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| 皖通科技(002331)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
智慧交通作为数字经济与实体经济深度融合的核心载体，正处于机遇与挑战并存的关键发展阶段。
一方面，国家层面持续释放政策红利，密集出台多项引导性举措，将人工智能、数字化转型纳入国家战略布局，明确提出推动交通基础设施数字化升级及港航系统现代化革新，为行业高质量发展指明了方向、提供了支撑。另一方面，近年来受宏观经济环境波动、行业竞争日趋激烈等多重因素影响，智慧交通行业发展态势愈发复杂多变，增长动能阶段性承压，行业发展进入“红利与压力共生、机遇与挑战并存”的新阶段，在此背景下，也倒逼企业聚焦核心能力提升，着力优化经营管理、强化精益运营，持续提升经营数据质量与核心盈利水平，以更好地把握政策红利、应对市场竞争。但总体来看，智慧交通行业长期发展逻辑未变，整体发展前景依然乐观，行业内具备核心竞争力的企业有望实现高质量发展。
作为深耕大交通领域的企业，深刻理解宏观经济形势的传导效应、精准把握行业政策环境的战略机遇、敏锐洞察信息化投资需求的演变趋势，是公司育新机、开新局的关键。这要求公司不仅要关注宏观经济的“压”，更要聚焦政策赋能的“势”与技术驱动的“能”。
1、实施人工智能+交通运输行动推动交通基础设施数字化转型升级
当前，在“交通强国”与“数字中国”双重战略驱动下，我国智慧交通行业已正式迈入新阶段，成为全球交通数字化转型的引领者。2025年，人工智能技术与交通基础设施的深度融合呈现加速态势，政策环境持续优化，投资需求集中释放，市场格局深度重构。
政策体系构建方面，智慧交通政策体系呈现“中央顶层设计-地方创新试点”的双轨并行特征，为行业提供系统性支持。2024—2025年核心政策密集落地：财政部与交通运输部2024年联合发布的《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》在2025年进入全面实施阶段，该通知明确要求到2027年力争推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级；2025年1月，交通运输部公布的《交通运输标准提升行动方案（2024—2027年）》在以标准推动科技创新和产业创新方面提出，推动基础设施数字化转型，推动交通运输行业人工智能应用标准体系建设，促进交通网络基础设施标准协调衔接。2025年9月，交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，作为本年度智慧交通、数字化交通领域的核心指导性文件，该政策深入贯彻国家人工智能发展决交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进。从而推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用，助力实现“人享其行、物畅其流”的发展愿景。迈入“十五五”开局新阶段，国家层面深入贯彻党的二十届四中全会精神，明确提出要推动交通基础设施数字转型、智能升级，以数字化、网络化、智能化为主线，加快建设交通领域新型基础设施，打造便捷顺畅、经济高效、智能先进的现代化交通运输体系。
市场发展态势方面，报告期内，智慧交通产业在技术迭代与政策红利的双重推动下，市场规模持续扩容、行业整体保持较快发展态势。市场对人工智能、车路协同等核心技术的投入持续加码，基础设施、智慧城市、交通大数据等领域的投资需求显著攀升，为产业规模化落地注入坚实资金动力。政策红利的持续释放，为公司业务拓展提供了广阔的市场空间。
行业趋势展望方面，面向“十五五”，新一轮以“人工智能+”为技术引领的高速公路数智化改造即将启动，如火如荼的公路基础设施数字化转型已进入关键攻坚阶段。立足行业发展机遇，公司将把握机遇，从市场拓展、技术创新、客户服务、内部效能四方面发力，提升核心竞争力与运营效率。
2、港航政策再升级 助力港口科技与产业双创新
2025年，港航物流行业在宏观经济稳健增长、政策聚焦绿色智慧转型与多式联运升级的双重驱动下，迎来高质量发展新阶段。上半年政策密集出台，标准体系与基建规范协同推进：1月，交通运输部印发的《交通运输标准提升行动方案（2024—2027年）》强调要加强自动化干散货码头远程操控作业系列标准制定，推进智能堆场、智能理货等技术标准研制，制定港口作业区近零碳交通设施技术标准；6月，交通运输部发布《港口基础设施维护管理信息系统建设规范》，作为水运工程建设推荐性行业标准，该政策聚焦港口基础设施数字化运维，明确了港口基础设施维护管理信息系统的建设要求，为数字化港口物流筑牢基础设施运维的标准化根基，推动港口基础设施管理向精细化、数字化转型，提升港口运营效率与安全保障能力。
下半年多式联运政策突破，铁水联运深度融合提速：9月，交通运输部、国家铁路局、中国国家铁路集团有限公司联合印发《“一港一策”推进集装箱铁水联运深度融合发展行动计划（2025—2027年）》，聚焦数字化港口物流核心环节，以铁水联运深度融合为抓手，提出推进港口铁路协同发展、设施联通、数据共享、智能管控，鼓励创新联运运营机制，明确到2027年集装箱铁水联运量年均增长15%左右，着力打通港口物流集疏运“最后一公里”，提升数字化港口物流的协同效率与规模化水平。
在全球贸易复苏与数字技术革命的双重驱动下，我国港航业正经历从“规模扩张”向“科技赋能”的战略转型。政策体系完善为行业发展注入强劲动能，投资需求随之爆发式增长，主要聚焦于三大方向：一是智能港口自动化系统建设，自动化码头、无人集卡、港口机器人等智能化设备与系统成为投资热点；二是智能航运服务体系构建，涉及船岸协同、数字船管、智慧管理等方向；三是绿色港口建设相关信息公司全资子公司华东电子是我国港航信息化领域的主导企业，是我国最早一批开展港口信息化、智能化建设相关业务的企业，拥有百余家集装箱码头客户、通用码头客户、物流客户、自主无线产品客户、系统集成客户等，在行业内影响力突出。华东电子将把握智慧港航业务的时代机遇，充分发挥自身业务及研发优势，不断深化与港口集团及科技头部企业等合作关系，加快向智慧化、数字化、专业化高质量发展。
3、环保监测政策更新提质，宏观经济承压前行
随着污染防治攻坚和美丽中国建设的纵深推进，生态环境治理对监测网络技术创新、成果转化效能，以及监测数据精准性、全面性、时效性提出了更高要求。数智化转型要以生态环境治理需求为牵引，推动人工智能、大数据、云计算等数字技术与监测业务的多模态融合。
政策体系方面，环保监测行业政策呈现系统化与创新性的特征。2025年3月，生态环境部发布《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，进一步提升技术装备数智化能力，推进建成新一代国家生态环境监测网络，计划2027年实现国家生态环境监测网络标准化、规范化水平大幅提升，在重点区域率先探索以无人运维、智能采样、黑灯实验室、立体遥测为标志的新一代监测网络；到2030年实现国家生态环境监测网络系统性重塑，数字化、智能化水平整体跃升。2025年10月，国务院公布《生态环境监测条例》（国务院令第820号），作为生态环境监测领域的基础性法规，明确要求加强生态环境监测能力建设，加快建立现代化生态环境监测体系，全面提升生态环境监测的自动化、数字化、智能化水平，建立健全生态环境监测数据汇交制度和集成共享机制，为数字化环保检测行业及企业发展提供了坚实政策支撑与明确行动指引。
市场环境方面，宏观经济承压对行业形成现实制约。尽管国家对生态环境保护的重视程度不断提高，但整体经济环境的不确定性仍然存在，环保监测行业面临一定的宏观经济压力。政府财政预算趋严导致环保项目呈现结构性收缩，回款周期延长，给企业带来了较大的资金压力。
公司子公司华通力盛面临“政策利好牵引与现实经营制约”的复杂局面。受下游客户回款放缓影响，华通力盛现金流阶段性承压；公司主动优化项目结构、收缩低质量项目，短期内导致华通力盛营收有所下滑。
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四、主营业务分析
1、概述
参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司客户以各地公路管理部门、港航企业集团、政府环保部门为主，该部分客户通常实行预算决算体制，对信息化项目
的购买遵守较为严格的预算管理和采购制度，大多在上个自然年度的年底或当年年初进行资金的预算、审批和采购计划的制定，下半年才开始具体的设备采购、项目验收等，由此导致公司营业收入及经营活动现金流呈现明显的季节性特征，通常上半年收入较少，大部分收入在下半年实现。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
产品分类
产品分类
1、城市智能交通行业本期营业收入比上年同期上升116.38%，营业成本比上年同期上升146.78%，主要系本期达到结算节点的项目增加及市场竞争加剧所致。
2、智能安防行业本期营业收入比上年同期上升56.56%，营业成本比上年同期上升80.61%，主要系监狱安防和楼宇安防项目在本期结算增加及市场竞争加剧所致。
3、智慧环保行业本期营业收入比上年同期下降50.21%，营业成本比上年同期下降47.04%，主要系子公司华通力盛因下游客户回款影响，现金流紧张，市场开拓受限所致。
4、安徽省内本期营业收入比上年同期增加51.16%，营业成本比上年同期增加65.41%，主要系本期达到结算节点的项目增加，造成收入成本增加。
5、港口航运业务受外部市场竞争加剧、行业价格竞争加剧等影响，盈利空间承压，导致毛利率有所下滑。
6、为巩固并维护市场份额，公司采取适度市场策略，盈利空间相应收窄，导致报告期内多数行业及产品板块毛利率均有所下降。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
主营业务成本构成
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
1、子公司天津市金飞博科技有限公司于2025年3月注销。
2、上海舶云供应链管理有限公司于2025年5月处置。
3、2025年9月成立子公司北京皖通数智科技有限公司。
4、2025年10月成立安徽皖通合创智联科技合伙企业（有限合伙）。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
研发费用 85,111,615.18 65,338,389.22 30.26% 本期研发投入增加。
4、研发投入
适用□不适用
主要研发项
目名称 项目目的 项目
进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响智慧交通云信息服务系统 智慧交通云信息服务系统通过互联网交互信息，利用先进的计算机网络技术及计算机信息处理技术，集卫星定位导航、移动通信、地理信息、AI智能语音调度、物 已完成 智慧交通云信息服务系统通过利用多项先进技术在交通运输行业、交通运输企业、公众应用 促进技术升级与创新-通过项目的实施，公司可以引进新技术、新工艺和新材料，从而推动技联网、云计算、数据挖掘及分析、微服务RPC等先进技术于一体。在交通运输行业、交通运输企业、公众应用和平台建设方面做了大量的工作，整个平台能充分满足交通各行业各用户的需求。同时，通过对各种数据的进一步挖掘分析，为行业分析及企业应用提供决策支撑。 和平台建设方面充分满足各行业各用户的需求。同时，通过对各种数据的进一步挖掘分析，为行业分析及企业应用提供决策支撑。 术升级和创新。这不仅有助于提高公司的核心竞争力，还能为公司带来持续的竞争优势。准自由流收费平台 准自由流收费平台基于交易、管理、管控分离架构，利用站级边缘云平台提供数据汇聚，改变传统的以车道为单位的软件模式，将所有的收费业务在站级边缘云侧部署,形成可扩展、统一化的控制服务，有助于解决收费车道间数据业务孤岛，提高收费车道收费特情的处理效率，大幅降低车道运维成本，提升客户服务质量。 研发中 有助于解决收费车道间数据业务孤岛，提高收费车道收费特情的处理效率，大幅降低车道运维成本，提升客户服务质量。 拓展市场和业务领域-通过项目的推广和应用，公司可以拓展市场份额。高速公路数字化转型一体化平台 高速公路数字化转型一体化平台采用大数据技术来实现对海量交通相关数据的高效存储、管理及分析挖掘，为精准的交通决策与监管提供强有力的数据支持。引入人工智能技术，特别是机器学习算法，用于智能交通状态评估、异常行为检测和流量预测等方面，以提升整个交通管理的智能化水平。同时，利用物联网技术，通过布设传感器、摄像头等设备，实时获取道路、车辆及环境数据，确保数据的准确性和及时性。 研发中 这些数据为后续的分析与决策提供了坚实的基础，在不同场景下进行“演练”，帮助决策者评估政策和措施的影响，提高响应速度和准确性。 提升公司核心竞争力。基于人工智能的交通运输新业态审批监管平台 本平台的建设将实现对交通运输新业态运营动态、潜在风险及违规行为的全方位监测预警，有效提升行业管理部门的审批监管水平，降低管理成本，以智能化手段替代部分人工工作，减少人力投入。同时，严格落实交通运输行业相关政策要求，推动审批监管数据的实时共享、自动分析和对外公示。形成面向政府部门、交通运输企业以及社会公众的高效信息服务体系和科学决策支持体系，提升行业精细化管理水平和服务质量，满足公众对交通运输新业态的安全出行、便捷服务需求，推动交通运输新业态的健康、有序融合发展。 研发中 优化资源配置，提高运输效率，增强交通运输行业信息化的可持续发展能力。 拓展市场和业务领域-通过项目的推广和应用，公司可以拓展市场份额。公路智慧建养运综合监管与智能分析平台 平台在公共交通监测与管理优化、重点车辆监管、维修与驾培监测以及服务质量提升等方面也取得显著成效。通过集成GPS定位数据和智能调度系统，实现公交和出租车辆的实时定位、到站预测、线路优化等功能，提高公共交通系统的运行效率和服务水平。对于长途客车、旅游客车、危险品运输车和重型货车等重点车辆，平台实现实时定位和运行状态监控，有效降低道路交通事故风险。 研发中 通过不断完善平台的功能和应用场景，加强与行业内外各方的协同合作，将平台打造成为公路交通行业管理和服务的重要支撑和有力保障。 提升公司核心竞争力。公路收费智能节点成套设备研究与应用 标准化收费站展示出收费站向无人、少人化方向发展的趋势，因此对信息化系统的智能化提出更高的要求，对信息采集、智能监测、网络结构等设备提出了更高的要求，为了迎合今后的市场需要进行相关设备的研究。 已完成联调测试，正在进行结项准备 完成智能车道设备、融合网关设备、电力监测设备、收费机房监测设备和相应的控制软件的研发。 在交通部新一代标准收费站建设的政策背景下。项目的研究成果可以很好地满足标准收费站的相关要求，为公司在参与标准化收费站的建设建立产品技术优势。云架构收费 当前安徽省高速公路体系的信息系统国产 研发 信创工控机和国产操作 在国产化信创要求越来软件国产化信创适配研发 化仅限于工控机和服务器的操作系统级别，针对工控机和服务器硬件设备以及数据库、中间件等基础设施和支撑软件尚未实现国产化，通过本项目的研究实现收费系统的全面国产化，进而提高安徽省高速公路体系的信息系统安全水平。 中 系统配对选型；信创服务器和国产操作系统配对选型；云收费系统信创开发；国产数据库适配选型。 越高的政策背景下，项目的研究属于技术预研，在交通领域全面要求国产化时，做到公司在技术方面是积累全面的，响应时间是迅速的。基于北斗定位公路一键救援系统 为切实解决高速公路在应急救援中存在的定位不精准、信息传递滞后、救援效率不足等问题，本项目旨在依托北斗卫星定位技术，结合桩号二维码标识系统，构建一套高效、智能的公路一键救援系统。 已完成 研发一套高效、智能的公路一键救援系统。 本项目研发的救援系统建成后，可大大缩短事故定位时间，救援响应效率将得到提升，可降低因延误导致的二次事故发生率，提升公众出行安全感。通过数字化手段赋能“一路三方”协同机制，为高速公路应急救援体系构建提供可复制、可推广的智慧化范本。可充实公司在交通领域的产品线。基于多旋翼无人机在公路业务场景应用 本研究通过多旋翼无人机与高速公路业务的深度融合，旨在解决行业痛点、优化管理模式，并为智慧交通体系建设提供技术支撑，具有显著的实用价值与战略意义。 研发中 建设无人机巡检硬件系统；研发基于多旋翼无人机在公路业务运营演示平台；研发无人机在公路业务场景数据融合集成案例和技术方案。 通过项目研究可推动公司在低空经济领域开拓新的技术发展。在当前积极推动低空经济发展的政策背景下，提前进行技术和业务场景研究，可以确保公司在低空+交通的业务场景研究中占领先机视频智能联动控制系统 面向视频监控领域，建设一套基于可视化监控为一体的智能联动控制系统，平台软件集成CCTV视频系统、事件检测报警系统、车检系统、视频、大屏、LED屏联动控制、视频切换上墙。 已完成 1、智能视频分析与事件识别：支持车辆特征识别（车牌/颜色/品牌）及违规停车检测，实时视频质量诊断，自动标记遮挡、模糊、偏移等故障摄像头
2、大屏智能管控：支持
预案式屏幕分割，自动推送关联视频流至指挥大屏，支持画中画聚焦显示
3、情报板联动控制：对
接LED情报板系统，自动生成标准化警情通报模板，支持动态发布疏散路线、警示信息、交通管制等内容
4、预案流程化管理：可
视化预案编辑器，支持拖拽式流程编排，执行过程留痕审计，自动生成处置效能评估报告 建立先进、统一的交通决策系统，增强管理部门对交通异常事件的处理能力，实现对高速路的联动管理与服务。建设先进的、开放的路网监控系统软件。视频预警存储系统 面向交通信息化领域，联动高速公路突发事件的视频存储、精准定位和快速响应。
充分发挥公路“高速、安全、舒适、高效、智慧、绿色”的功能特性，保证道路较高的服务水平，实现对突发事件的宏观管理和快速应对。 已完成 1、交通事件预警：通过AI模型或传统图形图像算法识别视频中的交通事件，然后生成对应的预警信息。
2、EDA消息通知：用于 增强管理部门对交通异
常事件的处理能力，实现对高速路的联动管理与服务。管理EDA消息通知，提供对消息的定义、绑定、发送方式、发送媒介的管理。
3、录像存储：支持录像
存储模板的定义、事件绑定、服务监测、录像查询和录像播放功能。
4、配置管理：对设备信
息、用户、角色等信息进行管理。实验室安全培训平台 面向高校，解决当下高校实验室安全管理方面的工作难题，建立实验室安全培训平台，融合实验室安全培训、安全考试、准入认证等多维度功能应用，创新高校实验室安全培训、考试流程与数字化管理工作，长效推进校园实验室安全管理工作，筑牢校园安全防线。 已完成 本平台具备培训课程资源发布、视频课程编排、海量题库管理、多模式灵活抽题组卷、考前练习、考试自动阅卷、准入认证自动出证等主要功能，能够辅助高校各学院、学科、校外人员完成实验室安全培训工作，保证所有人员在进入实验室前完成必要的学习和考试过程，加强了师生在实验室安全方面的意识与操作技能，极大降低了实验室人为因素导致的风险。 不断优化关键技术和核心功能，打造实验室培训、考试等应用，推进公司在高校领域的系统应用。数字化转型智慧站点 实现高速公路收费站的智能化监控与管理、数据驱动决策、增强安全性与可靠性、实现全站无人化管理 已完成 引入新技术和应用，推动自由流收费系统的创新发展，为行业标准化建设提供示范和参考 预计对公司未来发展的影响：增强公司在高速公路收费领域竞争力，提高公司占有率，扩大公司营业收入。智慧港口关键技术研究及应用示范 本项目主要研究港口环境多传感器多模态协同态势感知、港口智能调度、数字孪生智慧港航系统三项内容，最终整合为新一代智慧港口感知与调度系统，为管理者提供“可感、可控、可视、可预测”的现代港航智慧平台。 研发中 实时数据采集与处理通过物联网设备和传感器，实时采集和监测港口内各项数据，如实时监控视频、船舶位置、设备状态等，通过大数据分析和实时处理，为港口运营提供准确的信息和决策支持。自动化与智能化通过自动化系统和智能算法，实现对港口操作和管理的自动化和智能化，例如智能环境感知系统可减少人工监管，智能调度系统 本项目预期形成面向新一代智慧港口建设的港口感知与调度智能化技术平台，包含港口运行态势多传感器融合感知子系统、港口资源智能优化调度子系统及智慧港口数字孪生三维重构子系统，具有巨大的市场前景。自动化码头调度系统的研发 本产品定位于实现完整的自动化堆场设备调度系统。ATEC3.0立足于实现TOS&ECS系统接口、TOS自动化任务的生成、ECS执行反馈以及自动化码头的实时监控功能。4.0产品在3.0功能的基础上，采用公司最新开发平台JNPF+QT、增加了自动化堆场调度系统、岸桥调度、水平运输调度，实现自动化任务表的优化、堆场任务调度和机械分配，再加上升级的实时监控 研发中 采用公司最新开发平台JNPF+QT、增加了自动化堆场调度系统、岸桥调度、水平运输调度，实现自动化任务表的优化、堆场任务调度和机械分配，再加上升级的实时监控系统，构成一套完整的自动化码头解 根据国际上自动化码头的发展建设情况和国内的集装箱码头生产经营状况，我们判断未来几年，自动化堆场是一个发展趋势。本产品市场定位就立足于面向国内国际市场，提供自动化场桥调度、水平运输调系统，构成一套完整的自动化码头解决方案。 决方案。 度、岸桥调度、实时监控系统的一整套自动化码头调度产品。散货专业码头自动化调度系统 随着码头客户对闸口集装箱验残需求的不断提高，结合市场当前的解决方案，提出使用激光雷达+线阵相机的集装箱拼接解决方案。通过激光雷达进行速度检测，转换成帧频传送给线阵相机，实现拼接的精准控制。 已完成 散货专业码头自动化调度系统采用物联网、大数据、人工智能、自动控制及接口通信等诸多技术，通过对码头生产管理和作业过程控制等信息的处理、分析、优化、整合、存储及发布，运用现代港口生产管理模式建设覆盖散货码头生产管理与自动化控制相结合的综合系统，实现船舶、门机、卸船机、漏斗、阀门、皮带、筒仓、灌装设备、堆取设备、生产系统及安全系统之间的统筹规划与无缝衔接，达到生产任务的闭环管理和生产作业整个过程的自动化、智能化。 通过本产品的研发，实现散货生产系统指令的上传、下达，真正意义上做到生产作业的管控一体、计划统筹和智能调度，也进一步推进了华东产品自动化、智能化水平。为公司产品体系拓展了新的业务增长点，为产品团队积累宝贵的管控一体化项目建设经验，使华东散货生产系统市场竞争力迈向了一个新的阶段。集装箱码头智能运营平台 智能码头操作系统，我们已经推广应用于几十个集装箱码头，目前仍然具有较大的市场空间。但是目前面临着客户化工作量太大，客户做自主TOS的愿望强烈。这次升级是我们在减轻客户化工作量，完成研发与实施分离，针对客户参与TOS开发需求，做的一次尝试，目的是使系统能更加适应市场的要求，提高市场竞争力。 已完成 满足国产化，接口化，安全化的需求，基于CiTOS7现有的架构，借助国产数据库，国产服务器等，实现系统的国产化；使用标准服务器模式，为COM部分提供标准化的接口，满足码头集团二次开发的需求；具备通讯接口标准化，通讯格式标准化，基础数据标准化，码头业务标准化，方便快速和第三方BOM，算法等系统二次对接。 随着码头市场的深入发展，大家在国产化，算法，安全等层面上需求越来越高，客户的需求越来越不统一，要求越来越高，定制化开发无可避免。已经很难做出一款满足大部分客户的完善的大而全的系统。
因此，系统的模块化，接口化势在必行，为客户量身定做，或者客户主动参与进来，是系统下一步发展的方向。集装箱智汇场站（铁路集疏运）管理系统的研发 替换原有技术陈旧、业务模块欠缺的场站产品，打造最新一代技术先进、业务功能专业的智能场站管理系统的产品 已完成 对场站4.5产品改进、补充、创新，实现一个满足数字化场景下的场站客户实际需求、符合场站真实业务、技术架构成熟稳定，可随时投入市场应用的优秀管理系统 完善公司产品线，提升公司在场站客户市场上的竞争力基于激光雷达和线阵相机的智能闸口系统的研发 1.实现雷达的自主测速算法开发；
2.实现基于海康线阵相机的拼接出图。 已完成 随着码头客户对闸口集装箱验残需求的不断提高，结合市场当前的解决方案，提出使用激光雷达+线阵相机的集装箱拼接解决方案。通过激光雷达进行速度检测，转换成帧频传送给线阵相机，实现拼接的精准控制。 近两年来我们在盐田以及国外的一些大项目上投标的时候都遇到了客户要求线阵解决方案的问题，因为我们没有这样的解决方案，导致有些重要的项目没有资格竞标。同时，市场上已经有比较完善的线阵解决方案。为了推动公司持续在智能闸口产品上的竞争力，研发线阵解决方案势在必行。贸易供应链系统v1.0 华东供应链管理系统v1.0通过【供应链项目→供应链合同→一单制订单→采购订单→销售订单】实现贸易订单全程服务的一体化、一站式、一单制，但实际客户往往为集团化管理，涵盖物流、场站、供应链等多元化业务。本次产品升级聚焦集团化整体解决方案，覆盖集装箱+散杂货多式联运物流管理、供应链管理、数据交换平台等子系统，通过微服务架构实现模块解耦，亦可提供集团化解决方案，也可按需拆分模块独立销售。 已完成 主框架采用SpringCloudAlibaba+SpringBoot+SpringFramework，通过微服务架构搭建分布式系统。 本次产品升级聚焦集团化整体解决方案，覆盖集装箱+散杂货多式联运物流管理、供应链管理、数据交换平台等子系统，通过微服务架构实现模块解耦，亦可提供集团化解决方案，也可按需拆分模块独立销售。流机智能理货系统产品研发项目 随着全球贸易的不断增长和物流行业的飞速发展，集装箱运输已成为国际货物运输的主要方式。在这一背景下，提高集装箱装卸效率、降低运输成本、减少操作错误成为了物流企业和港口运营者迫切的需求。流机智能理货系统应运而生，通过引入人工智能技术，实现了集装箱装卸作业的智能化，有效解决了传统装卸方式中存在的问题。 已完成 流机智能理货系统，是一款集成了人工智能技术的先进识别解决方案，专为集装箱流机装卸作业而设计。该系统利用深度学习算法，实现对集装箱的快速、准确识别，无需人工干预即可自动完成信息录入和校验。该产品能够提升集装箱装卸作业的智能化水平，减少人为错误，提高工作效率，为物流行业带来更加便捷、高效的集装箱管理体验。通过AI技术的运用，流机智能理货系统为物流行业带来了革命性的变革，助力企业实现数字化转型。 1.增强技术实力：流机智能理货系统代表了物流技术领域的先进方向。公司通过开发或集成流机智能理货系统，能够显著增强公司在港航信息化领域的技术实力，提升市场竞争力。
2.拓展业务领域：该系
统适用于港口码头、物流园区等场景，是港航企业提升作业效率和准确性的重要工具。公司可以借助该系统进一步拓展其在港口物流、智慧港口建设等领域的业务，为客户提供更全面的解决方案。
3.提升品牌影响力：拥
有先进技术的产品能够
提升企业的品牌形象和
知名度。流机智能理货系统作为港航信息化的高端产品，有助于公司在行业内的影响力。
4.满足客户需求：随着
物流行业的不断发展，客户对港航信息化的需求也越来越高。流机智能理货系统能够帮助客户提高作业效率、降低错误率，满足客户对高效、准确、智能的物流管理的需求。
5.促进创新发展：开发
该系统，可以进一步激发创新活力，推动公司在港航信息化领域的持续创新和发展。GCTOS国产化产品研发 基于多层技术架构开发的新版通用散杂货码头业务平台（支持国产的达梦数据库、Oracle数据库），支持信创平台部署，具有国际化、集团化、智能化、图形化等特性。 研发中 本系统建设以覆盖港口散杂货生产业务为目标，适配国产的达梦数据库，充分利用基础数据资源，对其进行建模分析，为科学决策提供 基于达梦数据库的适配之后，GCTOS产品线正式支持国产化数据库，支持信创平台部署。在国产化大背景下，平台实现了对国产达梦数据库依据，并支持管理决策的网络化，实现港口生产智能化。
核心目标：
港口生产业务流
程优化：从规范化、标准化生产相关业务流程入手，提高码头的作业能力和管理水平，为企业发展奠定良好的基础，使港口生产管理信息系统符合港口经营战略要求、满足港口当前的业务需求，适应港口生产未来的业务变化。
适配国产达梦数
据库：全系统适配达梦
数据库，满足信创平台部署要求。
细化成本分析，优化作业工艺：通过系统自动生成各作业班组、各机械、任意时间段内的作业工时、作业停时、作业数量等数据，为单船核算、单机核算、单班核算等核算方式提供基础数据，并通过合适的计算模型，不断细化成本分析，优化作业工艺，提高码头装卸作业效率。
加强信息传递，提高反应速度：在信息交换方面，港口与上级单位之间，与海关、商检、海事局等政府部门之间，与船代、货主、货代等商业伙伴之间有着密切的联系，存在着一定的数据交换，系统实时产生各种电子报文或统计报表，通过数据接口、数据转换，满足上级单位、政府部门以及商业伙伴的需求，达到与相关单位进行数据共享的目的。
为领导层决策提
供依据：通过对吞吐量
数据、港口收入数据、船舶停时数据、车辆停时数据、作业台时、库场进出、泊位占用等数据的加工处理，使决策层能够及时、全面的了解港口生产情况，并通 与国际主流Oracle数据库的双重适配，既响应国家信创战略要求，保障数据安全自主可控，又满足国际化业务场景下的多样化需求。
平台对达梦数据库、信创平台的支持，将助力公司深度参与国家信创工程。过对业务数据的分析获取有意义的信息，深入挖掘潜在的资源优势，进一步提高管理水平。多用途码头操作系统VOE版 针对资金紧张的内河中小型码头，提供多元业务服务支持集装箱业务、散杂货业务和件杂货业务；提供对外服务支持门户公共查询、网上对账，支持小程序移动化办单作业；集成设备管理、可视化、对外门户功能；实现通过动态参数控制业务流程，满足其对生产作业管理、设备管理、可视化管理、对外服务管理需求的一体化系统。简化操作流程，降低实施成本，降低人员工作量和需求量，迎合市场需求，满足码头多样化要求。 研发中 实现中小码头生产作业信息化升级，满足多用途码头多元业务生产操作需要，可根据系统配置优化业务流程，降低码头人员需求量，减少人工成本，提高作业效率；对外门户提供简单的展示、预约、数据查询功能解决客户对外服务需求；设备模块解决客户想在TOS系统中简单管理设备物资的需求；计费模块改造，以参数配置的方式，用户灵活手动选择对应费率进行计费，减少由于码头复杂计费规则导致的实施成本过高的问题，同时也降低用户的维护难度。 我国在世界内河货运量排名中占据领先地位，其中内河港口生产用码头数量达上万个，这些内河中小型码头大都存在资金较为紧张，但是需要降低运营成本，提高作业效率，进行码头生产作业信息化升级。
本系统针对内河中小码
头的实际特点，以较低成本规范码头生产经营流程，实现码头的统筹管理。多式联运铁路场站智能管理项目 场站管理子系统：在多式联运产品基础上建设场站管理子系统，满足多场站、多租户需求，对接多式联运运单子系统实现订单数据自动导入，主要实现场站集装箱和散货的作业委托、火车装卸、作业管理、手持终端、场桥终端、费用结算、堆场管理、仓储管理、统计分析、管理驾驶舱等功能模块。
网络货运平台：网络货运是利用互联网平台进行货物运输和物流管理的业务模式。在这个模式下，货主（需要运输货物的一方）和承运方（提供货物运输服务的一方）通过专门的网络货运平台进行信息的发布、匹配和交流，完成货物的运输和交付。建设网络货运平台，优化货物运输的整体流程，通过智能调度、路径规划等技术提高运输效率、降低运输成本，实现运输过程可视化。 研发中 多式联运是指通过整合不同的运输方式，如公路、铁路、航空和海运等，形成一个高效的运输网络。多式联运目前开发的汽运部分业务功能简单，主要提供给运营人员进行数据维护，对承运人的业务支撑较弱。本次产品升级开发网络货运平台部分，有助于打通承运人、托运人、运营人三方的业务信息流，更有助于促进多式联运业务发展，提供更灵活、高效的货物运输选择。 多式联运业务往往围绕集装箱场站展开物流运输，多式联运工程建设信息化需求不局限于多式联运业务平台，也涵盖场站作业管理，本次产品升级通过提炼客户实际需求以及公司以往场站项目建设内容，建设场站作业管理子系统，涵盖作业委托、作业管理、终端指令、堆场管理、商务计费等业务，预留智能闸口、无人地磅接口，为用户场站提供配套信息化解决方案。港智核智慧仿真终端项目 基于向量搜索技术与生成式大语言模型（支持DeepSeek、Qwen等大语言模型），构建一个支持高效知识检索与自然语言交互的智能产品 研发中 构建一个支持高效知识检索与自然语言交互的智能助手，通过结合向量搜索技术（快速定位知识）与生成式大语言模型（理解与生成自然语言），满足用户对复杂知识库的精准查询需求，并提供类人的交互体验。
核心功能：
知识库管理：支持多
格式文档（PDF、Word、网页等）的存储、结构化处理与动态更新。 基于前沿的向量语义检索技术与生成式大语言模型（兼容DeepSeek、Qwen等主流LLMs），我们创新性地构建了新一代智能交互系统。该系统深度融合自动学习与自然语言处理技术，通过高效向量索引引擎实现毫秒级知识检索，结合大语言模型的深度语义理解与多轮对话能力，打造出具备认知智能的知识服务平台。该解决方案可广泛应用于智能检索：基于向量搜索技术，实现语义级检索（而非关键词匹配），提升长尾查询的准确率。
自然语言交互：用户
可通过对话形式提问，系统理解意图后调用知识库内容生成回答，支持多轮对话与上下文理解。
多模型支持：适配主
流大模型（如
DeepSeek、Qwen等），灵活应对不同场景的成本与性能需求。
定制化能力：允许私
有化部署，定制知识库与交互流程，满足港口行业垂直场景需求。 企业知识库、智能客服、教育科研等领域，突破传统关键词匹配的局限性，显著提升知识获取与信息处理效率，为用户提供更精准、更自然的智能交互体验。
也进一步推进了华东产
品智能化水平，为产品团队积累宝贵的大语言模型建设及应用经验，使华东软件系统市场竞争力迈向了一个新的阶段。智慧物流中转站项目 智慧物流中转站系统将采用原型快速迭代方法，迅速开发一款满足中转站主业务操作流程的系统，具备云端部署；提供Saas服务；实现中转站的基本管理功能；辅助中控人员对压缩站进行科学有效的管理；支持系统自动指令派位、人工干预指令派位等操作；对接ERP、场站、中转港总调等上下游系统；为城市垃圾处理提供“中转站+转运中心”一体化全流程的解决方案。 已完成 本次产品研发主要功能包括站点管理、泊位管理、散装车管理、集卡管理、集装箱管理、闸口地磅管理、调度计划、调度指令、调度消息、作业异常处理、车辆计划、处置场计划、车辆预感知、车辆监控、散装车履历、集装箱履历、闸口进出履历、泊位箱作业履历等。 实现一款满足基础派位的中转站管理系统原型，突出自动派位及核心业务功能的单页面集成，并迅速推向市场，根据真实客户的需求与反馈迭代改进。冷藏集装箱远程电量采集及控制插座项目 冷藏集装箱远程电量采集及控制插座，应用于冷链物流中冷藏集装箱场站对电量的采集和控制，安装于冷藏集装箱场站的箱架上，可对接所有的冷藏集装箱品牌，实现对每个冷藏集装箱的能耗统计分析，对冷藏集装箱的用电异常状况及时报警；对冷藏集装箱用电进行手动或自动或定时节约用电管理，保证冷藏集装箱在货物完好的情况下，达到节约用电的目的，减少能源消耗，提高能源利用效率，有利于保护环境、缓解能源短缺状况，符合环保和社会可持续发展的原则。 已完成 基于380V交流电电量采集和控制技术，集成数据采集、公网4G（支持5G扩展）、国密加密芯片、采集信息的数据传输，场站能耗智能统计分析、用电异常报警、节能减排策略制定等 、安装方式灵活多变，支持单个安装，支持原始安装和改造安装两种组装方式，可以安装在新建箱架，同时也可以改造已建好的箱架，通过转接接头，在不拆除原冷藏集装箱插座的情况下，进行升级改造；
2、对每个冷藏集装箱的
能耗进行统计分析，有益于冷藏集装箱场站对于寄放冷藏集装箱的能耗收费标准化；
3、对冷藏集装箱的用电
异常状况及时报警，保障冷藏集装箱在场站的安全管理；
4、支持远程双向控制，
对冷藏集装箱用电进行
手动或自动或定时节约
用电管理，保证冷藏集的；减少能源消耗，提高能源利用效率，有利于保护环境、缓解能源短缺状况，符合环保和社会可持续发展的原则。冷藏集装箱冷凝器风机风能回收供电的图像数据采集设备录方式采集冷藏集装箱数据，按规定的时间段每天多次查看逐个冷藏集装箱的运行状况，费时费力，效率低。
冷藏集装箱冷凝器风机在制冷过程中，尤其是在冷藏集装箱堆场中，会输出大量的冗余风能,该能源并未得到有效的利用。
本设备通过回收冷藏集装箱冷凝器风机输出的冗余风能，为整个装置进行供电，起到能源回收再利用的功能；远程图像采集冷藏集装箱状态信息，替代传统的人工抄表的方式，对冷藏集装箱的进行实时监控。 已完成 基于风能采集蓄电装置及锂电池充电技术，搭载linux3.18系统、图像采集识别系统、集成数据采集、公网4G（支持5G扩展）、GNSS多星定位、国密加密芯片，设备远程控制系统等技术，实现冷藏集装箱风能采集及实时监控 采集冷藏集装箱冷凝器风机输出的冗余风能，为整个装置进行供电，起到能源回收再利用的功能，实现了能源的集约节约，搭载高容量蓄电池，保证设备运行供电的同时，在非工作状态下也可进行风能的回收利用；
2、该设备替代传统的人
工抄表的方式，解决了传统人工抄表时效性差、数据准确性差、存在安全隐患、成本高等问题；
3、通过滑块在运动轨道
上运动以及摄像装置伸
缩臂调节，可有效解决不同品牌、不同型号的冷藏集装箱冷凝器风机和冷藏集装箱状态显示屏的位置及状态不同的问题，可适应绝大部分冷藏集装箱品牌型号，适配性全面；
4、该设备可同时兼顾冷
藏集装箱场站的实时视
频监控功能，为冷藏集装箱场站提供安全监控保障；
5、运用中央服务器对该
部分数据进行筛选、统计、对比和分析，达到对冷藏集装箱状态及内置货物是否达到符合保管温度等要求的监控目的，为客户提供数据保障，同时对异常情况做出迅速的响应及报警商品车滚装码头操作系统 华东商品车滚装码头操作系统是面向国内外商品车滚装码头而开发，全面支持商品车滚装业务的日常管理和运营要求的管理系统。满足国产化、接口化、安全化的需求，并支持oracle/达梦数据库。使用标准HTTP(S)协议对外提供标准化的接口，具备通讯接口标准化，通讯格式标准化，基础数据标准化，码头业务标准化，提供码头或者第三方厂商二次开发的需求解决方案。 已完成 商品车滚装码头操作系统基于商品车滚装业务展开，后端为目前主流的springboot框架，数据库支持为oracle/达梦，前端为vue2.0，能够满足当前主流的浏览器兼容性，与后台交互主要使用JSON格式数据。手持采用vue实现，支持操作系统为android7及以上版本手机使用，支持微信小程 系统包括船舶计划、单证管理、堆场管理、中控调度、理货作业、客户服务、统计分析、商务计费、闸口管理等基础功能。
2、扩展服务，网上服
务、微信应用、安卓手持等外部应用。
3、支持Oracle、达梦数
据库，linux操作系统。
4、提供基于HTTP(s)协
议标准的接口，方便码
序。 头或者第三方数据对接，二次开发。智能闸口线阵解决方案检测，速度，方向2.设计低成本，满足线阵相机补光的方案3.线阵相机的动态出图控制 1.实现智能闸口的多种实现方案，对公司在海外的项目能够独立自主完成，获取更高的利润2.完成对激光雷达的初步研究，为后面的基于激光雷达的应用奠定基础华东集装箱智能操作管理系统8.0 研发新一代的集装箱智能生产管理系统 研发中 融合AI和新的算法理念，实现产品在业务和技术上的提升，更好的服务于当下集装箱码头用户 提升公司在集装箱码头产品领域的竞争力智能化自动换滤膜设备的研发 随着环境监测要求的提高，传统单滤膜采样器需人工频繁更换滤膜，效率低且难以保证监测的连续性和可靠性。我公司研发的智能化自动换滤膜设备可实现滤膜自动更换，连续多天工作，能提高环境空气颗粒物监测的连续性、可靠性和适用性，节省人力维护费用。 已完成 智能化自动换滤膜设备是专为空气站设计的新一代智能换膜设备，它摒弃了传统通过电磁阀切换气路、最多仅能容纳4个滤膜且需每月人工现场更换的局限，新改版的采用连续走纸带设计，可装载大量滤膜并自动走纸更换，彻底解决了频繁现场维护的难题；同时，该设备在纸带下方集成安装了温湿度传感器，实时监测温湿度参数，有效满足国家最新的智慧站房自动换膜仪的规范要求，显著提升了监测自动化水平和数据可靠性。 该项目的实施能提高环境空气颗粒物监测的连续性、可靠性和适用性，节省人力维护费用。基于北斗定位的走航监测的研发 将北斗定位应用于走航监测，能为走航监测设备提供精确的位置信息，有助于准确记录监测数据的地理位置，提高监测数据的准确性和可追溯性。在环境监测、船舶轨迹监控等领域具有重要意义。 已完成 黑炭走航是一款软硬件相结合的空气质量检测平台。通过北斗定位实时监测走航车位置；通过传感器以及DTU透传模块监测走航区域内的b1、b2、b3...b10多种黑炭数据并上报平台。
平台对参数数据以及实
时经纬度进行地图轨迹
绘制，实现对数值区间的平面颜色区分、实现3D立体图形展示效果并支持多条走航任务汇总，方便走航专员进行数据汇报；平台记录每次走航的时间、地点、走航任务名称、项目名称、数据数值等信息对数据进行有效备份。 该项目的实施有助于准确记录监测数据的地理位置，提高监测数据的准确性和可追溯性。为公司产品提高市场竞争力。智慧站房综合管理的研发 智慧站房综合管理的研发具有重要意义，它通过运用先进的科技手段，如大数据、云计算、物联网和人工智能等，能够沉淀系统数据、进行数据挖掘、数据可视化呈 已完成 通过智能远控运维系统全面升级，在原有功能基础上增加了多项统计：站房地图分布、动 该项目旨在为管理运维单位打造一套高效智能的解决方案，通过数据驱动的精细化管理和智现，为管理运维单位提供高效管理和精准决策支持。 环数据监测、质控数据查询、站房、3D模型多个智慧化大屏布局页面；
通过系统架构重构，统筹规划了整体项目的设计风格，实现远程控制、动环和气路数据采集以及运维人员和环保公司等多种权限的功能闭环；对动环数据记录进行了新的展示模式，不同于1.0版本数据杂乱不易区分，2.0版本把每个设备的数据记录都区分显示，使用者能准确查阅目标数据。 能分析，为日常运营与长远规划提供精准的决策支持。这不仅能够显著节省传统模式所需的人力与维护成本，更能优化资源配置，从整体上提升公司的运营效率与经济效益。无人值守无人机智能巡航的研发 随着科技的发展，无人机在诸多领域的应用愈发广泛。无人值守无人机智能巡航系统的研发具有重要意义，它能够减少人力投入，提高工作效率和安全性。在一些危险或人类难以到达的区域，如火灾现场、有毒有害环境等，无人机可代替人工进行巡航监测。 已完成 通过配合灵嗅Mini2主机实现数据断点续传功能。实时显示气体颗粒物浓度时间变化曲线图；实时生成2D网格气体颗粒物浓度分布热力图；实时生成2D等值线气体颗粒物浓度分布热力图；实时生成3D点云气体/颗粒物浓度分布热力图。 该项目通过自动化流程替代人工操作，显著降低对人力资源的依赖；
借助智能算法与实时数
据处理能力，将任务执行周期缩短30%以上，大幅提升整体工作效率；
同时，系统内置多重安全校验机制、权限分级管控及操作留痕功能，有效规避人为失误与越权行为，切实提升作业安全性与合规性。水域生态系统综合监控与评估的研究 研发基于物联网（IoT）与大数据分析的水域编号智能监控系统，突破传统人工巡检效率低、数据碎片化的瓶颈。
构建“编码识别-动态监测-健康评估”全链条技术体系，实现水域污染溯源、生态风险预警的精准化。
打造水域管理信息化标杆，开拓智慧水务、生态保护等新兴市场。
以技术优势切入地方政府与流域管理机构的数字化转型项目，培育新的业务增长点。 已完成 1、技术成果转化开发水域编号智能监控平台，实现以下功能：
编码自动识别（准确率
≥95%）与全生命周期管
理。
污染事件智能预警（响
应时间≤15分钟）与应
急方案生成。
建立水域健康评估模
型，综合评价指标覆盖水质、生态、社会服务功能等5大维度。
2、经济效益
形成“设备供应+平
台运营+数据分析”
盈利模式，实现系统销售及技术服务收入500万元，毛利率≥40%。 技术竞争力提升：掌握水域编码、智能评估等核心技术，成为智慧水务领域的技术领先者。走航车雷达升降调节立体监测系统的研发 针对传统走航车雷达监测高度固定、无法适配复杂地形（如城市高架下、低矮建筑群）的痛点，通过升降结构拓展监测垂直范围，同时提升雷达在不同高度下的信号稳定性，解决低矮区域污染物数据缺失、高空层监测覆盖不足的问题，助力环境监测数据的全域性与精准性提升。 已完成 实现雷达高度灵活适配不同场景，兼容主流走航车平台，提升复杂区域污染数据的完整性，为城市大气污染的立体防控提供精准的空间分布依据 增强公司在移动监测设备领域的技术壁垒，拓展复杂场景监测服务市场。道路扬尘走航双路协同 聚焦道路积尘监测中“单路采样易堵塞、样本量少导致数据代表性弱”的行 已完成 实现双路并行高效采样，提升样本纯度与稳 优化积尘监测数据质量，助力公司在道路污采样过滤一体化设备的研发 业难题，通过双路并行采样结构提升单位时间采样量，同时优化过滤组件的孔径梯度与防堵设计，减少采样中断频率，解决积尘监测数据时效性差、样本纯度不足的问题，为道路扬尘污染评估提供更可靠的基础数据。 定性，减少采样中断情况，让道路积尘污染的监测数据更贴合实际污染状况，辅助制定针对性的扬尘治理方案。 染治理领域的项目竞标竞争力。复杂环境VOCs走航监测除湿除杂集成模块的研发 针对VOCs走航监测中“高湿环境下水汽冷凝干扰传感器、颗粒物杂质磨损核心部件”的痛点，集成高效除湿模块与多级除杂结构，在不影响VOCs组分完整性的前提下，降低水汽对监测数据的偏差影响，减少设备维护频率，解决高湿、高尘区域VOCs监测数据失真、设备寿命短的问题。 研发中 实现高湿高尘环境下VOCs组分的稳定监测，适配现有走航设备，减少水汽与杂质对数据的干扰，为VOCs污染的源头定位与治理效果评估提供可靠数据。 强化公司在VOCs监测细分领域的技术优势，拓宽环境监测设备的应用场景。无人机载VOCs恒温进样走航监测装置的研发 瞄准无人机载VOCs监测在低温、高空环境下“样品冷凝导致进样失效、组分损失”的技术瓶颈，通过可控温进样加热模块，维持样品气态稳定性，解决无人机在秋冬季节、高海拔区域监测数据缺失的问题，拓展VOCs走航监测的时空覆盖范围。 研发中 实现无人机在多环境下的稳定VOCs进样监测，适配小型无人机平台，保障不同场景下VOCs数据的完整性，辅助区域污染传输路径的分析与跨区域治污协作。 打开无人机环境监测的高端市场，形成“地面+空中”的立体化监测设备布局。环境多介质污染物精准检测技术的研究 本项目针对环境中水体、土壤、大气等多介质共存的复杂污染物检测难题，开展环境多介质污染物精准检测技术研究，旨在建立一套高效、灵敏、稳定的一体化检测方法与技术体系。通过突破前处理优化、痕量物质富集、多组分同步识别等关键技术，实现对典型污染物快速定性定量分析，提升环境监测精度与溯源能力，为环境风险评估、污染治理与生态安全管控提供可靠技术支撑，满足生态环境保护与监管的实际应用需求。 已完成 本项目拟突破环境多介质（水、气、土）污染物痕量检测、前处理富集、多组分同步识别等核心技术，建立覆盖典型重金属、有机污染物、复合污染物的一体化精准检测方法体系，形成1项自主知识产权核心技术与标准化检测流程，研发适配多场景的快速检测装备/试剂盒，实现检测效率较传统方法提升50%以上；
同时完成技术成果产业
化转化，构建覆盖环境监测全流程的一站式服务体系，满足政府监管、企业排污监测、生态评估等多场景应用需求，打造行业领先的环境多介质污染物精准检测技术能力。 本项目将显著提升公司在环境检测领域的核心技术壁垒，完善“技术研发-装备开发-服务落地”全链条体系，巩固细分领域技术领先地位；依托项目成果可拓展政府环境监管、工业园区监测、流域管控等高端市场，打破同质化竞争，开辟新的业绩增长点，推动公司从传统检测服务商向综合解决方案提供商转型，大幅提升品牌影响力与行业话语权；同时优化公司营收结构，提升盈利水平，延伸智慧监测、污染溯源等增值服务，为公司长期可持续发展注入核心驱动力，助力打造国内领先的环境检测综合服务商。水体分层特征与重金属污染在线监测技术的研发 本项目旨在针对当前水体分层环境下重金属污染监测精准度低、分层监测不全面、数据实时性差等问题，研发水体分层特征与重金属污染在线监测技术，突破水体分层取样、分层检测、数据实时传输等核心技术，实现对不同水层重金属含量的精准、实时监测，同时捕捉水体分层动态变化与重金属污染的关联规律，为水体分层环境下重金属污染的精准防控、溯源排查提供科学可靠的技术支撑，助力提升水环境治理效率与水质管控水平，保障水资源生态安全。 已完成 本项目旨在突破水体分层环境下重金属污染在线监测的核心技术，构建分层取样、实时检测、数据同步传输的一体化监测体系，实现不同水层重金属含量的精准检测、数据实时上报及污染溯源，形成标准化的分层监测技术流程和检测规范；研发适配分层监测的专用设备，提升监测效率与数据准 本项目的实施将显著提升公司在水体分层监测、重金属污染防控领域的技术实力和核心竞争力，完善公司水环境监测技术体系，拓展环境监测服务范围，打破传统监测模式的局限。
通过技术成果转化，可新增分层监测相关服务与产品，开辟新的业务增长点，提升公司在环境监测领域的行业影响确性，解决分层监测不全面、数据实时性差等痛点，为水环境重金属污染精准防控、水质安全管控提供技术支撑，助力水资源生态安全保障。 力和市场占有率；同时，助力公司拓展政府环保管控、流域治理等高端市场，优化业务结构，为公司长期可持续发展奠定坚实基础，推动公司向专业化、精细化环境监测服务商转型。大气复合污染协同监测与预警技术的研究 本项目旨在针对大气复合污染（多污染物协同影响）的监测痛点，研发一套集多污染物同步检测、数据实时采集、风险预警于一体的协同监测与预警技术体系，解决传统大气监测单一污染物检测不全面、预警滞后、数据联动性差等问题，实现对大气中PM2.5、VOCs、NOx等复合污染物的精准监测、动态追踪与溯源分析。通过构建科学的预警模型，实时捕捉大气污染变化趋势，提前预判污染扩散风险，为大气污染精准防控、协同治理提供技术支撑，助力区域大气环境质量持续改善，同时完善公司大气监测技术体系，提升在环境监测领域的核心竞争力，契合绿色环保发展需求，为大气污染防治工作提供可靠的技术保障。 已完成 本项目旨在研发一套适配大气复合污染的协同监测技术，实现对PM2.5、VOCs、NOx等多类污染物的精准检测、实时数据采集与动态追踪，构建科学的污染溯源与预警模型，解决传统监测单一化、预警滞后的痛点，形成标准化、可复制的大气污染监测技术方案，提升大气污染监测的精准度与效率，为区域大气污染防控提供精准、高效的技术支撑，同时完善大气监测相关技术储备，推动监测技术的规范化、智能化发展。 本项目的实施，将进一步提升公司在大气环境监测领域的技术实力与核心竞争力，完善公司环境监测技术体系，拓展大气污染监测、预警相关服务业务，打破传统监测局限，拓宽市场布局。通过技术研发与成果转化，可新增高附加值服务，提升公司在环保监测领域的行业影响力与市场认可度，助力公司拓展政府环保管控、园区环境治理等高端市场，为公司长期可持续发展注入动力，推动公司向专业化、精细化环境监测服务商转型，增强市场核心竞争力与可持续发展能力。自动走纸替换过滤膜设备的研发 在环境监测的空气净化环节，过滤膜起着至关重要的作用，它能有效过滤空气中的颗粒物、污染物等，保障空气质量和生产环境的安全。然而，传统的过滤膜更换方式依赖人工操作，不仅效率低下，还难以保证更换的及时性和准确性，容易影响过滤效果和设备的正常运行。自动走纸替换过滤膜设备的研发，能够实现过滤膜的自动更换，显著提高工作效率，减少人工成本，确保过滤过程的连续性和稳定性，进而提升整体生产或监测的质量和效果。 已完成 走纸式换膜仪是专为空气站设计的新一代智能换膜设备，它摒弃了传统通过电磁阀切换气路、最多仅能容纳4个滤膜且需每月人工现场更换的局限，新改版的采用连续走纸带设计，可装载大量滤膜并自动走纸更换，彻底解决了频繁现场维护的难题；
同时，该设备在纸带下方集成安装了温湿度传感器，实时监测温湿度参数，有效满足国家最新的智慧站房自动换膜仪的规范要求，显著提升了监测自动化水平和数据可靠性。 该项目的实施显著提高工作效率，减少人工成本，确保过滤过程的连续性和稳定性，进而提升整体生产或监测的质量和效果。GPS定位移动监测的研发 在环境监测方面，可精确记录监测点的位置信息，使监测数据与地理位置一一对应，更精准地掌握污染物的空间分布情况。 已完成 开发了基于GPS定位的监测设备走航系统平台，该项目展示黑炭监测的浓度值与地理位置相结合，直观的展示了各个路段污染情况，该项目可以很好的保留历史记录，整合原来的走航信息，形成一个完整 该项目可精确记录监测点的位置信息，为公司节约了大量的人力物力成本，提高工作效率。的走航轨迹。空气站房智能感知系统的研发 空气站房主要用于监测空气质量相关指标，传统的空气站房监测方式存在人工操作繁琐数据获取不及时、难以全面准确反映空气质量变化等问题。研发空气站房智能感知系统具有重要意义，它能够实现对空气站房内环境参数和空气质量指标的实时、自动监测，提高监测数据的准确性和及时性，有助于及时发现空气质量异常情况，为空气质量的评估、预警和治理提供科学依据。同时，智能感知系统还能降低人工成本，提高空气站房的管理效率和智能化水平。 已完成 该系统通过对站房内各类设备的实时数据采集、监控和分析，提供全面的管理解决方案，以提高站房的运行效率和可靠性，降低运维成本，实现真正的环境监测一体化，使各个监测站点可以统一部署、统一管理、统一调度，提高环境监测及管理效率。 该项目能够实现对空气站房内环境参数和空气质量指标的实时、自动监测，提高监测数据的准确性和及时性，有助于及时发现空气质量异常情况，为空气质量的评估、预警和治理提供科学依据。同时，智能感知系统还能降低人工成本，提高空气站房的管理效率和智能化水平。无人机自主巡检的研发 在环境监测领域，人工巡检存在效率低、危险性高、成本大等问题。无人机自主巡检能够克服这些弊端，它可以快速、准确地获取巡检目标的信息，提高巡检效率和质量，降低人力成本和安全风险。同时，无人机可实现24小时不间断巡检，能及时发现潜在问题并预警，保障设施的安全稳定运行，在环境检测等行业都有重要应用价值。 已完成 通过专业便携式监测仪器，具有更精巧的工业与结构设计，带来显著降低的尺寸和重量，灵活的快拆设计和连接方式，搭载无人机，将进一步缩短作业准备时间，可最大程度上发挥无人机的单架次作业潜能。通过配备智能可视化数据分析软件，实时获取的高质量的三维气体浓度分布数据，为环保、应急、智慧城市、油气厂区与管道巡检等领域，提供及时有效的决策支持。 该项目提高巡检效率和质量，降低人力成本和安全风险，提高公司产品竞争力，为公司带来经济效益。
5、现金流
本期经营活动产生的现金流量净额较上期下降18,192.77万元，降幅162.17%，主要系公司在财政资金收紧影响下，本
期销售回款不如预期所致。本期投资活动产生的现金流量净额较上期下降9,642.92万元，降幅113.41%，主要系公司上期收回赛英科技转让剩余股权款所致。本期筹资活动产生的现金流量净额较上期上涨5,988.50万元，增幅218.28%，主要系公司本期收到股权激励款所致。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用 不适用
五、非主营业务分析
适用□不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
适用□不适用
1）报告期内以套期保值为目的的衍生品投资
适用□不适用则，以及与上一报告期相比是否发生重大变化的说明 公司根据套期保值业务的实际情况，依据中华人民共和国财政部发布的《企业会计准则第24号——套期会计》《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》《企业会计准则第37号——金融工具列报》《企业会计准则第39号——公允价值计量》等相关规定及指南，对开展的外汇套期保值业务进行相应的财务核算处理，反映资产负债表及利润表相关项目。上一报告期公司未有以套期保值为目的的衍生品投资。报告期实际损益情况的说明 报告期内，公司以自有美元办理掉期交易业务产生收益14.23万元。套期保值效果的说明 公司开展外汇套期保值业务运用外汇套期保值工具，规避和防范汇率波动对公司造成不良影响，提高外币资金使用效率。衍生品投资资金来源 自有资金报告期衍生品持仓的风险分析及控制措施说明（包括但不限于市场风险、流动性风险、信用风险、操作风险、法律风险等） 一、外汇套期保值业务的风险分析公司开展外汇衍生品套期保值业务遵循稳健原则，不进行以投机、套利为目的的外汇交易，所有外汇套期保值业务均以正常业务经营为基础，以具体经营业务为依托，以规避和防范汇率风险为目的。但进行外汇套期保值业务仍会存在一定的风险：
1、市场风险：外汇掉期业务需要对汇率走势作出预判，一旦汇率预测发生方向性错误有可能给公
司造成损失。
2、内部控制风险：外汇掉期业务专业性较强，复杂程度较高，可能会由于内控制度不完善而造成风险。
3、履约风险：外汇掉期业务存在合约到期无法履约造成违约而带来的风险。
4、其他风险：因相关法律法规发生变化或交易对手违反相关法律法规，可能造成合约无法正常执
行而给公司带来损失。
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