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| 东华软件(002065)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
2025年，我国软件与信息技术服务业在数字经济深化发展与产业智能化转型双重驱动下，保持高质量增长态势，在全球科技竞争与国内经济转型升级中展现出更强韧性与创新活力，在宏观经济转型升级的背景下展现出强大的韧性与
创新活力。随着“十四五”规划重大任务的落地推进以及“十五五”规划前期研究的启动，行业正从规模扩张加速转向质量效益提升的新阶段。从产业规模来看，2025年我国累计完成软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%，规模稳步突破15万亿元大关，增长动能持续增强。信息技术服务收入保持两位数快速增长，全年达106,366亿元，占全行业收入的68.7%，其中云计算和大数据服务收入达16,230亿元，同比增长13.6%，人工智能、集成电路设计、电子商务平台技术服务等细分领域增速亮眼，成为拉动行业增长的核心引擎。在技术创新层面，行业大模型、智能体、云计算、大数据、物联网等关键数字技术深度融合应用，推动产业范式革新与效率提升；以5G、算力网络、工业互联网为代表的新型信息基础设施全面铺开，进一步夯实软件与信息技术服务业发展底座，加速技术成果向各行业渗透转化。各领域数字化、智能化转型向纵深推进，企业为提升核心竞争力，持续加大在软件、信息技术服务与数字化解决方案方面的投入。金融机构以金融科技与数据智能优化服务效率、强化风控能力；政府在智慧城市、数字政府、电子政务、信息安全等领域投入持续加大，带动政务软件、网络安全、数据服务等需求快速释放；信创产业全面推进，基础软件、信息安全等领域自主可控步伐加快，为行业发展打开新空间。随着软件和信息技术服务业“十四五”发展规划收官与“十五五”谋划布局，叠加全球数字经济持续扩张，行业产业规模与质量效益有望同步提升。新兴技术将持续催生新业务、新模式、新增长点，深度赋能高端制造、现代服务、数字政府等领域转型升级，推动我国软件与信息技术服务业向高端化、智能化、国产化、国际化迈进，在全球产业竞争中构筑。
四、主营业务分析
1、概述
参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
目前公司收入主要来源于行业应用软件开发、计算机信息系统集成和信息技术服务，客户主要涉及金融健康、政府
及公共事业等行业。公司客户大多会依据严格的财务预算和支出管理制度，在年初规划项目及安排支出，在下半年完成项目的招标和验收等相关工作。因此，公司实现营业收入的高峰期通常在第四季度，存在一定的季节性波动风险。从各季度的营业收入占比来看，2024年公司第一到第四季度的营业收入占全年收入的比重分别为24.09%、18.86%、18.49%和 ， 年公司第一到第四季度的营业收入占全年收入的比重分别为 、 、 、 ，公司第四季度营业收入占比较高，呈现一定的季节性特征。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用不适用
（5）营业成本构成
行业和产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
☑是□否
本公司2025年度纳入合并范围的子公司共73户，详见本附注七“在其他主体中的权益”。本公司本年度合并范围比
上年度增加8户，减少2户，详见本附注七、6所述内容。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 ☑不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于大模型的运维智能体平台 基于大模型的运维智能体平台，是将LLM与Agent技术深度融合，面向IT运维场景打造的自主决策、协同执行、持续进化的智能化运维中枢，核心是替代人工完成告警处理、故障诊断、自动化操作、知识问答等复杂运维任务。2025年已经完成大模型底座和智能体引擎的开发适配工作，并与各种监控平台进行了数据集成。 降本提效：自动化处理80%+重复运维操作，缩短故障MTTR（平均修复时间）。
降低门槛：自然语言
交互，无需记忆复杂命令，新手也能快速上手。
知识沉淀：将专家经
验转化为可复用的智
能体能力，解决“人走经验走”问题。主动防御：从被动响应转向主动预警、预测性维护。 随着技术的进一步发展，以及产品的持续完善，未来将在监控运维增强公司的竞争力。医疗智能体开发与集成平台 构建统一的医疗智能化应用开发底座，旨在降低技术应用门槛，解决技术栈分散与资源重复建设问题。该平台为公司及合作伙伴快速构建、部署和管理医疗场景下的智能应用提供标准化工具与基础设“ +施，支撑平台 智能”体的产品研发模式。 平台核心组件已开发完成并投入应用。其中，智能体开发平台提供了可视化工作流编排等低代码工具；
开放平台（含模型与
MCP
服务网关）已在
市人民医院等超过
家医院完成部署，其中 家正式上线，实现了对多源大模型服务与业务工具的统一接入、治理与开放；
模型训练平台建立了
从数据准备、训练、评测到发布的一体化流程，并内置了多个垂类任务的训练模板。 成为公司所有智能化应用研发与交付的核心技术平台，实现对内赋能产品线、对外赋能客户与生态伙伴的目标。计划进一步提升平台的多租户支持与自动化运维能力，并深化与公司核iMedical心业务系统（HOS）的集成。 该平台是公司智能化战略的核心技术载体。其成熟将极大地提升公司智能化产品的研发效率、标准化程度与交付质量，降低定制化开发成本，为快速响应国家卫健委发布的数十个应用场景指引、孵化新产品提供坚实基础，推“ +进。临床语音病历与智能生成系统 针对临床医生病历书写负担重的痛点，利用语音识别、自然语言处理与大语言模型技术，研发能够通过实时转写医患对话、智能解析并自动生成结构化电子病历的系统，旨在提升病历书写效率与规范性，减轻医生文书工作压力。 系统已开发完成并进入试点应用阶段。产品融合了专业硬件降噪、高精度语音识别、大模型语义理解等技术，能够实现从实时语音对话到标准化病历草稿的自动生成。目前已在包括北京协和医院、北京中医医院在内的15家医疗机构进行部署和试用。 实现系统在各类医疗机构的规模化落地，显著减少医生的病历书写时间。持续优化语音识别准确率与病历生成的结构化、合规性，并探索与临床决策支持等功能的深度结合，打造成为医生工作流程中的核心智能辅助工具。 直接切入临床核心工作流，是技术价值的重要体现。该系统的推广将有力增强公司核心临床信息系统的竞争力与附加值，是推动传统产品向智能化升级、满足医院电子病历应用水平高阶要求的关键产品。患者智能随访与主动 利用智能语音、语音 智能随访系统已在实 打造覆盖诊前、诊 此类应用是医院提升服务体系 合成与大语言模型技术，自动化执行患者诊后随访、满意度调查、复诊提醒等任务，旨在提升医院服务效率与覆盖率，改善患者就医体验，将医护人员从重复性沟通工作中解放出来。 际场景中得到验证并取得良好效果。在北京妇产医院上线的系统，以孕产妇就诊与住院通知为核心，通过多渠道自动推送，能完成90%以上的通知外呼工作，将原本需要5-7名护士的人工任务缩减至1—2人的系统监控，外呼接通率保持在良好水平。 中、诊后的全周期患者主动服务体系。实现随访任务的自动化与智能化，并逐步拓展至慢病管理、用药指导、健康宣教等更广泛的院外健康管理场景，形成标准化、可复制的服务解决方案。 “智慧服务”评级和患者满意度的直接工具，市场接受度高。
它不仅能够作为独立
产品形成销售，更能与公司区域医疗平台、互联网医院等业务协同，构建更完整的解决方案，并探索按服务量收费等新业务模式。医疗垂类专业化模型研发 针对通用大模型在医疗专业场景中存在的知识专业性不足、逻辑严谨性不够等问题，研发一系列面向特定医疗任务（如诊断推荐、病案编码、医保审核、体检总检等）的专用、轻量化模型，以提升智能化应用在具体业务中的准确性、可靠性和响应速度。 已建立统一的“数据－训练－评测”模型研发体系。基于此体系，成功研发并持续优化了包括智能诊断推荐、病案智能编码、医保智能审核、体检报告智能总检等在内的8个核心垂类模型。通过高质量数据训练与强化学习对齐，关键模型在特定任务上的性能指标相比基础模型获得显著提升。 构建覆盖临床、管理、服务等多场景的医疗垂类模型矩阵。
确保这些模型在保证
轻量化、低部署成本的同时，在关键性能指标上达到可满足大规模商用的要求，形成公司自主知识产权的核心模型资产。 垂类模型是上层智能化应用效果的核心保障。拥有自主训练和优化能力，意味着公司能够快速响应客户个性化需求，构建差异化的产品竞争力，降低对外部模型的依赖，提升解决方案的自主可控性与安全性。基于机器学习的医保费用智能审核系统 应用自然语言处理、机器学习与规则引擎技术，对医保结算单据进行自动化、智能化审核，旨在快速、准确地识别违规收费、超限用药、诊断与操作不符等问题，帮助医院加强费用管控，适应医保支付方式改革要求。 已完成核心引擎与规则库的构建，并集成到公司相关产品中。
系统能够解析医疗文
书，结合医保政策知识库与历史数据模型，进行实时或事后的智能审核。该功能已成为公司面向DRG/DIP医保支付解决方案的重要组成部分。 持续扩充和优化审核规则与模型，提升审核的准确率与覆盖率。实现从单点审核向全流程、前瞻性费用管控发展，为医院提供从预警、事中干预到事后分析的全链条医保资金管理能力。 医保控费是医院当前运营管理的核心痛点之一。该系统的深化应用将显著增强公司医院运营管理类产品的刚需属性和客户黏性，是开拓医院精细化管理市场、提升产品客单价的关键技术模块。医院运营管理智能辅助系统 融合大数据分析、自然语言处理与预测模型技术，面向医院管理者开发智能数据问答、运营报告自动生成、资源调度预测等应用，旨在将多源异构的医疗数据转化为直观、可操作的决策支持信息，提升医院运营管理的科学性与时效性。 已开发智能BI问答、合同智能审计等模块并在部分客户中进行验证。例如，问答式BI应用能够基于自然语言提问，自动关联后台数据并生成分析图表；合同审计模块能通过OCR与NLP技术自动解析条款，识别潜在风险。 构建覆盖人力、物资、财务、设备、后勤等医院运营全要素的智能辅助决策体系。实现从数据报表到智能洞察、从被动响应到主动预警的转变，打造医院“智慧管理”的核心应用。 该系统直击医院管理者对数据价值挖掘的迫切需求，是公司从临床业务系统向医院整体运营管理深化的重要抓手。它将帮助公司在高端医院管理市场建立竞争壁垒，并可能与咨询服务相结合，创造更高价值的服务模式。临床决策支持与诊疗路径辅助系统 集成医学知识图谱、临床指南与大语言模型技术，在医生诊疗过程中提供实时的诊断推荐、治疗方案建议、合理用药审查等 新一代临床决策支持系统（CDSS）已完成研发，并在超过30家医院进行应用。系统实现了从既往的规则驱动向结合大模型推 持续丰富和优化知识库与推理模型，扩大对专科、专病场景的覆盖深度。提升系统与电子病历工作流的无缝集成度，在不妨 临床决策支持是医疗智能化皇冠上的明珠，技术门槛与价值极高。该系统的成功应用是公司技术实力的重要证明，能极大辅助信息，旨在促进临床诊疗的规范化、个性化，提升医疗质量与安全。 理能力的演进，能够更好地理解临床语境，提供更贴合临床思维的辅助建议。 碍医生操作的前提下，提供更加精准、适时、可解释的决策支持。 提升公司品牌的专业形象，是打入顶级医院核心诊疗圈层、形成标杆示范效应的关键。基于数字孪生与机器学习的前瞻性业务模拟与优化探索 结合公司独有的“医为方法论”（对生产要素与业务流程的数字化建模）与机器学习技术，探索构建能够模拟、预测并优化医院业务流程（如床位调度、手术室安排、人员排班）的智能系统，旨在实现从经验管理到数据驱动的精准决策。 目前处于前沿技术探索与原型验证阶段。
正基于iDigemX平台
构建的医疗知识图谱
与数字孪生底座，研发能够理解并操作业务模型的初级智能体，为未来更复杂的自动化流程优化奠定基础。 在特定业务场景（如日间手术中心调度）完成技术可行性验证，并形成初步的仿真与优化工具。探索机器学习模型在复杂系统资源配置中的应用路径。 这是公司布局下一代智能化医院操作系统的战略性前沿研究。
一旦取得突破，将可能重新定义医院运营软件的模式，实现从流程记录到流程优化的跨越，为公司开辟全新的、具有颠覆性潜力的产品赛道。智能文档中心2.0 智能文档中心2.0通过对全公司文件进行统一归集、跨系统集中管理，有效打破“数据孤岛”，实现文档资源的全域贯通。
平台对所有核心文档
的操作行为实现
100%全程可追溯，严格满足国内外主流信息安全与合规认证要求。
在此基础上，平台深度融合大模型技术，将传统文件存储、格式转换、内容比对等基础能力，升级为集智能分类、内容提取、知识图谱于一体的文档智能中台。通过持续沉淀核心数据资产、构建全生命周期文档治理体系，智能文档中心2.0为信托企业数字化转型与高质量可持续发展，筑牢了安全、高效、智能的数据底座。" 产品开发中，在客户现场研发落地 业内领先 智能文档中心2.0通过构建统一的非结构化数据治理体系、全生命周期的自动化文档管理以及智能化文档处理能力，填补了企业在智能文档处理领域的空白。平台提供全流程透明的文档操作日志和详细的流转记录，显著增强内外部利益相关方对核心资产安全性与业务合规性的信任，为公司长期积累起宝贵的非结构化数据资产与规范的文档治理体系。这些沉淀下来的数据资产与管理框架，可成为引入大模型、优化业务决策的核心养料，有效支撑公司在数字化浪潮中实现长期、稳健、可持续的发展战略目标。数据中台V2.1 本项目立足信托行业数字化转型及强监管要求现状，借鉴银行业数据中台成熟建设基础，针对当前业务痛点进行迭代优化。
核心是整合信托公司
全领域业务与内外部
数据，打破数据壁垒，完善信托业数据标准与质量管控，构建标准化主题数据模型，实现数据集中管 基于银行版本及信托需求，公司内部研发中 业内领先 数据中台将为公司提供覆盖银行、信托等主要金融行业的产品标杆，助力公司打破数据壁垒，实现数据资源高效复用与价值转化，助力降本增效，推动数据与业务深度融合。有效适配行业发展趋势，强化合规风控能力，以数据驱动业务创新，增强公司市场竞争力，理与高效复用。同时升级数据服务能力，支撑各类业务平台数据需求，结合大模型优化智能分析与监管报送功能，强化数据安全与治理，联动相关业务平台降低数据使用门槛，推动数据与业务深度融合，助力信托业务合规发展与数字化转型，实现数据从资源向资产的转化。 为公司数字化转型和长期战略发展奠定坚实的数据基础。统一监管报送平台V3.2 本项目严格遵循人行落实金融基础数据支持金融“五篇大文章”数据质量管理方案以及优化现金统计数据报送方式的要求，结合金融行业监管现状，以当前版本平台为依托，紧扣“五篇大文章”各领域监管要求及现金统计直联报送要求，优化专项报送模块与数据流程，落地本地校验结果采集和数据质量重报方案提升，以利率报备为参照，对接人行接口，完善DEMP对接请求，为金融行业监管报送提供坚实支撑。 产品已开发完成，在部分客户侧已落地 业内领先 统一监管报送平台将助力公司精准适配监管要求，实现监管报送的智能化、规范化与高效化，有效规避合规风险，筑牢合规发展底线。新版本适配金融行业高质量发展导向，可提升监管报送效能、优化服务质量，助力公司践行金融使命、服务实体经济，进一步提升品牌公信力与行业影响力，为公司可持续发展提供有力保障。风控产品研发项目 风控产品通过提供可视化的规则编辑器、整合内外部数据、基于历史风险事件沉淀总结出的实战风控规则，建立数据－指标－规则－产品的体系化风控系统，形成从数据筛选、指标分组、标准规则到体系产品的递进体系，从而降低人力成本和开发周期。使业务人员也能轻松基于风控系统进行风控产品的配置开发和上线管理。
借助风控系统解决客
户信息“乱”、人工审批“慢”、贷后成本“高”的业务痛点，并且实现信贷业务全客户、全周期覆盖、差异化管理，从而实现 产品开发中 业内领先 风控产品将为公司提供风控体系构建基础，以信贷风控场景逐步覆盖信托风控、泛金融风控及全面风险管理场景，在风险管理的业务风口中，全面赋能助力智能风控升级，保持公司在行业中的先进性，为公司长期战略发展奠定坚实基础。从“选优”到“筛劣”的风控方式转变，帮助客户完成自主风控能力的构建和提升。住房保障系列产品国产化重构项目 政策合规：解决现有产品不符合国家政务平台国产化及国密政策要求的问题，补齐产品国产化序列。
降本增效：通过重构
降低项目实施成本和
风险，解决因技术架构老旧导致的销售被动局面。
提升竞争力：增强产
品在市场中的技术优
势，应对竞品压力，保障业务盈利能力。 贯彻落实国家关于推动行业数字化转型的战略要求，围绕住房城乡建设领域政务服务与机关办公两大方向，构建统一的业务支撑体系，提升服务响应与办公协同效率。
通过整合住房政策、业务流程与合规规则，打造具备持续优化能力的行业服务平台，实现政务服务效能提升、机关办公效率提高、群众办事体验改善，形成可复制、可推广的住建领域数字化解决方案。 产品规模：完成管理端、移动端、网站端、大屏端共计60个模块、120余项功能的全面重构。
经济效益：预计为2026年已明确的5个新商机项目（甘肃、武汉、宁波、会昌县、红安县）节省实施成本约 163.2万元。
市场覆盖：满足国产
化招标要求，支撑2026年可见的960万元项目预算落地。 短期影响：有效降低2026年及未来几年项目的实施成本（预计节省163.2万元），直接提升项目利润率。
长期影响：
（1）补齐短板：完
善东华住云在住建板
块的产品矩阵，填补国产化产品线的空白。
（2）增强竞争力：
使产品在市场竞标中
摆脱政策劣势，增强拿单能力，巩固并扩大市场份额。
（3）持续盈利：保
证东华住云住建板块
的盈利能力持续提
升，为未来业务拓展奠定技术基础。住建领域政务效能提升研发项目 贯彻落实国家关于推动行业数字化转型的战略要求，围绕住房城乡建设领域政务服务与机关办公两大方向，构建统一的业务支撑体系，提升服务响应与办公协同效率。
通过整合住房政策、业务流程与合规规则，打造具备持续优化能力的行业服务平台，实现政务服务效能提升、机关办公效率提高、群众办事体验改善，形成可复制、可推广的住建领域数字化解决方案。 贯彻落实国家关于推动行业数字化转型的战略要求，围绕住房城乡建设领域政务服务与机关办公两大方向，构建统一的业务支撑体系，提升服务响应与办公协同效率。
通过整合住房政策、业务流程与合规规则，打造具备持续优化能力的行业服务平台，实现政务服务效能提升、机关办公效率提高、群众办事体验改善，形成可复制、可推广的住建领域数字化解决方案。" 政务服务效能提升：
政策咨询准确率提升
至95%以上，办事指南个性化生成覆盖率100%，投诉处理效率提升40%，档案录入准确率提升至95%以上，房源匹配精准度提升30%。
机关办公效率提升：
报告生成时间缩短
50%，公文处理效率提升30%，降低人工干预率。
业务体系持续优化：
构建具备持续优化能
力的行业服务平台，支持多场景协同运作与能力复用。
示范效应显著：形成
可复制的住建领域数
字化应用模式，打造政务效能提升标杆案例。 技术能力提升：沉淀业务规则整合、流程优化、多模态识别等核心技术能力，增强技术壁垒。
产品矩阵完善：形成
覆盖政务服务与机关
办公两大方向的产品
体系，提升解决方案完整性与竞争力。
市场拓展加速：聚焦
住建垂直领域，积累政务数字化转型落地经验，逐步拓展市场占有率。
品牌价值增强：打造
“政务效能提升”标杆
案例，提升公司在数字政府建设领域的影响力与话语权。替代数据通产品 为金融机构获取央行替代数据，整合公积金、社保、税务、司法、工商、舆情等多源异构数据，补充外部数据源 研发完成 实现>30+客户的销售，扩充产品线，形成统一的征信数据底座 稳固征信市场优势地位，为存量客户带来更丰富的数据服务能力资金流信用信息共享 在资金流一期基础 开发全面推进 为银行提供更全面的 进一步巩固市场优平台二期 上，实现更丰富的数据维度和更智能的风险识别能力 客户信用画像服务，提升风控质量 势，与50+家银行建立合作关系尽职调查系统 响应《中华人民共和国反洗钱法》修订，满足监管新规，协助金融机构开展客户尽职调查 V1.0开发完成 实现>30+客户的销售，完善基础产品，实现客户身份识别、风险评级、持续监测等全流程数字化管理 显著提升反洗钱产品竞争力，抓住第5轮反洗钱互评估市场机遇基于大数据平台的反洗钱模型 整合交易监测、名单筛查、风险评级等多维度数据，提升可疑交易识别能力 建设全面完成 大幅提升可疑交易识别的准确率和效率，满足监管高压常态化要求 为反洗钱业务拓展提供新的增长动力，降低漏报/误报风险反洗钱工作平台V4.0 解决反洗钱系统交付中个性化开发需求多和交付成本高的问题 持续优化中 通过低代码开发平台提升交付效率，降低实施成本 提升产品核心竞争力，快速满足客户多样化需求智信通-多元征信数据整合智能体 利用深度学习大模型实现多源征信数据一体整合、自动解读、风险要点提示 产品研发中 整合版报告完成时间减少85%，风险评估时间减少50%，业务办理效率提升80% 跟上智能化浪潮，形成智能化产品竞争优势，满足银行客户一站式智能化升级需求智诉通-征信异议智能化处理智能体 覆盖客户自助异议、人行转办，全流程受理、核查、回复与留痕 产品研发中 前端异议受理平均用时降低40%，核查记录撰写时间降低50%，异议分析报告周期缩短40% 显著压缩处理时长，降低投诉与合规风险，提升客户体验智鉴通－反洗钱尽职调查智能体 融合内外部数据、知识图谱与大模型能力，为对公授信提供一体化服务 产品研发中 尽调报告完成时间减少50%，审查一致性与规范性提升30%，异常识别合格率提升25% 降低交付成本，提升服务效率，有效支撑业务拓展智甄通-反洗钱可疑甄别智能体 从告警核查、材料整理到STR草稿生成提供一站式智能助手 产品研发中 单份甄别耗时从30分钟降至5分钟，可疑交易报告完成时间减少60%，审核效率提升75% 让骨干从重复劳动中解放，更多投入到复杂案件与规则优化智识通-统一知识库智能体 将行内制度、规程、案例沉淀为“可问、可学、可引用”的统一知识大脑 产品研发中 实现知识资产化与组织能力升级，从“问老员工”变成“问系统就能得到有依据的回答” 将分散在个人头脑中的经验沉淀为可复制的规则与模板，形成独特的知识资产壁垒灵曜智能化能力平台 企业级智能化能力平台，支持多模型接入管理、RAG增强技术、智能体快速上线 产品设计中 支 持 Qwen3 、Deepseek-r1 、Deepseek-v3等主流大模型，实现低训练与推理成本 形成智能化技术能力优势，打造大小模型混合应用架构，为公司智能化转型提供技术底座水科学数据可视化与信息共享系统 本系统作为水科学数据综合查询与展示核心平台，深度整合、接入多源专业数据集与标准化数据服务，为水科院各院所提供统一、直观的数据综合展示、成果发布与对外宣传窗口。在此基础上，平台引入分析与可视化增强技术，支持数据自动解析、趋势智能研判、 完成初验 （1）实现智能分析，通过对水科院各类成果数据的自动解析，实现对外发布，数据智能检索与定位
（2）对地图类数据成
果，实现要素服务（如气温、降水、风速、辐射等）、图层分级等” 提供水科学领域数据智能化服务，抢占市场，完善业务形态，增加公司收益图表动态生成，大幅提升数据展示的科学性、时效性与交互体验。
在信息共享方面，系统聚焦会商信息、业务资料及各类文档的统一汇聚、共享存储与权限管理，有效推动跨部门协同作业与知识沉淀，实现信息快速流转、高效检索与安全复用。结合自动分类、语义检索与内容推荐能力，系统可自动完成文档标签化、关键信息抽取与相似资料关联推送，进一步降低信息查找成本，提升科研管理、行政办公与决策会商的整体运行效率，为水科院科研创新与日常管理提供坚实支撑。宁夏山洪灾害防御四预系统 在智慧水利建设与大数据、智能模拟等前沿技术快速发展的背景下，本项目紧扣宁夏小流域“四预”能力提升目标与防洪一张图建设需求，全面整合水文、气象、工情、地理等多方资源。以“四预”业务为核心，以预报、预警、预演、预案为重点，以控制性工程自动化控制为手段，以通信传输网络为载体，以高精度基础信息与智能测报预报数据为支撑，深度融入智能分析、模型优选与决策推演能力，构建准确高效、实时快速、要素齐全、智能联动的宁夏小流域山洪灾害“四预”平台。
平台开发小流域防洪
“四预”系统与二三维
一体化数字场景，依托数据驱动的洪水演进仿真、风险智能识别与灾情动态研判，实现小流域洪水精准预报、全域智能预警、同步仿真预演、 完成验收 通过本项目的建设，促进山洪灾害防治体系进一步健全，监测预警能力进一步提升，努力补齐山洪灾害防治当前存在的明显短板，最大程度减少人员伤亡和财产损失，有效避免群死群伤。 国家高度重视山洪灾害非工程措施防治工作，山洪灾害四预系统建设将会全面展开建设。本系统的建设为打开山洪防御信息化市场夯实了基础。闭环数字预案，形成水利核心业务“四预”全过程一体化流程仿真与跨场景智能应用，有力支撑水利业务在线互联、数据共享、业务协同、科学精准决策。安康市河湖长制信息化系统 本系统充分运用物联网、大数据、云计算、移动互联、无人机、视频监控等新一代信息技术，建立统一数据、多级平台、指挥高效、上下联动、公众参与、量化考核的河湖长制信息化管理平台和指挥中心，用科技手段进一步健全河湖长制工作机制、解决河湖难点热点问题、强化河湖工作管理。 完成验收 研发智能外呼机器人，具备呼出能力。
在指定时间范围内，对指定的用户发起主动外呼任务，在外呼过程中，结合运用ASR、TTS语音引擎和机器人NLP能力，实现包含外呼推送、外呼主动营销和服务通知在内的各种复杂场景的外呼智能问答任务，同时还支持将外呼过程中收集的信息和数据回流到业务系统，形成统计数据和日志；监测到河湖问题时，能够根据预先配置的规则，根据问题轻重缓急，针对问题河湖区域，以合成语音、短信、应用消息等方式，向相应人员以电话的方式任务指令，实现语音形式的人机对话、工作交底，减轻河长办调度转接工作量。 为同类业务提供智能服务，抢占行业市场。澄迈县水库和灌区信息化基础平台 该平台紧密围绕水利工程高质量发展的要求，结合本工程的实际情况、工程规模和功能定位，构建“广泛互联、决策科学”的智慧水库矩阵化服务体系，以数字孪生技术为核心，充分利用物联网、云计算、模拟仿真等新一代信息技术，打造“一网一云一底板”的架构，通过水利专网、政务云资源和统一数据底板，建设智能支撑系统、业务应用系统、系统集成等系统功能。业务应用系统包括主要包括九个系统，实现从数据采集到决策支持的全流程信息化管 完成验收 构建驱动的数字孪生水库矩阵，实现重点水库水位、流量、水质等参数的实时仿真模拟；开发智能调度模型，结合气象预报数据自动生成灌区供水方案，提升灌溉用水利用率；建成安全监测模块，通过视频图像识别与传感器数据融合，实现坝体裂缝、渗漏等隐患自动预警；搭建“四预”一体化应用平台，集成预报、智能预警、仿真预演、数字预案功能，提升水库调度决策效率，缩短应急响应时间。 项目构建的“数字孪生+水利业务”技术架构，将完善公司智慧水利产品体系，提升在中小型水库信息化建设领域的市场竞争力，为后续承接更大规模的流域级智慧水利项目奠定技术基础。理，强化“四预”措施和精细化管理，全面提升澄迈县水库的运行管理信息化水平，推动水利事业的高质量发展。油气长输管道安全风险监测预警模块（二期）自然灾害监测预警功能开发与实施服务项目 紧扣国家能源安全新战略，基于全国管道风险普查结果，针对北方管道山洪、滑坡等自然灾害高发区域，深度融合气象、水利、地质等多源异构数据，构建自然灾害监测预警体系。通过集成水利专业模型与风险研判算法，实现对高风险点的实时监测、智能预警与精准调度，打通“监测－预警－响应－指挥”全流程。系统将开发综合监测预警、防汛监测预警、地质灾害监测预警三大专题模块，无缝集成至主平台，显著提升管道灾害防控的智能化水平，保障长输管道本质安全运行。 正在实施中 实现多源数据融合分析，构建灾害链知识图谱；开发智能风险分级模型，实现对高风险点的动态风险评估与靶向预警信息推送；建成“天－空-地”一体化感知体系，实现洪水演进、地质灾害发展趋势的仿真预演；三大专题模块与主平台无缝集成，满足24*7全天候智能化监管需求。 抢占能源领域安全监测细分市场，形成可复制的管道灾害智能预警解决方案。通过多源数据融合、风险研判等核心技术，提升市场竞争力与品牌影响力。文安洼蓄滞洪区、永定河泛区（河北省部分）防洪工程与安全建设施工信息化项目 基于数字孪生海河流域总体构架，以文安洼蓄滞洪区、永定河泛区（河北省部分）为核心研究对象，深度融合物联网、大数据等新一代信息技术，构建“感知－建模－分析－应用”一体化的智慧防洪体系。通过完善立体感知网络、建设L2/L3级数据底板、开发洪水演进模型，实现施工进度、质量、安全的智能化监管，以及洪水防御“预报、预警、预演、预案”全流程智能化管理，为蓄滞洪区、泛区智慧化运行与防洪决策提 正在实施中 构建新技术驱动的数字孪生蓄滞洪区、泛区，实现洪水演进过程的三维动态仿真；
开发智能施工监管系
统，通过视频分析实现施工违规行为自动识别；建成“四预”一体化平台，实现洪水预报提前12小时，预警响应时间缩短至30分钟；构建智能知识库，实现防洪调度方案的生成与优化，提升决策效率。 树立数字孪生水利工程标杆案例，抢占智慧防洪高端市场。供有力支撑。水利工程白蚁等害堤动物防治与项目管理系统 聚焦水利工程白蚁等害堤动物防治痛点，融合移动互联、智能图像识别、大数据分析等技术，构建覆盖“现场检查－数据上报－审批管理－决策分析”全流程的智能化管理系统。通过开发微信小程序与Web管理平台，实现检查数据的实时采集与辅助识别，建立多级审批机制与智能数据分析模型，提升白蚁防治工作的标准化、信息化、智能化水平，保障水利工程安全运行。 完成验收 开发白蚁识别模块，通过自动图像识别技术实现白蚁危害特征自动识别；建成移动检查小程序，支持离线数据采集与辅助填报，提升现场工作效率；构建智能审批流程，实现检查信息的自动核验与分级审批，缩短审批时间。 抢占水利工程生物灾害智能防治市场。通过本项目积累的智能图像识别、辅助填报等技术，开辟新的业务增长点。黄河古贤水利枢纽工程信息化－环境保护子系统、水土保持子系统开发 黄河古贤水利枢纽工程信息化－环境保护子系统、水土保持子系统开发项目通过数字化、智慧化手段，实现工程全生命周期的生态保护与水土保持精准管控，保障古贤工程建设与运行符合黄河流域生态保护要求。 正在实施中 在环保方面，打造黄河古贤的数字孪生场景，融合工程景观、水质、大气、声环境、地下水、陆生生态、水生生态、湿地等各类环境要素监测数据，实现施工区域环境监测预警，识别超标信息进行超标预警提示等；在水保方面，对黄河古贤工程运行。 数字孪生工程是孪生水网的重要构成，工程建设单位高度重视工程环保和水保问题，本项目的研发对未来占领数字孪生工程具有前瞻性。榆林市水资源管理系统技术支撑服务 本项目围绕水资源管控、节约利用、生态保障、市场化配置全链条业务需求，通过数据整合、流程贯通、智能监管与动态 正在实施中 项目最终实现榆林市水资源管理 “一张图、一平台、全闭环”，支撑最严格水资源管理制度落地，保障区域供水安全、生 提供城市水资源管理方案与系统，抢占市场，完善业务形态，增加公司收益分析，实现水资源底数清、管控准、调度优、效率高、可追溯，全面提升区域水资源管理规范化、精细化、智能化水平，以水资源一张图为统一底座，构建集取用水管理、计划用水管理、水量核定管理、生态流量监管、节水管理、水权交易于一体的智慧化管理体系。 态安全与水资源高效利用。中间业务平台持续建设项目 中间业务平台持续建设项目以“强化技术底座、提升服务效能、赋能业务创新”为核心目标，通过集成自动化测试工具筑牢质量防线、优化技术/业务组件库沉淀通用能力、提升支付/营销/对账中心公共服务能力、升级产品模型质量实现差异化参数定制四大举措，破解开发效率低、服务稳定性弱、业务灵活性不足的瓶颈，将平台从“支撑型系统”升级为“驱动型引擎”，最终实现开发更快、服务更稳、业务更活，支撑中间业务快速迭代与场景化拓展，为银行中间业务发展提供核心动能。 已完成相关改造点需求分析，正处于开发设计阶段 1.集成自动化测试工具2.优化和丰富基础平台技术组件库和业务组件库3.提升支付中心、营销中心和对账中心等公共服务能力4.升级产品模型，通过差异化参数配置实现模型定制化 通过中间业务平台持续建设，打造差异化竞争优势，增强中间业务平台产品竞争力，将驱动公司收入增长、扩大公司在银行中间业务软件市场的份额。开放银行平台持续建设项目 项目通过API发布拆组包及协议转化可视化配置提升平台易用性，升级开发者门户优化体验增强生态粘性，开发鸿蒙/iOS/安卓/H5全终端SDK覆盖多场景接入，完成文件网关SDK强化传输安全管控，并开发标准化服务端SDK夯实集成底座，为客户构建灵活、高效、安全的开放服务体系，助力其快速响应业务需求。 已完成相关改造点需求分析，正处于开发设计阶段 1.API发布拆组包和协议转化可视化配置，构建API全生命周期可视化编排能力2.升级开发者门户体验3.支持覆盖全场景终端接入，提供鸿蒙/iOS/安卓/H5全终端SDK4.完成文件网关SDK开发，强化文件传输安全管控5.开发标准化服务端SDK，实现服务端集成底座 通过开放银行平台持续建设，打造差异化竞争优势，增强开放银行平台产品竞争力，将驱动公司收入增长、扩大公司在银行开放银行软件市场的份额。智能非结构化数据管理平台 管理非结构化数据 开发收尾 在传统非结构化数据管理基础上，增加向量化处理能力，适应大模型应用场景。 升级迭代原有相关产品智能报销助手 提升个人报销效率和质量，为员工减负，提高公司人员工作效率。 开发中后期 业务价值它不是单纯识别发票，而是覆盖了“票据进入->OCR/解析->归类关联->质检校验->导出/拼版->RPA录入OA->进度跟踪”的完整链路。能明显减少员工整理报销材料、财务反复核对、人工录入OA的时间成本。
管理价值
项目里有质检、合规检查、异常提醒、事项归集、历史归档等能力，是“报销标准化”。这类工具的意义不只是提效，还在于减少漏票、错票、错填和不合规单据，提高流程可追溯性。
技术与落地价值
E2E测试。是面向真实办公场景的可交付工具，强调的是本地部署、安全可控、贴近企业现有 OA流程。 引导降本增效思路，拓展工作新范式丰富财务软件产品的功能，提高服务能力智能标书助手 效率低下：解决传统模式下人工收集资料、排版校对、资质整理耗时耗力的问题，将标书制作周期压缩50%以上风险管控：通过智能校验，避免因标书内容遗漏、资质过期、格式错误导致的废标风险，将废标率降低至1%以下资源复用：建立企业投标知识资产库，实现过往优秀标书案例、资质文件、应答话术的快速复用，降低新人上手成本 初始开发 短期目标－－自用：
实现标书制作全流程
数字化覆盖，从招标文件解析到最终标书导出的端到端解决方案达到单份标书制作时间从平均72小时缩短至12小时以内完成不少于10投标项目的试点验证，满意度达到90%以上中期目标－－对外能力输出：建立行业知识库，覆盖建筑、IT服务、医疗器械等8个重点投标行业的细分场景实现自动报价测算、竞争对手分析、中标概率预测等进阶功能形成标准化的产品部署方案，支持公有云、私有云、 业务层面新增长曲线：从传统的IT服务提供商转型为企业数字化解决方案服务商，开拓招投标SaaS服务新赛道客户粘性提升：通过高频次的投标场景切入，成为企业日常经营的必备工具数据资产沉淀：积累海量招投标数据，可衍生出行业分析报告、中标趋势预测等高附加值服务技术层面形成可复制的行业大模型应用方案，为其他场景提供技术参考；构建具备自然语言处理、知识图谱、规则引擎的复合型技本地化部署三种模式长期目标：打造招投标领域的数智化生态平台，整合招标信息推送、资质办理、专家咨询等上下游服务实现基于区块链技术的标书防伪与文件溯源功能，建立行业信任体系 术团队，提升公司整体技术壁垒。网点建设管理项目 流程混乱：破解网点建设从选址、装修到运营全流程中信息孤岛、协同低效的问题数据滞后：解决传统模式下网点运营数据统计慢、分析浅、决策难的困境标准不一：通过系统固化管理标准，避免不同区域、不同团队执行偏差导致的服务质量参差不齐风险隐现：实现网点建设与运营全环节的风险预警，降低合规风险与运营风险 开发中期 完成全系统功能开发与上线，实现网点建设全流程数字化覆盖对接公司ERP、CRM等核心业务系统，实现数据互联互通，打造完整的业务数据闭环 丰富金融管理软件产品的功能，提高服务能力加拿大机场停车场项目 机场接驳通是一个连接机场与停车场的智能接驳服务平台，旨在通过数字化手段解决机场接驳效率低、服务质量不稳定等痛点。
核心目标：
-打造无缝衔接的机
场地面交通体验
-提升机场接驳效率
和服务质量
-实现接驳服务的智
能化、数字化管理 设计完成 功能：
预约系统预约成功率
≥99%，响应时间<2秒调度算法司机接单率、调度准确率达标支付集成多渠道支付支持会员积分用户激励体系业务目标：
提高客户的获客、激活、留存、收益、推荐能力 不仅能为公司带来直接的业务增长，更能通过技术创新、品牌建设和运营优化，为公司的长期发展奠定坚实基础，助力其在智慧交通领域发展。银行“一表通”报送系统升级项目 对老版本“一表通”报送系统进行全面升级改造，以达到以下目的：（一）满足监管最新文件要求，
（二）对可信区和报
送区产品功能升级，并提高针对未来监管规则升级的配置化能力，（三）打造新型监管数据模型和数据集市 完成 承接农信（农商行）和城市商业银行“一表通”报送项目 借助“一表通”项目推广，通过打造面向监管的银行数据模型和数据标准化体系建设，为后续金融行业数据资产项目储备技术、业务、标准建设的能力。金融智脑灵犀智能大模型项目 在金融行业迈向全面数字化、智能化的浪潮中，数据孤岛、合规压力、服务效率与创新瓶颈等问题日益 已按计划推进各项工作，目前整体进展顺利。前期已完成金融行业智能大模型产品形态、市场前景及行 通过金融智脑灵犀智能大模型开发达到四位一体的智能生态，主要体现以下几点：
1.RAG知识库平台 东华软件“金融智脑灵犀智能大模型”项目的成功落地，不仅是公司在智能领域的重大技术突破，更是凸显。传统技术架构难以支撑海量知识的高效应用、合规风险的实时管控。东华软件金融行业智能大模型应用解决方案应运而生—以DeepSeek大模型为核心，深度融合RAG知识库、智能体开发、合规管控与内容管理四大平台，打造金融行业专属的“智能超级大脑”，助力金融机构实现知识智能化、服务敏捷化、合规自动化、创新规模化，抢占未来金融竞争制高点。项目目标主要体现以下几点：
降本增效：智能驱
动自动化流程，减少人工重复劳动，效率提升70%+风险防控：实时合规监测与智能预警，违规风险识别准确率超95%业务创新：零代码开发智能体，快速孵化智能投顾、精准营销等新场景知识赋能：整合行业金融知识库，构建企业级“数字智库”品牌增值：智能生成千人千面营销内容，客户响应速度提升3倍 业布局调研，形成调研报告，顺利完成项目立项、需求分析及评审工作。
平台框架搭建已全部
完成，正在有序推进各核心产品开发。其中，RAG知识库平台主体开发工作已完工；智能体应用开发平台、ChatBI平台主体开发按计划推进中。同时，数字化营销助手、营销智能问数等应用产品开发有序开展，部分功能已完成初步调试。项目已完成部分功能开发及测试，形成智能知识库、简单智能体应用等可演示成果，相关功能截图及清单已整理归档。后续将加快剩余产品开发，完善基座能力，确保按时进入试运行阶段，推动项目早日投产见效。 知识融合引擎：整合内部业务系统、外部数据库、行业研报等异构数据源，支持结构化数据、非结构化文档、实时数据（API接口）的统一存储与关联。
智能检索增强：支
持 PDF/PPT/Excel多格式解析，基于向量数据库、知识图谱与语义理解，实现精准问答；支持混合检索模式，支持多轮对话上下文记忆。
2.智能体开发平台
低代码开发：可视
化编排工具链，快速构建风控模型、营销机器人等应用，通过可视化拖拽界面设计自动化流程，支持条件分支、API调用、多系统联动，内置行业模板库，支持实时调试与流程版本管理，降低运维复杂度。
全生命周期管理：
统一管理语言、视觉、语音等智能模型，支持模型部署及性能监控。
3.数字化合规管控平
台
制度库管理：动态
抓取外部监管政策，并与内部制度自动映射；差异对比报告自动生成，标记冲突条款；版本追溯功能，支持历史政策回溯查询。
智能预警：规则引
擎（硬性规则）与智
能模型（模糊风险）
协同拦截异常操作，降低合规风险。
4）数字化内容管理平
台
全生命周期管理：
实现从内容生成→人
工审核→多渠道发布
→效果分析→迭代优
化的全流程管理，智能批量生成文案、海报、短视频脚本；自 其推动商业模式升级和核心竞争力的关键战略支点。该项目将以点带面，从多个维度对东华软件的未来发展产生深远且系统的积极影响：
1.该项目的落地标志
着东华软件将智能大
模型技术从概念验证
推向规模化应用的关
键一步。通过在金融这一高合规、高复杂度领域的率先突破，公司将沉淀出一套可复用、可迭代的智能大模型工程化能力，包括数据处理、模型微调、场景适配及安全合规体系。这将极大地增强公司在智能领域的技术厚度，为后续在其他行业的快速复制推广奠定坚实的技术基础，构建起难以被模仿的竞争壁垒。
2.强化品牌影响力，构建行业标杆示范“金融智脑灵犀”项目的成功实施，将使东华软件在金融科技领域树立起鲜明的“智能化”标签。通过打造可感知、可量化的应用成效（如智能客服效率提升、风控模型精准度优化等），公司将显著提升在金融客户群体中的品牌声誉和市场地位。这一标杆案例将成为公司拓展新客户、维系老客户的“最佳名片”，进一步巩固并扩大其在智慧金融领域的市场份额，实现从“项目承接者”向“行业标准制定参与者”的跃升。
3.深化生态协同，激活共赢发展格局该项目的落地将极大地深化东华软件与华为、腾讯等核心战略伙伴的合作层次：
与华为：结合华为昇
腾的算力与东华的应
动检测敏感词、违规承诺，确保合规性；
智能审核品牌与法规
合规性。
双重审核机制：智
能初筛+人工复核。 用场景，双方将共同打造从底层硬件适配到上层应用创新的全栈自主可控金融智能解决方案，进一步强化在信创领域的联合竞争力。
与腾讯：借助腾讯云
在智能大模型（如混
元大模型）及C端生
态的优势，东华软件可将其与企业级应用深度融合，共同探索金融业务的智能化营销、风控及服务创新，实现技术与市场的优势互补。这种深度协同不仅提升了单个项目的交付能力，更构建了一个开放共赢的生态系统，为东华软件带来更多的商业机会和更广阔的发展空间。
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