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| 汉邦高科(300449)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
报告期内，公司围绕智算服务、智能安防、音视频监测，人工智能行业应用，以及数字水印与内容安全等方向持续
推进业务发展，主营业务涵盖AI基础设施与服务、智能安防、音视频监测、人工智能行业应用、数字水印与内容安全以及相关运维服务等。当前，人工智能及大模型技术正加速从技术探索阶段迈向产业化应用阶段。随着算力基础设施持续完善、开源模型能力不断提升、行业数据资源不断丰富，政企客户对人工智能的需求已逐步从单一的算力采购、模型体验，升级为对“算力资源供给、平台化管理、场景化应用、安全合规能力”一体化建设的综合需求。特别是在政务、国企、广电、军工、能源、园区运营等对安全性、可控性和私有化部署要求较高的领域，围绕云—边—端协同的人工智能基础设施和应用体系建设，正在成为行业发展的重要方向。结合公司整体战略，公司已进一步明确面向政企市场的“云—边—端私有化AI基础设施与行业应用服务商”定位，并以算力、平台、安全、场景交付为主线推进业务布局。与此同时，人工智能产业竞争逻辑也在发生变化。客户关注点正由单项技术能力、单点产品功能，向“可交付、可复用、可持续运营、可形成回款”的综合解决方案转变。对公司而言，这既意味着传统单一业务模式面临升级压力，也意味着凭借既有客户基础、行业经验和交付能力，切入AI基础设施、平台与行业应用建设具备现实机会。
（一）智算服务（AI基础设施与服务）
在人工智能快速发展背景下，智能算力已成为新型基础设施的重要组成部分。随着大模型训练、推理及行业应用加
快落地，客户对算力设备、集成交付、运维服务、调度管理、性能保障以及与平台协同的一体化需求持续增长。尤其在政企市场，客户不再仅关注硬件供给本身，而更加重视算力资源的可管理、可调度、可审计、可服务和可持续运营。围绕这一趋势，行业已从单纯“卖算力”逐步向“交付算力相关AI基础设施能力”演进。公司依托既有项目交付经验、供应链资源及政企客户服务能力，持续推动AI算力业务从设备供给向集成交付、运维保障和综合服务延伸，并同步推进AI平台能力建设，逐步形成由算力基础设施向平台和应用延展的业务基础。公司内部规划亦已明确，算力业务是公司当前最重要的收入入口和基础设施支撑单元之一，平台则承担私有化交付与生态承载底座功能。
（二）智能安防
安防行业经过多年发展，已进入成熟竞争阶段，市场集中度持续提升，产品同质化较为明显，单纯依赖传统硬件销
售和通用视频平台的盈利空间受到一定挤压。同时，随着AI技术在视频理解、事件识别、智能感知、边缘分析等方向的持续渗透，安防行业仍然是人工智能最重要、最成熟的应用场景之一，也是城市治理、园区管理、公共安全、行业运营等场景中AI能力较易形成展示和落地价值的入口之一。公司在智能安防领域深耕多年，形成了较为稳定的品牌影响力、客户基础和解决方案能力。报告期内，公司继续采取更为审慎、务实的业务策略，稳定推进安防业务开展，并结合公司AI能力探索在公共安全、园区、城市级场景中的应用机会。根据公司后续业务定位，安防业务将更加注重轻资产运营、稳健经营和与AI能力协同，而非重资产扩张。
（三）音视频监测
广播电视及音视频监测行业具有较强监管属性、合规属性和技术复杂度。经过多年持续建设，行业基础监测体系已
较为成熟，部分市场逐步由增量建设转向存量运维、升级改造和能力优化阶段。与此同时，随着媒体融合、超高清、网络视听和智能内容治理的发展，围绕内容生产、内容管理、内容监测、内容安全与行业治理的智能化需求正在逐步释放。公司在广电视听监测领域积累深厚，长期服务于国家和地方广电主管部门、广播电视播出机构及相关运营单位，具备较强的行业理解、客户认知和项目交付能力。随着行业运行逻辑的变化，公司将更加注重以既有行业积累为基础，稳住存量业务，拓展与内容治理、内容安全、智能监测相关的新型应用场景，并与公司AI算力、AI平台及AI安全能力形成协同。公司广电业务2026年定位亦已明确为“务实型、行业型业务单元”，在服务好既有客户基础上，顺着监管逻辑相近、私有化要求较高的行业逐步拓展。
（四）数字水印与内容安全
数字水印技术是内容安全、版权保护、泄密溯源、责任追踪和可信标识的重要技术路径之一。随着数字内容生产方
式持续演进，特别是生成式人工智能快速普及，围绕内容来源可验证、传播可追踪、责任可识别、过程可审计的需求日益突出，数字水印正由传统版权保护工具逐步向AI内容安全基础能力延伸。公司长期从事数字水印技术研究与应用，形成了较深的技术积累和较高的知识产权壁垒，在视频、音频、图片等方向已具备较为完善的技术基础，并在广电、军工等高安全场景具备实际应用经验。结合公司未来整体战略，数字水印业务已进一步被明确为公司AI安全体系的重要技术单元，其发展方向也由单点技术输出逐步转向安全能力模块化、产品化和项目嵌入式推广。总体来看，公司所处行业一方面面临传统业务增长模式切换、市场竞争加剧和客户要求提升等挑战，另一方面也因人工智能基础设施建设、行业应用深化、内容安全强化等趋势迎来了新的发展机遇。公司将在稳固传统业务基础的同时，围绕AI基础设施、AI平台、AI安全及行业应用持续优化业务结构和能力体系，推动业务向更高质量、更可复制、更可持续的方向发展。。
四、主营业务分析
1、概述
2025年，公司继续围绕人工智能发展趋势和自身业务基础，推进业务结构优化和能力体系升级。公司在保持智能安
防、音视频监测、数字水印等传统业务稳定运行的同时，持续加大对AI基础设施与服务、AI平台、AI安全及行业应用方向的布局和投入，业务形态由传统单项产品和项目交付，逐步向综合解决方案和能力型交付转变。报告期内，公司实现营业收入16,257.19万元，较上年同期增长9.98%；归属于上市公司股东的净利润-7,862.87万元，上年同期为-6,215.12万元。2025年公司在此基础上继续推进结构调整和转型升级。报告期内，公司经营工作的主要特点体现在以下几个方面：一是围绕AI基础设施和服务方向持续推进业务布局，算力相关业务继续发挥收入入口作用，公司逐步提升算力集成交付、运维保障和服务化能力，并推动与平台能力的协同；二是平台能力建设继续向真实项目应用收敛，平台从单纯技术研发逐步向项目承载、应用组织和能力复用方向演进；三是传统业务坚持稳中求进，广电、安防等业务更加注重稳住基本盘、控制经营风险，并探索与AI能力结合的场景机会；四是数字水印与内容安全业务持续推进技术成果工程化和项目化落地，进一步强化公司在内容安全方向的特色能力；五是公司持续加强项目筛选、交付管理和风险控制，提升业务质量、能力沉淀和可持续经营基础。公司主要业务经营情况：
（1）智算服务解决方案（AI基础设施与服务）
报告期内，公司继续围绕AI算力设备供给、集成交付、运维保障及相关服务推进业务开展。公司在既有算力业务基
础上，进一步强化交付体系建设、供应链组织、项目实施和服务保障能力，持续拓展面向政企客户和行业客户的AI基础设施相关机会。在平台方面，公司围绕算力资源管理、训推链路、智能体组织和业务承载等方向持续优化能力，并在项目中推动平台实际使用，逐步提升平台对业务运行的支撑作用。公司判断，平台的核心价值不在于功能展示，而在于能否成为项目长期运行的生产系统和公司AI业务规模化的承载底座。因此，报告期内公司持续推动平台与项目、客户需求、业务反馈之间的闭环。同时，公司也在积极探索“算力+平台+服务+安全+应用”的一体化交付模式，推动单一算力供给向综合AI基础设施能力输出升级，以增强项目竞争力和盈利能力。
（2）智能安防解决方案
报告期内，公司继续开展智能安防相关业务，围绕既有客户和重点行业需求，提供视频监控、综合安防及相关解决
方案。面对成熟竞争的市场环境，公司总体坚持稳健经营、轻资产推进和风险可控原则，不盲目扩大投入，更加注重项目质量、客户关系维护和业务协同价值。同时，公司积极探索在安防场景中引入AI分析、智能感知和事件识别等能力，提升解决方案附加值，为公司AI能力在城市级、园区和公共安全场景中的应用积累基础。
（3）音视频监测解决方案
报告期内，公司继续作为广电监测相关服务厂商之一，为相关客户提供音视频监测系统和设备支持，并持续做好既
有系统的服务保障、升级优化和项目履约工作。基于公司长期行业积累，公司继续推动音视频监测能力与内容治理、内容安全、智能分析等方向结合，探索业务在更广泛场景中的应用可能。面对行业逐步转向存量运维和能力升级的新阶段，公司在广电业务上更加注重稳健经营、以履约和服务为核心、通过能力型集成和方案类项目提升业务质量，并努力寻找与公司AI基础设施、平台、安全能力协同的机会。
（4）音视频产品销售
报告期内，公司继续为客户提供摄像机、数字硬盘录像机、网络硬盘录像机等音视频相关产品，并结合解决方案和
渠道合作开展产品销售。该类业务在公司整体业务体系中继续发挥基础性作用。公司对该部分业务总体采取稳健经营策略，更注重与渠道、品牌及项目需求匹配。
（5）数字水印与内容安全
报告期内，公司持续推进数字水印技术在版权保护、内容溯源、安全防护和可信标识等方向的应用。结合生成式AI
背景下内容安全需求提升的趋势，公司进一步推动数字水印能力与AI内容安全体系结合，并努力将其嵌入到公司行业项目和平台能力中，实现由技术成果向业务成果转化。公司认为，数字水印业务的价值不仅在于技术本身，还在于其能否真正进入项目、形成模块化能力、解决实际安全问题。因此，报告期内公司在保持技术研发连续性的同时，也更加重视工程化、可交付性和市场转化效率。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
是 □否
行业分类 项目 单位2025年2024年 同比增减
安防行业 销售量 台 422,644 398,813 5.98%生产量 台 422,644 398,257 6.12%相关数据同比发生变动30%以上的原因说明□适用 不适用
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 （5） 营业成本构成
行业分类
营业成本构成主要有原材料、软硬件及服务等。
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
公司名称 合并范围变动原因
北京千行智启科技有限公司 设立
北京汉邦高科智能科技有限公司 设立
北京汉邦高科深智科技有限公司 设立北京汉邦新能科技有限公司 设立复芯数安技术（江西）有限公司 处置
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
借较上年度减少，导致利息费用减少所致研发费用 30,302,646.25 7,588,610.83 299.32% 主要为报告期公司加大研发投入，人力成本及技术服务费增加所致
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响广播电视监测监管系统V2.0 为响应国家信息技术应用创新战略，保障广播电视播出安全与意识形态安全，针对现有有线电视监测系统进行了全面的国产化升级与跨平台重构，系统V2.0版本的核心目标是完成从底层硬件、操作系统到上层应用软件的全国产化适配，并实现监测软件在多元平台环 项目完结 项目精准契合了广播电视行业与关键信息基础设施领域国产化替代的迫切需求，国产化改造不是简单的替换，而是结合安全、性能、易用性的全面升级。系统V2.0版本实现从底层硬件、操作系统到上层应用软件的全国产化适配，完全自主可控。 本项目不仅交付一套国产化软硬件系统，更形成了一套可复制的、关于核心业务系统国产化迁移与升级的方法论与关键技术组件。后续系统的持续演进，将为保障国家舆论安全、文化安全提供坚实的技术底座，并推动整个广播电视行业技术体系的转型升级。公司将在境下的稳定、高效运行。 未来广电监测领域的国产化趋势下，处于绝对的领先，为后续监测设备的国产化替代打下坚实的基础，逐渐将原有非国产化设备进行逐步替代，完成监管设备的完全国产化替代。视音频溯源系统V1.0 视音频溯源系统项目，旨在通过数字水印技术实现视音频内容的版权保护、泄漏溯源、内容认证等功能。项目基于公司多年技术积累，结合AIGC时代对内容安全的需求，开发了一套具备鲁棒性、隐蔽性和可追溯性的视音频溯源系统。 项目完结 视音频溯源系统V1.0建设主要完成针对数字水印在版权保护、电子商务、隐藏标识、认证、安全不可见通信、多媒体内容安全审查、安全会议泄漏溯源等，切实地达到保护版权拥有者的合法权益、追溯内容来源等业务需求。 公司的数字水印技术有比较完善的产品体系。此次项目的视音频溯源系统V1.0产品在原有技术基础上加大研发投入，积极开拓国内市场。相对于国外竞争对手相对成熟的产品，我们拥有先进的自主知识产权并且具有价格上的优势，市场开发的优势比较明显，特别是对于定制化的客户需求，公司能很好地满足，性价比较高。网络安全综合服务平台V1.0 网络安全综合服务平台是开发一套完整的网络安全综合服务平台，提供商用密码安全检测评估、安全合规检测评估、安全合规预测评估、网络安全风险评估、安全合规综合管理等功能。 项目完结 网络安全综合服务平台以“需求驱动、精准适配”为核心，聚焦高价值场景与高增长领域，通过定制化服务与技术整合，解决传统安全服务“碎片化、响应慢、适配差”的痛点，满足不同用户的个性化安全需求。基于当前网络安全威胁复杂化、企业需求多元化及产业发展趋势等多重因素，旨在通过整合资源、提升能力，为用户提供全方位、智能化的网络安全解决方案，有利于推动产业升级、保障国家网络空间安全，最终实现“服务赋能、安全护航”的核心目标。 网络安全综合服务平台V1.0项目的成功研发，标志着公司在网络安全服务领域实现了从"单一产品提供商"向"综合解决方案服务商"的战略转型。该项目精准把握了数字经济时代下企业对全方位、智能化安全管理的迫切需求，通过技术融合创新，有效解决了传统安全服务存在的核心痛点，该平台已成为公司进军政府、金融、能源等关键行业市场的核心技术产品，预计投产后三年内可为公司带来超过亿元的直接经济效益，同时通过提升我国关键信息基础设施的安全防护水平，产生显著的社会效益。运营商弱网数据传输方案 根据国家电网客户反馈，电网监测设备在通过移动网络通信时，所处的弱网环境下，无法完成正常数据通信，此项目主要解决国家电网移动网络弱网情况下数据通 项目未完结 彻底解决国家电网监测设备在地铁、电梯、地下室、偏远地区等弱网覆盖区域，网络高延迟、高丢包、低带宽、频繁抖动等问题，通过对软硬件的优化，提升弱 运营商弱网数据传输方案项目的成功研发，公司将成为国家电网的解决方案供应商，且每年都将能参与国家电网对监测设备的采购中，为公司创造出新的业绩增长信问题，包括数据传输中断、丢包、服务闪断等问题。 网环境下信息传输能力，提高业务稳定运行能力。 点，并可以以此为基础逐渐渗透到国家电网的其他业务中，继续深耕国家电网的业务需求，将国家电网打造成公司新的业绩增长点。通用大模型基础平台研究 通过通用大模型基础平台研究项目，建立公司技术团队在多元算力管理调度、通用大模型训练、微调、推理、数据开发等领域的基础能力，同时本项目研究成果能应用于后续市场公开开源模型能力测试、公司自研大模型应用开发等相关方向。 项目已完结 通用大模型基础平台是一个全面、灵活且高效的系统，旨在实现开源大型语言模型（LLM）的有效应用和管理。平台涵盖了从模型加载和测试、模型集成和应用，到多模态分析和垂直领域知识整合等多个关键领域，以满足公司今后对大型语言模型管理、测试和应用开发的需求。 能为公司未来从事大模型应用方向有关项目落地提供坚实的自有研发测试管理平台，公司研发人员能够轻松地管理和应用大型语言模型，实现模型的组合、优化和调优，以满足今后不同场景和项目的需求。同时，平台还能支持多模态场景的处理和垂直领域模型开发。人工智能应用研究 为把握AI时代机遇，巩固并拓展公司在政企市场的发展，亟需整合资源，系统性开展“人工智能应用技术研究”，打造一套以安全为基石、以效率为导向、以场景为牵引的AI全栈解决方案。本项目计划构建一个支持公司从算力管理调度到AI agent应用于一体的，同时兼顾应用平台安全管控的，综合性人工智能应用平台，通过模块化分工设计，支持公司在多行业场景的AI应用开发能力和标准产品销售支持能力，支持公司销售端快速复用与定制。项目总投资拟不超过3000万元，建设周期大约24个月，旨在研发一套集智能开发、智能应用、智能运维、智能安全于一体的全栈式AI系统平台，形成公司AI应用领域的全栈能力。 项目未完结 本项目旨在通过2年左右的集中攻关，完成七大核心子系统的自主研发与集成，构建公司级AI技术平台。形成“1个底座+2个引擎+3个应用+1个安全盾”的整体架构：1、智能代码生成系统；2、Agent智能体开发应用平台；3、智慧运维管理平台（AIOps）；4、大数据开发平台；5、大模型算力管理调度系统；
6、大模型管理与测试
平台；7、智算安全管理平台。产品目标：
1.完成七大软件平台
V1.0正式版；2.形成标准化交付包（含安装部署手册、说明文档、运维文档）；3.完成至少1个行业（如能源、科技、政务）的标杆案例落地。能力建设目标：1.培养一支10人以上的AI应用研发核心团队；
2.建立公司AI研发、测试与安全规范；3.申请软件著作权不少于6项。商业目标：
1.项目产品纳入公司
主销售目录；2.支撑未来2-3年左右AI相关业务和项目销售。 能为公司未来从事大模型应用方向有关项目落地提供坚实的自有产品平台，公司研发人员能够轻松地管理和应用大型语言模型，实现模型的组合、优化和调优，以满足今后不同场景和项目的需求。同时还能支持多模态场景的处理和垂直领域模型开发。为公司研发人员、公司客户提供便捷、高效的智算和AI应用服务，如模型快速微调训练、部署和应用快速搭建，从长远来看，基于人工智能应用技术研究项目成果，公司能够形成全栈能力的产品能力，也能快速响应智算相关项目实施、大模型应用需求开发，满足公司未来至少3年左右的AI应用市场开拓能力需求。IPTV视讯系统产品项目 项目团队在视频处理领域有丰富的业务经验，面向军工市场，拥有自主研发国产化视频通讯系统，在视频通讯处理领域推出了视频通讯系统产品。从用户实际需求考虑，结合现有智能处理发展，在视频应用处理上推出专业智能指挥服务系统，结合用户的实际使用，通过专业的API接口和私有协议接口把视频信息接入到视频通讯系统中，推出相应的项目应用落地。 项目未完结 视频指挥服务系统项目结合公司在人工智能和视频领域的积累，推出相应的视频指挥服务系统智能化的应用方案及周边的软硬件产品，以满足公司今后对视频智能化项目研制、落地需求。项目已部分在西昌和文昌落地，维护、补齐功能，增加产品的应用场景，开拓市场。 公司在监控视频领域已深耕多年，取得了持续的发展。当下，人工智能在音视频领域的应用日益广泛，同时，国家政策也在大力推动国产化软硬件的普及。在此背景下，我们以视频指挥服务系统项目为切入点，致力于为政府和军工部门提供视频智能管理平台服务，供应智能音视频硬件产品，并提供专业的智能化音视频解决方案。在精准契合公司未来在视频智能化项目方面的研制需求，有力保障相关项目能够高效落地，从而进一步巩固公司在行业内的领先地位，为公司长远发展注入强劲动力。CBDES数据闭环系统-数据平台项目 项目主要是为感知模型训练、AI营销等业务提供高质量数据支撑与全生命周期数据管理能力。通过与国汽智控合作引入专业的全流程数据管理技术框架，实现数据的全生命周期闭环管理（采集-存储-处理-标注-挖掘），将原始数据转化为高价值业务资产，同时满足数据安全与贸易管制的合规要求，为公司AI业务线迭代升级奠定坚实的数据基础，解决公司AI业务发展过程中特定端侧采集数据分散存储、检索效率低、标注成本高、数据价值挖掘不足的核心痛点。 项目已完结 CBDES数据闭环系统-数据平台是一套全流程数据管理与价值挖掘系统。平台涵盖了从多源异构数据采集接入、海量数据存储与管理、自动化工作流处理、标注系统无缝对接，到基于AI的数据挖掘与预标注、可视化数据看板及精细化权限管理等关键功能模块。旨在构建“采集-存储-处理-标注-挖掘”的数据全生命周期闭环能力，以满足公司今后在感知模型训练、算法迭代优化及AI业务发展过程中对高质量数据资产的高效管理与深度应用需求。 为公司提升核心竞争力，项目成果可以构建数据管理领域技术护城河与差异化竞争优势，掌握平台核心源码与二次开发能力，避免后续同类系统重复研发投入，缩短新业务研发周期。
该平台具备良好的可
扩展性与商业化潜
力，可拓展至公司其他AI业务线（AI营销、智能分析等），探索对外提供数据管理技术服务、平台授权等商业化路径，为公司创造新的收入增长点。通过项目成果快速响应大模型应用需求开发，满足客户对数据管理平台的定制化需求。结合通用大模型基础平台，实现数据平台与大模型平台的协同联动，形成更强大的AI研发支撑能力，增强公司市场竞争力。大模型一体机应用 大模型一体机应用平台软件的目标是为用户提供高效、准确的AI服务，帮助用户解 项目已完结 1.多语言支持（如中文、英文、西班牙语等）。2.实时更新（如实时翻译、实时生 1．本项目形成了一套在国产化服务器上稳定运行大模型应用的标准部署流程。这套决语言理解、生成、规划等复杂问题。 成）。3.定制化功能（如自定义模型、自定义数据集）。4.多模态处理（如文本、图像、音频等多模态数据的处理）。5.总体应用平台包括AI对话、AI搜索、AI写作、AI阅读、PPT写作、用户知识库等功能模块。 方案可直接作为其他信创项目的模板，大幅减少重复踩坑。2.产出了一套通用型大模型应用平台架构，可复用于其他政务、企业内网项目。这些组件可在后续项目中无缝复用，减少开发周期。3.项目积累了国产CPU环境下大模型推理的调优经验。
包括量化方式选择、批次大小调整、分词器加载速度优化等，这些经验在国产化方向尤为重要。4.知识库方案可作为后续智慧档案、文档管理、智能客服等项目的技术基础。这套框架同样适用于：档案管理、内部知识库、智能客服、机关文稿分析等项目。5.通过模块化设计方式，已形成可复用的AI对话、文案生成、PPT生成等核心组件。本项目的组件化、模块化设计思路，使得“一体机”产品具备高度扩展性，为后续版本升级、功能扩展、私有化部署提供了清晰路径。智能合同审查系统项目 通过大模型技术、知识库体系和规则引擎，实现在合同解析、条款合规检查、合同比对、材料一致性校验等环节的自动化处理，降低人工审查成本，提高审查质量，增强合同管理的可追溯性和标准化水平。 项目未完结 1.合同文本结构化解析与条款要素提取；
2.合规性检查与风险
识别，包括法律风险、缺失条款及异常表达；3.合同比对与多版本差异分析；4.合同与附件材料的一致性校验；5.审查意见与报告的自动生成，以及规则与知识库的持续更新能力。 1．本项目将形成一套面向合同审查场景的智能化产品能力体系，覆盖合同解析、条款审查、版本比对、跨文档一致性校验和报告自动生成等核心环节。该能力体系可进一步沉淀为公司在法律科技与智能审查方向的标准产品方案，提升公司相关领域的持续交付能力。2．项目建设过程中形成的合同条款规则库、合规知识库和审查策略体系，可复用于采购合同、销售合同、保密协议、技术协议等多类业务场景。相关成果可作为公司后续拓展法务智能化、风控智能化、档案管理和文档审核类项目的重要基础，减少重复建设成本。
3．本项目将沉淀一套
“大模型+规则引擎+
知识库+OCR/多模态”
的融合应用架构，形成可复制的技术实施路径。该架构不仅适用于合同审查，也可延伸到制度审查、招投标文件审核、内控制度校验、公文与材料一致性核查等项目，增强公司AI产品平台化和模块化复用能力。4．通过本项目实施，公司将积累复杂长文档解析、语义比对、逻辑校验、风险识别和审查结果可解释输出等关键技术经验。这些经验有助于提升公司在大模型行业应用落地方面的研发水平，为后续承接政企客户私有化部署项目提供更强的技术支撑。5．本项目有助于公司打造“智能审查+行业知识沉淀+场景化交付”的产品竞争优势，进一步提升在政企、国央企及科研单位等高合规要求客户中的市场拓展能力。随着项目成果逐步产品化、模块化和案例化，将为公司后续形成可复制推广的解决方案、扩大相关业务收入和提升品牌影响力提供支撑。垃圾焚烧发电智能控制平台研究 垃圾焚烧发电智能化控制平台是一套基于人工智能技术的工业控制系统，旨在帮助垃圾焚烧发电厂实现智能化升级。该系统通过融合时序大模型与强化学习算法，构建高精度的"数字孪生"仿真环境，训练最优控制策略，实现对焚烧炉燃烧过程和烟气净化过程的智能优化控制。系统能够显著 项目未完结 通过垃圾焚烧发电智能化控制平台的研发，深入真实的流程工业生产现场，将复杂的工艺流程与AI建模能力深度融合，旨在验证工业AI在高耦合、高风险场景下的可行性，并沉淀出一套可复用的工程化路径与行业方法论，最终实现从项目交付到标准化产品转化的跨越。 通过深耕垃圾焚烧发电这一高门槛的典型流程工业场景，公司不仅实现了工业AI技术的工程化落地与实战验证，更在复杂工艺耦合及安全稳态控制方面积累了深厚的行业理解与可复用的方法论，这为公司从单一项目交付向标准化产品转型、进而实现工业智能化控制能力在更多领域的高效提升燃烧效率、降低污染物排放、减少药剂消耗，为企业创造可观的经济效益和环境效益。 跨行业复制，奠定了坚实的研发基础与市场竞争优势。报告期内，公司为保持持续的产品服务和创新能力，提高市场竞争力，加大了研发相关的投入。研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因□适用 不适用研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明□适用 不适用
5、现金流
3.经营活动产生的现金流量净额较上年增加37.77%，主要为报告期收到货款较上年增加，支付的采购款、职工薪酬等较
上年度减少所致。4.投资活动现金流入小计较上年减少95.22%，主要为上年度项目资产处置所致。5.投资活动现金流出小计较上年减少84.49%，主要为上年度购置固定资产及出售子公司所致。6.投资活动产生的现金流量净额较上年减少114.28%，主要为上年度项目资产处置所致。7.筹资活动现金流入小计较上年度减少56.92%，主要为报告期资金拆借较上年度减少所致。8.筹资活动现金流出小计较上年度减少69.44%，主要为报告期偿还借款较上年度减少所致。9.筹资活动产生的现金流净额较上年度增加77.78%，主要为报告期资金拆借及偿还借款均较上年度减少所致。10.现金及现金等价物净增加额较上年度增加59.91%，主要为报告期经营、投资及筹资活动共同影响所致。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
一年内到期的
非流动资产 1,233,600.38 0.22% -0.22% 主要为报告期长期应收款计提减值准备所致商誉 5,654,344.43 1.03% -1.03% 主要为报告期计提商誉减值所致一年内到期的致境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
和业绩不构成重大影响。
北京千行智启科技有限公司 新设、公司持有55%股 新设立公司，对公司经营和业绩不构成重大影响。北京汉邦高科智能科技有限公司 新设、公司间接持有70%股权 新设立公司，对公司经营和业绩不构成重大影响。北京汉邦高科深智科技有限公司 新设、公司间接持有70%股权 新设立公司，对公司经营和业绩不构成重大影响。北京汉邦新能科技有限公司 新设、公司间接持有55%股权 新设立公司，对公司经营和业绩不构成重大影响。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年05月13日 深圳证券交易所“互动易平台”http://irm.cninfo.co
m.cn“云访
谈”栏目 网络平台线上
交流 其他 中小投资者 回复投资者关于业务经营、发展战略、竞争优势、股价、重大资产重组等等提问。 巨潮资讯网（www.cninfo《300449汉邦高科投资者关系管理信息20250513》
2025年11月07日 公司会议室 实地调研 机构 东北证券、中信证券、义柏资本、含章基金、财东基金、粤开证券、同花顺、国中长城资产、中金银海（香港）基金 回复机构关于公司转型与技术研发、发展前景、重大资产重组相关事项等提问。 巨潮资讯网（www.cninfo《300449汉邦高科投资者关系管理信息20251107》
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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