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| 深城交(301091)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求
（一）AI大模型、自动驾驶及具身智能等技术革命，驱动 ITS向 ATS升级换代 以 AI 端到端大模型、自动驾驶、具身智能、低空经济为核心的新一轮技术革命，正推动交通行业完成系统性、结构
性重塑，传统智能交通系统（ITS）加速向自主式交通系统（ATS）跨越升级。AI 端到端大模型打破传统交通智能决策的碎片化局限，实现从感知、认知到决策、控制的全链路自主智能，成为 ATS 体系的核心 “大脑”，为交通系统自主运行筑牢技术根基。1. 顶层政策多维护航，明确技术落地路径政策层面已形成多维度、递进式的引导体系，为技术商业化与规模化应用划定清晰路径： 《中共中央国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将低空经济、具身智能列为未来产业增长点，推动交通管理场景的大规模技术应用。
2025年 9 月，交通运输部联合多部门印发《关于 “人工智能 + 交通运输” 的实施意见》，锚定2027年与2030年两大关键节点：明确2027年要实现人工智能在交通典型场景广泛应用、综合交通大模型体系落地部署、普及智能体应用并建成标志性创新工程，2030年全面建成智能综合立体交通网。
2025年 11 月国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，推动智能交通管理、车联网等场景规模化落地，为技术商业化提供明确指引。2. 自动驾驶多阶突破，商业化进程双线提速我国自动驾驶正处于多等级协同发展的关键窗口期，呈现 “全面普及 + 试点突破 + 商用落地” 的稳健态势：L2 级辅助驾驶已成为新车主流标配，市场渗透率超 60%，实现规模化普及；L3 级有条件自动驾驶正式获批，特定路段试点稳步推进；Robotaxi、港口 / 矿山 / 干线物流等场景完成从测试验证到小规模商用的转型，技术成熟度与商业化落地能力同步提升。3. 低空经济蓬勃起步，立体交通场景持续拓展我国低空经济政策体系逐步完善，空域管控持续放开，产业生态加速构建，迈入快速发展阶段：无人机物流、空中游览、应急救援等实用场景率先落地，产业链配套日趋成熟。随着 “十五五” 规划明确将低空经济列为战略性新兴产业集群重点发展方向，空域改革持续深化，低空经济正成为高端制造与现代服务业融合发展的新增长点，为交通体系拓展立体出行与服务新维度。4. 具身智能深度融入，运行及运维体系向自主化升级具身智能机器人依托自主感知、实时决策与灵活运动能力，加速渗透城市巡检、物资配送、道路作业等交通场景，逐步替代传统人工承担路况巡查、路面养护等高频任务。“十五五” 规划将具身智能列为新经济增长点，推动其在交通管理场景大规模应用，这类机器人正深度融入交通运维体系，成为提升城市运行效率、强化安全保障的核心力量。技术变革推动交通载具、基础设施、管控平台、运行模式全链条重构，行业发展逻辑从 “局部智能化” 转向 “系统自主化”，持续催生平台软件、智能硬件、系统集成解决方案、商业化运营服务等增量市场，为具备全栈技术能力与一体化方案能力的科技型企业打开广阔发展空间。
（二）新基建适度超前建设和存量基础设施数智化改造成为国家投资重点 我国城镇化已迈入 “存量提质增效” 新阶段，传统城市交通投资建设近两年已出现连续下滑，交通行业需求逻辑发生根
本性转变：从过去 “重建设轻运营、重硬件轻软件”，逐步转向 “建管运一体化、全生命周期提质增效”；基础设施功能也从单一物理承载，向 “数字孪生底座 + 全域智能感知 + 自主协同调控” 的复合功能转型，数字化、智能化成为新建项目标配。新型信息基础设施、智能交通基础设施、城市生命线安全工程、存量基础设施数智化改造已成为国家投资布局的重点方向。1. 政策体系层层递进，锚定数智化改造核心路径多项国家级政策形成合力，为交通领域新基建与存量改造划定清晰路线： 《中共中央国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》专章部署现代化基础设施体系建设，明确围绕产业升级与数智化发展，推进新型基础设施布局、集约利用与交通等基础设施数智化升级，同时推进传统基础设施更新和数智化改造，提升安全韧性与运营可持续性。
2025年 8 月国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的指导意见》，提出推动市政基础设施智能化改造，重点推进交通、能源等领域传统基础设施的智能化升级与网络化、协同化、安全化运行。
2025年 10 月住建部等部门印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见行动方案（2025-2027年）》，其中 3 项行动直接推动道路安防、车路协同、智慧停车与城市管理平台建设，为交通基础设施改造提供具体抓手。
2025年 11 月国家发改委等 5 部委印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，将交通基础设施数字化、车路云一体化、低空新基建、城市生命线智能监测列为 “适度超前布局” 的关键任务。2. 投资规模持续扩容，数智化改造成效显著落地据国务院新闻办2025年 12 月发布会数据，2025年交通固定资产投资预计超 3.6万亿元，新质生产力加速落地：完成约 1700 公里高速公路、2200 余处公路水路附属设施数字化改造，累计建成集装箱、干散货自动化码头 60 座。一系列数智化改造举措，推动传统交通基础设施实现从 “物理载体” 到 “智能节点” 的升级，为行业提质增效提供坚实支撑。3. 需求结构重塑，商业模式向服务化转型在政策与市场双重驱动下，行业对平台化软件、智能终端装备、软硬一体化解决方案的需求持续稳定，行业商业模式加速转型：从一次性工程建设为主，逐步向 “技术服务 + 长期运营维护” 转型，契合 “建管运一体化” 的发展需求，为交通行业可持续发展注入新动力。
（三）人民群众对客货运输设施及服务保障的更高要求，推动城市及交通更高效能治理和更高水平运营 随着我国城市发展全面进入高质量发展阶段，人民群众与市场主体对民生保障水平、基础设施安全可靠性、客货运输
效率、出行服务品质及绿色低碳发展均提出更高要求。面对新形势新任务，中央经济工作会议与全国交通运输工作会议作出系统部署，明确要求以城市高效能治理、交通高质量运营为抓手，强化民生保障、提升基础设施安全韧性，加快构建便捷高效、绿色低碳、安全可靠的现代化综合交通运输体系。行业治理理念与运行方式持续优化，由传统“被动响应、事后处置” 向 “主动预判、事前干预、动态优化” 升级：依托 AI 大模型与数字孪生技术，重点城市正加速实现路网全域实时监测、拥堵短时预测、交通事故自动识别与快速处置，持续提升交通基础设施安全监测预警与长效运维能力。据国务院新闻办发布会数据，2025年前 11 个月全国铁路交通事故数量同比下降18.4%，公路水路行业事故数同比下降25.8%，安全生产形势持续向好。在服务供给层面，客运服务加快向 “门到门、一体化、高品质、多模式协同” 方向升级，货运物流向高效、绿色、智能、低成本方向转型。全国主要城市绿色出行比例稳步提升，城市公共交通与轨道交通准点率、可靠性持续改善，多式联运、车路协同、低碳出行、按需响应式交通正成为行业发展主流。伴随大规模存量交通基础设施进入运维提质周期，城市生命线、路网桥梁、隧道管网等设施安全监测与智能运维需求持续释放，市场需求特征发生显著变化，从过去单点、碎片化的技术产品需求，逐步转向可落地、可量化、可长效运营的整体解决方案，对一体化、集约化、可持续的交通设施监测、治理与运营服务能力提出更高要求。。
四、主营业务分析
1、概述
（一）经营业绩：战略转型成效显现，主业营收韧性较强，业务毛利率显著提升2025年是公司“十四五”收官、战略转型攻坚的关键一年，公司坚定推进科技化、平台化、国际化战略，加快业务结构
调整与产品化转型，公司战略转型成果显现，在市场及行业整体环境尚未有效恢复情况下，2025年度财务业绩整体呈现“主业营收韧性较强、业务毛利显著提升、财务结构安全可控” 的特征。合同营收方面，公司严格把控立项项目质量，报告期内新签合同 17.76亿元，其中大数据软件与智慧交通 12.14亿元，占比达到 68%。由于重大新质项目结转时间等原因，报告期公司实现营业总收入 12.05亿元，同比下滑 8.4%，其中大数据软件与智慧交通实现营收 6.42亿元，规划咨询、工程设计与检测实现营收 5.50亿元。业务盈利方面，报告期内，基于科技化转型推动公司软件类产品逐步标准完善，并依托 TransPaaS平台与 AI赋能，以及业务部门独立预算核算制与精细化成本管理，公司营业成本同比下降19.4%，带动整体毛利率同比提升超 8 个百分点，业务盈利能力显著增强。由于市场收款环境尚未有效缓解，基于财务稳健合规原则，公司按照会计准则对各账龄应收账款计提了充分的坏账准备，计提信用减值及资产减值合计达到 1.44亿元，受信用减值损失、公司转型人员汰换成本增加、股权投资收益降低等一次性因素影响，归母净利润同比有所下滑，全年实现净利润 7010.16万元，同比下滑 36.44%，实现归母净利润万元 6,116.65万元，同比下滑 42.14%。财务质量方面，经营活动现金流入与营收规模基本匹配，销售收现率接近 0.91，主业造血能力保持稳定，期末资产负债率为 31.5%，货币资金及金融性资产 9.81亿元，长短期借款 1.17亿元，财务结构稳健。
（二）研发创新：持续加大研发投入，模型算法核心技术与软硬核心产品取得突破 报告期内，公司加快推进科技化战略，大力推进世界模型、自动驾驶算法等核心技术与具身智能产品研发，研发投入
达到 1.49亿元，占营业收入比例 12.37%，同比增长1个百分点，在平台、大模型、硬件、算法等领域实现一系列里程碑突破。公司在中国公路学会 2025 学术年会上正式发布自主研发的 “深研” 交通科学计算大模型，并完成 TransPaaS 4.0 智慧交通操作系统迭代升级，推动平台从传统数字孪生底座全面演进为具备全域感知、因果推演、自主决策能力的 “城市交通世界模型”，建成高质量行业语料库、虚实融合场景引擎、交通专用算法栈及端–边–云协同部署体系。依托两大核心技术底座，公司完成行为智能体、运行智能体、调控智能体三大类 15 类以上交通智能体研发，并在低空、车路云、交能融合、运维应急四大场景实现规模化应用，已在深圳、佛山、苏州、武汉、成都等城市推广应用。低空智能塔台、自动驾驶小巴、自动驾驶功能车、智能巡检机器人、室内智能无人机等具身智能装备实现从 0 到 1 突破，多款新型硬件完成原型机研发与场景验证，并在世界无人物流大会正式展出。报告期内，公司新获批建设低空交通融合新基建与安全管控广东省工程研究中心（省内低空领域唯一）、广东省自动驾驶与智能网联设施仿真工程技术研究中心、深圳市低空智能交通运行系统重点实验室等高端创新平台，牵头承担多项国家级、省部级重大科研专项，涵盖智驾仿真、全息路口感知、低空飞行冲突管理、陆空一体安全等关键技术领域，形成 “国家级科研项目 + 省级工程中心 + 市级重点实验室” 多层次科研矩阵，构建起大模型 + 数字底座 + 智能终端完整技术体系，行业领先优势持续巩固。
（四）市场拓展：全国化与国际化双向突破，省外海外业务高速增长 公司立足深圳、深耕湾区、辐射全国、拓展海外，构建北京、湾区、国际等五大区域总部体系，市场布局成效显著。
省内市场持续稳固，省外市场实现爆发式增长，全年广东省外营收达 2.66亿元，同比增长34%。国际业务营收实现从 0 到
1 破局，全年实现营收约 0.55亿元，以香港为国际总部，深耕阿联酋、沙特、新加坡等 “一带一路” 市场，成为中东地区首个中资 “咨询 + IT” 一体化智慧交通服务商，成功落地阿布扎比智慧公交、低空咨询、沙特数字朝觐、香港大数据平台等一批标杆项目，目前在手订单超 3.亿元，并储备一批优质项目。公司以 “数字底座 + 行业大模型 + 具身智能装备 + 整体解决方案” 的一体化能力，快速打开国内重点城市与海外高端市场，客户结构由政府端向政府 + 大 B 端（交投、城投、枢纽集团、运营商等）协同升级，市场抗风险能力与长期增长潜力显著增强。
（五）管理提升：组织变革纵深推进，人才结构优化，运营效能持续提升 公司全面推进适配科技化、平台化、国际化的组织变革，完成生产部门精简整合，构建业务中心 + 区域总部协同格
局，形成更加精简、高效、扁平化的管理体系，组织协同与项目交付能力显著提升。推行干部能上能下、员工能进能出、薪酬能增能减的市场化机制，建立精准化营销作战模式，强化项目全周期管理、成本精益管控、现金流安全管理。围绕 AI算法、自动驾驶、软硬件研发、产品管理、市场开拓、国际化经营等关键领域引育高端人才，校招重点聚焦电子信息、计算机等硬科技专业，科技人才与研发人员占比大幅提升，人才结构全面适配硬科技转型需求。公司全面实施薪效联动、中长期激励、项目激励与成果转化激励相结合的多元化激励体系，通过组织优化、机制创新、人才升级、数字化赋能，公司整体运营效率、人均效能、管理精细化水平持续提升，为战略转型与高质量发展提供坚强组织保障。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
在下半年才能达到收入确认条件，因此公司业绩存在季节性波动风险。
应对措施：公司将积极了解使用客户项目时间计划和内部采购流程，主动协调并与使用客户建立紧密的协作机制，并
通过加强公司预算管理来弱化相应风险。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
行业分类
1、报告期内外协服务成本较上年同期下降39.54%，主要系智慧类业务收入规模下降，同时技术与数字化替代传统外
协及自研平台 / 软件复用，减少定制化开发所致；
2、报告期内硬件及工程物资成本较上年同期下降32.99%，主要系智慧类业务收入规模下降，及主要系供应链优化，
外协及硬件采购成本下降所致；
3、 报告期内房屋租金较上年同期下降43.42%，主要系原办公场地搬入自建办公楼，大面积退租所致； 4、报告期内折旧摊销较上年增长157.37%，主要系自建办公大楼、低空基地建成并投入使用，以及本期新增资产购
置相应计提折旧所致。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求主营业务成本构成
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
本期纳入合并范围的子公司合计32家，其中本期新增5家，具体请阅“第八节 财务报告”“附注九、合并范围的变更”和“附注十、在其他主体中的权益"。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目
名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响
基于开源鸿蒙的实时物联感知与自主几何内核的国产BIM建模平台关键技术研发 本项目以研发基于开源鸿蒙的实时物联感知与自主几何内核的国产BIM建模平台关键技术为目标，基于“开源鸿蒙物联能力-BIM建模和管能力-能力融合平台-能力开放与应用验证”的技术思路，围绕开源鸿蒙端侧互联与控制物模型技术、基于端边云协同计算和数字孪生多层次决策方法、自主可控的BIM可计算空间模型智能构建与更新技术、BIM模型与城市物联网数字模型的融合平台、基于开源鸿蒙与自主几何内核BIM的能力开放与应用验证等5个方面，开展技术研究。 处于项目后期阶段1. 研究智慧城市物联感知数据处理与国产 BIM 数字建模技术，构建标准化城市物联网数字模型，实现空间语义、拓扑关系可视化与动态映射。2. 研制鸿蒙平台 BIM 融合系统，攻克数据交互、统一感知等技术，面向交通基础设施搭建数字孪生体，实现设施状态智能诊断。 本项目最终将打造具有自主知识产权的技术体系，推动基础设施数字孪生全链条产业升级。项目将以城市交通基础设施智慧运维为重点应用场景，形成城市交通基础设施群超级物模型与运行监测系统，成果产生的示范效应将推动等一系列技术的持续演进和创新。作为新型智慧基础设施的技术，将推动在“一带一路”国家进行交通基础设施数字孪生完整技术体系的产业化和技术输出。 1.通过本项目的合作研究，可进一步巩固物联感知与BIM建模上下游企业的的合作关系，为数字孪生落地应用提供基础。2.本项目的执行将为中心培养一批具备多学科交叉创新能力的工程师。边云智能协同计算方法与面向C-V2X应用 本项目针对边缘智能计算带来的挑战，本研究提出以服务分解与动态部署为核心的边云协同理论和架构。深城交将研究内容根据所提概念之间的关联关系和技术之间的支撑关系大体分解为四个功能层次，其一是基础理论层（研究内容一），基于同构和异构成本模型为边云协同建立统一的理论框架模型，并在其上构筑基于任务图划分的动态服务部署优化算法；其二是数据驱动层（研究内容二），该层主要与边云物理设备相衔接，感知来自物理时空的交互数据，实现分析与融合，为建立服务与资源的互动机制提供数据驱动支撑，并以此为基础，设计部署决策机制，实现增量式的动态服务部署算法；其三是服务-资源互动层（研究内容三），该层在数据驱动层的基础上，进一步感知资源的动态访问模式，并与其上的服务自适应层相交互，实现多维感知的应用服务——资源互动，激发启动(Trigger)边云共享资源与应用服务 已结题 本研究项目以国家信息产业发展的重大需求为导向，面向C-V2X场景下的边缘智能计算对云平台资源带来的挑战，围绕动态服务部署，提出一套边云智能协同优化的新理论与新方法，旨在克服包括基于服务迁移和计算卸载的协同在内的传统技术在包括“1)理论方法基础、2)驱动计算模式、3)资源数据优化和4)架构系统实现”等方面的局限性，通过凝练和解决技术瓶颈背后的核心科学问题，支持从资源分配到任务调度全方位的边云融合，提升边缘智能计算的自适应性，并保障服务质量，促使边云协同的基础研究成果走向以安全交通技术为代表的落地应用。 1.依托本项目，将研发一套云端贯通的协同框架，并以此应用于C-V2X场景，支持中心各个网联相关项目的C-V2X应用，并通过边云协同机制提升现有建设场地的资源利用率，并进一步引导后续项目边缘计算资源的合理部署和运营。2.通过本项目将建立与强化中心与澳门大学，先进院的合作关系，巩固产学研合作关系。3.本项目的技术示范将为后续的深港澳项目起到良好的示范引领作用。的协同调度与增量式重组调配；最后是应用服务层（研究内容四），该层以互动层实现的功能为基础，以动态运行环境和可变用户需求为导向，以实现高效动态服务部署为最终目标，支持边云协同的边缘智能应用。端网云一体化道路交通全要素智能控制技术 基于不同自主化水平网联车辆（网联人工驾驶、辅助驾驶、高度智能化驾驶、自动驾驶）交互响应信息处理应用能力，面向不同程度自主驾驶能力、行驶意愿行为，开展交通系统自适配智能交互控制技术体系、全要素数字化运行监测及数字孪生平台、端侧实时反馈自适配控制技术及终端、复杂场景行车交互博弈与随意驾驶防控、端网云一体交互响应控制平台与示范验证五项研究，突破基于交通场景-通行规则-行车意图张量空间的交互控制技术体系、交通系统全要素数字化表达与虚实精准映射、端侧信息实时交互下网联车辆通行权动态调配、基于行车交互博弈与随意驾驶行为分析的通行权冲突消解引导、云端联网联控的路侧多端高效协同调度等关键技术。编制相关技术标准、应用指南，研发新终端新应用新平台，开展测试验证示范。 项目处于后期阶段本项目设计交通全要素数据管理、数字孪生及交互响应平台模块，基于城市实测数据迭代端网云一体化交通智能控制算法模型。完成虚实映射、运行调控等功能开发，研发通行冲突消解算法并完成仿真验证，实现超90% 随意驾驶防控成功率，同步完成算法测试与成果报送。 面向不同自主化水平网联车辆混合通行管控需求，研究基于交通系统运行关键要素数字化、信息交互响应反馈的自适配智能控制机理问题，构建新一代交通系统智能交互控制框架体系，建立不同场景全要素运行监测与数字孪生底座，针对网联车辆通行实时引导需求，突破通行关键要素广播发布、个体/群体自适配调度引导、随意驾驶主动防控等关键技术，研制新一代道路交通智能交互控制终端，建成端网云一体化交通系统全要素交互响应控制平台，并开展规模化测试示范，实现网联车辆实时交互响应下的通行权明晰与调度引导，提升道路交通智能控制水平和通行效率。 1、依托本项目，构建交通智能交互控制数字化环境，突破不同自主化水平交通系统端网云一体化智能控制共性关键技术，并在苏州、无锡等地开展智能交互控制示范应用，实现数字化交互控制工程化验证、转化和推广，有助于拓展公司品牌影响力，开拓华东市场机会。
2、在培养多学科交叉创新
人才等方面起到促进作用。
3、推动面向不同自主化水
平智能控制的交通全要素数
字孪生平台的落地实施，提高公司在交通数字孪生、智能网联控制等领域的行业影响力。
4、针对交通系统动静态全
要素运行数字映射和实时监
测需求，课题将重点突破动静态全要素数字化表达、虚实精准映射、运行连续性监测、数字孪生平台研发等关键技术，为公司在智能交互控制领域的技术探索提供基础。城市数字孪生三维场景建模关键技术研究 本项目以研发城市全空间全要素感知装备与数字孪生平台为目标，面向城市复杂场景，以“场景感知-语义理解-智能建模-场景构建”为技术思路，围绕城市空间全息感知、语义智能高精识别、三维精细模型 项目处于后期阶段1. 分阶段开展全空间场景语义识别、多模态三维建模及融合技术研发，构建场景数字孪生体，攻克高精度采 本项目预期研发与集成一套城市数字孪生系统平台，突破“城市复杂环境空地多智能体协同感知与数据融合方法、面向城市地物的多粒度语义分割和场景理解方法、城市场景全要素高逼真精细化三维建模技术、城市数字孪生场景高效生成与 1、依托本项目，建立城市数字孪生三维建模成套技术体系，通过与深圳市全市域时空信息平台对接验证，有助于提高巩固公司在数字孪重构、大规模平台高效建设，拟开展以下4个方面的技术研究:
(1)城市全空间全要素感知方法与装备体
系: 针对城市多平台协同感知过程复杂、数据融合效果差的问题，研发一套先进的城市全空间全要素感知装备，通过采用多模态传感器和多智能体协同作业方法与装备研究，实现复杂城市环境高效地进行实时数据采集和处理。
(2) 城市全空间全要素高精度智能语义理
解技术: 针对城市多场景颗粒度需求不一致，空间尺度和角度多变，地物关系复杂等情况造成的目标检测、分割精度有限、场景关系构建难题，研究城市全空间全要素高精度智能语义理解技术，实现城市复杂环境的全面系统性理解。
(3) 城市场景全要素高逼真精细化三维建
模技术: 针对城市三维场景模型语义构件库不完善、参数化建模水平不高，导致模型构建效率不高、精细化水平低的问题，攻克城市地物全要素高逼真精细化三维模型构建技术，实现城市场景全要素高逼真精细化三维建模。
(4)城市数字孪生场景高效生成与虚实融合
平台: 针对城市三维场景模型知识库覆盖范围小、虚实实体交互效果差，导致城市多场景模型缺乏知识指导、虚实场景融合水平低的问题，研究城市数字孪生场景高效生成与虚实融合技术。 集、快速重建与智能修复关键技术，形成标准方法与技术体系。2. 同时搭建行业知识库与智能融合平台，实现场景多尺度语义抽取、典型场景智能匹配与动态构建，完成技术验证与成果产出，支撑场景全周期精细化管理。 虚实融合平台构建技术”等4项关键技术，形成“平台自适应的多智能体协同的城市全要素感知方法、多维统一的城市多尺度要素细粒度语义自动解析技术、攻克基于正逆向建模的城市多场景要素语义化结构化高逼真建模方法、城市数字孪生场景全空间全要素模型高效生成与虚实融合等”4个创新点。 生城市建设方面的行业影响力，打通数字孪生技术推广路线与应用变现路径。
2、在培养多学科交叉创新
人才等方面起到促进作用。
面向智能汽车
的数字路网关
键技术研究与
示范 本项目围绕“智能和自动驾驶汽车”进行设计建设，面向各级别自动驾驶车辆，可提供精准的信息交互与协同决策等服务，对智能汽车新技术和新功能的安全高效实现提供路侧支持。 项目处于后期阶段项目开展数字路网云服务平台建设、高级别数字路网搭建及规模化示范验证工作，完成平台多交通管控功能开发、设备部署测试与 10km示范路段落地。同时实现智能汽车系统接入验证，同步完成技术报告编制与专利、 本项目拟实现数字路网“标准设计-专用设备-核心算法-系列产品-示范推广”一体化的技术突破和产业部署，形成数字路网和智能汽车协同发展的中国路线、广东方案。本项目主要解决当前对数字路网技术的研究存在五点不足：（1）缺乏路车统一的语义信息数字化表征体系和理论；（2）缺乏高集成、低成本、符合路侧需求的专用设备；（3）缺乏高性能的路侧感知和路面监测算法技术；（4）缺乏路侧和车端 1.依托本项目，拟推广城市数字路网示范应用道路，搭建城市高级别数字路网的测试环境用于智能网联车辆测试，为公司打通数字路网推广路线与应用变现路径。2.通过本项目的合作研究，可进一步巩固智能网联上下游企业的的合作关系，在道论文等成果产出。 信息交互下的信任机制和互信技术；（5）缺乏支撑数字路网和智能汽车深度协同应用场景的平台技术。 路交通领域真正解决核心问题，为网联车辆大范围上路提供基础。3.本项目的执行将为中心培养一批具备多学科交叉创新能力的工程师。2.1-城市交通基础设施数字孪生系统构建共性技术 研究内容包括：1）全生命周期数字化重构与互联。研究灵活适配多设施类型、全生命周期各阶段、结构非均质性的模型单元划分方法，构建精细化的数字实体模型，搭建支撑全生命周期流转追溯、互联融合的数字化底座。2）设施性能状态的实时精准映射。攻克关键因子全息检监测、数据驱动的映射关系建模、环境-荷载时空同步耦合、多颗粒度数值模型协同实时仿真、机理-数据融合驱动的数字孪生体自适应动态更新等技术，建立形态精准映射、实时评估诊断与预测能力。3）设施群性能状态与交通运行态势的动态互馈。攻克运行态势实时在线推演、设施群性能状态与运行态势融合互馈、突发事件征兆在线识别与实时预警等技术，实现对性态突发失效下设施群运行风险的敏捷研判，保障韧性运营。4）数字孪生复杂场景的集成与调度。攻克异构网络算力资源动态平衡与按需调度技术、多源模型时空配准与动态融合技术、复杂场景专业算法集成与实时运转技术，建立支撑多场景、多设施类型、多颗粒度模型集成的数字孪生系统，开展应用验证。 已结题 聚焦城市交通基础设施数字孪生的精细建模、多模协同、精准映射、精确诊断、可靠推演等核心问题，研发城市交通基础设施数字孪生系统共性关键技术，建立具备多分辨率感知、异常靶向诊断、态势精准研判、全生命周期溯源能力的城市交通基础设施数字孪生系统并进行应用验证，为城市交通基础设施“规-建-养-运”全生命周期业务赋能。 1、依托本项目，形成覆盖“形-态-性-势”、具有自主知识产权的城市交通基础设施数字孪生成套技术成果，包括1套技术和装备、1套标准体系、1个孪生平台、3个示范样板，实现数字孪生技术工程化验证、转化和推广，有助于拓展公司品牌影响力，承接更多项目。
2、在培养多学科交叉创新
人才等方面起到促进作用。
3、推动交通基础设施数字
孪生解决方案的落地实施，提高公司在交通基础设施智慧管养领域的行业影响力重2022087基于移动感知和数字孪生的桥梁群结构健康监测关键技术研发 本项目将以城市桥梁群为研究对象，以基于移动感知和数字孪生的桥梁群结构健康监测关键技术研发为主体，分别从面向桥梁健康监测的车桥耦合力学模型、多传感器信息融合与数据压缩感知技术，基于移动感知的桥梁结构状态快速智能评估技 已结题 通过相关技术攻关以期实现对城市桥梁群结构健康监测关键技术开发，最终在深圳市城市桥梁群智能运维方面实现应用示范。 推动交通基础设施数字孪生解决方案的落地实施，提高公司在交通基础设施智慧管养领域的行业影响力术，基于BIM+GIS+AI平台的桥梁群结构健康监测-数字孪生一体化技术等三方面展开技术攻关。重2022108城市交通信号区域智能控制关键技术研发 针对城市交通区域信号控制面临的“交通状态精准感知”、“大规模路网可靠推演”、“复杂网络有效分析”、“多场景交通协同管控”等四大核心难题，研发“多源数据感知融合”、“交通运行在线推演”、“交通网络分析模型”、“多策略主动协同管控”等四大创新技术，并研制具有完全自主知识产权的成套系统和装备，破解城市复杂区域路网交通控制的难题，实现交通管控流程再造。 已结题 针对感知精细化不足、云边协同度不足、管控主动性不足等问题，本项目基于智慧道路系统，依托新型传感技术、大数据及AI等技术，研发面向城市道路环境的交通区域智能协同控制关键技术。以数据与计算为核心纽带，实现完备的要素全息联合感知、巨量数据云-边协同计算，以及在线精准交通推演，构建交通运行智能化管控的核心能力，为新时期城市交通管控赋能。 依托本项目研发区域信号控制关键技术，促进公司信号控制算法能力的提升，提高公司在智能交通管控领域的市场竞争力和行业影响力
2.1自主式交
通系统技术集
成应用 本项目旨在解决自主式交通系统（ATS）集成应用中算力调度、数据流转、算法适配、安全保障等瓶颈问题，突破一体化集成架构、插件式数据总线、多任务算法集成、安全管控等关键技术，研发国家— 省市 — 区域 / 通道多层级 ATS 管理服务平台，构建安全风险监测预警体系。
围绕城市、公路、水运、低空四大交通方式打造 9 大典型场景示范应用，实现 ATS功能、技术、系统全面集成，显著提升交通安全性与运行效率，推动智能交通向自主式交通升级，形成自主可控技术体系与产业规模，支撑交通强国建设。 项目处于初期阶段1.完成ATS 算法模型集成及管理架构及ATS 管理服务平台架构。申请发明专利两项完成ATS 算法模型集成框架及管理技术研究；感知、互操作、计算、数字孪生算法模型数量>100个。2.提出多级协调入侵检测及风险监测机制，编制多场景ATS 应用示范实施方案；发表论文4 篇；申请发明专利3 项；申请软件著作权1项。 本项目拟突破 ATS 集成架构、数据总线、算法集成、安全保障等关键技术，建成多层级 ATS 管理服务平台与安全预警系统，在城市、公路、水运、低空开展多场景示范应用，实现交通安全性与运行效率显著提升，形成自主可控技术体系，推动我国 ATS 技术达到国际领跑水平，支撑交通强国建设。 依托本项目助力公司牵头核心技术研发，提升自主交通技术实力，强化行业领军地位，拓展市场与成果转化，夯实产学研用优势。
4.1 自主式道
路交通系统自
组织运行技术 本项目面向自主式道路交通系统可靠运行、装备敏捷响应、功能弹性加载、业务自主进化需求，攻克自组织运行平台架构、“端 - 边 - 云” 体系化装备、场景自适应业务自主运行等关键技术，研制车载终端、路端装备、边缘计算设备等核心装备，构建自组织运行平台。以深圳坪山城区道路与深圳高速公路为示范场景，开展虚实融合测试验证与多场景应用，全面提升路网通行效率、减少拥堵，推动智能 项目处于初期阶段完成课题启动、方案编制及平台与装备需求研究，形成三项设计方案与技术报告。2.突破关键技术，搭建三类架构并研制装备原型，申请
2 项发明专利。 完成分层解耦、跨域协同的自组织运行平台架
构，研制 3 类核心装备，构建具备自感知、自决策、自进化能力的运行平台；实现 “端 - 边 -云” 装备响应时间＜1 秒，覆盖≥50 个场景；
建成城区≥150 平方公里、高速≥200 公里示范区域，城区出行效率提升≥30%、高速通行能力提升≥25%；申请发明专利 8 项、软著2 项，发表高水平论文，培养高层次交通科研与工程人才。 显著提升公司在智能交通、车路协同领域的技术与成果储备，强化行业核心竞争力；积累国家级项目实施经验，拓展高端科研人才团队，巩固在全国自主式交通系统研究与应用的领先地位。交通技术突破，助力我国在自主式道路交通系统领域达到国际先进水平。深圳市低空智能交通运行系统重点实验室 本项目旨在组建深圳市低空智能交通运行系统重点实验室，面向国家立体交通战略，聚焦低空运行调度、冲突解除、应急协同管控等核心方向，突破低空数字底座、飞行调度、安全识别、应急管控、虚实融合测试五大关键技术，构建安全高效的空地一体化低空智能交通系统，推动交通从平面化向立体协同转型，形成中国特色低空交通技术体系，为低空经济高质量发展提供核心技术支撑。 项目处于初期阶段本阶段完成项目立项筹建与组织架构搭建，启动空地一体数据底座设计研发。2同步调研低空交通各类关键技术，输出实验室详细技术路线。 建成规范运行的重点实验室，突破低空智能交通核心技术，实现空域栅格≤10m×10m×10m、调度优化与冲突识别解除准确率超 99% 等技术指标；
产出专利 30 项、软著 6 项、论文 16 篇，研制新产品4 项，承担省部级以上项目 9 项；培养博士 4人、硕士 16 人等高层次人才，实现新增销售收入 6000万元，形成可推广的低空智能交通建设方案。 助力公司抢占低空经济技术高地，完善立体交通科研布局，提升核心技术竞争力与行业影响力；积累重大平台建设经验，壮大高端人才队伍，拓展低空交通业务新增长点，巩固在智能交通领域的领先地位。面向低空经济的风切变精细化预报预警研究 本项目面向低空经济安全运行需求，聚焦低空风切变预报预警难题，整合多源气象观测资料，开展资料同化、复杂下垫面流场结构、风切变形成机制研究，构建 AI融合的经验预报模型与百米级数值预报系统，研发分钟级、高精度低空风切变预报预警技术，并建成数字孪生系统在深圳示范区应用，为低空飞行安全提供气象保障，支撑低空经济高质量发展。 项目处于初期阶段1.本阶段梳理多源观测设备，搭建数据质控框架与同化环境，完成风切变识别算法设计。2.同步制定数据互通标准，召开项目启动会细化完善研究任务与实施计划。 建成多源观测数据集与高分辨率预报模型，揭示低空风切变与湍流作用机制，构建 AI 经验预报模型；研发百米级、分钟级低空风切变精细化预报预警系统与数字孪生平台；发表论文 3-6 篇，申请专利 / 软著1-2 项，培养研究生 5-6 名；在深圳示范区实现业务试运行，提升低空风切变预警能力，保障低空飞行安全。 提升公司在低空交通与气象融合领域的技术能力，丰富数字孪生场景落地经验，拓展低空经济业务板块；强化产学研协同，增强核心竞争力，助力其成为低空智能交通领域的重要技术支撑单位。深圳市小微企业技术创新项目-智能网联设施与智驾协同仿真关键技术研发 本项目围绕智能网联设施与智驾车辆协同运行痛点，构建四层级仿真感知体系，研发宏中微一体化交通仿真模型，突破群体智能协同管控推演技术，搭建一体化仿真平台。通过全要素仿真与策略验证，解决车路协同感知、混合车流仿真、群智管控等关键问题，为智能网联环境下交通高效安全运行提供技术支撑，助力深圳智慧城市交通建设。 项目处于初期阶段本阶段调研行业前沿，制定研究方案与技术路线，完成车路协同感知及一体化仿真模型体系设计。同步撰写阶段报告、采购软硬件设备，发明专利。 建成覆盖深圳城市圈的宏中微一体化仿真模型体系，实现多类交通大数据采集与 3 分钟级快速更新，车辆检测精度达 90%-95%。平台支持 6 种以上出行路径查询、6 类演化博弈推演，具备盲区预警、协同换道、车队控制等车路协同功能，完成中试后期验证，形成可落地的协同仿真与管控决策支撑能力。 强化公司在智能网联与车路协同领域的技术储备，提升仿真与管控核心能力，拓展智慧交通业务场景，巩固行业技术领先优势，为后续大型项目提供技术与成果支撑。深圳市承接“高频次迅捷无人航空器区域组网遥感观测技术”的产业化应用研究 本项目围绕城市低空无人航空器高效安全运行需求，研发低空飞行环境动态感知、动态推演数字底座、公共航路规划与仿真评估系统，搭建多用户运行管理平台并开展产业化示范。突破空地协同感知、数字孪生推演、智能航路规划与风险调度等关键技术，构建覆盖多场景的低空飞行服务体系，推动高频次迅捷无人航空器遥感观 项目处于中期阶段1. 开展文献调研、场景需求分析，采集数据搭建低空飞行场景数据库；2. 研发感知融合、动态推演、航路规划算法及仿真平台底座。识别预测；开发完成航路规划与仿真评估系统，形成超 50G 多类型数据集；搭建多用户运行管理平台，在物流、公共服务、应急医疗等场景示范应用，实现新增销售收入 3000万元，构建可复制的城市低空运行服务体系。 助力公司抢占低空经济技术制高点，完善空地一体交通业务布局，提升低空规划与运营核心竞争力，扩大行业影响力，为后续低空交通项目提供技术与示范支撑。测技术在深圳落地，支撑低空经济规模化、规范化、安全化发展。 开发与风险评估算法研发，推进行业标准立项，同步落实各阶段经费投入。城市空中交通大规模飞行冲突管理与解脱关键技术研发 本项目聚焦城市空中交通大规模飞行安全痛点，攻克低空飞行冲突管理与解脱关键技术，构建全周期低空冲突管理技术体系。通过研发空域规划、冲突推演、微观解脱及安全监管等核心技术，解决高密度、多类型无人机飞行的风险识别、冲突预警与安全解脱难题，打造适配多城市场景的低空安全运行体系，支撑深圳低空经济规模化、安全化、规范化发展，填补城市级低空大规模飞行安全管理技术空白 项目处于中期阶段围绕低空飞行安全管理开展五大关键技术攻关，明确了冲突推演、解脱时效、运行正常性等量化技术指标，同步规划项目经费投入与知识产权产出，全面构建城市低空全生命周期冲突管理体系。 建成低空全要素数字底座，实现大规模飞行计划冲突推演与高效调配，完成微观冲突检测与自主解脱装备研制，搭建低空飞行安全监管系统并在多城市示范。实现高精度空域网格化管理、高准确率风险预警、100% 风险解除率，保障数万架次无人机高效协同安全运行，形成完整的低空融合运行规则与标准，支撑城市空中交通规模化安全运行。 显著提升公司在低空交通领域的技术研发与系统集成能力，拓展低空经济规划新业务，强化在深圳低空安全管理与空域规划中的核心支撑地位，夯实行业技术领先优势。低空“低慢小”目标及复杂环境的智能感知关键技术研发 本项目针对城市低空 “低慢小”目标监测难、复杂环境感知精度不足、传统手段融合度低等痛点，研发毫米波通信感知、多模态融合识别、5G 基站 SAR 成像、多域融合定位、分布式组网通感等关键技术，研制通感一体设备并开展示范。
通过 AI 与智能算法提升复杂楼宇、遮挡环境下的目标检测与跟踪能力，筑牢低空安全防线，为深圳低空经济安全有序发展、城市空中交通常态化运行提供可靠感知支撑。 项目处于中期阶段开展低空无人机 SAR 成像信号处理、单站点通感一体算法、自适应多模态融合算法三大技术研发与验证，明确知识产权、人才培养等产出要求。 突破低空智能感知六大核心技术，建成多模态融合感知系统，实现无人机、飞鸟、气球等目标高精度识别，完成通感一体设备研制与示范应用。
案，保障低空飞行安全与空域有序管控。 为公司低空交通规划、空域管理、安全监管提供核心感知技术支撑，丰富低空交通治理技术工具箱，提升低空规划方案科学性与落地性，助力中心在低空经济领域形成技术与服务双重优势。城市空中交通全周期时空冲突识别与解除关键技术研发 本项目聚焦城市空中交通高密度运行下的时空冲突难题，围绕冲突识别、航路优化、计划调配、实时解脱、系统示范五大方向开展技术攻关。通过构建全周期风险识别方法、多层级航路优化技术、多主体飞行计划调配机制、大规模飞行器实时解脱装备，研发基于 CIM 的一体化冲突解除系统，解决城市低空飞行安全、效率与规模化运行瓶颈，为深圳低空经济与空中交通常态化运行提供核心技术支撑。 项目处于中期阶段1. 针对城市低空时空资源冲突风险，完善识别理论、迭代航路优化与计划调配技术，研制防撞装备并明确各项高精度量化技术指标。2. 在深圳开展空中交通冲突解除应用示范，落地多类场景服务，形成完整可落地的低空冲突管理技术体系。 建成全周期时空冲突识别与解除技术体系，实现高精度冲突识别、快速航路优化与高效计划调配，完成实时冲突解脱装备研发与 CIM 系统集成。实现高准确率冲突检测与快速预警解脱，接入数百架真实飞行器开展示范，覆盖多类低空应用场景，形成可规模化落地的城市空中交通安全运行解决方案，支撑低空飞行高效有序开展。 助力公司深度参与低空飞行计划调配与冲突管理技术研发，拓展低空交通规划业务板块，提升空域规划与空中交通管控技术能力，强化在深圳低空经济发展中的技术支撑与行业影响力。高速公路安全风险监测和预警关键技术攻关 本项目聚焦高速公路构筑物安全监测痛点，研发多源数据融合的表观形变监测技术，构建土体隐患智能识别与预警方法。
通过整合多维度监测数据与智能算法，实 项目处于中期阶段 1. 分阶段完成整体技术选型架构设计、DIC 与 SAR形变监测及多模态数据融合 建成高速公路构筑物多源融合监测体系，实现表观形变精准检测与沿线土体隐患智能识别，形成完整的隐患预警方法与技术方案。提升高速公路结构健康监测自动化、智能化水平，实现隐患早 为公司在交通基础设施监测、智慧运维领域提供技术储备，丰富道路工程全生命周期管理能力，提升道路安现高速公路结构病害自动识别、精准监测与提前预警，提升道路设施安全管控水平，保障交通运行稳定可靠，为深圳交通基础设施长效运维提供技术支撑。 算法研发，自主研制形变监测装备原型。2. 同时开展土体内部传感器选型，研发边坡位移监测模块，实现高速公路沿线土体多传感器一体化集成监测。 发现、早预警、早处置，构建高效可靠的交通设施安全防控体系。 全规划与病害防治技术水平，增强核心竞争力与行业服务能力。电动自行车智能监测及事故防控技术研究与应用示范 本项目聚焦电动自行车事故频发、电池安全隐患突出、交通违法监管难等城市治理痛点，以“车 - 路 - 云” 一体化为技术主线，围绕事故规律、电池安全、违法监测、事故识别、数字孪生推演五大方向开展研究。
通过多模态感知、大模型、数字孪生等技术，构建全链条智能监测与事故防控体系，实现风险提前预警、违法精准识别、事故快速处置，提升城市非机动车安全治理水平，保障市民出行安全与城市交通有序运行。 项目处于中期阶段本项目分三阶段开展电动自行车相关研究，先完成现状调研、事故规律分析与总体方案设计，再研发电池安全预警、多模态感知及数字孪生技术。后续优化 AI 识别模型，攻克交通违法精准识别、事故图谱生成与事故推演技术，同步完成对应装备研发。 建成电动自行车事故防控全套技术与装备，实现电池故障高精度诊断、热失控有效预警，路侧违法智能识别全覆盖。构建多模态大模型实现事故快速识别，搭建数字孪生推演平台支撑事故模拟与方案优化。在深圳落地示范应用，覆盖大量路口与典型场景，形成可复制的电动自行车安全综合治理方案，全面提升城市非机动车安全管控能力。 助力中心深耕非机动车交通治理领域，丰富城市交通安全规划技术储备，提升慢行交通管控与应急处置能力，强化在深圳交通综合治理与智慧交管领域的核心支撑地位与行业影响力。交通基础设施地质灾害监测与风险防控技术研究与应用示范 本项目针对极端天气下交通基础设施地质灾害隐患突出、监测难、预警慢等问题，研究致灾机制与参数获取技术，构建卫星广域普查、空地一体化排查、安全评估与分级警示的全链条防控体系。通过研制智能监测装备、激光雷达、一体化巡检系统，实现灾害隐患精准识别、快速评估与及时预警，提升深圳交通设施抵御地质灾害的能力，保障路网安全稳定运行。 项目处于中期阶段1. 探究极端天气地质灾变机理，建立灾变判别准则，研究卫星遥感灾害评估技术，构建交通设施地质灾变演化与安全评估模型。2. 优化 InSAR 监测方法，制定空天地分层普查策略，研制无人机激光雷达监测设备，形成完整地质灾害监测技术体系。 建成交通基础设施地质灾害空天地一体化监测体系，研制多参数监测设备、无人机雷达、车载巡检装置等成套装备。建立高精度评估与预警模型，实现灾害快速普查、重点区域精细排查、分级预警与多渠道警示。在深圳建成示范工程，实现快速响应与低误报率，形成可复制推广的地质灾害防控技术方案。 提升中心在交通基础设施安全防控领域的技术实力，拓展地质灾害监测与风险评估业务方向，强化重大交通工程安全规划与运维支撑能力，巩固行业技术领先地位。大数据融合驱动的车网互动关键技术及装备 本项目聚焦车网互动规模化发展痛点，围合服务平台五大方向攻关。旨在破解充电供需失衡、资源利用低效、电网调节不足等难题，构建大数据驱动的车网互动技术体系与装备方案，支撑亿辆级新能源汽车 项目处于中期阶段1. 从多源数据挖掘、充电特征提取、充电桩运行监测及场站选型等维度研发车网互动核心技术，构建智能微应用架构与业务集成方案。2. 制定隐私保护与数据流转安全机制，攻克充电需求 建成多源数据融合与 AI 大模型支撑的车网互动技术体系，实现充换电需求精准预测、桩 - 路 -网承载力高效评估、充电智慧引导与动态定价。
研制兆瓦级双向充放电装备与协调控制软件，搭建车网融合服务平台，在深圳开展百万辆级示范，实现大功率超充站落地、大规模削峰填谷与低偏差引导运行，形成完整技术方案与工程范式 助力中心拓展交通 - 能源融合新业务，提升交通网与充电网协同规划能力，丰富城市交通大数据与时空优化技术储备，强化在深圳新能源交通与智慧城市建设中的技术支撑地位，增强行业核心竞争力。发展与千万千瓦级电网柔性调节，助力双碳目标与交通能源转型，形成可复制的车网互动新生态。 预测、柔性充放电控制等关键技术，搭建跨主体业务协同框架。198TB。接入无人机、机器狗、无人巡检车等8大类装备及AI摄像头的数据。按照“主题域、数据项、空间范围、数据频率、每日数据量、数据字典、数据现状、数据来源、采集方式”等维度进行编目，已完成415个数据表，合计5319个数据字段 线上试运行的编目工作，构建了“车-路-云”信控数据体系、交能融合数据体系、低空数据、道路巡检体系。构建低空、道路巡检与智能信控、交通领域专业语料库和知识库等4大类TB级高质量语料集。完成交能融合、低空、巡检、信控、枢纽等业务提供30+AI场景算法模型训练和上线服务；深研大模型1.0训练及上线发布，3大类AI智能体开发和上线。完成日常办公、售前支撑、代码开发、运营设计、低空巡检、交能选址规划、道路病害巡检、信控配时优化、枢纽运行等10大类场景开发上线。
5、现金流
1、经营活动产生的现金流量净额较上年同期减少147.67%，主要系购买商品、接受劳务支付的现金较上年增加所致；
2、投资活动产生的现金流量净额较上年同期减少 102.08%，主要系本年购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付
的现金较上年增加所致；
3、筹资活动产生的现金流量净额较上年同期增加 269.35%，主要系本期发生短期借款所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
适用 □不适用
大，国拨资金根据项目投入进度结转所致 否资产处置收益 59,805.19 0.09% 主要系处置固定资产所致 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
务发展较快，该类型项目回款周期较长所致长期股权使用权资款所致交易性金致目交付，应付供应商账款增加导致境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
检测中心主要从事交通工程（公路、城市道路、港口、水运等）建设的质量监督检测和交通竣工检测、智慧监测；
宝安设计集团主要从事城乡规划、土地规划、工程设计，全过程咨询，工程总承包，咨询服务。工程管理服务；规划设计管理；招投标代理服务；工程造价咨询业务；工程
和技术研究和试验发展；数据处理服务；劳务服务（不含劳务派遣）；政府采购代理服务；土地调查评估服务；信息技术咨询服务；软件开发；工程技术服务（规划管理、勘察、设计、监理除外）；香港数科的业务涉及城市交通数字孪生、电动化与智能化转型、自动驾驶应用、低空经济监管等领域； 软件公司主要从事软件销售；软件开发；信息技术咨询服务；信息系统运行维护服务。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
（一）公司未来发展战略
站在城市高质量发展新起点，面向国内及“一带一路”重点城市群存量提质增效、城市更新与智慧化升级的核心需求，
公司紧抓新一轮科技革命与城市交通系统性变革的重大机遇，深度协同深智城集团智慧城市建设运营整体战略布局，以“科技让交通与城市更美好”为使命，锚定“全球领先的新一代城市及交通整体解决方案和智能产品提供者”的长期愿景，坚持以 AI 技术创新+商业运营为双轮驱动，全面推进科技化、平台化、国际化三大战略落地实施：一是以核心竞争力的增强为目标贯彻科技化战略，加大核心技术攻关与产品研发资源投入，推动技术创新、产品转化与业务升级；二是以业务规模的增长为目标贯彻国际化战略，推动全球重点基地市场的标杆项目打造与差异化拓展深耕；三是以经营管理的增效为目标贯彻平台化战略，推动组织人才的持续升级与突破。
1、持续攻关自主式交通系统（ATS）关键技术并迭代软硬一体产品体系。在数字经济与新质生产力驱动下，交通发展
已进入“系统重构、认知智能”新阶段。公司将进一步夯实自主可控的全栈技术壁垒，通过持续构建高质量行业语料库、虚实融合训练引擎、交通专用算法栈三大支柱，推动核心平台 TransPaaS 从传统数字孪生平台向“城市交通世界模型”演进，构建具备全域感知、因果推演、自主决策与协同进化能力的下一代智慧交通系统，支撑公司在规划、设计、运营、服务等多环节实现数据驱动、智能协同与快速迭代，全面提升产品标准化与解决方案竞争力。依托“面向全域智能体协同的交通行业大模型”的场景赋能能力，以数据积累为基础、世界模型为中枢、AI 智能体为输出，形成"数字孪生底座—行业大模型—Agent 应用"的原生技术范式，以高端软件平台定义高端智能硬件，实现从感知认知到决策行动的完整技术闭环。通过对具身智能交通装备的研发探索，实现关键技术、芯片模组与核心部件的产品沉淀，加速推动公司向硬科技产品型公司战略转型。
2、构建 Agent 驱动的业务体系。基于"数字孪生底座—行业大模型—Agent应用"的 ATS技术范式与产品创新，持续升
级“基于无人化装备的城市综合治理与运行、枢纽节点鸿蒙化智能化升级、AI 原生综合咨询升级”三大主营业务，培育自动驾驶套件研发与应用业务，储备第二增长曲线，公司业务体系将实现 Agent 驱动的全新升级。⚫ 基于无人化装备的城市综合治理与运行：面向街区数智化升级、城市综合巡检、综合执法、应急处置、便民服务等多种场景，提供"数字化改造建设+无人化巡检运维+自主式服务"的一体化综合治理。依托 AI 感知决策能力与自研无人化装备，实现从地面到空中的全域立体化巡查，以数字化手段提升城市治理精细度与响应效率，同时基于无人化装备的自主巡航与群智协同能力，根据场景需求灵活配置服务形态，提供自主式的民生服务。例如在人流密集时段提供便民引导、物资配送、信息咨询等服务，在清晨或夜间时段承担清扫、巡逻等作业任务，实现"一机多用"的灵活调度。服务对象包括城市管理部门、物业、企业等运营主体，可向更多封闭园区、社区、医院、学校等 B端场景持续泛化，形成可复制的标准化综合治理模式。⚫ 枢纽节点鸿蒙化智能化升级：聚焦交通枢纽、大型场馆、医院、学校及产业园区等城市交通热点场所，提供"鸿蒙化建设+智能化运营+人性化服务"一体化解决方案。以建运一体为核心，基于鸿蒙化互联互通底座，打通节点内设备、系统、数据孤岛，实现客流分析、能耗管控、设备运维的智能化调度与协同——例如通过 AI 算法实时分析客流动态，动态调整疏导力量与设施运行状态，实现节点管理的智能化调度、互联协同与 AI 辅助优化，降低客户运营成本。同时可通过智能化手段实现信息实时推送、动线智能引导、特殊人群关怀等柔性服务，让节点服务更有温度。该模式可向其他交通枢纽、商业楼宇、文旅场所等场景快速复制泛化，形成标准化、可推广的枢纽节点智能化解决方案。⚫ AI 原生综合咨询升级：一方面，基于数字孪生底座与交通行业大模型，实现规划选点、方案设计等核心环节的AI自动生成，交付成果从传统图纸升级为"数字模型+AI生成方案"，大幅提升方案精度与客户沟通效率，传统线性工程逐步实现 AI 替代；另一方面，咨询团队可释放精力聚焦更高价值的原创性咨询，依托对无人化场景的深度理解与自有产品能力，提供无人化运行服务场景创新与方案设计的 Know-how服务，结合工程能力、自研及生态产品设计 ATS场景及改造方案，并提供 Agent伴随式服务。⚫ 自动驾驶套件研发与应用：在主体业务的稳步增长下，通过对城市街区、园区等特定场景下的功能性无人车运营数据的持续积累，重点培育无人化客货运商用车自动驾驶芯片模组与关键部件的研发沉淀，逐步走通"技术研发—产品定型—规模化销售"的商业路径，持续沉淀自动驾驶客货运输服务的技术运营能力，实现“产品即服务”，逐步培育为公司未来从服务向产品跃迁的新增长曲线。
3、聚焦全球重点基地市场规模化复制以自研产品为核心的整体解决方案。国内市场聚焦高价值核心区域做深做透，
打磨成熟标杆解决方案后向全国复制，提升区域市场渗透率；海外市场优先布局需求匹配度高、商业环境成熟的核心区域，先落地标杆项目建立品牌认知，再做区域深耕拓展。依托国内超大型城市的成熟项目经验，形成“比国际厂商更具性价比、比本地厂商更具技术先进性”的差异化竞争优势，逐步搭建本地化运营体系，稳步提升全球市场份额与品牌影响力。
4、建立支撑科技化和国际化战略升级的平台化管理能力。组织层面搭建“总部能力赋能+区域前端落地”的矩阵式管
理模式，统一全公司技术、产品、解决方案输出，强化内部协同、避免重复建设，提升组织运行效率；人才层面构建行业领先的市场化激励体系，在全球范围内大力引进核心技术研发、顶尖产品、优秀经营管理等高端人才，配套实施股权、中长期激励、项目与产品分红等多元化激励措施；持续优化队伍结构，畅通人才成长通道，充分激活团队活力，提升人均效能；以资本运作推动城市&技术合伙人模式发展，持续增强技术产品、市场资源等核心能力。
（二）2026年重点工作
2026年是公司“十五五”战略落地的开局之年，公司将紧扣“科技化、平台化、国际化”三大主线，聚焦产品攻坚、
业务破局、管理升级年度主题，确保战略方向落地见效，重点推进以下工作： 一是夯实技术底座与智能体产品。持续完善高质量数据集、数字孪生底座与 AI算力支撑，推进交通行业大模型研发与场景化应用，攻坚感知、决策、控制等核心技术关卡，加快自驾小巴、无人配送车、城市治理功能车等硬件的研发验证与小批量落地，在核心芯片、车载模组等关键软硬件领域形成自主可控的技术与产品沉淀；同步加快城市级智慧交通运营平台的能力升级，深化与地方政府、产业链上下游伙伴的生态合作，实现自研产品收入规模与盈利能力显著提升。二是升级推广 AI 原生整体解决方案。面向城市交通全场景需求，基于数十年交通数据积累以及对行业的深度理解优势，整合技术产品与基建部署能力，打磨适配不同应用场景的 AI原生智慧交通整体解决方案，面向国内重点城市群及“一带一路”海外市场加大推广力度，打造深城交 AI原生解决方案的品牌辨识度与市场竞争力。三是打造可复制推广的标杆示范样板。坚持“产品增值、咨询拓广、基建落地”的业务协同模式，抢抓深圳 APEC 机遇，在龙华、福田、前海、南山、宝安等重点区域打造一批自动驾驶、空间机器人、城市智能治理标杆项目，形成可复制推广的示范样板。通过城市合伙人机制实现全国业务规模化增长，重点拓展具备数字孪生底座基础、政策支持力度大的区域市场。国际以中国香港、新加坡、阿联酋为窗口，推动业务从技术输出、方案输出向产品输出、装备输出升级，不断提升外地与海外市场收入占比。四是强化资本运作的战略支撑作用。围绕全域智能体协同的交通行业大模型、自动驾驶等具身智能装备研发以及业务全球化拓展，完成再融资发行，持续加强产品研发及战略市场投入。通过投资并购补强智能硬件、AI 算法、具身智能等关键能力，同步筹备产品子公司股权融资工作，对接优质产业资本，充分发挥资本市场对核心产品规模化发展的放大倍增作用。五是完善组织人才与配套能力建设。围绕战略方向优化组织架构，大力引培科技领军人才、产品研发人才与经营管理人才，提升研发人员与科技人才占比，搭建适配战略发展的人才梯队，健全多元化激励机制，激发核心团队创造力；推进内部 AI化运营体系建设，提升整体运营效率，为战略落地提供坚实的组织与机制保障。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待
时间 接
待
地
点 接
待
方
式 接
待
对
象
类
型 接待对象 谈论的主要内容及
提供的资料 调研的基本情况索引
2025年02月25日 公司会议室 实地调研 机构 中泰证券 方宴荷、王子杰、朱柏睿；招商证券 卢思宇、王超、葛小川；银河证券 周兵、朱昕阳；中信证券 张丁；方正证券 孔德璋；国信证券 曹翰民；
国联证券 殷超；天风证券 许宸溪；民生证券 赵丹东；吴证券 戴晨；长城证券 张文欣；东北证券 上官京杰；江海证券 王金帅；国金证券 李阳、赵铭；
国海证券 张婉姝；联储润达 林先玺；平安基金 张聪；国泰基金 林知；纽富斯资本 连敏超；誉辉资本 王灿；国投瑞银 朱益青；高和资本 孔庆勋；海港人寿 陈抒扬；资瑞兴 薛建明；鹏华基金 杨发鑫；景顺长城 江磊；运舟资本廖书迪；前海云溪基金 阳勇；深圳致远资本 李廷锴；深圳远望角 包家昊；
凯丰投资 曹博。 具体接待情况及内容详见公司于2025年2月25日披露于巨潮资讯网的《深城交上市公司投资者关系活动记录表》 巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）301091深城交调研活动信息20250225
2025年03月18日 公司会议室 实地调研 机构 华泰证券 方宴荷、王玺杰；东吴证券 戴晨；长江证券 张弛、张智杰；东方财富 康卫荣；华福证券 邓娴仪；恒泰证券 周晟昂；广发证券 范方舟、汪家豪；国投证券 郭倩倩；华创证券 吴一凡；西部证券 郭好格；富国基金 李响；华夏基金 周天翎；华银基金 苏培海；中银基金 杨庆运；华商基金 王云翥；银河基金 盛兆；蓝海基金 张俊；中国人民养老保险 夏扬；百嘉基金 鞠一啸；山东中邦私募基金 姚宏炜；昱阳私募 李怏；深圳光影资本 余双宏；
深圳北境投资 梁雪峰；丰坤资本 徐标标；深圳云众创融投资 李德生；深圳汇杰投资 王礼明；吉林资本 衣彬；深圳亿方富投资 陈健富；恒盈基金 刘航；深圳市恒泰永成投资 钟少航。 具体接待情况及内容详见公司于2025年3月18日披露于巨潮资讯网的《深城交上市公司投资者关系活动记录表》 巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）301091深城交调研活动信息20250318
2025年05月15日 网络平台线上交流 网络平台线上交流 其他 公司通过全景网“投资者关系互动平台”（https://ir.p5w.net）采用网络远程的方式召开2024年度业绩说明会 具体接待情况及内容详见公司于2025年5月15日披露于巨潮资讯网的《深城交上市公司投资者关系活动记录表》 巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）301091深城交调研活动信息20250515
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是 □否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
为加强公司市值管理工作，进一步规范公司的市值管理行为，维护公司、投资者及其他利益相关者的合法权益。公司
根据法律法规及公司章程等规定，结合公司实际情况，制定了《市值管理制度》，并于2025年4月28日经公司董事会审议通过后生效实施。十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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