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| 科大国创(300520)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求
（一）公司所处行业分析
公司所处行业为“软件和信息技术服务业”，主要为电信、电力、交通、政务、新能源等行业领域提供系列AI+产品或服务，属于数字经济范畴。
软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业，是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业，是推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新质生产力的必然选择。根据工业和信息化部数据显示，2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%，实现利润总额18,848亿元，同比增长7.3%，展现出良好的发展态势和发展潜力。
数字经济是经济发展的重要方向，人工智能作为数字经济的重要驱动力，正在为数字经济的高质量发展提供强大支撑，同时数据作为新型生产要素，正成为深化数字经济发展的核心引擎。当前，人工智能领域技术迭代提速，与各行业的融合应用不断深入，大模型技术从通用研发向垂直场景落地进阶，AI智能体作为大模型产业化落地的核心载体，逐步渗透至行业业务场景，人工智能成为驱动产业数字空间发展行动计划（2024-2028年）》等政策相继落地，可信数据空间作为数据安全流通、合规共享的关键基础设施，商业化应用生态有望加快成熟。2026年政府工作报告明确指出深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用；深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。此外，量子科技与软件、人工智能领域的融合应用持续深化，有望催生全新技术范式与产业形态，成为行业未来发展的重要增量赛道。受益于技术进步及政策支持，我国数字经济将加速发展。
随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速，软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用，推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富，给软件行业提出了新需求，注入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将紧抓发展机遇，坚持创新驱动，持续加强研发投入，不断践行国家“人工智能+”行动，参与国家数据基础设施可信数据空间的建设与应用，同步布局量子科技等前沿领域，以技术创新赋能业务升级，助力公司实现高质量、可持续发展。
（二）客户所处行业的发展情况
数字经济时代，公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，始终紧跟国家通信网、能源网、交通网的建设发展方向，为电信、电力、交通、政务、新能源等行业领域提供优质的产品和服务。
近年来运营商深入推进战略转型，加速布局5G网络、算力基础设施和人工智能等新型数字化建设。
根据工业和信息化部数据显示，2025年电信行业经营情况持续向好，电信业务量收保持稳步增长，5G、千兆等新型信息基础设施建设加快部署。随着通用人工智能在国内加速发展，凭借在公有云业务、数据资源及网络覆盖优势，运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色，此外三大运营商还积极布局量子科技、下一代移动通信、绿色云网等前沿方向。根据相关公开资料，中国电信要全面实施云改数转智惠战略，加快推进新型数字信息基础设施建设，全面深入推进“AI+”行动，加强5G-A、6G、云计算、量子通信等前沿技术的“原始创新”；中国移动要做强做优做大通信服务、算力服务、智能服务，要求推进数智赋能，提升一体化运营服务水平；中国联通要继续深化基于智能的融合创新，强化AI与连接、算力、服务、安全的协同联动，加速AI与业务场景的深度融合，实现数智化服务的升维。
能源是经济社会发展的基础支撑，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引擎；国家相关部门相继出台《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》《关于促进电网高质量发展的指导意见》等系列政策，明确鼓励智能微电网建设，推动虚拟电厂作为新型经营主体参与电力系统优化和市场交易，积极促进人工智能与能源深度融合，加快火电数字化智能化升级，为能源行业数字化转型和智能化升级提供了有力支撑。当前构建以新能源为主的新型电力系统加速推进，储能作为源网荷储协调互动、实现电力供需动态平衡的刚需，成为核心环节。国家相关部门相继发布《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》《新型储能制造业高质量发展行动方案》《关于完善发电侧容量电价机制的通知》，明确支持源网荷储协同的智能微电网与新型储能技术应用，引导储能市场化投资运营，并将独立新型储能纳入容量电价机制、打通多元收益渠道。在政策驱动下，储能行业正从设备制造向“硬件+软件+服务”综合解决方案转型，“软件+算法”价值持续凸显，电化学储能逐步依靠市场化模式实现内生增长。
交通强国战略、新基建等政策不断助推公路水路交通基础设施的智慧化升级和数字化转型；从顶层设计到配套实施，交通行业数字化转型的政策红利持续释放，叠加人工智能、云计算、数字孪生等技术的融合应用，助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。数字政府作为数字中国建设的核心枢纽，随着新兴技术进一步深入应用，数字政府进入智能化新阶段，并以可信数据空间为关键点推进数据要素市场化改革；国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，要求开展企业、行业、城市、个人、跨境等五类可信数据空间建设，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践；高质量数据集是可信数据空间中的核心资源要素，二者相互依存，共同为数据要素市场化配置提供关键支撑。
新能源汽车产业是我国战略性新兴产业，以电动化与智能化为核心驱动力，展现出强劲增长势头。
2025年，我国新能源汽车产销量分别为1,662.6万辆和1,649万辆，同比分别增长29%和28.2%，新能源汽车新车销量占汽车新车总销量的比重突破50%，随着消费者对新能源汽车认知程度的逐步提高、动力电池技术的不断进步以及充换电基础设施的进一步完善，新能源汽车将加速渗透，市场空间广阔。
同时，新一代通信技术、消费电子、互联网、人工智能等技术与汽车行业的融合愈发深入，特别是以大模型为代表AI技术正迅速向新能源汽车领域渗透，以强大的驱动力推动汽车产业加速智能化。随着大量的数据、算法在汽车上交织融合，使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要，汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变，由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端，成为新兴业态重要载体，“软件定义汽车”正加速向“AI定义汽车”演进，成为新能源汽车的主流趋势。BMS作为新能源汽车动力电池系统的“大脑”，受益于新能源行业的快速发展，未来发展空间十分广阔。
公司作为国内领先的AI+产品与服务提供商，将充分发挥自身优势，开发智能体产品，与优势行业客户共同推进行业智能化升级，寻求业务更大突破；同时，公司将紧抓新能源行业发展机遇，充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，加速推进BMS业务发展。
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四、主营业务分析
1、概述
报告期内，面对外部环境变化和市场竞争加剧等挑战，公司积极应对，持续优化资源配置，聚焦主要业务发展，不断推动“人工智能+”业务场景的融合与应用，各项生产经营工作稳步推进，但仍面临一定风险和挑战。报告期内，公司实现营业收入147,214.26万元，较上年同期下降22.52%，实现归属于上市公司股东的净利润-18,404.32万元，较上年同期下降较大，主要系：①数字化应用业务：本期该业务收入有所下降，其中电信、电力等优势行业业务收入基本保持稳定，政企领域因公司上年对外转让相关子公司控股权，本期合并报表范围变化导致收入有所下降；同时公司持续加强“人工智能+”、可信数据空间等相关技术研发和市场开拓，投入较大，加之上年同期政企领域部分毛利较高的规模化项目验收形成了较高的利润基数，导致本期该业务利润减少。
②数字化产品业务：尽管本期该业务收入略有增长，但受市场竞争加剧、资产减值、递延所得税资产冲回等因素影响，利润出现较大亏损。其中国创新能BMS、PACK等产品，受新能源汽车行业市场竞争加剧等因素影响，本期相关产品毛利率下降较多；同时国创新能持续加大市场开拓力度和储能系统等新产品研发投入，相关投入尚未产生利润；此外，公司根据国创新能实际经营发展情况拟对以前年度确认的部分递延所得税资产予以冲回，相应增加所得税费用金额较大；综上最终导致国创新能本期亏损较大。国创能源受新能源锂电池行业周期调整等因素影响，相关生产设备产能未能有效释放，资产折旧较大，导致亏损较大。公司根据会计准则相关规定，对收购国创新能时形成的商誉及国创能源所涉锂电池设备资产等计提相应资产减值准备，对公司本期净利润影响较大。
报告期内，公司开展的主要工作如下：
2、技术研发
报告期内，在人工智能方面，不断升级完善数据智能平台；积极研发面向AI时代的企业中间件AIGCLOGIC，实现企业级AI应用的统一开发、编排、部署与运维，加速智能体规模化落地。在可信数据空间方面，开展隐私计算、数据沙箱、区块链、数据使用控制等核心技术攻关，探索大模型与可信数据空间的融合创新。在高可信软件方面，重点开展高可信编码智能体等相关产品研发。在智能BMS/BEMS方面，有序推进国产化高端系列BMS、功能安全BMS产品的研发升级，优化提升车云一体国产化BMS通用平台能力，推进船舶BMS认证；迭代升级BEMS产品，开发125KW/261KWh工商业储能系统及5MWh集中式储能系统等解决方案。面向未来产业，积极研发星云量子云平台，探索量子计算及量子启发式算法等在新能源预测、智慧交通等场景的应用。
3、组织与团队建设
报告期内，围绕公司发展战略和经营规划，加强组织效能提升与人才价值的创造。进一步完善优化战略营销中心等业务单位组织架构实现组织高效协同运转；持续优化绩效考核体系，严格执行月度和年度考核，重视过程管理与结果反馈，强化考核结果对全年目标实现的牵引作用，促进年度经营目标的实现，同时根据绩效考核结果进行优胜劣汰，优化人员结构，提升人员效能；进一步推进定岗定级，优化薪酬结构，并完成了新一期限制性股票的归属，调动了相关业务骨干积极性；围绕高可信软件、可信数据空间等关键技术及领导力等开展系列主题培训，加强干部梯队建设，为战略目标的实现提供坚实的人才保障；加强企业文化建设，持续开展各类企业文化建设活动，提升员工对公司的认同感和归属感。
4、资本经营
2025年 2024年 同比增减
金额 占营业收入比重 金额 占营业收入比重营业收入合计 1,472,142,554.35 100% 1,900,012,945.97 100% -22.52%分行业软件与信息技术服务 1,471,289,117.46 99.94% 1,899,338,395.86 99.96% -22.54%其他 853,436.89 0.06% 674,550.11 0.04% 26.52%分产品数字化应用 866,088,396.16 58.83% 1,196,957,150.25 63.00% -27.64%数字化产品 465,829,593.02 31.64% 416,318,150.07 21.91% 11.89%数字化运营 139,371,128.28 9.47% 286,063,095.54 15.06% -51.28%其他 853,436.89 0.06% 674,550.11 0.04% 26.52%分地区中国大陆地区(不含港澳台) 1,461,679,159.35 99.29% 1,792,553,951.62 94.34% -18.46%海外地区(含港澳台) 10,463,395.00 0.71% 107,458,994.35 5.66% -90.26%分销售模式公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求受公司客户性质和行业特点影响，公司业务具有较为明显的季节性特点。公司数字化应用客户主要为电信运营商以及政府部门、大型国有企事业单位，上述客户均执行严格的预算管理制度和采购审批制度，通常公司该类业务收入及回款主要集中在下半年。公司数字化产品业务主要受下游新能源汽车和储能等行业客户周期性影响。公司经营季节性会导致公司收入在各季度间出现较大的波动，公司经营存在季节性波动的风险。
2025年上半年和下半年营业收入占全年比重分别为33.83%、66.17%，下半年高于上半年，存在较为明显的季节性波动特点。2025年各季度净利润较上期波动较大，尤其是2025年第四季度亏损较多，主要系数字化产品业务经营亏损及资产减值、递延所得税资产冲回等因素影响金额较大。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用不适用
产品分类 项目2025年 2024年 同比增减
金额 占营业成本比重 金额 占营业成本比重数字化应用 营业成本 542,625,956.37 56.02% 725,938,582.06 60.56% -25.25%数字化产品 营业成本 398,648,256.37 41.15% 329,892,313.40 27.52% 20.84%数字化运营 营业成本 27,194,064.77 2.81% 142,661,488.73 11.90% -80.94%其他 营业成本 207,008.56 0.02% 255,223.57 0.02% -18.89%说明报告期内，公司数字化运营业务营业成本较上年同期下降较大主要系公司为提高数字化运营业务经营质量，合理优化毛利较低的数字物流供应链业务结构，导致该业务营业成本相应减少所致。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求主营业务成本构成
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
1、2025年4月，公司注销孙公司江西科大国创云网视讯科技有限公司，自注销之日起不再纳入公司合并报表范围；
2、2025年8月，公司新设孙公司科大国创（河南）人工智能科技有限公司，自成立之日起纳入公司合并报表范围；
3、2025年12月，公司全资子公司科大国创智联（合肥）股权投资有限公司（以下简称“国创投资”）转让其持有的合肥
智联共益股权投资合伙企业（有限合伙）（以下简称“智联共益”）全部合伙份额，自转让完成之日起智联共益、慧联运
不再纳入公司合并报表范围。
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发
项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响数据智能平台-数据交换平台 旨在以数据驱动思想推动用户数字化转型。通过各层级相互协作，实现基于语义 完成监控模型组件的开发，包含指标管理、预警模型、预警任务、预警历史等功 在现有跨区域、跨部门的数据采集、传输和共享功能基础上，面对政企批流一体、多级交换的数据要素归集和共享场景，增强流 平台可实现用户系统与各级数据平台的一体化对接，全面升级用户对数据要素的归互操作的，跨领域、分布式的数据采集、信息融合和可信流通交换等功能。 能模块，支持管理监测指标项以及编排和管理预警模型；升级运行管控组件，新增主机监控、数据库监控、中间件监控、应用网站监控、业务监控、交换数据分析等功能模块。其他功能正在研发中。 式数据的处理能力，提高多级组织间的数据桥接能力，全面提升数据采集和传输的性能，实现数字化转型要求下的全局数据归集和共享目标，助力数据要素价值释放与生态协同发展。 集、处理、共享、应用的支撑能力，提高用户数据应用效率，满足用户在业务过程中上层多种应用服务的基础数据要求。数据智能平台-知识计算平台 通过数据抽取、特征融合等技术，为用户实现基于数据的知识图谱及其相关的管理及应用，助力用户实现本体知识库的构建及数据应用，为用户多种业务场景进行赋能。 已实现多模态知识的采集与检索问答，具备文档解析切分、文档布局解析、业务术语库、自定义知识检索模式、用户偏好记忆等丰富能力，支持在线问答标注与知识回流的闭环知识运营。其他功能正在研发中。 在现有图谱管理、图谱构建、图谱生成能力基础上，面对政企在升级知识管理、构建智能组织的需求，增强平台的本体设计、数据抽取、知识映射、图谱检索和交互分析能力，提高知识增强大模型构建能力，实现政企大规模知识的存储、检索和查询更加高效和智能化，促进业务知识的交叉应用和业务创新。 平台辅助用户进行更准确、全面和智能的决策，帮助用户发现和连接不同领域的知识，促进业务知识的交叉和创新，向各行各业提供基于大数据、知识图谱及人工智能技术的知识服务能力，并助力用户实现决策效率和业务服务水平的提升。数据智能平台-低代码开发平台 以数据模型设计为基础，通过拉通表单、规则、流程设计，AI能力等，实现可视化低代码在线设计，帮助用户进行业务场景快速设计、验证及发布，有效提升用户数字化能力。 已完成多类流程引擎集成，可适配差异化用户需求，显著提升复杂场景设计效能，增强平台整体灵活性。同时实现AI全流程接入，初步具备自然语音驱动业务场景搭建能力，进一步降低使用门槛，强化平台快速开发能力。 在现有以表单为驱动的拖拽式的可视化设计能力基础上，面向复杂业务场景下敏捷开发的需求，转变为表单、模型双驱动，以模型为基础，以拖拽组件的方式融合表单、规则、流程、AI能力，构建业务需求从可视设计、高速出码到高效部署的敏捷开发能力，增强企业灵活应对业务变化的能力，实现政企用户的需求快速落地。 用户通过平台可以降低开发人员工作难度，助力用户高效创建业务场景，帮助用户实现需求快速落地，提高用户业务开发及维护能力，提高用户满意度和工作效率，最终推动用户数字化转型。国创天演PaaS云平台 打造公司自主研运一体化云平台和低代码开发平台，为企业软件研发与运维提供一站式的研运一体化平台，旨在方便快捷地创建、开发、部署和管理应用，实现自动化测试、自动化部署的持续集成与交付。 已完成从传统IT架构向AI原生架构的全面升级，构建起支持MCP等新型协议的服务体系；通过LUI交互范式革新用户体验链路，搭建数据驱动的核心执行引擎，为接入应用提供全链路智能数据分析与价值转化能力；同时新增应用插件体系，大幅提升应用快速开发与迭代效率。 项目基于云计算及容器化技术，以“平台+组件+解决方案”模式赋能企业数字化转型，全面助力人效提升。构建应用全生命周期管理体系和能力开放市场体系，变革传统开发模式，大幅提升研发生产力。沉淀底座能力，建立应用库、组件库、插件库、API能力库，通过对能力的沉淀和复用提升开发效率，创造可持续增长的价值。 通过开放共享提升公司产品开发效率，加速推进在电信、能源、交通、金融、政府等行业领域的云化应用，推动数字经济的高质量发展。AIGCLOGIC数字员工平台 针对数字员工规模化建设，解决企业数字员工建设成本高、管理难度大、运营分析难等问题，实现对业务数字员工的全生命周期管理，降低企业数智化建设门槛与管理成本，推动企业数字员工生态体系建设。 已完成 AIGCLOGIC中间件的研发，适配异构算力、异构大模型，实现数字员工的在线开发与运营管理，并支撑ChatBI及时掌握运营数据及分析结果，完成数字员工的全生命周期开发与管理；其他功能正在研发中。 旨在破解企业AI落地面临的多元算力适配、多样工具兼容等约束，推动AI从单点应用向体系化落地演进，实现AI能力统一管理、AI能力向数字员工转化及数据要素价值最大化，推动大模型应用规范化发展，实现经济、行业与组织价值的多维提升。 推动公司AI业务规模化落地，进一步巩固公司在AI数字员工领域的技术与市场领先地位，助力公司在企业数智化转型浪潮中，抓住智能化流量入口，扩大市场竞争优势。星云大模型（行业） 基于运营商、电力、交通等行业沉淀的知识，研究聚焦“知识增强+安全可控”双轮驱动的技术路径，旨在通过行业知识图谱与大模型的深度融合，构建面向行业领域的垂直化智能底座。 研究基于思维链的行业知识增强大模型关键技术，以及基于偏好感知的知识蒸馏问答技术，提升行业智能体在任务自主规划与理解方面的能力。
同时，构建面向电信行业的人机运营评测体系，全面赋能垂直领域智能体应用的可信落地；形成了电力、交通行业知识库，提升了问数等能力；其他功能正在研发中。 沉淀行业知识与场景化模型能力，打造大模型/AI测评工具链，实现高效快速的大模型测评；形成基于大模型的智能体关键核心技术体系，助力公司产品研发，提升公司的核心竞争力。 通过为行业客户软件提供安全可靠的大模型基础服务，帮助客户快速实现传统业务的智能升级与基于大模型的新一代业务产品的构建，保障公司产品在市场的竞争力，助力公司AI+业务的持续发展。国创九章智能体平台 应对大模型落地难题，解决投入高、门槛高、周期长等问题，加速大模型与各场景融合，满足行业从试点到规模落地的需求，实现快速创新、复制与接入，构建AI生态，推动业务数字化转型和智能化升级。 已完成多智能体相关能力的研发，支持可视化多智能体编排、应用集成、运行监控和观测治理，适配A2A多智能体协议与Skill的调度，并提供统一入口与全链路监控能力，保障多智能体简单高效、安全可靠的协同工作；其他功能正在研发中。 旨在解决大模型落地难题，优化应用开发与部署，构建AI生态并推动行业智能化转型。通过一站式低门槛的管理平台，运用智能交互、零代码和低代码开发及多智能体协同技术，实现复杂任务高效调度，缩短新业务上线周期，全面赋能多行业的AI场景，提升行业智能化水平，推动业务创新发展。 加速推动公司项目AI场景落地，助力公司产品和项目实现智能化升级，满足客户对智能产品的需求，提升产品的竞争力，增强公司行业影响力。国创数链可信数据空间 集成区块链、隐私计算、统一数据模型等技术，构建以数字合约、数据使用管控为核心的技术体系，为政府/企业用户提供数据接入、产品登记、加工处理、流通交易、场景应用等全流程服务能力。 已实现数据可信接入、数据件构造、分布式协同计算和通用机密计算、数据集市、数据价值评估、数据登记存证、数据流通监测和数据安全管控等核心功能，正在开发接入国家数据基础设施的功能。 通过构建安全合规、高效互通、可信可控的数据要素流通体系，实现数据全生命周期规范化管理与智能化应用。一是健全数据安全治理体系，夯实数据要素可信流通基础，提升数据管理能力与安全保障水平；二是完善数据接入、产品登记、加工处理、流通交易、场景应用等全链条服务能力，实现数据 “供得出、流得动、用得好、保安全”；三是依托区块链、隐私计算等技术，强化数字合约与数据使用管控，保障数据在跨域、跨主体交互过程中的安全可控、可追溯、可审计；
四是推动跨领域、跨空间数据资源互联互通与价值共创，促进数据要素高效配置与合规利用，为行业高质量发展与产业数智化升级提供坚实支撑。 本平台的建成投运将进一步夯实公司在数据安全治理与行业数据开发领域的核心优势，强化技术创新壁垒与自主可控能力，支撑城市、企业、行业可信数据空间建设，拓展数据要素运营新业务增长点。同时构建跨领域、跨主体协同生态，全面提升公司合规运营与风险防控水平，有力增强行业影响力与品牌竞争力，为公司高质量可持续发展及产业数智化升级提供强劲支撑。国创星云量子云平台 基于数据智能与高可信软件能力，打造“一体化、智能化、开放可信”的量子–经典混合算力服务枢纽，打通量子算法与运行环境，提供低门槛接入、跨模拟器/真机一致执行、调度与可追溯结果，并面 形成可规模化使用的量子云平台基础设施：实现从算法开发、测试验证到任务提交与执行回传的全链条贯通，用户可在统一运行环境中完成量子计算任务。 形成可规模化的量子云平台基础设施，打通从算法开发、测试验证到任务提交、执行回传的全链路，在统一运行环境中完成量子计算；支持多队列/资源预留与作业状态追踪，提供关键参数记录、运行日志与结果导出，支持多阶段、多版本对照实验（含误差抑制与混合求解的可解释验证）：同时构建“算法即服务 通过构建公司量子软件与算力服务核心能力，形成“量子基础软件—量子云平台—行业应用软件”体系，并以统一运行环境、低门槛接入、混合编排调度与可信交付加速试用转化为平台化增长；同时共建开放接向科研/企业/开发者沉淀算法库与可视化、混合编排等平台能力，支撑能源、通信与交通等优化预测场景落地。 （AaaS）+算法资产生态”（算法库/商店、模板与示例、可复用工作流/教学任务包），并在能源、通信、交通等场景形成可验证应用示例与对照结果，推动量子计算能力规模化落地。 口标准与联合测试，推动国产量子软件生态成熟与市场拓展；
最终沉淀科研复现链
路、对照实验框架与验证部署流程为可复用资产与行业解决方案，显著增强公司面向未来的可复制交付、规模化运维与长期竞争壁垒。国创高可信软件分析 提供面向C/C++、Java、Python等多种语言程序分析工具产品 C/C++程序分析工具完成6.0版本开发；Java程序分析工具完成2.6版本开发；Python程序分析工具完成内部试用版本开发；分析工具优化研究，完成程序特征提取与污点分析。 运用符号执行和定理证明技术，自主研发国内领先的高可信程序静 态 分 析 产 品 ， 开 展C/C++/Java/Python程序的对标检查、缺陷挖掘和质量分析，为提高软件质量提供坚强保障；推动静态分析工具在航空航天领域的应用推广和资质认证；推动程序分析工具在高校和企业中的应用，探索形成软件企业质量管理平台解决方案。 开发工具的国产化替代。是具有自主版权的国内领先的程序分析工具产品，可为软件企业提高软件质量提供强力支持。国创高可信软件验证 提供基于形式化方法、验证技术和验证引擎的面向不同应用场景的验证工具产品 完成企业版验证工具的迭代升级，推出科创星云验证器V3.0版；完成基于形式化方法的人工神经网络模型安全验证器的迭代升级，推出V1.5版。 基于形式化方法和程序验证理论，自主研发国际领先的高可信软件形式验证产品，开展嵌入式软件、系统软件的验证服务，支持安全攸关领域软件的研发，为提高软件品质提供最强保证；基于形式化方法和区间计算技术，针对AI模型的安全分析，研发验证工具，为神经网络的鲁棒性提供数学证明，探索形式化方法在AI模型安全评测中的应用。 是国际领先的原创技术，致力于高可信软件集成开发平台及形式验证工具的研发，为航天、核电、军事、医疗等关键安全攸关领域提供软件验证服务；同时为公司在构建AI模型安全评测平台中提供核心技术。国创可信编码智能体 围绕“形式化方法+AI”的融合创新，构建“AI赋能形式化，形式化规范AI”的双向增强闭环。通过大模型降低形式化方法的使用门槛，提升程序分析与形式验证的自动化水平与工程可用性；同时利用形式化方法对AI生成代码进行严格约束与验证，确保其正确、可靠与安全，推动智能软件开发范式向可验证、可约束、可保障的方向演进。 已构建面向程序验证的专业数据集，实现代码生成与形式化分析与验证技术的初步融合，推出“星码编程助手”V1.5版。开展编码智能体的核心能力建设，赋予智能体调用形式化分析和验证工具的能力，使其能够自主对生成代码进行静态分析与形式验证。初步具备在开发环境中辅助完成编码、验证与修复任务的智能体能力，为机器人可信编程智能体的全面落地奠定基础。 构建深度融合形式化方法的编码智能体，实现从“生成代码”到“主动保障代码可信”的能力跃升。打造具备自主规划、工具调用与环境交互能力的编码智能体，支持需求理解、代码生成、静态分析、形式验证、错误修复的全流程闭环，推动编码智能体向自主执行复杂开发任务的方向演进，为构建高可信的机器人编程体系提供核心能力支撑。 作为国创AI应用体系的关键组成部分，打造基于大模型的编码智能体，实现从“编码大模型”到“编码智能体”的技术范式升级，巩固公司在人工智能与软件工程领域的行业领先地位。同时，为安全攸关行业提供具备自主验证能力的智能编程解决方案，增强公司在高端软件市场的核心竞争力，为解决国家在基础软件与可信人工智能领域的“卡脖子”难题提供自主可控的国创方案，引领智能软件开发的新方向。车云一体国产化BMS通用平台 借助云端极强的算力，采用神经网络模型对大量电池数据进行训练，精确辨识电池系统参数，同时车 完成200V/500V/BMU等产品线的国产化升级，重点完成了多款保护板的产品研发，并取得市场应用。 依托公司领先的大数据分析能力和丰富的BMS产品经验，采用车云一体化的技术路线，将云端大数据智能算法与车载国产化BMS硬件平台的实时高效进行了 车云一体国产BMS通用平台能够高效地解决了电池全生命周期精确控制的难点，帮助公司在云BMS技术端拟采用国产化计算通用平台，实现基于国产化方案的云BMS解决方案。实现对电池全生命周期的更高效、更安全、更精准地监控。 BMS云平台实现远程OTA、参数配置、故障预警、状态监控等核心功能，并启动AI技术的导入，开发Agent产品。 有机融合。在云端采用先进的高阶智能算法对大量的电池历史数据进行训练，辨识电池系统参数，通过云端平台将电池模型参数传输到车端控制器并更新核心算法的参数，实现对电池全生命周期的精准预测与控制，显著提升安全性和先进性。 上走在了行业前端，同时国产化的硬件平台符合国家加速国产芯片在汽车制造领域的应用的战略需求。
该通用平台助力公司
“双智”战略快速发
展。
数据智能
平台-AI
平台 对标国内外主流人工
智能平台，以数据采集和存储、算力资源调度、算法开发训练为基础，构建了AI模型能力的在线工厂和开放集市，面向垂直行业提供大量的算法模型，为各行各业的应用注入数据智能，实现普惠AI。 已完成AI平台主要能力建设，后续升级将融入科创星云大模型、九章智能体平台中，不再单独立项。 满足行业数字化转型中对低门槛、高效能AI构建与落地能力的需求，构建自动化、智能化的行业数据治理体系，丰富AI模型构建场景。在“云边端协同+认知智能”相融合的下一代数智平台的演进方向上，不断沉淀、丰富、优化行业数据处理、特征工程、训练算法等，帮助行业用户快速接入数据、研发模型、落地生产，并持续迭代优化，实现产业智慧大脑的自治与自智升级。 平台作为公司的数据技术底座之一，将发挥多年积累的人工智能技术和深厚的行业经验优势，抓住人工智能发展契机，开展数据智能技术的研发与应用，打造各行业领域用户专属的数智化能力，助力千行百业数智化转型。数据智能平台-数据治理平台 通过管控数据标准，利用元数据、主数据、指标管理等工具，为政府/企业用户提供数据资产体系化管理的能力。 已完成 在平台现有功能基础上，面对政企数据资产全面管理的需求，以数据资产目录为核心，加强数据资产流程配置能力、资源管控能力、数据标准引用追溯能力和数据资产管理全过程监控能力，实现数据作为资产的全生命周期管理。加强数据挖掘，可信数据空间，数据可视化，数据存储基座的进一步研究。打造完整、安全、可信的数据治理产品。 作为数据资源底座和技术支撑平台，为用户提供数据资产汇集、存储、计算、管理、运维、可视化等方面的全生命周期管理，实现各行各业用户的数据标准化管理及应用服务，加快用户数据驱动型组织转型步伐。智慧储能系统 积极开展BEMS、微网控制器和综合能源管理平台等研发，致力于为用户提供安全高效的光储充一体化、低碳智慧能源管理、直流级联储能等智慧储能系统。 已完成 针对传统储能系统由于电池木桶效应、电池簇间失配、簇间环流导致的储能系统容量使用效率低、安全性差、使用寿命短等瓶颈问题，将直流级联电力电子技术与电池管理技术深度融合，利用电力电子技术对电压、电流、能量的可控性，并结合电池管理系统对电池的准确监控，实现对电池系统的精准控制，能有效地解决储能系统痛点，从而提升储能系统容量使用效率、提升系统安全性、延长系统使用寿命。 该产品能够有效解决传统储能系统诸多瓶颈问题，帮助公司实现储能技术上的突破，助力公司在储能领域树立技术新标杆，有力支撑公司“双智”战略的实施。
5、现金流
1、经营活动产生的现金流量净额本期为36,834,037.87元，较上期增长166.24%，主要系本期收到的交易结算款较上期
增加所致；
2、投资活动产生的现金流量净额本期-373,895,667.33元，较上期下降51.84%，主要系本期处置子公司导致现金流出增
加所致；
3、筹资活动产生的现金流量净额本期为-20,271,234.88元，较上期下降153.70%，主要系本期新增银行借款减少所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明
2025年末 2025年初 比重增减 重大变动说明金额 占总资产比例 金额 占总资产比例慧联运不再纳入合并范围所致。合并范围所致。产 9,402,261.32 0.21% -0.21% 比重无重大变化，期末较期初减少主要系对外出租的办公楼转自用所致。长期股权投份额导致慧联运不再纳入合并报表范围，其长期股权投资由成本法转为权益法核算所致。能电站项目转固所致。固所致。合并范围所致。合并范围所致。合并范围所致。其他权益工公允价值变动所致。所致。递延所得税合并范围且冲回国创新能递延所得税资产所致。其他非流动加所致。所得税金额增加所致。慧联运不纳入合并范围，相关交易结算款减少所致。其他流动负票据增加所致。致。递延所得税价值变动相应计提的递延所得税负债所致。境外资产占比较高□适用不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
其他变动系本期收到的未兑付银行承兑汇票及电子应收账款凭证净额减少。
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