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| 汉鑫科技(920092)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第四节 管理层讨论与分析
一、 业务概要
（一）主营业务
公司是信息技术领域专业服务商，专注于为政企客户提供基于人工智能技术的产品与解决方案，包括系统设计、系统开发、设备选型采购、实施调试以及运营维护等。业务领域涵盖智能制造、智能驾驶、智慧城市三大领域。智能制造领域，基于精益生产理念和人工智能技术,为工业企业提供全面的智能制造解决方案，助力企业在生产运营各环节实现数字化和智能化。依托工业数据AI分析平台和工业视觉AI开发平台，研发了“AI+工业视觉”、“AI+数字工厂”两类基于客户场景的产品及解决方案，在自有产品和解决方案的基础上打造以人工智能技术为核心的“汉工云”工业互联网平台以及“汉工”数字员工，联合生态伙伴共同构建“AI+X”产业赋能生态，实现“AI+工业”在各行业领域的产业落地。目前已服务于流程化工、高端装备、食品药品、汽车及零部件、3C电子、金属冶炼六大行业千余家客户。智能驾驶领域，基于车路云一体化技术，开发了智能网联汽车云控平台、智能网联汽车安全监测平台、自动驾驶算法系统以及车路协同智能终端等全栈产品矩阵，面向交通管理部门、交通运输部门、城市车联网运营商、园区港口矿山等企事业单位，提供自动驾驶车辆改装、自动驾驶运营服务、园区物流管理、精准公交、智慧隧道巡检、数字教学仿真等应用解决方案，实现“人、车、路、网、云”全域数字化协同，提升车辆自动驾驶能力与道路通行效率，强化交通安全管理，为智能网联汽车产业规模化落地提供技术产品和服务。智慧城市领域，公司深耕智慧城市领域 20 余年，积累沉淀了大量的业务及技术经验，目前已形成涵盖业务应用平台、场景解决方案、信创适配方案等的数字化转型能力，在算力基础设施、政务、教育、医疗等领域为客户提供咨询规划、方案设计、设备采购、系统实施、开发调试、运行维护为一体的信息化智能化产品和解决方案。同时为党政机关提供国产自主可控的信息系统产品和解决方案，并在此基础上开展信创行业应用系统的软件开发及适配业务。
（二）主要产品和服务
1、智能制造领域
（1）“AI+工业视觉”
“AI+工业视觉”解决方案是基于先进视觉技术，以深度学习为核心技术引擎，应用机械、工业自动化、大模型等技术，综合考虑工业企业的环境、目标、成本、效果等要求，在工业企业生产各环节，以智能设备替代人工，提供精细检测、精准测量、精确定位、高效识别等智造解决方案，有效降低人力成本、提升产品质量、提高生产效率，帮助工业企业提升自动化、智能化水平，打造核心竞争力。为满足工业企业多样化的需求，持续降低交付成本、提升交付效率，汉鑫科技自主研发了工业视觉AI开发平台（HiVision）。平台以众多行业开源算法库为基础，积累了千余个自研项目算法库，并根据工业视觉独特应用场景要求，整合了视觉算法开发所需的工具集和开发环境，在提高项目质量同时，实现项目快速交付。
（2）“AI+数字工厂”
“AI+数字工厂”解决方案，以汉鑫工业物联网平台（HiIOT）、工业数据AI分析平台（HiData）和工业APP开发平台（HiCode）为底座，按照 ISA-95 和 ISO-62264 国际标准打造了智能运营管理平台（HiMOM），实现订单管理、智慧排产、智慧调度、制造执行管理、质量管理、仓储管理、设备管理、能源管理等生产运营全过程的数字化智能管理。围绕工业企业运营管理痛点，依托工业数据 AI分析平台，打造工艺、质量、设备、能源等大数据集，通过内嵌的AI算法，对非线性、强耦合的数据集进行数据挖掘和关联分析，孵化了“AI+配方优选”、“AI+工艺优化”、“AI+能耗优化”等 8 大应用场景。“AI+数字工厂”解决方案帮助工业企业实现了全要素、全业务、全价值链的数字化和智能化管理，提升了工业企业利用数据进行问题发现、分析和解决的能力，从而帮助企业持续优化经营绩效。
（3）“AI+数字员工”
“AI+数字员工” 解决方案，以大语言模型（LLM）、机器人流程自动化（RPA）、多模态交互技术为核心，结合数字工厂智能运营管理平台（HiMOM）所实现的订单管理、智慧排产、智慧调度、制造执行管理、质量管理、仓储管理、设备管理、能源管理等生产运营全过程管理功能，以及相关行业知识库与智能决策引擎，构建的具备自主感知、分析、执行能力的虚拟劳动力体系。通过模拟键鼠操作、API调用，实现跨系统数据搬运、表单填写等重复性任务自动化，打造智能客服、智能运维、AI质检员、智能排产等数字员工，帮助客户重构企业生产力范式，实现从单点自动化到全链路智能化的跨越，释放人力创造力、降低运营风险、加速业务创新，成为企业数字化转型的核心引擎。
2、智能驾驶领域
（1）云边一体化开发平台
云边一体化开发平台采用1+N+X架构体系，提供核心通用能力、行业定制化扩展能力和场景化应
用扩展能力。平台基于1个核心通用能力模块，提供全局性的技术支持和资源管理；N个领域扩展能力模块，专注于不同领域的特定需求，确保平台能够快速适应和响应各行业的应用场景；X个场景化扩展能力模块，进一步满足复杂和多样化的业务需求。平台能够适应不断变化的业务需求和技术发展，支持集群部署、标准部署或轻量化部署等多种方式。云边一体化技术架构
（2）智能网联云控平台
智能网联云控平台，包括云控基础平台和云控应用平台两部分。
云控基础平台：应用物联网和车联网技术，实现海量路侧设备和车端数据的高效接入与管理，提供高精交通数据。平台为交通运行管理和智能化服务提供技术支撑，实时监控和分析交通状况，确保数据的准确性和及时性。云控应用平台：通过人工智能数据分析，实现交通异常检测、交通拥堵监测、车辆出行规律分析、驾驶行为分析等功能，支持交通信号控制、V2X安全出行、公交优先通行、网联车辆运营管理等多种场景应用。智能网联云控平台
（3）智能网联汽车安全监测平台
智能网联汽车安全监测平台由数据采集、数据处理、数据分析和应用管理等模块组成。
平台通过数据采集和处理，实时获取智能网联汽车的行驶数据和车辆信息，包括车辆位置、速度、行驶路线、车辆健康状况等。通过对数据的分析和挖掘，发现行驶中的异常情况和潜在的安全隐患，并及时采取措施进行处理和管理。同时可实现与其他平台的数据共享和交互，配合相关管理部门开展交通违法处理、事故调查、责任认定、原因分析等工作，共同构建智慧交通管理体系。智能网联汽车安全监测平台
（4）自动驾驶运营服务平台
自动驾驶运营服务平台是满足自动驾驶规模化运营要求的智能管理中枢。
平台实现道路地图信息、停靠点规划、服务路线、订单接收、车辆调度、任务执行、远程监管、经营管理等全链路数字化运营，平台支持多车型接入、多场景适配，满足物流配送、自动巡检、自动清扫、场内转运、港口运输、矿山作业等各类垂直领域自动驾驶运营要求，有效降低运营成本、提升管理效率，保障车辆作业安全，满足区域运营、自主使用、租用等不同商业运营模式要求。
（5）边缘计算单元
边缘计算单元实时处理雷达、视频等设备的多源感知数据，通过内置算法实现数据的本地化处理与分析，提供实时交通状况监测、车辆行为分析、路况预警等功能，有效减少云端计算压力和网络延时，可应用于实时交通信号控制、动态路径规划、事故检测与响应、智能停车管理等场景。边缘计算单元
（6）自动驾驶车辆改装解决方案
自动驾驶车辆改装解决方案是为具备线控底盘的新能源车，配置自动驾驶域控制器，安装自动驾驶算法系统，增加激光雷达、摄像头等感知设备，实现电控车辆自动驾驶功能。面向矿山矿卡、港口集卡、配送车、清扫车、巡检车等应用需求，通过环境感知、路径规划和决策控制等算法优化，实现特定领域自动驾驶应用，并与智能网联云控平台、智能网联汽车安全监测平台数据协同，满足不同应用场景的协同式自动驾驶解决方案。
（7）精准公交解决方案
精准公交解决方案利用智能网联技术对城市公交车辆进行改造升级，提升公共交通车辆的行驶安全和通行效率。通过车端智能设备与路侧智能设备进行信息感知与共享，实现智慧公交的车、路、云一体化协同与管理，将公交车辆的实时位置、速度、载客信息等数据与路侧设备及其他网联车辆进行信息交互，可实现公交优先通行，提升公交准时准点率，提高公众绿色出行和低碳出行数量，为城市碳达峰和碳中和做出贡献。精准公交管理系统
（8）智慧隧道巡检解决方案
智慧隧道巡检解决方案面向交通管理、隧道养护、应急救援等场景，提供隧道智慧交通警察系统、隧道智慧巡检管理系统和隧道智慧应急管理系统产品。隧道智慧交通警察系统通过雷达、摄像机、巡检机器人等设备，感知隧道内车道级精准交通数据，对隧道拥堵、交通违章等进行秒级预警，对异常事件快速处置，保障隧道交通安全，提升通行效率。隧道智慧巡检管理系统对隧道路况、环境、设备设施进行24小时无死角巡检，发现异常即时预警，异常事件快速处置，提高隧道整体管养能力。隧道智慧应急管理系统对隧道内的重大突发事件实现秒级预警，并联动设施设备进行现场疏散及控制，在事故发生初期降低事故影响，减少二次事故发生及人员伤亡。智慧隧道巡检系统
（9）数字教学仿真解决方案
数字教学仿真解决方案将教学内容与实际的场景相结合，通过智能座舱、底盘线控等装调设备，采用微型测试场、实景沙盘、数字孪生、虚拟仿真操作、数字人教师等创新实训模式，帮助学生快速掌握智能网联知识以及各类设备系统安装测试技能，实现教、学、训、考、评五维一体，创新职教产教融合方式，培养实践技能，提高教学质量。数字教学仿真系统
3、智慧城市领域
公司通过软件的开发服务、硬件的安装集成，对业务数据进行采集、分析、可视化，帮助政府、企事业单位及相关部门提高管理水平和运营服务能力。
（1）算力基础设施建设及运营
随着人工智能技术的高速发展和大模型在各行业的推广，各省、地市分别建设算力基础设施作为支撑区域数字经济发展的算力底座。区域算力中心的建设将为企业、高校及科研院所提供大规模的普惠 AI 算力，加速推进海量数据和各行业领域模型训练过程，提升模型精度，加速人工智能算法创新及应用进程。公司可为客户提供算力中心的规划设计、建设实施、算力运营维护和相关应用（智能计算、大数据分析、算法模型迁移搭建等）方面的定制化服务。
（2）数字政府
数字政府业务致力于推进各级政府治理体系和服务的数字化，实现互联化、智能化、开放化的政府运营，形成“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式。产品服务主要包括政务信息化、指挥中心、城市大脑等的建设及运营。
（3）智慧校园
智慧校园业务是将校园内的教学、科研、管理和生活服务等各类信息资源进行整合、软硬件集成，实现校园的全面信息化。公司在智慧校园领域主要提供虚拟仿真实训教学平台、汽车智能技术实训室、校园车路协同微型测试场、远程驾驶仿真系统、数字人教学等解决方案，实现教学理论和操作实践的有机结合，为解决行业蓝领人才缺口提供有力的人才培养支撑。
（4）信创服务
该类业务系为客户提供自主可控的信息管理系统的解决方案，基于国有知识产权的芯片及操作系统，根据不同用户的需求和场景，为客户提供应用软件国产化适配服务及产品，构建自主可控的业务系统，实现功能和服务的国产化。
二、 经营情况回顾
(一) 经营计划
2025年公司聚焦人工智能的创新产品和应用服务的业务主线，围绕智慧城市、智能制造、智能驾
驶三大业务，致力于为政企客户提供基于人工智能技术的产品与解决方案。
1、报告期内公司财务状况
（1）公司资产总额为650,620,064.70元，比上年度末减少5.80%；负债总额297,040,885.12元，比上年度末增加0.54%；资产负债率45.66%；净资产总额353,579,179.58元，比上年度末减少10.54%。
（2）公司经营成果报告期内，公司实现营业收入105,464,556.03元，同比减少61.21%；营业成本74,237,610.98元，同比减少58.14%；净利润-38,586,703.93元，同比减少353.81%。
（3）现金流量情况报告期内，经营活动产生的现金流量净额为19,683,721.12元，比上年同期增加 32,659,410.16元；经营活动现金流入小计 174,253,351.64元，比上年同期减少 41,873,677.42元；经营活动现金流出小计154,569,630.52元，比上年同期减少74,533,087.58元。
2、业务拓展情况
智慧城市业务领域，受市场环境变化的影响，客户预算下调、投资决策放缓、项目推进较慢，在跟踪订单尚在推进中。报告期内，智慧城市业务收入主要来自信创、教育、医疗领域市场订单，实现营收81,404,889.43元，占比77.19%。智能制造业务领域，一是与时俱进、积极探索新的产品营销模式，例如面向乳业灌装设备的预测性维护系统、面向食品药品行业的能耗优化系统、面向汽车零部件行业的生产设备管理系统等产品，将采取更多元的表现形式和渠道工具将产品信息抵达客户，持续推进自研产品行业内复制拓展；二是与IBM的合作首单落地，相关产品和咨询的合作已面向食品、医药、化工行业陆续展开，为智能制造业务的拓展注入了新的动能。报告期内，智能制造业务收入主要系提供“AI+数字工厂”、“AI+工业视觉”等产品和服务，实现营收16,786,729.37元，占比15.92%。智能驾驶业务领域，目前车路云一体化建设尚处在引领示范阶段，该领域订单存在一定波动。公司积极拓展特种商用车辆自动驾驶应用等新业务领域，通过“产学研用”协同创新模式完成了产业链资源的整合，目前工业园区/港区物流接驳、无人清扫等应用场景正在市场拓展中。报告期内，智能驾驶业务收入主要系提供智慧交通基础设施建设、交通教学实训等产品和服务，实现营收7,193,254.02元，占比6.82%。 2025年公司实现营业收入 105,464,556.03元，其中烟台市场占比 79.14%，烟台外市场占比20.86%。截至本报告披露日，公司在手订单约1亿元，在跟进订单约5.4亿元。
(二) 行业情况
自2025年以来，我国在人工智能产业政策方面密集出台多项国家级与地方性举措，核心围绕“人
工智能+”行动展开。 2025年8月21日《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，计划到2027年人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域深度融合，意见要求：培育智能原生企业，推进工业全要素智能化；发展智能网联汽车、机器人、智能家居等新一代智能终端 ；推广AI辅助诊疗、健康助手、智能教育；提升城市运行智能化水平，推动城乡普惠；共建AI全球治理体系。2025年12月25日，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，到2027年推动3–5个通用大模型在制造业深度应用，推出1,000个高水平工业智能体。 2026年2月工信部启动建设“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，实现算力资源标准化互联；2026年4月2日，工信部开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，计划到2028年底，基本建成覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强的普惠算力服务体系，在中小企业划分标准适用的15类行业中覆盖门类不少于10类，进一步加强对中小企业算力应用的公共服务力度，显著降低中小企业获取、使用算力门槛，为推动中小企业专精特新发展提供坚实算力支撑。 2025年12月12日山东省发布《山东省人工智能产业高质量发展行动计划（2025-2027年）》，计划到2027年，全省人工智能核心产业规模力争突破2,000亿元，年均增速超过30%，带动相关产业规模超万亿元。计划要求，锚定人工智能发展供给需求，构建“基础级-行业级-场景级”大模型产业体系；面向智能问答、智能客服、精准营销、安全生产、质量检测、设备运维等特定场景，培育一批场景级大模型；瞄准人工智能产业前沿方向，构建“软件升级、终端承载、装备落地”的智能产业协同发展体系；推动端侧轻量化模型创新，促进端侧模型与终端企业加强合作，发展智能网联汽车、智能手机电脑、智能家居、智能穿戴等新一代消费级智能终端。在相关政策大力加持下，汉鑫科技在人工智能的创新产品和应用服务的业务主线上迎来了广阔的发展机遇。
1、智能制造业务
根据中国国银河证券研究院显示，2024年全球工业AI市场规模已达到约3,620亿元，2020-2024年复合增长率为33.6%，预计2025-2030年增速有所放缓，年复合增长率23.6%。
中国工业AI市场增速高于全球。作为全球最大的制造业国家，2024年中国工业AI市场规模达到1,419亿元，约占全球总市场规模的40%，2020-2024年复合增长率超过全球，为38.0%。 预计2025-2030年中国市场规模将从1,870亿元增长至6,329亿元，达到28.3%的年复合增长率。
资料来源：灼识咨询、中国银河证券研究院
2、智能驾驶业务
汉鑫科技目前智能驾驶业务在基于车路云一体化建设基础上，积极拓展特种商用车辆自动驾驶应用等产品和服务，例如工业园区/港区物流接驳、无人清扫等应用场景。我国发布了一系列鼓励V2X和智能驾驶技术发展及商业化的政策及标准。目前，已落地建成17个国家级智能网联汽车测试示范区、7个国家级车联网先导区和16个双智试点，并发布20个“车路云一体化”应用试点城市。截至2025年底，累计开放测试道路超3.5万公里，发放测试牌照超1万张。
2024年中国车路云一体化系统市场规模达20亿元，并预计将在未来几年快速增长，2030年有望达到人民币238亿元，2024-2030年的复合年增长率为 50.9%。
资料来源：华源证券研究所
根据低速无人驾驶产业联盟数据，新战略低速无人驾驶产业研究所统计，2024年中国低速无人驾驶行业销售规模已达123亿元，同比增长45%。主要场景应用的各类无人驾驶车辆销售数量约3.3万台，同比增长34%。2025年中国各类低速无人驾驶车辆的销售数量将超4.7万台，销售规模将达185亿元。到2030年，销售数量或达9.5万台，销售规模有望突破410亿元。截至到目前，低速无人驾驶车销售渗透率仍不足可替代市场的1%，未来市场规模有望超过万亿。
数据来源：新战略咨询
3、智慧城市业务
根据IDC测算，2025年中国智慧城市ICT基础设施市场规模为9867亿元，同比增长7.34%，相对2024年6.82%有所增长，但对比2015-2023年，中国智慧城市ICT市场的年均复合增长率为17.1%，增速下降明显。算力业务、智慧交通业务突飞猛进的形式下，显示出传统智慧城市业务处于不断演化与转型过程中。
数据来源：IDC中国2025
我国信创市场释放出蓬勃的活力。得益于中国数字经济的迅猛发展，2023年中国信创产业规模达20,961.9亿元，2027年有望达到37,011.3亿元。未来信创业务将全面铺开，并逐步覆盖金融、电信、能源、电力、医疗、教育、交通、公共事业等八大核心行业，形成“从办公系统到业务系统”深度自主替代的格局。当前大模型、具身智能全面爆发，让算力成为数字经济、科技创新和产业升级的核心推力。算力作为数字经济的核心生产力，已然成为大国竞争的战略制高点。据中国信通院发布的《人工智能算力基础设施赋能研究报告（2025年）》，近年来，我国持续加大对计算、存储和算力网络基础设施的投入，算力作为支撑人工智能发展的核心生产力，呈现出稳中有进的发展态势。国务院新闻办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上介绍，我国算力总规模位于全球第二。
(三) 财务分析
1. 资产负债结构分析
一年内到期
的非流动负
债 10,200.00 0.00% 4,504,787.81 0.65% -99.77%
负债 181,496.16 0.03% 753,609.37 0.11% -75.92%资产负债项目重大变动原因：
1、报告期末，货币资金较上年期末增加 30.87%，主要原因系本期公司采用新型政策性金融工具向中国农业发展银行烟台分行融资 6,120万元，用于“烟台汉鑫空地一体化 AI城市管控体系示范项目”建设。
2、报告期末，应收票据较上年期末减少31.28%，主要原因系商业承兑票据到期兑现所致。
3、报告期末，应收款项融资较上年期末减少64.66万元，主要原因系银行承兑汇票到期所致。
4、报告期末，合同资产较上年期末增加 50.77%，主要原因系完工项目一年以内的质保金从其他非流动资产转回所致。
5、报告期末，长期股权投资较上年期末增加291.77%，主要原因系联营企业实现盈利，公司权益法核算所致。
6、报告期末，在建工程较上年期末减少 93.25%，主要原因系汉鑫科技展厅的建设完工转固定资产所致。
7、报告期末，无形资产较上年期末增加275.77%，主要原因系购置“烟台汉鑫空地一体化AI城市管控体系示范项目”建设用地所致。
8、报告期末，长期待摊费用较上年期末减少 63.58%，主要原因系本期项目维保费、咨询费等摊销所致。
9、报告期末，递延所得税资产较上年期末增加40.92%，主要原因系本期资产减值准备、可抵扣亏损、递延收益等可抵扣暂时性差异增加所致。10、报告期末，其他非流动资产较上年期末减少71.42%，主要原因系完工项目一年以内质保金转回至合同资产所致。
11、报告期末，预收款项较上年期末增加212.16%，主要原因系预收房屋租金增加所致。
12、报告期末，合同负债较上年期末减少36.89%，主要原因系公司上年末在实施项目完工结转收入所致。
13、报告期末，其他应付款较上年期末减少32.67%，主要原因系本期公司退还供应商投标保证金所致。
14、报告期末，一年内到期的非流动负债较上年期末减少99.77%，主要原因系长期借款到期偿还所致。
15、报告期末，长期借款较上年期末增加6,120.00万元，主要原因系公司采用新型政策性金融工具向中国农业发展银行烟台分行申请6,120万元的项目建设借款所致。
16、报告期末，递延收益较上年期末增加432.50万元，主要原因系公司收到省级服务业发展引导资金100万元及2025年省重点研发计划（重大科技创新工程）“多源卫星遥感赋能未来立体交通智能管控应用示范项目”科技示范项目补贴332.50万元。
17、报告期末，其他非流动负债较上年期末减少75.92%，主要原因系一年以上待转销项税减少所致。
(1) 利润构成
1、报告期内，营业收入较上年同期减少61.21%，主要原因系（1）受行业市场竞争态势变化的影响，公司跟踪大额订单落地延迟；（2）结合当前的经济大环境，公司对客户选择更加谨慎，主动放弃周期较长、风险大的项目。
2、报告期内，营业成本较上年同期减少 58.14%，主要原因系本期公司主营业务收入下降，主营业务成本相应下降所致。
3、报告期内，财务费用较上年同期减少48.19%，主要原因系未实现融资收益摊销所致。
4、报告期内，其他收益较上年同期减少 48.96%，主要原因系上年同期收到山东省重大科技创新项目补贴540万元所致。
5、报告期内，投资收益较上年同期增加189.53%，主要原因系本期联营企业实现盈利，公司权益法核算长期股权投资收益增加所致。
6、报告期内，资产减值损失较上年同期增加297.83%，主要原因系本期长期应收款计提减值损失较上年增加及一年以内到期质保金转回合同资产计提减值损失增加所致。
7、报告期内，资产处置收益较上年同期增加118.98%，主要原因系本期未处置闲置房产产生损失所致。
8、报告期内，营业利润较上年同期减少353.74%，主要原因系本期实现营业收入及其他收益减少，信用减值损失、资产减值损失增加等所致。
9、报告期内，营业外收入较上年同期增加116.63%，主要原因系本期收到租房合同违约金所致。
10、报告期内，营业外支出较上年同期减少50.98%，主要原因系上年同期发生烟台助残志愿者等捐赠所致。
11、报告期内，利润总额较上年同期减少360.66%，主要原因同营业利润变动说明。
12、报告期内，所得税较上年同期减少407.78%，主要原因系利润总额减少所致。
13、报告期内，净利润较上年同期减少353.81%，主要原因同营业利润变动说明。
(2) 收入构成
1、报告期内，营业收入较上年同期减少61.21%，主要原因系（1）受行业市场竞争态势变化的影响，公司跟踪大额订单落地延迟；（2）结合当前的经济大环境，公司对客户选择更加谨慎，主动放弃周期较长、风险大的项目。
2、报告期内，营业成本较上年同期减少 58.14%，主要原因系本期公司主营业务收入下降，主营业务成本相应下降所致。
3、按产品分类，数字城市解决方案及建设营业收入较上期减少 58.59%，主要原因系受市场环境变化的影响，客户预算下调、投资决策放缓、项目推进较慢，影响本期营业收入较上年同期下降；工业AI产品及解决方案营业收入较上期减少62.41%，主要原因系一方面在跟进的规模较大订单推进较慢、尚未落地；另一方面与国际知名软件企业合作已签约的医药领域首单尚未形成收入，公司将持续强化双方的合作，面向食品、医药、化工等行业推进订单落地。公司已根据产品竞争环境的变化调整节奏方向，持续推进自研产品行业内复制拓展，潜在订单尚在跟进中；交通AI产品及解决方案营业收入较上期减少76.44%，主要原因系，公司在跟进的车路云相关订单尚未落地。公司新拓展的特种商用车辆自动驾驶领域，在跟进的工业园区/港区物流接驳、无人清扫等订单正在推进中。
4、按区域分类，烟台地区外营业收入22,002,465.17元，比上年同期减少60.36%，主要原因系受市场大环境的影响，单体规模较大项目的投资决策放缓，项目推进较慢。烟台地区营业收入83,462,090.86元，比上年同期减少61.42%，主要原因系随着市场环境的变化，公司对客户选择更加谨慎，主动放弃周期较长、风险大的项目所致。
(3) 主要客户情况
(4) 主要供应商情况
(5) 报告期内公司贸易业务收入占营业收入比例超过10%情况
3. 现金流量状况
1、报告期内，经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加251.70%，主要原因系购买商品、接受劳务支付的现金及其他费用类支出减少所致。
2、报告期内，投资活动产生的现金流量净额较上年同期减少99.15%，主要原因系（1）购置“烟台汉鑫空地一体化AI城市管控体系示范项目”建设用地现金支出增加（2）处置闲置房屋等固定资产现金流入较上年同期减少所致。
3、报告期内，筹资活动产生的现金流量净额较上年同期增加805.87%，主要原因系公司采用新型政策性金融工具向中国农业发展银行烟台分行申请6,120万元的项目建设借款所致。
(四) 投资状况分析
1、 总体情况
2、 报告期内获取的重大的股权投资情况
3、 报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
4、 以公允价值计量的金融资产情况
报告期内以套期保值为目的的衍生品投资
报告期内以投机为目的的衍生品投资
5、 理财产品投资情况
6、 委托贷款情况
7、 私募股权投资基金投资情况
8、 主要控股参股公司分析
(1) 主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况
发展有限公司 子公司 教育科研产业开发；
教育科研设施建设、运营、管理、租赁 20,000,000 91,930,328.40 13,627,415.25 3,778,462.98 -2,931,437.44 -2,919,078.19山东金佳园科技有限公司 子公司 信息网络产品及信息安全服务的研发、服务、销售、计算机系统集成 10,000,000 67,107,370.22 23,008,341.48 52,179,903.36 1,611,024.68 1,285,350.76烟台汉鑫工业数据智能有限公司 子公司 企业信息化技术产品的研发、销售、运维；数据库服务 20,000,000 46,588,838.83 9,541,463.70 9,782,390.98 -3,001,564.56 -3,135,998.97烟台铭人光电科技有限公司 子公司 新型光源显示技术、LED显示技术及产品的研发、生产销售、安装及售后；智慧亮化工程的设计施工 5,000,000 1,126,399.63 -1,696,171.68 734,168.22 2,005,255.14 1,678,713.99山东汉鑫智能网联研究院有限公司 子公司 信息技术研发、推广咨询、服务；云计算平台及物联网的开发、服务 20,000,000 28,009,791.96 17,671,752.71 0.03 3,019,301.87 2,250,815.04山东汉鑫工业智能有限公司 子公司 人工智能软件开发、系统集成服务及硬件销售；人工智能公共数据平台、服务平台、双创服务平台、基础资源与技术平 100,000,000 9,130,851.73 3,794,245.59 1,405,503.23 -788,362.55 -805,693.28台；物联网研发与服务济南产发人工智能岛运营管理有限公司 参股公司 人工智能双创服务平台、公共数据及服务平台、基础资源与技术平台；软件开发；
互联网数据服务；硬件销售；物联网技术研发及服务；工业互联网数据服务 10,000,000 37,194,950.46 108,082.95 2,748,546.68 85,111.54 79,427.50
(2) 主要控股参股公司情况说明
主要参股公司业务分析
公司名称 与公司从事业务的关联性 持有目的
济南产发人工智能岛运营管理有限公司 公司出资比例为35%，且公司总经理助理李明、柳鹏分别兼任该公司董事长、董事 开拓区域市场，承揽济南人工智能等相关项目烟台汉华灵动具身智能科技有限公司 公司出资比例为15% 公司拓展业务应用领域、整合产业链资源，提高公司未来投资收益及公司可持续发展能力子公司或参股公司的经营业绩同比出现大幅波动报告期内，山东汉鑫工业智能有限公司、烟台汉鑫工业数据智能有限公司业务较去年下滑明显，系智能制造领域业务下滑：一方面在跟进的规模较大订单推进较慢、尚未落地；另一方面软硬一体的质检专机产品价格竞争优势不明显，市场推广受阻；影响本期经营业绩较上年同期下降。
(3) 子公司情况说明
(4) 公司控制的结构化主体情况
9、 与专业投资机构共同投资及合作情况
(五) 税收优惠情况
公司于2024年12月7日取得高新技术企业证书，证书编号 GR20247002726；公司全资子公司烟台汉鑫工业数据智能有限公司于2023年11月29日取得高新技术企业证书，证书编号GR202337000563。
有效期三年。企业所得税减按15%计征。
(六) 研发情况
2、 研发人员情况：
教育程度 期初人数 期末人数
博士 0 0
硕士 2 2
本科 66 66
专科及以下 13 17
研发人员总计 81 85
研发人员占员工总量的比例（%） 37.85% 50.90%
4、 研发项目情况：
研发项目名称 项目目的 所处阶段/ 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于机器视觉AI分析的隧道巡检养护管理系统研发及关键算法的研究 解决传统隧道人工巡检效率低、误差大、安全风险高、数据不规范等问题，通过AI机器视觉实现隧道病害自动识别、设施状态智能监测、养护决策科学化，保障交通基础设施安全高效运营。 研发完成 实现隧道裂缝、渗水、剥落等病害自动识别与精准定位；实时监测交通流量、速度、密度等参数；结合历史与实时数据做预测分析，形成一体化隧道巡检养护管理系统，为养护决策提供数据支撑。 拓展公司核心技术在交通基建领域的覆盖，打造隧道智能运维标杆方案，提升公司在智慧交通领域的品牌影响力与市场竞争力。基于视觉 AI与大模型技术的交通管理系统的研发 应对城市交通拥堵、事故多发、管理手段传统等痛点，以视觉AI与大模型为核心，构建全域感知、智能分析、主动预测、协同优化的现代化交通管理体系，提升城市交通治理能力。 研发完成 建成集实时交通数据采集、车辆 / 行人行为分析、拥堵预测、事故检测、信号优化、决策支持于一体的智能交通管理系统，实现交通管理智能化、自动化、精细化。 强化公司在智慧交通核心系统的技术壁垒，助力城市交通数字化升级，扩大交通类项目中标率与行业话语权。基于智能网联多模态数据分析信控优化与应用系统的研发 面向智能网联新环境，解决传统信号控制适配性差、响应滞后、配时不合理等问题，通过多模态数据融合分析实现交通信号动态优化，提升路口通行效率与出行安全体验。 研发完成 融合车端、路侧、行人等多源数据，构建智能信控优化模型，实现信号配时实时动态调整；提供可视化监控与决策平台，为管理者与出行者提供精准服务。 完善公司智能网联交通产品矩阵，提升路口级解决方案能力，支撑智慧城市与智慧交通深度融合项目落地。基于多模态工业数据预处理与知识图谱技术的数字化工厂应用系统开发 解决工业场景多源异构数据融合难、数据孤岛、知识无法沉淀、决策不智能等瓶颈，构建数据—知识—决策一体化的数字化工厂中枢，推动工厂智能化升级。 研发完成 搭建多模态工业数据治理与知识图谱平台，打通设备、生产、质检、环境等数据，形成可解释、可推理、可复用的工厂知识体系，支撑设备健康管理、生产协同、工艺优化等智能应用。 夯实公司工业智能底层技术能力，形成可复制的数字化工厂解决方案，拓展制造企业客户群，提升工业领域营收贡献。基于 AI的一站式信创适配开 基于 AI的一站式信创适配开发平台，通过自动化工具和 AI服务能力，解决信创 研发完成 平台打造“调研自动化、分析智能化、路径智慧化、计划科学化”四化服务能力。 该项目将显著提升公司在信创领域的技术竞争力，加速国产化解决方案落发平台的研发 适配中系统调研及适配评估高度依赖人工且分析工作量巨大、难度大、周期长，人工筛查准确率低、经验欠缺、反复试错、效率低，技术难度大、门槛高、工作量无法评估，应用系统缺乏管理、应用架构和部署方式、规划和设计文档等信息不全等痛点。帮助企业便捷高效完成信创业务系统的适配迁移评估工作。 通过工具自动化调研+AI智能分析，便捷智能高效的完成信创调研评估工作，助力企业高效完成国产化替代，推动自主研发创新体系的快速落地，提升协同效率。 地，拓展党政、金融等重点行业市场，增强客户粘性，推动营收增长，同时强化自主创新能力，为公司长期发展奠定技术壁垒。基于领域适应的轻量化工业人工智能模型研究 当前工业 AI模型在跨产线应用时，常因设备差异大、数据不通用导致频繁重新训练，且传统模型体积大、计算慢，难以在低配设备上实时运行。本项目通过研发"能自动适应不同生产线"的轻量化 AI模型，解决模型通用性差和部署成本高两大痛点，让同一套 AI系统无需重复开发就能快速适配各种工业场景，同时确保在小型边缘设备上高效运行。 研发完成 基于该项目研发，开发出一套工业AI快速适配工具包，使企业用20%的数据量就能完成新产线的模型调优，训练时间从几周缩短到几天。最终模型能在常见工业控制器上实现毫秒级响应，故障预测准确率超95%，部署成本降低70%以上，并在汽车、电子等制造行业形成可复制的应用示范。 该项目通过降低企业AI应用门槛，可快速拓展中小型客户群体，带动工业视觉、数字工厂等产品的营收增长，同时积累跨行业解决方案能力，增强公司在工业互联网领域的竞争优势，真正解决工厂“用不起、用不好AI”的难题。面向多障碍空间的无人飞行器控制系统的研发 针对地下暗涵、管廊、隧道、矿井等受限空间巡检危险高、人工无法进入、数据采集难等问题，研发无人飞行器智能巡检系统，实现非接触、高精度、高效率作业。 研发完成 实现无人飞行器在多障碍受限空间自主飞行、实时影像采集、3D点云建模、缺陷精准定位；配套分析软件输出量化成果，满足市政、交通、矿山、智慧城市等场景安全巡检需求。 构建公司在特种巡检与无人系统领域的差异化优势，拓展地下空间、基建运维等高增长场景市场，形成新业务增长点。领域自适应Transformer混合架构的研究 解决工业设备监测、质检场景长时序数据处理慢、小样本适配难、细小缺陷识别不准等共性技术难题，研发高效低耗的智能检测算法架构，提升工业在线检测能力。 研发完成 构建 CNN-Transformer混合架构与动态注意力机制，实现长序列数据快速处理、小样本快速迁移、高精度缺陷识别；形成工业智能检测系统、算法组件库与解决方案包，支撑多行业设备监测与质检。 突破工业AI核心算法壁垒，提升公司技术原创能力与专利价值，赋能多条工业产品线，增强高端制造场景解决方案竞争力。基于AVP技术的自动驾驶车辆 解决城市停车难、效率低、运营成本高、无人泊车落地难等问题，研发车-场-云协 研发完成 建成车端感知控制、场端协同通信、云端规划调度三层架构 AVP解决方案，实现 抢占智能泊车与低速自动驾驶技术高地，丰富智能驾驶产品线，对接车企与停车场内动态规划调度技术研发 同AVP系统，实现自动泊车、多车调度、全局优化，推动智能停车商业化。 高精度定位、自动泊车、路径优化、多车协同、车位高效利用，全面提升停车场运营效率。 停车场运营商，打造智慧城市出行标杆场景。基于大模型的金属铸锻智能决策与服务协同创新平台的研究 针对金属铸锻行业工艺依赖经验、代码调试低效、报告手工编制、设备运维滞后、数据孤岛等痛点，以轻量化大模型构建行业智能决策与协同服务平台。 研发过程中 突破大模型轻量化、知识图谱、模型蒸馏等关键技术，实现知识检索、代码生成、报告自动生成、数据智能分析等能力，完成平台开发并落地场景验证，推动行业数字化与绿色化转型。 打造公司在垂直行业大模型应用标杆，形成可复制的行业大模型解决方案，拓展高端装备制造市场，提升技术溢价与长期合作价值。多源卫星遥感赋能未来立体交通智能管控等问题，构建天地一体化交通管控网络，实现全域全时全天候智能监控。 研发过程中 建成卫星-车端-边缘-云端-应用五层架构系统，融合多源遥感与车云数据，实现交通态势感知、异常检测、流量预测、应急调度，提升立体交通管控效率与安全性。 开拓卫星遥感+智慧交通新赛道，形成前沿技术壁垒，承接国家级/区域级重大项目，提升公司在未来交通领域的战略地位。
5、 与其他单位合作研发的项目情况:
(七) 财务会计报告审计情况
1. 非标准审计意见说明:
2. 关键审计事项说明：
关键审计事项是我们根据职业判断，认为对本期财务报表审计最为重要的事项。这些事项的应对以对财务报表整体进行审计并形成意见为背景，我们不对这些事项单独发表意见。我们确定下列事项是需要在审计报告中沟通的关键审计事项。
（一）应收账款可回收性
1、事项描述
如财务报表附注三、10及附注五、3所述，截至2025年12月31日止，汉鑫科技公司应收账款账面余额41,471.98万元，坏账准备12,630.76万元，账面价值为28,841.22万元，应收账款账面价值占合并报表资产总额44.33%。由于应收款项可收回性的确定需要管理层识别已发生减值的项目和客观证据、评估预期未来可获取的现金流量并确定其现值，涉及管理层运用重大会计估计和判断，且应收款项的可收回性对于财务报表具有重要性，因此，我们将应收款项的可收回性认定为关键审计事项。
2、审计应对
（1）评估和测试信用政策及应收账款管理相关内部控制的设计和运行的有效性。
（2）分析应收款项的信用政策及相应客户的历史付款情况，抽样检查可能存在潜在减值风险的重
大客户，并实施审计程序以测试其可回收性。
（3）分析并评价预期信用损失模型的确定、使用情况，与管理层讨论有关应收款项按照整个存续
期内预期信用损失计量的应用情况，评估管理层在应收款项的减值测试中使用的预期信用损失模型的恰当性。
（4）结合已经识别出的债务人的特征及财务状况，就管理层对预期信用损失的预计进行分析、复
核。
（5）对重要应收账款执行独立函证程序，通过分析应收账款的账龄和客户信用情况，结合应收账款函证回函情况以及期后回款情况，评价管理层计提坏账准备的合理性。
（6）检查与应收账款减值相关的信息是否已在财务报表中作出恰当列报。
（二）营业收入确认
1、事项描述
如财务报表附注三、26和附注五、38所述，汉鑫科技公司2025年度营业收入10,546.46万元。
由于营业收入是汉鑫科技公司的关键财务指标之一，存在管理层为了特定目标或期望而操纵收入确认的固有风险，其营业收入确认是否真实、计量是否准确、是否在恰当的财务报表期间入账可能存在潜在错报风险。因此，我们将营业收入确认作为关键审计事项。
2、审计应对
（1）了解汉鑫科技公司销售业务流程，对销售、收款相关内部控制进行了解和测试，评价管理层对销售与收款内部控制设计和执行的有效性，对销售和收款流程进行内部控制测试，测试关键控制措施运行的有效性，确认相关内部控制的存在和有效性。
（2）对营业收入和营业成本执行分析性程序，判断营业收入和毛利率变动的合理性。
（3）选取样本并检查项目合同以及销售、服务合同，了解汉鑫科技公司在销售商品及提供劳务履
行相关合同中的履约义务、客户取得相关商品或服务的控制权的条款及安排，评估汉鑫科技公司的收入确认政策是否符合企业会计准则的规定。
（4）选取样本并检查与收入确认相关的支持性文件，包括项目合同、销售、服务合同、客户验收
单或签收单、记账凭证、发票、银行回款单等，对客户进行访谈，确认交易是否真实。
（5）选取样本对客户的应收账款余额、交易金额执行函证程序，通过函证确认相关交易信息的准
确性。
（6）执行截止性测试，检查核对资产负债表日前、后确认的营业收入所涉及到的客户验收单或签
收单等支持性文件，确认营业收入是否被记录于恰当的会计期间。
（7）检查与收入相关的信息是否已在财务报表中作出恰当列报和披露。
3. 对会计师事务所履职评估情况以及对会计师事务所履行监督职责情况： 具有从事证券业务资格，在担任公司审计机构期间，能够勤勉尽责、公允合理地发表独立审计意见，出具各项报告客观、真实地反映了公司的财务状况和经营成果，顺利完成审计工作。
(八) 合并报表范围的变化情况
(九) 企业社会责任
1. 脱贫成果巩固和乡村振兴社会责任履行情况
2. 其他社会责任履行情况报告期内，公司主动承担社会责任。
1、2025年3 月，中共烟台黄渤海新区工信科技局机关党支部联合烟台开发区工业互联网产业联
盟党支部联合发起“春风十里，共植同心林”主题党日活动，活动以“党建引领绿色发展”为主题，组织党员代表在接夼赵家村南开展植树造林活动，汉鑫科技作为联盟副会长单位参加活动；
2、依法纳税，发展就业岗位，公司安置残疾人员就业2名；
3、公司积极承担社会责任，坚持党建引领，积极参与党风党建文化建设，专门设立党员活动室，组织党员学习及主题活动。3. 环境保护相关的情况
(十) 报告期内未盈利或存在累计未弥补亏损的情况
公司本期营业收入105,464,556.03元，较上年同期减少61.21%；净利润-38,586,703.93元，较上年同期减少353.81%
1、智慧城市业务，受市场环境变化的影响，客户预算下调、投资决策放缓、项目推进较慢，影响
本期营业收入较上年同期下降。
2、智能制造业务，一方面在跟进的规模较大订单推进较慢、尚未落地；另一方面与国际知名软件企业合作已签约的医药领域首单尚未形成收入，公司将持续强化双方的合作，面向食品、医药、化工等行业推进订单落地。公司已根据产品竞争环境的变化调整节奏方向，持续推进自研产品行业内复制拓展，潜在订单尚在跟进中。
3、智能驾驶领域受到客户投资放缓的影响，公司在跟进的车路云相关订单尚未落地。公司新拓展的特种商用车辆自动驾驶领域，在跟进的工业园区/港区物流接驳、无人清扫等订单正在推进中。
4、公司持续优化应收账款管理，多措并举加大催收力度，尽管报告期末应收账款余额较上年有所下降，但受客户整体回款周期较上年改善不显著的影响，预期信用减值损失率仍较上年大幅上升，导致本期坏账准备计提金额较上年同期大幅增长。
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