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| 长亮科技(300348)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
（一）宏观经济及公司所在行业发展情况分析
2025年是“十四五”规划收官之年，宏观经济平稳运行，软件和信息技术服务业整体呈现规模稳步扩张、盈利增速
放缓的发展态势。根据国家统计局2025年全年初步核算数据，全年国内生产总值达140万亿元，同比增长5.0%。根据国家工业和信息化部公布的数据，2025年，我国软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%。软件业利润总额18,848亿元，同比增长7.3%。其中，信息技术服务收入保持两位数增长。软件业务出口627.3亿美元，同比增长7.7%，增速连续10个月保持正增长，海外市场发展势头持续向好。总体来看，在宏观经济支撑下，2025年软件业收入增长稳健，软件出口持续回暖，但利润增势有所放缓。
（二）银行业发展情况分析
2025年是中国银行业在政策强驱动下实现结构性重塑的关键之年。以中央金融工作会议提出的“五篇大文章”为总
纲，配合国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业普惠金融高质量发展实施方案》和《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，明确将数字金融从金融机构内部的“转型工程”升级为服务实体经济的“生态底座”，并推动数字技术与普惠金融深度融合。中国银行业正从“规模扩张”转向“高质量发展”，相关金融IT投入已不再是简单的“支撑业务”，而是驱动业务转型的核心引擎；这同时也将导致金融IT投入的结构性转变：银行对传统的渠道建设投入下降，而围绕数据治理、AI大模型、信创替代、普惠风控、绿色核算的IT支出将成为主力。对于金融科技公司而言，数据治理、AI大模型落地、信创核心替换、供应链金融平台是未来3年的“兵家必争之地”。
（三）金融行业信息技术发展趋势分析
根据IDC于2025年年中发布的《中国银行业IT解决方案市场份额，2024》报告，2024年中国银行业IT投资规模达到1,693.15亿元人民币，与2023年度的1,633.98亿元人民币相比，增长了3.6%，预计在2028年将达到2,662.27亿元人民币。2024年中国银行业IT解决方案市场规模为713.05亿元，与2023年的692.96亿元相比，同比增长2.9%。
IDC预测，到2029年中国银行业IT解决方案市场规模将达到1,039.39亿元，与2024年相比年复合增长率（CAGR）达到7.8%。
在政策引领、技术赋能与生态升级的多重驱动下，金融科技正从业务辅助工具演进为驱动金融行业变革的核心引擎。
在政策层面，《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》《关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》
等文件的发布，进一步明确了金融科技创新发展的战略定位，为行业高质量发展锚定了战略方向。报告期内，人工智能正加速渗透至金融核心业务环节，从效率工具加速向驱动行业变革的主导力量演进。金融监管总局发布的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，要发挥人工智能在数字金融中的创新引领作用，加快发展“人工智能+金融”，鼓励有条件的金融机构构建企业级人工智能平台。此外，人工智能发展正从“大模型”迈向“AI智能体”，“AI智能体”被业界视为从“效率工具”向“自主决策”跃升的关键载体。根据艾瑞咨询报告，2025年，中国金融机构对AI智能体平台及应用解决方案的投资规模达9.5亿元，预计2030年将增长至193亿元，年复合增长率82.6%。2025年，数字金融国际化布局持续深化，跨境金融服务与技术能力输出协同发力。中国金融科技企业以支付解决方案、银行核心系统等成熟技术能力为依托，加速向东南亚、中东等新兴市场拓展，通过技术授权、联合运营、系统共建等多种模式，深度参与海外金融机构的数字化转型，推动中国标准与技术方案在海外落地生根。在“中国方案”加速落地海外的同时，国内相关政策体系也在同步完善。年内发布的《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》等文件为金融科技企业跨境服务、技术出海提供了清晰的合规指引。
（四）对公司当期及未来的影响以及公司已经采取的措施
在上述行业发展趋势下，公司面临以下机遇与挑战：
1、政策红利持续释放：金融“五篇大文章”、数字金融高质量发展等政策为金融科技公司提供了明确的发展方向和
市场空间。
2、技术升级需求旺盛：银行业从“规模扩张”转向“高质量发展”，对AI大模型、数据治理、信创替代等新技术投
入持续增加。
3、海外市场空间广阔：东南亚、中东等新兴市场金融数字化转型需求强劲，为中国金融科技企业出海提供了机遇。
1、技术迭代加速：人工智能、大数据等技术快速演进，需要持续高强度的研发投入。
2、竞争格局加剧：金融IT解决方案市场集中度提升，头部企业竞争白热化，客户要求进一步提高企业经营成本。
3、合规要求提高：数据跨境流动、隐私保护等监管要求日益严格，海外业务不确定性的政治影响，增加了合规成本。
为把握机遇、应对挑战，公司实施了以下战略举措：
1、深化人工智能技术融合，驱动产品智能化升级
（1）研发提效：应用AI辅助代码生成、测试案例生成等工具，研发效率大幅提升。
（2）产品创新：与华为联合推出“AI银行核心系统需求分析智能体”解决方案，实现需求分析智能化。
（3）场景落地：在大数据产品中集成AI能力，实现智能风控、精准营销等场景应用。
2、加速海外市场拓展，构建全球化服务能力
（1）市场聚焦：以东南亚为重点，在泰国、新加坡、印尼等国家建立本地化服务团队，推动在中东、非洲、拉美地
区的市场开拓试点。
（2）模式创新：在菲律宾试点SaaS模式核心系统替换，探索海外业务新路径。
3、构建数据价值化服务体系，拓展新的盈利增长点
（1）技术底座：持续迭代的DataMind数智大脑平台，构建安全合规的数据流通+AI服务的基础设施。
（2）场景挖掘：聚焦供应链金融、产业协同等高价值场景，提供数据融合解决方案。
（3）服务创新：探索数据资产IPO咨询、数据产品运营等新型服务模式。
4、加大研发投入，保持技术领先优势
（1）投入强度：2025年研发投入占营业收入比例达7.84%，较上年提升近1个百分点。
（2）人才建设：研发团队规模扩大至733人，其中包括人工智能、大数据等前沿技术人才。
（3）成果转化：截至2025年12月31日，公司软件著作权累计达558项，已申请并获得12项专利（其中发明专利10项）。
。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司持续开展各项主营业务，实现营业收入195,793.50万元，同比增长约12.76%；营业成本146,568.79
万元，同比增长约25.56%；归属于上市公司股东的净利润为2,059.67万元，同比上升约10.82%。报告期内导致公司实现归属于上市公司股东的净利润同比变化的主要原因为： 1、公司自2023年以来中标的多个大型项目陆续实施完成，并上线验收，营业收入规模增长带来一定的净利润增长。
2、公司2025年度计提的资产减值准备较2024年度减少6,828.16万元，同比下降约87.09%，主要原因为公司收回个别大客户1年以上账龄的回款，对公司应收账款坏账准备的计提起到积极改善作用。
3、报告期内公司的销售费用增幅达到22.44%，增长2,580.52万元，对公司净利润产生了消极影响。销售费用增长
的主要原因是公司加强市场开拓以及支持战略性项目的售前等带来的人力成本投入所致。报告期内，公司收入同比增长12.76%，营业成本同比增长约25.56%，毛利率25.14%，同比下降7.64%，公司的毛利率水平与上年相比降幅较大，具体原因如下：
1、基于谨慎性原则，公司对于毛利率较高的软件许可相关业务的收入确认采取更加严格的标准，相关收入确认时点
推后，进而影响了当期整体业务毛利率水平。
2、为了快速扩展海外新市场，基于树标杆、立精品、拓业务的原则，公司加大了相关成本投入导致部分海外项目毛
利率降低。此种情况后续将随着产品成熟逐渐改善。
3、国内市场竞争以及客户预算趋紧、大型项目上线非正常延期等原因，导致当期确认收入的合同金额降低而成本投
入增加，影响到公司当期整体毛利率水平。公司目前正在加强合同与项目管理，减少非必要投入，严控项目进度，预计
后续情况会逐渐改善。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
参见第三节、一“报告期內公司从事的主要业务”中的相关说明。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 适用 □不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
本报告期新增子公司深圳市长亮智能科技有限公司和Sunline Intelligent Digital Technology Pte. Ltd.，合并范围
由17家法人变更为19家。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响长亮科技企业协同办公管理平台-运营管理 为满足跨国企业经营管理，考虑在此细分市场的企业级支撑平台系统进行研发，来补充公司在此细分市场的缺失。 已完成 实现以业务流程的驱动方式来处理所有的业务需求。 提升公司内部项目管理和商务管理，提高运营效率。云原生数字生产力平台建设项目-大模型V1.0研发 通过大模型技术的应用，打造一款高效、智能的开发辅助平台，全面解决金融科 实施中 1.提升项目效率：通过自动化的代码生成、注释优化和测试用例生成，减少人工 推动公司数字化能力的全面升级，在开发效率提升、知识资产标准化和项目交付优技项目中的实施难度高、交付流程效率低、文档保鲜性差等痛点问题。 干预，提高开发效率。2.降低开发成本：以低代码平台优化和自然语言处理技术为核心，减少人力资源投入。3.推动技术创新：构建针对金融科技场景的模型服务平台，实现需求差异化分析和标准化知识管理。4.增强竞争力：通过研发符合国内市场需求的大模型平台，增强企业在金融科技领域的技术优势和市场地位。 化等方面展现强大的市场潜力，全面提升公司在金融科技领域的竞争力。云原生数字生产力平台建设项目-APStack平台V2.0研发 基于企业级业务建模、实施工艺、云原生理念和单元化分布式架构，以“应用”为中心，构建全生命周期软件生产力平台，助力企业提质增效。 实施中 降低产品复杂度，降低中小行实施成本；
提高产品国际化能
力，具备海外市场的实施要求；提高产品先进性，保证平台在POC的竞争力；提高平台产品化，降低平台独立输出的成本。 本项目所开发的技术平台将具备广泛的应用场景，包括银行、证券、保险等多个金融领域，市场前景广阔，持续为公司业务领跑市场份额做支撑。基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-财神资金系统V1.1研发 本项目是公司在金融资金管理领域深耕基础上，针对财神资金系统基础版本的迭代升级研发项目，核心定位是完善系统功能、优化运行效能，打造更贴合金融机构资金业务需求、具备高自主可控性与灵活适配性的资金前中后一体化管理系统，助力金融机构提升资金业务处理效率、降低运营风险与管理成本，进一步巩固公司在金融科技资金管理领域的市场竞争力。 已完成 本项目研发基于长亮科技财神资金系统的核心架构，延续原有“前中后台一体化”的产品定位，聚焦金融机构资金业务场景中的实际痛点，重点开展功能优化、性能提升及兼容性拓展等研发工作。研发核心内容涵盖前台交易功能完善、中台风险管控优化、后台清算核算及报表统计升级，强化本外币资金交易一体化、前中后直通式处理能力，同时优化系统接口集成能力，实现与外部机构平台、内部机构系统的高效联动，提升系统业务衔接的流畅度。 将进一步完善财神资金系统的产品体系，实现资金业务前中后台的高效联动，支持金融机构资金业务的规范化、智能化管理，满足不同类型金融机构（银行、财务公司等）的个性化业务需求，同时通过降本增效、自主可控的核心优势，为金融机构资金业务数字化转型提供可靠的系统支撑，助力公司拓展金融科技资金管理领域的市场份额，提升产品核心竞争力与客户认可度。基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-核心数据迁移平台V2.0研发 承接公司产品化思维战略，集中公司优势资源对产品进行规划，研发成熟、稳定、配套完整、高度产品化的核心系统基础版本。 实施中 覆盖存款、贷款、运营、内部户、产品、合约等功能模块，全面支持信创、国产分布式数据库，具备健全的基础数据标准及配套出厂参数、文档，能够支撑亿级账 降低项目实施难度、缩短实施周期，提高项目交付效率，增加项目利润。户量、亿级交易量的单元化开箱即用产品。基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-SunCBSV2.0研发 结合泰国SCB这两个交付项目的需求，进一步完善、优化、补全、提升SunCBS功能以及非功能范围，以达到在规范上符合东南亚传统核心市场要求，在功能上满足其现状甚至提升。 实施中 1：提升核心金融交易性能：重点金融交易流程重构（API拆分、机制改造），着力解决性能问题。2.保护知识产权：重点组件下沉并参考国内分层体系进行组件重构，着力解决海外知识产权保护问题。3.打磨交付物料，使之具备沉淀价值，降低维护成本。4.提升代码/部署的安全：将代码漏洞扫描、镜像扫描纳入研发标准流程。5.测试案例持续迭代：迭代更新测试案例，通过自动化测试降低重复人力测试成本。 将SunCBS沉淀为控股海外传统核心的基线版本，为传统核心的出海打下良好的产品基础。基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-泰山工艺V2.0研发 基于智能化实施工艺生产线，通过一道道工序实现应用的生产，无论是存款、贷款、汇款、信贷、信用卡、海外核心，甚至是其他现有应用都可以基于泰山工艺生产，实现应用的标准化、结构化生产。 实施中 一方面保持在售前、POC的领先性，另一方面解决工艺实用性、易用性的问题，满足已交付或潜在交付客户的述求。 有助于提升公司在企业级建模方法论上的论证。基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-DatamindV2.0研发 打造适配金融机构数字化转型需求的数据智能中枢，助力金融机构实现数据价值释放与业务决策模式升级，巩固公司在金融科技领域的核心竞争力。 已完成 研发聚焦传统数据处理架构的核心痛点，深度融合实时湖仓一体架构、DataOps、AI大模型等前沿技术，构建“采-算-管-用”全场景闭环生态，颠覆传统数据管理范式。研发核心内容涵盖产品分层强化、核心组件升级与深度集成，完成批量交换、实时开发、指标管理、数据治理等核心模块的优化，同时基于长亮统一AIstack平台，构建全场景AI驱动的数据应用矩阵，强化SQL开发助手、智能问数等智能化功能，提升数据价值挖掘效率。 将进一步完善财神资金系统的产品体系，实现资金业务前中后台的高效联动，支持金融机构资金业务的规范化、智能化管理，满足不同类型金融机构（银行、财务公司等）的个性化业务需求，同时通过降本增效、自主可控的核心优势，为金融机构资金业务数字化转型提供可靠的系统支撑，助力公司拓展金融科技资金管理领域的市场份额，提升产品核心竞争力与客户认可度。云原生数字生产力平 围绕技术平台组件分 实施中 平台基于DataOps理 结合丰富实践，参考台建设项目-DStack数智一体化平台V6.5研发 层设计概念，打磨批量交换、模型设计、离线开发、批量调度、实时开发组件功能，提升产品性能、稳定性、扩展性、安全性、易用性，希望通过本年度规划，查缺补漏，进一步打磨产品各组件能力，为赢得市场做好准备。 念，整合数据领域各个工具，围绕数据开发的全生命周期形成场景化、智能化、一体化的平台。其主要功能包括项目管理、需求管理、模型设计、数据交换、数据开发、调度配置、服务发布等，打通从项目需求，到模型设计、到数据开发、自动测试、版本发布、运维管理的全流程。 前沿技术设计研发新⼀代⾦融数据智能平台技术底座，简化数据⼯程流程，提⾼数据处理的时效性和高效性、数据服务的动态可配置性并提供⾏业实践经验参考，让⽤户能够更专注、更⾼效的从数据中获取价值。基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-信贷管理系统V6.2研发 通过加强零售产品的研发，推动零售信贷业务场景的创新，从而提升零售信贷产品在市场上的竞争力。 已完成 信贷条线产品的研发方向立足“大零售”细分赛道（个贷、网贷、小微、零售产品领域），大零售产品POC在市场上“保三挣前”保持市场第一梯队，提高大零售产品交付质量，提升产品市场议价空间。 依托“长亮平台”产品的整体解决方案，信贷产品作为“配套产品”的整体输出，提升整体竞争力和客户满意度。基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-数据资产管理平台V7.5研发 产品应用于企业的数据资产管理应用领域，适用于如银行、证券公司、基金公司等金融行业以及政府机构等。为企业数据资产的识、管、用、评提供一整套功能服务，帮助企业增强数据资产管理能力。 已完成 本项目以“全生命周期数据治理+智能化价值释放”为核心，延续平台元数据管理、数据标准、质量与安全管理等全功能定位，重点开展三大升级：一是融合AI大模型，优化智能问数、SQL开发助手等功能，提升数据挖掘效率；二是优化“流批湖仓”一体化架构，提升数据处理时效，支撑多类型数据统一管理；三是适配国产技术生态，完善信创与数据安全体系，优化系统集成能力，支持定制化扩展。 针对金融机构数字化转型“管好数、用好数”核心需求，对现有数据资产管理平台的迭代升级项目。依托原有成熟架构与实践经验，项目旨在打造贴合金融场景、高智能化、高适配性的数据资产管理中枢，助力金融机构释放数据要素价值，巩固公司在金融科技数据治理领域的领先地位。成的工作和极高的难度；有鉴于此，公司考虑在充分考虑市场需求和业务需求、以及系统需求的前提下，决定进行自研开发项目管理和商务管理模块。 已完成云原生数字生产力平台建设项目-大模型V1.0研发 11,152,466.26 随着大模型（LLM，LargeLanguageModels）技术的发展，国内外在AI应用领域的竞争日趋激烈。大模型的应用在金融科技、数据开发平台、项目交付等场景中被认为是提升效率和降低成本的重要突破口。2025年大模型项目投入重点在代码解读、翻译、智能问数等能力。 实施中云原生数字生产力平台建设项目-APStack平台V2.0研发 11,198,986.76 APStack平台2025年完成了基础版本的性能提升，功能增强，满足了项目交付时对技术平台和生产能力的要求，同时进行了新版本迭 实施中代，代码复杂度显著降低，稳定性提升，加强了产品在国内市场的核心竞争力。基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-财神资金系统V1.1研发 9,414,637.42 项目采用分布式、微服务Java技术架构，坚持“自主可控、高度客制化、开放兼容”的研发原则，在保留原有系统源码开放、业务可灵活定制等优势的基础上，重点解决基础版本运行中的性能瓶颈、功能漏洞及场景适配不足等问题，完善交易事前管控、交易试算、流程审批及自动成交触发等核心场景功能，优化数据处理效能与全链路安全防护体系，确保系统运行更稳定、操作更便捷、风控更精准。 已完成基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-核心数据迁移平台V2.0研发 9,663,268.12 当前核心业务系统市场竞争激烈，产品同质化、低价竞争、人力成本和实施费用不断攀升导致项目盈利能力减弱，同时产品版本不统一导致项目重复建设，也不利于产品提升。基于此情况公司提出“产品化思维”战略，成立产品发展部，集中优势资源打造成熟、稳定、配套完整、高度产品化的基础版本，结合交付流程优化，减少实施现场工作量，降低实施难度、缩短项目周期，最终达到降本增效的目的。 实施中基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-SunCBSV2.0研发 7,818,513.382025年在2024年的SunCBS研发基础上，以PMC需求池输入为准（包含泰国SCB、菲律宾CSB、 Mestika项目需求），进一步完善、优化、补全，提升SunCBS版本稳定性、健壮性以及配套软实力，该版本集合了海外各个项目市场需求，在不断完善配套基础设施、底座，产品线不断纵向深入的同时，根据市场需求对现有产品线进行逐步横向扩展，以达到在规范上符合海外传统核心市场要求，沉淀出海外传统核心的基线版本。 实施中基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-泰山工艺V2.0研发 5,912,806.14 本项目探索并实践了一条基于企业级建模方法论的IT系统建设路径，涵盖方法、工具与平台。以此为基础，我们开展了关键业务应用的落地验证，本年度对该方法、平台及相关应用进行持续打磨，推动应用向标准化、结构化的生产方式演进 实施中基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-Datamind V2.0研发 4,205,885.24 项目采用架构分层、模块化与插件化设计，搭建高效协同、弹性扩展的一体化平台，形成L1技术组件层、L2应用平台组件层、L3场景层的三层架构体系，实现DataOps全链路标准化，打通需求、开发、测试到运维监控全流程，显著提升研发效率与业务快速响应能力。
同时，项目同步完成国际化版本迭代、信创扩展及全链路数据安全防护体系优化，适配多金融细分领域场景需求。 已完成云原生数字生产力平台建设项目-DStack 数智一体化平台V6.5研发 2,457,768.91 通过整合数据交换、数据开发、模型管理、调度监控、开发一体化等五大平台，打造，一体双核的企业级数据平台，本年度重点新增了机器学习模块并提升产品傻瓜化与智能化，目标是支撑datamind出海战略规划。 实施中基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-信贷管理系统V6.2研发 2,441,306.45 信贷管理系统通过重新设计客户、产品、进件、评级、押品、额度、伙伴等模块页面，增加快捷方式，使客户体验度提升，业务人员认可度提升；风控平台通过引入数据源管理，沙箱管理，进件分流，血缘关系等功能，改进原有基于进件组装数据的方式。
补齐信贷领域风控短板；
优惠劵管理结合实际业务需
求落地放款优惠券功能模
块，系统实现优惠券的灵活配置、精准分发助力营销活动精准触达目标客户。 实施中基于企业级建模和实施工艺的金融业务系统建设项目-数据资产管理平台V7.5研发 1,687,732.22 项目坚持自主可控、开放兼容、场景导向原则，采用模块化部署，适配多类型金融机构需求，覆盖数据“采-算-管-用”全场景。研发过程结合百家金融机构服务经验，聚焦合规管控、效率优化等痛点，推动数据治理从“数治”向“数智”跨越。V7.5版本将具备更高效、更智能、更灵活的核心优势，助力金融机构降本增效、保障数据合规，构建金融云同辕数据管理底座。同时深化生态协同，推动国产技术落地，拓展市场布局，为金融数字化转型提供全流程解决方案。 已完成基于企业级建模和实施工艺 1,441,544.26 该项目技术上基于流程引 已完成的金融业务系统建设项目-综合监管V11研发 擎，自主设计的公共流程模块，使用微前端+微服务技术比较领先的技术框架支持前后端分离、分布式集群。
研发重点涵盖完善监管数据
校验、数据追溯、预警分析等核心功能，内置丰富可配置校验规则，适配三大监管当局报送要求，同时强化系统扩展性与兼容性，支撑多法人、多场景监管需求，助力金融机构提升监管报送效率与数据质量，降低合规风险。公司研发资本化适用会计政策规定（详见第八节、五“重要会计政策及会计估计”之第29项“无形资产”），通过技术可行性及经济可行性研究，形成项目立项，并通过需求评审后，进入开发阶段。
5、现金流
报告期内现金及现金等价物净增加额同比减少11,389.95万元，同比下降68.24%。主要原因为公司本报告期经营活动产
生的现金流量净额增加2,774.72万元，增长23.08%；投资活动产生的现金流量净额减少340.58万元，下降4.25%；筹资活动产生的现金流量净额减少13,349.14万元，下降106.25%。
（1）报告期內公司经营活动产生的现金流量净额同比增加2,774.72万元，主要系本年度加强回款，销售商品、提供劳
务收到的现金增加所致。
（2）报告期內公司投资活动产生的现金流量净额同比减少340.58万元，主要系公司按募集资金使用规划，增加了研发
项目资本化投入所致。
（3）报告期內公司筹资活动产生的现金流量净额同比减少13,349.14万元，主要系上年度存在募集资金产生了大额的现
金流入，而本报告期无事项发生。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
的开发；
数据库管
理服务；
基于网络
的软件服
务平台、软件的开发；信息系统集成及相关技术信息咨询；计算机软、硬件的销售；以承接服务外包方式提供系统应用管理和维护、信息技术支持管理、数据处理管理技术 61,000,000.00 216,204,899.49 215,511,322.06 1,889,6666,973,2057,171,993和业务流程外包服务；从事技术进出口业务经营。深圳市长亮金融系统服务有限公司 子公司 通用软件、行业应用软件、嵌入式软件的开发与应用；数据挖掘、数据分析与数据服务；基于网络的软件服务平台、软件开发和测试服务、信息系统集成、咨询等服务。 50,000,000.00 50,344,513.65 48,706,528.92 1,928,0871,781,0872,084,923长亮控股（香港）有限公司 子公司 信息系统设计、集成、运行维护 119,314,608.73 306,722,482.33 6,408,769
1、深圳市长亮数据技术有限公司2025年实现营业收入188.97万元，同比减少98.78%，实现净利润为-717.20万元，同
比增加50.31%；报告期公司进一步进行了内部技术与业务条线整合，子公司人员规模发生变化，造成子公司单体报表数据变化；
2、深圳市长亮金融系统服务有限公司2025年实现营业收入192.81万元，同比减少97.52%，实现净利润为-208.49万元，
同比增加29.48%；报告期内，公司进行了内部技术与业务条线整合，子公司人员规模与结构发生变化，造成子公司单体报表数据变化；
3、长亮控股（香港）有限公司2025年实现营业收入9,974.64万元，同比增加13.02%，实现净利润为-4,976.47万元，
同比减少959.25%；报告期香港控股公司由于部分合同未到验收和确认收入时点，收入和净利润有一定幅度下降。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年03月12日 深圳总部大会议室 实地调研 机构 易方达基金管理有限公司、华泰证券股份有限公司、ADIA China等机构代表15名 详见巨潮资讯网（www.cninfo12日投资者关系活动记录表 巨潮资讯网（www.cninfo12日投资者关系活动记录表
2025年04月28日 深圳证券交易所“互动易平台”“云访谈”栏目（http://irmcn） 网络平台线上交流 其他 投资者 详见巨潮资讯网（www.cninfo告网上业绩说明会 巨潮资讯网（www.cninfo告网上业绩说明会
2025年06月26日 深圳总部中会议室 实地调研 机构 国泰基金管理有限公司机构代表2名 详见巨潮资讯网（www.cninfo26日投资者关系活动记录表 巨潮资讯网（www.cninfo26日投资者关系活动记录表
2025年11月19日 深圳总部大会议室 实地调研 机构 中信证券股份有限公司、东方财富信息股份有限公司、东方证券股份有限公司等机构代表19名 详见巨潮资讯网（www.cninfo19日投资者关系活动记录表 巨潮资讯网（www.cninfo19日投资者关系活动记录表
2025年11月20日 全景网“投资者关系互动平台”（https://ir交流 其他 投资者 详见巨潮资讯网（www.cninfo20日投资者关系活动记录表 巨潮资讯网（www.cninfo20日投资者关系活动记录表
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是 □否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
为加强市值管理工作，进一步规范市值管理行为，切实维护公司、投资者及其他利益相关者的合法权益，根据《中华人
民共和国公司法》（以下简称《公司法》）、《中华人民共和国证券法》（以下简称《证券法》）、《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》《上市公司监管理制度》，并于2025年4月18日经公司第五届董事会第二十七次会议暨2024年年度董事会审议通过。具体内容详见公司于2025年4月18日在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《市值管理制度（2025年4月）》。十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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