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| 华如科技(301302)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
1、智能决策
围绕装备论证、战法研究、作战规划及保障筹划等核心场景，依托军事大模型、智能仿真与作战实验等技术，研究OODA（观察-判断-决策-行动）全过程智能化，推动军事决策从经验驱动向数据驱动、智能驱动的范式跃升。
装备论证
针对装备体系论证、装备型号论证、概念演示验证等研究需求，构建以装备体系、战技指标、典型作战场景为研究对象的智能化“数字平行战场”，通过蒙特卡洛仿真实验、战场态势可视化、数据评估分析等方法，为武器装备论证提供数字化、智能化手段。图2：装备论证战法研究以作战任务目标为牵引、以部队装备能力为基础，构建以兵力编成、作战规则、指控方式及装备运用等为变量的战法研究智能实验平台，通过任务目标完成度、作战效益与风险的分析，为战法设计、验证与评估提供支持。作战规则遵循受领任务、判断情况、布势设计、拟制方案、制定计划的基本流程，以专用军事大模型作为决策引擎，调度智能规划算法集群，结合仿真推演与评估，实现多源情报分析、兵力需求计算、作战任务分配、兵力部署优化、快速预案生成和仿真评估验证，为作战方案预先规划、临战规划和滚动规划提供支持。图4：作战规则保障筹划面向勤务指挥、物资供应、运输投送、抢救抢修等综合保障决策需求，综合考虑包括生产、仓储、交通运输、医疗卫生等国民经济体系要素，提供智能化保障需求分析、任务清单生成、资源优化分配、保障预案生成和方案风险评估等能力，为勤务保障决策提供支持。
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使用方
海空
联合
作战
实验
系统 产品定位海军作战实验和海军装备论证两大类军事仿真应用，具备海军装备数据管理、海军模型装配、海上作战典型案例分类管理、海上作战仿真实验设计、仿真运行管控、作战仿真评估、仿真实验分析及仿真实验报告生成等功能。具有鲜明的海军特色，内置大量外军公开海空型号装备模型及数据；支持多种海军典型作战样式，并提供经典作战案例；内置海上作战评估指标及指标体系。 1、便利的海战基础数据管理功能；
2、完备的海战模型体系；
3、典型的现代海战案例库；
4、灵活的实验设计及分析能力；
5、丰富的海战评估指标及指标体系。 软
件
产
品
、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等任务规划系统 任务规划系统基于行为建模、运筹优化等技术，以方案为输入，综合考虑战场态势、力量资源与能力、力量调配要求等信息，结合装备的运用规则、战术规则等要求进行计算分析，自动生成可执行的计划，为指挥人员提供辅助决策依据。 1、国产化：完全自主设计实现，支持深度定制，支持国产商用运行环境；
2、全自动：支持多域作战计划自动拟制；
3、高性能：规划算法高效，支持千量级作
战实体规模下，各域作战计划自动生成耗时不超过30秒；
4、可追溯：对规划结果具备完整的解释
性，可追溯规划结果的计算路径，定位输入数据来源及相互关系；
5、易集成：规划算法独立，数据与实现分
离，支持快速集成至相关应用系统。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等主要产品 产品概述 技术特点 产品交付形态 产品使用方谋战联合推演系统 主要服务于海、空及联合方向的军事指挥和作战研究人员，利用军事大模型XSimVerse、建模仿真等技术打造数字化战场，提供Web化智能推演场景生成、实时策略辅助、指挥调控推演和深度复盘讲评等能力。帮助用户还原战争场景，训练战时思维，提升临机处置能力，验证战术战法，设计未来智能化、无人化战争，锻造新质作战力量，筹“谋”厉“战”。 1、数据全面：基于开源情报和技术分析，收集整理了全球主要国家及地区的16000+装备数据、30000+物理组件、2400+部署数据；
2、以作战任务为导向，提供智能任务规划
功能：系统从军事人员的需求出发，以“作战任务”为牵引，编队/编组为单位，内置7大类、16小类任务，结合军事大模型XSimVerse辅助用户进行作战规划和兵力调度，过程清晰，规则外置，易于上手；
3、支持多人异地协同作业：支持“多人”
“异地”同时展开同一案例的协同制作；
4、支持业务大规模并发：通过自适应动态
扩容技术，支持“百人”参与同一推演；
支持“百场”推演同步开展；容纳“海量”样本并发运行；
5、提供OODA全过程支持：内置多种情报
处理手段，基于红蓝等多方视角的情报融合，支持用户对情报进行决策标记；
6、云计算加速海量样本高效运行，提升研
究效率：通过云计算技术，加速“大样本”全自动仿真，大幅缩减海量样本的运行时间，提高作战实验研究效率；
7、系统绿色轻便：系统采用服务化、Web
化技术，绿色轻便。用户无需安装客户端即可使用，高效便捷。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等
（2）市场规模
智能决策业务在全球范围内迅速扩展，市场规模逐年增长，以下是国内外市场规模的概况：1）国外市场规模
全球智能决策市场呈现规模化扩张态势。根据《2026年全球决策智能市场研究报告》（贝哲斯咨询，2026-02），2024年全球决策智能市场（含商业与军事领域）规模约150.2亿美元；2029年将达到305.4亿美元；2024–2029年复合年增长率（CAGR）为15.2%。军事智能决策细分领域增长显著，2025年市场规模约43.2亿美元（军事AI整体约115–120亿美元），2030年有望突破120亿美元（军事AI整体约380–420亿美元）。区域格局上，北美、欧洲和亚太构成核心增长极，合计贡献全球市场超80%份额：北美凭借Palantir、IBM、Microsoft等企业技术优势及国防领域高投入，占比超40%（2025年规模73–78亿美元）；欧洲受益于制造业数字化转型需求占25%-30%（2025年规模47–52亿美元）；亚太依托企业数字化浪潮成为增速最快区域，占比20%-25%（2025年规模35–40亿美元）；中国市场贡献超半数亚太份额（2025年规模19–23亿美元，增速28%–32%）。2）国内市场规模当前我国智能决策产业呈现高速增长与深度渗透态势，已广泛应用于金融、制造、交通物流、能源、医疗及国防军商产业研究院《2026—2031年人工智能决策应用市场报告》（2026年2月）最新数据，2025年中国决策式AI应用整体市场规模已达464亿元，预计2026年将突破630亿元，保持年均30%以上的高速增长；其中军事智能决策作为高价值核心赛道增长尤为突出，根据中研普华产业研究院《2026—2030年中国智能军事产业深度研究报告》（2026年1月）统计，2025年国内军事智能决策市场规模为248亿元，2025—2030年复合增长率达30.2%，在政策引导、技术迭代与国防现代化需求的多重驱动下，智能决策正成为我国产业智能化升级与国防科技跨越式发展的核心支撑。
（3）主要国外企业
1）美国PalantirTechnologies公司Palantir成立于2003年，于2020年在纽约证券交易所上市，是一家以数据分析和人工智能（AI）为核心技术的美国软件公司，其软件产品在作战中能为指挥官提供详细战场信息和各类情报数据，提供行动选项，优化决策流程，缩短决策时间，还能处理权限和数据知情权问题，下达命令并监控作战过程。在企业中也可助力企业迅速掌握并应用AI技术于实际生产。
2）美国Scale.AI公司
Scale.AI是一家总部位于美国旧金山的人工智能数据服务公司，成立于2016年，公司专注于为机器学习和人工智能应用提供高质量的数据标注和数据管理服务，致力于加速各行业人工智能应用程序的开发。
3）美国C3.ai公司
C3.ai是一家领先的企业级人工智能（AI）软件公司，成立于2009年，由ThomasSiebel创立，总部位于美国加利福尼亚州红木城。公司专注于通过AI技术帮助企业实现数字化转型，优化运营效率，并推动创新。企业级AI应用开发商，为国防客户提供实时决策自动化方案。
2、虚拟训练
针对实战化和对抗性训练要求，围绕技能训练、战术训练和指挥训练，综合运用军事大模型、数字仿真、虚拟现实、分析评估等技术，构建“智能组训管理-智能场景构建-智能蓝军对抗-智能导控裁决-智能多维考核”的训练系统，全面提升组训、施训、督训、考评的智能化水平，为强化军事训练的战争预实践功能和新质新域战斗力生成提供支撑。
技能训练
针对基础体能、基础理论、操作使用、维护保养等训练，采用基于大模型的“智能教官”，定制个性化训练方案，通过多模态交互指导，实现常识养成和战斗技能的生成。提供实时多维的训练数据智能分析，动态提供训练优化调整建议，加速肌肉记忆与认知理解的双重巩固，实现体能、心理素质和战斗技能的提升。图6：技能训练战术训练针对战术基础训练和战术应用训练，将军事训练大模型与虚拟现实、兵棋推演和精细化建模等技术深度融合，动态构建高复杂度、强对抗度的训练模拟训练场景和数字化智能蓝军，重点提供实战化背景下战术协同和生存防护的训练能力，提升战术训练的针对性和有效性。图7：战术训练指挥训练针对各级指挥机构的指挥训练，综合运用军事大模型、LVC虚实融合对接、实时分析评估等技术，将军事智能体嵌入指挥对抗环路，结合虚实一体的战场态势生成蓝军指挥逻辑，构建指挥所带虚兵虚装和智能蓝军对抗的训练系统，拓展指挥对抗训练的方式，实现红蓝指挥策略深度博弈，有效提升指挥对抗训练的层次。图8：指挥训练
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产品交付形态 产品使用方智能兵棋推演系统 智能兵棋推演系统依托华如自主研发的军事智能兵棋推演平台，构建面向军种合同战术、兵种战术等多个领域的兵棋推演能力；
同时，基于华如军事大模型底座，构建智能支撑能力，为作战部队、院校以及科研机构的兵棋推演活动提供全方位的支撑。
该系统涵盖多个业务领域的计算机兵棋产品，包括海军合同战术兵棋、陆军特种作战兵棋、陆军炮兵分队兵棋、海军航空兵兵棋、海军卫勤兵棋、空军卫勤兵棋、武警处突兵棋、海警作战兵棋等。 1、规则体系完善，同时为用户预留扩展能力；
2、棋子模型数量丰富，内置装备数据
库；
3、可扩展性强，对棋子、地图、想定、
规则等要素均提供向导式、智能化编辑配置工具，用户可根据需要对推演要素、内容进行设计，扩展兵棋系统的功能；
4、支持编组对抗训练以及作战方案评估
等多种应用模式，满足各类教学训练需求；
5、部署模式灵活，依托兵棋系统可组织
集团式、编组式推演，支持单机、局域网、广域网部署模式；
6、系统具备完全自主知识产权，已通过
部分国产化平台的适配认证。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等陆军合成部队指挥对抗演练系统 指挥对抗演练系统着眼指挥能力生成新要求，围绕指挥对抗演练需要，提供综合导调控制、仿真模型、指挥干预、模拟蓝军、训练监控与评估等应用功能，支持指挥机构多要素全过程的指挥对抗训练。 1、支持多级多席位演练：可支持指挥机构50～100个训练席位采取人在回路的方式同步进行指挥对抗演练，包括战斗筹划和战斗实施；
2、提供多粒度仿真模型：提供6大类900
个左右仿真模型；战斗实体模型分辨率最高到平台，最低到营；超实时仿真运行比率不低于1:60；提供不少于2个典型外军的模型资源；
3、支持远程分布式演练：在网络带宽不
少于2M的条件下，可支持导演部、红蓝方指挥机构部署在不同位置的远程对抗演练；
4、提供联动化复盘功能：支持从综合、
单方、编组单位等不同视角进行态势回放，并可关联战损、弹药消耗、侦察、目标毁伤和战斗力指数等数据进行联动分析。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等陆军通信指挥模拟训练系统 陆军通信指挥模拟训练系统以提升信息通信保障人员的业务能力为目标，构建通信指挥全要素、全流程的软件模拟环境，用于满足通信保障分队开展通信指挥模拟训练需求。
系统具有突出基于信息系统指挥、突出整个战术通信流程、突出编组岗位职责、突出各种情况处置等特点。 1、业务领域针对性强：针对信息支援部队涉及的专业领域进行了系统建设，能够满足合成部队通信指挥演练的组织、实施与评估需求；
2、满足指挥演练教学需求：能够满足陆
军院校组织通信专业学员进行指挥演练教学的需求；
3、满足融合式指挥训练需求：能够满足
通信保障部队参与各联合/合成部队的联合训练，开展融合式指挥训练的需求。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等步兵分队战术 分队战术模拟对抗训练系统是一款技术先进、形式新颖、功能强大，满足分队进行战 1、场景展现真：系统可基于军用矢量地图、数字高程模型、遥感影像、无人机倾 软件产品、技术开发 军队研究院所、军事院校、试验训练主要产品 产品概述 技术特点 产品交付形态 产品使用方模拟对抗训练系统 术模拟对抗训练的集成化产品。系统以建模仿真、虚拟现实、分布式运算、LVC技术、智能决策等先进技术为底座，研发了不同类型模型库、指令库和场景库，开展仿真融合训练的“助推器”。 斜摄影测量影像等多类数据转化构建三维场景，为各仿真要素提供时空一致的地理环境、气象环境、人文环境等，为分队战术训练提供高沉浸感的精细逼真训练场景；
2、层级对象全：支持分队训练，能够针
对连、排、班、组、单兵、单装，还可根据需要接入实装、半实物模拟器，以指挥员能力训练重点开展模拟对抗训练；
3、训练方式活：既支持单方人机对抗、
双方人人对抗、人机混编对抗，又支持按战斗编组全要素、全流程、多课题的综合演练；可满足部队训练模拟化、网络化、仿真化多样化训练需求；
4、训练氛围浓：模拟了火炮炸点、爆破
特效、发射烟尘、炮弹光效，结合环境声、射击声、操作武器声，融合破片爆炸算法、破弹效果算法、血液特效算法、毁伤特效算法、声效立体传播模拟算法，带来近似实战的视觉、听觉体验，沉浸在浓厚的实战氛围中。 等 基地以及国防工业企业等海空作战指挥对抗推演评估系统 海空作战指挥对抗推演评估系统是面向指挥所、院校、部队的指挥训练系统。系统提供训练组织、任务规划、指挥控制、导调干预、裁决评估、态势显示、复盘分析以及虚拟兵力等功能，能够与指挥信息系统实装和水面舰艇、作战飞机、岸基装备等训练模拟器等适配，形成指控闭环，实现指挥训练。 1、支持组织多指挥席位训练：提供分席位的指挥筹划功能，支持进行“背靠背”对抗作战指挥筹划；
2、支持对不同种类兵力指挥：具备对多
类型、多层次兵力指控能力，既支持对虚拟兵力指控，也支持接入实装指挥信息系统和水面舰艇、作战飞机、岸基装备等训练模拟器作为指控终端；
3、支持开展跨域联合训练：支持对网络
环境、数据资源、软件部署等项目进行灵活配置和统一管理，具备跨广域网运行功能，支持开展跨区远程网络化指挥对抗推演和演习演练。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等军事理论学习与考核训练系统 军事理论学习与考核训练系统是军事理论学习考核通用平台。面向不同岗位的操作人员，系统能够为军事基础理论和装备专业技术理论教学、自学，以及考核和考试提供支持。 1、学习资源平台：提供理论教材、教学教案、PPT、视频、说明书、2D演示动画、3D教学模型等学习资料库，支撑基础知识与故障专项学习；
2、个人学习平台：提供个人档案库和学
习心得记录功能，实现个性化和定制化学习，能够根据学习人员选定的基础知识内容自动生成基础考核试卷，实现学习效果自测；
3、线上教学与考试平台：具备集中教学
和集中考试能力，能够实现多人同时在线远程教育、多人集中考试和考试结果快速自动评分；
4、装备操作训练平台：提供故障诊断方
法学习功能，具备故障树定制功能，能够实现故障定位诊断学习和故障排除考核。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等主要产品 产品概述 技术特点 产品交付形态 产品使用方信息对抗作战筹划训练系统 信息对抗训练与数据处理系统是集筹划设计、方案推演、裁决评估和复盘重演于一体的对抗训练平台。可满足复杂电磁环境下，进行信息对抗训练与评估的数据要求。平台涵盖对靶场中系统的信息接入、数据融合、标准规范以及数据服务等功能。可检验在复杂电磁环境下信息对抗能力。 1、海量的数据存储及检索，支持训练数据的实时存储和处理，支持PB级规模数据存储以及秒级检索能力；
2、多场景数据交互及传输，支持同步、
异步数据交互场景以及HTTP、TCP、FTP和UDP等多种数据传输协议；
3、多方式部署及工作模式，支持单机、
集中式和分布式等部署模式，具备在线、离线以及混合等应用方式。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等无人机模拟训练系统 无人机模拟训练系统以分布式仿真技术为基本架构，采用1:1硬件模拟、飞行模型仿真、地理信息环境等技术构建无人机地面站模拟训练平台，满足无人机理论学习与考核、战位操作技能训练和单站用训练需要。 1、环境模拟逼真：具备几十余种仿真地形、上百种战场三维实体模型目标库；
2、训练模式丰富：支持单席位训练、多
席位训练、多机协同训练和特情训练；
3、评分体系完善：根据训练大纲对不同
层级的指标采用不同的评估方法进行考核；
4、扩展高效灵活：插件化开发模式，可
快速适应系统升级和功能扩展。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等
（2）市场规模
模拟训练市场的主要应用领域包括军事训练、民航飞行训练、医疗训练、车辆模拟等。其中，军事模拟与训练市场
份额较大，且增长稳定。1）国外市场规模全球虚拟训练市场在VR/AR/MR、数字孪生、AI仿真等技术驱动下呈现稳健扩张态势，已广泛应用于国防军工、航空航天、医疗、汽车制造、企业培训等领域，市场规模持续攀升。根据GlobeNewswire2026年2月发布的《MilitarySimulation,ModellingandVirtualTrainingMarketResearchReport2026–2036》，2026年全球军事模拟与虚拟训练市场规模将突破188.1亿美元；综合360iResearch、GII等国际权威机构2026年最新数据，2026年全球整体虚拟训练与仿真市场规模预计达618.4亿美元，2026–2032年复合增长率维持在10.7%–14.85%区间，北美、欧洲为核心市场，亚太地区成为增速最快的增长极，虚拟训练正成为全球各行业能力提升与风险可控化训练的主流解决方案。2）国内市场规模国内虚拟训练产业在VR/AR、数字孪生与人工智能仿真技术的驱动下实现高速发展，已深度覆盖国防军工、航空航天、医疗健康、工业制造及职业教育等关键领域。根据赛迪顾问（CCID）2026年2月发布的《中国虚拟仿真与训练系统市场白皮书》数据显示，2024年中国虚拟训练与仿真行业整体市场规模达386亿元，同比增长22.7%；2025年市场规模突破470亿元，2025至2030年复合增长率保持在21%以上，预计2030年整体市场规模将达到1250亿元。其中，军事虚拟训练作为核心高增长赛道，依据中研普华产业研究院《2026—2030年中国军事虚拟训练行业深度研究报告》，2025年市场规模已达280亿元，2025至2030年复合增长率约15.8%，政策驱动、实战化训练需求与技术自主化共同推动行业持续扩容升级。
（3）主要国外企业
美国CubicCorporation公司
CubicCorporation（立方体公司）成立于1949年，总部位于美国加州圣迭戈，是一家为全球运输和国防市场提供多元化系统和服务的国际供应商。公司业务涵盖交通系统、国防训练系统、通信技术等多个领域，是全球领先的系统集成商。
3、数智试验
以武器装备试验支撑能力需求为牵引，在LVC一体化试验场基础上，结合试验领域专用大模型，构建武器装备试验业务应用智能体，形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系，不断增强试验场景的真实性和复杂性，为装备试验鉴定活动提供数字化、智能化支撑，推动数字化单装试验、数字化体系试验、半实物仿真试验、实装试验和联合试验等模式全面升级。
数字化单装试验
基于动态系统仿真、多学科联合仿真等技术，以武器装备数字样机为试验对象，构建单装数字化试验场景，校验数字装备与实体装备的一致性，考核数字装备是否达到研制立项和研制总要求战术技术指标，为验证装备性能边界、摸清装备性能底数提供数智试验手段支持。图9：数字化单装试验数字化体系试验以武器装备数字样机体系为试验对象，基于XSimStudio®智能仿真平台，以及高置信度数字战场环境和智能配试兵力模型，构设数字化体系试验环境，为考核武器装备体系作战效能和作战适用性提供数智试验手段支持。图10：数字化体系试验半实物仿真试验以提高武器装备设计验证、性能鉴定阶段试验支撑能力为目标，提供标准模型接口和分布实时仿真架构，采用智能化、低代码方式，快速完成仿真系统开发集成、试验部署、运行管理和分析评估全过程，解决半实物仿真试验资源耦合紧、系统集成周期长、模型扩展不灵活等问题。图11：半实物仿真试验实装试验依托建模仿真、人工智能、大数据应用、战场多维可视化等产品技术优势，支撑试验靶场组织指挥、测试测量、环境构设、分析评估、基础保障五大体系能力升级，推动基于军事大模型的试验方案设计优化、试验辅助决策等智能化手段落地实用，不断提高外场实装试验保障能力。图12：实装试验联合试验基于LVC一体化架构和XSimLink®数实互联工具，以装备体系为对象，集成实际装备、模拟器、数字蓝军、测控装备等LVC试验资源，以及资源管理、试验设计、导调控制、分析评估等智能化工具，快速构建开放式联合仿真环境，支持以虚实一体模式，开展武器装备联合试验和多军兵种联合训练活动。
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使用方
联合
试验
支撑
平台
（LO
RIS
） 联合试验支撑平台（LogicalRangeInfrastructure，LORIS）是依托公司在CGF建模与仿真、LVC分布互联、大数据应用等技术领域的自主产品和技术积累，面向装备试验和模拟训练全生命周期，对标美军TENA（试验训练使能体系结构）构建的一套软硬件集成支撑平台。旨在整合试验基地、训练基地、作战实验室以及其他可利用的资源，打破地域限制，实现虚实试验训练资源的互操作，为构建全数字、LVC混合、外场实装等形式的分布式联合试验环境提供支持。 1、提供智能化的联合试验支撑能力：平台工具覆盖联合试验前的规划、集成，联合试验中的互联、运行、控制、监视，到联合试验后的数据分析与数据管理，依托军事试验大模型辅助联合试验活动，大大降低试验仿真技术门槛，让靶场技术人员集中精力在试验工程；
2、采用分层实时网络架构：解决弱实时层、
强实时层和苛刻实时层试验网络之间，以及数字仿真系统（C）与实装（L）、半实物模拟器（V）等实时系统之间的实时性匹配问题，支持体系对抗级联合仿真；
3、提供多线程并发数字配试引擎：既支持人
在回路、硬件在回路的实时运行，也支持超实时的自动化运行；支持集中式与分布式灵活切换；
4、具备广泛的互联体制兼容性：与TENA、
HLA、DDS等中间件无缝对接，实现各类异构平台互连、互通、互操作；
5、具备跨平台、跨编程语言能力：支持
Windows、Linux和银河麒麟、中标麒麟等操作系统，支持龙芯、飞腾等国产处理器平台，支持多种数据存储和编程语言；
6、支持多种标准时间协议：支持NTP和PTP
等时间协议，满足各层次网络时间同步精度要求；
7、适配典型实装接口形式：提供以太网、RS-
232/422/485、CAN、ARINC-429、MIL-STD-1553B等接口形式适配功能；
8、提供全面的评估体系设计方法：提供典型
效能评估算法和多种权重算法，以及常见的指标体系设计方法。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等主要产品 产品概述 技术特点 产品交付形态 产品使用方测控数据处理系统 测控数据处理系统，用于在试验过程中实时接收空中、水面等多域多源测量数据，完成数据预处理、时间对准、坐标转换、航迹滤波、相关融合等综合处理，形成高精度目标航迹数据，为试验综合态势显示、测控设备引导控制等试验指挥控制活动提供支撑。系统内置典型测控装备数据接口和完备的数据处理算法，经过靶场实际应用验证，具有算法成熟、功能实用、性能可靠等产品优势。 1、测控信息源覆盖全面：支持光学测量、雷达测量、卫星定位、警戒/航管雷达等测控信息源；
2、数据并行处理能力强：支持同时接入测量
设备数量≥256个；最小数据处理周期≥20ms；
3、数据处理算法完备：提供数据预处理模
型、多级数据融合模型、目标运动模型及相关的数据处理算法，满足高空、高速、弹道等试验任务需要。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等半实物仿真试验主控系统 半实物仿真试验主控系统，用于在半实物仿真试验中，提供试验任务参数配置、试验资源管理、试验流程控制与监视、试验态势实时解算、试验数据采集与实时显示等典型业务功能。
系统采用分层实时网络架构和标准协议接口，实现系统与半实物试验资源之间“解耦”，支持敏捷接入试验资源、快速构建试验环境，完成对半实物仿真试验资源和试验过程的有效管控。 1、试验业务应用工具齐备：聚焦试验业务需求，提供完善、专业、实用的半实物仿真试验应用工具集；
2、试验支撑能力扩展灵活：系统采用“四层
双网”结构，便于与异构试验系统互联集成，适应被试型号、试验回路和试验模式三个维度的扩展能力；
3、试验数据展现手段多样：提供专业、多维
度的试验数据显示手段，直观易读，支持用户展示插件扩展；
4、完全自主可控：兼容国产化硬件及操作系
统，支持国产化部署使用。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等试验设计与评估系统 试验设计与评估系统是面向武器装备性能试验、作战试验和体系试验需求，提供智能化的试验设计与试验结果分析评估手段，依据相关试验鉴定指导性文件实现了标准化试验设计与试验评估业务流程，支持用户按照“中间验证、摸边探底”的原则开展试验，达到全面考核武器装备性能效能底数的试验目的。 1、完善的试验设计评估框架：聚焦武器装备试验评估需求，提供完善、专业、实用的应用工具集，系统采用前后端分离、服务化的方式搭建，提供标准化数据服务、应用服务、算法服务等；
2、智能化试验因素推荐能力：能够按照试验
目的、试验对象、试验条件等，依托军事试验大模型推荐最优的试验因素和因素水平范围，辅助试验人员快速识别因素水平，完成试验设计；
3、丰富的试验设计及分析评估方法：算法库
覆盖正交设计、全析因设计、响应曲面设计、均匀设计、裂区设计、D最优设计等试验设计方法；参数估计、假设检验、贝叶斯分析、方差分析、极差分析等统计分析方法；模糊综合评判法、加权平均法、ADC法、指数法、专家打分法等效能评估方法；
4、基于地理信息的可视化试验设计能力：支
持通过内置的二三维标绘模型在地理信息系统，对装备的因素进行可视化设计，试验因素包括气象、地形、电磁等环境参数，以及参试装备位置、姿态、高度、速度、工况等运行参数。 软件产品、技术开发等 军队研究院所、军事院校、试验训练基地以及国防工业企业等
（2）市场规模
数智试验业务是近年来快速发展的新兴领域，结合了数字孪生、人工智能、大数据等技术，广泛应用于工业、制造、医疗、交通等多个行业。以下是国内外市场规模的概况：
1）国外市场规模
全球数智试验市场在人工智能、数字孪生、云计算与自动化测试技术的深度赋能下持续快速扩张，广泛应用于军工、航空航天、生物医药、智能制造与电子信息等领域。根据VerifiedMarketReports（2026年1月）发布的全球数
智化测试与试验市场报告数据显示，2025年全球数智试验市场规模达42.7亿美元，预计2032年将增至382亿美元，2026–2032年复合增长率为20.9%；其中智能驱动的试验检测与仿真验证为核心增长赛道，北美与欧洲占据主导地位，亚太地区成为增速最快的区域市场。2）国内市场规模国内数智试验领域在人工智能、数字孪生与自动化测试技术的深度赋能下快速发展，广泛应用于国防军工、航空航天、高端制造、生物医药及电子信息等关键领域。据赛迪顾问（CCID）2026年2月发布的《中国数智化测试与试验系统市场白皮书》数据显示，2025年我国数智试验整体市场规模达285.7亿元，2025—2030年复合增长率为18.2%；其中军工与高端装备数智试验作为核心高增长赛道，2025年市场规模为126.3亿元，年均增速保持在22%以上，技术自主化与产业升级需求共同推动行业向高精度、智能化、全流程闭环验证方向加速演进。
（3）主要国外企业
1）LockheedMartinCorporation（美国）
洛克希德·马丁公司（LockheedMartinCorporation）是一家全球领先的航空航天和防务公司，1912年成立，公司前身洛克希德飞行器制造公司，1995年，洛克希德公司与马丁·玛丽埃塔公司合并，正式更名为洛克希德·马丁公司。主要从事航空航天、防务、安全和先进技术系统的研发、制造与服务。2）NorthropGrummanCorporation（美国）诺斯罗普·格鲁曼公司（NorthropGrummanCorporation）是一家全球领先的航空航天和国防技术公司，1994年，由诺斯罗普公司（NorthropCorporation）收购格鲁曼公司（GrummanCorporation）后组成。业务范围涵盖航空航天、国防、电子系统、信息技术等多个领域，主要为美国国防部、情报机构以及全球客户提供先进技术和解决方案。
4、模训器材
以实战化、智能化训练需求为牵引，运用AI、仿真、XR、网络、传感器、高精度定位等技术手段，构建实战化对抗
训练装备体系，为受训人员提供高逼真战场环境和对手，全面提升受训人员实战化能力。实装模拟训练基于实兵、模拟、虚境的训练模式，高度模拟现役实装外形结构、力感行程、作业流程等特征，依托VR、MR、AI等前沿技术手段构设战场环境、对抗目标，为官兵构设沉浸式训练环境，实现从理论认知到实战应用的高效转化。实兵对抗训练作战能力综合检验领域以实兵交战系统为基础，以武器装备性能模拟和战场环境模拟为重点，突出对指挥控制、行动过程、装备作战效果、战场景况等交战数据的实时采集，通过技术融合与数据驱动，实现“训战一体”，为部队训练模式的转型提供了条件，为检验合成部队整体作战能力提供了支撑。图15：实兵对抗训练智能蓝军对抗智能蓝军，依托人工智能技术构建具有自主决策反击行为能力的智能体，采用高可靠多用途智能化无人装备运动平台，模拟战场对抗目标，构建战场环境要素丰富、蓝军战术行动逼真的对抗环境，为参训部队开展实战化对抗训练提供全面支撑。实弹综合检验着眼实弹综合检验，基于智能蓝军、数字孪生等技术，真实模拟蓝方兵力作战行为，实现攻防对抗训练，通过可穿戴设备、智能化无人装备运动平台，精准采集对抗事件、行动轨迹、实弹命中等数据，全面复现实战化对抗条件下的战斗协同全景图。图17：实弹综合检验
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使
用方
智能
蓝军
阵地 智能蓝军阵地，着眼实战化训练任务要求，依托智能仿形目标机器人、全域低时延通信网络、数字孪生战场监控、数智评估分析等技术特征优势，为军事训练 1、训前方案推演，高效演训便捷部署； 硬件产 作战部队等向数字化、网络化、智能化转型提供坚实支撑，突破常规，转变思路，像设计战争一样设计训练，突出以“智”谋训、以“智”评训、以“智”促训的科技练兵新模式，夯实靶场向战场跨越的通路。 2、OODA自主决策反击，强化实战对抗环境；
3、全员全装行动轨迹实时呈现，演训
全域透明监控；
4、自动采集命中数据，复盘回溯精确
分析。 品等伞降模拟训练系统 VR伞降综合模拟训练系统以虚拟现实技术为依托，综合运用虚拟现实、人工智能、建模仿真和机电技术，对空中伞降全过程进行模拟，让受训者能够在室内有限空间内身临其境地体会空中伞降的真实情况和体感反馈。 1、仿真程度高：系统仿照真实空降跳伞，实现多种伞型机型、着陆区域的全流程模拟训练，对跳伞过程中的技能提供先进科学的组训方式和安全高效的训练手段；
2、体感真实：综合运用机电技术、虚
拟现实技术和计算机仿真，提供伞降过程中的视觉、触觉、运动、环境等多方位体感效果，大幅提升沉浸感和真实感；
3、训练科目全面：系统预置单人跳
伞、集体跳伞、夜间跳伞、水上跳伞、雪地跳伞、高空跳伞等多个训练科目，且支持自定义训练科目；
4、数据回溯高效：系统可以在训练中
将训练数据存储到数据库中，在训练结束后，将训练结果数据进行分析评估，生成训练报告。 硬件产品等 作战部队等班组模拟训练系统 系统采用建模仿真、虚拟现实、空间定位、动作捕捉和人工智能等技术，对战场环境、武器装备和作战人员进行精细化建模，通过沉浸式虚拟现实设备，逼真模拟单兵(班组)的武器装备、作战行动、交战效果和典型训练场景，适用于单兵适应性训练和分队战术协同对抗训练。 1、沉浸式作战环境感知：3D视觉呈现，内置多种典型作战场景，参训人员可灵活与战场空间内实体交互；
2、高仿真模拟训练枪械：高精度、低
延迟、电磁后坐力、击发回膛动作模拟，万向轮控制移动，可自定义交互；
3、精细化仿真建模：创建1:1的战场
环境、单兵及武器装备数字模型，高度还原其行为能力，构建贴近实战的虚拟战场；
4、智能化科学评估：内置多项评估指
标，包括单兵技能，团队协作等，能解决传统训练缺乏有效评估的问题。 硬件产品等 作战部队等无轨运动靶 无轨运动靶融合物联网、环境感知、人工智能等先进技术，构建具有类人行为能力的智能化对抗目标,可部署在城市街区、建筑空间、野外等复杂环境下，具备导航循迹、自主避障、编队机动、决策反击等能力能够逼真模拟蓝方兵力作战行为，通过人、机对抗全程数据采集，分析成败，优化最佳的作战力量运用方式、最优的作战力量编组，为不断探索研究可适应未来战争的战术战法提供有效支撑。 1、多路面环境适用：全地形运动底盘，可配置轮式、履带式；适用地形：
铺装路面及砂石、卵石、草地等地形环境；
2、自主导航循迹、途中自主避障；
3、时序控制：基于时间轴配置目标
显、隐、灯光等动作的触发条件；
4、实弹毁伤模型：类人仿形目标实弹
毁伤模型，可检测部位：头部、胸部、腹部、上臂等；
5、装甲仿形目标实弹毁伤模型：可检 硬
件
产
品
等 作战部
队等
测部位：乘员、载荷、底盘等。
班组
武器
训练
模拟
器 单兵班组武器训练模拟器，基于半实物仿真、计算机仿真模型与系统模拟软件综合集成的方式，利用仿真建模技术，生成虚拟仿真场景，通过立体显示、全域音效构建高仿真度的训练环境，以安全、经济的方式实现士兵对防空和反装甲武器系统的模拟化训练。 1、多模态沉浸体验、高精度物理引擎；
2、训练人员姿态实时捕捉、虚拟目标
动态分配；
3、实时数据检测与评估、多端协同与
远程训练。 硬件产品等 作战部队等实兵交战系统 实兵交战系统以武器装备性能模拟和战场环境模拟为重点，突出对指挥控制、部队行动和装备作战效果等交战数据的实时采集，支撑部队以“实兵、实装、虚弹”方式开展战术对抗演习活动，系统用于检验单兵作战能力、战术对抗能力和体系作战能力。 1、提供导控、监视、裁决、评估训练全流程支撑；
2、支持步兵、装甲、炮兵、防空、工
程、后勤等专业士兵合成训练；
3、模拟终端与实装紧密结合，确保训
练在近乎实战的环境中展开。 硬件产品等 作战部队等射击综合技能提升模拟训练系统 射击综合技能提升模拟训练系统集日常军事射击训练和实战场景模拟功能于一体，实现训练场地室内化。
该系统将智教模块融入了室内影像射击训练系统，能够快速提升练习者的射击水平、临场反应速度和形势判断能力，极大地提高了射击训练效率。系统可有效避免实弹射击训练的场地、安全和受天候制约等问题，能够满足日常高强度训练、考核和比赛等需求，适用于各部（分）队轻武器基础射击训练。 1、逼真的枪械：系统具备各种型号的仿真枪械。仿真枪械整体外观与实物一致，可最大程度的还原真枪操作手感；
2、高度真实训练场景：三维建模，构
建逼真的训练场景，高度还原真实的射击体验；
3、智能教练系统：多角度综合统计、
评估训练数据，科学量化训练结果，根据结果定制训练方案；
4、射击训练编辑平台：系统内置静态
靶标、动态靶标等50余种靶型和30余种环境。支持训练场景编辑、靶板状态编辑和训练科目自主编辑等功能，满足各类自定义训练编辑。 硬件产品等 作战部队等
（2）市场规模
模拟训练器材为军队进行高效、安全、低成本的训练手段，在提升士兵的作战技能、指挥员的决策能力以及部队的
整体协同水平中发挥了重要作用，作为国防现代化和智能化的重要支撑，其市场规模近年来呈现显著增长趋势。1）国外市场规模全球模拟训练器材市场在国防现代化、航空航天实训、工业安全演练及医疗仿真等需求驱动下保持稳健增长，技术迭代与实战化训练需求共同推动市场规模持续扩张。根据360iResearch《GlobalTrainingSimulatorsMarketForecast2026–2032》（2026年1月）数据，2025年全球模训器材市场规模达539.7亿美元，2026年预计增至618.4亿美元，2026–2032年复合增长率为14.85%；其中军事模拟训练作为核心细分领域，GlobeNewswire《MilitarySimulation,ModellingandVirtualTrainingMarketResearchReport2026–2036》（2026年2月）显示，2026年全球军事模训市场规模将突破188.1亿美元，北美、欧洲为主要市场，亚太地区增速领先。2）国内市场规模国内模拟训练器材产业在国防现代化、实战化训练及行业数字化转型的共同驱动下保持高速增长，已广泛覆盖军事、航空、医疗、应急、职业教育等关键领域。根据中研普华产业研究院《2026—2030年中国模拟训练器材行业市场研究及投资前景预测报告》（2026年1月）最新数据，2025年中国模拟训练器材整体市场规模达596亿元，2025—2030年复合增长率为19.7%；其中军事模拟训练器材作为核心高增长赛道，2025年市场规模为218亿元，年均增速保持在18%以上，政策支持、装备升级与国产化替代共同推动行业向智能化、体系化、高仿真化方向持续升级。
（3）主要国外企业
1）澳大利亚MarathonRobotics公司MarathonRobotics是一家专注于机器人技术的高科技公司，成立于2007年，总部位于澳大利亚悉尼。公司由AlexBrooks、AlexMakarenko和TobiasKaupp创立，创始团队均来自悉尼大学澳大利亚现场机器人中心。MarathonRobotics致力于开发先进的机器人系统，主要用于军事训练、物流和自动化领域。
2）美国LaserShot公司
LaserShot是一家全球领先的武器模拟训练系统和实弹射击设施供应商，成立于1999年，总部位于美国得克萨斯州斯塔福德市。公司专注于开发高度逼真且实用的射击模拟器、团队训练模拟器以及实弹射击设施，主要服务于军事、执法机构和商业市场。
5、智能装备
基于“云-边-端”协同架构，构建无人云脑和无人装备体系，通过军事大模型实现“战场态势认知-目标价值评估-任务动态分配-行动路径优化”的闭环决策链路，提升装备自主和协同作战能力。
无人系统集群协同作战
通过合成真实世界、仿真系统和领域规则数据，在云端训练可部署在边缘节点的专业模型，边缘节点可实时融合多源传感器数据，驱动无人机/无人车集群实现动态编队与任务协同。
无人机蜂群执行攻击时，基于边缘计算实时评估敌方防空漏洞，动态分配突防路径。图18：无人系统集群协同作战
强对抗环境下的自主作战在强对抗环境下，无人系统依靠自主导航技术、多模态传感器融合及末端决策支持系统，实现无依赖外部通信和导航条件下的导航定位与自主作战。自主侦察与监控通过部署高精度传感器和侦察无人机等设备，并利用云和边端的数据处理能力，实现对敌方态势的情报处理与实时监控。这些信息经过大模型分析后，可以快速识别潜在威胁并提供预警，支持决策中枢进行更精准的目标判别和任务调度。
通过在边境部署无人哨塔和无人机，可实现对地形复杂的边境区域的动态监控。图20：自主侦察与监控
低空预警与处置通过AI快速融合并分析情报数据，识别潜在威胁，可自动启动防御措施，例如拦截、干扰等，从而提升要地防护能力。AI驱动的“低小慢”低空预警和防御系统能够发现并引导冲撞式无人机拦截。无人后勤支援利用无人车、无人机等智能装备，执行物资运输、伤员救援等后勤任务，减少人员风险，提高战场支援效率。
无人狗可在复杂地形中快速投送物资，确保前线部队的持续作战能力。图22：无人后勤支援
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使
用方
军事
智能
一体
机 具有军事知识问答、公文写作助手、自动生成会议纪要、值班助手、军事通识教育、翻译助手、本地知识库等功能服务军队的智能一体机。 1、多模型支持：支持多种主流开源大模型，可根据算力和需求灵活扩展；
2、国产化兼容：硬件采用纯国产解决方案，确保 硬
件
产
品 军队研
究 院
所、军事 院产品的安全性和稳定性；
3、数据安全保障：所有数据本地离线存储，严格
保护敏感信息的安全性和隐私；
4、丰富军事资源：内置详尽的全球军事常识数据
库，为用户提供丰富的参考资料；
5、多语言支持：通过翻译助手功能，方便用户查
阅和学习外语种的军事资料，促进知识交流和技术进步；
6、多样化公文写作支持：不仅限于基本的公文写
作，还涵盖了报告撰写、信函与电报、演讲稿准备等多种类型的文档创作，全面提升办公效率与文档质量。 等 校、试验训练基地以及国防工业企业、作战部队等无人集群指控系统“云脑” “云脑”无人集群智能指挥协同控制系统针对无人系统单体智能化程度发展不均衡、有人无人协同层次不高、群体智能化程度有限等挑战，综合运用边缘智能计算模块及其智能算法、抗干扰柔性自组网通信技术、数字仿真技术、人工智能技术等，充分发挥各无人系统低成本、低风险、高出勤率的特点，实现智能信息处理、智能辅助决策、智能指挥控制、智能通信组网、智能作战体系，构建新一代无人集群智能指挥与协同控制解决方案。 1、智能情报处理：多源感知信息获取，边缘实时情报处理，实现目标识别分类，云－端态势高效融合，实时进行威胁评估分类，全局态势按需分发共享；
2、智能指挥控制：集成运用不同智能化程度的无
人系统，根据不同任务、目标、态势，将方案生成任务、抽取形成行动指令序列，实现精准、实时指挥控制；
3、智能生成体系：通过通算一体智能终端，集成
各类无人平台、智能弹药，强化拒止环境下自主行动能力，云脑指挥人员可互联协调／协同各类有人平台、指挥机构，形成弹性杀伤网；
4、智能通信组网：针对大规模无人系统集群的高
容量低延迟抗干扰通信要求，采用通信自组网技术、多重加密和安全防护机制，确保情报传输和指令下达安全。 硬件产品等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业、作战部队等低空安全智能预警与处置系统 低空预警监视和处置系统是一款智能安防解决方案，专为监测和处置“低慢小”目标（如无人机）设计。系统集成雷达、光电、无线电侦测等技术，结合物理拦截和电磁干扰手段，快速响应潜在威胁。适用于城市安防、边境巡逻、重大活动等场景，提供高效低空防护，防范“黑飞”风险。 1、多维融合感知：1）全天候智能监测:集成X波段/毫米波雷达、高清光电识别、无线电频谱感知技术，精准探测“低慢小”目标；2）动态风险评估:基于AI行为分析算法，实时解析目标飞行轨迹、速度及异常行为，自动生成威胁等级标签；
3）可视化空域管理:云端同步多节点监测数据，生成三维动态电子围栏，支持手机/PC端实时态势查看。
2、协同处置执行：1）模块化设备组网：兼容固
定式监测塔、移动车载平台，便携式单兵设备的灵活部署体系；2）智能定位反制：自动解算目标方位与干扰参数，支持定向电磁压制、导航信号诱骗等非接触式安全处置；3）人机协同管控：预设7x24小时自动值守模式，同时支持管理人员一键介入紧急处置。
3、智能响应决策：1）分级处置策略库：依据威
胁等级智能启动警示广播、电磁频段干扰、激光定位追踪等差异化处置方案；2）自动化响应链路：联动声光报警器、无人机反制设备实现“探测-识别-处置-记录”全流程闭环管理；3）虚拟仿真预演：通过数字孪生技术模拟处置效果，动态优化响应策略与资源调配。
4、弹性防护架构：1）平急结合设计：日常模式
节能监控与应急模式全域联动的无缝切换，适配 硬件产品等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业、作战部队等演唱会、体育赛事等人员密集场景；2）抗干扰通信保障：采用COFDM无线通信技术，符合民用空域管理协议，避免对合法设备造成信号干扰。
5、全场景应用：1）重点区域防护：守护机场净
空区、高压电网、数据中心等敏感设施，打击非法航拍与侵入行为；2）大型活动保障：为博览会、马拉松等提供临时低空管制方案，确保活动期间空域安全；3）社区安全管理：与市政监控系统联动，防范住宅区无人机偷拍、物流无人机违规投递等风险。
（2）市场规模
1）国外市场规模
全球智能装备市场在人工智能、数字孪生、自主控制等技术驱动下保持高速增长，广泛覆盖工业制造、国防军工、
航空航天等关键领域。根据Statista2026年2月发布的全球智能装备产业报告，2025年全球智能装备市场规模达5210亿美元，同比增长15.3%；其中军用智能装备作为高价值核心赛道，依据MarketsandMarkets《2026—2032年全球军事智能装备市场展望报告》数据，2025年市场规模为92亿美元，2025—2028年复合增长率达33.3%，北美与欧洲占据主导地位，亚太地区成为增速最快的区域市场。2）国内市场规模我国军用智能装备产业在国防现代化建设、新质战斗力培育及技术自主化推进的多重驱动下，实现高速迭代与规模扩容，已广泛覆盖无人作战平台、智能指挥控制、智能感知探测、智能保障等核心领域，成为推动军事装备智能化转型的核心支撑。据中研普华产业研究院《2026—2030年中国军事智能装备行业深度研究报告》（2026年1月）最新数据，
2025年我国军用智能装备市场规模达1860亿元，同比增长25.3%；结合贝哲斯咨询2026年2月发布的《中国军事智能装备市场研究报告》补充，2025年我国军用智能武器细分市场规模达260.86亿元，军用人工智能核心领域市场规模达322.63亿元，整体呈现多点突破态势。预计2025—2030年我国军用智能装备市场复合增长率维持在22.5%以上，2030年市场规模将突破5200亿元，政策扶持、实战化训练需求升级及国产化替代进程加速，将持续推动行业向体系化、高端化、智能化方向发展。
（3）主要国外企业
1）美国AndurilIndustries公司
AndurilIndustries是一家美国国防技术公司，专注于开发自主系统和人工智能驱动的解决方案，以增强美国及其盟友的军事能力。公司成立于2017年，由发明家及企业家PalmerLuckey和其他几位创始人共同创立。2）美国ShieldAI公司ShieldAI是一家总部位于美国圣地亚哥的人工智能初创公司，成立于2015年，专注于为无人机和自主飞行器开发AI驱动的软件。公司由BrandonTseng（前海豹突击队员）、他的兄弟RyanTseng和AndrewReiter联合创立，旨在通过人工智能技术保护军人和平民的生命。
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
（一）公司所处行业基本情况
根据中国证券监督管理委员会发布的《上市公司行业统计分类与代码》（JR/T0020—2024），公司所属行业为“I65
软件和信息技术服务业”。公司成立于2011年，成立伊始公司以军事仿真为主业，致力于打造中国军事仿真自主品牌，在作战实验、模拟训练、装备论证、试验鉴定、综合保障等领域为客户提供优质专业的仿真产品及技术开发服务。自2025年起，公司专注于军事智能相关产品研发和应用，致力谱写国防未来新范式，围绕XSim®军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研的智能仿真平台、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。军事智能行业是近年来快速发展的新兴领域，主要依托人工智能、大数据、物联网和仿真技术等前沿科技，致力于提升军事装备的智能化水平和作战效能。该行业目前处于快速发展阶段，随着各国对国防科技的高度重视和持续投入，军事智能技术正从单一功能应用向多领域协同、全链条智能化方向演进。发展阶段上，行业已从早期的技术探索和实验验证，逐步进入规模化应用和实战化部署阶段，智能无人系统、智能决策支持和战场态势感知等关键技术不断突破。军事智能行业具有较强的政策驱动性和周期性特点，其发展与国家国防战略、军事预算和技术革新密切相关。通常在国家战略调整或国际局势紧张时期，行业会迎来快速发展期；而在和平时期或预算紧缩阶段，发展速度可能相对放缓。此外，技术的迭代周期也对行业产生重要影响，每一次重大技术突破都会催生新的市场需求和应用场景。总体来看，军事智能行业正处于上升周期，未来随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，行业规模和发展潜力将进一步释放。
2025年，全军深入贯彻习近平强军思想，贯彻新时代军事战略方针，紧扣建军一百年奋斗目标，向战聚焦、向联聚力、向新突破，加快训练转型，大抓实战练兵。一是深化推开基础训练“集约专修”组训模式，广泛开展群众性练兵比武活动，加大实战背景、复杂环境和极限条件下训练，有效夯实官兵实战技能。二是突出指挥训练，突出实案练兵，强化专攻精练、应急应战训练，优化闭合杀伤链，推进兵力跨域融合，锤炼体系作战能力。三是运用“科技+”丰富练兵手段，广泛开展基地化模拟化网络化训练，重点推动新装备新力量新领域训练，加快无人、网电等新质力量生成能力、融入体系。四是与多国军队开展20余场联演联训联赛，加强中外军事训练交流合作，不断拓展国际合作水平。
（二）公司所处行业地位情况
自2025年起，公司专注于军事智能相关产品研发和应用，致力谱写国防未来新范式，围绕XSim®军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研的智能仿真平台、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、虚
拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。总体来看，在军事智能行业内部主要有两类竞争主体：第一类是体制内单位，如军队的科研机构、研究院所和国防工业企业等；第二类是民营企业。国外企业受军事智能技术保密限制，难直接参与国内军事智能领域的竞争。对于第一类竞争主体，即体制内单位而言，部分国防工业单位的主业本身包含军事智能相关的业务，其依托的工业集团在军品研制方面优势较大，这些单位在业务发展中与公司形成了竞争态势。对于第二类竞争主体，即民营企业而言，受军工相关资质许可及要求，军事智能市场准入门槛较高。近年来，随着民营企业生产和技术研发水平的不断提升，包括本公司在内的一批具备军品科研生产相关资质的企业已逐步进入专业市场，且军品的采购模式也逐步从传统的定向采购向市场化采购模式转变，上述因素均使得专业市场的市场化程度逐步提高。随着民营企业自身技术水平和规模的提升，其将在专业市场中发挥越来越重要的作用，市场地位亦将稳步提升。
（三）主要法律法规和行业政策
发布单位 发布时间 政策名称 主要相关内容
中共中央2024年12月 《中央经济工作会议》 会议明确重点任务：2025年以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关，超前布局重大科技项目，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能＋”行动，培育未来产业。十部委、军委2025年1月 《互联网军事信息传播管理办法》 共5章30条，规范军事网站平台、栏目及账号的开办与信息传播，要求军事账号需标注专门标识并核验真实身份，明确禁止使用与军队相关的敏感名称或标志，强化军事信息传播的安全保密与内容审核。2025年2月 《军队装备科研条例》国务院、中央军委2025年5月 《重要军工设施保护条例》 明确军工设施保护范围、管理责任及措施，强化安全保密要求，规范军民融合项目中的设施保护机制，为军事仿真相关基础设施安全提供制度保障。国务院办公厅2025年11月 国办发〔2025〕37号文 将“全空间无人体系”列为国家重点培育新赛道，直接拉动军事仿真在无人装备试验、集群协同等领域的需求，推动仿真验证平台向体系化、智能化升级。
（四）客户所处行业情况
公司的主要客户为军队和国防工业企业。当前，随着前沿科技的快速发展，战争形态加速向智能化、信息化演进，
战争的时空特性和攻防模式发生了深刻变化，科技练兵的重要性前所未有地凸显出来。习近平总书记指出“实现建军一百年奋斗目标，开创国防和军队现代化新局面”。如期实现建军一百年奋斗目标，加快把人民军队建成世界一流军队，是全面建设社会主义现代化国家的战略要求。必须贯彻新时代党的强军思想，贯彻新时代军事战略方针，坚持党对人民军队的绝对领导，坚持政治建军、改革强军、科技强军、人才强军、依法治军，坚持边斗争、边备战、边建设，坚持机械化、信息化、智能化融合发展，加快军事理论现代化、军队组织形态现代化、军事人员现代化、武器装备现代化，提高捍卫国家主权、安全、发展利益战略能力，有效履行新时代人民军队使命任务。全面加强练兵备战，提高人民军队打赢能力。研究掌握信息化、智能化战争特点规律，创新军事战略指导，发展人民战争战略战术。打造强大战略威慑力量体系，增加新域新质作战力量比重，加快无人智能作战力量发展，统筹网络信息体系建设运用。优化联合作战指挥体系，推进侦察预警、联合打击、战场支撑、综合保障体系和能力建设。深入推进实战化军事训练，深化联合训练、对抗训练、科技练兵。加强军事力量常态化多样化运用，坚定灵活开展军事斗争，塑造安全态势，遏控危机冲突，打赢局部战争。全面加强军事治理，巩固拓展国防和军队改革成果，完善军事力量结构编成，体系优化军事政策制度。加强国防和军队建设重大任务战建备统筹，加快建设现代化后勤，实施国防科技和武器装备重大工程，加速科技向战斗力转化。深化军队院校改革，建强新型军事人才培养体系，创新军事人力资源管理。加强依法治军机制建设和战略规划，完善中国特色军事法治体系。改进战略管理，提高军事系统运行效能和国防资源使用效益。
（三）公司主要经营模式
1、盈利模式
公司通过技术开发、软件产品、硬件产品、技术服务和商品销售等方式实现盈利：（1）在技术开发业务中，公司利用自身核心技术，为客户提供定制化开发服务以实现技术开发收入；（2）在软件产品业务中，公司通过向客户销售具有自主知识产权的软件产品以实现收入；（3）在硬件产品业务中，公司通过向客户销售具有自主知识产权的硬件产品以实现收入；（4）在技术服务业务中，公司根据客户需求向其提供技术方案和相关培训以实现收入；（5）在商品销售业务中，公司根据客户使用需求，向其销售硬件设备以实现收入。
2、销售模式
（1）从业务类别来看：技术开发主要以向用户提供定制化的软件系统为主，订单获取主要由销售人员和熟悉军方需
求的研发人员共同完成，然后交由技术人员进行开发后交付客户；软件产品和硬件产品销售主要由市场销售人员完成；
商品销售和技术服务系在客户使用上述软件过程中，由销售人员和研发人员针对客户的硬件以及技术服务需求完成销
售。
（2）从销售模式来看：一类是公司驱动模式，主要方式为定点推销，即由销售人员与客户沟通发现需求，组织技术
骨干经由多轮技术研讨及方案论证，并与甲方进行技术交流，通过参加客户招投标、竞争性谈判或单一来源采购取得销售合同。另一类是客户驱动模式，客户根据行业口碑和业内相互交流、公司与客户的合作历史或通过展会、网站等了解到公司产品和服务能力后联系公司市场部门，公司与其接洽并履行相应程序后取得销售合同。
3、研发模式
公司研发工作主要包括基础研发和产品研发两类：
（1）基础研发
基础研发属于“技术驱动”型研发，由公司研发团队根据军事智能技术的发展趋势、仿真行业共同面临的技术难题，从提升系统性能和使用体验的角度出发，对系统的共用技术模块进行开发，包括对现有系统的技术升级和新技术应
用。基础产品的研发由产品部门提出研发需求并拟制产品研发立项论证报告，公司组织相关人员进行评审，评审通过后进行产品研发立项并开始产品研发。研发完成后产品入库并对外销售，同时支撑公司内部各方向的仿真应用软件研发。
（2）产品研发
军事智能应用软硬件产品研发属于“需求牵引”型研发，公司市场人员在获取初步的客户需求后，会同研发人员深
入捕捉用户需求，并经过对同类型用户的调研论证，确定该需求存在一定共性之后，由研发人员拟制应用软硬件产品立项论证报告，公司组织相关人员进行评审，评审通过后进行产品研发立项并开始产品研发，研发完成后产品入库并对外销售。
4、采购模式
公司采购活动主要由采购部门负责组织实施。按照采购用途划分，公司采购主要分为硬件设备采购和技术开发服务
采购。硬件设备采购是以客户合同所列设备清单作为采购依据，由项目负责人提交采购申请，经公司有关负责人审批后，交由采购部进行采购。技术开发服务采购是公司根据项目具体需求，从加快项目进度和节省项目成本的角度出发，经过充分的市场调研后，向具有相关领域专长的供应商采购技术开发服务。
5、经营模式的形成原因、影响因素以及变化趋势
公司目前采用的经营模式与国家自主化战略和军队需求形成机制相关。公司遵循国家的战略要求，坚定不移地走自
主创新的发展道路，一方面持续开展军事智能、仿真技术的自主创新研究，另一方面加快自有知识产权的产品研发。在需求方面，作战对象和作战方向的不同，催生了军队和国防工业企业对仿真应用需求在共性的基础上呈现一定的个性化，为适应这一特点，公司在产品研发和技术服务方面在应对好客户共性需求的同时，实现面向客户个性化需求的定制。。
四、主营业务分析
1、概述
公司成立于2011年，成立伊始公司以军事仿真为主业，致力于打造中国军事仿真自主品牌，在作战实验、模拟训军事智能相关产品研发和应用，致力谱写国防未来新范式，围绕XSim®军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研
的智能仿真平台、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。此外，公司积极培育“小如文化”子品牌，围绕数字文创领域，致力于传递文化价值、创新娱乐空间，推进线上游戏研发与运营、线下数字空间打造及IP衍生品开发等业务。
2023年11月22日，军队采购网（https://www.plap.mil.cn/）发布军队采购暂停名单，华如科技因组织采购活动中发现涉嫌违规问题，经评估触及禁止性处罚，自2023年11月22日起暂停参加军队采购活动。2024年8月26日，军队采购网发布公告，华如科技自2023年11月22日至2026年11月22日禁止参加全军物资工程服务采购活动。
2025年7月4日，军队采购网（https://www.plap.mil.cn/）发布军队采购暂停名单，华如科技因串通投标，根据军队供应商管理相关规定，自2025年7月4日起暂停参加空军范围物资工程服务采购活动资格。
2026年3月31日，军队采购网（https://www.plap.mil.cn/）发布军队采购暂停名单，华如科技自2026年3月31日起，暂停参加全军物资工程服务采购活动资格。上述军队采购网对公司作出的暂停采购及处罚，所涉及的事项均发生在以前年度。公司在本报告期内处于被军队采购网禁止参加全军物资工程服务采购活动的阶段，受该事项及军工行业周期性调整的影响，2025年公司新签订单金额为3.66亿元，较2024年略有下降。但由于“十四五”末期部分项目交付周期相对集中，公司完成验收的项目有所增加，推动2025年营业收入较2024年实现增长。同时，公司于2025年进一步建立健全内部管理体系，持续优化公司组织架构和人员配置，积极推进降本增效工作。在此背景下，销售费用、管理费用及研发费用均较2024年有所降低。综上所述，2025年公司营业收入较2024年实现增长，销售费用、管理费用、研发费用得到有效控制，归属于上市公司股东的净利润同比实现减亏。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
并重新梳理业务体系，划分为智能决策、军事训练（含虚拟训练、模训器材）、数智试验及智能装备业务领域；同时公
司积极开拓民用游戏、文旅等相关业务。注2：地区分类说明：公司以东南西北中五大战区为框架对军工客户实施区域分类，同时结合民用客户的地域分布情况，统一将客户区域划分为东部、南部、西部、北部和中部。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求公司客户主要为军队和国防工业企业等单位，客户项目实施具有较强的计划性，通常采用预算管理制度，一般上半年主要进行项目的规划及预算审批，下半年主要组织进行订单签署、项目验收及付款，其中第四季度项目交付和验收相对较多，公司主营业务收入及业绩具有季节性特点。应对措施：
（1）公司扎实做好市场营销工作，通过适当的激励措施，增加上半年的营业收入比重；（2）制定科学、合理的资金使用计划，防止现金流波动造成营运资金的压力；（3）与军方客户保持良好沟通，在产品交付或技术开发服务实施完毕后，及时办理验收手续。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响新一代实兵交战系统 运用数字仿真、通信传感等先进技术解决长期困扰实兵对抗训练的技术难题，有力推动实战化训练向深度和广度发展 项目已基本完成陆军全谱系武器类型的数字终端原型系统研制工作，为武器装备数字化、信息化升级奠定了坚实基础。依托5G通信网络构建的实兵交战系统已完成研制并形成成熟产品，相关装备顺利交付部队投入使用，有效提升了实战化演训效能。智能蓝军兵力建设稳步推进，现阶段大部分蓝军仿真模型已研制完成，可支撑智能蓝军体系化建设需求。其中，智蓝单兵模拟器材已完成研制，具备单体智能感知与蓝军作战行为仿真能力；蓝军重装平台类武器装备正按计划开展研制，整体研发工作有序推进 通过新一代各类各型武器交战、通信传感及控制终端的研发，为部队提供建设近似实战的信息化战争“准战场”做有力支撑 本项目的实施将有助于提升公司在该产品领域的市场竞争能力，为公司未来的市场竞争打下良好的基础复杂系统多学科协同 以基于模型的系统工 产品在装备数字化领 开发基于离散事件和 可助力推动于工业、设计与仿真试验平台 程方法为指导，以系统建模与仿真为核心，围绕装备的设计、制造和运用，构建一个集成多建模方法、多领域模型的数字孪生平台，以提高装备设计制造、试验验证和运行维护的数字化水平 域的应用取得突破，应用于某装备数字化性能试验、某装备体系作战试验，初步检验了产品和技术的应用服务能力。根据应用反馈和国家军队建设发展需求，加快推进产品功能完善，同时积极拓展市场服务能力 连续时间混合驱动、多种建模方法融合的仿真平台，提供建模设计、仿真计算、可视呈现和分析评估等工具模块 国防等单位的数字化转型进程，帮助用户采用数字仿真手段降本提质增效共用技术研发中心 不断增强公司的研发能力，从专业研发服务和基础研发支持两方面，为未来的进一步发展壮大夯实基础。同时，为军用仿真领域技术向民用迁移，从基础技术层面共建共用技术研发中心，从人才、研发环境、条件、流程和机制多方面，增强公司军民共用仿真技术研发能力 结合项目目标与公司发展战略，在2025年完成了某部元宇宙项目研发、核心基础产品的技术升级和应用检验、智能技术基础条件升级和应用等工作。研发团队持续加强关键模块和核心技术取得突破，未来公司将坚持对技术平台的迭代升级，先进技术储备，共用软件优化完善，巩固底层技术护城河 组建一支高水平的研发队伍，形成一系列关键模块和核心技术攻关成果 将进一步提升公司技术研究和共用产品开发团队的专业水平和增强先进技术创新攻关能力，为军事智能发展战略奠定坚实基础同期发生了显著变化。研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明□适用 不适用公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
5、现金流
3.筹资活动产生的现金流量净额较上年同比增加121.68%，主要系本报告期按揭贷款购买办公楼及取得员工持股计划出
资款所致。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用 不适用
五、非主营业务情况
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
□适用 不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
（一）公司未来发展战略
自2025年起，公司专注于军事智能相关产品研发和应用，致力谱写国防未来新范式，围绕XSim®军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研的智能仿真平台、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、虚
拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。XSim军事智能体系由XSimVerse军事大模型、AI工具集、五大应用领域和N个应用产品及解决方案构成。
1、一个军事大模型底座
XSimVerse®军事大模型：是在通用大模型的基础上，注入军事垂直领域知识，融合军事仿真技术等形成面向军事领
域的专用大模型，具备军事认知和决策能力，可为军事智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域提供支撑。
2、五款通用产品
AI工具集目前包括五款通用产品：
XSimStudio®智能仿真：具备“模型开发－想定设计－仿真推演－效能评估”的全流程智能化能力；XSimWorld®数字战场：构建AIGC、多人协同、沉浸渲染、物理真实、动态演化的数字战场环境；XSimAgent®智能体：提供大模型训练和优化环境，具备智能体开发和运行能力，为各应用场景提供智能化支撑；XSimForce®数字兵力：运用大模型驱动的智能兵力AGF技术（AIGeneratedForce），形成涵盖陆海空天电多领域的数字兵力模型库；
XSimLink®数实互联：链接数字空间与物理世界，实现实时映射、数实协同，为LVC应用提供支撑。
3、五大应用领域
公司军事智能业务覆盖五大应用领域，着力打造全链条解决方案：
（1）智能决策
面向装备论证、方案评估、任务规划、保障筹划等应用需求，依托军事大模型与AI工具集，构建智能化OODA（观察－判断－决策－行动）决策体系，实现辅助决策全流程的效能跃升。
（2）虚拟训练
面向技能训练、战术训练、指挥训练等应用需求，综合运用军事大模型和仿真技术，构建“智能想定生成－虚拟环
境构建－智能导调控制-多维效能评估”的闭环训练体系，使受训者得到接近实战锻炼的训练体验。
（3）数智试验
以武器装备试验支撑能力需求为牵引，将数字平行试验场与军事大模型深度融合，构建武器装备试验垂直领域智能
体，形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系，不断增强试验场景的真实性和复杂性，为装备试验鉴定提供数字化、智能化支撑，推动武器装备性能试验、作战试验和体系试验手段的全面升级。
（4）模训器材
以实战化、智能化训练需求为牵引，运用AI、仿真、XR、网络、传感器、高精度定位等技术手段，构建实战化对抗
训练装备体系，为受训人员提供高逼真战场环境和对手，全面提升受训人员实战化能力。
（5）智能装备
基于“云-边-端”协同架构，构建无人云脑和无人装备体系，通过军事大模型实现“战场态势认知－目标价值评估
－任务动态分配－行动路径优化”的闭环决策链路，提升装备自主和协同作战能力。
4、N个应用产品和解决方案
公司基于一个军事大模型底座，利用五款通用产品，在五大应用领域，从决策到装备，从训练到试验，持续打造无
人云脑、智能蓝军、谋战、智能靶标等一系列应用产品和解决方案。
5、未来发展战略
当前，全球国防建设已进入智能化转型的关键周期，以软件定义装备、智能赋能作战为核心的新战争范式加速形成，
军事仿真、数字孪生、专用大模型、无人作战系统已成为全球国防科技竞争的核心赛道。“通用智能中枢+软硬件深度融合+全场景生态赋能”将成为国防发展的重要模式。公司依托十余年在军事仿真领域的技术沉淀与行业深耕，紧扣国防智能化建设的核心需求，确立“一核引领、全栈支撑、全域拓展、生态共赢”的战略体系，明确以XSim军事智能操作系统为核心，打造“智能决策中枢+全域硬件载体+全场景解决方案”的全栈能力体系。核心统领：将XSimVerse®军事大模型、五大AI工具集整合升级为XSim军事智能操作系统，并以此为业务核心；所有软件系统、硬件产品及解决方案，均为这一核心能力的载体与场景落地。闭环逻辑：实现“软件+生态定义硬件，AI驱动决策”的全流程闭环，硬件装备的场景数据反哺XSim智能模型迭代，模型迭代持续提升硬件装备的作战能力。模式创新：规避“硬件为主、软件配套、需求驱动、成本加成”的传统模式，建立“智能软件为核、软硬件协同、预判式研发、固定总价、规模化降本”的全新模式。公司将以XSimVerse®军事大模型为智慧内核，整合XSimStudio®、XSimWorld®、XSimAgent®、XSimForce®、XSimLink®五大AI工具集，打造标准化、开放式的XSim军事智能操作系统，形成公司长期发展的核心技术底座。充分依托国内完整的制造业产业链优势，构建覆盖军事决策、指挥控制、实战训练、装备论证、试验鉴定、智能装备全场景的智能化解决方案，打造空中、地面、水面、水下全域覆盖的智能化无人装备体系，辅助军队解决“装备如何发展、仗怎么打、部队如何训练、装备如何鉴定”的核心命题，为国防和军队现代化建设提供有利支撑。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年02月21日 公司会议室 实地调研 机构 华泰证券、中邮证券、国盛 介绍公司基本情况、业务及 详见2025年2月21日刊登证券、中银基金、博时基金、创富兆业、南方基金、海富通基金、常春藤资管、上海人寿、中亿科技投资、交银基金、国新投资、华润元大基金、华安合鑫、兆信资产、申万证券、长城财富资产、易方达、橡果资产、赋格投资、浙商基金、青骊投资、民生加银、华富基金、农银汇理、华泰资管、建信养老、路博迈基金、鹏华基金、仁和保险、弘毅远方、招商基金、健顺投资、于翼资产、泓德基金、国融自营、元兹投资、上海雅策、极灏私募基金、红年资产、西部证券、中国人寿资管、惠升基金、潮金投资、天风证券、中信资管、华安资产、平安养老、银华基金、广发基金、君成基金、雷天海泰基金、星石投资。 经营情况；公司未提供相关资料。 于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系活动记录表》。
2025年02月27日 其他 其他 机构 国金证券、中意资产、农银人寿、前海百丰投资、华创证券、华诺投 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关 详见2025年2月27日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限资、中航基金、金晟资本、西藏信托、民生证券、健顺投资、易方达、华创证券、中军投资。 资料。 公司投资者关系活动记录表》。
2025年03月06日 其他 其他 机构 中信证券、广发基金、泰康基金、拾贝投资、华商基金、华夏基金、建信养老金、融通基金、国寿安保基金。 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年3月6日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系表》。
2025年03月13日 其他 其他 机构 中信证券、前海开源、长城基金、宝盈基金、前海人寿、建信理财、鹏华基金、华泰证券、兴业证券、博时基金、易方达基金、尊悦资本、广金投资、盘京投资。 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年3月13日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系活动记录表》。
2025年03月20日 其他 其他 其他 中信证券、招商基金、申万菱信基金、兴全基金、人保资产、太保资产、信达澳亚基金、中欧基金、华安基金、华泰资产、兴业证券、上银基金、西部利得基金、银河基金、农银基金、长信基金。 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年3月20日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系活动记录表》。
2025年04月25日 其他 其他 机构 兴业证券、中银国际证券、富安达基金、华融证券、创金合信基金、华夏基金、南银理财、江信 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年4月25日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系活动记录基金、太平基金、华泰柏瑞基金、中航基金、北信瑞丰基金、中欧基金、恒健投资、浙商证券、金鹰基金、陆家嘴国际信托、信达澳银基金、龙航资产、上海国际信托、广发基金。 表》。
2025年05月08日 线上 网络平台线上交流 其他 投资者网上提问 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年5月8日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系表》。
2025年05月09日 其他 其他 机构 招商证券、上海证券、航发基金、中意资产、平安基金、开源证券。 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年5月9日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系表》。
2025年05月15日 其他 其他 机构 东北证券、长盛基金、易知投、唐丰投资。 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年5月15日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系活动记录表》。
2025年05月21日 公司会议室 实地调研 机构 同花顺、华西证券、华创证券、开源证券、甬兴证券、开熙基金、量化投资、含章基金、金友投资、金石金控、领航超越基金、前海国金资产。 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年5月21日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系活动记录表》。
2025年06月18日 其他 其他 机构 东吴证券、建信养老金、国信自营、鹏扬 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公 详见2025年6月18日刊登于巨潮资讯网基金、颐和银丰投资。 司未提供相关资料。 的《北京华如科技股份有限公司投资者关系活动记录表》。
2025年09月02日 线上 网络平台线上交流 其他 投资者网上提问 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年9月2日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系表》。
2025年11月05日 其他 其他 机构 东北证券、中国外贸信托、易知投资。 介绍公司基本情况、业务及经营情况；公司未提供相关资料。 详见2025年11月5日刊登于巨潮资讯网的《北京华如科技股份有限公司投资者关系活动记录表》。
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是□否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
公司于2025年4月17日召开的第五届董事会第八次会议，审议通过了关于修订《市值管理制度》的议案。报告期内，
公司诚实守信、规范运作、稳健经营，以新质生产力的培育和运用推动经营水平和发展质量提升，并在此基础上努力做好投资者关系管理，增强信息披露质量和透明度。公司努力经营，专注主业，努力提高公司经营业绩；公司推进《2025年度限制性股票激励计划》和《2025年度员工持股计划》的实施，充分调动公司人才团队的积极性，确保公司未来的持续稳步发展，为股东带来更高效、更持久的回报；公司严格按照《公司章程》制定的利润分配政策进行现金分红，通过业绩说明会、现场调研、券商策略会、互动易、投资者热线、投资者邮箱等各种形式与投资者进行充分交流，努力做好投资者关系管理；公司不断加强信息披露相关的工作，积极履行信息披露义务，保证信息披露的真实、准确、完整、及时，不断提升信息披露质量，及时向市场传递公司价值；公司董事、高级管理人员积极参与提升公司投资价值的各项工作，促进公司投资价值合理反映公司质量。十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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