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| 虹软科技(688088)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 二、经营情况讨论与分析
公司专注于计算机视觉领域，为行业提供算法授权及系统解决方案，是全球领先的视觉人工智能企业，始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。
2025年度，公司继续以技术创新赋能行业为使命，秉持“夯实核心赛道、突破新兴领域、引领场景革命”的目标，深耕视觉AI核心赛道，围绕智能AI终端、智能汽车以及智能商拍等领域打造面向未来的视觉AI产品，两大核心业务均保持良好发展态势，合力驱动经营业绩实现稳健高质量增长。报告期内，公司实现营业收入92,297.09万元，同比增长13.22%；实现归属于上市公司股东的净利润25,840.70万元，同比增长46.25%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润21,427.99万元，同比增长37.51%。
报告期内，公司保持高水平研发投入，为战略落地提供核心支撑，全年累计研发投入达42,990.52万元，占营业收入的46.58%；期末研发人员共计619人，占员工总数的61.71%，为公司技术创新、产品升级与场景拓展筑牢根基。
公司按照既定目标，重点开展并推进了如下工作：
（一）强化市场领先地位，引领移动影像技术与体验革新
2025年度，公司持续巩固移动影像领域的技术与市场领先优势，并积极拓展业务新品类。报告期内，公司移动智能终端视觉解决方案实现营业收入71,506.98万元，同比增长5.90%，持续刷新该业务收入纪录。
1、智能手机
2025年度，公司智能超域融合（TurboFusion）技术完成旗舰机型向全机型市场的渗透突破，规模化布局初见成效。在具体技术优化上，TurboFusion围绕移动智能终端影像的关键能力持续演进，重点强化了高分辨率处理与色彩表现两大核心方向。针对高分辨率影像场景，TurboFusion通过对整体影像流程与资源调度的系统性优化，并结合多样化硬件架构的深度适配，实现了在不同终端环境下的稳定运行与高效输出。在色彩表现能力上，TurboFusion通过持续打磨整体成像风格与色彩映射机制，显著提升了画面的真实感、层次感与氛围表达能力。
公司TurboFusion视频解决方案实现多项核心优化，其中TurboFusion星空拍摄整体解决方案完成多模块升级，并在头部客户实现了商业应用，巩固了公司在特殊场景影像算法领域的优势。
在2025年9月召开的高通骁龙峰会上，公司携手高通率先展示了虹软基于全新骁龙8平台打造的超域融合视频功能。该技术大幅提升视频的动态范围与层次表现，暗部细节清晰可见，高光区域不过曝，即便是逆光日落、夜景聚会等复杂光照环境，也能呈现电影般的光影过渡与色彩张力。
随着端侧智能能力持续升级，TurboFusion也正积极推进端侧大模型方案的落地应用。在手机端侧硬件资源相对有限的条件下，通过对模型部署方式与运行策略的持续优化，实现了更高效且稳定的AI能力支持。相较于传统依赖云端计算的方式，端侧部署能够显著提升数据处理的安全性与隐私保护能力，降低对网络环境的依赖，在实时响应和处理效率方面更具优势。
2、AI眼镜
公司前瞻把握AI眼镜作为新一代AI交互入口的战略机遇，凭借深厚的计算机视觉积淀，快速卡位核心算法生态，2025年在技术、生态与商业化三大维度全面突破，确立行业头部供应商地位。在核心技术能力方面，公司持续优化AI眼镜影像与视觉算法能力，围绕复杂环境下的图像与视频处理能力持续升级。通过优化图像与视频处理算法，提升设备在复杂光照、动态场景及低照度环境下的影像表现，并通过视频防抖算法提升动态拍摄场景中的画面稳定性。在产业生态合作方面，公司持续深化AI眼镜产业链协同，与高通等芯片厂商及产业伙伴保持紧密合作，推进自研影像算法在AI眼镜平台上的适配与性能优化。同时，公司持续完善SDK及开发工具能力，并推进对主流操作系统平台的适配，包括HarmonyOS在内的系统生态，以提升方案兼容性与开发效率，进一步完善AI眼镜技术生态。在商业化落地方面，公司持续推进技术成果向终端产品转化，诸如暗光增强、HDR、畸变校正、智能防抖、抓拍等核心影像算法与技术已在雷鸟、Rokid、夸克等多款AI眼镜产品中应用，并与核心客户签约下一代新品，持续保持头部市场优势。
（二）深化车载AI业务战略布局，实现市场份额提升
2025年度，公司坚定推进车载AI业务“舱内+舱外”与海外市场战略，深化与整车厂、Tier1及生态伙伴合作，加速虹软方案规模化落地。报告期内，公司车载AI视觉解决方案实现营业收入19,198.23万元，同比增长50.94%，总体实现较好增长。
1、驾驶员与乘员视觉安全
2025年度，公司在驾驶员与乘员视觉安全辅助领域持续加大投入，进一步巩固差异化竞争优势。旗下驾驶员安全辅助系统（DMS）、乘员安全辅助系统（OMS）等核心产品完成多轮技术迭代与性能升级，并实现规模化出货，客户覆盖国内外整车厂、Tier1供应商及新能源汽车品牌等多元化合作伙伴。同时，公司面向舱内场景推出的前装车载视觉解决方案Tahoe™，于2025年上半年在欧洲知名豪华品牌车型上实现量产交付。此外，公司基于国产芯片的第二代低成本替代方案已完成样件法规测试，在欧洲部署演示车辆，2026年已面向多家国际主流OEM开展市场推广与技术展示。
公司围绕汽车安全法规关键领域，持续推进产品合规与全球市场拓展，重点聚焦DMS、OMS等舱内安全产品的ADDW/DDAW等法规认证及全球推广工作，为产品出海奠定坚实基础。具体来看，公司DMS产品首个内后视镜海外项目通过欧盟ADDW认证并实现量产交付；在岚图、吉利等品牌的部分海外量产车型项目中，DMS产品于E-NCAP（欧洲新车安全评鉴协会）安全警告测试中获得满分；OMS产品在长城、吉利等品牌的部分海外出口车型项目中获得多个项目定点。此外，公司DOMSE-NCAP2026产品方案已完成法规机构摸底测试认证，获得OMS满分通过的测试报告，进一步提升产品合规竞争力。
公司与欧洲全球领先舱内传感器供应商及Tier1持续推进深度战略合作，双方联合完成了集成OMS、HOD（脱手检测系统）、CPD（儿童遗忘检测系统）及SRS（安全气囊系统）的传感器融合产品原型开发，相关方案正在开展推广。
2、智能停车辅助
2025年度，为适应行业舱泊一体、行泊一体化域控的发展需求，公司持续加大智能停车辅助系统相关领域的研发投入与资源配置，重点推进智能停车辅助系统相关产品的研发与市场拓展，进一步完善公司业务布局。技术研发方面，公司舱泊一体解决方案已在客户项目中完成POC技术验证，行泊一体解决方案也在量产进行中；自动泊车产品持续优化算法与系统能力，不断提升复杂场景适应性，已完成包括雷达融合、自选车位泊车、倒车循迹等在内的自动泊车核心功能开发，形成较为完整的泊车能力体系。产品功能层面，围绕用户停车全场景需求，对相关产品进行了系统化的智能功能升级，覆盖起步预警、窄道辅助、智能轮毂视角、智能保险杠视角、开门预警、智慧寻车、智慧哨兵、智慧尾门及暗光增强等多项功能。项目落地上，公司PSPack产品方案相关功能已在多个量产车型项目中实现交付，客户涵盖吉利、奇瑞等国内主流整车厂商，进一步巩固了公司在智能停车视觉感知领域的市场基础。
3、智能辅助驾驶
2025年度，公司聚焦智能驾驶领域核心技术研发与产品落地，紧扣国内ADAS（高级驾驶辅助系统）领域法规升级趋势，围绕即将实施的AEB（自动紧急制动）强制国标（GB39901-2025）及即将发布的组合辅助驾驶强制法规等法规和行业标准，以合规性、安全性为核心主线，持续推进各产品线解决方案的迭代优化与商业化落地，夯实技术储备、完善产品矩阵，助力公司强化智能驾驶领域核心竞争力，具体进展如下：
在低算力平台解决方案（SouthLake）方面，公司深度契合国内汽车行业主动安全法规升级需求，精准对标AEB强制国标（GB39901-2025）及即将发布的组合辅助驾驶强制法规核心要求，重点开展前视视觉感知算法优化、AEB等关键主动安全功能升级工作，进一步完善算法性能稳定性，提升功能适配性与可靠性，确保解决方案全面符合行业监管标准与安全底线，有效助力下游客户满足新车型合规准入要求。报告期内，该解决方案凭借优异的合规性、稳定性及场景适配性，获得多家Tier1（一级汽车零部件供应商）合作伙伴的技术认可，正式开启针对量产项目的技术合作。公司与Tier1深度协同，联合开展软硬件系统化产品集成开发、全场景测试验证等相关工作，持续优化感知算法在不同产品形态下的适配能力，为后续量产导入奠定了坚实的技术与合作基础。
在中高算力平台解决方案（EastLake）方面，公司紧跟组合辅助驾驶强制法规推进节奏，针对法规要求的核心技术指标与安全规范，持续开展解决方案的深度迭代与优化，重点提升系统集成效率、功能稳定性及场景适配能力。结合2026年智能驾驶行业向中央计算架构演进的趋势，同步推进技术储备，报告期内，该产品线解决方案成熟度显著提升，进一步完善了公司在不同算力等级平台的产品矩阵布局，为后续商业化拓展及规模化量产提供了有力技术支撑。
在合规监管层面，公司针对主动安全AEB功能已顺利通过软件功能安全认证，这一成果标志着公司辅助驾驶产品的系统性安全防护与设计工作迈入全新发展阶段。
4、商用车市场
2025年度，公司持续升级在商用车等其他市场的技术及产品解决方案，帮助客户打造优秀的安全驾驶产品和体验。在商用车领域，公司的DMS/AVM/BSD/FaceID等产品在重汽、一汽解放、陕汽、福田、东风柳汽等头部卡车主机厂持续获得更多车型的定点以及量产释放；公司的欧盟GSR（ADDW/DDAW/ISA/BSIS/MOIS）解决方案在厦门金旅、苏州金龙等头部客车主机厂也持续获得更多车型的定点以及量产释放。同时，公司的SouthLakeL2级辅助驾驶解决方案也已经成功获得主机厂定点并即将进入量产阶段。
5、海外市场战略
2025年度，公司持续积极推进“海外”市场战略，围绕VisDrive、Tahoe、ADAS、AiTrak、MonoLake等核心产品，拓展国际化应用场景，推动重点区域市场落地，助力OEM客户实现多款车型顺利量产，提升在国际车载领域的品牌认知度。
产品层面，公司以GSRII和E-NCAP2026法规要求为DMS/OMS产品的核心技术方向，持续优化产品功能规划，提升产品对海外法规的适配能力，强化在智能座舱和驾驶监控相关细分领域的技术积累与交付能力。市场与渠道拓展方面，公司通过现有渠道推进与海外主机厂项目的前期沟通与机会跟进，实现对欧美主要OEM厂家的深度对接，并在部分OEM现场举办技术集中交流（TechDay），展示公司就欧盟法规和E-NCAP2026、E-NCAP2029的最新产品研发进展；同时，积极与多家国际Tier1建立或加深合作联系，推进既有合作项目落地，并探索进一步合作机会。公司持续响应客户对海外法规合规的需求，支持多家海外客户实现数款新车型通过GSRII的认证测试并顺利实现量产。
为强化欧洲本地服务能力，更好地支持欧洲本地客户需求，公司已在德国成立子公司，近距离了解市场诉求、快速响应和支持当地客户，进一步提升品牌在国际市场的知名度与影响力。
（三）积极布局前沿赛道，拓展新兴业务空间
1、智能商拍
2025年度，公司积极推进AIGC智能商拍领域发展，达成了“应用+服务”双轮驱动的战略预期，完成从静态图片到动态视频的多模态生成商业落地。技术层面，公司持续优化底层算法，除服装品类外，还研发并提升鞋子及服饰配件等多时尚品类的AI试穿、AI模特、AI场景、AI视频等核心商拍产品效果；产品功能方面，在稳固既有功能的基础上，于下半年推出搭配上身、服饰换色、AI种草图、图生视频等高阶功能，持续完善功能矩阵、实现全链路覆盖，产品丰富度与行业竞争力保持领先；同时，针对产业带中小商家规模化、协同化内容生产需求，发布PSAI企业版，推动PSAI从单点工具向企业级视觉生产力平台升级。在商业化层面，公司通过PSAI标准版与企业版高效赋能海量中小及腰部电商商家，并为头部服饰时尚品牌提供一站式AI商拍交付解决方案，截至报告期末，已累计服务中小商家30余万家，覆盖品牌客户1000余家，商业生态持续繁荣，双轮驱动格局稳步落地。
2、具身智能机器人
2025年度，公司聚焦视觉算法前沿研发与技术场景化落地，凭借在视觉感知、多模态感知融合等领域的技术优势，成功与知名头部民用机器人企业达成商务合作，实现最核心视觉感知算法、引擎在民用机器人领域的实际落地应用。
技术储备层面，公司坚持前瞻布局，深挖核心技术引擎包，推出适配行业需求的核心视觉感知、视觉融合感知的技术解决方案。方案涵盖视觉能力拓展、环境导航感知、人机自然交互、大脑感知精准操控四大核心引擎包，重点优化视觉感知的精准、即时性，感知与机器人动作的高度协同，强化多场景自适应泛化能力，动态三维语义建图、定位的精确和实时性，精细的目标对象的三维形状建模。基于以上布局，公司构建起技术驱动的差异化竞争壁垒，技术布局契合具身智能行业“感知-决策-行动”的核心技术发展趋势，为后续感知市场爆发及技术泛化奠定坚实基础。
（四）持续创新投入，加大底层技术研究与应用
公司构建并持续完善通用视觉算法底座，依托深厚的视觉AI技术积淀，致力于为更广泛的端侧智能体提供核心AI能力支撑。公司在智能手机领域积累的深厚影像技术，除迁移至智能汽车领域外，也已成功应用至AI眼镜、智能机器人领域，实现技术的跨场景复用与价值最大化。
2025年，公司稳步推进新一代ArcMuse计算技术引擎的研发与迭代，全面达成了年初既定的技术升级目标，将其成功打造为兼顾卓越视觉效果与极致推理性能的综合型视觉AI基础架构。依托“云+端”工程创新能力，ArcMuse引擎已切实成为驱动公司各项业务高质量增长的核心底座。
具体进展包括：一是核心引擎与模型架构深度升级，公司成功完成了图像与视频生成大模型的训练与推理性能优化，CPG与KDE模块迭代成效显著，大幅提升了生成内容的精确控制力与物理逻辑自洽性。同时，通过集群算力统筹与深度优化，进一步降低了模型训练与推理的算力消耗，提升了整体运算效能。二是底层新模块研发与端侧部署突破，公司成功研发并落地了大模型端侧引擎，并成功在移动智能终端实现搭载出货。这一突破切实打破了硬件算力壁垒，让高质量的大模型生成与处理能力在受限算力的设备上高效运行成为可能。
（五）精准优化经营管理，全面提高经营质效
1、打造富有战斗力的人才梯队
2025年，公司以优化人才配置、提升组织效能为目标，有序推进人才管理体系建设。围绕战略发展与业务赛道人才需求，实施精准引才策略，统筹校招与社招布局，优化内部推荐机制，通过精准画像、定向触达提升匹配效率。同时，构建分层分类的培训体系与学习平台，开展多维度、场景化主题培训（如知识技能、通用管理、专业素养、管理研修、开发技术、项目管理等），提升管理者与研发人员综合能力并通过“虹鹰训练营”培育新生代骨干。公司持续完善多元化人才评价与职业发展机制，以业务需求为牵引，完善跨部门人才流动机制，优先内部选拔补足关键岗位，盘活人才存量。人力资源各模块高效协同，强化业务支撑与文化引领，营造高绩效、强凝聚的团队氛围。
2、强化应收账款和汇率风险管控
截至报告期末，公司应收账款账面余额为32,185.74万元，较期初增加6,142.92万元。增长主要来自于车载AI业务，该业务受行业特点影响，收款周期相对移动智能终端业务更长。2025年度，公司充实应收账款管理团队力量，精细化掌握账款动态、打通管理堵点，有效提升运营效率；同时深化业财融合，优化客户信用评审，对成熟、次新及新业务分类实施风险管控与账期管理，持续强化应收账款全流程管理，不断提升财务管理精细化水平，保障公司业务稳健发展。
2025年度，公司紧抓全球外汇市场波动机遇，主动优化资金币种结构，合理调整境内外资金配置，提前部署汇率风险管控工作，稳妥规避跨境资金波动风险，牢牢守住资金安全底线。同时公司持续推进全球化资金统筹管理，延续“阶梯式存款+低风险理财”的结构化配置模式，兼顾资金流动性与收益性，始终维持充裕现金储备，为核心技术研发、抵御经营不确定性风险提供了强有力的资金保障，进一步夯实了公司稳健经营的基础。
非企业会计准则财务指标的变动情况分析及展望
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