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| 东方中科(002819)经营总结 | | 截止日期 | 2025-12-31 | | 信息来源 | 2025年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求
（一）测试技术与服务领域
公司的测试技术与服务业务源自电子测试测量仪器行业。电子测量仪器行业是国家战略性、基础性产业，也是信息社会的重要组成部分，相关产品广泛应用于通信、航空航天与国防、教育科研、半导体、消费电子、汽车、医疗、能源等多个领域，是现代信息产业科研、生产、试验、维修的关键设备和重要手段，在现代经济建设和国防建设中发挥着不可替代的作用，是国家重点发展的战略性新兴产业之一。电子测量仪器融合了多学科、多领域的先进技术，是电子信息产业的基础设备，具有技术密集、附加值高和辐射带动性强等特点，也具有同步或超前其他技术和产业发展的显著特征，在经济发展和国防建设中具有战略性的基础地位。
电子测试测量仪器的需求贯穿电子产品全产业链与全生命周期。测试技术与测试仪器是电子产业链中重要的一环，渗透于通信芯片、模块、终端、基站、无线网络等几乎所有的产业链环节，同时贯穿于设计研发、认证验收、生产、网络建设与优化等几乎完整的产业生命周期。其中设计与研发是使用测试仪器种类最多最广的阶段。
1. 宏观背景：研发投入持续增加
党的十八大以来，习近平总书记高度重视科技创新，把创新摆在我国现代化建设的核心地位，把科技自强自立作为国家发展的战略支撑，围绕实施创新驱动发展战略、加快推进科技创新，提出一系列新思想、新论断、新要求。“十五五”规划纲要草案提出，全社会研发经费投入年均增长7%以上，与“十四五”规划目标保持一致，确保研发投入力度不减。当前，我国科技事业快速发展，科技实力跃上新台阶，创新指数排名上升至全球第 10。2025年，全社会研究与试验发展经费投入达到 39262亿元，比上年增长8.7%，已经多年稳居世界第二位，强度达到 2.8%。基础研究投入接近2800亿元，占比达 7.08%，首次破 7，创历史新高。我国成为世界上首个国内有效发明专利拥有量超 500万件的国家，PCT国际专利申请量连续 6年位居全球第一，关键核心技术领域的高价值专利储备不断加强。2. 电子测试测量行业持续增长
（1）全球市场规模情况
根据 Frost & Sullivan《全球及中国电子测量仪器（产品及系统）市场独立行业研究》数据，全球电子测量仪器产品及测试测量系统市场规模从2020年的 1,017.2亿元增长至2025年的 1,527.2亿元，对应年均复合增长率 8.47%；预计从2025年的 1,527.2亿元将进一步增长至2029年的 2,074.2亿元，对应年均复合增长率 7.95%。
从区域发展情况来看，欧美等发达国家和地区的电子测量仪器行业及测试系统起步较早，上下游产业链基础较好，市场规模较大，市场需求以产品升级换代为主，市场将保持平稳增长；而以中国和印度为代表的亚太地区，处于产业转型升级及新兴市场快速发展阶段，对电子测试仪器的需求潜力巨大，市场规模将以相对较高的速度增长。
（2）中国市场规模情况
近年来，得益于一系列的政策支持、5G 商业化应用的深入推进、新能源汽车市场的快速渗透以及信息通信技术和工业生产力的同步提升，我国电子测量仪器行业取得了显著进步。
根据 Frost & Sullivan《全球及中国电子测量仪器（产品及系统）市场独立行业研究》数据，中国电子测量仪器产品及测试测量系统市场规模由2020年的 312.0亿元增长至2025年的 558.1亿元，对应年均复合增长率 12.33%，2025年中国电子测量仪器市场规模约占全球市场规模的 36.54%；预计中国电子测量仪器产品及测试测量系统市场规模将由2025年的 558.1亿元进一步增长至2029年的 826.4亿元，对应年均复合增长率 10.31%。
3. 行业竞争格局：外资占据主要市场，国内厂商部分领域已崭露头角。
目前行业格局较为明晰，海外厂商基本垄断各个产品线的头部，并维持全产品线高毛利的状态。国内企业规模普遍较小。国内市场销售收入超过 20亿元的第一梯队主要为国外公司是德科技罗德与施瓦茨等，国内企业仅有思仪科技进入第一梯队，思仪科技是国内综合实力最强、收入规模最大的电子测量仪器研发制造企业，其余国内主要企业还包括鼎阳科技、普源精电、坤恒顺维等。
4. 衍生行业机会
（1）国产替代
我国电子测量仪器研发起步较晚，目前国产高端电子测量仪器难以满足科学研究的需求，因此我国各类电子测量仪器严重依赖进口设备。根据重大科研基础设施和大型科研仪器国家网络管理平台数据，我国科学仪器整体进口率高达 70.6%，其中电子测量仪器进口率为 62.3%，面临低国产率问题，国产替代需求空间巨大。
当前，全球地缘环境趋紧，欧美持续加码高端电子测试、测量设备出口管制，对高速示波器、射频仪器、半导体高端测试装备实施清单限制，核心产品与升级服务受限明显。长期以来，我国高端测试设备依赖海外龙头，高端领域国产化率偏低，供应链安全与产业发展承压。在政策扶持、下游算力、半导体、新能源、军工等刚需拉动下，本土企业加速技术攻关，产品稳定性、精度逐步提升。行业国产替代效应持续放大。
（2）系统集成
电子测试系统是基于多类电子测量仪器、硬件平台与专用软件集成构建的综合性测试平台，能够为器件、模块及整机在研发、生产与验证环节提供系统化、自动化测试能力。与单体仪器相比，该系统更注重批量化测试效率与复杂工况覆盖能力，常用于通信、汽车电子、航空航天、半导体及消费电子等领域。由于需依据具体场景与用户需求进行深度定制，该类系统产品形态多样、标准化程度较低，导致市场缺乏统一的产品界定与分类标准，难以实现规模化统计。但伴随着国家利好政策的推出、产业向集成化发展、下游行业未来规模持续扩张，测试系统产品的市场规模将持续增加。
目前行业以非标系统集成为主，供应商整体较为分散，行业内没有形成集中的头部企业，现阶段进口头部品牌的厂商主要在各行业寻找本土的系统集成商进行合作，应用端主要以客户需求为牵引进行定向设计，大部分供应商都未实现通过量变积累质变进而降低边际成本，仍以单对单的定制化合作为主。但是从需求角度来看，终端用户目前对仪器的需求越来越倾向于绑定系统方案进行一站式采购，即“交钥匙”模式。
同时，系统集成商也逐渐倾向于将多项业务整合，为客户提供更多的包括检测服务在内的各项支持，同时依托与供应商的关系提供相应的直销产品销售。
5. 电子测量仪器行业发展趋势
电子测量仪器属于技术密集型行业，其发展是多学科、多领域共同进步的成果。随着科学技术的持续发展，电子测量仪器也将随之快速发展，以满足下游应用领域的测量需求，促进社会经济的发展。未来，电子测量仪器行业预计将呈现以下发展趋势： （1）高频率、大带宽、高速度、多通道
为应对 6G 通信、卫星互联网、探测感知及数智基础设施建设等领域日益复杂的测试挑战，电子测量仪器行业正朝着高频率、大带宽、高速度及多通道协同测量的技术方向演进。在高频率方面，行业已经形成同轴至 110GHz、波导至 1.5THz 的频率覆盖能力，并正在将测试能力推向更高毫米波及亚太赫兹频段，直接服务于 6G 与卫星通信的研发与生产；在大带宽领域，宽带信号分析仪提供高达 8GHz 的分析带宽，高速数字示波器提供 110GHz 的宽带测试能力，以此来应对复杂信号挑战，满足高分辨率成像与大数据吞吐系统的测试需求；针对高速度与多通道需求，业界通过发展多端口、多通道测量与高速测试方案予以响应，例如支持多通道相参测量的信号源、接收机与端口速率覆盖至 800GE 的数据通信测试仪，用以满足大规模数字阵列与高速数据交换的验证要求。这些由行业共同推动的性能升级，正系统性地解决高性能、高效率等核心测试难题，从而成为支撑从前沿技术研发到产业化的关键基础设施。
（2）人工智能等新兴技术和测试技术的加速融合
数字化转型和智能制造等领域进一步对测试提出了数字化、网络化、智能化要求，将牵引测试技术发生巨大转变。云边端分布式架构驱动测试从单点串行向多点并行转变，人工智能加速测试从参数测试向结论性测试转变，通过这些新兴技术的融合应用可以提升测试效率和测试精度，提高电子测量仪器的数字化、网联化、智能化水平。因此，加快人工智能、大数据、云计算、物联网技术和测试技术的融合，将是电子测量仪器行业未来发展趋势之一。
（3）平台化、软件化、多功能
为应对雷达、5G/6G 通信及智能网联汽车等领域的场景化复杂测试需求，电子测量仪器将持续向平台化、软件化方向演进，测试功能更加丰富。软件定义测量（SDM）通过构建“硬件平台+软件算法”协同模式，支持多功能、多协议、硬件测试资源的灵活配置与快速切换，显著提升复杂场景适应能力以及测试效率。
同时，集成信号发生、分析等多功能于一体的仪器，以及引入 AI 算法实现智能诊断与优化，成为满足高效精准测试的重要趋势。预计软件价值占比将持续提升，推动市场进一步增长。
（4）芯片化、模块化、小型化
在航空航天、信息通信和工业电子等领域工业网联测试、现场测试对仪器可靠性、便携性及多总线集成要求较高的场景推动下，测试仪器正朝着芯片化、模块化、小型化方向演进。
半导体技术的进步为此提供了基础，多功能一体化集成芯片的研制以及射频集成技术的综合运用，支撑传统现场用便携式仪器加速向轻量化、手持式仪器转变，台式仪器集成向基于 PXIe 等标准总线模块化架构转变。这种技术趋势一方面使得电子测量仪器更加适应现场测试环境；另一方面通过将射频、数字等功能模块灵活组合，实现了按需配置、易于扩展与升级，显著提升了系统的集成度与适应性，尤其适合小批量、多品种的测试需求。
（二）数字安全与数智应用领域
1. 所处行业基本情况、发展阶段、周期性特点以及公司所处的行业地位情况，应当重点突出报告期内发生的重大变化。
数字安全与保密领域板块主要业务包括数字安全和保密、虹膜识别、政务集成以及数智应用。
1）数字安全和保密
数字安全是数字经济发展的核心底座，更是国家安全战略的关键拼图。在数字经济成为全球经济复苏引擎、数字中国建设重塑国家竞争优势的进程中，其战略地位愈发凸显。当下，数字化新技术、新应用的井喷式发展，使数字安全风险呈现多样化、复杂化、难预测化特征，传统防护模式逐渐失效，政企主体亟需构建 “动态响应、业务融合” 的新型数字安全体系。
政策层面，《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的实施，至“数据二十条”发布，构建了数据安全治理的 “四梁八柱”；在技术层面，量子加密、联邦学习等创新突破为数据安全共享提供了技术路径。政策与技术的深度耦合，正推动数字安全向 “价值枢纽” 转型，成为数字经济高质量发展的核心引擎。
从市场空间维度来看，数字安全领域增长潜力强劲，重点行业客户在安全领域的预算投入持续提升。工业和信息化部等十六部门联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，明确提出分阶段发展目标：到2025年，数据安全产业规模突破 1500亿元，年复合增长率超过 30%；到2035年，数据安全产业进入繁荣成熟期，整体实力跃居世界先进行列，培育形成一批具备国际竞争力的领军企业，同时数据安全关键核心技术、重点产品发展水平及专业服务能力全面达到国际领先水平。
信息安全保密属于数字安全行业的细分领域，近年来，全球信息安全威胁持续增长，各类危害到个人与国家信息安全的事件频发，信息安全受到社会和国家的高度关注。信息安全威胁持续增长带动全球信息安全市场的快速发展，全球信息安全相关支出呈增长态势。
在政策法规层面，新修订的《中华人民共和国保守国家秘密法》及《中华人民共和国保守国家秘密法实施条例》作为国家安全法律体系的重要组成部分，两部法律法规的修订实施对于深入贯彻总体国家安全观、推动保密工作高质量发展具有重要而深远的意义。
市场方面，工业和信息化部发布数据显示，2025年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好。信息安全产品和服务收入 2235亿元，同比增长6.7%。这一数据反映了在数字化转型加速背景下，企业和机构对网络安全产品、数据保护及安全服务的需求持续增长，推动了信息安全领域的收入稳步提升。
国家在网络安全、数据安全、个人信息保护等领域持续完善政策法规，通过构建覆盖全场景的制度框架，为行业关键数据资产及个人信息安全提供坚实保障，推动中国网络安全市场加速迈向成熟发展阶段。IDC预测，中国网络安全市场规模从2023年的 110亿美元增长至2028年的 171亿美元，五年复合增长率为 9.2%。云化、服务化成为当前中国安全技术市场的主要发展方向，网络安全软件和服务市场持续增长，五年复合增长率分别为 11.5%和
11.9%。 数据来源：IDC
2）虹膜识别行业
随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求日益提高，传统的密码和磁卡等身份认证方式因易被盗用和伪造等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹、行为、基因、心电图、气味、签名等为代表的生物特征在身份认证中发挥着越来越重要的作用，受到越来越多的重视。生物特征识别技术，目前已应用于国民经济的多个领域，深刻改变着人们的生产生活方式。其应用之广、影响之深，远超以往任何时代。
展望未来，生物特征识别技术将迎来更加广阔的发展空间。从技术发展角度来看，多模态融合技术的兴起，将使得生物特征识别更加精准、安全和高效；大模型的应用，则将进一步挖掘数据背后的深层逻辑和价值，从而提升识别的准确性、可靠性及适应性；而大数据与人工智能的辅助，则为生物特征识别技术提供了强大的数据支持与智能分析和处理能力。这些技术的综合应用，将为生物特征识别技术的发展带来更多新的挑战与机遇。从应用的角度来看，生物特征识别技术也将逐渐呈现出更多的典型应用案例和场景。无论是动物保护中的个体识别，还是医疗健康中的辅助诊断，亦或是金融安全中的欺诈检测，生物特征识别技术都将发挥重要作用。然而，在追求应用智能化和便捷性的同时，如何有效保护用户隐私及提高系统安全性，依然是从业者需要深入研究的重要课题。
基于生物特征识别技术的各种软硬件产品和应用解决方案在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。据中国信息通信研究院《2025年生物识别产业发展白皮书》数据，2024年我国生物识别市场规模达 386亿元，2014-2024年十年间复合年增长率维持18.7%，全球市场份额稳步提升至 17%-20%。技术格局呈现 “双主导 + 高增速” 特征，人脸识别占比 43.2%，持续主导金融、安防、智能终端等核心场景；虹膜识别增速突出，年增长率达 25.3%，在军工、金融金库等高安全等级场景中加速落地。综合来看，行业未来增长动力充足，2025年更是达到了超过 580亿元的规模，预计2026年向 700亿元迈进，长期复合增长率预计维持在 18%-21% 区间，成为数字中国建设的关键基础设施领域。
虹膜识别技术作为生物识别领域的重要分支，凭借其高精度、高安全性及非接触式特性，在数字安全与保密领域占据独特地位。该技术通过分析虹膜的独特纹理特征实现身份认证，广泛应用于公共安全、金融支付、智能设备及政务服务等场景。当前，虹膜识别行业正处于从技术研发与初步应用向规模化商用的转型阶段。得益于人工智能、深度学习及硬件小型化的进步，虹膜识别的准确性与便捷性显著提升，市场需求持续快速增长。
在国家顶层政策的引导和国内需求提升的共同作用之下，中国虹膜市场规模增长潜力较大。国家相继出台《“十四五” 数字经济发展规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济发展的指导意见》等政策，明确将生物识别技术作为数字安全领域的重点发展方向，鼓励在政务、金融、安防等关键行业推广应用，为虹膜识别产业发展提供了坚实的政策保障。
从应用角度，商用虹膜识别系统开始大规模应用。虹膜识别技术被广泛应用于公共安全、政府部门、金融机构、企事业单位等领域，用于身份认证、安全门禁等，算法效率和准确率得到大幅提升。随着研究成果的不断创新，虹膜识别技术将在可穿戴、元宇宙、移动支付、动物识别等领域得到广泛的应用。
在当今 AI 技术迅猛迭代的时代，安全已然成为产业发展的核心要素。作为具备高精度特性的生物特征识别技术，虹膜识别正逐步成为 AI 产业安全体系的关键支撑。展望未来十年，随着 5G、物联网、大数据等新兴技术与 AI 深度交融，不仅会在传统领域催生出众多对安全性要求极高的应用场景，还将拓展至人工智能、XR 等前沿领域。在人工智能领域，虹膜识别可助力智能安防系统实现更为精准的身份甄别，大幅提升安全防护等级；在 XR 领域，无论是沉浸式的虚拟现实体验，还是虚实结合的增强现实应用，通过虹膜识别进行身份验证与权限管理，能够有效保障用户数据安全与隐私。这一系列新兴场景的涌现，无疑为虹膜识别技术开拓出更为广袤的发展天地。预计至2035年，中国虹膜市场规模极有希望突破千亿元大关，于安防监控、金融科技、智慧医疗、智能家居以及人工智能、XR等领域实现规模化应用，进而迎来爆发式增长。
3）政务集成行业
信创行业，即信息技术应用创新行业。信创行业推进的背景在于，过去中国 IT底层标准、架构、产品、生态大多数都由美国 IT巨头来制定，由此存在诸多的安全、被“卡脖子”的风险。全球 IT生态格局将由过去的“一极”向未来的“两极”演变，中国要逐步建立基于自己的 IT底层架构和标准，形成自有开放生态。基于自有 IT底层架构和标准建立起来的 IT产业生态便是信创产业的主要内涵。
近年来发展自主创新应用已成为国家和产业共识。2018年 7月，习主席就指出，“关键核心技术是国之重器，对推动我国经济高质量发展、保障国家安全都具有十分重要的意义，必须切实提高我国关键核心技术创新能力，把科技发展主动权牢牢掌握在自己手里，为我国发展提供有力科技保障”。随着信息安全事件频发以及中兴、华为等国内高科技公司相继被美国制裁禁售，供应链安全直接限制束缚了我国高科技产业自主发展。
在全球产业从工业经济向数字经济升级的关键时期，中国明确了“数字中国”建设战略，抢占数字经济产业链制高点。出于摆脱基础科技产业受制于人的现状，国家提出“2+8”安全可控体系（2是指党政两大体系，8是指关于国计民生的八大行业，包括金融、石油、电力、电信、交通、医院、教育等主要行业）。2019年开始，信创迎来第一轮建设期，围绕党政领域，旨在全面替换省市级及以上级别政府机关的电子公文系统，同时金融、电信、电力等关键行业开启信创试点。2022年是信创产业承上启下的一年，市级以上党政机关的电子公文系统实现全面替换，并开始向电子政务系统延伸以及向区县级市场下沉，同时金融、电信等关键行业的信创也开始从局部试点向全面落地发展，信创产业逐渐步入第二轮建设期。
2024年以来，财政政策持续落地，对信创产业的资金支持力度不断加强，产业加速落地态势显著。据艾媒咨询《2024年中国信创产业发展白皮书》数据，2024年中国信创产业规模达 24420.6亿元。综合 IDC、赛迪、亿欧智库等多方权威测算，展望2026年及以后，在政策强牵引与技术成熟度双轮驱动下，产业将迈入规模化爆发期；预计2027年产业规模有望达 37011.3亿元，2026-2027年复合增长率维持 20% 以上。金融、电信、能源等八大关键行业信创采购比例已从2023年的 15% 提升至2025年的 50%，基础软件与应用软件占比持续提升，成为产业增长核心引擎，市场释放出前所未有的活力。
4）数智应用行业
伴随数字化进程的持续加速，“数智应用”概念应运而生。其内涵可初步界定为：以全形态数据为核心驱动要素，依托大数据与人工智能深度融合的技术体系，通过决策式人工智能、生成式人工智能与传统数据处理模式的协同联动，推动智能化解决方案向生产生活各领域渗透，最终形成新型数字化应用范式，并衍生出适配智能时代的技术架构、产业形态及生态体系。
随着我国经济发展迈向高质量阶段，数字经济成为驱动经济增长的核心新动能。在此进程中，数据要素亟待释放价值，数智应用等相关技术也日趋成熟。如今，以数据技术、人工智能为代表的数字化技术，正通过赋能企业数字化转型，依托数字经济发展进一步拉动经济增长，这一路径已成为国内外广泛共识。
近年来，国家高度重视人工智能产业发展，把“人工智能”纳入国家发展战略，并出台了一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立与行业应用。2023年 12月，国家数据局等 17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展首次明确“数据×大模型”的协同机制，计划开放 20个高价值行业数据集，建立国家级大模型训练数据开放平台。2024年 12月，国家发展改革委联合国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会等部门发布《国家发展改革委等部门关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确提出，到2029年，我国数据产业规模年均复合增长率将超过 15%，数据产业结构将明显优化，数据技术创新能力将跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力将大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。
中国数据要素市场正迎来发展机遇。国务院新闻办公室最新发布指出，我国数据市场交易规模预计全年突破 1600亿元，同比增幅超 30%，标志着数据作为核心生产要素在智能时代的价值爆发—这些数据将深度融入 AI训练、行业数字化解决方案，为千行百业智能化转型提供“数字燃料”。
公共数据资源开发领域增长迅猛。据国家数据局最新数据，2024年全国数据生产总量达 41.06 泽字节（ZB），同比增长25%；2025年总量预计突破 50 ZB，增速维持高位。同时，国家公共数据资源登记平台建设成效显著。截至2025年上半年，平台存储数据规模已达932.76TB，覆盖 60 个国民经济行业大类，形成全国一体化登记体系。这些规模化、高质量的公共数据，为 AI 模型训练、城市大脑建设与智能决策系统开发提供了关键的 “基础数据集”，有力支撑了数字经济的创新发展。
展望未来，数智应用正成为驱动中国数字经济增长的新引擎。随着数据市场在制度创新（如数据分类分级、交易规则完善）与技术赋能（如隐私计算、联邦学习）双重作用下加速统一开放，数据要素将更高效地转化为智能生产力，数智应用场景正全面落地。
（2）行业的周期性特点
数字安全和保密、虹膜识别、政务集成及数据智能行业均伴随相关技术的发展不断进行更新迭代，技术的革命升级可能对行业的需求和供给产生影响，政策与国家安全局势的变化也可能对行业需求产生影响，市场空间较为广阔。除此之外行业的客户需求受整体经济周期影响较小，不存在明显的周期性特征。
（3）公司所处的行业地位
公司深耕数字安全和保密、数智应用、信创业务领域，始终坚守自主创新发展道路，在技术研发与成果转化上持续深耕，形成了深厚的技术积淀与行业影响力。
首先，凭借在数字安全领域的技术创新力及市场影响力，公司数字安全与数智应用板块企业连续多年入选《中国网络安全企业 100强》、《嘶吼 2025网络安全产业图谱》、《中国网络安全行业全景图（第十二版）》、《新质•中国数字安全百强（2025）》、《2025中国网络安全产业势能榜》、2025年北京软件核心竞争力企业（业务探索型）”称号，进一步彰显其作为“中国数字安全与数智应用技术赋能者”的领先地位。此外，在数据安全实力展现方面，该板块企业入选《2025中国数字安全新质百强》“实力百强·领先者”，入选数世咨询《中国数据安全 50强（2025）》，多项殊荣，彰显数字安全领军实力。
其次，在数据智能方面，该板块企业作为人工智能+保密赛道的领军企业，凭借技术创新硬实力和全方位安全服务力，以及在数据安全方面的丰富实践，入选《Agentic AI安全技术应用报告》、《大模型应用交付供应商名录（2025年 Q1）》，也荣获金质奖“年度 AI与数据安全创新应用”、数智化实践典型案例“创新突破”称号，并成功成为2025年可信数据空间创新发展试点单位。
在虹膜识别领域方面，作为国内早期进入该领域的企业，公司研发实力雄厚，汇聚顶尖专业团队，围绕算法、硬件与系统集成构建了深厚的专利壁垒与技术储备。依托全产业链产品布局，公司的虹膜识别方案已深度覆盖公安、金融、政务等核心场景，典型项目落地案例丰硕。近年来，公司技术创新成效显著，有力支撑了市场份额的持续提升与在 XR 等新兴领域的前瞻布局，稳固了行业领跑者地位。
另外，在信创业务方面，该板块企业凭借多项方案与实力，荣登《2025年中国网络安全市场全景图》（第八版全景图）、新质榜样·2024信创力量行业贡献奖、新质榜样·2024信创力量最佳技术解决方案奖。
在企业公信力方面，2025年该板块企业凭借多年精益经营与诚信建设方面的优异表现，成功当选北京市信用承诺企业，成为北京市企业诚信建设的先进代表。
2. 新公布的法律、行政法规、部门规章、行业政策对所处行业的重大影响2025年，数字安全与数智应用领域政策体系持续深化，构建起 “安全合规与价值释放” 双轮驱动的立体化制度矩阵。由国家数据局综合司于2025年5月16日印发的《数字中国建设2025年行动方案》，明确以数据要素市场化配置为主线，部署了体制机制创新、“人工智能 +”、基础设施提升等 8 个方面重大行动，明确了2025年底数字经济核心产业增加值占 GDP 比重超 10% 的目标，以推动城市全域数字化转型与算力基础设施建设。
法治体系持续完善，国务院公布《网络数据安全管理条例》（国务院令第 790 号），自2025年1月1日起施行；国家互联网信息办公室公布《个人信息保护合规审计管理办法》（国家网信办公告），自2025年5月1日起施行；国家互联网信息办公室、公安部联合公布《人脸识别技术应用安全管理办法》（国家网信办、公安部令第 19 号），自2025年6月1日起施行；公安部、国家网信办等六部门联合公布《国家网络身份认证公共服务管理办法》（公安部、国家网信办等六部门令第 173 号），自2025年7月15日起施行。上述法规与《数据安全法》《个人信息保护法》形成闭环，明确数据分类分级、跨境流动与合规审计规则，违规成本显著提升，倒逼企业建立全生命周期安全治理体系。同时，全国人大常委会修订《网络安全法》，新增人工智能数据资源与算力基础设施支持条款，强化 AI 伦理与安全监管，为技术创新划定合规边界。
在要素市场化与流通领域，国家发展改革委、国家数据局印发《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》（发改数据规〔2025〕27 号），自2025年3月1日起施行，明确公共数据授权运营规则，推进数据要素市场化配置。“数据要素 ×” 三年行动计划持续深化，在工业制造、金融服务等 12 领域放大数据乘数效应，为行业提供规模化高质量数据集。
人才与行业生态加速完善，数据要素学科建设与数字人才专项政策落地，政产学研协同培养复合型人才，支撑产业数字化转型。综合来看，2025年政策体系进一步夯实数字中国法治底座，合规成为企业发展底线，而数据要素价值释放与技术创新则是行业高质量发展的核心机遇，倒逼企业强化合规能力、深耕数据应用、加速技术迭代以融入数字经济发展大局。
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四、主营业务分析
1、概述
2025年，国内经济运行总体平稳、稳中有进，全社会研究与试验发展经费投入继续增长；同时，行业“内卷式竞争”问题凸显，全球经济政策不确定性与地缘政治风险加剧，贸易关税问题阻碍全球商贸合作与经济发展。
在此宏观经济背景下，公司紧密围绕“降本增效 育新拓源 优化整合 稳中求进”的十六字方针，全年实现营业收入 322,772.28万元，同比增长9.20%。其中，测试技术与服务板块实现营收 261,246.60万元，同比增长7.48%；数字安全与数智应用板块实现营收61,525.68万元，同比增长17.17%。2025年公司继续采取一系列降本增效措施，归属于上市公司股东的净利润-14,597.25万元，同比减亏 30.22%，数字安全与数智应用板块亏损持续缩窄。
（1）测试技术与服务
2025年，整体社会需求仍然有所不足，产业“内卷式竞争”问题凸显。公司在测试领域的行业竞争壁垒与护城河优势，为公司业务持续稳健发展提供了强有力保障。报告期内，公司进一步充分把握科研领域市场机会，积极拓展高科技新兴产业客户，测试技术与服务板块实现营收 261,246.60万元，同比增长7.48%。
报告期内，公司充分结合自身在测试行业多年的积累及行业化拓展的成功经验，在半导体实验室测试领域，新成立子公司中科惠捷，努力建立半导体实验室验证自动化测试业务的工程技术能力与业务开拓能力。公司针对低空经济、机器人等新兴领域，推出专业测试方案，为进入更多具备高增长潜力的战略新兴行业进一步奠定了坚实的基础。
1、通用测试业务
2025年，公司通用测试相关业务营业收入 188,635.56万元，同比增长5.71%。受下游产业影响，行业竞争日趋激烈、价格敏感性持续提高，通用测试业务毛利率有所下降。
2、（新能源）汽车测试业务
2025年，中国汽车产业正式迈入新能源汽车主导时代，国内新能源汽车产销均创新高；但新能源汽车行业也继续呈现行业内卷、产业整合、厂商出清的态势，供应商竞争激烈、厂商采购预算压缩等行业问题依然突出。在此背景下，公司（新能源）汽车测试业务实现营收 49,818.23万元，同比增长19.03%；毛利率 37.20%，同比有所下降。
报告期内，公司充分发挥头部企业优势，与一线整车厂商合作关系更加稳固，市场份额持续提升，自身行业领先地位与行业品牌继续得到提升。同时，公司不断扩大可提供测试服务的范围和深度，寻找新领域的业务增长点，高效打通市场研判、研发支撑、方案落地与项目交付的全链路，营运效率及项目交付速度与能力不断提升。
2025年公司新能源汽车事业部自主研发并发布了智能座舱自动化测试系统、低压电机模拟器、减震器性能测试台架等标准化测试新产品。在新能源汽车测试领域，力求通过自身技术优势，精准切入细分领域，满足客户差异化需求，不断提升自身的竞争优势和盈利能力。
3、专业服务业务
2025年，公司专业服务业务实现营业收入 21,996.04万元，同比增长1.27%。其中，仪器租赁业务和商业保理业务收入有所下降；招标代理业务实现营业收入 10,252.29万元，较去年同期增加 12.18%。
报告期内，在国家加大高科技领域科研投入的基础上，公司招标业务团队持续开拓高科技领域客户，新客户群体数量和营收规模实现增加；同时，重点完成了预算制管理下研发类企事业单位的重点项目，与重点客户的黏性进一步增强。
（2）数字安全与数智应用
报告期内，地方财政坚持“过紧日子”，整体行业呈现政务信息化项目预算审批趋严、资金拨付流程延长的特点；大型政务信息化与信创项目方案论证、适配测试、分阶段验收链条较长，进一步拉长项目周期。同时，网络安全行业步入成熟期，市场竞争日趋激烈，行业集中度提升，信创领域竞争加剧。 在此背景下，公司采取成本控制等一系列的降本增效措施。2025年，公司数字安全与数智应用板块亏损持续缩窄；实现营业收入 61,525.68万元，同比增长17.17%。
其中，安全保密业务承压，实现营收 3,971.67万元，同比下降38.02%。政务集成业务，实现营收 50,658.76万元，同比增长21.95%。
虹膜识别业务，实现营收 3,258.62万元，同比增长37.55%。报告期内，公司结合自身在虹膜识别领域的技术优势与国内市场沉淀，加强“一带一路”与海外市场拓展，针对各海外客户定制业务规划和方案，项目成功落地海外市场。同时，加强创新业务市场探索，发布 VR/AR终端业务创新解决方案，布局 AI眼镜及虚拟货币市场，与行业内领先企业持续沟通，为公司未来发展进一步奠定基础。
数智应用业务，实现营收 3,636.62万元，同比增长65.84%。公司于2022年设立子公司中科锦智，其业务聚焦客户复杂指挥决策场景中的核心需求，是智能辅助决策平台服务商。
近年来，政府部门预算持续向“实战化、智能化”领域倾斜，公安系统核心项目预算相对稳定与持续，具有高粘性、高行业壁垒的行业特性。报告期内，公司辅助决策业务发展聚焦智能指挥决策系统领域。在智能指挥决策、数据编织、知识图谱等关键领域的长期技术积累，精准契合客户的核心需求；凭借深厚的技术积淀，已在该赛道构筑起坚实的技术壁垒。同时，公司通过多年的落地与业务实战，积累了高度的客户信任与黏性，为业务持续性发展奠定了良好的基础。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
本公司测试技术与服务业务每一年度内季度数据基本呈逐渐上升的趋势，通用测试业务收入与主营业务收入季度数据波
动保持一致，下半年主营业务收入和通用测试业务收入一般高于上半年，主要受通用测试业务客户类型的影响，公司通用测试业务客户群体中的高校、科研院所及国有企业中的研发部门通常在上半年制定采购预算及采购计划并在下半年实施，由此导致对该类客户群体的销售主要集中于每年的三、四季度，造成本公司主营业务的季节性波动。本公司数字安全和保密业务的客户主要为政府机关及事业单位等，该类客户通常遵循预算管理制度，采购招标多安排在年中或下半年。获取订单后，实施信息安全保密业务的周期一般为 1-3个月，实施政务信创集成项目的周期一般为3-6个月。因此，数字安全和保密业务收入和订单获取存在一定的季节性，下半年的收入和订单占比相对较高。
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
行业分类
报告期内，公司合并范围内新增中科惠捷一户子公司。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
同比减少；另一方面
财务费用 5,643,410.59 2,157,334.36 161.59% 公司合理利用闲置资金进行低风险理财，使得利息收入转为投资收益、公允价值变动损益等。
4、研发投入
适用 □不适用
预计对公司未来发展
整合监管自监管平台 会评审通过；
底座，支持数据服务 2025.10.17 完成所有 支撑各类 SM监管、
平台、一体化态势应 业务系统产品优化设 在平台基础上，构建 自监管，互联网监保密监测预警智能管 用；融入大模型能 计； 各类业务应用模块， 管、自监管及监管一控解决方案 力，提升风险识别、 2025.12.19 完成个业 统一技术基底，减少 体化项目。为公司产事件定位的规则和模 务系统初步优化开 重复性投入。 品研发盈利的主要增型分析能力，有效进 发； 长点。源，创造保密工作新 联调测试。格局。在“数字中国”战略指2025年 3月，启动可 （1）技术层面：基于 基于现有多层次医保引下，可信数据空间 信数据空间（数据沙 区块链、隐私计算等 平台服务能力基础，作为数据基础设施的 箱）相关的市场调研 关键技术，建立一套 沉淀厚积数据运营管关键技术路线，基于 和技术预研工作，主 满足数据流通使用需 理、数据安全治理、共识规则连接多方数 要里程碑节点如下： 求的可信管控体系， 隐私计算、区块链等可信数据空间据供需主体，在数据 2025.04.09 立项评审 实现数据全生命周期 方向的技术能力和项可信管控的前提下实 通过； 的精细化管理，包括 目经验，提升公司在现数据资源交互和价 2025.05.30 完成产品 数据接入、可信存 可信数据空间领域的值共创。通过构建面 设计和设计评审 证、授权运营、联合 整体技术实力。在项业垂直应用和企业数 评审，推出 alpha版 节，确保数据在流通 程中，不断增强跨层字化转型的多层次可 本； 过程中的机密性、完 级、跨领域、跨平台信数据空间能力服务 2025.10.28 完成全部 整性和可用性。 的端到端多节点互联平台，整合区块链、 规划功能开发，完成 （2）业务层面：结合 互信能力，持续拓展隐私计算的共性服务 V1.0版内测并提交质 项目需求，逐步构建 新领域、新场景，开能力，形成面向三 检； 覆盖城市级、行业 辟利润增长点，构建医、政务、气象、能 2025.11.28 完成质 级、企业级的可信数 业务增长线，打造“可源等领域的可信数据 检。 据空间能力平台，以 信数据空间技术服务空间解决方案和技术 2025.12.20 完成产品 数据为核心，探索新 提供商”品牌形象，增服务体系，解决数据 入库。 型业务模式和数据应 强数据应用服务竞争流通利用难题，促进 项目前后投入 18人， 用生态，实现数据资 力，助力公司可持续多源多模异构数据的 合计 90.24人月。项 源的统一管理、共享 发展。市场化流通交易。 目主要成果产物如 开放和价值挖掘。下： （3）价值层面：通过
1、产品软件一套； 可信数据联盟的组织
2、申请软著 2件，已 模式，构建数据应用
全部获证； 生态体系，促进多方
3、申请专利 3件，1 数据资源交互，提升
件已获证，2件已进 数据流通效率，降低
入实审阶段； 数据流通成本；基于箱）项目； 量和数据价值回报
5、入选中国信息协会 率。
2025可信数据空间实
践创新案例
（2025.8）。
1.通过搭建便携式测
试机箱用于售前及展
会等场合展示使用，
以持续挖掘更多的项 1.制定便携式测试机目机会 箱的标准化方案； 降低成本、快速获取实车自动化测试机箱 80%机箱的方案，减少不 化测试机箱的开发。必要的定制化内容，降低内外部沟通成本和采购成本1.提高自动化脚本质量识别潜在错误、安开发自动化脚本静态全隐患和性能问题；分析工具，识别自动2.加速开发流程：减化脚本的潜在问题和少手动代码审查时自动化脚本质量检测 风险，再结合北汇自 提高自动化脚本质75% 间，提前发现问题；码规范；率和测试脚本的质4.通过设计反馈评价量。机制来评估工具应用1.效率提升；SID_HIL系统接口以 少质量问题；信号级 的接插件 PCB、IO转23% 2.质量问题减少；3.成本浪费减低。80%，错误率减少到 的开发0，集成相关成本降低40%；效果最优的技术路 准； 应用奠定基础径，实现可复用的 2.完成 RAG核心组RAG核心组件 件、验证用 Web界面的开发。一切资源化的核心理念构建资源管控体系将构建公司数据治理和数据价值挖掘体和价值挖掘的技术底系，提供多源异构数座，显著提升数据处据的规范化治理、多理核心能力。通过数维度数据的融合分析 通过综合运用数据编据编织、知识图谱等与价值挖掘、应用快 织、自然语言处理、先进技术，为各业务速编排与生态协同、 知识图谱等技术，以线提供深度决策支场景化的辅助决策支 本体构建、关联构撑，增强解决方案的（ROS） 力；通过综合运用数 挖掘、智能推荐的渐值。在大数据领域形据编织、自然语言处 进式构建过程，为实成差异化竞争优势，理、知识图谱等技 战应用提供多个维度推动公司从传统数据术，以本体构建、关 的赋能和辅助决策支服务向智能价值服务联构建、融合分析、 撑。转型，提升在政务、深度挖掘、智能推荐公安等重点行业的技的渐进式构建过程，术影响力和市场地为实战应用提供多个位。维度的赋能和辅助决策支撑。产品目标：打造低代码的应用构建平台， 将构建统一的低代码可以通过可视化编排 应用开发平台，大幅的方式实现应用的开 缩短应用开发周期发、发布、部署。 （预计 50%以上），功能目标： 降低技术门槛和人力1. 成本。通过可视化编打造“中->低”代码的 排方式，提升内部研打造低代码的应用构页面编辑器及页面渲 发效能的同时，可为建平台，可以通过可2. 打造“中->低”代 端引擎、设计器 服务能力。增强产品应用的开发、发布、码的服务编辑器及服 灵活性和交付速度，部署。务引擎 在快速变化的市场环3. 工程化的应用资 境中抢占先机。提升源在线管理功能 客户满意度和忠诚4. 集成审批中心实 度，为公司建立可持现任务编排 续的技术竞争优势，5. 集成统一门户实 推动业务敏捷化转现功能的快速发布、 型。部署1.开发智能警情分析产 将在智慧警务领域形完成和田、YYS、NB品，支持 POC项目落 成标杆产品，积累丰北仑、宁夏石嘴山等地和市场拓展。从项 富的警务场景应用经4个 POC项目交付验目中回收典型能力， 验。通过产品化沉收；对产品持续升级。完 淀，快速复制到其他AIP 单落地；单和交付，支持 3个 面。提升在公安行业3. 扩展警情要素提取新项目签单，并沉淀 的品牌认知度和技术范围（干系人、其他警情要素提取、一件 影响力，为后续业务人、行为结果等）；事闭环处置、重大警 拓展奠定基础，增强4. 实现警情一件事的情计算、重点人群管 在政务 AI应用领域的分局-派出所二级闭环控等核心能力。 竞争优势。5. 开发十三类重大警情自动计算及二级闭环处置流程；6. 建立重点关注人群档案及日常管控闭环任务流程。1.ZJ-微服务框架： 1.微服务框架增加子系 ZJ-微服务框架：微服统依赖管理及升级功 务框架增加子系统依能 赖管理及升级功能2.2.ZJ-前端框架及脚手 ZJ-前端框架及脚手架架工具：开发基于企 工具：开发基于企业 将构建公司统一的技业私仓的统一前端技 私仓的统一前端技术 术底座和开发规范，3. 本和技术债务。通过3.ZJ-统一部署及运维 ZJ-统一部署及运维管 标准化的微服务框管理工具：探索和实 理工具：探索和实现 架、前端框架、部署现基于 CM（Cloudra 基于 CM（Cloudra 工具和基础服务，提（ZJ） 理工具 理工具 扩展性和稳定性。为4. 后续业务快速迭代提4.ZJ-基础地图服务能 ZJ-基础地图服务能 供坚实的技术支撑，力：基于互联网爬取 力：基于互联网爬取 降低新技术引入门的地图数据，打造通 的地图数据，打造通 槛，加快新人上手速用的地图服务平台， 用的地图服务平台， 度，全面提升研发效满足应用的地图使用 满足应用的地图使用 能和产品质量，为公需求据，全靠人工识 需求据，全靠人工识 司长期发展奠定技术别定义，难以通过传 别定义，难以通过传 基础。统数据处理技术进行 统数据处理技术进行高效自动化治理，就 高效自动化治理，就像不断堆积的“脏”数 像不断堆积的“脏”数据，既不舍得丢弃， 据，既不舍得丢弃，又找不到“洗净”、“提 又找不到“洗净”、“提取”的好方法。 取”的好方法。将深化公司在智慧警在警务机制体制的改 在警务机制体制的改务领域的技术应用和革的同时，为了满足 革的同时，为了满足行业认知，形成可复基层警务工作的实际 基层警务工作的实际制的行业解决方案和需要，将警务工作更 需要，将警务工作更技术优势。通过 AI和深入的开展下去，亟 深入的开展下去，亟大数据技术赋能基层需运用物联网、大数 需运用物联网、大数警务工作，提升在政据、人工智能等科技 据、人工智能等科技务信息化领域的竞争智能辅助决策系统 手段，支撑警务机制 手段，支撑警务机制不同场景应用开发 力和品牌影响力。积（XP0） 体制改革。北仑公安 体制改革。北仑公安累垂直领域的 AI应用按照“公安大脑”纲 按照“公安大脑”纲经验和场景知识，为要，明确了全局科技 要，明确了全局科技拓展其他政务、应急信息化工作的推进方 信息化工作的推进方管理等行业的智能决向和技术总遵循，为 向和技术总遵循，为策市场奠定基础，建全面打造大数据时代 全面打造大数据时代立在公安行业的标杆下的警务工作新模式 下的警务工作新模式地位，增强客户粘性提供了指导与支撑。 提供了指导与支撑。和业务延续性。多模态身份识别引擎 已完成：（90%） 多模态身份识别引擎 多模态身份识别引擎核心架构包括： 1、完成产品功能与性 旨在通过 AI大模型驱 的推出，标志着我司多模态身份识别引擎1. 数据采集与预处理 能的整体设计； 动的技术创新，重塑 从单一算法提供商向项目（资本化项目）模块： 2、完成技术框架搭 生物特征识别行业格 整体身份解决方案架支持多源异构生物特 融合； 安全、高兼容的下一 引擎融合多维度信征（人脸、指纹、虹 3、完成前后端算法及 代身份认证技术底 息，构建了更高维度膜）实时采集，内置 应用层的联调测试； 座： 的技术护城河，可驱自适应光照补偿、噪 4、完成在实际环境中 1. 技术突破： 动我司从“技术模块”声过滤算法，确保复 的模块化测试； 走向“能力平台”，服杂环境下的数据可用 5、已在真实项目中部 1)融合虹膜、人脸、 务于高安全场景。未性。 署并运行。 指纹等多模态生物特 来，它将支撑“云-边-2. AI大模型引擎层： 征，基于 AI大模型感 端”一体化产品矩阵， 1)基于 AI大模型感 下一步计划： 知能力实现跨模态特 推动商业模式向“引擎知能力实现跨模态特 1、结合对接项目的具 征深度关联，提升低 +生态”的持续服务模征深度关联； 体需求，推进产品优 光照、遮挡等复杂场 式升级。这不仅是一 化与迭代； 景下的识别准确率。 个产品突破，更将助2)基于 AI拟合的多模 2、开展阶段性、系统 为虹膜识别往更广泛 力公司占据数字身份态活体检测技术，共 性的复测与持续优 的场景下应用提供技 浪潮的核心位势，正同防御基于 AI的伪造 化。 术支持。 式开启第二增长曲攻击。 线。2)集成动态活体检测3. 安全与隐私计算 与基于 AI拟合的多模层： 态活体检测技术，共同防御基于 AI的伪造基于密码学技术，实 攻击，确保用户使用现生物特征数据本地 安全，提升引擎防攻化处理与加密传输， 击能力。求。支持无感连续认证4. 开放服务平台： （秒级响应），通过端-云协同计算实现跨平提供标准化接口及管 台无缝集成理控制台，支持客户 （Windows/Linux/And一键接入现有系统， roid/iOS），降低客户降低集成成本与周 开发成本。期。 3. 场景扩展：覆盖海内外等高价值场景，提供标准化API接口与定制化SDK，快速适配金融、交通、教育、公安等行业多样化需求。基于开源鸿蒙 5.x-6.x基线开发，研发适配UIS7885等核心模组 1、增强开源鸿蒙行业的智能终端设备操作 的市场地位；输出能够支持终端厂中科鸿略开源鸿蒙操 系统的基础版本，为 已结项，并已取得软商量产的开源鸿蒙行开发提供基础代码， 本。提升商业项目研发的效率和质量。开发适合桌面 PC的
1、增强开源鸿蒙行业
鸿蒙操作系统基础版
的市场地位；
本，包括计划内的开 输出能够支持 PC厂
中科鸿略鸿蒙 PC操源软件和库移植，为 已结项 商量产的开源鸿蒙行作系统 2、打造低成本交付产鸿蒙 PC商业操作系 业发行版品，降低研发边际成统开发提供基础代本。提供技术研发储备。开发一套仿真测试设 1.夯实新能源汽车自开发一套仿真测试设备的自主软件，实现 动化测试软件基础，备的自主软件，实现测试管理、数据管理 一个软件实现自动化测试管理、数据管理新能源测试设备通用2025年 12月，完成 一体化，并适配自研 测试+数据管理；2.为一体化，并适配自研软件开发 1.0版本，并发布 产品，实现软硬件一 未来软硬件一体化打产品，实现软硬件一体化，增强产品竞争 下基础；3.率先接入体化，增强产品竞争力；申请不少于 2件 AI，开启“AI+”模力软件著作权 式，提高产品竞争力1.完善新能源汽车测开发一套用于自动驾 开发一套用于自动驾 试类型覆盖，增强行智能驾驶测试装备开 驶的仿真测试设备，2025年 10月，完成 驶的仿真测试设备， 业影响力；2.自动驾发 实现对 ADAS系统的 视频注入测试系统 实现对 ADAS系统的 驶逐步普及，相关测自动化测试 自动化测试 试需求量增加，助力公司业绩增长1.夯实公司在新能源
2025年 8月，完成 开发一套自研调理硬 汽车自动化测试的硬开发一套可以替换当 2.1版本，实现对信号 件，实现对外采调理 件基础，提升产品自新能源测试设备标准前的调理板卡，后续 调理、故障注入的替 的全面替代，并提升 主化程度；2.降低设硬件开发可逐步增加其他功能 代，12月完成 PDU、 性能，达行业领先水 备集成成本，提高产BOB研发 平 品性能，增强产品竞争力；开发一套车规级芯片 1.丰富新能源汽车测
2025年 12月，完成 仿真测试系统，搭配 试的覆盖面，提升在车规级芯片测试 HIL 开发一套用于车规级1.0版本，并通过 自研软件，可对车规 测试行业的影响力；测试系统开发 芯片的仿真测试系统低压电机模拟器研发 开发低压电机模拟器 版本，并通过耐久测 器，用于在相关测试限测试；2.增强公司试。 中对实体电机的替代在新能源汽车测试领域的影响力；3.助力业绩增长1.完善智能底盘测试开发用于智能底盘的开发一套线控转向测 覆盖度，搭配悬架测高响应线控转向加载2025年 8月，完成 线控转向测试系统，试系统，用于智能底 试系统、制动测试系智能座舱自动化测试 开发一套智能座舱自2025年 12月完成 1.0 能座舱测试设备，验 试验证，提高产品的设备开发 动化测试设备 版本，并标准化 证设备的参数，降低 质量；2.实现项目的成本和交付周期 快速交付，降低交付成本1.标准化新能源汽车高压部件的测试设开发一套标准化的高正对新能源汽车高压 备，提升产品参数并高压部件的开发测试2025年 12月完成 1.0 压部件测试设备，验部件，开发自动化测 缩短交付周期；2.兼装备 版本，并兼容欧美标 证设备的参数，降低试设备并标准化 容欧美标测试，适配交付成本和周期新能源汽车国际化的研发需求表》；根据公司《研究开发项目财务管理办法》规定进行了评估，形成了《研发项目资本化评估情况表》。资本化时点：经评审满足资本化的五个条件时，对相关项目支出予以资本化。公司制定了研发支出归集相关制度及内部控制管理制度，依据管理制度执行，对研究开发项目单独归集核算，确保资本化的准确。
5、现金流
项目2025年2024年 同比增减
（1）经营活动产生的现金流量净额同比增加，主要系本期购买商品、接受劳务支付的现金同比减少所致。
（2）投资活动产生的现金流量净额同比增加，主要系本期购买理财产品支付的现金同比减少所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 适用 □不适用
主要系公允价值变动损益、资产减值、折旧摊销等非付现成本及经营性应收应付增减变动影响。详见第十节财务报告之
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