图课程平台、实验教学平台）的完整产品闭环。硬件终端实现教学过程数据的实时采集，教学平台汇聚多源异构数据形成教学数据池，最终通过大模型实现AI赋能与智能决策，构建了数据自洽、能力自闭环的技术体系。
产教融合闭环：公司以“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”为战略主线，构建了覆盖从产业需求分析、专业建设服务到教学实施、质量评价，再到产教融合与职业培训、智慧校园运营保障的全链条闭环。依托星云产业需求数据库，将产业真实需求导入教学标准制定，通过智慧教室、实验实践系统支撑教学实施，以AIGC课堂质量诊断实现精准评价，最终形成人才培养与产业需求的动态匹配。
数据与模型壁垒：基于服务数千所学校积累的千万级小时教学过程数据，公司自主研发的星空教育大模型已通过国家网信办备案，具备文生文、文生图、文生语音等多模态能力及教育专用知识推理能力。深度场景理解+稀缺数据资产+合规模型能力的组合，支撑公司从传统教育信息化服务商向AI大模型驱动的智慧教育服务商战略转型。
2、智慧招考业务市场地位
在智慧招考领域，公司构建了高安全合规与AI大模型重构考务的双重稀缺优势，是国家教育考试信息化建设的核心参与者与标准制定者之一。
高安全合规体系：公司全面适配信创环境，满足国密算法（SM1-SM4）高安全要求，具备教育考试行业核心软件系统自主可控能力。网上巡查系统、身份认证系统等产品覆盖全国31个省（直辖市、自治区），服务半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，形成了高可靠、高合规的技术体系与交付网络。
AI大模型重构：公司构建了“四中一大”（视频中台、AI中台、数据中台、安全中台+招考大模型）智能考务技术架构，以灵鲸招考大模型推动考试管理从信息化向智能化跨越。该模型深度适配智慧考务全场景的垂类大模型，具备理解+生成+决策+安全四位一体能力，实现考务基础信息管理、考生调度、试卷流转监管、智能文档生成等关键场景的智能化升级。同时，公司创新性地将考试系统与教学管理深度融合，形成考教融合独特业务生态。
数据与场景优势：二十余年教育考试行业深耕，公司积累海量高价值考试训练数据，覆盖从试卷流转、考试实施到评卷录取的全流程场景，具备智能监考、异常行为分析、AI体测自动赋分等智能化能力，形成高安全、高可信的技术壁垒。
3、智慧轨道业务市场地位
在智慧轨道领域，公司是基于AI技术的城轨数字化解决方案提供商，深耕城市轨道交通行业十余年，已成功参与全国三十余个城市、近七十条线路视频、安防系统建设，核心视频监控系统在新建线路市场中占有率位居前列。
行业积淀与标准制定：公司深度参与《综合交通枢纽智能化设施通用要求》（SZDB/Z67-2012）、《城市轨道交通安全防范系统技术要求》（DB11/646-2016）等多项国家及行业标准的编写与制定，在城轨安防与智慧运营领域具备权威影响力。基于十余年的项目积累，公司构建了覆盖视频AI、大数据分析、边缘计算的技术体系，形成了从设备供应、系统集成到智慧运营运维的全链服务能力。基于AI技术在视频系统及运营场景应用、地铁安防智能化及运营场景分析、《城市轨道交通通信系统运营管理智能化提升关键技术及示范应用》等课题荣获科技进步奖。
智慧化升级领先性：公司率先将视频AI大模型、智能体技术应用于轨道交通场景，推动业务模式从传统集成向产品牵引集成转型。AI生成式巡站、智慧安检集中判图、车站大脑等创新产品已在一线城市地铁项目落地验证，实现从设备监控向智能决策、从被动响应向主动预防的管理模式升级，标志着公司在城轨AI应用领域的实质性突破。
（四）经营模式
公司基于客户需求与业务特性，构建了“直销+经销+运营服务”的复合经营模式体系，形成“硬件+平台+服务”三位一体的价值闭环。
差异化渠道策略：公司针对不同业务板块的特性，采用差异化的市场拓展策略。智慧招考业务以标准化产品为主，主要采用经销模式，通过赋能集成商、协同投标，实现快速市场渗透和广泛覆盖；智慧教学业务项目定制化程度高，主要采用直销模式，聚焦高价值客户的定制化攻坚与深度服务；智慧轨道业务作为通信系统的组成部分，主要通过经销模式向总承包商提供产品和服务，依托项目制交付实现业务落地。
新型运营服务拓展：公司积极拓展可持续的新型运营服务，推动商业模式从一次性项目制向持续性服务转。面向教学领域，推出AIGC报告订阅服务与数字人制课服务，基于星空教育大模型为院校提供持续的课堂质量诊断、学情分析报告及课程资源制作；面向招考领域，开展智能设备租赁、AI技术服务与AI体测服务，降低客户一次性投入成本，实现轻资产运营；面向轨道交通领域，提供AIGC运维服务，以智能体技术支撑城轨设备持续优化；面向个人用户，开展职业技能培训服务，依托人社部批准的职业技能培训学校，提供认证培训与就业服务。
商业模式升级：公司通过“直销攻坚大客户、经销覆盖广域市场、运营服务沉淀长期价值”的三维策略，构建了以数智化能力为核心的商业模式。硬件与平台产品实现初始价值交付，持续的运营服务深化合作关系并拓展服务性收入，推动公司向“产品+服务”双轮驱动的智慧教育服务商转型。
（五）主要的业绩驱动因素
公司业绩受政策红利、技术变革与商业模式创新多重因素驱动，其中教育数字化政策与AI技术突破是当前最核心的增长引擎。
政策与需求红利驱动：教育数字化战略、“人工智能+教育”政策全面推进，教育考试数智化升级、智慧校园建设、产教融合需求持续释放，推动行业市场规模突破传统天花板。AI技术赋能打破教育信息化硬件建设阶段的增长瓶颈，催生智能教学、AI考试、数据服务等新需求，同时导致行业竞争格局重塑，为具备AI原生能力的企业创造战略窗口期。
产品创新驱动：AI大模型商业化落地是增长核心支撑。星空教育大模型通过国家网信办备案并投入实战，推动产品从信息化工具向智能化助手升级，提升产品附加值与客户付费意愿，形成差异化竞争壁垒。
商业模式转型驱动：从一次性项目交付向服务化运营延伸。AIGC诊断报告、数字人制课、考试技术服务等新型服务性收入快速增长，平滑季节性波动，构建产品+服务双轮收入结构。
渠道网络扩张驱动：智慧招考通过经销模式快速覆盖下沉市场；智慧教学通过“营销铁军”建设突破重点高校与职教高地；智慧轨道依托标杆项目辐射新城市场，形成南北两大区、十个区域棋盘的营销网络。
（六）报告期内主要业务进展
报告期内，公司持续深化“AIforAll,AgenttoFuture”战略，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”的发展愿景，在教学、招考、轨道三大业务领域全面推进技术升级与场景落地。
1、智慧教学
2025年，教育数字化政策进入刚性落地阶段，AI技术重塑教学核心场景。报告期内，公司确立“教育AI先锋企业、教育垂类大模型领军企业”战略定位，完成智慧教育BG组织架构搭建，以“AIforAll,AgenttoFuture”为核心，依托星空教育大模型及全栈技术体系，加速软件硬件化、硬件AI化战略落地，实现业务从数字化交付向智能化服务的关键跨越。
（1）核心技术纵深突破
报告期内，公司在教育AI底层技术领域实现关键突破。2025年7月，竞业达星空教育大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案，累计完成文生文、文生图、文生视频、质量诊断等七项深度合成算法备案，形成教育垂类大模型+深度合成算法+多场景应用的完整技术体系。模型融合校内多级知识库，构建教育行业特色深度思考模式，在课程知识图谱生成、学情精准诊断等核心任务中表现突出。依托覆盖教学全环节的千万级小时教育垂类数据，构建数据采集-场景反馈-模型迭代闭环，同步推进教育智算中心建设，围绕智慧课堂、实验、安全等场景研发百余种计算机视觉算法，实现AI算法对业务的全链支撑。
（2）产品矩阵全链智能化升级
公司加速推进产品创新，形成涵盖近100种AI教学产品的矩阵，构建一站式采购与全场景覆盖能力。
智能硬件层面，推出第三代AI智慧教室六大生态系统，包括智慧黑板系统、智慧讲台系统、研讨学习系统、AI视音频系统、智慧物联系统、运行中心系统，自主研发了全新的i桌面、AI助教机、AI阵列全向麦、AI摄像机等多形态智能终端，推动智慧教室全面极简化、AI化。
软件与平台层面，发布“星空+”AI教学工作台，集成备课、授课、评价等数十个智能体，近40项AI应用工具，覆盖“教、学、管、评、训、研、考”全场景；星图AIGC课程平台实现知识图谱动态生成与资源智能关联，深度支撑高校专业教学标准落地；实验教学平台搭载实验领域大模型与数字孪生引擎，覆盖人工智能通识课、具身智能灵巧手等新兴方向；教学质量监控与评价平台基于AI督导实现课堂质量诊断2.0，构建“监测-诊断-改进”闭环。
（3）标杆项目与场景落地
公司AI+教育解决方案在多层次标杆项目成功落地，形成显著示范效应。
高等教育深度渗透：在部属高校打造全域智能体平台，实现教学、科研、办公、生活全场景智能覆盖与智能体全生命周期管理，入选中国高等教育学会首批高校教学智思体（面向各学科专业的、赋能教学全环节的AI知识库、智能体等各类智能工具及应用的总称）工具及应用案例；落地未来学习中心，建设数百间AI智慧教室及教师实训室，搭建AI一体化教学平台与运行监控中心，支撑某高校构筑新工科拔尖人才培养数智生态，入选教育部首批“人工智能+高等教育”典型应用场景；持续服务某中医药特色高校，打造中医药院校智慧课程建设示范。公司近五年累计服务“双一流”高校占比超50%，头部院校渗透率持续提升。
职业教育创新标杆：在某东部省份职业技术学院建设数百间智慧教室，依托星空教育大模型构建“助学、助教、助管、助评、助研、助维”六大智能应用场景，创新“AI+专业”职教融合范式，实现AIGC技术与专业实训深度融合，入选省级数字教育典型应用场景重点培育案例。
特色学科突破：为某传统艺术特色高校量身打造AI应用解决方案，完成练功房智慧化改造，以4K多机位录像、动作捕捉等AI手段实现“教-学-练-评”全流程数字化，在传统文化与人工智能融合方面取得突破，入选北京市首批高等教育人工智能典型应用场景，支撑该校相关项目入选国家先行先试名单。
基础教育区域拓展：中标某省会城市核心区人工智能赋能教育优质均衡发展服务项目，以AIGC课堂诊断及教师成长服务为核心，助力区域教育优质均衡，开创基础教育区域市场拓展新模式。
实验教学产业对接：面向RISC-VCPU、具身智能、低空经济等前沿产业方向，构建实验实践教学全栈解决方案。在某财经类高校完成计算机系统能力实验建设，在某理工类院校落地RISC-VCPU设计应用场景，实现产业技术向实验教学内容快速转化，支撑院校专业建设与产业需求精准对接。
（4）AIGC服务与商业模式创新
服务体系搭建：面向基础教育、高等教育、职业教育推出9大类二十余种专业化AIGC诊断评价服务，“AIGC课堂质量诊断”实现报告生成时间小于10分钟、人工替代率90%；“专业质量与持续改进”系列报告覆盖18个工科大类近百个专业。星云产业需求数据库已积累十大战略性新兴产业千万级数据，面向高校提供专业优化调整、新开专业论证等数据服务，助力院校专业建设与产业需求精准对接。在北京、成都、上海、武汉等区域同步建设了新质生产力中心，为学校提供以图谱AI构建、内容AI生成、质量AI诊断为核心，能力导向、数据驱动、智能生成、随学随练、随测随考、生涯衔接、个性学习的智慧课程建设服务。
产教融合生态构建：公司建立“产业需求牵引-真实场景贯穿-能力图谱映射”的产教融合机制。报告期内，公司把握低空经济战略机遇，子公司启点教育成功获得中国民用航空局（CAAC）培训资质及专属空域使用权，建成低空经济无人机、AI+新媒体、人工智能、数智安防四大专业课程体系建设并实现开班授课，与用人单位合作打通学员实习通道，初步完成“资质获取-课程建设-实习出口”业务闭环。与多所高校合作开展大学生实习实践，面向中小学生开展前沿产业科普研学。
行业标准共建：联合西南某大学等5所知名高校联合编撰《生成式AI背景下高校教学质量保障指南》，助力规范生成式AI在高等教育教学、管理场景的适用标准。
2、智慧招考
公司深耕教育考试信息化二十余载，服务网络覆盖全国三十余省级行政区，支撑四十万间标准化考场运行。报告期内，公司依托灵系大模型及全栈信创能力，完成从标准化考点建设商向AI智能招考服务商的战略升级。
（1）技术底座：灵系大模型与全栈信创双轮突破
公司构建起“灵系大模型+全栈信创”的技术底座，支撑招考业务全面智能化。AI大模型纵深布局：自主研发灵鲸招考大模型，深度适配智慧考务全场景，以理解+生成+决策+安全四位一体为核心能力，实现考务组织、考生调度、试卷流转、智能文档生成等关键场景的自动化处理与智能化决策。灵隼视觉大模型采用小模型+大模型协同架构，构建前端高效过滤+后端精准分析的业务闭环，已在多省完成验证，异常行为识别效率获客户高度认可。同步沉淀覆盖考场行为分析、实验操作步骤识别、体育动作评测等场景的百余种CV算法，推动业务从可看可存向可判可管转型。
全栈信创适配：完成从底层硬件驱动到上层应用的全链路国产化适配，发布信创版本大模型服务器及鸿蒙版考务终端，构建覆盖国产操作系统、芯片、数据库的全栈信创能力。
符合新标准的信令级考场手机信号屏蔽设备已通过国家型号核准，实现手机信号全屏蔽、异常信号精准打击，筑牢考试安全自主可控防线。
（2）业务进展：深耕主业与开辟新场景并重
基于技术底座，公司重构智慧考务、考试安全、智慧体育、智慧实验、考教融合五大业务方向，形成AI招考全链能力。
①智慧考务：重构管理效能与视频智能化
推出基于灵鲸大模型的综合考务管理平台，实时汇聚考试数据、考生流动态、试卷流轨迹等多维数据，自动生成AIGC辅助报告，推动考试管理向可视、可知、可预警、可响应的闭环管控迈进，实现省市区考点五级联动。网上巡查系统深度融合AI技术，推出符合最新技术规范的智能巡查方案，基于灵隼视觉大模型实现考场、保密室等关键场景的智能分析与实时预警。报告期内，智能巡查系统在三十余省行政区域考点部署，为高考、研究生考试等高利害场景提供技术保障；省级平台覆盖率超40%，市级平台覆盖率超30%，在考试数字化核心技术方向实现突破。②考试安全：筑牢公平底线针对高利害考试对安全性的严苛要求，构建“技防+人防”一体化的考试安全防护体系。作弊防控系统开发信令级侦测引导阻断系统、分布式屏蔽系统、手机智能探测门等产品，确保高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”；身份验证系统将生物识别技术与考务流程深度融合，实现人证合一核验与全流程考务终端化管理。应急指挥系统构建“零延迟、强协同”的五级一体化指挥网络，实现考场屏蔽环境下的专用通信链路，已在北京中高考、研究生考试中实现全市应用，保障指令精准同步，零事故运行。③智慧体育：开辟新增长极把握体育中考改革政策机遇，推出智慧体育训考系统，支持二十余项体育运动项目的AI视觉识别，实现运动姿态分析、自动成绩判读与AI测评。报告期内，体育AI评测完成从中考到中小学日常训练的场景延伸，落地北京、河北、陕西部分区县，实现动作捕捉与实时赋分功能闭环。系统已在多地体育中考及国家学生体质健康测试中应用，相关成果入选河南省教育装备创新成果。④智慧实验：智能评分与教学融合针对中学理化生实验考试及教学需求，推出实验操作考试系统，已实现二十余种理化生实验、上百种实验步骤的自动化赋分。通过AI视觉技术精准识别实验步骤规范性、操作准确性，人机一致率达97%以上。报告期内，河南省智能实验AI战略成功落地，验证产品在高复杂度、高规范性、高规模化考试场景的适配能力。系统通过“虚拟导师”实现实验操作实时纠错，推动实验教学从应试训练向素养培育转型。⑤考教融合：释放复用价值打通考与教的数据壁垒，构建考教融合新生态。通过支持教学与监考模式秒级切换的AI摄像设备、双模式电子班牌，以及整合学情、教情与考情数据的一体化平台，实现考试巡查设备在日常教学中的复用，推出面向教学场景的课堂质量诊断服务，推动设备从考试专用向教学共用转型，提升资源利用效率，入选省级教育装备创新成果。
（3）标杆样板与商业模式创新
公司通过渠道下沉与区域深耕，建立多层次标杆样板：建立省级考试院Agent赋能综合平台应用样板；合作推进联合实验室实体化运行，打造大小模型协同的智能巡查样板；实现巡查全面智能化升级；形成市区级平台应用复制样板。
商业模式方面，公司动态优化商业模式，推广租建结合模式降低客户初始投入压力，推动智能巡查、屏蔽门等新兴产品在多地高考、中考等高利害考试场景的渗透；同时探索从销售硬件产品向产品+服务转型路径，推广AI体测评分、考务数据分析等技术服务，以运营服务培育可持续生态，满足考试安全需求，强化客户粘性。
3、智慧轨道
公司自2009年进入轨道交通行业，已参与全国三十城市、近七十条线路的安防系统建设。报告期内，把握降本、提质、增效行业刚需，以“AIforAll,AgenttoFuture”为核心理念，推动业务从传统设备集成向AI智慧运营运维服务战略转型（1）技术底座：城轨垂类AI与Agent架构
报告期内，公司构建城轨垂类大模型+CV视觉算法+智能体Agent技术底座。研发城轨垂类大模型，深度适配运营、运维场景需求；沉淀覆盖站台、站厅、车辆段等全场景的四十余种专项CV算法，在济南地铁真实场景验证中准确率达95%，构建感知-决策-执行的AIAgent能力闭环。
（2）业务进展：四大场景降本增效落地
基于技术底座，四大业务板块从单点试点进入规模化推广。
智慧视频：推动视频业务从传统CCTV集成向AI替代人工+数据治理升级。AI视频分析已在济南、绍兴、苏州、宁波等多条线路部署；智能视频压缩技术创新实现存储空间节省90%，降低地铁公司TCO（总拥有成本）。
智慧安防：重构安防业务体系，智慧安检系统通过AI算法实现集中智能判图，替代传统人工判图模式，在智慧安检场景可实现降低40%人力同时提升30%事件处置效率。安防平台已完成从项目定制到产品化的转型，构建覆盖线-网-城的多级安防体系。
智慧运营：推出AI生成式巡站产品，实现运营前检查、开关站、日常巡站等场景的部分人工替代。智能客运服务系统落地济南、北京、苏州地铁，通过四十余种场景算法积累，构建云边协同的主动乘客服务模式。
智慧运维：构建AIGC智慧运维1+N体系，打造供电、机电、通信、工务等多专业智慧运维平台。供电智慧运维实现无人值守配电室改造，降低值守人力；探索服务模式，通过持续性服务收入构建客户粘性。
3.商业模式转型：从集成到服务
标杆项目：成功开拓济南地铁多线路智慧安检改造项目，中标北京地铁智慧视频系统，成功保障6城10条地铁线路的运营开通。通过济南模式（算法验证+产品落地）与北京模式（标杆卡位+技术引领）树立行业样板，形成可复制的市场拓展路径。
商业模式：推动从设备集成向智能化解决方案+长效运维服务转型，通过AI视频数据治理、智慧运维平台等产品，探索基于降本效果的持续性服务收入，构建建设期卡位-运营期服务的长效商业模式。
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四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司坚定践行“AIforAll,AgenttoFuture”核心战略，公司实现营业收入4.79亿元，同比基本持平；归属于上市公司股东的净利润858万元。净利润下降主要系公司处于AI产品规模化投入期，持续加大人工智能技术研发、营销体系扩建及组织能力升级，研发费用、销售费用同比分别增长8%和31%。
截至报告期末，公司在手订单金额2.38亿元，为2026年业务发展奠定坚实基础。
（1）分业务板块经营情况
智慧教学业务当期营业收入1.04亿元。该板块正处于AI技术深度赋能的关键投入期，星空教育大模型、AI智能体平台等核心能力已完成基础研发与场景验证，由建设交付向服务化运营转型的商业模式渐趋清晰。AIGC诊断服务、智能体应用等服务性收入处于快速培育阶段，收入确认方式从传统项目制向持续服务制转变过程中。AI+产品执行总量较上年实现跨越式增长。
智慧招考业务营业收入1.6亿元，同比有所下降，主要系传统标准化考点基础设施建设需求进入结构优化期，但业务质量与附加值显著提升。AI智能巡查、智慧体育等AI融合新产品收入贡献占比持续攀升；设备租赁、AI评测服务等持续性收入形态稳步拓展，推动业务结构由建设向智能化+服务化转型，客户黏性与单客户价值持续提升。
智慧轨道业务营业收入2.12亿元，同比增长28%。济南、北京等重点城市地铁项目按计划高质量交付验收。AI生成式巡站、智慧安检等自主创新产品实现规模化落地应用，标志着板块从传统系统集成向“自主产品牵引”的商业模式转型取得实质性突破，技术迁移价值与产品化能力得到市场验证。
（2）AI渗透与服务化转型：收入结构持续优化
报告期内，公司AI技术对主营业务贡献持续显现。AI产品收入渗透：智慧招考领域，AI巡查系统已覆盖30余省级区域；智慧教学领域，AI课堂诊断、智能体等AI教育产品落地数十所所院校；智慧轨道领域，AI巡站、智能运维系统在北京、济南等线路实战应用。
AI相关业务收入占比稳步提升。
服务性收入拓展：公司持续推进商业模式从“一次性硬件销售”向“服务化运营”延伸。报告期内，AIGC产业需求分析服务、AIGC专业优化调整服务、智慧课程建设服务、考试技术服务、AI评测与数据分析服务、运维保障服务等服务性收入同比实现翻倍增长，收入结构持续优化。
（3）战略性投入：技术底座夯实与营销网络重构
报告期内，公司以前瞻性魄力加大战略投入，夯实长期发展根基。
技术底座建设方面，上市五年来累计研发投入近3亿元，2025年研发投入占比维持高位。重点投向星空教育大模型、灵鲸招考大模型、智能体平台及行业AI应用，“星空教育大模型”获网信办生成式AI备案及7项深度合成算法备案；构建“垂类大模型+场景数据+智能体”技术护城河。公司目前拥有99项专利授权及629件软件著作权，200余种CV算法深度赋能教学、评测与安全场景，成功构建“垂类大模型+场景化数据+场景闭环”的核心能力。
营销体系重构方面，公司历史性扩充营销团队近400人，构建“1总部+7大区+2新质生产力中心”网络，实现31省全覆盖及重点地市深度渗透，销售费用同比增长31%。此次投入是面向未来五年的战略投资——在巩固国家教育考试标准化考点基本盘的同时，重点拓展全国3000余所高等院校及学校二级学院的智慧教学全栈解决方案，挖掘高校数字化转型增量空间；同步下沉至数十万所中小学，覆盖体育考场、理化生实验室、人工智能通识教室等考教融合场景，实现从“考场”向“课堂”的网格化延伸。通过本地化团队常驻建立常态化连接，为AIGC诊断服务、智能体平台运营等服务性收入规模化铺设渠道，释放从项目制建设商向全场景教育运营服务商转型的长期网络效应。
公司坚信，当前的战略性投入是把握“十五五”教育数字化增长机遇的必要条件，将为2026年及后续发展释放强劲动能。
公司主要业务2025年的具体进展情况，详见“报告期内公司从事的主要业务”（三）报告期内主要业务进展。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司业绩呈现季节性波动主要受三大因素影响：一是政府预算周期，智慧教育类项目因“上半年立项-下半年验收”节奏叠加财政资金“前松后紧”特点，收入集中于四季度；二是招考业务周期性与国家级考试同步，系统建设需求推动二、四季度收入高增；三是轨道工程特性，地铁项目多在开通前集中验收，收入可能突现于任意季度。综合影响下，公司季度营收呈现“一季度低、二季度回升、四季度冲高”的规律，轨道业务因验收时点不确定性，易造成季度间收入显著波动。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
行业分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
本年公司新设成立深圳星启智境科技有限公司，注销减少新疆竞业达数码科技有限公司。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
适用□不适用
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响人工智能核心算法 围绕轨道交通、校园安防、考试考务三类场景研发视觉AI算法：针对轨道交通构建覆盖人员行为、设备状态及环境风险的29类CV算法场景体系，实现异常事件自动识别与秒级预警； 轨道交通方向已完成29类CV算法体系化研发与多城市试点部署，误报率与漏报率控制在5%以内，形成告警-处置-归档的完整闭环；校园方向已完成AI防欺凌算法与AI视频行为分析算法 轨道交通方向实现29类算法在车站环境稳定应用，识别准确率达95%以上、响应时间控制在2秒以内；
校园方向实现防欺凌
算法准确率≥96%、视频分析响应时间≤3秒，并拓展防踩踏、 轨道交通方向：形成公司在轨道交通AI视频分析领域的竞争力，推动CV算法在智慧视频、安防、应急指挥等业务领域的应用，带动项目收入与市场份额提升，并为AI自动巡站、智能体针对校园研发AI防欺凌与AI视频分析算法，推动安全防控从被动处置向主动预防转型；针对考场研发考务行为检测与理化实验智能评分算法，支撑考场智能管理与实验教学评价。 的研发与试点，防欺凌识别准确率达92%以上，视频分析响应时间≤5秒；考试方向已完成多类考场行为场景算法研发及24个初中理化实验智能分析算法开发，均在样板校完成验证测试。 危险品识别等场景；
考试方向计划短期抢
占全国三分之一以上
省、市、区县及考点巡查系统市场，中期拓展至半数以上对应区域，长期争做智能巡查系统市场引领者；实验算法支撑初中学业水平实验操作考试评价。 系统、无人机巡检等创新业务提供底层能力支撑。校园方向：
契合'人工智能+教育'
行动计划要求，丰富公司智慧校园产品矩阵，通过算法授权与技术服务带动营收增长。考试方向：国产化智能分析设备降低原有设备成本并响应国产化需求，填补考试行业相关空白，助力智慧招考业务业绩增长。实验实践课程体系开发 打造覆盖计算机、人工智能、机器人和电工电子四大方向的综合性实验实践课程体系，通过硬件平台与软件系统形成'硬件+软件+课程+服务'的完整生态，推动教育信息化与智能化的深度融合，满足高校、职业院校和普教在实验教学方面的需求。 研发工作已基本完成：计算机系统能力数字孪生平台已实现数字孪生实验、线上真实实验、实验过程数据采集与自动评测功能；高教人工智能通识实验系统已完成实验箱、实验实践平台及教学管理平台的开发；具身智能人形机器人灵巧手实验系统已完成系统集成与性能测试；电工电子通用实验台硬件模块、电源模块、虚拟仪表模块等基本完成。 形成一套标准化、可推广的实验实践课程体系，覆盖计算机、人工智能、机器人、电工电子四大方向；
依据产教融合政策，以标杆案例为引领推广至全国高校、职业院校和普教，实现规模化市场拓展。 项目形成'硬件+软件+课程+服务'四位一体的全场景解决方案，可满足高校AI通识教育、具身智能实践、电工电子实验等教学需求，依据产教融合政策快速复制推广，助力公司在高校实验室智能化升级中扩大市场覆盖。AI中台 构建一个高效率、可扩展、易集成的智能体平台，整合大语言模型的推理能力与私有知识库及外部工具链，降低AI应用的开发成本，推动AI从'问答工具'向能处理复杂任务的'行动Agent'转型，为用户提供标准化、可视化的智能体开发与管理环境，赋能业务流程自动化。 智能体平台1.0版本已全面完成核心能力建设：构建了覆盖应用全生命周期的管理体系与多租户监控看板；通过高精度RAG架构与证据链追溯技术实现教学文档的精准检索与权威答复；
自研了支持MCP、Python及意图识别等多节点的低代码工作流引擎；已深度适配私有化模型集群并支持MCP协议，具备支撑高教场景AI助教助学的业务条件。 为用户提供标准化、可视化的智能体开发与管理环境，赋能业务流程自动化，构建持续进化的数字智能生态，支撑高教场景下AI助教助学的规模化应用。 标志着公司正式进入AI驱动的智慧教育2.0时代，通过沉淀可复制的教学智能体底座，实现从传统系统集成商向AI原生应用服务商的升级，有助于提升公司在高等教育行业的市场份额，构建基于行业深度认知和数据反馈的技术闭环，为打造全校级AI数字化基座奠定基础。多模态大模型训练 研发融合视觉、编码、语音多模态能力并深度适配国产化一体机的星空教育大模型V2.0，构建自主可控的教育AI基础设施；同时构建面向考试考务领域的专业垂 星空教育大模型V2.0基于Qwen3.6在编程能力、智能体能力和工具调用能力方面实现跃升，具备原生多模态理解能力（支持文本、图像、视频输入）、100万词元超 星空教育大模型支撑教学、科研、校园管理等教育全场景应用；招考大模型与灵隼大模型共同支撑智慧考务、考试安全、智慧体育、智能实验、基础教育考教融 驱动公司向AI原生教育基础设施提供商的方向发展，通过构建具备自主规划与跨模态执行能力的差异化技术壁垒，为全场景智慧校园业务的发展提供底层能力支撑；类大模型能力底座，为智能体体系建设提供统一的推理与算力支撑。 长上下文支持、以及基于界面截图或设计稿生成前端代码的视觉智能体编程能力；
智慧招考大模型已完
成私有知识库构建，通过北京网信办备案并上报中央网信办；
灵隼大模型支持分析
考场考生个人异常行
为视频，备案材料准备中。 合五大BU的垂类大模型能力需求，基于底层模型的推理与知识理解能力，推进考试客服、考务培训、应急指挥、志愿推荐等智能体应用。 作为统一基座为各类智能体提供标准化能力输出，实现能力复用与快速部署，降低开发成本，形成'模型+智能体+平台'的整体解决方案能力，确保在不同地区、不同场景下实现一致性落地。产业需求大数据平台 对宏观经济、产业发展、岗位需求、职业能力等多维数据进行采集和分析，为高等教育提供专业需求相关论证报告和人才培养方案论证报告，并提供咨询服务，为学校提供决策建议，助力学校紧密对接产业需求。 已完成10大产业各维度数据采集：覆盖招聘岗位200万以上、招聘企业40万家以上，采集政策文件4.32万份、行业标准14.28万条、高校就业及教学质量报告5000余份；已完成数据库驾驶舱建设，支持按区域、年份、产业等维度分析岗位及企业分布；产业资源库五大子库支持标签筛选、搜索检索及在线阅读，产研报告已接入大模型切片分析；数据透视分析库支持从产业、时间、地区、学历等维度进行统计与交叉分析。 通过对产业需求现状的深入分析和对产业需求趋势的科学预测，为学校提供决策建议，建立院校专业紧密对接产业需求的参考依据，支撑学校进行基于产业需求的专业布局调整、学科优化、专业建设和人才培养。 产业需求大数据平台补充了此前市场在社会需求数据采集与分析方面的空白，可带动公司高校人才培养相关业务的推广；社会需求数据有助于串联学生从入学到就业的发展过程，支撑公司构建人才培养全过程的战略方向。本科学校质量评估及诊断改进数字化平台 构建包括本科教育教学审核评估系统、教学大数据智慧监测系统、教学大数据智能报告系统、教学大数据智能诊断系统、专家咨询服务系统在内的综合平台，围绕学校、学院、专业、课程、教师、学生等多个领域建立数据指标和实时监测预警，支撑学校教学质量监控与评估工作。 综合利用音频分析、视频分析、大模型、AIGC等技术手段，构建学生八率、课堂六度、教师25个课堂教学行为活动的立体化指标体系，结合学校自身的指标常模表现进行赋分评估，实现对课堂教学的客观性评价；帮助教师开展自我教学反思，发现教学过程中的薄弱环节，助力学校快速筛查问题课堂，提高质量管理工作效率。 整合人工智能技术和数据挖掘、大数据分析技术，研发本科教学质量评估与诊改系统V1.0版本，对核心的本科审核评估系统、状态数据监测系统、教学质量数据诊断系统等进行全面开发，服务本科高校质保体系一体化建设。 AI巡课、数字孪生课堂监测、AI督导分析等核心技术的积累，有助于巩固公司在智慧教育领域的竞争优势，提升产品差异化水平；高校及职业院校的成功落地案例有助于形成标杆效应，加速市场拓展；基于大模型和NLP技术的智能分析功能，可进一步延伸至教学评估、教师培训等增值服务，拓展商业模式。基础教育大数据平台 基于课堂教学过程中的视频、音频以及师生互动数据，为学校提供个性化、证据化、智能化的课堂质量反馈与改进建议，构建'诊断评价-教学干预-再次诊断'的闭环机制，持续追踪教 课堂质量诊断2.0完成从单一维度分析向系统性、智能化诊断的升级：融合了教学设计等多元数据源，以课标为核心构建权威知识库，实现从'通用'到'聚焦学科特色'的跨越；新增学科与 构建全面覆盖德智体美劳教育质量的监测指标体系，覆盖年级、班级、重点学生、教研组、备课组、教师等多个维度，对重点教学活动、教学事件、重点师生进行预测预警与 为人工智能创新课堂评价工具提供技术支撑，服务青年教师培训、目标教师能力提升、重点学科提升等场景，辅助教师优化教学策略、提升专家评课效率；依托公司在智慧教室和考场环师成长轨迹，为学校管理层和教师提供教学反馈和决策支持。 年级组长角色及专属工作台、教研中心；
引入诊断智能体，通过学校/学科常模帮助识别共性与个性问题，构建覆盖全要素、全角色的教研管理闭环。 及时干预，生成智能报告指导学校科学决策与高效督导。 境积累的课堂视频资源与客户渠道，提供持续服务，辐射区域课堂教学质量提升。学院专业建设及专业认证数字化平台 以人才培养管理、专业数字化赋能为核心，依托大数据与人工智能技术，实现人才培养方案管理、达成度数据诊断分析，为学院培养方案修订、课程体系设置、毕业要求支撑矩阵关联、达成度评价分析等工作提供支撑，解决多系统数据割裂、手动计算易出错、修改过程复杂等问题。 已与多个学院及专业合作，优化操作流程，梳理培养方案与支撑矩阵录入形式，规划达成度计算逻辑以符合专业认证标准；增加专业建设智能体，支持以问答形式辅助培养目标、毕业要求、课程目标的达成评价，辅助检测课程大纲与培养目标的一致性并提出调整建议，支持培养方案、知识图谱等文件的对话调取。 遵循OBE理念，实现培养方案与教学大纲的电子化编制与管理，通过反向设计课程体系确保课程与学生能力培养紧密衔接，实现课程目标、毕业要求达成度的自动计算，确保教学目标、学习过程和评价标准的高度一致。 助力学校实现人才培养全流程数字化，从培养方案顶层设计到课程考核制订，将课程目标、毕业要求、培养目标的三级达成度评价相结合，再到毕业生培养质量数据追踪，形成人才培养质量闭环；可满足高校专业建设与认证的信息化需求，并可拓展至职业院校等客户群体。服务于多模态校园大数据的平安校园3.0 依托多模态校园大数据技术，对传统平安校园体系进行迭代升级，构建'数据驱动、智能感知、闭环治理、协同联动'的平安校园3.0体系，通过多模态数据融合实现校园安全从'被动响应'向'主动预防'、从'经验判断'向'数据决策'的转变，提升校园安全治理效能，拓展公司在教育数字化、平安校园领域的产品布局。 已完成多源异构数据融合技术、AI智能预警算法（异常行为识别、重点人员画像、风险热力预测等）、数据脱敏与合规治理技术的研发，搭建'1+3+N'基础架构；已在涵盖高校、中小学的多所院校完成试点建设，完成前端智能感知设备部署、数据中台搭建及智能预警、应急指挥等核心应用上线，试点期间实现安全隐患主动发现与风险分级预警，形成可复制的实施标准。 进一步完善多模态校园大数据算法模型，拓展实验室危化品监管、心理健康干预、食品安全溯源等细分场景，形成覆盖校园全场景的产品矩阵；
完成全国多区域院校
覆盖，打造行业标杆项目，实现项目营收稳步增长。 切入校园安防与多模态大数据融合的细分市场，丰富公司产品与服务矩阵，形成'技术研发+项目实施+运维服务'的业务链条，优化营收结构；通过在多模态大数据、AI智能预警、数据合规治理等领域的技术积累，结合专利及软件著作权布局，提升公司在教育数字化领域的竞争力与知名度。服务于多模态教学大数据的智慧教学平台 整合课堂音视频、学习行为、作业测评、互动反馈等多维度教学数据，运用大数据与智能分析技术深度挖掘教与学全过程规律，精准诊断学生学情短板，辅助教师优化教学设计、开展因材施教，实现教学过程精细化管控、学习个性化推送、教学质量科学化评价。2025年已完成AI教学助手、AI图谱助手、AI问答助手、AI诊断助手、AI巡课、AI巡考、AI数字人微课制作等核心功能的开发，并在多所学校部署使用。 深度融合AI教学工作台、数字人微课制作平台、巡课考勤巡考系统、课程平台四大核心产品，构建覆盖教、学、管、评、研全流程的智慧教学服务体系，对课堂教学过程、学生学习状态、教师教学行为等进行精准监测与预警，生成多维度智能分析报告，指导学校优化教学管理。 成为公司扩大市场版图、提升市场占有率的重要支撑；依托公司在课堂教学和考试环境积累的视频资源、客户渠道及行业口碑，可快速实现市场渗透，精准触达各级各类学校与区域教育管理部门，推动老客户升级合作、拓展新的合作场景，契合教育数字化转型政策导向，逐步构建全国性市场布局。服务于多模态教学大数据的智慧教室5.0 依托新一代智能感知、物联网与人工智能技术，全面采集课堂音视频、师生互动、学习行为、学情测评等多模态教学数据，打通课前、课中、课后全流程数据壁垒，通过大数据智能分析精准把握学生认知规律与学习薄弱点，助力教师动态优化教学策略、开展个性化精准教学。2025年对智慧教室AI硬件产品进行功能提升，实现教师与学生的学情分析、考情分析、行为分析、注意力分析等能力，并针对艺术类院校开发AI录课、形体分析等功能，做到课前、课中、课后的数据闭环，已在多所学校安装使用。 以AI助教机、AI摄像机为核心硬件，构建课前、课中、课后的教学场景，实现重点教学事件及师生情况的预测预警与及时干预，自动生成多维度智能报告，赋能学校教学管理。 可强化公司在教育智慧化领域的竞争力，契合'人工智能+教育'政策导向与市场需求，助力公司抢占教育装备市场份额，拓宽基础教育领域市场布局；积累优质客户资源与多模态教学大数据资源，延伸'硬件+服务'的商业模式，助力公司打造智慧教育全生态布局。基于多模态教育考试大数据的数字考务系列产品 打造整合考试全流程管理、大模型智能赋能与保密安全监测三大核心能力的数字考务产品，构建覆盖考生编排、考务管理、身份核验、试卷追踪、保密监控的全链条数字化体系，实现教育考试管理的数字化转型、智能化升级与安全化保障。 完成考务平台考区、考点级业务流程适配及北京地区本地化功能开发；完成统一门户系统、态势感知地图、消息分发中台、问答智能体等大模型智能模块研发，深度融合考务终端、公文任务、司铃系统等子系统，实现'数据-决策-执行'闭环；完成四类保密室智能算法自研（人数分析、人员异常告警、违规通讯工具监测、携带物品外出告警），发布两款保密室智能分析终端设备。 形成'平台+终端+服务'的完整产品体系，覆盖省级统筹、考区管理、考点执行、保密监控全场景；将北京打造为样板市场，建立本地化产研团队，实现产品向基层考区、考点全面下沉，为全国市场拓展奠定基础。 推动公司从单一考试管理平台商升级为多模态数字考务综合解决方案提供商；基于高粘性用户基础，可拓展教学质量监测、学生综合素质评价等延伸业务，形成新的业务增长点；借助北京样板市场的示范效应，提升品牌认知度与行业影响力，依托北京教育高地优势形成区域辐射能力，以北京市场为核心实现营收增长，并通过全国市场拓展形成规模化盈利。基于多模态教育考试大数据的数字考试系列产品 构建以'学生体质健康评价大模型'为核心的智慧体育系统，实现校园体育从'结果管理'向'过程管理与发展管理'的转变，通过上级平台、校级平台、终端设备及家校共育应用协同，打通教学、训练、测评、考试、分析、反馈全链路，提升体育教育数字化、智能化水平。 已完成核心模块架构设计、大模型提示词工程与逻辑流程设计，完成阳光跑、统计中心原型设计；校级平台、终端设备及移动端App交互界面已统一规范，正在推进平台基础功能开发、大模型算法微调及国产化适配工作。 建成覆盖区域、学校、教师、学生、家长五级用户的智慧体育系统，实现动作诊断、个性化运动档案、AI备课助手、教学诊断报告、考前编排与考后多维分析等智能功能，支持国产化环境部署，取得软件著作权、检测报告及小程序备案等资质，形成可复制、可推广的智慧体育整体解决方案。 抢占智慧体育市场先机，推动公司从硬件设备销售向'数据+平台+服务'模式升级，提升产品附加值；通过区域级平台与校级平台协同，拓展教育局等政府端客户，带动整体数字考试业务增长；为公司积累多模态教育大数据与大模型应用经验，为拓展其他学科智能化评价奠定技术基础。学内容进展状况三个维度展开分析。平台构建学生八率、课堂六度、教师25个课堂教学行为活动的立体化指标体系，依据学校指标常模进行赋分评估，实现对课堂教学"不在场"的现场性、即时性评价。通过客观、可视化的课堂测评结果，帮助教师开展自我教学反思，发现教学薄弱环节并促进改进提升；同时助力学校快速筛查问题课堂，提高质量管理效率，最终实现教学质量的持续改进与稳步提升。 开发阶段产科教融合实验实训教学系统 611,229.07 本项目是基于人工智能和物联网技术的新型综合管理信息系统，主要用于实验室内设备的安全管理、使用管理和运行监控。该平台集成了多种功能模块包括：实验室管理模块、实验室与设备预约模块、实验数据管理模块、安全监控模块等功能模块，能够实现对实验室全方位的管理和监控。 开发阶段产业需求大数据平台 127,711.45 产业需求大数据平台以全面采集产业信息，充分分析人才需求为基础，通过匹配学校办学定位、专业学科布局、校企合作计划、人培方案、课程设置，为学校提供可行性决策建议，以实现职业教育适应性的目标。覆盖宏观规划和产业发展，产业内各领域龙头企业，产业对人才的需求规模，各岗位对人才能力的具体要求，助力学校抓准办学定位，调整专业学科布局，修订人培方案，调整课程设置，实现真正的紧密对接产业需求。 开发阶段大数据教学质量提升系统 103,142.83 以考试与评价的全流程业务为核心，完成Word模板Markdown格式的试题导入导出，题干、选项兼容图片与公式；上线千人千卷在线考试模式，实现纯客观题自动批 开发阶段阅、成绩可选自动公布及考试分析；完成在线考试监控与缺考名单下载；支持学生移动端答题及历史考试设置留存复用。同时推进多系统对接，打通线下考试系统、在线考试平台、考务平台，形成一体化考试管理闭环。整体工作有效提升了考试组织的灵活性与防作弊能力，为教学质量评估提供了更完整的数据支撑。多模态大模型训练 635,427.11 研发融合视觉、编码、语音多模态能力并深度适配国产化一体机的星空教育大模型V2.0，构建自主可控的教育AI基础设施；同时构建面向考试考务领域的专业垂类大模型能力底座，为智能体体系建设提供统一的推理与算力支撑。 开发阶段服务于多模态教学大数据的智慧教室5.0 277,890.80 本项目建设多模态教学大数据智慧教室5.0，依托新一代智能感知、物联网与人工智能技术，全面采集课堂音视频、师生互动、学习行为、学情测评等多模态教学数据，打通课前、课中、课后全流程数据壁垒。通过大数据智能分析与可视化研判，精准把握学生认知规律与学习薄弱点，助力教师动态优化教学策略、开展个性化精准教学。
重构沉浸式、互动式、数字化智慧教学场景，实现教学全过程智能监测、科学评价与闭环改进。以数据驱动教育教学革新，提升课堂育人效能，推动智慧教育迭代升级，助力学校教育数字化转型与高质量内涵发展。 开发阶段服务于多模态教学大数据的智慧教学平台 2,668,018.00 基于多模态教学大数据的智慧教学平台，整合课堂音视频、学习行为、作业测评、互动反馈等多维度教学数据，打破教育数据孤岛。运用大数据与智能分析技术，深度挖掘教与学全过程规律，精准诊断学生学情短板，辅助教师优化教学设计、开展因材施教。实现教学过程精细化管控、学习个性化推送、教学质量科学化评价，转变传统经验式教学模式。以数据赋能智慧育人，提升课堂教学效率与育人质量，构建全过程、立体化、智能化现代智慧教育体系，助力教育数字化转型与高质量发展。 开发阶段服务于多模态校园大数据的平安校园3.0 526,723.93 依托多模态校园大数据技术，对传统平安校园体系进行迭代升级，构建“数据驱动、智能感知、闭环治理、协同联动”的平安校园3.0体系，破解当前校园安全治理中的痛点难点，同时拓展公司在教育数字化、平安校园领域的核心竞争力，实现社会效益与经济效益的双重提升。 开发阶段基础教育大数据平台 917,690.00 基于课堂教学过程中的视频、音频以及师生互动数据，对课堂主题、教师教学、学生学习、师生互动进行智能监测，结合专家诊断，自动生成包含课堂活动分布、课堂关键词、课堂互动ST分析、有效提问分布、加涅9事件分析等核心指标的智能诊断报告，为学校提供个性化、证据化、智能化的课堂质量专业反馈与改进建议。构建“诊断评价-教学干预-再次诊断”的闭环机制，持续追踪教师成长轨迹，全面助力教师成长。 开发阶段基于AI的国家教育考试综合管理平台V2.0 1,264,140.91 本项目是面向教育考试数字化转型的创新型解决方案，包含三大核心模块：智慧体育AI训考系统通过三维视觉识别技术与人体运动功能学模型，实现运动数据精准采集、AI智能评估及个性化训练反馈，有效提升体育考核的客观性与效率；基于鸿蒙系统的无纸化考务终端APP构建"验证-指挥-试卷管理"全场景闭环，通过智能身份识别、实时数据交互及全流程电子留痕技术，大幅提升考务管理智能化水平；综合管理平台依托视频AI中台与大数据中台，集成风险预警、智能监考、设备运维等七大功能模块，通过数据驱动的决策指挥系统实现考试管理全链条智能化升级。 开发阶段基于多模态教育考试大数据的数字考试系列产品 632,859.55 本项目是构建以“学生体质健康评价大模型”为核心的智慧体育系统，实现校园体育从“结果管理”向“过程管理与发展管理”转型。通过上级平台、校级平台、终端设备 开发阶段及家校共育应用协同，打通教学、训练、测评、考试、分析、反馈全链路，提升体育教育数字化、智能化水平，支撑区域监管与学校精准教学。基于多模态教育考试大数据的数字考务系列产品 629,157.49 本项目旨在打造基于多模态教育考试大数据的数字考务系列产品，整合考试全流程管理、大模型智能赋能与保密安全监测三大核心能力。通过构建覆盖考生编排、考务管理、身份核验、试卷追踪、保密监控的全链条数字化体系，实现教育考试管理的数字化转型、智能化升级与安全化保障。 开发阶段人工智能核心算法 1,695,082.81 围绕轨道交通、校园安防、考试考务三类场景研发视觉AI算法：针对轨道交通构建覆盖人员行为、设备状态及环境风险的29类CV算法场景体系，实现异常事件自动识别与秒级预警；针对校园研发AI防欺凌与AI视频分析算法，推动安全防控从被动处置向主动预防转型；针对考场研发考务行为检测与理化实验智能评分算法，支撑考场智能管理与实验教学评价。 开发阶段实验实践课程体系开发 1,385,349.10 本项目旨在打造一个覆盖计算机、人工智能、机器人和电工电子四大方向的综合性实验实践课程体系。通过硬件平台（具身智能人形机器人灵巧手实验系统、电工电子通用实验台）、软件系统（计算机系统能力数字孪生平台、高教人工智能通识实验系统）进行精准化教学，形成“硬件+软件+课程+服务”的完整生态。其核心目标是推动教育信息化与智能化的深度融合，满足高校、职业院校和普教在实验教学、技能培养和创新实践上的差异化需求。 开发阶段学院专业建设及专业认证数字化平台 849,408.46 学院专业建设专业认证数字化平台遵循OBE理念，针对培养方案和教学大纲进行电子化编制与管理，能够显著提升专业建设的科学性和适应性。通过反向设计课程体系，以毕业要求和培养目标为导向，优化课程内容和教学顺序，确保课程体系与学生能力培养紧密衔接。实现课程目标、毕业要求达成度的自动计算。提升教学目标一致性，能够通过达成度诊断分析，确保教学目标、学习过程和评价标准的高度一致，避免教学与评价脱节，从而提升教学效果。实现多维度数据收集，问卷设计可以涵盖学业实践能力、综合素质、职业发展等多维度内容，全面收集学生在校表现及毕业后发展情况，为培养质量评估提供丰富数据支持。 开发阶段智慧教室4.0 6,622,768.00 本项目基于人工智能为引擎，重塑高等教育的未来图景，构建智慧课程平台，以AI技术为核心，为师生打造全场景、全周期的智能教学生态。教师通过AIGC技术一键生成思政案例、教学教案、作业习题，结合AI算法解决复杂教学难题，备课效率提升。利用星空教育大模型智能生成知识图谱，将碎片化的知识点编织为逻辑网络，重构课程资源体系。智慧教室硬件产品建设极简化，轻量化，智能化趋势，结合AI算法加持，输出桌面上高度集成的i桌面，机柜内设备融合的超清融合终端，学生自主学习加持的研讨互动系统，解放老师双手的AI音频设备和加持多种算法的课堂视频分析终端等产品，并和课程平台，质量诊断平台形成闭环，服务于学生学习，老师教学，领导管理，为课堂教学提供有力支撑。 开发阶段智慧客运综合业务平台 249,830.87 本项目是面向城市轨道交通运营安全保障的智能化巡站解决方案，关键模块包含：自动巡检模块借助先进AI算法，按照预设轨迹开展开站、关站及日常巡检工作，对部分巡检项进行自动检测，显著提高巡检效率；实时数据处理模块依托手持机或PAD设备，实现巡检结果的电子录入，自动生成电子表单并进行大数据分析，为运营决策提供有力依据；业务闭环管理模块实现通过线上流转故障数据，确保问题得到及时有效的处理。该项目致力于降低人力成本、提升巡检准确性与安全性，为城市轨道交通运营 开发阶段管理的智能化升级提供全面支撑。
5、现金流
经营活动产生的现金流量净额同比减少66.77%，主要是收到其他与经营活动有关的现金减少及支付给职工以及为职工支
付的现金较多导致投资活动产生的现金流入小计同比增加63.48%，投资活动现金流出小计同比增加38.19%，投资活动产生的现金流量金额同比增加160.08%，主要是本期现金管理到期收回增加所致筹资活动现金流入小计同比减少91.28%主要是上期收到募集资金所致筹资活动现金流出小计同比增加55.76%主要是本期分配股利所致报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用 不适用
五、非主营业务分析
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
（1）年末银行存款中，包含24,000,000.00元被质押的定期存款、7,868,013.17元使用受限的工程质量保证金及其他受限银行存款45,490.65元。
（2）年末其他货币资金中，包含票据保证金1,505,008.28元、保函保证金2,343,933.87元。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
小。
新疆竞业达数码科技有限公司 注销 整体生产经营和业绩影响较小。
主要控股参股公司情况说明
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动
适用□不适用
谈论的主要内
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十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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