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| 神州数码(000034)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
报告期内，全球经济运行环境持续复杂演变，地缘政治冲突、贸易壁垒抬头以及全球产业链、供应链重构交织叠加，
国际经济增长动能整体趋缓、不确定性显著上升。在此背景下，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速推进，正在深刻重塑全球产业分工体系与企业竞争范式。
2025年中央经济工作会议指出，要坚持创新驱动发展，加紧培育壮大新动能，围绕发展新质生产力，推动科技创新和产业创新深度融合，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理，强化企业创新主体地位，实施新一轮重点产业链高质量发展行动。2026年国务院政府工作报告更是进一步明确，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。在政策持续引导下，人工智能正从前沿技术探索加速走向产业化、规模化应用阶段，成为推动经济结构优化和产业升级的重要引擎。神州数码坚定推进战略转型，在“AI for Process”理念引领下，强调以企业业务流程为核心，推动人工智能与经营活动深度融合。公司围绕AI软件及服务等多层面系统布局，逐步构建起覆盖算力、算法、数据层面的能力体系，推动人工智能真正融入企业运营与管理实践。通过全栈技术能力建设与跨行业落地经验积累，神州数码正在探索一条可复制、可推广的企业级AI应用路径，为产业智能化升级提供清晰、可持续的发展方向。人工智能驱动产业智能升级，数云服务加速向平台化、一体化解决方案的规模应用阶段 人工智能已成为推动产业升级和数字经济发展的核心通用技术。IDC 最新数据显示，中国 MaaS（模型即服务）市场规模已达到 12.9亿元，同比增长421.2%。以大模型为核心的模型运营与应用服务，正在成为企业引入和规模化使用人工智能的重要路径，标志着人工智能正从技术导入阶段，进入以平台化、服务化为特征的产业落地阶段。AI 能力的指数级发展和成本的大幅下降，使企业的 AI 应用发展成为可能，企业正在经历从点状 POC，到 Agent 应用，再到 AI forProcess的过程，其关注点也从追求效率提升转变为建立竞争优势。尽管如此，当前的企业级 AI 落地仍处于爆发前夕，大部分企业场景下的 AI 应用还处在单点创新的状态，数据资产、协作方式、投资回报、信息安全等现实问题，仍然困扰着用户。要解决这些问题，实现AI技术和企业的深度融合，需要从企业的流程入手，由人类智能（Human Intelligence）与人工智能（Artificial Intelligence）共同构建新的组织形态，行业数据和细分领域的Know-How将变得无比重要。在数智化浪潮持续深化的背景下，神州数码从流程入手，围绕人工智能在企业级场景中的落地应用，逐步形成了从平台能力到行业实践的系统化推进路径。报告期内，公司相关解决方案已在医疗医药、零售、制造等多个行业实现应用，形成了一批具有示范意义的企业级AI实践。依托神州问学平台能力及多项AI Agent标杆案例，公司多次被IDC相关AI研究报告收录和推荐，并在《中国数智化 50+供应商推荐——2025 版》中位居前列，成为被 IDC 评选的“经市场长期验证的卓越供应商”之一。算力需求升级加速演进，国产智算基础设施加快成型人工智能的快速发展，正在重塑算力需求，成为推动 ICT 基础设施增长的核心驱动力。随着大模型训练与推理应用持续扩展，超大规模企业及大型 IT 采购方加速部署 GPU 服务器与高性能存储系统，带动服务器市场投资显著增长。IDC预计，2025年我国算力市场规模可达 8,351亿元，同比增长超 30%。在推理场景快速放量的背景下，国产芯片在集群性能、软件适配和生态体系等方面的相对短板逐步补齐，国产算力迎来更为广阔的市场机遇。在政策层面，国家持续强化对智能算力和信创产业的系统性支持，国产 GPU 芯片及服务器厂商加速崛起，市场活跃度显著提升。IDC数据显示，2025年中国AI服务器市场规模达到400亿美元，同比2024年增长超过一倍，至2029年市场规模将超过 1,400亿美元，复合增长率超过 36%。同时，根据工信部公开披露数据，在算力设施方面，我国已建成万卡智算集群42 个，智能算力规模超过 1590 EFLOPS，位居全球前列，有力支撑了人工智能产业发展，为发展新质生产力奠定了重要基础。
2025年，神州数码旗下品牌神州鲲泰聚焦AI核心技术研发与真实市场需求的深度匹配，围绕AI训练与推理等典型应用场景，推出多款AI智算产品及行业一体机，产品覆盖场景广度与市场竞争力实现同步提升。依托鲲鹏与昇腾处理器，神州鲲泰逐步构建起涵盖通用计算、AI 智算、边缘计算、桌面终端及解决方案一体机在内的完整产品体系。报告期内，在金融、运营商、能源、电力等重点行业夯实算力底座的基础上，公司在国家级算力场、互联网行业取得重大突破，并将其作为后续重点方向，持续推进布局深化。。
四、主营业务分析
1、概述
参见本节中“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（4） 营业成本构成
行业和产品分类
（5） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
本年因非同一控制下企业合并增加神州顶联科技有限公司、神州数云（北京）科技有限公司。因收购神州顶联合并
范围增加其子公司：神州顶联科技（山西）有限公司、神州顶联科技（河南）有限公司、神州顶联科技（河北）有限公司、山东校安信息科技有限公司、山东启科信息技术有限公司、陕西秦鲁济信息科技有限公司。因设立新增神州云科通明（北京）信息科技有限公司、神州云科智云（北京）信息科技有限公司、深圳神州数码微电子有限公司、深圳华棠微科技有限公司、GoPomelo Group Holdings Co., Ltd.、GopoTec Philippines Inc. 、DCOneGlobal Holdings Ltd.、DCOne International Ltd.。因清算子公司关闭福州神州数码有限公司、上海禾闰信息技术有限公司、神州数码澳门有限公司、武汉数聚视点科技有限公司。
（6） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（7） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
财务费用 438,893,266.33 850,689,854.55 -48.41% 主要原因是本报告期利息费用减少；
研发费用 392,542,129.52 376,584,179.17 4.24%
4、研发投入
适用 □不适用
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响
神州问学平台 神州问学致力于打造企业级Agent 中台，以通用技术平台为底座，结合行业 Know-how，实现行业化可配置的智能体体系。目标是通过平台能力与行业需求的双向沉淀与反馈，构建客户成功赋能体系，为企业提供灵活、可扩展的AI支撑平台。年度目标：
1、打造企业级智能体中台
2、用户体验导向贯穿“客户全生
命周期（卖、买、用、扩）”，以用户为中心进行产品和交互设计，支持企业在客户获取、上手使用、价值实现和持续扩展的完整旅程。
3、行业化沉淀与差异化竞争 持
续积累行业知识、数据、工具和方法论，沉淀为可复用的领域智能体。-聚焦重点行业（医药、汽车、物流、金融等），形成行业预置包与最佳实践指南。-以行业 Know-how+平台能力的双轮驱动，构建差异化竞争优势。
4、三位一体竞争力
灵活部署与架构：支持混合/多云 技术目标方面：成功构建了覆盖知识治理、数据管理、模型开发、智能体编排和应用构建的全链路技术平台体系。在知识治理方面，实现了从多类型文档导入、去重校验到结构化抽取的全流程DocOps能力；在数据治理方面，建立了支持大规模数仓查询和复杂权限的 DataOps 体系；模型开发方面适配了阿里系、微软型，并兼容多种后训练算法；智能体编排方面完成了多智能体协同与企业 Process 的深度融合；
应用构建方面打造了面向企业员
工的AI操作界面和超级入口。通过 16 个 Sprint 敏捷迭代，累计性。资质建设方面：围绕知识产权体系建设，完成从问学 License 全生命周期流程自动化到一体机产品开发的全流程能力建设，显著提升知识产权管理效率与产品化水平。围绕技术沉淀与学术输出，完成从 Routine 能力研究到论文发表的全流程学术建设，显著提升技术影响力与行业认可程化、规模化落地的技术挑战。
整体规划强调通用与专用融合、场景与平台协同、技术与价值并重，通过完善从数据治理、模型训练、智能体编排到应用交付的全链路能力，打造一个具备可规模复制、可持续优化、可灵活扩展的智能体生产与运营体系。在此过程中，研发不仅聚焦功能创新和体验优化，更注重安全性、可扩展性和 ROI 的提升，确保平台能够同时满足多行业场景化应用与企业级特性要求，最终实现AIforProcess的系统性落地。
1、核心功能体系
-问学 AI 服务：提供内容生成、AI4BI、多模态语义理解、知识搜索、企业情报与超级员工等通用能力。-AgentAppBuilder/Ops：支持智能体应用的快速构建与编排，实现从流程配置到任务自动化的敏捷交付。-DocOps&DataOps：强化文档审校、OCR、知识抽取、RAG 检索，以及指标体系构建、SQL 自动生成、可视化分析，提升知识与数据的智能化应用水平。
2、研发规划方向
-在场景 Scale 层面，聚焦行业 资本化视角看，神州问学打造企业级 Agent 中台，将从估值重构、业绩增长、融资与资本运作、产业协同几大维度，系统性推动神州数码的资本化进程与公司价值提升。
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