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| 东方国信(300166)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
2025年，数字经济成为推动经济高质量发展的核心引擎，新质生产力培育加速，大数据、人工智能、AIDC 与智能算力、工业互联网等行业在国家政策引导、技术创新迭代与市场需求升级的多重驱动下，呈现稳步向好、持续升级的发展态势，行业发展韧性凸显，未来增长空间广阔，为公司业务布局与持续发展提供了良好的产业环境。
（一）大数据行业
2025年是我国大数据产业从“数据积累”迈向“价值释放”的关键一年。国家数据局成立两年多来，数据要素市场化配置改革持续深化，全国一体化数据市场加速构建。据工信部数据，2025年全国数据产品产值规模预计超过2.3万亿元，同比增长15%，大数据产业整体规模预计达到2.42万亿元。数据要素行业规模以约20.26%的复合增长率高速增长，2028年有望突破3,000亿元。大数据产业作为激活数据要素价值、支撑数字经济发展的核心基础，已从规模扩张阶段迈入高质量发展阶段，数据治理、数据流通、数据价值转化成为行业发展核心主线，行业整体保持稳健增长态势。
在政策层面，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》深入实施，数据要素市场从“制度构建期”加速迈进“价值释放期”。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》进一步为产业发展提供了明确方向。与此同时，数据合规与安全治理要求持续强化，数据采集、处理、应用全流程被纳入监管框架，行业竞争格局加速向高质量、规范化演进。2025年以来，国家层面持续出台政策引导行业规范发展，1月，国家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面完善制度规则，推动数据要素合规高效流通；4月国家发展改革委、国家数据局联合印发《2025年数字经济发展工作要点》，明确以数据要素市场化配置改革为主线，完善数据产权、全国一体化数据市场等基础制度，推进公共数据开放利用，组织开展三类可信数据空间创新试点，为产业发展提供顶层指引；与此同时，国家数据局同步印发《构建数据基础制度更好发挥数据要素作用2025年工作要点》，落实“数据二十条”部署，聚焦数据产权、流通交易等四大核心，破解数据流通卡点堵点，激活数据要素潜能，推动大数据与实体经济深度融合。在多项政策持续赋能下，数据要素市场化配置改革将持续深化，公共数据开放运营、企业数据流通交易将更加活跃，隐私计算、区块链等数据安全流通技术的应用将进一步普及，大数据与人工智能、云计算、工业互联网的协同融合将更加深入，应用场景从互联网、金融等传统领域向政务、医疗、工业、文旅等全领域渗透，数据价值转化效率持续提升，未来几年产业将保持高速增长，成为培育新质生产力、推动数字经济高质量发展的核心支撑力量。
（二）人工智能行业
2025年，我国人工智能产业在政策支持与技术创新双轮驱动下保持高速增长。中国信通院数据显示，2025年人工智能核心产业规模有望突破1.2万亿元，企业数量超6200家。大模型产业进入体系化竞争新阶段，2025年中国大模型市场规模达到495.39亿元，同比增长68.4%，预计2026年将突破700亿元。
技术演进层面，2025年呈现三大核心趋势。一是大模型能力持续迭代，国内头部大模型在语言和多模态理解能力上分别提升了30%和50%，与国际领先水平的差距显著缩小。开源与多模态模型加速商业化落地，以DeepSeek为代表的国产开源大模型凭借性价比优势，推动大模型从少数资本密集型项目转向可被广泛普及的赋能工具。二是智能体（Agent）成为大模型应用落地的主流形式。AI产业正从“会回答问题”走向“能动手干活”，智能体规模化应用持续激活智能经济。中国信通院指出，以OpenClaw为代表的智能体框架加速崛起，智能体应用生态迎来爆发式增长，Token消费攀升带动云服务快速增长。三是具身智能快速发展，2025年融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家，在物流分拣、应急救援等细分场景取得初步突破。从市场应用看，企业级大模型调用呈爆发式增长。同时，推理侧算力需求正在成为增长主引擎。行业数据显示，到2026年推理带来的算力增量占比将达到三分之二，未来更将超过80%。这一结构性转变意味着，算力需求正从以模型训练为主，转向支撑海量终端用户实时推理的新阶段。
人工智能产业已进入规模化商用落地的爆发期，大模型技术从参数竞赛转向场景深耕，AI原生应用加速涌现，“人工智能+”行动全面推进，成为驱动产业升级、培育新质生产力的核心动力，行业发展势头强劲。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确实施“人工智能+”六大重点行动，推动人工智能与科技、产业、消费等多领域深度融合，同时强化智能算力统筹布局，支持AI芯片技术攻坚，优化全国一体化算力网，加大对智算集群、模型创新、场景落地的政策支持，推动人工智能普惠化、规模化发展。在政策红利持续释放的背景下，人工智能技术将加速迭代，多模态大模型、AI智能体、具身智能等前沿技术将逐步落地应用，MaaS（模型即服务）、AI Infra平台将大幅降低企业AI应用门槛，“人工智能+”将深度融入千行百业，从效率工具升级为生产核心要素，推动制造业、金融业、医疗业等领域的数字化、智能化转型，企业级AI市场、行业解决方案市场将迎来爆发式增长，未来人工智能将全面重构产业格局，成为经济社会发展的核心驱动力。
（三）AIDC与智能算力行业
智能算力已成为数字经济的核心生产力，AIDC（人工智能数据中心）是IDC(传统数据中心)在AI算力驱动下的升级形态，核心是提供AI所需的算力、数据和算法服务，堪称智能时代的“算力工厂”。 在大模型与生成式AI的强劲驱动下，算力产业正处于从传统数据中心向AI驱动型数据中心（AIDC）加速转型的关键时期。2025年，全球AIDC建设迎来高速发展期，AIDC向大规模、高功率密度、高能耗三大趋势发展，Semianalysis预计2023-2028年全球AIDC新增装机年复合增长率高达40.4%。AIDC产业链覆盖算力基础设施建设、算力供应与应用平台、多领域场景落地等环节，呈现技术架构跃迁、绿色高效协同、运营管理转型、交付模式革新、全球资源优化五大特点。技术层面，高密化、绿色化、液冷化成为AIDC建设的核心方向。随着GPU机柜功率突破25kW甚至100kW以上，传统风冷散热极限已被突破，液冷技术路线在性能与成本上的优势凸显。2025年中国液冷服务器市场渗透率大幅提升，浸没式液冷PUE可低至1.05，成为新建大型智算中心的标配选择。与此同时，“算电协同”成为行业新焦点。2025年政府工作报告明确提出推动绿色电力与算力协同布局。数据中心不再只是传统电网末端的单一负荷，而是成为风光储协同、源网荷互动的重要节点。这一转变标志着智算中心的竞争逻辑，正从单纯比拼机柜规模，转向算力效率、能效水平和绿电消纳能力的综合较量。随着 “东数西算”工程深化落地，全国一体化算力网络加快构建，行业正朝着高密化、绿色化、智能化、标准化方向发展。
2025年，工信部、国家数据局持续推进《算力基础设施高质量发展行动计划》落地，统筹“东数西算”工程与全国一体化算力网建设，优化算力资源布局，推动液冷技术、清洁能源在算力基础设施中的规模应用以降低PUE值；9月，国内首份《AIDC基础设施规范》在首届AIDC产业发展大会上发布，为智能算力中心建设提供标准化指引，破解行业标准缺失、建设不规范等问题；同时，国家发改委将人工智能基础设施纳入基础设施REITs项目范围，拓宽AIDC建设融资渠道，进一步激发行业投资活力。在政策支持与AI算力需求激增的双重驱动下，未来AIDC将成为算力建设的核心方向，万卡级智算集群将成为行业标配，液冷技术将从高密场景必选项向全行业普及，算力服务将从传统资源租赁向“训推一体、算力调度、模型适配”的全栈解决方案升级，东西部算力协同调度将成为常态，绿电直供、源网荷储协同将成为行业可持续发展的核心路径，预计未来2-3年AIDC市场年复合增长率将超过40%，智能算力将持续支撑人工智能、大数据等产业高速发展，成为数字经济发展的关键底座。
（四）工业互联网行业
2025年，我国工业互联网产业已从探索推广迈入高质量发展、规模化应用新阶段。据工信部数据，2025年工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。全国累计建成7,000余家先进级和卓越级智能工厂，5G工厂数量超过8,000家，重点工业互联网平台连接的工业设备数量已超过1亿台（套）。工业互联网作为推动新型工业化、激活产业新质生产力的关键基础设施，已迈入与人工智能深度融合的高质量发展阶段，实现41个工业大类全覆盖，网络、平台、数据、安全五大体系日趋完善，成为推动制造业数字化转型的核心支撑。技术层面，“工业互联网+AI”成为产业升级的核心引擎。
生成式人工智能和工业大模型的成熟，推动工业系统从“连得上、看得见”迈向“认知理解、智慧决策”新阶段。工业企业在研发设计、生产制造、运维服务和管理决策等全链条有望实现系统性智能化。工业智能体、多模态知识图谱、AI辅助工艺优化等新技术加速落地，推动工业数据从“描述过去”向“预测未来”演进。在应用层面，工业互联网已从监控、展示等外围环节，深度渗透到工艺优化、质量管控、预测性维护等生产核心环节，赋能制造业降本增效和模式创新。大型企业通过AI+工业互联网实现全流程智能化升级，中小企业则通过平台化服务降低数字化转型门槛。工业互联网正加速从“连接”走向“赋能”，成为推进新型工业化的重要力量。
2025年国家持续加码政策支持，7月工信部印发《信息化和工业化融合2025年工作要点》，明确推动工业互联网高质量发展，加快制造业数字化转型，强化工业互联网平台要素连接、智能分析、资源配置能力，推动工业网络升级改造；12月，工信部再印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（工信厅信管〔2025〕76号），实施工业互联网与AI融合赋能行动，打造“5G+工业互联网”升级版，拓展“平台+智能体”服务，推动工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，赋能中小企业数字化转型，并提出到2028年推动不少于50,000家企业实施新型工业网络改造升级。在政策持续推动下，未来工业互联网与人工智能、5G、大数据的融合将更加深入，低时延、高可靠的新型工业网络将加快部署，工业大模型、工业智能体将在生产质控、供应链优化、设备运维等场景广泛应用，推动生产模式向智能化、柔性化转型，工业互联网平台将向中小企业下沉，轻量化、低成本解决方案加速普及，助力制造业提质降本增效，行业核心产业规模将持续扩大，成为新型工业化的核心支撑，推动制造业高质量发展。
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四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司实现营业收入 2,606,654,076.57元，较上年同期减少 6.66%；实现营业利润-207,570,397.19元，较上年同期减少925.56%；实现利润总额-207,817,094.42元，较上年同期减少865.18%；实现归属于上市公司股东的净利润-219,364,847.76元，较上年同期减少845.45%。
报告期内，尽管公司持续深化大数据与人工智能等技术融合应用，大力拓展人工智能等新质生产力相关的行业落地场景，并积极推进智算和大模型等战略业务布局，受宏观环境影响，行业客户信息化投资节奏放缓、资本开支收缩、降本增效措施持续深化，公司订单获取阶段性承压，项目交付节奏有所延缓，导致整体收入和利润出现阶段性下滑。与此同时，部分行业竞争加剧，整体利润率亦受到一定挤压。
报告期内，公司持续加大成本管控力度，严格控制人员规模，优化人员结构，提高项目执行效率，力求实现成本极致优化。报告期内，管理费用同比减少5.60%，销售费用同比减少10.69%；财务费用因内蒙古和林格尔智算中心项目建设及欧元贷款汇兑损失影响同比增长139.97%，其中因欧元汇率上升，导致公司的一笔欧元贷款产生汇兑损失826.84万元，较上年同期增加1,214.78万元。此外其他收益中政府补助同比减少2,948.73万元；研发投入形成的资本化无形资产摊销金额同比增加3,751.25万元。综合以上因素，本期净利润同比下降。
报告期内，内蒙古和林格尔智算中心已贡献收入3,131.03万元，正式进入收获阶段，未来将为公司带来持续、稳定的收入增量。公司管理层高度重视现金流管理，持续强化应收账款的回款力度与考核机制，提升自身造血能力。2025年度经营活动产生的现金流净额为56,037.60万元，同比增长41.17%。截至报告期末，公司已连续12年实现经营性现金净流入。面对阶段性挑战，公司坚定推进以下举措：加速订单转化与项目验收；深化全流程成本管控，实行“订单-营收-回款”闭环管理；强化研发成果商业化效率，推动AI、智算等新技术快速变现。公司将持续聚焦“数据+AI+算力”核心战略，通过智算中心产能释放、大模型场景深耕及行业客户深度渗透，全力推动业绩回升。依托通信、金融基本盘韧性及工业、政府领域增量突破，加速向高质量增长轨道回归。
报告期内，公司主要业务发展情况如下：
（1）通信领域
在中国联通，公司聚焦大数据及AI解决方案等核心业务，成效显著。公司打造知识语义引擎、智能数据平台等核心产品，构建运营商领域领先的NL2SQL及客服意图垂类模型，实现自然语言取数、智能报告、智能归因、多模态质检等应用常态化落地，助力联通数智化转型。在大数据业务方面，持续深耕前沿产品研发，打造多模态湖仓一体及可信数据空间平台，具备跨域数据管控、隐私计算等特性，推动数据要素安全合规流通，释放数据价值。同时，依托核心技术能力，成功拓展中国铁塔、中国星网等新市场，提供全链路数智解决方案，实现高质量商机转化，进一步提升行业影响力。
在中国电信，公司助力客户从“+AI”加速向“AI+”转型。积极推动大模型和智能体项目在经营决策、企业风控、精准营销、数据治理、网络运维等方面落地，带来了新的业务商机，助力客户加速AI+转一定成效，为未来进一步扩大业务规模打下坚实基础。
在中国移动，核心业务增长显著，壁垒持续强化：在夯实大数据域核心优势的基础上，成功拓展企业管理域业务，实现业务边界突破。核心项目中标成果突出，斩获中国移动总部市场指挥调度平台、总部供应链数智化平台两大关键项目，前者实现各省市场经营全维度监控与决策赋能，后者服务55余家移动各级单位，覆盖供应链全流程管控，进一步提升市场渗透率与话语权；技术创新赋能增长，筑牢竞争优势：依托大数据核心资源，深度参与中国移动“AI+”项目，推出私有化大模型智能体开发平台，联合研发数据分析专业智能体，实现数据全场景智能化应用，助力客户数智化转型；完成Oracle PS人事核心套件国产化替代，实现9家单位人力资源系统割接与承载，契合信创趋势，计划未来1年全面承载中国移动60+单位人力业务，打开长期增长空间。
子公司炎黄新星，以AI智能体、多模态交互、大模型应用为核心技术方向，重磅推出AI智能体平台2.0，将AI智能体落地运营商核心业务场景，试点落地政务、医疗智能问答一体机；迭代打造端智能底座、时空智能中台助手、AI视频巡店、企微智能集约化、智慧乡村、智慧社区等多款智能产品，把大模型技术深度融入运营商、政务、医疗、社区等多元场景，实现各业务全链路数智化能力升级，相关成果在“2025人工智能产业创新发展大会”斩获“2025人工智能创新力产品”奖项。坚持推进“一体化”战略，双轮驱动全面提升多省运营项目交付质量。打造基于“AAIRR”模型的精细化运营体系，助力陕西移动和生活月活客户规模同比提升55%，荣获省公司三等奖。成功开拓河南联通、河北电信、黑龙江电信新客户，进一步扩大市场份额。
（2）金融领域
2025年，是金融行业数字化转型深水区攻坚之年，也是公司在金融板块践行“科技赋能金融”战略的关键之年。回顾全年，公司紧跟金融信创与监管政策导向，依托在大数据、人工智能及分布式数据库领域的核心技术优势，不仅在传统优势领域巩固了护城河，更在“监管合规”、“AI+金融”以及“一表通”等新兴高增长赛道形成了显著的规模化突破。从全年经营成果来看，公司成功将技术储备转化为市场胜势，无论是头部大行的深度合作，还是区域性金融机构的广覆盖，都取得了里程碑式的进展。
①紧抓监管政策窗口期，“一表通”成为全年核心增长极
报告期内，公司精准把握国家金融监督管理总局推行的“一表通”试点扩围机遇，将其定位为金融板块战略级产品，集中优势资源进行攻坚。依托公司在数据治理与湖仓一体技术上的深厚积累，打造的“一表通”解决方案在数据处理性能、自动化取数及校验准确性上表现突出，迅速占领市场高地，全年中标及签约项目数量创历史新高，覆盖政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行及村镇银行等全类型金融机构。下半年，公司在“一表通”领域迎来了密集的中标与签约期，成功将该产品打造为监管融行业2025年的业绩增长，也进一步巩固了东方国信在监管科技领域的市场领导地位。②深化监管合规布局，从“满足要求”到“全面赋能”在传统的监管合规领域，公司通过引入 AI 大模型技术，推动合规风控向“智能化、非现场化”演进。打造的全域监管体系及内控合规数智平台，在2025年实现了对更多股份制银行及大型金融机构的渗透。在智能审计、模型开发与数据分析等细分领域，公司凭借专业能力成功入围多家股份制银行的核心技术资源池，技术实力在顶级金融机构合规建设中得到充分验证。通过多个合规项目的落地，公司不仅持续拓展了市场占有率，更有效提升了在金融监管科技领域的核心竞争力。③AI赋能金融业务，加速大模型应用场景落地公司积极推动人工智能技术与现有金融项目的深度融合。依托自主研发的 AI 平台及大数据能力，不仅在金融大数据应用中持续探索智能决策场景，更将 AI 能力赋能至监管合规、移动金融等多个业务线。为2026年在金融行业全面推广大模型与业务场景的深度融合打下坚实基础。④移动金融与互联网金融场景深度融合，持续保持行业领先在移动金融领域，公司2025年的核心任务是保持存量优势并引领技术变革，同时积极拓展互联网金融场景生态。在互联网金融场景建设方面，公司取得了新的突破，为多家城商行、农商行打造民生服务平台与场景金融生态，助力银行构建开放银行能力，实现金融与非金融场景的无缝连接。这些项目的落地，进一步巩固了公司在区域性银行数字化转型领域的领先地位，也为后续拓展更多互联网银行场景积累了宝贵经验。子公司上海屹通，中标南京银行、重庆银行、安徽农信等多家银行信创标杆项目；作为华为鸿蒙生态核心伙伴，已在宁波银行、江苏银行等多家银行落地超 50 款鸿蒙化 App 应用；AI与大模型落地：推出基于大模型的 Ares AgentGen智能体平台，并基于该平台落地 AI智能手机银行 App、银行客户经理智能工作助手等创新应用，助力银行数字化转型提质增效，技术领先优势持续巩固；与客户深度绑定，宁波、南京银行等多个项目采用单一来源采购，同时中标上海、广州农商行等二期迭代、长期维保订单，合作粘性高、替换成本大，业务深度优势凸显；中标黑龙江、山西、河南、内蒙古等多省农信关键项目，进一步巩固农信体系核心供应商地位，锁定长期服务机遇。
（3）工业领域
报告期内，公司在工业数据治理领域持续深耕，基于中国海洋石油集团、国家电力投资集团、北汽集团等标杆项目实践，不断升级工业数据治理体系建设能力。聚焦时序数据治理、指标管理及指标溯源等核心环节，持续推进产品模块创新研发，加速客户数据资产的价值转化，为企业经营决策提供强大的智能化支撑，进一步提升东方国信工业数据服务能力。基于大模型技术搭建工业企业级知识库体系，支经营决策支持。
在煤炭领域，进一步拓展煤炭洗选领域的智能化应用场景和应用深度，深化与山东能源集团等大型煤炭企业的合作，将选煤厂生产监控、工艺分析、设备运维、生产调度与决策系统深度融合，实现煤炭洗选全流程数字化管控，并将智能分析结果直接参与生产控制，实现核心控制参数的动态自适应调整。
该解决方案已在陕西、甘肃、内蒙等多个煤矿实施，在煤炭洗选细分领域的智能化解决方案中具有一定的领先优势。
在离散制造转型实现战略性突破，针对中小型离散制造企业的痛点需求，打造轻量化智能解决方案，打通采购、生产、销售、质检等全流程，实现跨部门、跨环节的数据打通与融合，为中小企业提供智能决策支持。以产品+功能应用的模式，实现设备自适应控制、工业机理模型边云协同、生产与设计集成管控、产品全生命周期管理等核心功能。该解决方案已在江西省多家中小企业成功落地，形成了可快速复制的技术范式。
（4）政府及其他央国企领域
报告期内，公司坚持以“数据要素”和“AI 赋能”为双轮驱动，推动数字政府与企业数字化转型业务持续增长。公司充分发挥近年来在政务大数据、数据治理、数据应用等方面积累的解决方案与项目经验，持续深化政务数据治理、公共数据运营、数据要素应用等场景，积极探索和落地智能问政、智能问数等政务智能化应用，让 AI 赋能智慧城市与数字政务。公司围绕央国企市场企业数字底座、高质量数据集、人工智能等方向持续发力，推动企业数字化升级。在保障房领域，公司深耕房屋租赁、资产管理、资产运营、租后服务等一体化管理解决方案，打造一体化、平台化、协同化、智能化的保障房运营新平台。
（5）智算中心业务
报告期内，公司内蒙古和林格尔智算中心项目成功斩获头部互联网客户订单。和林格尔智算中心总体规划建设 6栋数据中心机房及配套能源设施，占地 196亩，按 16kW高密度机架折算，规划建设约 1.5万个机架用于智算业务。截至2026年1月31日，内蒙古和林格尔智算中心 6栋数据中心楼中的 1、3、5号数据楼已交付运营，可提供超过 30,000P的即时算力服务。2、4、6号楼预计在2026年底之前全部交付运营。项目建设与运营节奏在华北地区同类型数据中心项目中稳居前列。这种“按需规划、快速落地”的模式，正是公司在智算基础设施领域技术水平先进性的直接体现。项目整体建成后，将具备超100,000P的智能算力输出能力，为人工智能、大数据、高性能计算等应用构筑坚实基座。在稳步推进建设的同时，和林格尔智算中心深度践行“算电协同”与“绿电直供”理念。依托和林格尔新区丰富的清洁能源优势，积极探索算力基础设施与绿色电力深度融合，通过液冷技术等创新应用有效降低能耗、提升能源利用效西算”枢纽节点重点工程和深度响应国家战略的标杆项目，和林格尔智算中心持续获得各方关注，于2026年 3 月亮相中央电视台新闻联播。随着内蒙古智算中心的逐步投产，公司将构建“算力-能源-智能管控”三位一体的新型基础设施体系，为北方区域数字经济发展提供强大支撑。一个集算力基础设施建设、能力布局优化、算力调度及智算大脑于一体的数字产业集群正逐步成型，将为公司在智算赛道的持续拓展和业绩增长奠定坚实基础。
（6）智算云业务
报告期内东方国信凭借深耕行业多年的技术积淀与丰富的云技术资源储备，深度融合现有云计算研发团队、专业运维体系及数据中心基础设施，成功打造了自主可控的 AI 智算中心，已构建起覆盖全场景的智能算力服务体系。2025年 5月东方国信中标某运营商 AI算力万卡集群项目和配套算力运维项目，已成功实施交付使用。2025年 9月东方国信控股视拓云，实现以万卡级 GPU集群为核心算力底座，采用北京、宁夏、内蒙、重庆、广东多枢纽部署模式，充分发挥技术辐射优势与能源成本优势，形成“高效能、低能耗、高可靠性”的一体化算力网络，为 AI产业链上下游用户提供弹性可扩展的算力租赁服务。
①抢占“C端算力”赛道，形成双轮驱动
视拓云运营的 AutoDL.com是目前中国最大的 C端（个人开发者/中小企业）AI算力云平台，平台累计注册用户超 100万，已为 142所“985”“211”及双一流高校、700余所其他高校，以及超 10,000家企业提供普惠性 AI云算力服务。东方国信多年不断深耕 B端算力市场，已为企业用户提供从训练到推理的万卡算力服务能力。结合视拓云在 AI算力零售市场的 C端用户群和灵活的算力分发能力，形成了“B端稳基 + C端爆发”的双轮驱动模式。②构建“十万卡”级调度能力，强化智算底座东方国信将自身的电信级云网融合能力与视拓云的弹性调度技术结合，具备“十万卡”和“万 P”级别的算力调度技术，打造了更具竞争力的智算基础设施，满足大模型训练和推理对海量算力的需求。③客户与生态的深度整合形成良好协同效应东方国信不断深化整合服务能力及建设开发者社区，通过 B端赋能 C端，C端反哺 B端，不断满足大量开发者和初创企业的未来算力需求。截止2025年底，东方国信拥有近 4万张 GPU卡，已部署总算力超过 13,000P（FP16），这是东方国信从传统 IT服务商向 AI算力运营商转型的关键。④生态合作东方国信为全面满足不同客户对算力资源的多元化需求，与国内外头部 GPU、服务器厂商构建了深度战略合作生态，通过建立稳定可靠的供应链体系和技术协同机制，持续强化算力基础设施的弹性扩展能力。已完成全栈式产品兼容性调优与压力测试，确保从推理到训练场景的端到端性能最优，为个人研市场需求、支撑行业智能化转型方面的核心优势。
（7）人工智能业务
报告期内，公司聚焦于释放数据的深层价值，在人工智能大模型领域继续完善集大模型训推、标注、知识库、Agent及应用于一体的全栈产品生态体系，推动行业场景落地。公司基于大模型训推和 Agent平台，陆续补充了：数据使能，助力构建高质量数据集；知识库管理，打造集团级的私域知识专家；MCP接入，扩展更多外部能力；应用构建，实现智能问数、营销、质检等场景，推动大模型落地可行性，提升场景丰富性，发挥切实的业务价值。2025年，公司内部完成了从传统软件开发向 AI数字员工协同研发模式的阶段性跨越。通过构建端到端的 AI协同研发能力，AI技术已深度融入需求分析、架构设计、代码生成及测试交付等全生命周期流程。该模式在公司部分业务单元落地后成效卓著：核心应用场景的研发效率实现了超 80%的跃升，AI辅助代码生成占比最高逼近 90%。这不仅大幅度压缩了项目的研发交付周期，更从根本上优化了交付成本架构，极大释放了公司的研发生产力潜能。
报告期内，公司致力于构建企业专属的 AI 原生知识体系。从高质量数据生产到垂直领域知识沉淀，再到赋能 AI 大模型训练推理的全流程能力，为客户打造了不可复制的智慧大脑。公司立足运营商等核心优势领域，持续推进全域数据融合治理。目前已建立并完善了覆盖上万个数据资产的全链路管理体系，实现了数据生产、治理、加工到使用的闭环管理。借助智能化手段，显著提升了数据资产的标准度与复用率，沉淀了高价值的“行业本体数据集”与知识库。这不仅为构建高壁垒的行业 AI 应用提供了核心支撑，也为后续数据要素价值的深度释放奠定了坚实底座。东方国信新一代智能大数据平台以"自组织，自管理，自运营"三大核心能力，掀起数据处理领域的范式革命。彻底打破数据开发全程依赖技术专家的传统桎梏，实现全流程的 AI驱动自动化，让数据成为驱动业务增长的智慧引擎。2025年，公司依托全链路布局的 14个 AI产品，构建起一套涵盖从底层模型到顶层价值实现的生成式 AI全链路赋能生态，尤其以高质量数据集为燃料，全面推动大模型训练与智能应用场景的深度价值转化。
幕僚智用产品：公司凭借在大数据与移动互联领域的核心技术积淀，基于阿里 Qwen3 开源大模型架构，成功研发“早安老板”标讯平台，实现了从数据采集、清洗、标注、入库的全链路数据智能化生产以及数据智能化生产工具的研发，其 AI 自动化采集系统效能实现效能跃升，可覆盖绝大多数该垂类的网络公开数据源，数据召回率与标注精准精度均达到行业先进水平；依托大模型多模态理解能力，实现了非结构化信息向结构化数据的高效转化。同期，幕僚智用在东方国信既有的营销平台基础上，融合 DeepSeek推理大模型技术，完成“AI 智能画布”1.0 版本的研发落地。该产品可基于对话式交互完成营销活动的全流程配置，大幅提升了营销人员对营销平台的操作效率。“早安老板”和“AI 智能画布”两大产品的成功研发，充分体现了公司在人工智能与产业数字化融合领域的技术突破，为企业级信息服务与幕僚智数产品：报告期内，幕僚智数（幕僚“文生数”）发布最新的超级智能体工作站 - 帮助企业打通分析全链路，持续迭代中不断优化决策与执行效率，真正实现“智能决策、智能执行、智能升级”的闭环管理。开放了 50多个开箱即用的智能体专家，成为企业数字化转型的新引擎，点亮“AI原生”开发的全新范式。高质量数据集平台-打造端到端一体化的 AI数据集管理平台，实现全链路数据资产化治理、人机协同标注引擎、多维度数据与模型质量评估体系及 AI 反哺式数据迭代等核心能力，保障高质量数据集生成的规范性与质量，提高基于高质量数据集的模型应用效果。基于超级智能体工作站和高质量数据集平台的实践，通过 AI 辅助软件工程与 AI 原生开发持续打通数据、模型与业务的全链路闭环，实现软件开发范式的质变，助力企业在数智化时代的转型。同时，公司正在研发面向C端用户的文生数产品—幕僚APP，幕僚 APP依靠东方国信近 30年大数据技术积淀和自研“AI文生数”引擎，以结构化为核心，打通信息孤岛，从海量非结构化文本、图像、视频中提取可用、可视、可交互的数据。在 APP 中，个人用户可实现量身打造的一站式体验，整合手机本地数据、三方授权数据、以及散落在各处的全网公开数据，打造专属个人数字仓库。用户通过自然语言或语音交互即可加工和分析提取数据，让用户快速获取自动生成的消费、健康等个性化报告。
（8）CirroData数据库
报告期内，CirroData数据库团队围绕公司数据基础设施升级，持续推进 CirroData-OLAP与CirroData-TimeS 双引擎能力建设，在关键行业场景中取得突破性进展。CirroData-TimeS 数据库助力某轨道车企成功替换原有平台，稳定支撑高铁在春节、国庆等高峰期间的海量时序数据采集与写入，显著提升系统可靠性与处理效率，保障核心业务连续运行，同时也在工业、军工领域多家厂商落地生产。
CirroData-OLAP 产品与公司“幕僚智数”平台深度融合，在电信运营商与工业场景中落地应用，实现多维分析与实时决策支持，已形成可复制的行业解决方案。通过持续优化性能、增强稳定性与完善平台能力。数据库团队逐步迈向产品化与场景化并重的发展阶段，具备支撑多行业复杂数据需求的能力，为公司数智化战略提供了坚实支撑。
（9）品牌荣誉与行业影响力持续提升
报告期内，公司及公司技术产品荣获多项荣誉，包括入选“数字经济标杆企业”、“2025年度软件和信息技术服务名牌企业”、“北京民营企业科技创新百强”、“北京软件和信息技术服务综合实力百家企业”；东方国信“幕僚智数”入选“2025年优秀创新软件产品”；东方国信承建的 AI数据集平台获中国通信标准化协会首届“DataOps 工具产品创新奖”，通信行业高质量数据集入选国资委首批央企数据集优秀建设成果，并助力客户通过 DCMM最高等级认证，奠定了行业标准引领地位；东方国信中台化数字产融营销平台获评家工业信息安全发展研究中心“数字产融成熟实践型解决方案”；东方国信当选北2、收入与成本
（1） 营业收入构成
公司的经营业绩受行业特点影响，具有一定的季节性特点。公司主要客户在上半年一般处于预算审批，项目可行性研究、年度审计、项目招（议）标、合同签订阶段，下半年主要为项目实施、项目验收阶段。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
报告期内，公司合并报表范围新增2家二级子公司、注销2家二级子公司，具体如下： 1.本期新设立一家二级子公司内蒙古东方国信智算科技有限公司。具体见财务报告“十、在其他主体中的权益 1.在子公司中的权益”。
2.本期购买一家二级子公司中科视拓(南京)科技有限公司。具体见财务报告“九、合并范围的变更 1.非同一控制下企业合并”。
3.本期注销一家二级子公司浙江国信新蓝图海洋科技有限公司。具体见财务报告“九、合并范围的变更 3.其他原因的合并范围变动”。
4.本期注销一家二级子公司贵州东方国信科技有限公司。具体见财务报告“九、合并范围的变更 3.其他原因的合并范围变动”。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
升，欧元贷款对应的汇兑损益影响以及内蒙项目建设导致财务费用增加所致研发费用 579,821,418.68 570,183,631.46 1.69%
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发项目
名称 项目目的 项目
进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响EHR产品研发 近年来，各公司积极推进“数智化转型”“AI+行动”，全面深化改革攻坚、创新突破，深化转型升级、动能转换，深化精细运营、精益管理，持续构建高质量发展新格局，对人力资源管理工作提出了全新要求及挑战，亟需以数智技术创新驱动人才队伍建设、深化 进行中 以“智慧人力”为总体目标，基于办公大模型构建统一的人力 AI 能力，围绕员工服务、业数字化到数智化再升级。对标分析人力战略要求和业务需求，发现系统在“业务功能、数据赋能、管理运营、技术赋能”方面存在不足。 智慧服务、智慧运营、智慧管理目标实现。 持续开展数据治理及价值挖掘、融通业务场景、精益人力资源管理运营，进一步提升人力资源管理智能化水平煤矿智能化平台 V3.0 本项目旨在研发新一代“煤矿智能化平台3.0”，核心目的是通过构建数据智能平台与安全生产标准化大模型，打造覆盖“安全自查-政府检查-事故复盘”全场景的智能管控系统。项目致力于解决当前煤矿安全管理中存在的文书工作繁琐、检查效率低下、风险处置依赖人工经验等核心痛点，实现从“被动处置”到“主动防控”的智能化转型，提升煤矿本质安全水平，并推动行业安全生产标准化体系的智能化落地。 进行中 一套数据智能平台，支持煤矿行业在安全生产领域的基础共性需求；
一套安全生产标准化大
模型，覆盖煤矿安全生产标准化场景；一套安全生产标准化智能管控系统，满足煤矿安全生产标准化。系统以数据智能平台为底座和支撑（ 整 合 多 源 异 构 数据），构建安全生产标准化大模型作为智能引擎（融合法规标准与行业知识驱动），最终服务于安全生产标准化管控场景（企业安全自查、政府临时检查、事故复盘分析等）的各类智能应用。 国家八部委《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》明确要求2035年全面实现智能化，《煤炭工业智能化矿井设计标准》提供了系统设计规范，项目符合政策导向且填补标准落地空白。本项目通过提升安全管理效率、降低事故率，预计将为公司在智能煤矿领域扩大市场，实现销售额增长。5G 分布式基站产品 5G 基站是 5G 网络的核心设备，提供无线覆盖，实现有线通信网络与无线终端之间的无线信号传输。近年来，中国 5G 基站行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台多项政策，鼓励 5G 基站行业发展与创新，《2022年政府工作报告》《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心和5G 等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》等产业政策为 5G 基站行业的发展提供了明确、广阔的市场前景。为落实公司 5G+工业互联网的发展战略，5G技术中心将专注 5G无线通信系统的研发。 进行中 5G扩展型基站是室内外小型基站的一种演进形态。主机单元（BBU）和扩展单元（EU）、远端射频单元（pRRU）组成5G室内扩展型皮基站系统，也可以与 2T2R型大功率基站系统。具有架构简单、部署灵活、工程成本低、深度容量覆盖的特点；5G扩展型皮基站主要是替代传统的 DAS解决方案，在重要的室内如写字楼、商场、地铁站台等场景室内提供5G信号覆盖，保证良好的用户业务体验；5G扩展型大功率基站是无线覆盖的主要方式，可以用于室外各种场景如城区，郊区，各种园区以及高速公路、远离城镇等边际区域，为用户提供5G信号覆盖和无线接入业务。 东方国信会持续突破5G+工业互联网未来发展的一系列关键技术，实现 5G+工业互联网的云+边+网+端的全方位立体覆盖产品线，扩大公司的核心能力优势，建立起公司的技术护城河，提高公司在智能矿山智慧煤矿、智慧电力、智慧油田、智慧电厂等能源领域的竞争力，有助于公司成为面向“5G+工业互联网”的优质服务提供商，巩固现有创新业务领域，为公司形成新的收入增长提供驱动力。5G 一体化基站 V4.0 在新基建的政策驱动下，东方国信布局在大数据、人工智能、云计算、工业互联网、5G 五个战略方向，5G+工业互联网的融合逐步在深 进行中 一体化项目 v4.0的目标是丰富一体化产品家族，开发&改版多款新 扩大公司的核心能力优势，提高公司在工业智能化领域的竞争入，必将衍生出更多的应用场景。为落实公司5G+工业互联网的发展战略，5G 技术中心将专注 5G无线接入解决方案、5G核心网、边缘计算和业务运营平台的研发。 的机型，使产品可以提供更多频段，更加贴近专网使用场景；开发&定制专网特性；提升产品稳定性和性能；支撑维护在网设备。 力，有助于公司成为面向“5G+工业互联网”的优质服务提供商，巩固现有创新业务领域，为公司形成新的收入增长提供驱动力。CirroData数据库 V3.0 立项目的在研发提升我司的数据库 CirroData产品核心竞争力，在于将数据库从关键的技术组件，全面提升为支撑公司未来发展的核心战略产品。作为一家大数据服务公司，数据库是我们技术栈的基石与服务的核心竞争力。一是扩展对海量非结构化数据（如图片、视频、文档）的高效存储、索引与查询能力；二是深度融合 AI技术，实现向量计算、以 MCPServer 打通大模型于数据库高效的交互等智能能力，为客户的数据分析与应用提供原生动力。CirroData 数据库融合开发，在 CirroDataOLAP 分布式数据库的基础版本上，持续优化CirroData OLAP 数据库系统，支持实时/近实时数据分析。实现高并发复杂查询（如多表关联、聚合计算）的毫秒级相应；在优化器方面，结合优化规则，增强物化视图等能力，支持 PB级数据的多维分析和高效存储能力。 进行链路能力。 助力公司构建完整的数据生态体系，从数据存储、处理到分析挖掘，形成全流程服务能力。届时公司有望成为行业内技术引领者，在数字化转型浪潮中获得持续增长的强劲动力，创造更为丰厚的商业价值与社会效益。有针对性的定制开发，实现通用产品无法提供的增值能力。单机架构包括：客户端链接管理、负载控制、鉴权控制、查询解析、计划优化器、执行器、元数据管理、缓存管理、日志管理、锁管理、数据库存储管理、备份恢复、批操作、运维管理等多个模块。 已完成研发-5G-CPE项目 323,460.24 5G-CPE作为通信网络中的核心设备，直接面向最终用户为其提供高速数据、视频、语音等业务服务。本项目旨在为快速部署、现场通信和指挥调度等应急通信场景提供各种型号的5G-CPE终端，支持多种频段、远距离距离传输和不同的安装部署方式，以满足背负、车载和升空等应用需求，为任务现场提供集群调度、数据传输等宽带集群通信业务。 已完成5G一体化基站V3.0 1,025,548.54 一体化基站系统可以满足在关键型任务场景下，现场网络快速搭建的需求。一体化系统将集成了基站、核心网、调度系统等功能，具有一体化、小型化的特点，适用于需要快速部署，比如车辆难进入可以靠背负快速部署的场景，满足现场通信和指挥调度的需求。ISC-Plus系统将支持单人背负、车载部署，升空部署，为任务现场提供集群调度、数据传输等宽带集群通信业务。5G一体化基站性能指标均较好满足，可以提供更好的Qos保障能力，更好的支持超高清直播、视频会议、在线教育、家庭监控，甚至云游戏、虚拟现实等业务，同时与WIFI互补，提供不同层级网络服务。 已完成5G扩展型基站v5.0 1,138,322.19 5G扩展型基站是室内外小型基站的一种演进形态。主机单元（BBU）和扩展单元（EU）、远端射频单元（pRRU）组成5G室内扩展型皮基站系统，也可以与2T2R两通道或者4T4R四通道大功率射频单元（RRU）组成室外扩展型大功率基站系统。具有架构简单、部署灵活、工程成本低、深度容量覆盖的特点。 已完成数字化营销平台 1,052,811.33 本项目旨在研发一款集数据交易、确权管理、高质量数据集构建、可信交易、资源化、产品化及多种服务于一体的数字要素智能化营销平台，以满足市场对数据要素高效流通和价值挖掘的迫切需求。 已完成数据治理工具智能化定制和构建 999,593.41 构建一个全面、高效、灵活的数据中台，以满足企业在数字化转型过程中对数据治理与价值挖掘的迫切需求，通过提供数据建模、元数据管理、数据采集、数据加工、数据质量、调度计划、数据资产、数据服务、数据订阅、非结构化数据处理及统一认证等核心功能，为企业数字化转型提供强有力的数据支撑和决策支持。 已完成煤矿智能化平台 1,324,881.48 研发智能化算力平台，以满足煤矿海量数据处理与复杂运算的需求；开发综合管控平台，实现煤矿生产、管理、安全等多环节的集成化管控；构建安全管控系统，强化煤矿安全生产保障能力。此外，项目还将研发煤矿“一张图”及数字孪生系统，通过数字化技术实现煤矿全要素的可视化呈现与动态模拟，并配套研发快速建模技术，提升数字孪生系统的构建效率。 已完成云计算产品研发 2,772,630.54 项目基于自主研发的云计算平台，结合分布式存储技术，打造高效、灵活、可扩展的云计算基础架构，为企业级应用提供更优的云计算解决方案。同时，结合人工智能、大数据分析等前沿技术，打造面向未来的智能化计算架构，助力云计算行业的持续创新发展。 已完成数据中台产品研发 1,422,232.02 本项目面向通信行业领导层、业务人员、客户经理、模型开发人员打造一款自助化、交互式的数据洞察分析、模型开发及生产、客户经理集约工作台的业务服务平台。 已完成数智化AI平台及数据安全智能防护项目 2,150,016.50 通过建设数智化AI平台、数据安全防护能力两个方面提供契合电信行业的产品与服务，以应对生成式人工智能企业面临的激烈的竞争和需求变化不确定等风险，并在众多企业纷纷涌入生成式人工智能领域，争夺市场份额中占据行业优势地位。 已完成RPA工具产品及基础框架研发 825,102.14 通过RPA技术的应用，提升企业内部管理效率，推动企业数字化转型，优化业务流程，释放人力资源，从而增强企业的竞争力和可持续发展能力 已完成VMS视频基础管理平台V6.0 255,273.07 随着AI大模型的高速发展，基于人工智能应用领域更加的广泛，包括智能制造、智能社区、智能煤矿等，面向应用业务，需提供智能、准确、便捷、高效的视频综合管理基础底座平台提供音视频管理，拓展视频基础平台底座能力。 已完成数字政府行业开发云 657,045.18 开发云技术专注于提高开发和交付速度，为企业的创新提供了强劲的驱动力。在这种速度与效率的双向推动下，企业可以更加快速地开发和推出新的产品和服务，满足客户的需求，占领市场空间。 已完成高质量数据集AI平台及能力建设 3,092,995.36 打造AI数据集全生命周期流水线工具，各专业线协同归集内外部多模态数据，形成规模、多模态、高质量数据集产品，助力大模型AI能力提升。 已完成5G分布式基站产品 13,527,565.02 5G基站是5G网络的核心设备，提供无线覆盖，实现有线通信网络与无线终端之间的无线信号传输。为落实公司5G+工业互联网的发展战略，5G技术中心将专注5G无线通信系统的研发。 实施中5G一体化基站V4.0 13,261,534.71 一体化项目v4.0的目标是丰富一体化产品家族，开发&改版多款新的机型，使产品可以提供更多频段，更加贴近专网使用场景；开发&定制专网特性；提升产品稳定性和性能；支撑维护在网设备。 实施中CirroData数据库V3.0 11,376,343.94 基于CirroData成熟OLAP架构，深度融合大模型技术，打造国内支持结构化与非结构化数据联合分析的智能湖仓一体化平台，为企业构建从数据治理、AI增强分析到智能决策的全链路能力。 实施中煤矿智能化平台V3.0 14,255,083.45 一套数据智能平台，支持煤矿行业在安全生产领域的基础共性需求；一套安全生产标准化大模型，覆盖煤矿安全生产标准化场景；一套安全生产标准化智能管控系统，满足煤矿安全生产标准化。系统以数据智能平台为底座和支撑（整合多源异构数据），构建安全生产标准化大模型作为智能引擎（融合法规标准与行业知识驱动），最终服务于安全生产标准化管控场景（企业安全自查、政府临时检查、事故复盘分析等）的各类智能应用。 实施中建设智能体管理平台，旨在构建一个可适配多场景、快速开发、安全合规的智能化基础平台，为技术人员提供专业开发环境，同时支持无/低代码开发，使业务人员能像搭积木般拼装大模型智能体平台 6,166,665.17 可落地的AI应用。其核心目标是降低智能体开发的技术门 实施中 槛，加速应用落地，智能体管理平台功能主要涵盖：智能体应用管理、提示词管理、模型接入管理、工具管理、智能助手、厂商管理和安全管理等功能。基于大模型底座，结合云网运营业务场景，通过私域部署，融合语音识别、意图识别、文本生产等算法，实现语音智能交网络智慧运营平台及反 互、运维知识问答、数据查询、工单调度处置等能力，实现基1,519,803.34 实施中诈综合治理研发项目 于大小模型协同的云网智能运维。聚焦反诈业务存量市场，升级各省现有反诈运营体系，完成升级内容规划、方案编写、功能落地。聚焦渠道运营能力提升，整合多维度数据资源，优化渠道数字化赋能标签库，实现渠道、人效、店效的运营可视化，建立数智慧运营方案创新及业 字化评估体系，实施到人、到店的流程穿透，基于场景实现精2,009,139.15 实施中务拓展 准策略输出。对渠道建设前、建设中、培育期、成熟期、衰退期全生命周期实现闭环管理，保障渠道集约化高效运营、资源合理投入。基于数智化AI平台架构，重点研发超写实数字人技术与业务超写实数字人与业务领2,170,861.95 领域知识能力，包括企业级知识底座构建，多语言数字人形象 已完成 域知识能力研发项目配置系统，智能工作流引擎和多语言实时交互系统。本次数智化AI项目以“贴合业务实际、聚焦效率提升”为核AI场景化服务能力平台 心，构建“工具研发+场景落地”协同推进的完整方案，助力6,199,482.02 实施中研发项目 客户解决多业务环节的效率痛点。包括智能化工具矩阵研发、工具与业务场景深度融合方向。本项目研发内容包括：第二推理机研发工作，包括知识图谱能力扩展、语义理解能力建设、技能推理能力建设、第二推理机“文生技能链”能力；智能应用研发工作；产品运营支撑工作。以“智慧人力”为总体目标，基于办公大模型构建统一的人力
2025年EHR产品研发 21,448,980.89 AI能力，围绕员工服务、业务运营、管理决策3条业务场景 实施中 链服务，助力智慧服务、智慧运营、智慧管理目标实现。
2025年客户满意度测评 研发一款先进的客户满意度评测产品，旨在通过智能化手段实3,257,949.51 实施中类产品研发 时监控并提升客户满意度，推动公司服务管理的数字化转型。智慧审计产品研发致力于审计作业的易用性提升与审计管理功能的能力提升，以满足现代企业对审计工作高效化、精准化的2025智慧审计产品研发 2,612,035.34 需求，推动审计行业的数字化转型与升级。产品将通过技术创 已完成 新，实现审计作业全流程的精细化管理与审计管理功能的智能化能力提升，为企业提供全面、高效的审计解决方案。产品功能包括多源标讯采集功能、数据清洗与智能标注功能、数据存储与高效检索功能、全场景标讯产品应用功能等。算力调度平台功能研发基于 Kubernetes 搭建，运用容器化技术封装大数据组件，实现存算分离。通过Helm/Operator 管理应用，支持多集群管理与可视化运维，提供企业空间及项目级别的资源配额管理，确保资源隔离与灵活分配。同时，集成数据开发、任务调度和监控告警功能，提升大数据处理全流程效算力调度平台和大模型率。云原生大模型训练推理平台研发：采用容器化技术封装大2,567,594.92 实施中训推平台模型训练和推理环境，适配多种 GPU 及芯片，如华为 910BAI等，通过集成Llama-Factory、vLLM及Deepspeed框架实现多模型的微调与推理。开展 GPU 虚拟化预研测试，提升资源利用率。通过集成开源的LabelStudio 实现数据标注功能，开发过程中，注重与云原生大数据平台和数据库的协同，确保数据理的性能和效率。基于大语言模型的智能体架构设计，实现对企业文档撰写、数据分析、PPT制作、知识检索和重复性工作等痛点的精准识别，项目提供的智能体解决方案不仅适用于通用办公场景，更幕僚一体机研发项目 230,509.53 可以广泛应用于政务、金融、教育和医疗等多个垂直行业，为 已完成 不同类型的企业提供定制化的解决方案。在企业知识库集成、文档生成类型、定制化程度和部署方式上，尤其是私有化部署选项，能有效保障企业数据安全。可信数据空间以数据中台存算设施及开发治理能力为基座，升级可信数据流通及管控能力，构建跨空间数据互联互通能力，可信数据空间产品 2,538,648.68 以支撑省分公司数据流通、数智公司数据流通、跨境数据流 实施中 通、结算数据互通互信、供应链数据共享5大典型场景，以激活数据要素价值，促进数据可信流通与高效利用。金融数据开发平台基于 DataOps 敏捷数据研发管理理念，覆金融数据开发平台产品 1,788,379.44 盖需求、设计、开发、测试、部署、运维等数据研发全链路管 已完成 理，能方便快捷完成开发、测试及上线部署。利用AI手段对数据集进行细分，基于市场现有数据，利用梧桐、磐智等平台中的工具进行数据标注，构建CHBN业务数据智能数据细分项目 985,681.68 标注视图、各类市场AI化细分模块、知识图谱、AI通用服务 已完成 能力及优化相关智能体应用能力，丰富应用场景实现更加精细化的数据运营。星链智控洞察产品作为新一代通用化运营监控平台，以“全链星链智控洞察产品 3,187,189.39 路智能感知、全域数据协同”为核心，深度融合分布式计算、 已完成 AI 算法与智能编排技术，重构企业级监控管理范式。聚焦运营商AI营销场景核心痛点，以“大模型赋能决策、小AI运营平台建设 1,609,365.30 模型支撑执行”为核心逻辑，构建大小模型协同的智能化AI 实施中 营销体系。
5、现金流
1、报告期经营活动产生的现金流量净额同比增加 41.17%，主要系本期公司项目采购支付的现金减少所致；
2、报告期投资活动产生的现金流量净额同比减少 151.67%，主要系本期内蒙古东方国信建设的“内蒙古和林格尔智算中心项目”投资支出增加所致；
3、报告期筹资活动产生的现金流量净额同比增加 2,640.14%，主要系本期内蒙古东方国信建设的“内蒙古和林格尔智算中心项目”的固定资产贷款增加所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
适用 □不适用
1、资产构成重大变动情况
228.03%，主要系本
期子公司内蒙古东方国信“内蒙古和林格一年内到 1110.20%，主要系本
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
具体详见第八节 财务报告“七、合并财务报表项目注释21、所有权或使用权受到限制的资产”部分。
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