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| 赢时胜(300377)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
1、宏观经济情况
2025年中国经济在内外压力下实现了“十四五”圆满收官，全年国内生产总值（GDP）突破140万亿元，比上年增长5.0%。经济运行结构性特征显著，供给端恢复较快，规上工业增加值增速（5.9%）高于GDP增长；需求端呈现外热内冷：出口增长5.5%，成为核心支撑；而投资与消费增速均低于GDP；价格方面，GDP平减指数为-1%，CPI全年持平，显示总需求不足仍是核心矛盾。体现在宏观格局上，即生产与外需领跑，内需价格偏弱。
2025年，中国信息技术服务业在宏观挑战中表现出强劲韧性，成为数字经济的关键增长引擎。行业整体维持了收入两位数增长的态势，但内部结构正发生深刻变革，由AI、云计算等新技术驱动的高附加值服务正在重塑竞争格局。趋势所向，行业正从“项目制”向“全生命周期服务”转型，主要体现在三大趋势：
AIAgent与自动化服务成为新增长点：企业为降本增效，对AI驱动的自动化运维、智能决策服务的需求大增。未来，以智能运维、低代码开发为核心的轻量化服务将打开广阔的中小企业市场。
运行维护服务将成为首个万亿级细分市场：随着数字化系统存量庞大，以及AI新系统的加速部署，对系统稳定、高效运行的需求将推动运维服务市场规模在2027年首次突破1万亿元。
数据要素价值全面释放：国家层面推动“数据要素×”行动计划，直接刺激了数据治理、资产评估、合规咨询等新兴IT服务需求的爆发，为行业开辟了全新赛道。
总体而言，2025年的中国信息技术服务业正在经历一场由AI引领的价值重塑。行业的增长重心，正从单纯的系统集成和硬件部署，转向以智能运维、数据服务和AI解决方案为核心的高附加值服务。
展望2026年，中国经济政策重点已转向“大力提振消费、优化供给结构”。随着更加积极有为的宏观政策落地，特别是财政与货币政策的协同发力，市场普遍预期经济将在固本培元中寻求更高质量的平衡。而新质生产力加速，出口结构优化等将持续成为中国经济增长引擎。
2、金融行业及金融科技
2025年，银行、证券、基金、保险等金融行业的科技主线是AI从“工具赋能”向“流程重塑”的全面渗透。但各子行业因商业模式、监管环境和基础设施的差异，在科技应用的深度、广度及面临的核心瓶颈上呈现显著分化。
银行业方面，投入持续加码，数智化战略全面升级，2025年，六大国有银行金融科技总投入超过1300亿元，"数智化"战略已从概念验证进入业务深度融合阶段，降本增效初显成效。但同时也存在中小银行的数字金融发展面临技术与业务融合不足、投入产出难以量化、人才激励评估困难、数据治理滞后等结构性问题，行业层面需推动大型银行向中小银行输出风控技术和工具等趋势方向。
证券与基金业是2025年金融科技应用最为活跃的领域，呈现"证券行业引领、基金期货跟进、头部机构示范"的特征。分布式架构与AI双轮驱动，AI在证券基金业的应用已逐步覆盖投资研究、融资服务、投资者服务、内控管理、信息科技及监督管理等核心领域。面对技术成熟度与监管适配性双重挑战，"十五五"进程中监管部门已明确将构建"合规有序、创新赋能、风险可控"的发展新格局。
保险业正处于周期转换与模式重构的关键时期。保险资金有显著的安全性、收益性和流动性的内在要求，特别关注穿越经济周期实现长期、稳健的保值增值；在长端利率下行背景下，险企既存在净投资收益率与产品定价利率的错配，又存在资产负债久期错配问题，"利差损"风险凸显，因此数据治理的辅助决策升级、从"静态风控"转向"动态免疫"的风险管理升级、从"人工分析"转为"模型化处理"的投研尽调提质等生成式AI和决策智能正成为长期资金实现配置长期资产的核心工具。
2025年，资管行业的金融科技应用已从"有没有"进入"好不好"的阶段。下一阶段的竞争核心，将从技术能力的比拼转向技术与业务深度融合能力、数据治理能力、以及合规风控能力的综合较量。如何让AI不仅"更聪明"，而且"更可信、更普惠"，将是行业高质量发展的核心命题。
2025年我国金融各细分领域资产规模与经营效益持续增长，资本市场表现亮眼，A股总市值突破100万亿元，上证指数站上4000点，中国资本市场在“防风险、强监管、促高质量发展”的指引下，实现了规模与活力的双重飞跃。在金融机构数字化转型从“可选”变为“必选”的背景下，软件服务商的业务模式也在从“交付”逐步转向“价值结果”，行业呈现出“增收不增利”的转型期普遍特征，如何破解“盈利难”和“数据治理”两大死结，是决定厂商能否活到下一轮洗牌的关键，进一步优化内部管理效率、坚决去除低效成本和管理架构、促进“业务结果”导向、AI原生应用爆发、出海寻找增量等战略趋势。
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四、主营业务分析
1、概述
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司金融软件营业收入和净利润存在较为明显的季节性特征，第1季度营业收入占比较低，3-4季度营业收入占比相对较高，这是由于金融机构的软件系统采购主要集中在下半年。同时，由于软件企业员工工资性支出、房租物业管理
及水电费用及固定资产摊销等成本比较稳定，造成公司净利润的季节性波动比营业收入的季节性波动更为明显。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
行业分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响赢时胜新一代Y7估值 随着全球化和数字化 进行中 1、技术升级 新一代估值核算系统核算系统 加速，金融科技创新和信息技术创新需求激增。现有估值核算系统架构封闭，需更新升级。新一代Y7估值核算系统建设目标:突破现有系统瓶颈，解决传统估值系统垂直独立、功能局限的问题，打破系统边界，构建开放化服务引擎，满足运营部门对外服务及跨部门协同需求。顺应技术趋势，响应信创、云原生、微服务等技术变革需求，重构系统架构，提升兼容性、灵活性和可扩展性。深化智能化应用，通过AI技术优化运营效率，减少人工干预，实现自动化处理与智能决策支持。借鉴境外IBOR/ABOR体系理念，融合国内业务特点，打造实时性与准确性兼备的核心引擎，支撑全球化投资需求。 完成信创全栈适配（数据库、中间件、前端），支持达梦、OB等国产数据库，并通过华为等权威认证。
构建微前端+微服务架
构，实现模块化开发与高效运维，提升系统稳定性与响应速度。
2、核心能力提升
实现实时估值核算，支持交易驱动的IBOR（实时交易指标）与财务驱动的ABOR（核算指标）统一管理，降低数据冗余与人为干预。优化日中估值流程，将部分日终任务前置至日中处理，提升系统处理时效。
3、智能化应用落地
上线AI智能问答、知识库查询、文本要素提取功能、自动化报表生成等智能化场景，简化用户操作路径。
4、用户体验革新
实现业务场景化管理
分层参数管理（系统
级/客户级、业务/逻辑参数），提升配置灵活性与维护效率，降低操作复杂度。 的建设将显著增强公司的市场竞争力，通过信创适配与开放化服务能力吸引头部金融机构（如银行理财、保险资管）合作，扩大市场份额。
同时依托全球化支持
能力抢占国内资管行
业国际化先机。系统智能化应用与自动化流程，优化用户体验，进一步巩固客户粘性。核心引擎的灵活性与扩展性将支撑公司快速响应新产品、新市场（如跨境投资、复杂衍生品）需求，并通过数据实时性与全局管理能力赋能投研、风控、绩效分析等增值服务，延伸业务价值链。新一代系统（AI7.0）将帮助公司树立国内估值核算领域的技术与业务创新标杆，巩固公司在资管科技领域的行业领先地位。赢时胜新一代Y7资金清算系统 新一代资金清算7.0系统的建设旨在应对资管行业企业数字化转型的迫切需求，通过技术升级和功能创新提升系统的敏捷响应能力与客户交互体验，巩固我司在资管科技领域的核心竞争力。同时，由于当前市场竞争加剧，现有资金清算系统（4.0版本）已历经十余年发展，需通过技术革新适应智能化新阶段，巩固核心产品竞争力,亟需通过新一代系统抵御竞争对手的威胁，重新夺回市场主导地位，并为公司全面智能化转型奠定基础。 进行中 1、功能升级实现全场景自动化运营（如标准参数接口、多维度业务方案模板），支持闭环式场景操作指引，提升流程效率。
2、引入智能辅助分析
功能，缩短操作与决策时间，显著提高人效比。
3、性能优化
打造24小时无人值守
能力，确保系统高可用性与稳定性。构建灵活高效的场景适配能力，满足客户多样化需求。
4、管理与体验提升
建立完备的数字化监
控体系，实现全程可控的资金管理。 新一代系统通过"全场景自动化运营"、"任务化业务驱动"、提升客户操作效率，优化体验，巩固现有客户并吸引新客户。短期内，结合信创需求推动客户版本升级，提升产品收入；长期来看，通过头部客户的成功案例，将提升产品的市场占有率，尤其是数字化需求和信创需求迫切的金融机构。通过任务化业务驱动设计优化用户体验，增强操作直观性与便捷赢时胜新一代Y7信息披露系统 国内资管业务快速发展，信息披露监管政策趋严，需通过智能化、自动化技术满足客户对高效协同、风险管控及政策快速响应的迫切需求。现有信息披露4.5系统已运行近十年，难以支撑未来业务高速发展，头部客户多采用友商系统，竞争对手已推出新一代产品，威胁我司市场地位，亟需建设新一代高度自动化、智能化的信披系统以保持技术领先性。 进行中 1、功能升级：
构建统一信披平台，实现多资产报告自动化生成与集中管理，支持业务数据标准化管理，提升数据准确性。打造智能化运营能力：核心业务流程化处理、在线批注修订、任务全景视图管理，提升协同编报效率与报告管理能力。
强化风险管控机制：
多维数据检查、电子化审计/托管直连，降低报告数据风险，解决行业复核痛点。集成AI能力：AI智能审核、智能助手与数智运营分析，赋能全流程自动化与决策辅助。
2、效能提升：通过自
动化、协同化功能缩短报告编制周期，提升人效比与客户响应速度。建立可开放集成的系统架构，支持灵活扩展与外部系统对接，增强客户适配性。 新一代信息披露系统将通过高准确性、自动化与智能化功能树立行业标杆，抵御竞争对手威胁并逐步收复流失的头部客户；
其高效协同编报、AI辅助及风险管控能力将提升客户全流程服务体验，增强客户粘性与长期合作价值，同时推动产品盈利增长。赢时胜新一代Y7投资支付系统 随着国内资管行业规模扩张与数字化进程加速，资金业务的高效协同与全流程风控能力已成为核心竞争力。当前4.5版本系统以指令管理为核心，缺乏对资金计划（尤其是收款业务）的动态追踪与统筹能力，导致业务执行与资金管控脱节，形成效率瓶颈与风险盲区。亟需通过资金台账功能建设，贯通资金“计划→执行→结果”全链路闭环管理，实现业务流、资金流、数据流的三流合一，彻底消除管理断点。与此同时，面对市场竞争白热化，必须通过打造满足行 进行中 1、功能升级与全流程贯通：
资金台账功能建设：
覆盖资金收付款的
“计划→执行→结
果”全链路管理，实现业务流、资金流、数据流的三流合一，消除断点。
2、全流程自动化：从
支付指令生成、对账到风控审核实现无人值守，降低人工干预率超70%。
3、风险管控与合规性
强化：
构建实时风险监控体
系，通过数字化建模与预警机制，保障资金安全与业务合规。
4、系统架构优化：
采用开放式可扩展架
构，支持与投资交 新一代投资端支付平台7.0的建设将通过智能化功能与全流程闭环管理，有效解决现有系统业务管理断点问题，提升客户服务效率与资金风控能力。短期内，结合信创需求推动客户版本升级；长期来看，先进的系统设计将提升产品的市场占有率，微服务技术架构实现的账户管理、支付网关将赋能企业资金支付等增值服务。业客户真实需求的系统业务架构的新一代系统重构产品竞争力。 易、运营管理等外部系统无缝对接，提升场景适配能力。赢时胜新一代Y7运营管理系统 围绕公司各核心业务系统，建设统一的任务管理体系，实现任务的集中化、可视化办理，建设满足日常运营活动所需的工具化辅助应用，实现日常运营生产活动全面线上化和自动化。 进行中 1、新建运营工作台，实现交互模式的升级与统一，为用户提供满足日常工作需要的待办列表、日历、排班、常用功能入口等标准化功能
2、建设工作台--数字
化作业看板--运营业
务支撑--统一数据的
完整功能链路
3、持续积累日常运营
活动中的业务事件和
运营任务，建立运营业务知识
4、实现与公司核心的
业务系统的集成，实现操作入口统一、任务集中管理的要求
5、集成AI交互和AI
知识库，进一步改变和提升日常工作交互体验 资管运营平台为不同行业用户提供了一体化的运营解决方案，新运营一方面解决原资管运营平台在交互上统一和升级的问题，同时为公司的核心业务系统，提供可集成的运营任务管理和工作台的组件，帮助各核心业务系统实现“事找人”模式的升级，为产品增加差异化竞争的优势和能力。同时，通过运营管理平台熟实现帮助运营管理工作的入口，增加客户的粘性和开拓客户的合作范围。赢时胜AI文档审核平台V1.0 随着金融监管体系持续完善、信息披露要求日趋严格，叠加企业业务规模不断扩容，文档审核作为合规管理的核心环节，面临着前所未有的挑战。传统人工审核模式已难以平衡效率、准确性与合规性的三角需求，亟需通过技术创新破解行业痛点。AI文档审核平台应运而生，以智能化技术重构审核流程，成为保障文档质量、规避合规风险的核心支撑工具。 进行中 平台核心覆盖各类高合规要求、高精准度需求的文档审核场景，包括但不限于：
信息披露定期报告、基金招募说明书、基金合同、审计报告、托管协议、产品宣传物料、法律文件、合规报告及内部管理文档等。 AI文档审核平台的落地与推广，对公司发展具有战略性、突破性的深远影响。在金融合规需求日趋严苛的行业背景下，该平台以“技术重塑信披质量，智能守护合规底线”为核心使命，凭借全场景审核能力、精准规则体系与持续迭代的知识管理系统，构建起“效率、准确性、合规性”三位一体的核心竞争力，不仅帮助公司精准切入金融机构合规审核的高价值赛道，更能通过为客户提供高效可靠的智能解决方案，树立行业内AI合规审核的标杆形象。同时，这一产品的布局，强化了公司在金融科技领域的技术壁垒与品牌影响力，为业务拓展筑牢根基，助力公司在数字化转型浪潮中抢占先机。赢时胜报表世界系统 在监管报送全流程 已完成 实现监管报表出表逻 新增报表核对功能，V1.0-报表核对项目 中，系统支持对外部报表开展专业化数据核对。通过精准校验数据一致性、自动识别数据差异项、清晰标注差额明细，为业务人员高效比对跨系统数据差异、快速定位问题根源提供直观、可靠的数据支撑，有效提升监管报送数据质量。 辑与第三方系统出表数据的自动化核对，通过比对双方数据一致性，为监管数据合规性与准确性提供可靠依据，保障报送结果真实、完整、可追溯。 让客户能比较直观的看到数据间的差异，清晰的标注差额明细，用户使用高效快捷，大幅提升报表的核对效率，填补了报表系统在数据比对工具方面的空白，丰富了报表系统核心功能。赢时胜信息披露系统V4.5REITs基金政策规，规范信息披露事务管理，加强穿透式监管，细化基金层面披露事项，全面提升信息披露的及时性、有效性和规范性。助力新监管规则全面、快速、高质量落地，为公募信息披露政策提供全面可靠业务与产品力支撑。 已完成 实现公募REITs基金定期信息披露报告按照最新监管规则进行变更，满足公募信息披露政策新规披露要求。 基础设施公募REITs市场是国家重点发展的新兴金融板块，增长迅速且监管规则快速完善，在新业务XBRL服务、合规咨询等方面会有不断增量的新机遇，市场前景广阔，对监管政策的高效响应同时也提升行业客户对系统的认可，持续为公司业务市场发展做支撑。全栈信创资管资金管理平台项目-资金管理V5.5研发 响应国家信创国产化战略号召，紧扣资管行业数字化转型核心诉求，基于云原生微服务先进技术架构，启动资金管理平台的建设，助力行业信创落地提速。我们也将依托云原生技术的标准化、高稳定性等核心价值，解决业务痛点，提升业务效率与风控能力，为资管行业信创与数字化转型提供可靠支撑。 已完成 1.完成全栈信创生态适配，实现对达梦、OceanBase等主流国产基础软硬件的全面兼容，支持单体、集群等多模式灵活部署，打造资管信创标杆产品。
2.构建场景化、自动化的新一代资管资金运营体系，覆盖行业全业务链路，依托开放式架构赋能资管运营一体化，通过经营数据动态可视化、实时风险预警等功能提升运营效率。以图形化的形式展示功能实现降低用户的学习成本，提高产品的易用性持续增强产品得竞争力 本项目以信创建设为战略支点，推动资管业务场景的技术创新与能力升级，依托开放化的技术底座助力客户生态融合，赋能企业级服务能力跃迁。在稳固公司资管领域龙头市场地位的同时，助力公司业务版图向外拓展，持续领跑行业信创转型浪潮。企业级智能支付项目-支付网关V5.5研发 聚焦资管行业支付领域多通道对接存在的接口差异、适配复杂等行业痛点，依托标准化路由技术，打造集中式企业级支付路由中心，通过配置化能力屏蔽底层接口差异，破解业务适配难题，契合专业支付通道对接对灵活性、多 已完成 打造智能动态路由引擎，实现交易与支付通道的最优智能匹配，全面提升支付交易的处理效率与通道资源利用率，为客户打造极致的支付体验。 整合行业分散支付能力，打造统一、智能、可管控的企业级支付中台，支持独立部署与能力输出。同时实现支付数据资产化沉淀，构建统一支付数据仓库，通过数据洞察赋能客户运营决策，助力公司支付业务的标准化、规模渠道支持的核心需求，全面提升支付业务的接入效率与运营体验。 化输出，抢占金融支付数字化转型的战略高地。慧核算数字员工V1.0研发 基于大模型与智能体技术，围绕金融估值核算高合规、高复杂场景，打造企业级可进化的AI数字员工，构建原生融合、自主闭环、协同高效的智能运营体系，破解AI与核心业务脱节、流程割裂、人工依赖重等行业痛点。 实施中 1、打破行业与AI技术脱节的现状：颠覆传统模式，将AI技术与金融资产估值核算业务深度融合，为端到端业务流程智能化奠定坚实的架构基础。
2、实现关键业务流程
的自主化闭环：通过
内嵌的“感知-决策-
执行-监督”动态增强
闭环，将业务异常处理模式从“人工干预”转变为“秒级感知、自动处置”，显著降低人工干预率，提升系统自主运行能力。
3、达成核心业务场景
的效率跃升：通过多
个数字员工的专业化
分工与协同，实现操作步骤简化，业务处理效率几何倍增长，彻底重塑复杂业务处理范式。 推动运营效能与风控能力的全面升级，确立公司在金融AI数字员工与智能估值核算领域的技术领先与行业标杆地位，驱动数字化与智能化长期竞争力跃升。智能解析平台V1.0研发 基于微服务与大模型构建，实现多种业务单据智能提取，人工审核、数据推送一体化，解决运营人工操作效率低、风险高、非结构化数据难处理等问题。并对接核心系统，实现中台化复用AI能力 实施中 1、低人工操作成本：
实现纸质单据类手工
业务的自动化与系统
化处理，能够自动识别多种业务单据，
2、降低运营操作风
险：平台整体要素提
取准确率达到95%以
上，并打通系统间的数据链路，避免人工操作错误，确保业务数据处理高效、规范、精准
3、资源统筹建设：将
智能解析能力以组件
化形式构建通用功能
模块，便于未来向其他业务系统提供AI支持，实现资源统筹、避免重复建设。 推动运营手工流程向线上化、智能化、自动化转型；依托标准化AI接口与灵活扩展架构，可快速支撑新业务、新产品上线，助力公司拓展业务边界、提升市场竞争力赢时胜估值核算系统V5.5-智能账务校验平台研发项目 针对金融信创改造中，为确保业务零差错、数据零丢失，金融机构不得不通过延长新旧系统并行周期来充分验证系统稳定性，进而导致项目周 实施中 自动化提效核心目标：实现新线任务全流程无人值守自动化调度与执行，将客户新旧系统并行期内人工操作、数据同步及运维投入减少80% 本项目将打造公司在信创迁移领域的差异化核心竞争力。通过为客户大幅压缩并行周期、降低综合投入，显著提升客户满意度。与此同时可大期拉长、投入成本激增的普遍困境，基于云原生分布式架构与AI-Agent技术，构建新线任务无人值守自动化调度体系与全链路智能账务校验引擎，实现新旧系统数据自动批量比对、差异自动识别定位、根因智能分析及标准化处置结果输出，从根本上解决信创切换过程中客户"并行期长、投入大、风险高"的核心难题，助力金融机构以最低成本、最短周期、零业务风险完成核心系统国产化替代 上，整体信创迁移项目交付周期缩短30%。
智能账务校验核心目
标：打造“规则引擎
+大模型”双驱动校
验能力，实现全量账务数据自动批量核对、差异自动精准定位、根因智能深度分析并输出可落地处置建议，校验准确率达到99.99%，彻底消除客户并行期账务差错风险。 幅降低公司自身项目实施成本与交付风险，进一步巩固公司在金融资管信创领域的龙头地位，为把握信创产业深化发展的历史机遇提供坚实支撑。赢时胜托管营运一体化平台建设项目-AI要素智能提取V2.0 解决金融行业多源异构数据处理依赖人工、效率低下、易出错的痛点，通过人工智能技术实现非标金融文档的自动化解析与处理。 实施中 构建支持多格式文档的全栈式智能处理系统，实现对复杂金融材料的自动化语义理解与要素提取，大幅提升数据处理效率与准确性。 推动客户估值核算业务智能化升级，深化AI在金融托管领域的应用。助力公司从传统软件提供商向“AI+金融”解决方案服务商转型，增强客户黏性与行业影响力。赢时胜托管营运一体化平台建设项目-合同AI智能审核V1.0 应对金融法规与业务的复杂性，提升基金合同与法律条款自动对比的精度与效率，精准识别风险，降低合同履约风险。 研发中 建立“AI智能审查+专业人工复核”的创新模式，实现托管合同条款的自动化比对与风险审查，缩短审核周期。 帮助客户实现降本增效与风险管控的强化，赋能业务决策。
提升公司在合规科技
领域的服务能力与核
心竞争力。
赢时胜新一代资产托
管系统V5.0-AI智能
对账机器人项目 解决资管与托管机构之间对账流程复杂、反复沟通的行业难题，提升对账效率与准确性。 实施中 打通底层数据通道，利用AI技术进行数据深度诊断，并通过统一对账工作台实现进度可视、问题集中处理，降低沟通与操作成本。 联动行业机构，提升对账效率，降低操作风险，助力全行业实现降本增效与风险可控的目标，巩固公司在资产托管系统领域的领先地位。赢时胜资产托管新场外资金清算项目 为应对场外交易（OTC）市场的快速发展，构建完整的清算指令全流程智能化管理体系，满足客户对资金安全、清算效率及合规风控的更高要求。 研发中 采用多级账户与资金隔离机制，并基于大模型技术实现外部指令的自动识别与处理，构建从指令接收到支付的全流程管控与风险监控平台。 增强公司在托管清算服务市场的竞争力，建立差异化优势。旨在逐步替代现有竞品，成为托管银行在数字化转型中的重要技术合作伙伴，提升市场占有率。赢时胜新一代资产托管系统V5.0-公募基金行业(FISP平台)直连项目 解决场外基金业务线下流程效率低下的问题，通过与中国结算FISP系统直连，实现业务流程的电子化与自动化闭环。 实施中 将托管系统与国家级金融基础设施（FISP平台）对接，实现开户、交易、对账等核心业务的直通式处理（STP），减少人工干预。 通过实现与FISP系统的直连，公司能够为客户提供高效、标准的场外基金业务处理服务，这有助于巩固现有客户合作，并成为拓展相关机构业务市场的重要基础。赢时胜指标平台V1.2 秉持指标资产化核心 实施中 旨在构建企业级一站 平台将显著增强公司研发 理念，深度融合AI辅助分析前沿技术，打造一站式指标开发与管理平台。该平台旨在助力企业构建标准化、智能化的数据驱动决策体系，通过高效整合数据资源、优化决策流程，全面提升企业决策的科学性与精准性，为数字化转型注入强劲动力，赋能企业实现高质量发展与核心竞争力跃升。 式指标开发与管理平台，打造覆盖基础指标、派生指标及复合指标的统一标准化指标体系。通过推行规范化定义、标准化开发及可视化配置机制，有效降低业务与技术的沟通壁垒，实现指标的快速构建、敏捷查询与高效共享。平台将实现指标全生命周期的精细化闭环管理，并深度融合AI智能助手，显著降低数据分析门槛，赋能业务人员自主开展深度分析与科学决策。最终，通过指标资产的持续沉淀与价值转化，构筑企业可持续积累的核心数据能力，全面夯实数字化转型的坚实底座。 在数据呈现与决策支持方面的产品能力，为客户提供从数据接入、治理、资产化到可视化展示的全链路解决方案。通过降低可视化应用构建门槛，可加速公司在金融泛资管行业的市场拓展，提升客户黏性与项目附加值。同时，本项目所开发的指标平台将作为数据中台核心组件，深度融合资管、风控、运营等金融业务场景，市场应用前景广阔。
有助于巩固公司在金
融数据服务领域的技
术领先性，助力拓展数据分析、绩效评估等高附加值服务，持续为公司业务增长提供支撑。赢时胜数据监控平台V1.0研发 基于全链路数据感知与智能预警技术，构建企业级数据运营监控体系，保障数据服务的稳定性、可靠性与安全性。 实施中 旨在构建全域覆盖、智能高效的企业级数据运营全链路监控体系，实现对多源数据接入、处理任务执行、数据质量管控及系统资源负载的实时监测与智能预警。通过建立“监控-预警-处置-优化”的闭环管理机制，显著提升数据故障的响应速度与修复效率，有效降低运维成本与业务风险。以此全面增强数据服务的连续性与稳定性，筑牢客户信任基石，为企业数据价值的安全释放提供坚实保障。 数据运营监控平台与既有数据产品实现无缝协同，构建起“全链路可观测、全流程可管控、全周期可优化”的数据运营体系，显著提升公司整体解决方案的核心竞争力。在金融泛资管强监管、高合规性行业中，该平台能够有效赋能客户满足监管机构对数据可靠性、可追溯性的严格要求，进一步巩固公司在数据治理领域的专业优势，助力拓展数据安全治理、数据运维服务等高附加值业务板块，持续开辟新的市场增长空间，夯实公司在金融数据服务领域的领先地位。赢时胜AI智能解析平台 实现多源数据对接、文档自动分拣，并完成自动化、智能化的结构化抽取，实现线上快速审核确认，并进行自动数据推送、数据重命名、转存。
逐步覆盖资管行业手
工分拣录入全部业务
场景。 已发布V1.0 随着资管行业业务的快速增长，效率问题已经是全行业的共性且急需解决的痛点问题，该问题的解决与智能解析平台方案目标深度契合，属于行业强需求，本项目可以成为公司开展智能化产品业务的茅，快速拓展更多客户群 当前中国资管行业已迈入规模超150万亿元的发展新阶段，前台投资业务的竞争日趋白热化，而中后台运营效率正逐渐成为决定机构核心竞争力的关键变量。在这一行业背景下，资管机构日常运营中需处理的业务单据呈现出体，并在项目中，深入渗透更多业务场景，为估值、运营等产品的市场扩展带来强大助力，同时加深行业内对公司智能化转型的认同感，为更多智能化产品的孵化、推广起到示范性作用。 “种类繁杂、数量庞大、格式多样”的复杂特征，从基金确认单、同业存单、现券买卖成交单、回购成交单等交易类单据，到各类产品合同、产品说明书、托管合同等法律文件，再到中债上清所兑付通知单、各类缴费通知等结算凭证，覆盖交易、估值、清算、合规等全业务链条，形成了贯穿运营全流程的“文档洪流”。这些单据作为资管业务信息传递的核心载体，其处理质量与效率直接影响下游估值、交易等核心系统的运转效能，成为制约行业数字化升级的关键瓶颈。
传统资管业务中，此类单据的处理长期依赖人工操作模式，已难以适配行业规模扩张与业务复杂度提升的需求。本项目实现从多数据源的自动对接，数据的自动化、智能化分拣、要素识别，经人工审核确认后，完成数据的自动分拣、转存、重命名操作，实现全流程全链路高度自动化智能化建设，为解决行业痛点带来新的解决范式。赢时胜电子会计档案管理系统 主要是实现记账凭证与原始凭证的自动匹配，会计资料的归档、借阅、作废、销毁的流程管理。实现会计档案的线上化、数字化管理。 已发布V1.0 电子会计档案系统经过更多项目，可成为产品标准化程度较高的系统，是企业财务数字化转型中的重要工具；为资管行业企业提供电子会计档案服务的同时，可以成为公司拓展业财一体化、财务数据资产分析等项目的敲门砖。 应财政部、国家档案局发布的《会计档案管理办法》要求补充电子会计档案的相关系统实现，之后又国家档案局发布了《电子会计档案管理规范》，明细技术标准与管理细则。传统纸质档案管理带来的空间占用、检索效率低下、人力成本攀升、异地协作困难等瓶颈，也已成为制约财务效率提升的关键因素。项目目的是响应政策要求，解决客户会计档案管理瓶颈，建立一套电子会计档案管理系统。赢时胜运营数字化作业中心 覆盖保险资管、公募基金、理财子、证券资管、信托行业，落实运营部门的任务管理线上化，支持从业务视角定义产品生命周期各阶段，不同业务场景下所需处理的散点类任务或流程类任务的基本信息、发起策略、分配策略、办理策略、提醒策略的线上化管理；可对同一业务场景下的任务进行编排，实现日常运营任务的的统一管理和自动发起，自动分配，多途径提醒、完成状态跟踪以及任务所属于业务场景的全景总览。与运营一体化平台业务模块、我司估值系统5.5、新一代估值实现业务全连接，可通过待办任务一键跳转，大大提高运营业务处置效率。 已发布V1.0 可与运营工作台、管控指标、组成基础版运营管控平台，面向中小型基金公司、证券公司，提供运营任务以及运营风险的线上化、可视化管理能力，进一步拓展运营一体化管理平台的市场 为解决资管行业的运营任务管理难题，拟建设数字化作业中心，通过"作业-场景-流程/分组-任务"的四层管理模型，解决运营团队日常任务线上化管理的问题，支持运营团队日常各类型任务的在线流程编排。包括：任务管理、条件管理、业务系统地址管理、作业场景配置四大核心能力。从而实现运营任务的自动发起、自动分配、完成状态的自动跟踪判断全闭环管理。
分别满足管理视角的
团队整体任务分配情
况，整体进度，以及每位成员的任务进度可视化诉求，和经办视角的面向任务的业务处理模式，实现个人每日待办的统一展示及处置。从而实现业务全连接，以及“事找人”的管理模式转变。赢时胜ABS收益分配管理系统 基于资产证券化应用范围的广泛性，构建一个覆盖数据、计算、审批、执行的全流程自动化闭环；系统通过输入产品基础信息、费用配置、资产购入等信息，计算收益分配和税、费结果，为下游支付系统和估值核算系统分别提供付款依据和账务依据。 已发布V1.0 面向管理ABS资产的券商、基金、信托机构、另类投资的资产管理部门或者机构。
专门面向ABS资产存
续期运营管理提供数
字化服务的市场基本
空白，是切开资产管理领域ABS细分市场的机会。 严格的持续监管政策对ABS存续期管理的准确性、透明度与时效性提出了更高要求，传统模式已无法匹配市场发展的质量需求，数字化、自动化转型是关乎ABS业务安全与竞争力的必然路径。项目目的是建立一个能够贯通数据、计算、审批与执行的一体化专业ABS资管系统，帮助客户实现降本增效的运营升级，在万亿级ABS市场中提高核心运营竞争力与风险控制能力。
5、现金流
五、非主营业务情况
适用□不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
投资性房地产其他变动主要是转入持有待售资产和计提投资性房地产折旧。
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是 否
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
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十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是□否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
为加强上市公司市值管理工作，进一步规范公司的市值管理行为，维护公司、投资者及其他利益相关者的合法权益，依据《公司法》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作》《上市公司监管指引第10号——市值管理》等相关关法律法规及规范性文件的规定，结合公司实际情况，制订了《市值管理制度》。公司于2025年4月22日召开第五届董事会第二十二次会议，审议通过了《关于制定〈市值管理制度〉的议案》。
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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