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| 星宸科技(301536)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“集成电路业务”的披露要求
（一）报告期内行业整体发展状况、行业政策变化情况及其对公司未来生产经营的影响 1、行业发展概况
公司的主营业务为端边侧AI SoC芯片的设计、研发及销售，根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，
公司属于“新一代信息技术产业”之“新兴软件和新型信息技术服务”之“新型信息技术服务”之“集成电路设计”行业，是国家重点发展的战略性新兴产业之一。公司的SoC芯片围绕“视觉+AI”“感知+计算+连接”的核心理念，下游应用覆盖各类智能感知终端设备，主要包括智能安防、智能物联及智能车载。随着人工智能技术的快速发展，端边侧AI SoC迎来了蓬勃发展的新机遇，成为推动智能设备创新和升级的关键力量。AI SoC是专门为AI任务优化的SoC，通常涉及矩阵运算、卷积神经网络等AI任务，提供高效率的并行计算能力。AISoC 在传统SoC 的基础上，集成了专为AI 计算设计的功能模块（通常是NPU），适合机器学习、深度学习等高计算密度任务。以出货量计，全球AI SoC市场规模由2020年的9.5亿颗增长至2024年的15.6亿颗，2020年至2024年复合年增长率
为13.3%，预计全球AI SoC出货量将在2029年进一步增长至39亿颗，2024年至2029年复合年增长率为20%（数据来源：
弗若斯特沙利文，下同）。
其中，视觉AI SoC是专门为视觉相关AI任务优化的一类AI SoC，集成了NPU，能够高效处理图像和视频相关的AI计算任务。相比其他类型的AI SoC，视觉AI SoC更专注于视觉数据处理，适合实时、低延迟推理，广泛应用于多类场景的端
边侧设备，包括摄像头、视频存储及分析设备（如 NVR、NAS 等）、机器人、消费级无人机、运动相机、AI 眼镜、智能车载等领域，支持实时图像处理、物体识别、场景分析等功能。以出货量计，全球视觉AI SoC市场规模由2020年的0.5亿颗增长至2024年的2.5亿颗，2020年至2024年复合年增长率为45.9%，预计全球视觉AI SoC出货量将在2029年进一步增长至9.5亿颗，2024年至2029年复合年增长率为31.3%。
3、行业政策情况
近年来，我国持续出台的行业政策进一步明确了集成电路行业在国民经济中的战略地位，各项政策的落实给予了集成
电路行业财政、税收、资金、技术人才等多方面的优惠与支持，鼓励行业的发展，为公司主营业务的发展提供了持续利好的政策环境。国家政策的重视和扶持将持续为公司带来积极的影响。公司作为端边侧AI SoC芯片的设计、研发及销售企业，将受益于政策的支持，加速技术创新和产品研发，拓展市场份额，提升公司的竞争力和影响力。同时，政策的引导也将促使公司更加注重产品的质量和性能，加强与产业链上下游企业的合作，共同推动行业的健康发展。
（二）报告期内主流技术水平、市场需求变化对公司的影响
1、行业技术水平及公司技术水平发展情况
随着AI 应用裂变式渗透，行业对AI SoC 芯片架构、算力、图像信号处理及功耗等维度提出了日益复杂的要求。不断
变化的市场需求既带来了挑战，也创造了机遇。公司的全栈式视觉AI SoC解决方案专为应对该等市场需求而设，在有效应对颠覆性技术变革带来的挑战的同时，实现产品的全面优化。统芯片设计周期。僵化、封闭的芯片架构难以跟上快速演进的步伐，往往导致产品生命周期缩短，迭代成本不断攀升。 先进的SoC架构：公司的SoC架构基于自研片上总线互联IP，对视觉AI SoC进行特别优化，具备结构灵活、易剪裁、易扩展、集成自动化程度高及运行功耗低的特点。通过自研ESL模型仿真技术，能在芯片架构定义前期检视SoC在各类运行场景中的性能表现，在产品架构阶段即保障各运行场景性能达标。公司的下一代视觉AI SoC 采用先进制程设计，预期将使存算一体芯片突破“内存墙”限制，实现数据传输速度显著提升及功耗降低。基于先进制程SoC 设计技术，公司的SoC 将高效支持主流AI 模型，实现深度系统优化，大幅消除对高成本存储芯片的依赖。这一方法将为 AI 模型的广泛端边侧部署提供坚实的硬件基础，同时实现全面系统优化，以提高效能和效率。算力与性能适配：端边侧 AI 应用场景高度碎片化，计算能力需求差异巨大。这种跨度导致计算能力需求相差数个数量级。端边侧设备的视觉 AISoC 必须在轻量级任务的低功耗运行与复杂应用的高性能支撑之间取得平衡。 广泛的AI 算力选择：公司自研全面的AI 处理器工具链，涵盖AI 处理器指令集、AI 处理器 IP、神经网络优化技术及 NPU 编译器与仿真器。最新一代 AI 处理器支持可扩展的算力配置，以满足客户的多样化需求，精准适配从算力要求较低的家用摄像头到算力要求较高的车载视觉系统及智能机器人等多种端边侧AI计算需求。公司的下一代 AI 处理器将支持具有片上内存共享下的多核架构，同时提供更高的算力。 2024年以来，公司针对基于transformer 架构的大模型等高级AI 模型优化了处理器，对生成式 AI、机器人及智能驾驶等领域最新的 AI应用提供了强有力的支持。图像信号处理的画质优化和运动适应：端边侧设备对原始图像及视频数据的实时高效处理需求急剧攀升，而用户对高质量图像及运动场景适应性的期望值亦持续提高。 前沿ISP：公司将针对AI眼镜、运动相机和消费级无人机等新型消费电子产品开发下一代运动 ISP，持续围绕小型化、超低功耗及多模态大模型进行技术升级。公司在此方面已进行大量研发投资，开发支持8K分辨率及60fps处理能力的ISP，并提升整体图像信号处理吞吐能力。3D 降噪及LDC 等先进能力。该引擎支持AI-ISP 技术，显著提升夜视能力和在高反差光照环境下的成像表现，为深度 AI 应用提供卓越的图像支持。低功耗需求日益严苛：在智能穿戴设备、移动影像、户外安防及机器人等端边侧应用场景中，设备对功耗的敏感度远高于云端。该等应用需在有限算力下实现高效的AI性能，同时保障设备长续航运行。 深度优化的低功耗设计：公司根据不同应用场景的运行环境及计算特性，实施灵活的计算资源分配和精细化的功耗管理，为设备的长续航运行提供支持。围绕智能穿戴设备及户外安防应用快速增长的低功耗需求，公司将着重通过优化芯片架构与动态功耗管理技术相结合的方式，针对不同任务的运算特点，灵活分配计算资源，实现能耗的精细化管理。在相同运行场景的竞品对比中，公司的SoC可达到更先进制程竞品的能效比。
2、市场需求变化
端边侧AI 技术普及、各类智能设备快速激增的市场需求变化，为公司带来了显著的发展机遇。全球视觉AI SoC 市场
正呈快速增长态势，AI 技术在视觉领域的渗透率持续大幅提升。各细分应用领域需求尤为旺盛：智能安防领域，新兴市场的强劲需求推动相关芯片需求稳步攀升；智能物联场景中，AI 眼镜、移动影像等新兴设备的快速增长，以及智能机器人的加速普及，都催生了大量芯片需求；智能车载领域，车载智能视觉模块的搭载量大幅增加，也让相关视觉AI SoC需求持续增长。这些需求变化叠加技术支撑，为专注视觉AI SoC的公司提供了广阔市场空间，有利于公司把握增长红利。
（三）报告期内行业竞争情况和公司综合优劣势
公司所处行业竞争激烈，市场对创新高效产品的需求日益增长。鉴于视觉 AI SoC的多样化下游应用，全球视觉AI SoC
市场参与者众多，公司的主要竞争对手均为行业内知名厂商，如智能安防的主要竞争对手包括北京君正、华为海思、富瀚微等；智能物联的主要竞争对手包括瑞芯微、全志科技等；智能车载的主要竞争对手包括地平线、爱芯元智、安霸等。以2024年出货量计算，公司位居全球最大的视觉AI SoC供应商，市场占有率达26.7%。以2024年出货量计算，公司的安防视觉AI SoC位居全球首位，市场占有率为41.2%。2025年上半年，以出货量计算，公司的机器人视觉AI SoC排名全球第二，市场占有率达23.0%。公司仍专注于前沿技术的研发，丰富端边侧AI SoC组合，拥抱全球客户，巩固全球领先的视觉AI SoC解决方案提供。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司前期投入的研发项目陆续进入收获阶段，多款新品尤其是车载、机器人等新增长曲线产品顺利落地并
实现规模化放量。依托全球化渠道的深度布局，公司主营业务稳步向上，盈利质量持续优化。叠加下半年存储行业供应紧张的外部环境，公司依托长期以来对存储芯片的战略储备，结合自身“SoC 芯片+内置存储”一体化方案与“交钥匙”服务优势，凭借前瞻性供应链布局，不仅有力保障了生产经营稳定，更进一步巩固了市场竞争优势。在此背景下，公司经营业绩呈现逐季攀升的良好态势，全年营业收入与产品出货量均刷新历史纪录。具体业绩情况如下： 报告期内，公司实现营业收入约29.72亿元，同比增长约26.28%；实现归属于上市公司股东的净利润约3.08亿元，同比增长约 20.33%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润约 2.52亿元，同比增长约 39.20%；公司因股权激励确认的股份支付费用为 0.33亿元，对归属于上市公司股东的净利润的影响为 0.28亿元（已考虑相关税费影响），故剔除上述股份支付费用影响后归属于上市公司股东的净利润为3.36亿元。其中：第四季度实现营业收入约8.06亿元，同比增长约49.01%、环比增长约5.60%，实现连续四个季度环比增长，同时创公司单季度及年度营收历史新高；第四季度实现净利润约 1.06亿元，同比增长约 76.91%、环比增长约 29.10%，同样实现连续四个季度环比增长，同时创公司自2023年第一季度以来的单季净利润新高；公司全年整体毛利率约 34.16%，其中第四季度毛利率约 36.15%，相较于第三季度环比提升 2.32%。2026年，公司将继续推进经营效率的提升，有信心业绩增长能够维持较长一段时间。
2025年是端边侧AI快速发展年, 截至2025年底公司带AI算力的SoC已累计出货超过5.5亿颗，本年度带AI算力的SoC出货量已超过1.2亿颗。报告期内，公司三大主营业务出货量约1.8亿颗，各业务线出货量及营收均快速增长，具体而言：智能安防实现营业收入约19.35亿元，同比增长约21.87%；智能物联实现营业收入约6.58亿元，同比增长约38.63%；智能车载实现营业收入约3.18亿元，同比增长约29.66%。其中，智能物联业务线中的机器人出货量已超过1000万颗，出货量及营业收入同比去年增长超过 5 倍；智能车载业务线中的前装出货量已超过百万量级，同比去年实现翻倍增长。报告期内，公司持续研发投入，全年研发投入约6.52亿元，同比增长约8.23%，研发投入率约21.94%。当前及未来持续投入的技术及产品方向包括应用于机器人及车载等先进制程高端大算力芯片、应用于NVR及Homebase等中高端边缘计算芯片、应用于车载及机器人等LiDAR SPAD-SoC、具备领先运动ISP 视觉效果的移动影像设备芯片等，具体可参照本节4、研发投入中有关研发项目的描述。当前，公司发展已进入关键转型跃升期。前期在端边侧AI SoC芯片领域的持续研发投入，正逐步进入成果集中兑现阶段，公司业务有望从稳健增长迈向快速增长，研发投入产出效益显著提升。同时，随着智能车载、智能机器人、3D 感知等前沿赛道项目陆续落地并逐步放量，如智能车载前装业务在中国及日本市场多个定点项目有望持续取得突破，如激光雷达芯片产品预计2026年实现小批量量产，2027年逐步进入大规模量产阶段，未来将为公司贡献持续可观的业绩增量。此外，公司海外市场布局成效持续显现，智能安防海外重点客户订单持续增长，也有望再创新高。在外延发展方面，公司围绕 AI推理、具身智能、智能驾驶等关键赛道，稳步推进产业投资与并购整合，与内生增长形成高效协同，进一步拓宽成长空间。展望未来，公司有信心持续提升经营质量，保持长期稳健的发展态势，以可持续的高质量增长回报广大股东。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
注：1 公司于2025年10月末完成对上海富芮坤微电子有限公司53.3087%股权的收购，根据相关会计准则规定，将该公司
2025年11-12月的经营业绩纳入合并报表范围。下同。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
是 □否
行业分类 项目 单位2025年2024年 同比增减
集成电路行业 销售量 万片 20,293.50 15,429.67 31.52%生产量 万片 19,868.85 15,069.28 31.85%库存量 万片 9,212.33 9,310.29 -1.05%相关数据同比发生变动30%以上的原因说明适用 □不适用本期合并范围增加上海富芮坤微电子有限公司。
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
行业分类
报告期内智能物联产品持续发力，收入同比增长30%以上，导致成本同比增长超过30%。
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
请见附注“第五节 七、与上年度财务报告相比，合并报表范围发生变化的情况说明”。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
销售费用 33,283,047.53 22,278,588.84 49.39% 1）举办安博会和开发者大会，销售费用增加；2）市场部人员新增员工等因素影响，职工薪酬较24年增加。管理费用 111,422,620.17 105,620,071.33 5.49%财务费用 19,100,611.86 -1,107,077.62 1,825.32% 1）新增借款，利息支出较24年增加；
2）美元兑人民币汇率下降，汇兑收益较24年减少。研发费用 651,950,541.67 602,351,186.24 8.23%
4、研发投入
主要研发项
目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响
大型高端智能平台芯片研发 本项目采用先进制程打造高端芯片，用于机器人、AIoT、车载等领域多场景的应用需求，并在相关领域建立技术领先地位，提高 SigmaStar 高端品牌价值的同时，也为未来更高规格芯片升级积累技术底蕴。 在研中 本项目采用高算力CPU、支持端侧AI大模型流畅运行，支持AI双目测距，精细避障，同时 AIISP改善低照度运动过程中的视觉成像效果，大幅提升产品竞争力，且远优于竞争对手，为公司开拓更多领域的产品提供支持。 本项目通过高端机器人芯片设计，构建公司的核心技术壁垒，提升SigmaStar高端芯片的认知度和影响力，通过有里程碑意义的产品。中端智能平砖加瓦。 在研中 本项目采用高规格CPU，支持语控和更丰富的导航功能，低功耗，高算力，满足客户通过提高模型分辨率增强物体分类识别精度的需求，通过简化外围电路，降低客户开发及维护难度，提升生产效率。 本项目将极大地巩固和扩大中端 AI 产品档位的市场地位，进一步提升 AIoT 产品线的市场份额，为Sigmastar形成此领域的护城河,提升公司的竞争力。高安全性USBCamera/低功耗芯片研发 本项目面向低端摄像头市场，强化安全规格，满足全球品牌客户对网络安全升级的需求，完善低功耗电池相机产品线，通过低成本设计提供更具竞争力的产品。 在研中 本项目集成Trust Zone等安全功能，低成本 AI 算力支持人形/人脸检测，提供AI降噪检测功能，满足客户快速迭代、安全升级等需求。 本项目通过客户的安全升级需求，巩固与关键客户的合作关系，通过相关认证，拓展海外等新兴市场，通过覆盖更广泛的应用场景，进一步提高公司的竞争力。中高端NVR智能平台芯片研发 本项目可补全和完善SigmasStar NVR产品线中高端部分的产品品类 ，推动 SigmaStar 在制程、功耗、性能等方面的设计能力，同时兼顾HomeBase应用，为家庭多模态智能落地拓展应用场景。 在研中 本项目采用8核CPU，4T AI算力，支持Transformer大模型，实现万物识别、以文搜图等功能，解码上支持 32 路FHD@30fps解码，支持高速存储扩展，为客户在智能化及更高整合度方面提供价值和支撑。 本项目将完善公司从低端到高端的完整NVR芯片产品线，形成技术梯度，中高端芯片的成功将显著提升 SigmaStar在行业中的中高端品牌形象，巩固公司在安防芯片领域的市场地位，HomeBase 应用有力地推动了公司开辟家庭数据中心新赛道，顺应数字化转型趋势的进程。高性价比激光雷达SoC 本项目采用DTOF的方案，结合背照式BSI及3D堆叠 在研中 本研发项目为公司首款 LiDARSOC芯片，技术创新点密集，支 本项目将突破公司现有产品类型，为公司进军汽车自动芯片研发 SPAD 的核心优势，集合公司多年芯片的研发能力和创新能力，推出的一款高性价比LiDAR芯片。 持较多激光雷达线数及时间同步精度达到微秒级，背照式工艺结合 3D 堆叠，测距精度及范围指标已达到行业领先水平，为汽车自动驾驶系统提供更具性价比的激光雷达芯片。 驾驶领域做出极大贡献，在实现技术突破的同时，是一款对公司开拓新领域起到里程碑意义的产品。中低端智能平台芯片研发 本项目采用4核CPU，0.5TAI 算力，多路解码，双sata,提升产品盘位支持数，提升产品价值，支持tansformer,能做到一路以文搜图功能，体现差异化功能。 已量产 本研发项目为巩固和提升中低档位竞争力，多路解码，输出画面达到 48 个窗口，支持NPU，为后续智能拓展提供算力支撑。 本项目可补全公司产品矩阵中的缺失，给客户信心，持续提升市场份额，为 AI 架构持续迭代，保持进化能力提供平台，应对未来的需求。低功耗汽车舱内智能感知车规芯片研发 本项目整合 CPU、NPU、ISP 及编码模组，主要用于汽车舱内对各路感知设备（包括 camera、毫米波雷达）的接入控制，对汽车在行驶过程中，各个方向的视频记录；对汽车在静止的状态下的安全守卫监控；低功耗的设计，保证车规芯片在极端环境下的正常的使用。 已量产 本研发项目达到车规级认证目标，低功耗且NPU在电压及频率降低的同时保证算力及面积不变，同时提升编码性能，不影响视频质量的基础上节省码率要求，ISP效果在相同车载场景下获得头部客户认可。 车规级芯片的研发成功打开了公司进入智能汽车行业的大门，提升公司在行业内的知名度和品牌形象，为公司积累车规芯片研发经验，更有利于拓展其他相关领域的业务，提升公司竞争力。中低端AI-ISP智能平台芯片研发 本项目采用双核 CPU，搭载新一代0.5T NPU，音视频编解码，及新一代 AI-ISP 技术，在同等镜头和senosr 下，更好地提升低照度下的图像效果表现，同时在正常光照下，可提升 NPU 算力，是适应智能控制、多应用场景的平台芯片。 已量产 本研发项目为平台型研发芯片，AI-ISP 细分功能达到行业领先水平，图像处理及编码效果超越公司同类产品水平，改善公司产品在客户端的质量水平，在内存和功耗方面表现优秀，为客户创造价值。 本项目可巩固、提升公司主力规格的竞争力，助力持续提升市场份额，提升 AI-ISPIPC 在行业中的竞争力，确立公司在行业头部客户的竞争主动地位。公司高度重视技术创新成果的知识产权积淀，已构建完备、高效的知识产权管理与保护体系。报告期内，公司通过全面布局专利等知识产权的申请，对各类核心技术及产品实施严格的法律保护，切实稳固技术创新成果；同时，公司与核心技术人员签订的劳动合同中均设置详尽保密条款，就研发成果的所有权、使用权等核心权属问题作出明确约定并形成书面承诺。上述举措有效保障了公司知识产权的合法权益，规避了潜在的知识产权纠纷风险，为公司持续开展技术创新、实现业务稳健发展奠定坚实基础。截至2025年12月31日，公司集团（母公司和子公司一同计入）共获得各类知识产权660项：专利388项，其中境内发明专利116项，境外专利272项；集成电路布图设计版权143项；计算机软件著作权登记证书共67项；商标62 项。报告期内，公司（母公司和子公司一同计入）共计新增知识产权114 项，其中新增境内专利22 项，新增境外专利65项，新增集成电路布图设计版权11项，新增计算机软件著作权13项，新增商标3项。
5、现金流
金，本报告期无此事项
现金及现金等价物净增加额 47,711,012.29 -3,672,711.46 1,399.07% 主要系本年业务拓展使得经营活动现金流入增加、赎回的理财产品增加和银行借款增加报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
（银行承兑汇
其他变动的内容
1. 交易性金融资产（不含衍生金融资产）的其他变动为2025年非同一控制企业合并时，被收购企业账面的交易性金融资产。
2. 将封闭期大于一年的理财将于一年内到期的部分，从其他非流动金融资产重分类至一年内到期的非流动资产。
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是 否
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
报告期内，为进一步拓展公司在端边侧AI SoC芯片设计领域的战略布局，在关键自研技术基础上补强连接、音频及低功耗的能力，为公司主芯片IP平台赋予强力升级的“感知+
计算+连接”一体化竞争力，打造领先业内的完整 SoC 自研 IP 平台，实现公司核心竞争力的提升和持续高质量发展，公司以自有或自筹现金收购上海富芮坤微电子有限公司53.3087%股权，交易对价为人民币21,430.7430万元。前述事项商事变更登记已于2025年10月16日完成，且交易对价已于2025年10月底全部支付完毕，上海富芮坤微电子有限公司于2025年11月起纳入公司合并报表范围。详见公司于2025年8月30日、2025年10月20日在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《关于现金收购上海富芮坤微电子有限公司53.3087%股权的公告》《关于现金收购上海富芮坤微电子有限公司53.3087%股权进展暨完成工商变更登记的公告》。
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
适用 □不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
适用 □不适用
（2） 衍生品投资情况
适用 □不适用
1） 报告期内以套期保值为目的的衍生品投资
适用 □不适用则，以及与上一报告期 无重大变化相比是否发生重大变化的说明报告期实际损益情况的说明 报告期内，公司衍生品业务实际损益金额为72.10万元，其中727.05万元计入投资收益，-654.95万元计入公允价值变动损益。套期保值效果的说明 公司及子公司开展的衍生品业务与公司业务的日常经营紧密联系，规避了汇率波动带来的经营风险。衍生品投资资金来源 自有资金报告期衍生品持仓的风险分析及控制措施说明（包括但不限于市场风险、流动性风险、信用风险、操作风险、法律风险等） 开展外汇衍生品交易主要存在汇率及利率波动风险、收付汇预测风险、保证金风险等。公司及子公司开展外汇衍生品交易遵循防范风险原则，根据内部规章制度的要求，认真监控业务流程，评估风险，监督和跟踪交易情况。详见公司于2025年4月19日在巨潮资讯网披露的《关于公司及子公司2025年度期货及衍生品交易可行性分析报告》以及公司《证券投资、期货和衍生品交易管理制度》。已投资衍生品报告期内市场价格或产品公允价值变动的情况，对衍生品公允价值的分析应披露具体使用的方法及相关假设与参数的设定 公司根据资产负债表日外部金融机构出具的估值报告确定公允价值变动。公司报告期不存在以投机为目的的衍生品投资。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
（一）公司未来发展战略
公司计划通过技术开发、产品组合扩展、全球市场渗透、战略外延及人才发展等重点举措，巩固并扩大在视觉AI SoC
行业的领先地位。
1、持续推进前沿技术发展
公司计划持续投入前沿技术开发，以维持视觉AI SoC行业领先地位，具体如下： （1）AI处理器开发：公司正在研发下一代AI处理器，紧跟产学研AI算法趋势，优化指令集、提升能效比，平衡片上
内存使用与带宽占用。该处理器将支持片上内存共享多核架构，提供更高算力。
（2）ISP增强：公司将加大ISP研发投入，开发支持8K/60fps分辨率的处理能力，提升整体吞吐效率；针对AI眼镜、
运动相机等新型消费电子产品，研发下一代运动ISP，强化运动场景图像处理能力。
（3）先进制程SoC设计：公司将迭代先进制程SoC设计技术，沉淀研发经验至设计方法与工艺中，提升芯片首次流片
成功率。下一代视觉AI SoC采用先进制程，有望突破“内存墙”，提升数据传输速度、降低功耗，高效支持主流AI模型，减少对高成本存储芯片的依赖，为端边侧AI模型部署筑牢硬件基础。
（4）低功耗技术进步：针对智能穿戴、户外安防的低功耗需求，公司通过优化芯片架构与动态功耗管理技术，结合不
同任务运算特点灵活分配资源，实现能耗精细化管控。具体研发项目进展详见本报告第三节第四点“4、研发投入”。
2、不断丰富端边侧AI SoC组合，以构建多元增长路径
公司致力于扩充 SoC 产品组合，巩固行业领先地位，抢抓多模态大模型时代机遇，拓宽业务边界、提升市场份额。公
司将深度布局智能机器人市场，依托家庭服务机器人领域基础，研发适配复杂场景的高端产品，以高算力、低功耗、强感知方案，提升机器人自主决策与智能交互能力，结合多模态大模型提供智能支撑。同时优化移动影像产品，强化小型化、低功耗及高性能视觉处理能力，探索AI眼镜、运动相机、手持云台等运动ISP应用场景，构建视觉核心型产品组合。公司已布局3D感知业务线，聚焦高端激光雷达SPAD SoC，通过技术研发与市场拓展，推动激光雷达普及，赋能汽车、机器人等领域。
3、拥抱全球客户，巩固全球领先的视觉AI SoC解决方案提供商地位 公司依托现有全球庞大客户群，把握视觉AI技术全球规模化应用趋势，加大海外营销及技术支持网络投入。结合目标
区域市场特性制定本土化扩展策略，积极参与国际行业展会与论坛，整合多方资源，提升国际品牌知名度与核心竞争力，巩固并扩大全球领先地位。
4、选择性地探索全球投资及收购机会，以实现协同效应及有机增长 公司将在全球范围内选择性探索投资收购机会，聚焦填补产品线空白、强化协同效应、可提供“交钥匙”解决方案的
标的，围绕射频连接、算法、大算力、具身智能、智能驾驶、边缘计算与推理等关键赛道重点布局。通过评估标的与公司战略契合度，把握行业整合窗口期，快速获取核心技术，同时依托自身供应链及销售渠道生态为标的赋能，实现双方业务规模与市场份额共增。
5、吸纳全球精英，打造顶尖芯片团队
公司已组建一支具备开拓与突破能力的半导体精英团队，未来将通过全球人才吸纳、战略培养体系完善、多元激励机
制优化，激活组织效能，核心举措包括：一是扩展全球人才网络，吸纳行业精英与高潜力校园人才，构建结构合理的队伍；二是强化战略人才培养，优化发展机制，建立差异化系统化职业路径与赋能计划；三是优化多元激励机制，搭建科学绩效评价体系，搭配竞争性晋升与激励计划，最大化团队潜力与创新活力。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2025年02月11日 公司会议室、电话会议 实地调研 机构 中邮证券、广发证券等 公司经营情况 巨潮资讯网（www.cninfo.com宸科技投资者关系管理信息20250307》
2025年03月17日 公司会议室、电话会议 实地调研 机构 MSIM（摩根士丹利投资管理）、HSBCGlobal AssetManagement（汇丰环球投资管理）、高盛（亚洲）有限责任公司等 公司经营情况 巨潮资讯网（www.cninfo.co
m.cn）：《301536
星宸科技投资者关
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20250324》
2025年04月20日 电话会议 电话沟通 机构 中邮证券、中信证券等 公司经营情况 巨潮资讯网（www.cninfo.com宸科技投资者关系管理信息20250421》
2025年04月29日 东方财富路演平台 （网址：
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2025年08月31日 电话会议 电话沟通 机构 中邮证券、中信建投等 公司经营情况 巨潮资讯网（www.cninfo.com宸科技投资者关系管理信息20250831》
2025年10月23日 电话会议 电话沟通 机构 中邮证券、中金公司等 公司经营情况 巨潮资讯网（www.cninfo.com宸科技投资者关系管理信息20251023》
2025年12月26日 深圳湾万丽酒店3楼会议室 实地调研 机构 信达澳亚、博时基金等 公司经营情况 巨潮资讯网（www.cninfo.com宸科技投资者关系管理信息20251229》
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是 □否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
2025年4月18日，公司召开第二届董事会第七次会议，审议通过了《关于制定〈市值管理制度〉的议案》，2025年9
月 4 日，公司召开第二届董事会第十次会议，审议通过了《关于修改及新增相关公司治理制度的议案》，根据相关法律法规、规范性文件之规定，并结合公司实际情况，公司对部分内部治理制度进行了修订，其中包括对《市值管理制度》的修订，旨在通过充分、规范的信息披露机制，提升公司运营的透明度，促使公司在资本市场的估值能够与其内在价值趋同。在此基础上，公司通过灵活运用资本运作、股权结构优化以及投资者关系维护等多元策略，使公司价值得到充分实现，建立稳定且优质的投资者基础，进而获得资本市场的持续支持，推动公司整体价值的全面提升，实现股东财富的稳步增长。公司将按照《上市公司监管指引第10号—市值管理》相关要求，结合公司实际情况依法依规运用投资并购、股权激励、现金分红、投资者关系管理、信息披露等方式，提升公司价值并增强投资者信心，积极回馈投资人。公司始终将股东利益放在首位，聚焦主业，持续创新，致力于实现公司的长期稳健发展。十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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